Skip to main content

Budoucnost marketingu je již zde

Marketing se již dlouho vyznačuje rychlými změnami.

Strategie se musí rychle přizpůsobovat technologickému pokroku, aktualizacím algoritmů, novým předpisům a měnícím se očekáváním zákazníků.

Tento trend bude pokračovat a do roku 2030 by marketéři mohli využívat technologie mozkového rozhraní, rozšířené reality a robotické reklamy.

Virtuální realita by mohla být tak reálná, že si ji lidé budou moci skutečně vyzkoušet, než nakoupí.

Reklama by mohla být zcela optimalizována pro automobily a automaticky měnit svůj kanál pro neslyšící nebo nevidomé.

Krajina se neustále mění jako písečné duny v poušti a konkurence je tvrdá.

A v tomto kontextu je integrace nejnovějších technologií do marketingových strategií uznávána jako nezbytná pro to, aby si společnosti udržely svůj náskok.

Hlavní marketingové trendy posledních pěti let

Ještě předtím, než vezmeme v úvahu dopady COVID-19 na globální strategie, je pět let v marketingu dlouhá doba.

Objevily se alternativní platformy sociálních médií, jako TikTok, Twitch a Clubhouse, které se postavily těm zkušenějším, zatímco měnící se indexy donutily marketéry přizpůsobit přístup k optimalizaci pro vyhledávače (SEO).

Kromě těchto změn v ortodoxnějších marketingových kanálech je toto období dostatečně dlouhé na to, aby bylo možné identifikovat řadu důležitých trendů, které budou popsány níže.

Tyto nové trendy představují klíčové součásti zastřešující strategie každé společnosti a lze je považovat za hlavní zásady, které vám umožní zůstat relevantní online a zvýšit efektivitu marketingu.

UX

User Experience (UX) označuje proces navrhování produktů a služeb s důrazem na všechny interakce s uživatelem - z hlediska značky, použitelnosti a funkčnosti.

S rozvojem digitální éry a nevyhnutelným nárůstem konkurence je UX stále důležitější pro zajištění této výhody a pro to, aby se k nám zákazníci vraceli.

Nakonec, pokud posledních pět let společnosti něco naučilo, pak to, že uživatelská zkušenost musí být v popředí zájmu, pokud má být vaše zastřešující marketingová strategie účinná, což potvrzují i výzkumy:

Upřednostňování metod digitálního marketingu

V posledních pěti letech nepochybně vzrostl význam digitálního marketingu.

Celkově by nyní firmy měly věnovat na marketing 10,4 až 13,7 % svých příjmů(průzkum CMO 2021) a efektivní řízení těchto omezených zdrojů je klíčem k úspěchu na dravém konkurenčním trhu.

Marketingové rozpočty však klesly a v roce 2021 budou činit 6,4 % příjmů společnosti, což je nejnižší úroveň v historii(Gartner).

V této souvislosti lze nákladovou efektivitou, pohodlím a povahou digitálního marketingu zaměřeného na výsledky do jisté míry vysvětlit pokračující odklon od tradičnějších marketingových kanálů.

Výzkumy to potvrzují. Celosvětově se předpokládá, že výdaje na reklamu v tradičních formátech - jako je televize, noviny a umístění v reálném světě - klesnou o 20,7 %, protože digitální kanály získávají stále větší podíl rozpočtu(Finances Online).

Oproti tomu se očekává, že digitální reklama v roce 2022 poprvé překročí 60 % celkových výdajů a do roku 2024 překročí 65 %(Zenith Media).

Využití velkých dat

Díky rostoucímu počtu chytrých zařízení jako hub po dešti a pokroku v technologiích sběru a správy dat je množství dat, která mají marketéři k dispozici, větší než kdykoli předtím.

Osobní údaje jsou nyní nejcennějším zdrojem na světě(Economist).

Dnes mohou marketéři díky nim získat takové znalosti o svých potenciálních zákaznících a zákaznicích, jaké byly ještě před deseti lety nepředstavitelné, a mohou okamžitě reagovat na změny na trhu a řídit prodej.

V důsledku toho analytický software - a technologické poznatky, které lze ze souvisejících řešení získat - v posledních pěti letech pro marketéry nabral na významu. Představují totiž nejefektivnější způsob využití velkých dat k vytváření lepších a personalizovanějších marketingových kampaní.

V současné době 97,2 % společností investuje do velkých objemů dat a umělé inteligence(New Vantage), přičemž analytický software má zásadní význam pro to, jak marketéři interpretují ohromující množství dat, která mají k dispozici.

Standardizace přístupu zaměřeného na ochranu soukromí

V roce 2018 používalo celosvětově internet 3,9 miliardy lidí (Statista). Toto číslo se od roku 2015 zvýšilo již pětkrát, a přesto se očekává, že v roce 2022 překročí hranici pěti miliard.

A s tím, jak se stále větší část lidské činnosti odehrává online, roste i význam zabezpečení internetu a ochrany soukromí.

V důsledku toho se v posledních pěti letech exponenciálně zvýšil počet vnitrostátních a mezinárodních zákonů o ochraně údajů.

V čele tohoto procesu stálo před pěti lety nařízení GDPR, ale zbytek světa následuje Evropu a dnes již více než 120 zemí zavedlo právní předpisy, které omezují, co mohou společnosti dělat s údaji uživatelů internetu.

Tyto změny nutí společnosti přizpůsobit strategie správy dat tak, aby zajistily dodržování právních předpisů ve světě zaměřeném na ochranu osobních údajů.

Připravuje se mnoho dalších zákonů a ty stávající se upravují, aby se odstranily problémy, které dosud omezovaly jejich účinnost.

Další čtení: Objevte naše myšlenky na témaJak zákony o ochraně osobních údajů ovlivnily chytré technologie?

Zrychlující se automatizace

Vzhledem k tomu, že se zátěž marketérů za posledních pět let jen zvýšila, snaží se snížit náklady a zvýšit efektivitu vytěžování dat a komunikace napříč celou zákaznickou cestou pomocí automatizace marketingu.

Zjednodušeně řečeno, tento software zbavuje marketingové kanály - jako je e-mail, sociální média a webové stránky - velké části lidské účasti a umožňuje společnostem věnovat zaměstnance práci, které by lidský přístup prospěl nejvíce.

Jedním z užitečných automatizačních nástrojů je Multi-Channel nebo Multi-Touch Attribution, který umožňuje marketérům sledovat současně všechny jejich různé kanály a vyhodnocovat jejich efektivitu při sběru potenciálních zákazníků, kteří se přemění na prodej.

Dalším nástrojem je sledování temných sociálních médií, které dostalo svůj název podle obtížnosti získávání poznatků ze soukromě zasílaných zpráv a obsahu.

V současné době 75 % firem používá alespoň jeden nástroj pro automatizaci marketingu(Social Media Today), ale polovina z nich začala používat některý z nich až v posledních čtyřech letech(Demand Spring).

Tento příklon k automatizaci je v době, kdy jich je mnoho, obrovským trendem a s pokračujícím snižováním marketingových rozpočtů bude jen nabývat na významu.

Přizpůsobení se měnícímu se chování

Marketingové strategie musely být v posledních pěti letech zcela restrukturalizovány, aby reagovaly na změny v očekávání uživatelů a také v reakci na martech inovace a legislativu týkající se ochrany osobních údajů ve zmenšující se ekonomice.

Klíčovým trendem ve vztahu k zákazníkům je budování komunit - marketingová strategie, která sdružuje lidi kolem určitého tématu způsobem, který je zaujme, ale není vtíravý, a který je staví na první místo.

Dochází také k posunu směrem k lokalizovanému a personalizovanému digitálnímu marketingu, který musí být plynule integrován do celého životního cyklu zákazníka, aby se mu dostalo co nejlepších služeb.

Aktivity mezi podniky zaznamenaly posun směrem k marketingu založenému na účtech (ABM). Tento přístup identifikuje klíčové osoby s rozhodovací pravomocí v potenciálních společnostech, které lze následně kontaktovat s personalizovanými zprávami a obsahem.

Dopad pandemie na marketingové postupy

Pandemie COVID-19 neměla v našich životech obdoby. A přestože zdraví světové populace stojí na prvním místě před všemi ostatními problémy, ekonomická prosperita má skutečný vliv na životní úroveň lidí a nelze ji ignorovat.

Od toho se odvíjí jak úspěch podniků, tak jistota zaměstnání jejich zaměstnanců.

Spotřebitelské výdaje během COVID-19 výrazně poklesly a podniky na to reagovaly snížením marketingových rozpočtů a přijetím krátkodobějších strategií.

S tím, jak vlády zmírňují restrikce a většina podniků je nyní opět otevřena, existuje skutečná důvěra, že se život vrací do normálu.

COVID-19 však podstatně změnil spotřebitelské návyky a katalyzoval rozsáhlé změny ve všech oblastech života a my se podíváme na trendy, které vypadají, že tu zůstanou.

Zákaznická zkušenost se stala králem

Pandemie COVID-19 měla seismický dopad na to, jak lidé žijí své životy. Obrovské množství lidí téměř nevycházelo ze svých domovů, všem se zdražilo a globální indexy spotřebitelských cen vystřelily vzhůru, což vyvolalo tlak na růst mezd.

Lidé si také zvykli na přibližování schůzek, kvazi-okamžité dodávky a vyzvedávání zboží až do domu. To s sebou přineslo očekávání zákaznických zkušeností, které překlenou propast mezi fyzickým a digitálním světem.

V důsledku této pandemie se zákaznická zkušenost stala pro společnosti důležitější než kdykoli předtím, přičemž 73 % lidí tvrdí, že je klíčovým faktorem při jejich rozhodování o nákupu(PwC).

Zákaznická zkušenost však zahrnuje vše od personalizace uživatelů a aktuálních technologií až po integraci napříč platformami a komunitní podporu.

Znamená to také integraci marketingového oddělení s oddělením prodeje, zákaznického servisu, IT a dalšími. I ti nejlepší marketéři by se snažili integrovat je do strategií oslovování a včas přepracovat zákaznickou cestu, aby z toho mohli těžit.

Společnosti se vrhly na digitální technologie

Pro marketéry je zásadní, že lidé používají internet jinak.

Vzhledem k tomu, že místní obchody byly zavřené a lidé trčeli uvnitř, začali lidé nakupovat více věcí online a internetové prodeje prudce vzrostly.

Celosvětové online tržby vzrostly na 4,28 bilionu dolarů(Statista). V Latinské Americe si 13 milionů lidí poprvé koupilo něco online.

Preference zákazníků se také změnily v závislosti na nových skutečnostech. Čísla ukazují prudký pokles loajality ke značce, protože pokud nemohli něco najít online, nezbývalo jim než hledat alternativu.

Pro společnosti, které již investovaly do digitálních technologií, však byla tato pandemie skutečnou dojnou krávou. 90 % nejvýznamnějších internetových stránek zaznamenalo dvouciferný růst tržeb(GlobalData).

Ostatní se toho chytili a tento příval digitálních technologií je vidět na 11,3% nárůstu digitálních výdajů obchodníků v tomto období(Deloitte).

Marketéři se přizpůsobili nové realitě

Kromě toho, že se marketingová oddělení, která jsou nucena dělat více s méně prostředky, stlačují, změnil se také způsob práce lidí.

Masivně se zvýšil počet lidí pracujících z domova, což donutilo firmy přehodnotit, jak by zaměstnanci mohli lépe komunikovat na dálku, a podle toho se změnit.

To vedlo k výraznému nárůstu využívání vzdálených technologií, jako jsou videokonference a cloud computing, a mnoho školení a oborových akcí se rovněž přesunulo na internet.

Navíc pandemie COVID-19 odhalila i provozní nedostatky, o jejichž existenci společnosti neměly ani tušení, a mnohé z nich podnítila k tomu, aby od základu přebudovaly digitální postupy.

COVID-19 podnítil inovace

Výdaje na digitální technologie se během pandemie COVID-19 znatelně zvýšily a jednoznačně o dobrých pár let zrychlily zavádění digitálních technologií v marketingu, který prošel určitou revolucí.

V únoru 2021 uvedlo 42,8 % dotázaných marketérů, že jejich společnost v poslední době investovala například do technologie automatizace marketingu(Rackspace); 42,5 % uvedlo investice do technologie integrace dat, což je za rok o 71 % více.

Digitální marketing se lokalizoval

Téměř úplná uzamčenost, kterou lidé trpěli, znamenala, že i když se vydávali ven nakupovat v reálném světě, drželi se blíže k domovu než před COVID-19. V důsledku toho vyhledávání na Googlu obsahující klíčová slova "místní" a "obchod" explodovalo o 80 % (vyhledávač Google).

Navíc pandemie zvýšila povědomí veřejnosti o zranitelnosti dodavatelských řetězců a výrazně vzrostla touha podporovat místní podniky i prospěšné věci.

Marketéři byli nuceni přizpůsobit strategie těmto novým preferencím.

To si vyžádalo zavedení geolokačních technologií a personalizovaného oslovování - tak, aby bylo možné cílit na konkrétní čtvrti. Ta je pak rozesílána pomocí komunitních sítí, které během pandemie vzkvétaly.

Marketing je nyní důležitější

Pandemie COVID-19 urychlila změny v marketingových odděleních jako nikdy předtím a vše nasvědčuje tomu, že mutující očekávání zákazníků a složitost marketingových strategií tu zůstanou.

V důsledku globální zdravotnické krize se také začalo více uznávat, jak obtížný a důležitý je moderní digitální marketing, stejně jako jeho účinnost, pokud je prováděn správně.

V červnu 2020 se 62,3 % dotázaných společností domnívalo, že význam marketingu za poslední rok vzrostl, a o šest měsíců později toto číslo vyskočilo na 72,3 %(průzkum CMO).

Další čtení: Mnoho z toho, co bylo doposud zmíněno, vyústilo v holistický, vícekanálový přístup k marketingu. Podívejte se ar na náš blog, který vysvětlujeCo je to omnichannel marketing?

Jak se podle digitálních marketérů změní toto odvětví

Následky pandemie COVID-19 jsou stále s námi a ekonomická obnova bude trvat mnohem déle, než trvalo vytvoření vakcíny. Nezaměstnanost je stále vysoká, stejně jako spotřebitelské ceny - výsledek oživující poptávky i omezené nabídky.

Příchod webu 3.0

Umělá inteligence (AI) a strojové učení - klíčové prvky příští generace internetu - zásadně změní digitální marketing a tato technologie se již nyní vkrádá do zadní části platforem, které lidé používají každý den.

Pro firmy je umělá inteligence dostupnější než kdy dříve, což marketérům umožňuje analyzovat data, předvídat budoucí trendy a zvyšovat kvalitu jejich oslovování.

Objem dat se bude s postupujícím vývojem jen zvyšovat a schopnost AI rychle analyzovat data a integrovat je do marketingových strategií - a zároveň šetřit firmám peníze - znamená, že se jí marketingové odvětví bude muset přizpůsobit, jinak firmy zůstanou pozadu.

Rozšířená realita je další klíčovou složkou webu 3.0 a tím, že stírá hranice mezi online a reálným nakupováním, přichází na scénu v pravý čas, aby využila očekávání spotřebitelů ohledně poutavých zážitků po konferenci COVID 19.

Zákony o ochraně osobních údajů nutí společnosti přinášet zákazníkům hodnotu

Jedním z hlavních problémů současné generace internetu 2.0 je svoboda, kterou poskytla společnostem, pokud jde o údaje uživatelů. Přísnější zákony na ochranu osobních údajů však nyní zavedly skutečná omezení toho, co mohou marketéři s těmito informacemi dělat, a otřásly tak způsobem, jakým digitální marketéři dlouho pracovali.

Technologie nenabízí snadné řešení tohoto problému; nutnost získat souhlas uživatele před sběrem jeho údajů tak nutí společnosti, aby do centra každé strategie pro údaje první strany postavily vztah se zákazníkem.

Další optimalizace v oblasti martech

Oblast marketingových technologií roste neuvěřitelným tempem, počet marketingových technologických řešení vzroste ze 150 v roce 2011 na 8 000 v roce 2020(Chief Martech). To je 5 233% nárůst za 9 let!

V roce 2021 mělo toto odvětví hodnotu 344,8 miliardy dolarů(Martech Alliance) a bude i nadále růst, protože na trh se dostávají nové inovace a marketéři hledají nové způsoby, jak bezpečně využít velká data a usnadnit si práci.

Stálý význam kvalitního obsahu

Kvalitní a poutavý obsah bude muset stát v centru každé marketingové strategie, přičemž výzkumy ukazují, že téměř polovina spotřebitelů si před rozhovorem s prodejcem přečte tři až pět věcí (Hubspot).

Význam poutavého obsahu bude v budoucnu jen narůstat - jedinou otázkou je, jaké médium by měli marketéři použít, aby bylo pro uživatele internetu co nejzajímavější.

Jednou z možností, která je stále populárnější, je živé video - protože je univerzální a snadno se vytváří. Dalším je interaktivní obsah, který podporuje účast uživatelů a který 93 % marketérů považuje za účinný pro vzdělávání kupujících (Demand Gen).

A jako u všeho, i u veškerého obsahu platí, že na prvním místě musí být zákazníci, a to znamená využít množství dostupných dat k pochopení svého publika a k výpočtu, jak je nejlépe oslovit.

Proměna SEO

Optimalizace pro vyhledávače (SEO) bude i nadále zásadní a měla by být využívána spolu s obsahem a daty k dosažení maximálních výsledků - ve skutečnosti zůstává hlavní prioritou inbound marketingu pro 61 % marketérů (Hubspot).

Práci se SEO však bude třeba přizpůsobit novým skutečnostem - zejména s ohledem na obrázky a videa, jejichž popularita jako prostředků vyhledávání roste.

Hlasové vyhledávání je další oblastí vyhledávání, na kterou bude třeba se zaměřit v příštích několika letech, ne-li již dnes. Alexa a Siri jsou nyní plně integrovány do života mnoha lidí, zatímco popularita Microsoft Cortany a Google Assistant také roste.

V roce 2022 totiž již 55 % domácností vlastní chytrý reproduktor a 76 % uživatelů využívá hlasové vyhledávání alespoň jednou týdně(BrightLocal).

Interakce s osobními zařízeními

S postupujícím vývojem bude pro digitální marketéry nadále růst význam optimalizace obsahu pro zobrazení na chytrých telefonech a dalších zařízeních internetu věcí.

Tuto životaschopnost ještě podpořil index Google mobile-first, což znamená, že práce na SEO nepřinese ovoce, pokud nebude obsah optimalizován pro chytré telefony.

Jednoduše řečeno, pokud je obsah kompatibilní s mobilními zařízeními, je mnohem méně pravděpodobné, že od něj uživatelé odejdou.

Nativní reklama

Nativní reklama je placené médium, které bylo navrženo tak, aby plynule zapadlo do obsahu mediálního zdroje.

Výzkumy ukazují, že spotřebitelé se na nativní reklamu dívají o 53 % častěji než na tradiční zobrazovací reklamu (Sharethrough a IPG Media).

Jsou mnohem kontextuálnější než tradiční reklamy a pro firmy představují skvělý způsob, jak se spojit s určitými subjekty.

Proč musí marketéři držet krok s technologiemi

Moderní svět se rychle mění - lidé dnes očekávají široký výběr, okamžité transakce a doručení do druhého dne. Rychle se mění a pro marketéry znamená stát na místě opravdu zaostávat.

Důvodem, proč držet krok s technologiemi, je především snaha udržet krok s konkurencí a zůstat relevantní pro zákazníky, ale existuje i řada dalších důvodů, které si rozebereme níže:

Vyberte si lepší martech

Podle odhadů je na světě více než 100 000 softwarových společností; to znamená obrovské množství martech, z nichž si můžete vybírat, a je téměř nemožné držet krok s inovacemi.

Výběrem správného martechu však mohou společnosti lépe naplnit očekávání zákazníků, zlepšit celkovou provozní efektivitu a získat konkurenční výhodu.

Lepší porozumění zákazníkům

Používání internetu roste. V roce 2021 činil počet uživatelů 4,9 miliardy, což jsou téměř dvě třetiny celkové světové populace - to je ohromující číslo, které v roce 2025 vzroste na 5,6 miliardy(Statista).

Jedná se o velkou skupinu spotřebitelů a potenciálních zákazníků pro digitální marketing, ale díky její velikosti je také ještě důležitější cílení na publikum a technologický pokrok znamená, že marketéři musí využívat lokalizační, kontextová a segmentační data k úplné personalizaci každého prvku spotřebitelské cesty.

V této souvislosti je výběr správných martechnologií zásadní pro obchodní úspěch na silně konkurenčním trhu.

Udržujte efektivitu online strategií

Technologie, na nichž je internet postaven, se neustále vyvíjejí, což znamená, že marketingové postupy mohou rychle zastarat.

To je klíčové pro přežití v prostředí, kde v příštím desetiletí zanikne více než 40 % podniků, pokud nedokážou celou svou společnost restrukturalizovat podle nejnovějších technologií (Cisco Systems).

Naproti tomu "digitálně vyspělejší společnosti" jsou obecně schopny lépe se orientovat v masivních změnách, k nimž dochází na trhu po zavedení COVID-19, a přinášejí mnohem větší příjmy.

Futurolog Jim Carroll se totiž domnívá, že předních 10 % společností, které byly úspěšné během poslední finanční krize, se vyznačovalo tím, že v době skutečné ekonomické nejistoty investovaly do inovací na světové úrovni.

Další čtení: Podívejte se na naše úvahy na témaProč je živé vysílání dobré pro marketing?

Minimalizace bezpečnostních rizik

Kybernetická bezpečnost je závod ve zbrojení mezi inovacemi v oblasti malwaru a hackerských technik na jedné straně a obranou a prosazováním na straně druhé. Bezpečnostní opatření, která byla účinná před pěti lety, jsou dnes mnohem méně spolehlivá, a proto je pro minimalizaci bezpečnostních rizik nezbytné držet krok s technologiemi.

Politické klima je také méně shovívavé. Vzhledem k tomu, že úniky dat s velkým ohlasem jsou každodenním tématem zpráv, není překvapením, že se lidé stále více zajímají o to, jak jsou jejich osobní údaje využívány online.

Mnozí se navíc domnívají, že značky se podílejí na širších problémech, které sužují internet, a kladou tak na společnosti větší důraz, aby bylo vidět, že zabezpečení dat je jejich prioritou.

Řízení bezpečnostních rizik je proto nyní pro marketing zásadní, stejně jako zajištění bezpečnosti softwaru tváří v tvář komplexním hrozbám.

Zůstaňte legální

Právní riziko pro společnosti, které se nestarají o osobní údaje uživatelů internetu, je nyní zásadní pro jejich úspěch. Například podle GDPR může být společnostem uložena pokuta až 20 milionů eur nebo 4 % celosvětového obratu za předchozí finanční rok (podle toho, která částka je vyšší).

Náš průzkum však ukázal, že 42 % marketérů ví o GDPR jen "něco", 29 % uvedlo, že ví "velmi málo", a znepokojivých 19 % uvedlo, že neví vůbec nic.

Naštěstí na trh každý den přicházejí nové marketingové technologie zaměřené na ochranu osobních údajů, přičemž mnoho takových platforem je navrženo tak, aby marketérům pomohly dodržovat právní předpisy o ochraně osobních údajů.

Držet krok s technologickým vývojem v této oblasti bude s postupujícím vývojem stále důležitější.

Další čtení

To je něco málo o tom, kde se dnes nacházíme; nyní se podívejte na našich10 klíčových marketingových trendů, které formují budoucnost.

Marketing, umělá inteligence a strojové učení

Co je umělá inteligence (AI)?

Nebudeme se pokoušet celý tento pojem předefinovat, proto uvádíme tři nejčastější definice umělé inteligence:

Wikipedie: Umělá inteligence je inteligence, kterou vykazují stroje, na rozdíl od přirozené inteligence, kterou vykazují zvířata včetně lidí.

Google - Oxford Languages Dictionary: Teorie a vývoj počítačových systémů schopných vykonávat úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci, jako je vizuální vnímání, rozpoznávání řeči, rozhodování a překlad mezi jazyky.

Britannica: schopnost digitálního počítače nebo počítačem řízeného robota vykonávat úkoly běžně spojované s inteligentními bytostmi.

Typy umělé inteligence

Existují dva typy umělé inteligence:

Obecná umělá inteligence: vědeckofantastická umělá inteligence, kterou můžete vidět ve filmech. Ta je založena na myšlence, že stroje se mohou stát a v budoucnu se stanou sebevědomými. To je samozřejmě v této fázi vývoje nepravděpodobné a je to jen dobrá filmová zápletka.

Funkční umělá inteligence: reálná věc, se kterou již komunikujete (možná aniž byste o tom věděli); ta, která vám může pomoci s marketingem, rozvojem podnikání nebo kariérním postupem.

V současné době se programování AI provádí tak, že se snaží kopírovat způsob fungování lidského mozku. Pravdou však je, že ve skutečnosti plně nerozumíme tomu, jak funguje náš vlastní mozek, jak bychom tedy mohli být schopni psát kód založený na něčem, čemu zcela nerozumíme?

Přesto psaní kódu, který napodobuje fungování našeho mozku, vedlo k vytvoření systémů, které jsou mnohem výkonnější než jakékoli jiné předchozí programování, které jsme jako lidé vytvořili.

A v dnešní době můžete k těmto systémům snadno přistupovat a využívat je k odhalení důležitých informací, které mohou změnit celou vaši marketingovou strategii.

Zpracování přirozených jazyků, počítačové vidění a řešení strojového učení jsou jen některé z technologií umělé inteligence, které vám mohou pomoci prudce zvýšit vaše klíčové ukazatele výkonnosti.

Budoucnost je již zde a my chceme, abyste byli připraveni, proto vám přinášíme krátký úvod do některých nejpoužívanějších taktik AI:

Zpracování přirozeného jazyka

Rádi mluvíte s neživými objekty? To je v pořádku (nejsme tu od toho, abychom vás soudili), zejména pokud vám tento objekt odpovídá.

Zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing, zkráceně NLP) je interakce nebo místo setkání mezi lidským a počítačovým jazykem, které učí a umožňuje systémům analyzovat a replikovat data související s jazykem.

Siri, Alexa a Google Assistant jsou nejznámějšími příklady umělé inteligence, které využívají zpracování přirozeného jazyka k interakci s vámi, uživateli.

Jsou schopny naslouchat, reagovat a dokonce se učit prostřednictvím každé interakce.

Do této kategorie spadají také boti zákaznické podpory. Například ChatBot využívá NLP k interpretaci lidské řeči a poskytování personalizovaných odpovědí a strojové učení k neustálému zlepšování svého výkonu.

Pokročilé systémy NLP jsou schopny porozumět textu a přepisu, provádějí rozpoznávání řeči a některé jsou dokonce schopny analyzovat lidský sentiment.

Grammarly je jedním z těchto nástrojů. Využívá umělou inteligenci a zpracování přirozeného jazyka k identifikaci tónu hlasu, opravě slov, navrhování přeformulování a celkově vám pomůže zlepšit psaní obsahu.

Počítačové vidění

Víte, že někdy v životě musíte dokázat, že nejste robot? Třeba když se poprvé setkáte se svými budoucími příbuznými nebo když se snažíte přihlásit ke starému účtu a zapomněli jste heslo, nebo někdy dokonce když vytváříte nový účet.

Je v tom velká ironie.

Kdykoli se vám zobrazí zpráva reCaptcha, která vás vyzve, abyste prokázali, že nejste robot, a to tak, že vyberete "všechny čtverce s dopravními značkami/ pouličním osvětlením/autobusy/ atd.", ve skutečnosti učíte robota/počítačový systém rozpoznat a vyčlenit tento konkrétní objekt ze složitého obrázku.

Aniž byste o tom věděli, přispíváte tím ke zdokonalení programů počítačového vidění pro Google Street View, Mapy a pro samořízená auta.

Jestliže NLP je technologie schopná rozpoznávat řeč a text, Computer Vision je technologie schopná identifikovat obrázky a videa.

Počítačové vidění stojí za těmi filtry na Instagramu, které umožňují kočkovat nevinné lidi. Tento počítačový program rozpozná, kde máte oči, jak velké nebo malé máte čelo, a na základě algoritmu umístí ty falešné řasy a štěněčí uši přesně tam, kde je tvůrce (filtru) zamýšlel.

Zvýšení konverze a lepší zapojení

Tato divize umělé inteligence vám může nabídnout kreativní způsoby, jak zvýšit konverze a zapojit cílové publikum.

Například v marketingu elektronického obchodu se počítačové vidění hojně využívá k doporučování podobných položek.

Pokud nakupujete oblečení online a podíváte se na pár modrých tepláků, algoritmy založené na počítačovém vidění vám na téže stránce doporučí spoustu dalších modrých kalhot nebo tepláků. Jedná se o osvědčenou metodu, která zvyšuje celkový prodej.

Více informací si můžete přečíst zde: Jak umělá inteligence mění budoucnost digitálního marketingu.

Co je strojové učení?

Strojové učení je podmnožinou umělé inteligence; je to věda, která stojí za počítačovými algoritmy, které se mohou automaticky zlepšovat a rozvíjet díky opakování a zkušenostem.

Prostřednictvím strojového učení se počítačové programy mohou učit a přizpůsobovat své algoritmy a statistické modely k analýze vzorců a podobností ve velkém množství dat.

Strojové učení lze využít při řešení problémů, opakované práci, předvídání a odstraňování překážek v každodenní práci obchodníka.

Typy strojového učení

Existují tři hlavní typy strojového učení, z nichž každý se používá k řešení různých typů problémů.

Všechny tyto typy ML modelů hledají uvnitř velkých hromad dat specifické vzory a modely a na jejich základě vytvářejí pravidla s cílem odpovědět na konkrétní otázky nebo vytvořit předpovědi.

Učení pod dohledem

Tento typ strojového učení je založen na vstupně-výstupních pravidlech. Počítači zadáte označená data a sadu pravidel a na základě těchto pravidel může získat podrobné odpovědi na některé vaše velmi specifické otázky.

Supervised machine learning probíhá tak, že algoritmus vzděláváte pomocí příkladů a oprav.

A zde se vracíme zpět k obrázkům reCaptcha. Bylo by těžké napsat kód, který by stroji umožnil rozpoznávat dopravní značky, protože existuje mnoho variant, ale pokud stroji ukážete milion různých obrázků dopravních značek, nakonec se je naučí rozpoznávat.

Samozřejmě se v nich občas splete, ale pokud ho budete opravovat, nakonec se ze svých chyb poučí a vyvaruje se jich.

Supervised learning se doporučuje pro identifikaci vzorů (vzorů konkurence, vzorů klientů atd.), jejich porovnávání a doporučování výstupů (například doporučování ideálních vodítek).

Učení bez dohledu

Na druhé straně řízeného učení stojí učení bez dohledu.

To je situace, kdy počítači poskytnete velké množství neoznačených dat bez pravidel a oprav a on se v tomto obrovském množství datové anarchie snaží sám vytvořit pravidla a vzory.

Tato metoda strojového učení dokáže objevit dříve nezjištěné vzorce, na které jste možná ani nepomysleli. A v tom je její krása.

Kromě toho, že najde vzory, odhalí také podobnosti a rozdíly ve vašich datech, které by vás mohly přimět přehodnotit celou vaši marketingovou strategii.

Mohou se objevit nové korelace mezi vlastnostmi vašich zákazníků. Například 40 % lidí, kteří si přinesli zboží X, se také vrátilo a koupilo si zboží Y. Pak samozřejmě budete všem lidem, kteří si chtějí koupit zboží X, od nynějška tlačit zboží Y.

Učení posilováním

Jedná se o metodu, kdy se stroj učí sám prostřednictvím pokusů a omylů.

Při posilování učení zadáte stroji úkol a cíl a on se učí na základě výsledků svých vlastních akcí. Stačí, abyste kolem úkolu nastavili několik jasných parametrů a nechali ho provést několik testů, aby našel nejlepší výstup.

Umělou inteligenci s posilováním učení lze například použít v e-mailovém marketingu s cílem zvýšit míru otevření. Program se podívá na vaše dříve odeslané předměty, otestuje několik variant a po odeslání různých dávek e-mailů najde tu nejefektivnější. Je to jako A/B testování na steroidech.

Další způsoby využití strojového učení v marketingu

Provozujete online reklamy? Vězte, že programatická reklama je založena na strojovém učení. Možná používáte strojové učení, aniž byste o tom věděli.

Pokud jste v minulosti vybírali cílovou skupinu reklamy výběrem její polohy, pohlaví, věku atd. v dnešní době programatická reklama provádí přiřazování za vás na základě algoritmů.

V podstatě bere to, co se naučila z předchozích zkušeností, a optimalizuje umístění a vlastnosti cíle tak, abyste měli z reklamy co nejlepší výsledek - ať už jde o dosah, konverze, prokliky nebo jiné.

Programy strojového učení se budou v budoucnu zcela jistě využívat k tomu, aby každému uživateli nabídly personalizovaný zážitek z nakupování.

Protože každý člověk je jedinečný a chce, aby se s ním podle toho zacházelo, bylo prokázáno, že personalizace komunikace do posledního detailu zvyšuje konverze a loajalitu zákazníků. A přestože je to v dnešní době složité, je velmi pravděpodobné, že k tomu v budoucnu dojde.

Je pro vás umělá inteligence vhodná?

Ano, o tom není pochyb. Přijměte tuto změnu.

Z celé této nudné teorie si tedy musíte odnést to, že AI a algoritmy strojového učení skvěle rozpoznávají vzory, řadí, třídí a vyhledávají potenciální zákazníky a v podstatě vám mohou ušetřit spoustu času a bolesti hlavy.

Proč byste trávili hodiny nebo dny tím, že se sami snažíte korelovat data, když to program pravděpodobně zvládne během několika sekund?

Zde by měla být celkem zřejmá odpověď, že byste to neměli dělat, ale mějte na paměti, že existuje také finanční aspekt nasazení strojového učení pro vaši firmu.

Můžete si dovolit najmout datové vědce a zaplatit jim za vývoj nástroje umělé inteligence speciálně přizpůsobeného vašim marketingovým potřebám? Gratulujeme, jste bohatí!

Nebo byste měli prostě použít cenově dostupné nástroje strojového učení, které jsou již na trhu k dispozici?

Seznam takových nástrojů, který jsme sestavili, si můžete prohlédnout zde.

Jak implementovat umělou inteligenci do marketingových procesů?

Nevíte, kde začít se zaváděním AI do svého podnikání? Zkuste tento návod:

  • Udělejte si seznam opakujících se úkolů, které by AI mohla provádět mnohem snadněji a rychleji;
  • Ujistěte se, že máte dostatek dat, která by řešení AI mohlo využít, a ujistěte se, že jsou tato data přesná;
  • Začněte zkoumat marketingová řešení AI;
  • Vyzkoušejte několik řešení a zjistěte, které z nich vyhovuje vašim potřebám;
  • Vyberte si správnou platformu a osvojte si ji.

Další čtení

Nyní, když jste se seznámili s umělou inteligencí a strojovým učením, podívejte se na naše úvahy o tom, jak umělá inteligence mění budoucnost digitálního marketingu.

Marketing ve virtuálním světě: rozšířená a virtuální realita

Co je XR?

Paul Milgram již v roce 1994 definoval přechod mezi fyzickým a novým digitálním světem a nazval jej kontinuum reality a virtuality.

Tento termín se nyní vyvinul v XR (eXtended Reality).

Tento zastřešující termín zahrnuje virtuální realitu (VR), rozšířenou realitu (AR), smíšenou realitu (MR) a další budoucí reality.

Rozšířená realita (AR)

Rozšířené vnímání reality pomocí digitálních prvků v reálném prostředí. Vzpomeňte si na hry jako Pokemon Go, různé filtry pro telefony nebo nákupní aplikace jako IKEA Place.

Rozšířená realita (AV)

Dalo by se říci, že je opakem AR, AV rozšiřuje vnímání virtuálního prostoru pomocí objektů reálného světa v digitálním prostředí.

Virtuální realita (VR)

Plně digitální prostředí využívající náhlavní soupravy, které uživatele vtáhnou do virtuálního světa.

Smíšená realita (MR)

Kontinuum, ve kterém se digitální a fyzická realita mísí v reálném čase. Zahrnuje jak AR, tak AV.

Výhody XR pro marketéry

Pro mnoho marketérů může být přemýšlení o využití XR zdrcující; po pravdě řečeno, může se zdát složitější, než ve skutečnosti je.

Existuje stále více nástrojů, díky nimž mohou marketéři XR využívat mnohem snadněji - a výhod je celá řada.

Poskytování pohlcujících a interaktivních zážitků

Využitím rozšířené reality - technologie, která je dnes standardní součástí většiny chytrých telefonů - mohou marketéři poskytnout uživatelům více způsobů interakce se svými produkty nebo službami.

VR může ještě více prohloubit zážitek tím, že uživatele umístí do světa, který společnost vytvoří výhradně pro prezentaci svých produktů.

Zlepšení kontaktů a prodeje

Vidět nebo slyšet o produktu v reklamě je jedna věc, ale skutečně ho používat je něco úplně jiného.

AR/VR zlepšuje vztah uživatele k výrobku nebo službě tím, že mu umožňuje vyzkoušet si ho, vidět, jak funguje, a představit si, jaké by to bylo ho vlastnit.

Tato zkušenost poskytuje konkrétnější a emocionálnější zážitek, což vede k vyšší míře nákupu.

Oslovte nové publikum a vytvořte buz

AR/VR posouvá vaše marketingové úsilí na jinou úroveň. A nejčastěji si toho všimnou zákazníci.

Ačkoli se XR stává stále běžnějším jevem, stále existují způsoby, jak vyniknout. Nalezením těchto způsobů získáte více sdílení na sociálních sítích, více zmínek ve zprávách a na blozích a více příležitostí oslovit lidi, kteří o vás možná nikdy neslyšeli.

Získejte přístup k novým datovým tokům

XR je jedinečný zážitek a s ním přicházejí i jedinečné soubory dat. Můžete se dozvědět více o svých potenciálních zákaznících, když uvidíte, jak s vaším produktem nebo službou interagují v AR/VR. A v důsledku toho pak můžete lépe zdokonalit svou marketingovou strategii.

Další čtení

Podívejte se hlouběji na výhody XR tím, že se podrobně seznámíte s našimi myšlenkami na témaCo je online nakupování v reálném čase?

Metaverza a další rozšířené reality

Co je to metaverze?

Když se řekne metaverze, možná se vám jako první vybaví Meta (což je docela dobrý marketing Marka Zuckerberga), ale metaverze je víc než jen Meta a existuje už mnohem déle.

Termín metaverze byl poprvé použit v roce 1992 v románu Snow Crash od Neila Stephensona. V románu je metaverze dystopická virtuální realita, která nahrazuje skutečný svět, protože lidstvo ho učinilo neobyvatelným.

Bez ohledu na souvislosti, které lze najít se současným stavem našeho světa, většina technologických gigantů dnes metaverzi vnímá spíše jako utopii.

V této verzi metaverza by se jednalo o "sjednocení fyzické a virtuální reality umožňující vzájemnou, realistickou interakci v digitálním prostředí. Spolupráce by napodobovala zážitky z reálného světa, kde by se kombinovaly prvky AR/VR a umožňovaly uživatelům zažít hmatatelné podmínky neomezené fyzikálními zákony."

Očekává se, že do roku 2025 budou technologie metaverza oceněny na 800 miliard dolarů(Bloomberg Intelligence) a do roku 2030 by možná mohly dosáhnout hranice 2,5 bilionu dolarů.

Jaké jsou současné projekty metaverza?

Microsoft Stack metaverza, který vytváří společnost Microsoft, by replikoval aktiva reálného světa, jako jsou pracovní prostory, sklady, maloobchodní prodejny atd. Tato digitální dvojčata by se mohla používat ke školení zaměstnanců a simulaci dalších obchodních procesů.

Nvidia Pomocí technologie Universal Scene Description společnosti Pixar vytvořila Nvidia open-source omniverse. Její verzí metaverza je 3D webový prohlížeč, do kterého se lidé mohou přihlásit pomocí notebooků. Prohlížeč je vytvořen jako místo, které všechny spojuje. Koncoví uživatelé a tvůrci obsahu se mohou připojit a urychlit své 3D pracovní postupy, zatímco vývojáři mohou využívat technologický zásobník k vytváření nových nástrojů a služeb.

Facebook/Meta V současné době neexistuje funkční verze metaverza Meta, ale hodlá věnovat přibližně 30 % svých zdrojů na vytváření projektů AR a VR. Jejich vize metaverza zahrnuje AR/VR a chytré brýle, které lidem umožní socializovat se, učit se, pracovat, spolupracovat a hrát si ve 3D světech.

Epic Games Na rozdíl od některých jiných videoherních společností investuje Epic Games 1 miliardu dolarů do vytvoření open-source platformy. Její současný název je Epic Megaverse a spolupracuje se studiem Spire Animation Studios, které pomáhá vytvářet poutavé zážitky v metaverzu.

Jaké technologie se používají pro metaverza?

Blockchain a kryptoměny

Mnoho metaverzí přijímá nebo dokonce výhradně používá kryptoměny pro všechny transakce. NFT (Non-Fungible Tokens), využívající technologii blockchain, lze použít k určení vlastnictví a pravosti.

AR/VR

Základem každého metaversa je XR. Tyto technologie umožňují vytvářet digitální světy nebo digitální objekty, s nimiž mohou uživatelé interagovat. Co je však pro metaverza ještě důležitější, je pohlcující, interaktivní budování světa a sociální propojení. Hra pro jednoho hráče ve VR není metaverzem, ale sdílený zážitek - například setkání nebo jiná interakce - ano.

Umělá inteligence (AI)

Ve světě her se umělá inteligence často vyskytuje v podobě NPC (nehráčských postav). Tyto postavy umožní s rozvojem AI sofistikovanější interakce. V jiných verzích metaverza by se AI mohla používat pro klasifikaci obrazu, rozpoznávání obličejů, zpracování přirozeného jazyka, určování polohy a mapování a špičkové počítačové zobrazování a zdokonalování.

3D modelování a grafika

Pokročilé 3D modelování a grafika umožňují, aby metaverza vypadala co nejblíže skutečnému světu. Rozšířená realita a virtuální realita existují v určité podobě již mnoho let a 3D modelování urazilo dlouhou cestu. Pokud si vzpomenete na počátky polygonových modelů, je tento zážitek zajímavý, ale stále existuje nesouvislost, protože nepůsobí jako skutečný svět. Lepší 3D modelování umožní lidem skutečně se ponořit do prostředí, protože bude působit více jako skutečný svět.

Edge Computing

Nechci být příliš technický, ale edge computing je forma distribuovaných výpočtů, která přibližuje ukládání dat a výpočty ke zdrojům dat. To umožní rychlejší odezvu a úsporu šířky pásma. Vzhledem k tomu, že pokročilá virtuální realita vyžaduje tolik dat, umožní edge computing rychlejší zpracování dat - díky tomu bude zážitek z metaverza komplexnější a plynulejší.

5G

5G je velmi důležitý pro to, aby se metaverze stala mobilní. I když je edge computing důležitý pro rychlejší zpracování dat, musí jít ruku v ruce s pokročilejšími mobilními sítěmi, které zvládnou zpracovat tolik dat najednou.

Jak dnes marketéři využívají rozšířenou realitu

AR/VR jsou dnes opravdu všude.

Mnohdy si ani neuvědomujeme, že tyto technologie používáme - tak běžnými se staly.

Toto je jen několik příkladů jejich využití v marketingu, ale existuje jich mnohem více.

Ikea Aplikace IKEA Place umožňuje zákazníkům umístit nábytek do vlastního prostoru a zjistit, zda má správnou velikost, styl a funkci, ještě než si ho koupí.

Adidas a Gucci Pokud si zákazníci nejsou jisti, zda je pro ně nový pár tenisek Gucci nebo Adidas vhodný, jejich aplikace AR jim umožní vyzkoušet si boty ještě před jejich koupí.

Home Depot Přestavba místností může být obtížná, ale společnost Home Depot tento proces trochu usnadnila tím, že zákazníkům umožnila vybrat si barvu pomocí aplikace.

Aplikace AR mění barvu na stěnách libovolné místnosti a pomocí skutečného osvětlení ukazuje, jak bude barva vypadat ve skutečnosti.

Alzheimer's Research UK Aby ukázala dopad demence a zvýšila počet dárců, vytvořila společnost Alzheimer's Research UK aplikaci VR s názvem "A Walk Through Dementia", která umožňuje lidem zažít vyčerpávající onemocnění na vlastní kůži.

Kina AMC Filmové plakáty nejsou v kinech AMC interaktivní. Zákazníci si mohou otevřít aplikaci, která plakát naskenuje, a poté se podívat na trailer, přečíst si recenze a dokonce si zakoupit vstupenku.

CitiBank Aby umožnila lepší finanční obchody, vytvořila CitiBank systém, který umožňuje obchodníkům vizualizovat finanční data a záznamy v reálném čase.

Rozšířená realita, virtuální realita a ochrana osobních údajů

S každým novým typem technologie se objevují nové typy dat a často i jejich větší množství obecně. A s tím vším přichází otázka, jak tato data chránit.

Obavy o ochranu soukromí v oblasti AR/VR

Technologie XR shromažďují o uživatelích mnoho údajů - mnohem více než sociální média, prohlížeče nebo jiné formy technologií.

Nejenže je těchto údajů hodně, ale jsou také mnohem osobnější než například kliknutí, IP adresy nebo chování na webu.

Technologie AR/VR využívá mnohem více biometrických údajů: skeny oční duhovky/retiny, otisky prstů/ruky, geometrii obličeje, otisky hlasu, sledování prstů a očí. V současné době je téměř nemožné tyto údaje anonymizovat, protože lidé mají jedinečný soubor pohybů a chování, které lze s vysokou mírou přesnosti replikovat.

To vyvolává řadu otázek:

  • Jak budou společnosti XR tyto informace zabezpečovat?
  • Kde budou data ukládat - lokálně v zařízeních, nebo v cloudu? A budou šifrována?
  • Budou společnosti XR tato data sdílet s třetími stranami? Jak se budou používat?
  • Jak se budou vyvíjet zákony o ochraně osobních údajů, aby zohledňovaly tento typ dat?

Jaké typy údajů jsou s XR spojeny?

S XR jsou spojeny čtyři hlavní typy údajů: pozorovatelné, sledované, vypočtené a přidružené.

 

Typ datPříklady v AR/VRUžitečnost v AR/VRÚvahy o ochraně soukromíPřístupy ke zmírnění dopadů

Pozorovatelné

Virtuální osoby nebo podobizny (tj. avataři); digitální komunikace nebo zprávy v reálném čase při interakcích v aplikaci ve světě; identifikace aktiv v aplikaci/ve světě (např. snímky obrazovky, záznamy virtuálních objektů)Generuje virtuální přítomnost jedinečnou pro uživatele a umožňuje mu interakci s virtuálními prostory a objekty.Anonymita a autonomie uživateleZveřejnění a souhlas uživatele; nastavení soukromí uživatele; šifrovaná komunikace; omezení a vynucování; zákony proti porušování soukromí v oblasti osobní autonomie

Pozorované

Lokalizační a prostorová data (např. geolokace, lidar); sledování pohybu/ruky/očí; nezpracované vstupy z dat BCI; biografické a demografické informace poskytnuté uživatelem (např. jméno, věk, zájmy); propojené profily sociálních médií; údaje o chování a záznamy o činnosti generované uživatelemVytváří a zlepšuje pohlcující zážitek; umisťuje uživatele do virtuálního prostoru; umožňuje pokročilé funkce (např. interakci s virtuálními objekty, ovládání gesty a realističtější avatary).Anonymita a autonomie uživatele; bezpečnost poskytnutých citlivých informací; možnost diskriminačního využití poskytnutých informací třetími stranami.Zveřejnění a souhlas uživatele; kontrola přístupu; šifrování nebo místní ukládání určitých údajů; omezení použití při vynucování; zákony zakazující diskriminaci na základě určitých informací

Vypočtené

Profily uživatelů (např. pro doporučení nebo reklamu); biometrická identifikace; biometricky odvozené informaceZlepšení služeb a umožnění pokročilých funkcíBezpečnost citlivých odvozených informací; možnost diskriminačního využití odvozených informací třetími stranami.Zveřejňování a souhlas uživatelů; uživatelé mohou zpochybnit nebo opravit informace; šifrování nebo místní ukládání určitých údajů; zákony zakazující diskriminaci na základě určitých informací

Související

Přihlašovací údaje; kontaktní informace; platební údaje; seznamy přátel; virtuální aktiva, která neumožňují identifikaci, IP adresa zařízeníPřiřazení obsahu a preferencí ke konkrétním uživatelům nebo zařízením; identifikace zařízení a umožnění funkcí využívajících internet; rozšíření služeb o další informacePodvody nebo zlomyslné zneužití; škody způsobené kombinací s jinými formami uživatelských údajů.Ověřování uživatele; zveřejňování a souhlas uživatele při kombinování s jinými údaji; zákony stanovující normy pro bezpečnost informací

 

Jak lze údaje chránit?

Jak jsme se v poslední době přesvědčili, zákony často nedokážou držet krok s technologiemi. To ohrožuje lidi i instituce. Co se tedy dá dělat?

  1. Mechanismy udělování souhlasu se musí přizpůsobit a zlepšit
  2. Zlepšit vzdělávání uživatelů o typech údajů a souhlasu
  3. Uživatelé by měli být informováni při každé interakci s UI
  4. Obhájci ochrany osobních údajů by měli jednat rychle, protože jedinou regulací na začátku je samoregulace ze strany společností
  5. Zavedení ochrany soukromí již od návrhu v prostředí XR

Další čtení

Nyní, když jste se seznámili s marketingem ve virtuálních světech, se podívejte na naše úvahy o tom, jak rozšířená realita mění chování spotřebitelů.

Marketing s webem 3.0: příští éra internetu

Co je Web 3.0?

Web 3.0 je další etapou vývoje internetu.

Web 3.0, který někteří popisují jako "decentralizovaný web" a jiní jako "sémantický web", je souhrnný termín pro širokou škálu nových technologií, které způsobují revoluci v našem online světě. Tato nová generace internetu začala vznikat mezi lety 2005 a 2010 a je založena na hlavních hlavních principech bezpečnosti, identity, důvěry a kontroly uživatelů.

A jakmile se v nadcházejícím desetiletí plně realizuje, budou webové stránky a aplikace schopny zpracovávat informace s přesností podobnou lidským.

I běžní uživatelé internetu budou moci provozovat vlastní servery, zcela kontrolovat, co se děje s jejich osobními údaji, a používat bezpečnou digitální měnu k nákupu věcí online odkudkoli na světě.

To je možné díky průlomovým objevům v oblasti hardwaru i softwaru, včetně umělé inteligence, strojového učení a zejména blockchainu - který pokládá základy pro to, co nás čeká.

A podobně jako při cvakání vypínačem při rozsvěcování světla v domácnosti nebo při používání chytrého telefonu nemusí uživatelé rozumět tomu, jak tato pokročilá technologie funguje, aby z ní mohli těžit. Co bylo před webem 3.0?

Web 1.0 existoval v 90. letech a byl v podstatě "jen pro čtení".

Tato první éra internetu umožňovala uživatelům pouze vyhledávat informace a neměli příliš možností vytvářet vlastní obsah nebo komunikovat s ostatními lidmi.

Dobrým příkladem této éry internetu je GeoCities - osobní webová stránka s informacemi o majiteli webu, která však zůstává statická.

Web 2.0 existoval zhruba v prvním desetiletí nového tisíciletí a většina lidí jej používá dodnes.

Je známý jako "sociální web", jehož nejznámějšími součástmi jsou YouTube, Facebook, Twitter a Amazon.

Web 2.0 byl postaven na samotných uživatelích internetu a usnadnil jim interakci s ostatními a nákup toho, co chtěli.

S rozvojem webu 2.0 se však ukázalo, že internet nepřinesl nový úsvit demokracie a svobody. Falešné zprávy, obavy o soukromí uživatelů, hackerské útoky na data a krádeže identity se naopak staly základními internetovými problémy dneška a ukazují, že vývoj webu má před sebou ještě dlouhou cestu.

Obchodní model webu 2.0 byl navíc postaven na prodeji uživatelských dat třetím stranám pro marketingové kampaně bez smysluplného souhlasu.

V důsledku toho malý počet společností ze Silicon Valley využil údaje uživatelů k tomu, aby nesmírně zbohatl a posílil. Rychle se staly strážci brány webu 2.0, přes které proudí většina internetového provozu.

V této souvislosti a díky změně samotné struktury internetu (nebo způsobu jeho používání) je web 3.0 vnímán jako způsob, jakým mohou uživatelé získat zpět moc a kontrolu.

Jak Web 3.0 funguje?

Decentralizovaný web

Web 3.0 posiluje postavení uživatelů internetu díky své charakteristické vlastnosti - decentralizaci.

Decentralizaci umožňuje blockchain, který představuje obrovský skok vpřed v databázové technologii.

V praxi to znamená, že data uživatelů jsou rozprostřena mezi výpočetní prostředky - včetně chytrých telefonů, přístrojů, senzorů a vozidel -, které patří uživatelům sítě, a nemusí putovat přes společnosti jako Google, Apple nebo jiné sociální sítě.

To umožňuje cizím lidem sdílet osobní informace v naprostém bezpečí a bez rizik, která jsou spojena s přístupem třetích stran k jejich datům.

Mezi nejznámější aplikace blockchainu dnes patří např:

  • Kryptoměny: decentralizované digitální peníze, které nevyžadují zapojení bank a byly navrženy pro používání online. Nejznámějším příkladem je Bitcoin, pro který byla technologie blockchain původně vynalezena.
  • Nezaměnitelné tokeny (NFT): jedinečné kryptografické tokeny, které nelze replikovat, existují pouze online a obvykle je nutné je koupit za kryptoměnu. Příkladem jsou digitální umělecká díla, sběratelské předměty (například baseballové karty) a NFT se značkou Adidas, které již společnosti vydělaly přes 22 milionů dolarů.
  • Chytré smlouvy: automatizované, samovykonatelné smlouvy, které mají dohodu zabudovanou přímo v řádcích kódu. ty se již využívají například ve vládních hlasovacích systémech, zdravotnických záznamech a ve finančních službách.

Větší kontrola uživatelů nad platformami

Zásadní je, že uživatelé internetu se stávají také akcionáři sítí Web 3.0, protože se mohou aktivně podílet na tom, jak se tyto blockchainy vyvíjejí.

Je to proto, že pokaždé, když někdo zveřejní komentář nebo obsah, získá také podíl v síti - ve formě tokenů nebo kryptoměny.

Jakmile jich vydělají dostatečné množství, mají pak možnost rozhodovat o tom, jak se bude síť utvářet. Tato demokratizace online prostoru vysvětluje nadšení, které Web 3.0 vzbuzuje u mnoha svých zastánců.

Přínosy webu 3.0 pro marketing

V konečném důsledku Web 3.0 umožňuje marketérům bezproblémově přizpůsobovat kampaně preferencím a umístění každého jednotlivého uživatele, což znamená, že mohou lépe navázat kontakt se zákazníky, zlepšit obchodní informace a prodat více produktů.

Podívejme se na výhody pro marketéry podrobněji:

Lepší vztahy se zákazníky

Web 3.0 umožňuje marketérům a inzerentům obnovit důvěru a navázat nový kontakt se zákazníky tím, že jim poskytne kontrolu a vlastnictví nad jejich daty - a poskytne jim skutečnou hodnotu.

Vzhledem k tomu, že osobní údaje jsou uloženy na vlastním blockchainu uživatele, a nikoli na serverech provozovaných velkými společnostmi třetích stran, jsou mnohem lépe chráněny před únikem dat a krádeží identity.

Chytré smlouvy jsou také skvělé pro budování vztahů se zákazníky; jsou samovykonatelné, přičemž podmínky dohody jsou zapsány přímo v řádcích kódu - což z dohody odstraňuje lidskou chybu.

V konečném důsledku inteligentní smlouvy budují důvěru; šetří čas, omezují konflikty a jsou levnější, rychlejší a bezpečnější než tradiční platební systémy.

Lepší informace o zákaznících

Ačkoli odstranění ověřování totožnosti třetí stranou znamená, že společnosti mají méně tvrdých dat o své zákaznické základně, Web 3.0 ve skutečnosti zlepšuje obchodní informace.

Web 3.0 podporuje digitální obsah vytvářený uživateli a interakci uživatelů v prostředí bezpečném z hlediska dat, což nepochybně povzbudí otevřenost spotřebitelů.

Podniky toho tedy budou moci využít a přizpůsobit tomu své marketingové strategie.

Zlepšené cesty zákazníků

Společnosti, které využijí technologii Web 3.0, budou schopny zajistit uživatelsky přívětivější proces, protože preference potenciálních zákazníků a zákazníků budou poskytovány automaticky prostřednictvím blockchainu.

Nejenže se do obsahu automaticky integrují preference uživatelů, jako je jazyk obsahu a věty o souhlasu, ale také odpadne vyplňování formulářů a rozsáhlé předávání osobních údajů, které lidi často odrazuje od registrace u společností.

Více dat a větší praktičnost

Množství dat, které mají společnosti k dispozici, každým dnem roste.

Zásadní je, že exponenciálně roste také počet zařízení připojených k internetu - vzniká takzvaný "internet věcí" (IoT).

Příkladem internetu věcí jsou nositelné zdravotní monitory, připojené domácí spotřebiče a podobně - konektivita, která zvyšuje digitální ponoření lidí do jejich každodenního života.

Web 3.0 je také známý jako "sémantický web". Znamená to, že existující online data lze strukturovat a označit takovým způsobem, aby je mohla interpretovat umělá inteligence, což umožňuje snadno vytáhnout vzorce chování uživatelů a začlenit je do marketingových kampaní.

To je skvělá zpráva pro marketéry, protože jim to umožňuje shromažďovat dříve nedostupné údaje o tom, jak lidé interagují se zařízeními a produkty, a také analyzovat jejich nákupní zvyklosti napříč platformami a chováním.

Další inovativní marketingové cesty

Prostředí webu 3.0 zvyšuje uživatelský komfort tím, že poskytuje bohaté a interaktivní možnosti reklamy, což marketérům umožňuje poskytovat spotřebitelům personalizovanější reklamy.

Rozšířená realita je dalším kanálem, který budou moci digitální marketéři využít ve svůj prospěch.

NFT bezpochyby nabízejí další příležitost pro marketingové kampaně a změní podobu marketingových zkušeností. Mohou zjednodušit transakce a díky spojení s produktem a vyvolání rozruchu mohou dále zvýšit prodej a sblížit digitální a fyzický svět.

Zjednodušené procesy a postupy

Integrace umělé inteligence zde automatizuje mnoho firemních procesů a postupů, což znamená, že mohou přidělit zdroje na ty části cesty, které by nejvíce využily skutečné lidské zapojení.

Společnosti se také již nebudou muset starat o ochranu údajů uživatelů, čímž odpadne jejich odpovědnost za ochranu osobních údajů - což může být podle přísných moderních zákonů o ochraně osobních údajů náročné.

Snížení nákladů společnosti

Zejména pro menší podniky bude decentralizovaná povaha webu 3.0 nepochybně znamenat, že budou lépe chráněny před hrozbou ze strany větších hráčů.

Sníží se jim náklady na různé obchodní prvky, jako jsou zprostředkovatelské služby, doporučení a reklama, a získají větší vyjednávací sílu.

Co Web 3.0 změní pro digitální marketing

Web 3.0 ještě plně nedorazil; kritici tvrdí, že je utopický a že mnoho myšlenek nebude zcela realizováno, protože dnešní velké technologické společnosti nebudou snadno vytlačeny. Stejně tak nebude jednoduché regulovat zcela decentralizovaný online prostor.

Proto je obtížné předpovídat, jak daleko se Web 3.0 vyvine - nebo jaké budou jeho praktické důsledky pro marketing.

Web 3.0 je však již alespoň částečně zde.

Začlenění signalizátorů sociálních médií společností Google do jejího algoritmu hodnocení je samo o sobě nepopiratelným důkazem, že strategie Webu 3.0 by měly být přidány do digitálních marketingových postupů již dnes.

Geotargeting, sémantické kódování a uživatelské recenze jsou však také samozřejmostí, stejně jako umělá inteligence a strojové učení.

Jedna věc je již nyní zřejmá: zavedené prvky Webu 3.0 činí pro firmy sběr dat náročnějším. Vzhledem k tomu, že tradiční marketingové metody jdou stranou, budou se muset společnosti přizpůsobit novým myšlenkám, jinak ztratí konkurenční výhodu.

Zjednodušeně řečeno, digitální marketing ve Webu 3.0 se odklání od tradičních kanálů, jako jsou webové stránky, e-mail a sociální média.

Decentralizace webu 3.0 naopak znamená, že marketing bude více zaměřen na přímou interakci se zákazníky a potenciálními zákazníky.

A tím, že se stírá prostor mezi online prostorem a reálným světem, poskytuje Web 3.0 firmám nové příležitosti, jak oslovit lidi.

Web 3.0 nabízí mnohem interaktivnější a pohlcující zážitek, pokud jde o způsob tvorby a konzumace obsahu.

A bez zapojení zprostředkovatelských platforem budou mít uživatelé internetu podstatně větší kontrolu nad tím, jaký marketing přijmou a jaký ne.

V praxi to povede ke zvýšení kvality i kvantity marketingového obsahu.

Marketing se také bude muset přizpůsobit hyperpersonalizovanému zážitku, který umožňuje technologie Web 3.0. To se týká i hlasového vyhledávání, které zajistí plynulou online cestu, a také webových stránek, které se budou muset odklonit od své současné statické podoby a přizpůsobit zobrazované informace historickému chování, preferencím, denní době a lokalitě každého návštěvníka.

Kolektivní vlastnictví decentralizovaných blockchainů a podíly, které uživatelé získávají z účasti, znamenají, že digitální marketing by se mohl stát motivačním, aby byl efektivní.

Výsledkem by bylo větší spoléhání se na uživatele internetu jako na samotné marketéry, a to v rámci vzájemně výhodného prostředí pro společnosti i spotřebitele.

A i když to může znít jako bláhová představa, stačí se podívat na vystoupení Billa Gatese u Lettermana, abyste pochopili, jak nepochopitelný byl původní koncept webu 1.0 pro lidi v roce 1995.

Soukromí a bezpečnost pro Web 3.0

Internet bezpochyby přinesl společnosti velké výhody, ale otázky soukromí a bezpečnosti online nelze ignorovat.

V této souvislosti spočívá optimismus kolem webu 3.0 v jeho schopnosti řešit tyto základní problémy a umožnit uživatelům internetu, společnostem a strojům sdílet data s mnohem větším zabezpečením; níže si projdeme hlavní výhody:

Odstraňuje rizika třetích stran

Klíčovou charakteristikou webu 3.0 z hlediska ochrany soukromí je odstranění třetích stran z používání internetu.

Vzhledem k tomu, že Web 3.0 je postaven na blockchainu, je tato technologie decentralizovaná, což znamená, že žádná osoba, skupina nebo organizace nemá nad sítí plnou kontrolu.

Namísto toho data patří samotným uživatelům, kteří také využívají výhod decentralizovaných technologií pro identifikaci bez "prostředníka".

To znamená, že uživatelé se již nebudou muset spoléhat na platformy třetích stran, nebo je budou moci alespoň lépe využívat podle svých vlastních podmínek.

Snížení rizika hackerských útoků a narušení bezpečnosti

Odstraněním zapojení velkých technologických platforem také odpadá riziko, které představují prolomení a zneužití dat.

Decentralizace také znamená, že obrovské množství dat nebude uloženo na jediném místě s jediným přístupovým bodem.

Prolomení ochrany dat se tak minimalizuje a případná narušení nebudou mít vliv na velké množství uživatelů.

Vlády navíc nebudou mít přístup k našim online datům.

Pro hackery představuje technologie blockchain významnou překážku při krádeži jakéhokoli hodnotného množství dat.

Vzhledem k tomu, že informace jsou rozprostřeny v rozsáhlé síti osobních zařízení - chytrých telefonů, počítačů, spotřebičů, senzorů, vozidel atd. musí hackeři proniknout do více než poloviny z nich, aby se jim podařilo proniknout do sítě. Vzhledem k pracnosti jsou takové útoky vzácné.

Ochrana identity uživatele

Blokové řetězce umožňují uživatelům internetu, aby si sami ověřovali svou identitu, čímž se snižuje počet osob, které mají přístup k jejich citlivým informacím.

Údaje uživatelů jsou neprůhledné a pokročilé metody šifrování znamenají, že jejich identita je oddělena od samotných dat. To umožňuje uživatelům komunikovat se sítěmi, aniž by prozradili příliš mnoho osobních údajů.

Lidé mohou používat kryptograficky zabezpečené digitální identity k bezúhonnému provádění transakcí, aniž by sdíleli citlivé osobní údaje - osobní údaje tak již nedělají z uživatelů internetu produkt, pokud jde o internet.

To znamená, že web 3.0 je mnohem bezpečnější než předchozí generace internetu a poskytuje uživatelům internetu lepší zabezpečení dat a ochranu identity.

Kontrola sdílení dat

Technologie Web 3.0 umožňuje nové formy decentralizované identity, včetně samosprávné identity (SSI), která umožňuje uživatelům kontrolovat své přihlašovací údaje bez účasti třetích stran - dává jim tak mnohem větší kontrolu nad tím, jaké informace sdílejí, a chrání jejich soukromí.

Pro sdílení údajů je zásadní, že zatímco blockchainy nemůže změnit nikdo jiný než uživatelé internetu, jsou viditelné prakticky pro kohokoli. Pokud jsou tedy postaveny na této technologii, uživatelé uvidí, kdo má přístup k jejich údajům, a budou to oni, kdo bude rozhodovat o tom, kdy, jak a na jak dlouho budou své osobní údaje sdílet s ostatními.

Tomu napomáhá i skutečnost, že uživatelská data jsou zašifrována do té míry, že jsou zcela neprolomitelná, což brání společnostem ve zneužití dat bez výslovného souhlasu uživatele.

V budoucnu budou moci uživatelé místo poskytování osobních údajů pro každou používanou platformu jednoduše na jednom místě rozhodnout, jaké údaje povolují platformám používat.

Jaká jsou rizika ochrany soukromí a zabezpečení pro Web3?

Žádná technologie není bez rizika a Web 3.0 není jiný.

Decentralizace s sebou přináší vlastní problémy, protože znamená, že data se nacházejí mimo zabezpečené centralizované servery, které mají pouze jeden vstupní bod.

Zdá se proto, že počet útoků ransomwarem, narušení bezpečnosti kryptoměn a úniků dat bude s rozšiřováním technologie Web 3.0 pokračovat, zejména kvůli povaze decentralizace, která úřadům velmi ztěžuje určení odpovědnosti za kontrolu dat nebo dopadení hackerů. Důvěrnost údajů Vzhledem k tomu, že osobní údaje budou protékat umělou inteligencí a budou skenovány stroji, existuje pravděpodobnost, že důvěrnost údajů může být ohrožena. Osobní údaje by také mohly být náhodně zveřejněny nebo přesunuty na nezabezpečené místo. Manipulace s údaji Jednou z obav v souvislosti s Webem 3.0 je možnost, že umělá inteligence bude naprogramována s cílem záměrně manipulovat s údaji nebo vyrábět jakékoli výsledky.

Dobrým příkladem je zde situace, kdy společnost Microsoft nastavila svého chatbota "Tay" tak, aby se učil lidskému chování z Twitteru, ale lidé mu záměrně posílali škodlivé tweety a vycvičili ho k rasismu. Právní problémy Inteligentní kontrakty s sebou přinášejí riziko logických zásahů a nedostatek právní ochrany, když se něco nepovede.

Decentralizace také může ztížit identifikaci odpovědnosti, a i když podáte žalobu, anonymizace právních smluv přidává další komplikace.

Existuje také riziko "tahání za koberec", kdy investoři přijdou o své prostředky, když vývojáři kryptoměn od projektu utečou.

Dosud největším příkladem je společnost Thodex, kde zmizelo přes 2 miliardy dolarů v kryptoměnách. Legislativní otázky Podíváme-li se na Web 3.0 z pohledu tvůrců politik, decentralizace ztěžuje určení správce a zpracovatele osobních údajů.

Není také jasné, jakým způsobem budou moci uživatelé internetu mazat nebo měnit osobní údaje v blockchainu i mimo něj a jak budou fungovat žádosti o přístup k údajům - a kdo přesně za to bude zodpovědný.

Distribuované hostování obsahu také ztěžuje určení národní jurisdikce, pod kterou konkrétní webová stránka spadá.

Tento nedostatek centralizace a přístupu k datům také ztěžuje policejní dohled nad kyberkriminalitou, včetně online obtěžování a vydírání. Jak může policie prosazovat zákony o nenávistných projevech, když nemůže identifikovat uživatele internetu?

Rozsah zabezpečení zůstává nejasný

Web 3.0 může zmařit naděje nadšenců, kteří v něm vidí způsob, jak zcela převzít moc zpět od velkých organizací, protože je pravděpodobné, že bude fungovat souběžně s Webem 2.0.

Ale vzhledem k tomu, že společnosti zabývající se Webem 2.0 již tuto novou technologii integrují do svých platforem, bude její konečná podoba jasnější až s postupem času.

Web 3.0 je postaven na principu bezpečnosti dat, ale stále je nezbytné, aby do něj byla bezpečnostní opatření zabudována zvenčí. Nová rizika bezpochyby přijdou a teprve čas ukáže, zda uživatelé a podniky budou mít prospěch z mnoha potenciálních výhod pro ochranu soukromí.

Další čtení

Nyní, když jste se seznámili se základy, se podívejte na naše krátké vysvětlující video o tom, jak Web3 pomůže digitálnímu marketingu, abyste se ujistili, že chápete, co to pro vás jako obchodníka může znamenat.

Vytváření balíčku Martech připraveného na budoucnost

Nejlepší martech stacky jsou považovány za odolné vůči budoucnosti, protože plně integrují nejmodernější technologie do firemních systémů a procesů. To umožňuje marketérům optimalizovat komunikaci napříč kanály způsobem, který bude efektivně fungovat nyní i v budoucnu.

Jedná se však o neustále se měnící prostředí, přičemž dvě třetiny marketérů změnily své stacky v posledním roce(Martech Replacement Survey 2021).

Trendy přicházejí a odcházejí a kdysi populární možnosti - jako Adobe a Sitecore - ztratily svůj podíl na trhu, protože marketéři začali být vybíravější.

To jasně ilustruje jak rychlost inovací v tomto odvětví, tak i to, jak komplikované může být pro marketéry spoléhat se na dlouhodobě provedené volby.

Jedním z problémů je zde skutečné utrpení výběru, který mají marketéři k dispozici - v současné době je k dispozici více než 8 000 různých platforem, což představuje 5 233% nárůst možností za posledních deset let.

Vzhledem k tomu je třeba, aby marketéři pochopili, které funkce jsou zásadní pro širší cíle společnosti a které budou nejpřínosnější pro jejich vlastní ambice - zejména s ohledem na omezené zdroje.

A přestože je zatím příliš brzy na to, abychom předpovídali, jak bude stack vypadat, až bude Web 3.0 plně realizován, tato nová internetová technologie nepochybně přinese mnoho revolučních změn v oblasti backendu.

V této kapitole si projdeme, co je to za technologii, a poté vám poradíme, jak mohou marketéři od základu vybudovat svůj zásobník tak, aby spolu logicky a efektivně spolupracovali - což je dnes prioritou každého marketéra.

Co je to Martech Stack?

Marketingové technologie - zkráceně Martech - je označení pro řadu nástrojů, které marketérům umožňují komunikovat s uživateli internetu v celém životním cyklu zákazníka, získávat více informací o zákaznících a kampaních, automatizovat některé procesy a celkově jim usnadňují práci.

Představte si každou platformu jako jinou aplikaci ve vašem chytrém telefonu; dohromady umožňují marketérům měřit a zlepšovat efektivitu marketingových kampaní, automatizovat opakující se úkoly a zlepšovat back-endové funkce jiných nástrojů.

Martech se od jiných IT systémů liší tím, že každý nástroj často existuje pouze pro řešení jednoho konkrétního úkolu - to se však mění. A přestože mohou být efektivní, když se používají samostatně, každá platforma se stává exponenciálně užitečnější, když je integrována s jinými technologiemi.

Tomu se říká váš zásobník, v němž různé platformy sdílejí data a funkce pro zlepšení marketingového dosahu a který se pro průměrného marketéra(Chief Martech) skládá ze 120 různých nástrojů.

Proč je marketingový zásobník důležitý?

Efektivní martech stack integruje veškerou vaši marketingovou práci napříč platformami do jednoho systému. Podporuje všechny fáze cesty zákazníka, centralizuje všechna data, zdroje a analýzy a přináší firmám následující výhody:

  • Zkušenosti zákazníků - martech vytváří bezproblémovou cestu uživatelů, zlepšuje zkušenosti zákazníků, buduje věrnost značce a v konečném důsledku zvyšuje příjmy společnosti.
  • Spolupráce napříč odděleními - martech umožňuje různým oddělením lépe spolupracovat, poskytuje platformy, které zefektivňují informace a procesy, a umožňuje tak společnostem přijímat informovanější rozhodnutí.
  • Efektivní využívání zdrojů - martech automatizuje všední, opakující se a časově náročné úkoly, což umožňuje společnostem přidělit zdroje na práci v oblastech, kde je zapojení člověka nejpřínosnější.
  • Obsah řízený daty - martech umožňuje marketérům lépe využívat obrovské množství dat, která mají k dispozici, v podobě hyperpersonalizovaného obsahu, který lze zacílit a optimalizovat pro lepší výsledky.

Klíčové prvky vašeho martech stacku

V posledním desetiletí došlo v oblasti martech ke skutečnému pokroku a nyní jsou k dispozici nástroje, které mohou optimalizovat marketing v jakémkoli typu podniku.

Složení každého zásobníku se však bude lišit společnost od společnosti a bude odrážet různé velikosti, cíle a preference.

Protože žádné dvě firmy nepracují stejným způsobem, neměly by mít dvě firmy stejný martech stack - nebo ho používat stejným způsobem.

A přestože je vzhledem k obrovskému množství dostupných nástrojů obtížné všechny zobecnit, martech obecně spadá do následujících kategorií:

  • Správa vztahů se zákazníky - umožňuje firmám spravovat veškerou komunikaci se zákazníky a potenciálními zákazníky a záznamy o nich na jednom místě.
  • Software pro správu sociálních médií - umožňuje společnostem komunikovat s uživateli internetu na všech platformách sociálních médií současně.
  • Software pro e-mailový marketing - umožňuje marketérům spravovat veškeré oslovení prostřednictvím e-mailu a je často zabudován do platforem pro automatizaci nebo příchozí marketing.
  • Nástroje pro analýzu dat - umožňují marketérům analyzovat efektivitu jejich marketingových kanálů a poskytují statistiky, jako je návštěvnost, zobrazení stránek, míra kliknutí apod.
  • Platforma pro správu souhlasů - umožňuje společnostem vyžadovat, shromažďovat a uchovávat souhlasy uživatelů, aby byly v souladu s mezinárodními předpisy o osobních údajích.
  • Software pro automatizaci marketingu - vytváří systémy pro běžné marketingové úkoly a odstraňuje potřebu lidského zásahu.
  • Správa marketingových zdrojů - umožňuje společnostem konsolidovat zdroje, jako je obsah, pracovní postupy a procesy, do jediného systému.
  • Software pro správu obsahového marketingu - umožňuje marketérům dokončit konkrétní úkol v obsahovém marketingu, například správu pracovních postupů týmu nebo plánování e-mailové kampaně
  • Software pro správu marketingových akcí - pomáhá organizátorům plánovat, realizovat a analyzovat efektivitu akcí
  • Reklamní nástroje - umožňují personalizaci a mikrotargeting reklamních kampaní díky optimalizaci integrace osobních údajů

Jak vytvořit svůj martech stack

Většina společností jednoduše vyhledá na internetu "nejlepší martech stack" a rozhodne se pro jakoukoli radu, kterou uvidí jako první. Takto provedená volba však neodráží skutečné potřeby vaší firmy ani nezahrnuje funkce, které by vaší práci mohly nejvíce prospět.

Žádná společnost také ve skutečnosti nevytváří svůj stack zcela od nuly; klíčové komponenty již používá, ale jednoduše neuvažovala o jejich vzájemné integraci. Například webové stránky jsou často ústřední komponentou, kolem které marketéři budují svůj stack, ačkoli jiní volí platformu pro řízení vztahů se zákazníky nebo nástroj pro automatizaci.

Nejlepší rada pro každého, kdo uvažuje o vybudování svého zásobníku, je začít vytvořením základů a teprve na ně položit cokoli dalšího. Proto byste měli začít se základy:

  1. Systém pro správu obsahu - například Wordpress, Wix nebo Shopify.
  2. Správce vztahů se zákazníky - například Hubspot, Outreach nebo Groove
  3. Nástroje pro automatizaci marketingu - například Marketo, Eloqua nebo Omnisend.
  4. Analytický software - například Google Analytics nebo Visitor Analytics

Jakmile je toto vše zavedeno, můžete začít budovat svůj zásobník, který bude vypadat přibližně takto:

Nakreslení mapy, jako je ta výše uvedená, je klíčové, protože vám pomůže pochopit, jak se jednotlivé prvky vašeho zásobníku integrují, abyste dosáhli celkového marketingového úspěchu.

Budete také chtít vytvořit plán pro vytvoření svého martech stacku, což lze provést podle níže uvedených kroků:

1. Zhodnoťte své potřeby

Zpravidla byste měli přijímat pouze martech, které skutečně potřebujete; začněte tím, že vyhodnotíte, jaké platformy vaše společnost potřebuje, aby zůstala konkurenceschopná v oboru. Identifikujte své marketingové priority a cíle, případné výzvy, kterým váš tým čelí, a stanovte svůj rozpočet na martech - to vám umožní činit lepší a informovanější rozhodnutí.

2. Audit stávajících martech (pokud existují)

Sestavte mapu všech různých marketingových technologií, které již používáte - to vám umožní identifikovat mezery ve vašem stávajícím ekosystému a rozhodnout se, které z nich zavrhnout, upgradovat nebo nahradit.

3. Porovnejte dostupné možnosti

Prozkoumejte různé zvažované alternativy - zhodnoťte, nakolik jsou jejich funkce užitečné vzhledem k vašim širším cílům, a identifikujte faktory, které nakonec rozhodnou o vašem konečném rozhodnutí.

4. Implementujte vybrané možnosti

Jakmile si vyberete nejlepší složky pro svůj zásobník, budete chtít každou platformu nastavit podle svých preferencí. Tato práce bude také vyžadovat vytvoření úloh a pracovních postupů v závislosti na tom, jakou martechnologii jste si vybrali, abyste tyto nástroje integrovali do širších systémů a procesů vaší společnosti.

Je také důležité mít na paměti, že abyste dosáhli plného potenciálu, bude váš martech stack procházet napříč firemními odděleními - zejména IT, obchodem a marketingem. Pokud má váš stack fungovat efektivně, je proto nezbytná spolupráce napříč odděleními.

5. Školení zaměstnanců

Abyste ze svého martech stacku vytěžili maximum, je důležité, aby do něj všichni zaměstnanci investovali a byli odpovídajícím způsobem proškoleni. Často se považuje za velmi přínosné instalovat "šampiona", který pomůže propagovat a evangelizovat každou novou platformu.

6. Analyzujte výkonnost

Po zavedení budete chtít pravidelně vyhodnocovat efektivitu marketingového zásobníku, identifikovat problémy a rozhodnout, jak je nejlépe napravit - v případě potřeby změnit platformu.

V konečném důsledku bude tato analýza vycházet z návratnosti investic do vašeho technologického zásobníku, která odráží, jak efektivně byl navržen.

V praxi bude vývoj dobře navrženého martech stacku trvat delší dobu, zejména proto, že tyto nástroje bude třeba propojit s širšími firemními systémy a procesy a napříč odděleními.

Bude také nutné jej pravidelně upravovat v reakci na měnící se marketingové cíle nebo zavádění nových martech inovací - proto je třeba zajistit, aby váš stack zůstal dynamický.

Překážky pro zajištění budoucnosti martech zásobníku

Podniky investují do martech značnou část prostředků, což na marketéry vyvíjí tlak, aby optimalizovali nástroje, které dostali, a zajistili řádnou návratnost investic v náročném prostředí.

Úkol vybudovat a integrovat efektivní a perspektivní martech stack však může být ohromující - protože vyžaduje odborné znalosti pro správu a koordinaci všech různých nástrojů tak, aby efektivně spolupracovaly.

Bohužel správných lidí se znalostmi a odborností, kteří by pomohli stoh vybudovat, je málo a marketéři zůstávají nedostatečně proškoleni. Často také plně nerozumějí tomu, jaké martechnologie již mají, čímž se požadované investice stávají zbytečnými, a je pro ně obtížné vybudovat stack se všemi potřebnými nástroji.

Bezpečnost dat a funkce ochrany soukromí také zůstávají na prvním místě a marketéři mají potíže se zajištěním bezproblémového sdílení dat napříč stackem a s efektivní správou těchto dat.

Navíc, aby martech stack fungoval efektivně a vytvářel plynulou cestu k zákazníkovi, je nezbytné, aby si tyto nástroje osvojila všechna oddělení společnosti a důsledně je používala. To však může být v praxi obtížné - a zkušenosti ukazují, že pro mnoho společností je problémem nákup ze strany prodejců.

Kvůli stále rostoucímu počtu dostupných možností je také zásobník složitější, než je nutné, a je obtížné držet krok s novými technologickými trendy a inovacemi.

A vzhledem k tomu, že se marketing stává technologicky náročnějším - a vzhledem k tomu, že účinná opatření pro zabezpečení dat jsou důležitější než kdykoli předtím - má pro firmy jakékoli velikosti smysl zaměstnat odborníka, který zajistí, aby vše probíhalo hladce, a může zaškolit ostatní zaměstnance.

Co můžete s těmito informacemi udělat?

Vzhledem k významu online práce pro moderní marketingové postupy je dnes martech marketingem - dobře navržený stack vám pomůže pracovat chytřeji, ne hůře, a zefektivní komunikaci v celé firmě.

V konečném důsledku se podniky potopí nebo budou plavat v závislosti na tom, jak efektivně využijí marketingové nástroje, které mají k dispozici.

Bez plánu na vytvoření plně integrovaného martech stacku jsou proto marketéři ve skutečné konkurenční nevýhodě.

Prostředí se stále rychle vyvíjí, protože technologie se stávají pokročilejšími a více zaměřenými na data než kdykoli předtím, a pouze ti, kteří se neustále vzdělávají, mohou doufat, že udrží krok.

Z průzkumu navíc vyplývá, že marketéři si myslí, že využívají pouze 58 % potenciálu svých martechnologií(Gartner CMO Spend Survey), a pouze jeden z pěti marketérů má zavedenou strategii pro optimalizaci svých stacků(Ascend2).

Tyto informace vám proto mohou pomoci najít správný martech a efektivně jej využívat. Mohou vám také pomoci pochopit, proč je školení zaměstnanců v oblasti martech tak důležité, zejména vzhledem k tomu, že externí odborníci jsou stále dražší.

Co se chystá v oblasti marketingových technologií?

Ochrana osobních údajů

Nařízení GDPR bylo přijato teprve před čtyřmi lety a zahájilo novou éru, která omezuje, co mohou společnosti dělat s osobními údaji uživatelů internetu.

Od té doby přišlo na trh mnoho martech platforem, které byly navrženy tak, aby zajistily, že nakládání s daty splňuje přísná pravidla pro dodržování předpisů a ochranu osobních údajů.

Pro obchodníky je však stále obtížné najít možnosti se silnými funkcemi zabezpečení dat a ochrany soukromí. To se však v příštích letech jistě změní, protože na trh přichází stále více inovací.

Kybernetická bezpečnost

Hrozba, kterou představuje kybernetická bezpečnost, je větší než kdykoli předtím, protože rozšíření martech nástrojů vytváří nové přístupové body k datům, které mohou hackeři zneužít.

Jedná se o skutečný problém, který 58 % marketérů považuje za svou hlavní prioritu při výběru martech (Treasure Data).

Vzhledem k vyhlídce na sankce pro společnosti, které špatně chrání data uživatelů, martech platformy zvyšují počet bezpečnostních funkcí a budoucí inovace přinesou nástup platforem, které nabídnou kybernetickou ochranu napříč platformami.

Web 3.0

Odkazuje na novou generaci digitálních technologií, která mění přístup uživatelů i obchodníků k internetu a zahrnuje inovace, jako jsou blockchain, kryptoměny, chytré kontrakty a nefungující tokeny (NFT).

Martech se přizpůsobí, aby se integroval do tohoto nového decentralizovaného prostředí, dále posílí personalizaci komunikace a odstraní prostředníky webu 2.0, jako jsou Twitter a Facebook.

Umělá inteligence

Marketéři si jsou dobře vědomi potenciálu, který nabízí umělá inteligence, přičemž tato technologie je již integrována do nástrojů, jako jsou chatboti a analýza webových stránek.

V následujících letech se však bude stále více prosazovat, protože marketéři hledají způsoby, jak pracovat efektivněji a zvyšovat personalizaci při zachování bezpečnosti dat, což je v příštích letech prioritou.

Metaverse

Metaverze je plně realizovaný digitální svět; zahrnuje prvky, jako je virtuální realita a rozšířená realita. Jeho vývoj si vyžádá určitý čas a jeho konečná podoba zůstává nejasná, ale představuje skutečnou příležitost pro marketéry, kteří hledají nové způsoby, jak navázat kontakt se svými zákazníky.

Audiovizuální obsah

Moderní inovace dnes znamenají, že marketéři mohou využívat celou řadu médií, aby uživatelům zprostředkovali obsah novými a zajímavými způsoby - včetně živých videí a podcastů.

Budoucí trendy v oblasti martech podle odborníků

Inovace v oblasti digitálního marketingu pokračují v prudkém růstu a zavádějí nové technologie, které firmám usnadňují budování, integraci a správu platforem.

Výdaje na martech se budou nadále zvyšovat a budou také stále větší součástí marketingových rozpočtů. Odborníci totiž předpovídají, že za pět let bude marketing utrácet za technologie více peněz než IT oddělení(Gartner).

Na druhou stranu na trh každý den přicházejí nové možnosti, které nabízejí nástroje, jež by dříve stály obrovské peníze.

Pokud se podíváme dále do budoucnosti, umělá inteligence, strojové učení a pokročilé analytické platformy budou využívány k další optimalizaci celé spotřebitelské cesty a různých kanálů, které jsou její součástí.

Na vzestupu jsou nyní také platformy, které nevyžadují žádné kódování a umožňují komukoli vytvořit a rozšířit vlastní řešení.

Jak si marketéři udržují náskok před konkurencí?

Nejlepším způsobem, jak si marketéři mohou udržet náskok, je používat ty nejlepší martechnologie, které jim umožní pracovat efektivněji a účinněji.

Minimálně je třeba zajistit, aby tyto nástroje byly neustále aktualizovány, což vám umožní využívat nové funkce a zůstat konkurenceschopní.

Pokud je marketing prováděn dobře, vyžaduje schopnost vidět, jak bude trh vypadat v budoucnosti, a vědět, jak se změní preference zákazníků dříve, než se tak stane.

Intuice však zdaleka není spolehlivá. Jako marketér budete muset sledovat trh, vědět, kdo jsou vaši konkurenti, a pochopit, jak se odlišují od alternativ na trhu. Budete také chtít pravidelně studovat odborné publikace a novinky z oboru, navštěvovat oborové akce a absolvovat školení.

Zásadní je také průběžné školení zaměstnanců, aby se všichni dostali na stejnou úroveň znalostí o oboru i o používaných martech.

Za tímto účelem podpořte firemní kulturu vzdělávání, stanovte si jako cíl zaměstnanců vzdělávání v oblasti technologií a upusťte od zastaralých postupů ve prospěch efektivnějších a inovativnějších metod.

Z hlediska technologií je dobré pravidelně zkoušet veškeré bezplatné martech testy, demoverze a aplikace a absolvovat martech školení a získat oficiální certifikaci.

Předstih si můžete udržet také tím, že do svého zásobníku začleníte umělou inteligenci a strojové učení, protože tento software dokáže identifikovat budoucí trendy a poskytnout plán, jak přežít obtížné situace.

Další čtení

Nyní, když jste se seznámili s klíčovými aspekty, které byste měli zohlednit při budování svého martech stacku, se podívejte na našich10 nejlepších marketingových řešení připravených na budoucnost.

Analýza návštěvníků: Připravenost na budoucnost

Poznejte svého zákazníka

Budoucnost marketingu bude záviset na datech.

Proto je pro vaši firmu nezbytné znát své zákazníky.

Od svého založení v roce 2016 se díváme do budoucnosti - vytváříme řešení "vše v jednom", které se zaměřuje na ochranu soukromí a neustále se vyvíjí s dobou.

Řešení "vše v jednom

Věříme v sílu řešení typu "vše v jednom". Digitální marketing je stále složitější, zejména pokud jde o data. Často to vyžaduje používání více aplikací. Jedna může mít dobrý způsob, jak poskytnout podrobné statistiky návštěvnosti, ale nenabízí tepelné mapy. Jiná může být specializovaná na průzkumy a zpětnou vazbu od uživatelů, ale nenabízí žádné nástroje pro sledování konverzí.

Jedním z našich cílů je usnadnit práci marketérům a majitelům firem, zvýšit jejich náklady a bezpečnost. Proto nabízíme komplexní řešení pro webovou analytiku a digitální marketing.

Ušetříte peníze, protože nemusíte pracovat s tolika aplikacemi, a máte větší kontrolu nad svými daty, protože jsou soustředěna na jednom místě.

Statistiky webových stránek

  • Struktura návštěvnosti - Organizace mohou zjistit, kolik z jejich návštěvnosti tvoří přímá návštěvnost a kolik se na jejich webové stránky dostává prostřednictvím e-mailů, kanálů sociálních médií, organického vyhledávání nebo doporučení.
  • Tyto údaje jsou také rozděleny do dalších kategorií: nejvýkonnější kanály, doba trvání návštěvy podle kanálu, počet navštívených stránek podle kanálu a míra odmítnutí podle kanálu.
  • Grafy návštěvnosti - Podívejte se do grafů návštěvnosti a snadno zjistěte nejoblíbenější měsíce, dny v týdnu a hodiny na webových stránkách.
  • Návštěvníci - Přehled o návštěvnících a jejich aktivitě v reálném čase: nejnovější návštěvníci, mapy, umístění a další.
  • Návštěvnost stránek - Podívejte se na výkonnost každé stránky, zjistěte, jaký obsah je nejoblíbenější, kde je možné provést zlepšení, a optimalizujte web a obsah na základě dat.
  • Vstupní stránky - místa, kde návštěvníci poprvé vstoupí na webové stránky, mohou firmě pomoci zjistit, jaké jsou jejich nejoblíbenější stránky, jak se návštěvníci chovají po první interakci se značkou, nebo jí poskytnout nápady, jak své stránky vylepšit.
  • Konverze - Konverzní trychtýř je pro digitální marketéry velmi důležitým nástrojem. Konverzní trychtýř zobrazující míru konverze nejdůležitějších procesů (nákupy, registrace, registrace atd.) není volbou, ale nutností.
  • OS, zařízení, prohlížeče - Podívejte se na počet a procento návštěvníků rozdělených podle typu zařízení, operačního systému nebo prohlížeče, který byl k návštěvě webu použit!
  • Analýza konkurence - Zjistěte více o tom, jak si jednotliví konkurenti vzájemně konkurují. Zkontrolujte a porovnejte průměrné návštěvy, používání prohlížečů, zařízení a rozlišení zobrazení.
  • Kampaně - sledujte veškerou návštěvnost z kampaní PPC, A/B testů, newsletterů, sociálních médií, propagačních akcí a dalších zdrojů.
  • Návštěvníci kampaní - Sledujte aktivitu návštěvníků kampaní na webu, z jaké zdrojové kampaně přišli a s jakým typem obsahu interagovali.

Chování uživatelů

  • Sledování událostí - Jakoukoli interakci s webem lze sledovat pomocí sledování událostí. Nabízíme vlastní a automatické možnosti sledování, takže se můžete spolehnout na to, že náš software najde události na vašem webu, nebo je můžete přidat sami.
  • Heatmapy - Heatmapa je vizuální znázornění aktivity uživatelů (kliknutí, rolování atd.) v různých oblastech webové stránky. Jedná se o pokročilou funkci webové analytiky, která umožňuje majitelům webových stránek a marketérům lépe porozumět chování návštěvníků.

Fungují tak, že teplé barvy, jako je červená, oranžová a žlutá, se zobrazují v oblastech s vysokou aktivitou, studené barvy, jako je modrá nebo zelená, v oblastech s určitou aktivitou, zatímco žádná barva nepředstavuje žádnou významnou aktivitu.

  • Záznamy relací - Záznamy relací pomáhají majitelům webových stránek lépe pochopit, kde a proč dochází k výpadkům na jejich webových stránkách. Tyto záznamy mohou být velmi užitečné při hledání problémů s použitelností webu.
  • Konverzní trychtýře - cestu zákazníka na webu lze snadněji sledovat pomocí konverzních trychtýřů. Konverzní trychtýř je velmi důležitým nástrojem digitálního marketingu. Trychtýř může poskytnout informace o míře konverze důležitých procesů (tj. kolik návštěvníků si koupí produkt, zaregistruje službu, zobrazí určitý obsah nebo se přihlásí k odběru newsletteru).

Zpětná vazba od návštěvníků

  • Průzkumy - Vytvářejte dotazníky na více stránkách, na které může odpovídat libovolný uživatel.
  • Ankety - Integrujte bubliny pro rychlou zpětnou vazbu přímo na webové stránky.

Plány do budoucna

  • Analýza cest návštěvníků - Zobrazte anonymní, kumulované cesty návštěvníků webových stránek.
  • Sledování sociálních médií - Zobrazte všechny základní informace a aktivity o propojených kanálech sociálních médií, a to centrálně a na první pohled.
  • Modul SEO - Získejte základní přehled o hodnocení webu a návrhy, jak je zlepšit.
  • Analýza odchozího provozu - Zjistěte, kam návštěvníci míří, když opustí web.
  • Modul chatu v1.0 - Zůstaňte v kontaktu s návštěvníky nebo klienty pomocí základního chatovacího nástroje založeného na pravidlech (podpora).
  • Ecom Stats - Získejte specializované statistiky pro web elektronického obchodu.
  • Analýza formulářů - Zjistěte všechny formuláře na webu a zobrazte podrobné statistiky pro jednotlivá pole formuláře i celkové údaje pro každý formulář.

Cookieless future

Cookieless je v poslední době trochu módní slovo a zdá se, že všichni mluví o budoucnosti bez cookies. V posledních několika letech jsme se drželi před tímto trendem a víme, jak je důležité přejít na cookieless.

Všem majitelům webových stránek nabízíme cookieless ve výchozím nastavení.

Díky našemu inovativnímu přístupu ke sledování bez souborů cookie ve službě Visitor Analytics se soubory cookie nikdy nepoužívají. Místo toho používáme typ otisků prstů nebo - pro ještě větší soukromí - jedinečná ID.

Když uživatel navštíví webovou stránku poprvé, zanechá na ní digitální otisk, který lze později rozpoznat při další návštěvě stránky. Díky jedinečným ID jsou údaje při každé návštěvě jedinečné, takže osobní údaje jsou ještě bezpečnější. Cookieless má 3 hlavní důsledky:

  • respektování soukromí jednotlivců a všech zákonů na ochranu osobních údajů
  • jediné stoprocentně přesné řešení pro sledování všech aktivit uživatelů.
  • nabízí větší bezpečnost, protože neukládá data v zařízeních uživatelů

Jaký je rozdíl mezi otisky prstů/jedinečnými ID a soubory cookie?

Otisky prstů a jedinečná ID se neukládají do zařízení, a proto nemohou poskytovat údaje o tom, co návštěvník dělá mimo relace související s daným webem. To znemožňuje křížové sledování. Některé anonymizované údaje se ukládají, ale pouze v rámci analytického prostředí, a není možné je spojit se zvyky a historií konkrétního člověka.

Budoucnost ochrany soukromí

Každý nový rok s sebou přináší nové zákony o ochraně osobních údajů nebo změny stávajících zákonů.

Centrum ochrany osobních údajů v naší aplikaci je konfigurovatelné tak, aby vyhovovalo jakýmkoli potřebám: CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy a další.

Jak se budou měnit zákony o ochraně osobních údajů, bude naší prioritou udržovat aktuální stav - vaše údaje tak u nás budou vždy v bezpečí.

Centrum ochrany osobních údajů nabízí výběr ze čtyř různých režimů ochrany osobních údajů:

  • Výchozí ochrana osobních údajů
  • Základní ochrana osobních údajů
  • Sledování bez cookies
  • Kompletní ochrana

Můžete mít úplnou kontrolu nad soukromím svých dat.

Můžete si vybrat od žádné anonymizace s výchozí ochranou soukromí až po úplnou anonymizaci a přibližnou ochranu uživatelských dat pomocí funkce Kompletní ochrana.

Počínaje režimem Cookieless Tracking můžete začít legálně a eticky přistupovat k většímu množství dat, aniž byste o ně přišli kvůli odmítnutí banneru se souhlasem cookie.

Při použití funkce Complete Protection se nevytvářejí ani neukládají žádná sledovací data ani soubory cookie a nikdy se nezpřístupňují podrobnosti o zařízení uživatele.

Neexistuje vůbec žádný digitální otisk prstu. Neukládají se žádné osobní údaje. Nepoužívají se žádné soubory cookie. Není tedy potřeba žádný souhlas - o jednu starost méně při správě webových stránek.

To také znamená, že uživatelé mají k dispozici 100 % etických statistických a analytických údajů, o které se mohou opřít při rozhodování o vylepšení webových stránek.

Chcete-li se dozvědět více o našem centru ochrany osobních údajů, podívejte se na naše centrum GDPR a ochrany osobních údajů.

Technologie budoucnosti

Při práci v oblasti martech se díváme do budoucnosti.

Abychom udrželi náskok před trendy, již nyní diskutujeme s odborníky v oboru o tom, jak web3, metaverse, AR/VR, blockchain a další technologie budoucnosti ovlivní digitální marketing a webovou analytiku, a snažíme se tyto posuny zohlednit v našem plánu.