Skip to main content

Fremtidens markedsføring er allerede her

Markedsføring har længe været præget af hurtige forandringer.

Strategier skal hurtigt tilpasses til teknologiske fremskridt, opdateringer af algoritmer, nye regler og skiftende kundeforventninger.

Dette vil fortsætte, og marketingfolk kan meget vel drage fordel af hjerneinterface-teknologi, augmented reality og robotreklamer inden 2030.

Virtual reality kan blive så virkeligt, at folk virkelig kan prøve, før de køber.

Reklamer kunne være fuldstændig optimeret til biler og ændre deres kanal automatisk for døve og blinde.

Landskabet er i konstant forandring, som sandklitter i ørkenen, og konkurrencen er hård.

Og i denne sammenhæng er det anerkendt, at det er vigtigt for virksomhederne at integrere de nyeste teknologier i deres markedsføringsstrategier for at bevare deres forspring.

De vigtigste markedsføringstendenser i de sidste fem år

Selv før man tager højde for COVID-19's konsekvenser for globale strategier, er fem år en lang periode inden for markedsføring.

Alternative sociale medieplatforme som TikTok, Twitch og Clubhouse er dukket op og udfordrer de mere erfarne, mens ændrede indekser har tvunget marketingfolk til at tilpasse deres tilgang til søgemaskineoptimering (SEO).

Ud over sådanne ændringer i de mere ortodokse markedsføringskanaler har denne periode været lang nok til at identificere en række vigtige tendenser - som vil blive beskrevet nedenfor.

Disse nye tendenser udgør nøglekomponenter i enhver virksomheds overordnede strategi og kan ses som vejledende principper, der vil gøre det muligt for dig at forblive relevant online og øge effektiviteten af din markedsføring.

UX

User Experience (UX) henviser til processen med at designe produkter og tjenester med et fast fokus på alle brugerinteraktioner - ud fra et brand-, brugervenligheds- og funktionalitetsperspektiv.

I takt med at den digitale æra udvikler sig og konkurrencen uundgåeligt stiger, er UX blevet stadig vigtigere for at give den fordel og få kunderne til at komme tilbage.

Hvis de sidste fem år har lært virksomhederne noget, så er det i sidste ende, at brugeroplevelsen skal være i centrum, hvis din overordnede markedsføringsstrategi skal være effektiv, og at forskningen bakker dette op:

Prioritering af digitale markedsføringsmetoder

I de sidste fem år har digital markedsføring uden tvivl fået større betydning.

Samlet set bør virksomheder nu afsætte mellem 10,4 % og 13,7 % af deres omsætning til markedsføring(CMO Survey 2021), og en effektiv forvaltning af disse begrænsede ressourcer er nøglen til succes på et stærkt konkurrencepræget marked.

Men markedsføringsbudgetterne er faldet og ligger på 6,4 % af virksomhedens omsætning i 2021 - det laveste niveau i historien(Gartner).

I denne sammenhæng forklarer den digitale markedsførings omkostningseffektivitet, bekvemmelighed og resultatorienterede karakter i nogen grad det fortsatte skift i landskabet væk fra de mere traditionelle markedsføringskanaler.

Forskningen bakker dette op. Globalt set forventes reklameudgifterne til traditionelle formater - som tv, aviser og placering i den virkelige verden - at falde med 20,7 %, efterhånden som de digitale kanaler får en større og større andel af budgettet(Finances Online).

Til sammenligning forventes digital reklame at overskride 60 % af de samlede udgifter for første gang i 2022 og vil passere 65 % i 2024(Zenith Media).

Udnyttelse af Big Data

Takket være det voksende antal smarte enheder og fremskridt inden for dataindsamling og forvaltningsteknologi er mængden af data, som marketingfolk har adgang til, større end nogensinde før.

Personlige data er nu verdens mest værdifulde ressource (Economist).

I dag kan de give marketingfolk en forståelse af deres potentielle kunder og kunder på et niveau, som var utænkeligt selv for ti år siden, og gør det muligt for dem at reagere øjeblikkeligt på markedsændringer og fremme salget.

Derfor er analytisk software - og den teknologibaserede indsigt, der kan udledes af relaterede løsninger - blevet vigtigere for marketingfolk i løbet af de sidste fem år. Det skyldes, at de er den mest effektive måde at bruge big data på til at skabe bedre og mere personlige markedsføringskampagner.

I dag investerer 97,2 % af virksomhederne i big data og kunstig intelligens(New Vantage), og analysesoftware er central for, hvordan marketingfolk fortolker den ufattelige mængde data, som de har til rådighed.

Standardisering af en tilgang, der fokuserer på beskyttelse af privatlivets fred

I 2018 brugte 3,9 milliarder mennesker internettet globalt set(Statista). Dette tal var allerede vokset fem gange siden 2015 og forventes alligevel at passere de fem milliarder i 2022.

Og i takt med at en stadig større del af den menneskelige aktivitet finder sted online, er betydningen af internetsikkerhed og privatlivets fred vokset tilsvarende.

Derfor er antallet af nationale og internationale databeskyttelseslove vokset eksponentielt i løbet af de sidste fem år.

GDPR stod i spidsen for dette for fem år siden, men resten af verden følger Europas eksempel, og i dag har over 120 lande indført lovgivning, der begrænser, hvad virksomheder kan gøre med internetbrugernes data.

Disse ændringer tvinger virksomhederne til at tilpasse datahåndteringsstrategierne for at sikre overholdelse af lovgivningen i en verden med fokus på beskyttelse af privatlivets fred.

Der er mange flere love på vej, og de eksisterende love er ved at blive ændret for at løse problemer, der hidtil har begrænset deres effektivitet.

Yderligere læsning: Find vores tanker om:Hvordan har databeskyttelseslove påvirket smart teknologi?

Accelererende automatisering

Da byrden for marketingfolk kun er blevet større i løbet af de sidste fem år, har de forsøgt at reducere omkostningerne og øge effektiviteten af dataudtræk og kommunikation på tværs af hele kunderejsen ved hjælp af marketingautomatisering.

Kort sagt fjerner denne software en stor del af den menneskelige involvering fra markedsføringskanalerne - som e-mail, sociale medier og websteder - og gør det muligt for virksomhederne at dedikere medarbejdere til det arbejde, der ville have mest gavn af et menneskeligt præg.

Et nyttigt automatiseringsværktøj er Multi-Channel eller Multi-Touch Attribution, som gør det muligt for marketingfolk at spore alle deres forskellige kanaler på samme tid og vurdere deres effektivitet med hensyn til at indsamle leads, der konverteres til salg.

Et andet værktøj er dark social media tracking, som har fået sit navn fra den vanskelighed, der ligger i at få indsigt i privat sendte beskeder og indhold.

I dag bruger 75 % af virksomhederne mindst ét værktøj til marketingautomatisering(Social Media Today), men halvdelen er først begyndt at bruge et inden for de sidste fire år(Demand Spring).

Dette kapløb med automatisering har været en enorm trend i en tid med mange, og den vil kun blive vigtigere, efterhånden som marketingbudgetterne fortsat bliver mindre.

Tilpasning til skiftende adfærd

Markedsføringsstrategier har måttet omstruktureres fuldstændigt i løbet af de sidste fem år for at reagere på ændringer i brugernes forventninger samt som reaktion på martech-innovationer og lovgivning om beskyttelse af privatlivets fred i en skrumpende økonomi.

En af de vigtigste tendenser inden for business-to-customer er community building - en markedsføringsstrategi, der samler folk om et emne på en måde, der er engagerende, men ikke påtrængende, og som sætter dem først og fremmest.

Der er også sket en udvikling i retning af lokaliseret og personlig digital markedsføring, som skal integreres problemfrit i hele kundernes livscyklus for at sikre, at de får den bedst mulige service.

Business-to-business-aktiviteten har oplevet et skift i retning af kontobaseret markedsføring (ABM). Denne tilgang identificerer de vigtigste beslutningstagere i potentielle virksomheder, som derefter kan kontaktes med personlige budskaber og indhold.

Pandemiens indvirkning på markedsføringspraksis

COVID-19-pandemien var uden fortilfælde i vores levetid. Og selv om verdensbefolkningens sundhed er vigtigere end alle andre bekymringer, har den økonomiske velstand en reel betydning for folks levestandard og kan ikke ignoreres.

Dette har betydning for både virksomhedernes succes og deres ansattes jobsikkerhed.

Forbrugernes forbrug faldt betydeligt i løbet af COVID-19, og virksomhederne reagerede på dette ved at reducere markedsføringsbudgetterne og indføre kortsigtede strategier.

Nu hvor regeringerne lemper restriktionerne, og de fleste virksomheder nu er åbne igen, er der virkelig tillid til, at livet er ved at vende tilbage til det normale.

COVID-19 har imidlertid ændret forbrugernes vaner betydeligt og har været katalysator for gennemgribende forandringer i alle livets sektorer, og vi vil se på de tendenser, der ser ud til at være kommet for at blive.

Kundeoplevelsen er blevet konge

COVID-19-pandemien havde en seismisk indvirkning på den måde, folk levede deres liv på. Et stort antal mennesker forlod næsten ikke deres hjem; tingene blev dyrere for alle, og de globale forbrugerprisindeks skød i vejret, hvilket lagde et opadgående pres på lønningerne.

Folk har også vænnet sig til zoom-møder, næsten øjeblikkelige leverancer og afhentning ved døren. Dette har medført forventninger om kundeoplevelser, der bygger bro over kløften mellem den fysiske og digitale verden.

Pandemien har faktisk gjort kundeoplevelsen vigtigere for virksomhederne end nogensinde før, idet 73 % af folk siger, at den er en nøglefaktor i deres købsbeslutninger(PwC).

Kundeoplevelsen omfatter imidlertid alt fra brugerpersonalisering og opdateret teknologi til integration på tværs af platforme og support fra fællesskaber.

Det betyder også, at marketingafdelingen skal integreres med salg, kundeservice, IT og andre. Selv de bedste marketingfolk ville have svært ved at integrere disse i opsøgende strategier og omforme kunderejsen i tide til at udnytte det.

Virksomhederne har kastet sig over det digitale

Det er afgørende for marketingfolk, at folk bruger internettet på en anden måde.

Da de lokale butikker var lukkede og folk sad inde, begyndte folk at købe flere ting online, og internetsalget steg voldsomt.

Det globale onlinesalg steg til 4,28 billioner dollars(Statista). I Latinamerika købte 13 millioner mennesker noget online for første gang.

Kundernes præferencer har også ændret sig i takt med den nye virkelighed. Tallene viser et kraftigt fald i brandloyalitet, da de ikke kunne finde noget online, og hvis de ikke kunne finde noget online, havde de intet andet valg end at søge efter et alternativ.

Pandemien var dog en rigtig cash cow for virksomheder, der allerede havde investeret i det digitale område, idet 90 % af de største onlinesider oplevede en tocifret vækst i omsætningen(GlobalData).

Andre er kommet på banen, og dette kapløb på det digitale område er synligt i den vækst på 11,3 % i markedsføringsfolks digitale udgifter i denne periode(Deloitte).

Markedsføringsfolk har tilpasset sig de nye realiteter

Ud over at marketingafdelinger, der er tvunget til at gøre mere med mindre, er der også sket en ændring i måden, folk arbejder på.

Antallet af personer, der arbejder hjemmefra, er steget massivt, hvilket har tvunget virksomhederne til at revurdere, hvordan de ansatte bedre kan kommunikere på afstand, og til at ændre sig i overensstemmelse hermed.

Dette har resulteret i en betydelig stigning i brugen af fjernteknologi som f.eks. videokonferencer og cloud computing, og mange uddannelseskurser og branchearrangementer er også flyttet over på nettet.

Desuden afslørede COVID-19-pandemien også operationelle svagheder, som virksomhederne ikke vidste eksisterede, og det fik mange til at genopbygge digitale metoder fra bunden.

COVID-19 har sat gang i innovationen

Udgifterne til digital teknologi steg markant under COVID-19-pandemien og har klart øget hastigheden af den digitale teknologianvendelse inden for marketing med et par år, som har gennemgået noget af en revolution.

I februar 2021 rapporterede 42,8 % af de adspurgte marketingfolk, at deres virksomhed for nylig havde investeret i f.eks. marketingautomatiseringsteknologi(Rackspace); mens 42,5 % rapporterede om investeringer i dataintegrationsteknologi - en stigning på 71 % på et år.

Digital markedsføring har lokaliseret sig

Den næsten fuldstændige lockdown, som folk blev udsat for, betød, at selv om de vovede sig udenfor for at handle i den virkelige verden, holdt de sig tættere på hjemmet end før COVID-19. Derfor eksploderede Google-søgninger, der indeholdt nøgleordene "local" og "business", med 80 % (Google Search).

Desuden øgede pandemien offentlighedens viden om forsyningskædens sårbarhed, og ønsket om at støtte både lokale virksomheder og gode formål voksede betydeligt.

Markedsføringsfolk har været tvunget til at tilpasse deres strategier til disse nye præferencer.

Dette har krævet indførelse af geolokaliseringsteknologi og personlig opsøgende virksomhed - med henblik på at målrette sig mod bestemte kvarterer. Dette sendes så ud ved hjælp af fællesskabsnetværk, som er blomstret op under pandemien.

Markedsføring er nu vigtigere

COVID-19-pandemien har fremskyndet forandringer i marketingafdelingerne som aldrig før, og alt tyder på, at kundernes ændrede forventninger og kompleksiteten af marketingstrategierne er kommet for at blive.

Som følge heraf har den globale sundhedskrise også ført til større anerkendelse af vanskelighederne ved og vigtigheden af moderne digital markedsføring samt dens effektivitet, når den udføres korrekt.

I juni 2020 mente 62,3 % af de adspurgte virksomheder, at betydningen af markedsføring var vokset i løbet af det sidste år, og dette tal steg til 72,3 % seks måneder senere(CMO Survey).

Yderligere læsning: Meget af det, der er blevet nævnt indtil nu, har resulteret i en holistisk, omnichannel-tilgang til markedsføring. Tag et kig ar vores blog, der forklarerHvad er Omnichannel Marketing?

Hvordan digitale marketingfolk tror, at branchen vil ændre sig

Virkningerne af COVID-19-pandemien er stadig til stede, og den økonomiske genopretning vil tage langt længere tid, end vaccinen tog at skabe. Arbejdsløsheden er stadig høj, og det samme gælder forbrugerpriserne - et resultat af både en genopblomstrende efterspørgsel og et begrænset udbud.

Ankomsten af Web 3.0

Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring - nøgleelementer i den næste internetgeneration - vil ændre den digitale markedsføring fundamentalt, og denne teknologi er allerede begyndt at snige sig ind i bagdelen af de platforme, som folk bruger hver dag.

For virksomheder er AI mere tilgængelig end nogensinde før, og det gør det muligt for marketingfolk at analysere data, forudsige fremtidige tendenser og forbedre kvaliteten af deres opsøgende arbejde.

Datamængderne vil kun stige, efterhånden som vi bevæger os fremad, og AI's evne til hurtigt at analysere data og integrere dem i markedsføringsstrategier - samtidig med at virksomhederne sparer penge - betyder, at markedsføringsbranchen bliver nødt til at tilpasse sig med den, ellers vil virksomhederne blive hægtet af.

Augmented reality er en anden vigtig komponent i Web 3.0, og ved at udviske grænsen mellem online- og realworld-shopping er den på vej ind på scenen på det helt rigtige tidspunkt for at udnytte forbrugernes forventninger om engagerende oplevelser efter COVID-19.

Lovgivningen om beskyttelse af privatlivets fred tvinger virksomhederne til at give kunderne værdi

Et af hovedproblemerne med den nuværende 2.0-generation af internettet er den frihed, som det har givet virksomhederne med hensyn til brugerdata. Men strengere love om beskyttelse af privatlivets fred har nu sat reelle begrænsninger for, hvad markedsføringsvirksomheder kan gøre med disse oplysninger, hvilket har ændret den måde, som digitale markedsføringsvirksomheder længe har arbejdet på.

Teknologien tilbyder ingen nem løsning på dette problem; behovet for at indhente brugernes samtykke, før de høster deres data, tvinger virksomhederne til at sætte kunderelationen i centrum for enhver strategi for førstepartsdata.

Yderligere martech-optimering

Markedsføringsteknologilandskabet er vokset med en utrolig hastighed, idet antallet af markedsføringsteknologiløsninger er vokset fra 150 i 2011 til 8.000 i 2020(Chief Martech). Det er en vækst på 5.233 % på 9 år!

Branchen var 344,8 mia. dollars værd i 2021(Martech Alliance) og vil fortsætte med at vokse i takt med, at nye innovationer når markedet, og marketingfolk søger nye måder at udnytte big data sikkert på og gøre deres arbejde lettere.

Fortsat vigtighed af kvalitetsindhold

Kvalitetsindhold af høj kvalitet og engagerende indhold skal være i centrum af enhver markedsføringsstrategi, idet undersøgelser viser, at næsten halvdelen af forbrugerne læser tre til fem ting, før de taler med en sælger(Hubspot).

Betydningen af engagerende indhold vil kun vokse i fremtiden - det eneste spørgsmål er, hvilket medie marketingfolk skal bruge for at gøre det så spændende som muligt for internetbrugerne.

Live-video - som er alsidig og nem at skabe - er en mulighed, der er ved at blive mere og mere populær. En anden er interaktivt indhold, som opfordrer brugerne til at deltage, og som 93 % af marketingfolk mener er effektivt til at uddanne købere(Demand Gen).

Og som med alt andet skal alt indhold prioritere kunderne først, og det betyder, at man skal bruge de mange tilgængelige data til at forstå sit publikum og beregne, hvordan man bedst når ud til dem.

Transformation af SEO

Søgemaskineoptimering (SEO) vil fortsat være afgørende og bør bruges sammen med indhold og data for at maksimere resultaterne - faktisk er det fortsat den højeste prioritet inden for indgående markedsføring for 61 % af marketingfolk (Hubspot).

SEO-arbejdet vil dog skulle tilpasses nye realiteter - især med hensyn til billeder og videoer, som bliver mere og mere populære som søgemidler.

Stemmesøgning er et andet søgeområde, der vil kræve fokus i de næste par år, hvis ikke allerede i dag. Alexa og Siri er nu fuldt integreret i mange menneskers liv, mens Microsoft Cortana og Google Assistant også bliver mere og mere populære.

Faktisk ejer 55 % af husstandene allerede en smart højttaler i 2022, og 76 % af brugerne benytter sig af stemmesøgning mindst én gang om ugen(BrightLocal).

Personlige enhedsinteraktioner

Efterhånden som vi bevæger os fremad, vil optimering af indhold til at blive vist på smartphones og andre enheder på Internet of Things fortsat få større betydning for digitale marketingfolk.

Denne vitalitet er blevet yderligere ansporet af Googles mobile-first-indeks, hvilket betyder, at SEO-arbejde ikke vil bære frugt, medmindre indholdet er optimeret til smartphones.

Kort sagt, hvis indholdet er kompatibelt med mobile enheder, er brugerne langt mindre tilbøjelige til at gå væk fra det.

Indfødte reklamer

Native advertising er betalte medier, der er designet til at passe gnidningsløst ind i indholdet af en mediekilde.

Undersøgelser viser, at forbrugerne ser på native ads 53 % oftere end på traditionelle displayannoncer(Sharethrough og IPG Media).

De er meget mere kontekstuelle end traditionelle annoncer og er en god måde for virksomheder at knytte sig til bestemte emner på.

Hvorfor marketingfolk er nødt til at følge med teknologien

Den moderne verden ændrer sig hurtigt - folk forventer i dag et bredt udvalg, øjeblikkelige transaktioner og levering næste dag. Den bevæger sig hurtigt, og for marketingfolk er det at stå stille virkelig ensbetydende med at sakke bagud.

Grunden til at holde trit med teknologien er først og fremmest at holde trit med konkurrenterne og forblive relevant for kunderne, men der er en række andre grunde, som vi vil gennemgå nedenfor:

Vælg bedre martech

Det anslås, at der findes over 100.000 softwarevirksomheder i verden; det betyder en enorm mængde martech at vælge imellem, og det gør det næsten umuligt at følge med innovationen.

Men ved at vælge den rigtige martech kan virksomheder bedre leve op til kundernes forventninger, forbedre den overordnede driftseffektivitet og give sig selv en konkurrencefordel.

Bedre forståelse af dine kunder

Brugen af internettet er stigende. I 2021 var antallet af brugere på 4,9 milliarder, hvilket er næsten to tredjedele af den samlede verdensbefolkning - det er et svimlende tal, som vil vokse til 5,6 milliarder i 2025(Statista).

Dette er en stor pulje af forbrugere og potentielle kunder for digital markedsføring, men størrelsen gør også målgruppemålretning endnu vigtigere, og fremskridt inden for teknologi betyder, at marketingfolk skal bruge lokaliserings-, kontekst- og segmenteringsdata for at tilpasse alle elementer af forbrugerrejsen fuldstændigt personligt.

I denne sammenhæng er det afgørende for virksomhedens succes på et stærkt konkurrencepræget marked at vælge den rigtige martech.

Hold online-strategier effektive

Den teknologi, som internettet er bygget på, udvikler sig konstant, hvilket betyder, at markedsføringspraksis hurtigt kan blive forældet.

Dette er afgørende for at overleve i et miljø, hvor over 40 % af virksomhederne vil forsvinde i løbet af det næste årti, medmindre de kan omstrukturere hele deres virksomhed omkring den nyeste teknologi(Cisco Systems).

I modsætning hertil er mere "digitalt modne virksomheder" generelt bedre i stand til at navigere i de massive ændringer, der sker på markedet efter COVID-19, og de indtjener langt flere indtægter.

Fremtidsforsker Jim Carroll mener faktisk, at de 10 % af de førende virksomheder, der havde succes under den sidste finanskrise, var kendetegnet ved deres investering i innovation i verdensklasse i en tid med reel økonomisk usikkerhed.

Yderligere læsning: Tag et kig på vores tanker om:Hvorfor er live streaming godt for marketing?

Minimer sikkerhedsrisici

Cybersikkerhed er et våbenkapløb mellem innovationer inden for malware og hackerteknikker på den ene side og forsvar og håndhævelse på den anden side. Sikkerhedsforanstaltninger, der var effektive for fem år siden, er langt mindre pålidelige i dag, og det er derfor afgørende at holde sig ajour med teknologien for at minimere sikkerhedsrisici.

Det politiske klima er også mindre overbærende. I betragtning af at databrud med høj profil dagligt er i nyhederne, er det ikke overraskende, at folk i stigende grad er bekymrede over, hvordan deres personlige data bruges online.

Desuden mener mange, at brands er medskyldige i de bredere problemer, der plager internettet, hvilket øger virksomhedernes ansvar for at blive opfattet som værende en prioritet for datasikkerhed.

Derfor er håndtering af sikkerhedsrisici nu afgørende for markedsføringen, ligesom det er vigtigt at holde softwaren sikker i lyset af komplekse trusler.

Forbliv lovlig

Den juridiske risiko for virksomheder, der ikke passer på internetbrugernes personlige data, er nu afgørende for deres succes. I henhold til GDPR kan virksomheder f.eks. få en bøde på op til 20 mio. EUR eller 4 % af den globale omsætning i det foregående regnskabsår (alt efter hvad der er højest).

Vores undersøgelse viser imidlertid, at 42 % af markedsføringsfolkene kun ved "en del" om GDPR, 29 % sagde, at de vidste "meget lidt", og 19 % sagde, at de slet ikke vidste noget om GDPR, hvilket er bekymrende.

Heldigvis kommer der hver dag ny marketingteknologi med fokus på beskyttelse af privatlivets fred på markedet, og mange af disse platforme er designet til at hjælpe marketingfolk med at overholde lovgivningen om beskyttelse af privatlivets fred.

Det vil blive mere og mere vigtigt at følge med den teknologiske udvikling, efterhånden som vi kommer videre.

Yderligere læsning

Det var lidt om, hvor vi er i dag; se nu vores10 vigtigste markedsføringstendenser, der præger fremtiden

Markedsføring, kunstig intelligens og maskinlæring

Hvad er kunstig intelligens (AI)?

Vi vil ikke forsøge at omdefinere hele dette begreb, så her er tre af de mest almindelige definitioner af AI:

Wikipedia: Kunstig intelligens er intelligens, der udvises af maskiner, i modsætning til den naturlige intelligens, som dyr, herunder mennesker, udviser.

Google - Oxford Languages Dictionary: Teori og udvikling af computersystemer, der er i stand til at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom visuel perception, talegenkendelse, beslutningstagning og oversættelse mellem sprog.

Britannica: en digital computers eller computerstyret robots evne til at udføre opgaver, der normalt forbindes med intelligente væsener.

Typer af kunstig intelligens

Der findes to typer af kunstig intelligens:

Generel kunstig intelligens: Den science fiction-kunstig intelligens, som du kan se i film. Denne er baseret på den idé, at maskiner kan og vil blive selvbevidste i fremtiden. Dette er naturligvis usandsynligt på dette tidspunkt i udviklingen og er blot en god filmhistorie.

Funktionel AI: Den virkelige ting, som du allerede interagerer med (måske uden at vide det); den, der kan hjælpe dig med din markedsføring, forretningsudvikling eller karriereudvikling.

I øjeblikket foregår AI-programmering ved at forsøge at kopiere den måde, som den menneskelige hjerne fungerer på. Men sandheden er, at vi faktisk ikke helt forstår, hvordan vores egen hjerne fungerer, så hvordan skulle vi være i stand til at skrive kode baseret på noget, vi ikke helt forstår?

Alligevel har vi ved at skrive kode, der efterligner den måde, vi tror, at vores hjerne fungerer, skabt systemer, der er langt mere kraftfulde end nogen anden tidligere programmering, vi som mennesker har skabt.

Og i dag kan du nemt få adgang til og gøre brug af disse systemer for at afsløre vigtige oplysninger, der kan ændre hele din markedsføringsstrategi.

Behandling af naturlige sprog, computervision og maskinlæringsløsninger er blot nogle af de AI-teknologier, der kan hjælpe dig med at få dine KPI'er til at skyde i vejret.

Fremtiden er allerede her, og vi ønsker, at du skal være klar, så her er en kort intro til nogle af de mest udbredte AI-taktikker:

Natural Language Processing

Kan du lide at tale med livløse objekter? Det er helt fint (vi er ikke her for at dømme), især hvis objektet svarer dig tilbage.

Natural Language Processing, eller NLP forkortet NLP, er interaktionen eller mødestedet mellem menneskelige sprog og computersprog, hvor man lærer og giver systemer mulighed for at analysere og replikere sprogrelaterede data.

Siri, Alexa og Google Assistant er de mest kendte eksempler på AI, der bruger naturlig sprogbehandling til at interagere med dig som bruger.

De er i stand til at lytte, reagere og endda lære gennem hver enkelt interaktion.

Kundesupportbots falder også ind under denne kategori. ChatBot bruger f.eks. NLP til at fortolke menneskelig tale og levere personlige svar samt maskinlæring til konstant at forbedre sin ydeevne.

Avancerede NLP-systemer er i stand til at forstå tekst og transskriptioner, de udfører talegenkendelse, og nogle er endda i stand til at foretage analyser af menneskelige følelser.

Grammarly er et af disse værktøjer. Det bruger kunstig intelligens og naturlig sprogbehandling til at identificere tonen i stemmen, rette ord, foreslå omformuleringer og alt i alt hjælpe dig med at forbedre din indholdsskrivning.

Computer vision

Kender du det, at man nogle gange i livet skal bevise, at man ikke er en robot? Som når du møder dine kommende svigerforældre for første gang, eller når du forsøger at logge ind på en gammel konto og har glemt din adgangskode, eller nogle gange endda når du opretter en ny konto.

Der er en stor ironi her.

Hver gang du får en reCaptcha, der beder dig bevise, at du ikke er en robot, ved at vælge "alle pladser med gadeskilte/ gadelygter/ busser/ osv.", er du faktisk ved at lære en robot/et computersystem at genkende og isolere netop dette objekt fra et komplekst billede.

Uden at vide det, bidrager du til at forbedre computervisionsprogrammerne til Google Street View, Maps og til selvkørende biler.

Hvis NLP er den teknologi, der kan genkende tale og tekst, er Computer Vision den teknologi, der kan identificere billeder og videoer.

Computer Vision står bag de Instagram-filtre, der giver dig mulighed for at catfishing uskyldige mennesker. Denne computerprogrammering genkender, hvor dine øjne er, hvor stor eller lille din pande er, og på baggrund af en algoritme placerer den de falske vipper og hvalpeører præcis der, hvor skaberen (af filteret) havde tænkt sig, at de skulle være.

Øget konvertering og bedre engagement

Denne afdeling af AI kan give dig kreative måder at øge din konvertering og engagere dig i din målgruppe på.

I e-handelsmarkedsføring anvendes Computer Vision f.eks. i vid udstrækning til at anbefale lignende varer.

Hvis du handler tøj online, og du kigger på et par blå joggingbukser, vil computer vision-baserede algoritmer på den samme side anbefale dig en masse andre blå bukser eller joggingbukser. Dette har været en dokumenteret metode til at øge det samlede salg.

Du kan læse mere her om, hvordan AI ændrer fremtiden for digital markedsføring.

Hvad er maskinlæring?

Maskinlæring er en delmængde af kunstig intelligens; det er videnskaben bag computeralgoritmer, der kan forbedres og udvikles automatisk gennem gentagelse og erfaring.

Gennem maskinlæring kan computerprogrammer lære og tilpasse deres algoritmer og statistiske modeller til at analysere mønstre og ligheder i store mængder data.

Maskinlæring kan bruges til problemløsning, gentagende arbejde, prognoser og fjernelse af forhindringer i dit daglige arbejde som marketingmedarbejder.

Typer af maskinlæring

Der findes tre hovedtyper af maskinlæring, som hver især bruges til at løse forskellige typer af problemer.

Alle disse typer ML-modeller kigger i store bunker af data efter specifikke mønstre og modeller og opbygger på baggrund af disse regler for at besvare specifikke spørgsmål eller lave forudsigelser.

Overvåget indlæring

Denne type maskinlæring er baseret på input-output-regler. Du giver computeren mærkede data og et sæt regler, og på grundlag af disse regler kan den uddrage detaljerede svar på nogle af dine meget specifikke spørgsmål.

Overvåget maskinindlæring finder sted, når du oplærer din algoritme gennem eksempler og korrektion.

Og vi vender tilbage til reCaptcha-billederne. Det ville være svært at skrive en kode, der ville gøre det muligt for maskinen at genkende gadeskilte, da der findes mange variationer, men hvis du viser maskinen en million forskellige billeder af gadeskilte, vil den til sidst lære at genkende dem.

Selvfølgelig vil den nogle gange tage fejl, men så længe du retter den, vil den efterhånden lære af sine fejltagelser og undgå dem.

Overvåget læring anbefales til at identificere mønstre (konkurrentmønstre, kundemønstre osv.), sammenligne dem og anbefale output (f.eks. anbefaling af ideelle kundeemner).

Uovervåget læring

På den anden side af overvåget læring har vi uovervåget læring.

Her giver man computeren en stor mængde umærkede data uden regler eller korrektioner, og den forsøger selv at skabe regler og mønstre i denne massive mængde dataanarki.

Denne maskinlæringsmetode er i stand til at opdage tidligere uopdagede mønstre, som du måske ikke engang har tænkt på. Og det er det smukke ved den.

Udover at finde mønstre vil den også afsløre ligheder og forskelle i dine data, som måske vil få dig til at genoverveje hele din markedsføringsstrategi.

Nye sammenhænge mellem dine kunders karaktertræk kan dukke op. F.eks. at 40 % af de personer, der bragte vare X, også kom tilbage og købte vare Y. Så vil du selvfølgelig skubbe vare Y til alle de personer, der ønsker at købe vare X fremover.

Forstærkningsindlæring

Dette er den metode, hvor maskinen lærer på egen hånd gennem forsøg og fejl.

Med forstærkende læring giver du din maskine en opgave og et mål, og den lærer af resultaterne af sine egne handlinger. Du behøver blot at indstille nogle klare parametre omkring opgaven og lade den foretage nogle test for at finde det bedste output.

AI med forstærkende læring kan f.eks. bruges i e-mailmarkedsføring med det formål at øge åbningsraten. Programmet vil se på dine tidligere sendte emnelinjer, teste et par variationer og finde den mest effektive efter udsendelse af forskellige partier af e-mails. Det er ligesom A/B-testning på steroider.

Nogle andre måder, hvorpå maskinlæring bruges i marketing

Kører du online annoncer? Så ved du, at programmatisk annoncering er baseret på maskinlæring. Du har måske brugt maskinlæring uden at vide det.

Hvis du tidligere valgte målgruppen for din annonce ved at vælge deres placering, køn, alder osv., klarer programmatisk annoncering i dag matchningen for dig på baggrund af algoritmer.

Den tager grundlæggende det, den har lært af tidligere erfaringer, og optimerer placeringen og målets egenskaber, så du får det bedste resultat af dine annoncer - uanset om det er rækkevidde, konverteringer, klik eller andet.

Machine learning-programmer vil helt sikkert blive brugt i fremtiden til at tilbyde hver enkelt bruger en personlig shoppingoplevelse.

Fordi alle er unikke og ønsker at blive behandlet derefter, har det vist sig, at personlig kommunikation til mindste detalje øger konverteringer og kundeloyalitet. Og selv om dette er kompliceret at gøre i dag, er det noget, der med stor sandsynlighed vil ske i fremtiden.

Er AI det rigtige for dig?

Ja, ingen tvivl om det. Omfavn forandringen.

Så det du skal tage med dig fra al denne kedelige teori er, at AI og maskinlæringsalgoritmer er fantastiske til at genkende mønstre, rangordne, sortere og prospektere lookalikes, og kan i bund og grund spare dig for en masse tid og hovedpine.

Hvorfor skulle du bruge timer eller dage på at forsøge at korrelere data selv, når et program sandsynligvis kan gøre det på få sekunder?

Svaret her burde være ret indlysende, at du ikke bør gøre det, men husk på, at der også er det økonomiske aspekt ved at implementere maskinlæring i din virksomhed.

Har du råd til at ansætte dataloger og betale dem for at udvikle et værktøj med kunstig intelligens, der er specielt tilpasset dine markedsføringsbehov? Tillykke, så er du rig!

Eller skal du bare bruge de overkommelige maskinlæringsværktøjer, der allerede findes på markedet?

Du kan gennemse en liste over sådanne værktøjer, som vi har sammensat her.

Hvordan implementerer du AI i dine marketingprocesser?

Ved du ikke, hvor du skal begynde med at implementere AI i din virksomhed? Prøv dette:

  • Lav en liste over repetitive opgaver, der kunne udføres meget nemmere og hurtigere af AI;
  • Sørg for, at du har nok data, som en AI-løsning kan gøre brug af, og sørg for, at dataene er nøjagtige;
  • Begynd at undersøge AI-markedsføringsløsninger;
  • Afprøv nogle få løsninger, og se, hvilken løsning der passer til dine behov;
  • Vælg den rigtige platform og mestr den.

Yderligere læsning

Nu hvor du har fået en introduktion til AI og maskinlæring, kan du læse vores tanker om, hvordan AI ændrer fremtiden for digital markedsføring

Markedsføring i virtuelle verdener: Augmented og Virtual Reality

Hvad er XR?

Helt tilbage i 1994 definerede Paul Milgram overgangen mellem den fysiske verden og de nye digitale verdener og kaldte den for Reality-Virtuality Continuum.

Dette begreb har nu udviklet sig til XR (eXtended Reality).

Dette paraplybegreb omfatter Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) og alle andre fremtidige virkeligheder.

Forbedret virkelighed (AR)

Forbedring af virkelighedsopfattelsen ved hjælp af digitale elementer i virkelige omgivelser. Tænk på spil som Pokemon Go, forskellige telefonfiltre eller shopping-apps som IKEA Place.

Augmented Virtuality (AV)

AV kan kaldes det modsatte af AR og øger opfattelsen af et virtuelt rum ved hjælp af virkelige objekter i digitale miljøer.

Virtuel virkelighed (VR)

Et fuldt digitalt miljø, hvor der anvendes headsets til at fordybe brugeren i den virtuelle verden.

Blandet virkelighed (Mixed Reality (MR))

Et kontinuum, hvor digitale og fysiske virkeligheder blandes i realtid. Omfatter både AR og AV.

Fordelene ved XR for marketingfolk

For mange marketingfolk kan det være overvældende at tænke på at bruge XR; i virkeligheden kan det virke mere kompliceret, end det i virkeligheden er.

Der findes flere og flere værktøjer, som gør det meget nemmere for marketingfolk at drage fordel af XR - og der er en lang række fordele.

Giv medrivende og interaktive oplevelser

Ved at udnytte AR - en teknologi, der er standard på de fleste smartphones nu - kan marketingfolk give brugerne flere måder at interagere med deres produkter eller tjenester på.

VR kan tilføje endnu mere dybde til oplevelsen ved at placere brugeren i en verden, som en virksomhed udelukkende har skabt for at vise deres produkter frem.

Forbedre forbindelser og salg

At se eller høre om et produkt i en annonce er én ting; at bruge det rent faktisk er noget helt andet.

AR/VR forbedrer en brugers tilknytning til et produkt eller en tjeneste ved at lade dem prøve det, se hvordan det fungerer og forestille sig, hvordan det ville være at eje det.

Denne oplevelse giver en mere konkret og følelsesmæssig oplevelse, hvilket fører til en højere købsrate.

Nå nye målgrupper og skabe buz

AR/VR tager dine markedsføringsindsatser til et nyt niveau. Og det vil kunderne oftest bemærke.

Selv om XR bliver mere og mere almindeligt, er der stadig måder at skille sig ud på. Hvis du finder disse måder, får du flere delinger på de sociale medier, flere omtaler i nyhederne og på blogs og flere muligheder for at nå ud til folk, der måske aldrig har hørt om dig.

Få adgang til nye datastrømme

XR er en unik oplevelse, og med den følger unikke datasæt. Du kan lære mere om dine potentielle kunder ved at se, hvordan de interagerer med dit produkt eller din tjeneste i AR/VR. Og som et resultat heraf kan du derefter bedre forfine din markedsføringsstrategi.

Yderligere læsning

Få et dybere indblik i fordelene ved XR ved at læse vores tanker omHvad er Online Live Shopping?

Metaverset og andre forstærkede virkeligheder

Hvad er Metaverset?

Når man tænker på metaverset, tænker man måske først på Meta (som er en ret god markedsføring af Mark Zuckerberg), men metaverset er mere end blot Meta, og det har eksisteret i meget længere tid.

Udtrykket metaverse blev første gang brugt i 1992 i romanen Snow Crash af Neil Stephenson. I romanen er metaverse en dystopisk virtuel virkelighed, der erstatter den virkelige verden, da menneskeheden har gjort den uoverlevelig.

Uanset hvilke forbindelser man kan drage til den nuværende tilstand i vores verden, ser de fleste teknologigiganter nu metaverset mere som en utopi.

I denne version af metaverset ville det være en "forening af den fysiske og virtuelle virkelighed, der muliggør peer-to-peer, livagtig interaktion i digitale miljøer. Samarbejde ville efterligne oplevelser i den virkelige verden, hvor AR/VR-elementer ville blive kombineret for at give brugerne mulighed for at opleve håndgribelige forhold, der ikke er begrænset af fysikkens love."

Metaverse-teknologier forventes at blive vurderet til 800 mia. dollar i 2025(Bloomberg Intelligence) og kan muligvis nå op på 2,5 billioner dollar i 2030.

Hvad er de aktuelle metaverse-projekter?

Microsoft Den metaversestack, som Microsoft er ved at skabe, vil replikere aktiver fra den virkelige verden, f.eks. arbejdsområder, lagerhaller, detailbutikker osv. Disse digitale tvillinger kunne bruges til at uddanne medarbejdere og simulere andre forretningsprocesser.

Nvidia Ved hjælp af Pixars Universal Scene Description-teknologi har Nvidia skabt et omniversum med åben kildekode. Deres version af et metaversum er en 3D-webbrowser, som folk kan logge ind på ved hjælp af bærbare computere. Browseren er bygget som et sted, der forbinder alle. Slutbrugere og indholdsskabere kan forbinde og fremskynde deres 3D-arbejdsgange, mens udviklere kan bruge den teknologiske stak til at bygge nye værktøjer og tjenester.

Facebook/Meta I øjeblikket er der ingen funktionsdygtig version af Meta-metaverset, men de har til hensigt at afsætte ca. 30 % af deres ressourcer til at skabe AR- og VR-projekter. Deres vision af metaverset omfatter AR/VR og intelligente briller, som vil gøre det muligt for folk at socialisere, lære, arbejde, samarbejde og lege i 3D-verdener.

Epic Games I modsætning til nogle andre videospilfirmaer investerer Epic Games 1 milliard dollars i at skabe en open source-platform. Det nuværende navn er Epic Megaverse, og de har indgået et samarbejde med Spire Animation Studios for at hjælpe med at skabe engagerende metaverse-oplevelser.

Hvilke teknologier anvendes til metaverset?

Blockchain og kryptovaluta

Mange metaverser accepterer, eller bruger endda udelukkende, kryptovalutaer til alle transaktioner. NFT'er (Non-Fungible Tokens), der anvender blockchain-teknologi, kan bruges til at fastslå ejerskab og autenticitet.

AR/VR

Hjørnestenen i ethvert metaversum er XR. Disse teknologier gør det muligt at skabe digitale verdener eller digitale objekter, som brugerne kan interagere med. Men det, der gør dette endnu vigtigere for metaverset, er den fordybende, interaktive verdensopbygning og den sociale forbindelse. Et VR-spil for en enkelt spiller er ikke metaverset, men det er en fælles oplevelse - som et møde eller anden interaktion - derimod.

Kunstig intelligens (AI)

I spilverdenen ses AI ofte i form af NPC'er (non-player characters). Disse figurer giver mulighed for mere sofistikerede interaktioner, efterhånden som AI udvikler sig. I andre versioner af metaverset kan AI anvendes til billedklassificering, ansigtsgenkendelse, behandling af naturligt sprog, lokalisering og kortlægning samt high-end computerbilleder og forædling.

3D-modellering og grafik

Avanceret 3D-modellering og grafik gør det muligt for metaverset at se så tæt på den virkelige verden som muligt. AR/VR har eksisteret i en eller anden form i mange år, og 3D-modellering er kommet langt. Hvis man tænker tilbage på de tidlige dage med polygonmodeller, er den oplevelse interessant, men der er stadig en manglende forbindelse, da det ikke rigtig føles som den virkelige verden. Bedre 3D-modellering vil give folk mulighed for virkelig at fordybe sig i miljøet, da det vil føles mere som den virkelige verden.

Edge Computing

For ikke at blive for teknisk, men edge computing er en form for distribueret databehandling, der bringer datalagring og databehandling tættere på datakilderne. Det giver hurtigere svartider og sparer båndbredde. Med avanceret VR, der kræver så mange data, vil edge computing muliggøre hurtigere databehandling - hvilket gør metaverset-oplevelsen mere kompleks og flydende.

5G

5G er meget vigtig for at gøre metaverset mobilt. Edge computing er vigtigt for hurtigere behandling, men det skal gå hånd i hånd med mere avancerede mobilnetværk, der kan håndtere så mange data på samme tid.

Hvordan Augmented Reality bruges af marketingfolk i dag

AR/VR er virkelig overalt i disse dage.

Ofte er vi ikke engang klar over, at vi bruger disse teknologier - så almindelige er de blevet.

Dette er blot nogle få eksempler på, hvordan de bruges i markedsføringen, men der findes mange flere derude.

Ikea Med appen IKEA Place kan kunderne placere møbler i deres eget rum for at se, om de har den rigtige størrelse, stil og funktion, før de køber dem.

Adidas & Gucci Hvis kunderne ikke er sikre på, om et par nye Gucci- eller Adidas-sneakers er noget for dem, kan de med deres AR-app prøve skoene, før de køber dem.

Home Depot Det kan være svært at ommøblere rum, men Home Depot har gjort processen lidt nemmere ved at lade kunderne bruge en app til at vælge en malingsfarve.

AR-appen ændrer farven på væggene i et hvilket som helst rum og bruger ægte belysning til at vise, hvordan farven vil se ud i virkeligheden.

Alzheimer's Research UK For at vise konsekvenserne af demens og for at øge antallet af donationer har Alzheimer's Research UK skabt en VR-app kaldet "A Walk Through Dementia", der giver folk mulighed for at opleve den invaliderende sygdom på egen hånd.

AMC Theaters Filmplakater er ikke interaktive hos AMC. Kunderne kan åbne en app, der scanner filmplakaten, og derefter se en trailer, læse anmeldelser og endda købe en billet.

CitiBank For at gøre det muligt at foretage bedre finansielle handler har CitiBank skabt et system, der gør det muligt for handlende at visualisere finansielle data og registreringer i realtid.

Augmented Reality, Virtual Reality og databeskyttelse

Med hver ny type teknologi opstår der nye typer data og ofte flere af dem generelt. Og med alt dette følger spørgsmålet om, hvordan vi beskytter disse data.

AR/VR-problemer vedrørende beskyttelse af personlige oplysninger

XR-teknologier indsamler en masse data om brugerne - meget mere end sociale medier, browsere eller andre former for teknologi.

Ikke alene er der mange data, men de er også langt mere personlige end f.eks. klik, IP-adresser eller webadfærd.

AR/VR-teknologien anvender langt flere biometriske data: iris/retina-scanninger, fingeraftryk/håndaftryk, ansigtsgeometri, stemmeaftryk, fingersporing og øjenafsporing. Lige nu er det næsten umuligt at anonymisere disse data, da mennesker har et unikt sæt bevægelser og adfærd, som kan kopieres med stor nøjagtighed.

Dette rejser en masse spørgsmål:

  • Hvordan vil XR-virksomhederne sikre disse oplysninger?
  • Hvor vil de opbevare dataene - lokalt på enhederne eller i skyen? Og vil de blive krypteret?
  • Vil XR-virksomhederne dele disse data med tredjeparter? Hvordan vil de blive brugt?
  • Hvordan vil lovgivningen om databeskyttelse udvikle sig for at tage hensyn til denne type data?

Hvilke typer data er forbundet med XR?

Der er fire hovedtyper af data, der er forbundet med XR: observerbare, observerede, beregnede og tilknyttede data.

 

DatatypeEksempler i AR/VRAnvendelse i AR/VROvervejelser om privatlivets fredAfdæmpningsmetoder

Overvågning af

Virtuelle personligheder eller ligheder (dvs. avatarer); digital kommunikation eller meddelelser realtidsinteraktioner i appen i verden i realtid; identifikation af aktiver i appen/verdenen (f.eks. skærmbilleder, optagelser af virtuelle objekter)Genererer virtuel tilstedeværelse, der er unik for brugeren, og giver dem mulighed for at interagere med virtuelle rum og objekterbrugerens anonymitet og autonomiVideregivelse og brugerens samtykke; indstillinger for brugerens privatliv; krypteret kommunikation; begrænsninger for håndhævelse; love mod krænkelser af privatlivets fred og personlig autonomi

Overvåget

Lokaliserings- og rumlige data (f.eks. geolokalisering, lidar); bevægelses-/hånd/øjen-sporing; rå input fra BCI-data; biografiske og demografiske oplysninger fra brugeren (f.eks. navn, alder, interesser); tilknyttede profiler på sociale medier; brugergenererede adfærdsdata og aktivitetslogfiler.Skaber og forbedrer den medrivende oplevelse; placerer brugeren i det virtuelle rum; muliggør avancerede funktioner (f.eks. interaktion med virtuelle objekter, gestikulationskontrol og mere realistiske avatarer)Brugernes anonymitet og autonomi; sikkerhed for følsomme oplysninger; mulighed for diskriminerende brug af oplysninger fra tredjeparterVideregivelse og brugerens samtykke; adgangskontrol; kryptering eller lokal lagring af visse data; begrænsninger for anvendelse til håndhævelse; love, der forbyder forskelsbehandling på grundlag af visse oplysninger

Beregnet

Brugerprofiler (f.eks. til anbefalinger eller reklamer); biometrisk identifikation; biometrisk afledte oplysningerForbedrer tjenester og muliggør avancerede funktionerSikkerhed for følsomme afledte oplysninger; mulighed for diskriminerende brug af afledte oplysninger af tredjeparterVideregivelse og brugerens samtykke; brugere kan anfægte eller korrigere oplysninger; kryptering eller lokal lagring af visse data; love, der forbyder forskelsbehandling på grundlag af visse oplysninger

Tilknyttet

Loginoplysninger; kontaktoplysninger; betalingsoplysninger; vennelister; ikke-identificerende virtuelle aktiver, IP-adresse på enhedenTilknytning af indhold og præferencer til bestemte brugere eller enheder; identifikation af enheder og mulighed for internetaktiverede funktioner; forbedring af tjenester med yderligere oplysningerSvindel eller misbrug i ond hensigt; skadevirkninger ved at kombinere med andre former for brugerdataBrugergodkendelse; videregivelse og brugerens samtykke ved kombination med andre data; love om fastsættelse af standarder for informationssikkerhed

 

Hvordan kan data beskyttes?

Som vi har set for nylig, er lovgivningen ofte ikke i stand til at følge med teknologien. Dette bringer mennesker og institutioner i fare. Så hvad kan man gøre?

  1. Samtykkelsesmekanismer skal tilpasses og forbedres
  2. Bedre uddannelse af brugerne om datatyper og samtykke
  3. Brugerne bør informeres, hver gang de interagerer med AI
  4. Fortalere for databeskyttelse bør handle hurtigt, da den eneste regulering i begyndelsen er virksomhedernes selvregulering
  5. Gennemførelse af privacy-by-design i XR-miljøer

Yderligere læsning

Nu hvor du er blevet introduceret til markedsføring i virtuelle verdener, kan du tage et kig på vores tanker om hvordan Augmented Reality ændrer forbrugeradfærd

Markedsføring med Web 3.0: den næste internetæra

Hvad er Web 3.0?

Web 3.0 er den næste fase i udviklingen af internettet.

Web 3.0, der af nogle beskrives som "det decentrale web" og af andre som "det semantiske web", er en paraplybetegnelse for en lang række nye teknologier, der er ved at revolutionere vores online-verden. Denne nye internetgeneration begyndte at opstå mellem 2005 og 2010 og er baseret på de centrale ledende principper om sikkerhed, identitet, tillid og brugerkontrol.

Og når den bliver fuldt ud realiseret i det kommende årti, vil websteder og apps være i stand til at behandle oplysninger med en menneskelignende nøjagtighed.

Selv almindelige internetbrugere vil kunne drive deres egne servere, have fuldstændig kontrol over, hvad der sker med deres personlige data, og bruge en sikker digital valuta til at købe ting online fra hele verden.

Dette er muligt takket være gennembrud inden for både hardware og software, herunder kunstig intelligens, maskinlæring og især blockchain - som lægger fundamentet for det, der venter forude.

Og ligesom når man trykker på en kontakt for at tænde lyset i hjemmet eller bruger en smartphone, behøver brugerne ikke at forstå, hvordan denne avancerede teknologi fungerer, for at få gavn af den. Hvad kom før web 3.0?

Web 1.0 eksisterede i 1990'erne og var grundlæggende "skrivebeskyttet".

Denne første internetæra gav brugerne blot mulighed for at finde oplysninger, og de havde ikke mange muligheder for at skabe deres eget indhold eller interagere med andre mennesker.

Et godt eksempel på denne internetæra er GeoCities - en personlig webside med oplysninger om ejeren af webstedet, men som forbliver statisk.

Web 2.0 eksisterede i omkring det første årti af det nye årtusind og er stadig den måde, som de fleste mennesker bruger internettet på i dag.

Det er kendt som det "sociale web", med YouTube, Facebook, Twitter og Amazon som de mest kendte komponenter.

Web 2.0 blev bygget op omkring internetbrugerne selv og gjorde det lettere for dem at interagere med andre og købe det, de ønskede.

Efterhånden som Web 2.0 udviklede sig, blev det imidlertid klart, at internettet ikke havde indvarslet en ny daggry af demokrati og frihed. Falske nyheder, bekymringer om brugernes privatliv, datahacks og identitetstyveri er i stedet blevet de grundlæggende onlineproblemer i dag og viser, at webudviklingen stadig har lang vej igen.

Desuden er Web 2.0's forretningsmodel bygget på salg af brugerdata til tredjeparter med henblik på markedsføringskampagner uden meningsfuldt samtykke.

Som følge heraf har et lille antal virksomheder i Silicon Valley udnyttet brugerdata til at blive enormt rige og magtfulde. De blev hurtigt portvagterne for Web 2.0, og det meste af internettrafikken gik gennem dem.

I denne sammenhæng og ved at ændre selve strukturen af internettet (eller hvordan vi bruger det) ses Web 3.0 som en måde, hvorpå brugerne kan tage magten og kontrollen tilbage.

Hvordan fungerer web 3.0?

Det decentraliserede web

Web 3.0 giver internetbrugerne mulighed for at gøre sig selv mere magtfuldt ved hjælp af sit definerende kendetegn - decentralisering.

Decentralisering er muliggjort af blockchain, som repræsenterer et kæmpe spring fremad inden for databaseteknologi.

I praksis betyder det, at brugerdata spredes mellem de computerressourcer - herunder smartphones, apparater, sensorer og køretøjer - der tilhører brugerne af netværket, og at de ikke behøver at rejse via virksomheder som Google, Apple eller andre sociale netværkssider.

Dette gør det muligt for fremmede at dele personlige oplysninger i fuld sikkerhed og uden de risici, der følger med, at tredjeparter får adgang til deres data.

I dag omfatter de mere kendte anvendelser af blockchain bl.a:

  • Kryptovaluta: en decentraliseret digital penge, der ikke kræver nogen involvering fra banker og er designet til at blive brugt online. Bitcoin er det mest berømte eksempel, som blockchain-teknologien oprindeligt blev opfundet til
  • Non-Fungible Tokens (NFT'er): unikke kryptografiske tokens, der ikke kan replikeres, kun eksisterer online og normalt skal købes med kryptovaluta. Eksempler omfatter digitale kunstværker, samlerobjekter (som baseballkort) og NFT'er af Adidas-mærket, som allerede har indbragt virksomheden over 22 mio. dollars
  • Smart contracts: automatiserede, selvudførende kontrakter, hvor aftalen er indbygget direkte i kodelinjerne, og som allerede anvendes i f.eks. offentlige afstemningssystemer, sundhedsjournaler og inden for finansielle tjenesteydelser.

Øget brugerkontrol over platforme

Det er afgørende, at internetbrugere også bliver aktionærer i Web 3.0-netværk, da de aktivt kan deltage i udviklingen af disse blockchains.

Det skyldes, at hver gang nogen skriver kommentarer eller indhold, optjener de også aktier i netværket - i form af tokens eller kryptovaluta.

Når de tjener nok af disse, har de så magt til at træffe beslutninger om, hvordan netværket skal tage form. Denne demokratisering af online rum forklarer den begejstring, som Web 3.0 vækker hos så mange af dets fortalere.

Fordelene ved Web 3.0 for markedsføring

I sidste ende giver Web 3.0 marketingfolk mulighed for problemfrit at skræddersy kampagner til hver enkelt brugers præferencer og placering, hvilket betyder, at de bedre kan komme i kontakt med kunderne, forbedre forretningsoplysningerne og sælge flere produkter.

Lad os se nærmere på fordelene for marketingfolk:

Bedre relationer med kunderne

Web 3.0 giver marketingfolk og annoncører mulighed for at genskabe tilliden og genoprette forbindelsen med deres forbrugere ved at give dem kontrol og ejerskab over deres data - og ved at give dem reel værdi.

Da personlige data gemmes på brugerens egen blockchain i stedet for på servere, der drives af store tredjepartsvirksomheder, er de meget bedre beskyttet mod databrud og identitetstyveri.

Smartkontrakter er også gode til at opbygge relationer med kunder; de er selvudførende, idet aftalens vilkår er skrevet direkte ind i kodelinjerne - og menneskelige fejl fjernes fra aftalen.

I sidste ende skaber smarte kontrakter tillid; de sparer tid, reducerer konflikter og er billigere, hurtigere og mere sikre end traditionelle betalingssystemer.

Bedre oplysninger om kunderne

Selv om afskaffelsen af ID-verifikation fra tredjepart betyder, at virksomhederne har færre hårde data om deres kundebase, forbedrer Web 3.0 faktisk forretningsoplysningerne.

Web 3.0 understøtter brugergenereret digitalt indhold og brugerinteraktion i et datasikkert miljø, og dette vil uden tvivl tilskynde forbrugerne til at være mere åbne.

Virksomhederne vil derfor være i stand til at udnytte dette og tilpasse deres markedsføringsstrategier i overensstemmelse hermed.

Forbedrede kunderejser

Virksomheder, der udnytter Web 3.0-teknologien, kan tilbyde en mere brugervenlig proces, da prospekters og kunders præferencer automatisk vil blive leveret via blockchain.

Ikke alene vil indholdet automatisk integrere brugerpræferencer som indholdssprog og samtykkesætninger, men det vil også gøre op med formularudfyldning og bred overførsel af personlige oplysninger, som ofte afholder folk fra at underskrive en kontrakt med virksomheder.

Flere data og øget praktisk anvendelighed

Mængden af data, der er tilgængelige for virksomheder, vokser hver dag.

Det afgørende er, at antallet af enheder, der er tilsluttet internettet, også vokser eksponentielt - hvilket skaber det, der er kendt som "tingenes internet" (IoT).

Eksempler på IoT omfatter bærbare helbredsmonitorer, tilsluttede husholdningsapparater osv. - tilslutningsmuligheder, der øger den digitale fordybelse af mennesker i deres hverdag.

Web 3.0 er også kendt som det "semantiske web". Det betyder, at eksisterende onlinedata kan struktureres og tagges på en sådan måde, at de kan fortolkes af kunstig intelligens, så mønstre i brugeradfærd nemt kan trækkes ud og integreres i markedsføringskampagner.

Det er gode nyheder for marketingfolk, da det giver dem mulighed for at indsamle tidligere uopnåelige data om, hvordan folk interagerer med enheder og produkter, samt analysere deres købsvaner på tværs af platforme og adfærd.

Flere innovative markedsføringsmuligheder

Et Web 3.0-miljø forbedrer brugeroplevelsen ved at give rige og interaktive reklamemuligheder, hvilket gør det muligt for marketingfolk at levere mere personlige annoncer til forbrugerne.

Augmented reality er en anden kanal, som digitale marketingfolk vil kunne udnytte til deres fordel.

NFT'er giver utvivlsomt endnu en mulighed for markedsføringskampagner og vil ændre markedsføringsoplevelsen. De kan forenkle transaktionerne og kan ved at knytte dem til et produkt og skabe opmærksomhed yderligere øge salget og bringe den digitale og den fysiske verden tættere sammen.

Strømlinede processer og procedurer

Integrationen af kunstig intelligens vil automatisere mange af virksomhedens processer og procedurer, hvilket betyder, at de kan allokere ressourcer til de dele af rejsen, som ville have størst gavn af reel menneskelig involvering.

Virksomhederne vil også ikke længere skulle bekymre sig om at beskytte brugerdata, hvilket fjerner deres ansvar for databeskyttelse - hvilket kan være en udfordring i henhold til strenge moderne love om beskyttelse af personlige oplysninger.

Reducerede virksomhedsomkostninger

For især mindre virksomheder vil Web 3.0's decentrale karakter utvivlsomt betyde, at de er bedre beskyttet mod truslen fra større aktører.

Det vil reducere omkostningerne til forskellige forretningselementer som f.eks. formidlingstjenester, henvisninger og reklamer og give dem større forhandlingsstyrke.

Hvad web 3.0 vil ændre for digital markedsføring

Web 3.0 er endnu ikke helt på plads; kritikere hævder, at det er utopisk, og at mange idéer ikke vil blive realiseret fuldt ud, fordi de nuværende store teknologivirksomheder ikke let vil blive fortrængt. Det vil heller ikke være let at regulere et fuldstændig decentraliseret online rum.

Derfor er det vanskeligt at forudsige, hvor langt Web 3.0 vil udvikle sig - eller hvilke praktiske konsekvenser det vil få for markedsføringen.

Men Web 3.0 er, i hvert fald delvist, allerede her.

Googles integration af sociale mediesignaler i sin ranking-algoritme er i sig selv et ubestrideligt bevis på, at Web 3.0-strategier bør tilføjes til digital markedsføringspraksis i dag.

Men geotargeting, semantisk kodning og brugeranmeldelser er også almindeligt udbredt, ligesom kunstig intelligens og maskinlæring er det.

En ting, der allerede står klart, er, at de Web 3.0-elementer, der er blevet indført, gør dataindsamling mere udfordrende for virksomhederne. Med de traditionelle markedsføringsmetoder, der er på vej ud af vinduet, bliver virksomhederne nødt til at tilpasse sig de nye idéer eller miste deres konkurrencemæssige fordel.

Kort sagt bevæger den digitale markedsføring i Web 3.0 sig væk fra traditionelle kanaler som websteder, e-mail og sociale medier.

I stedet betyder decentraliseringen af Web 3.0, at markedsføring i højere grad kommer til at handle om at interagere direkte med kunder og potentielle kunder.

Og ved at udviske rummet mellem online rum og den virkelige verden giver Web 3.0 virksomheder nye muligheder for at nå ud til folk.

Web 3.0 giver en langt mere interaktiv og fordybende oplevelse med hensyn til, hvordan indhold skabes og forbruges.

Og uden inddragelse af formidlende platforme vil internetbrugerne have betydeligt mere kontrol over, hvilken markedsføring de vil acceptere og ikke acceptere.

I praksis vil dette resultere i en stigning i både kvaliteten og kvantiteten af markedsføringsindholdet.

Markedsføringen skal også tilpasses den hyperpersonaliserede oplevelse, som web 3.0-teknologien giver mulighed for. Dette gælder både for stemmesøgninger, der giver en problemfri online-rejse, og for websteder, der skal bevæge sig væk fra deres nuværende statiske form og tilpasse det, der vises, til den enkelte besøgendes historiske adfærd, præferencer, tidspunkt på dagen og placering.

Det kollektive ejerskab af decentrale blockchains og de andele, som brugerne optjener ved at deltage, betyder, at digital markedsføring meget vel kan blive nødt til at blive incitamentsbaseret for at være effektiv.

Resultatet af dette vil være en øget afhængighed af internetbrugere som markedsførere selv, i et miljø til gensidig fordel for både virksomheder og forbrugere.

Og selv om dette måske lyder som en ønsketænkning, behøver man blot at se Bill Gates' optræden på Letterman for at forstå, hvor forvirrende det oprindelige koncept for Web 1.0 var for folk tilbage i 1995.

Privatliv og sikkerhed på web 3.0

Internettet har utvivlsomt givet samfundet store fordele, men spørgsmålet om privatlivets fred og sikkerhed på nettet er umuligt at ignorere.

I den forbindelse er optimismen omkring Web 3.0 baseret på dets evne til at løse disse grundlæggende problemer og gøre det muligt for internetbrugere, virksomheder og maskiner at dele data med langt større sikkerhed, og vi vil gennemgå de vigtigste fordele nedenfor:

Fjerner risici fra tredjeparter

Den vigtigste egenskab ved web 3.0 er, at tredjeparter ikke længere er omfattet af internetbrug.

Da Web 3.0 er bygget på blockchain, er denne teknologi decentraliseret, hvilket betyder, at ingen enkelt person, gruppe eller organisation har fuld kontrol over netværket.

I stedet tilhører dataene brugerne selv, som også nyder godt af de decentrale identitetsteknologier uden "mellemmand".

Det betyder, at brugerne ikke længere behøver at være afhængige af tredjepartsplatforme eller i det mindste bedre kan bruge dem på deres egne betingelser.

Reduceret risiko for hackerangreb og brud

Ved at fjerne inddragelsen af Big Tech-platforme fjernes også den risiko, de udgør for brud og udnyttelse af data.

Decentralisering betyder også, at store mængder data ikke vil blive opbevaret et enkelt sted med et enkelt adgangspunkt.

Som sådan minimeres databrud, og eventuelle brud på datasikkerheden vil ikke påvirke et stort antal brugere.

Desuden vil regeringerne ikke have adgang til vores onlinedata.

For hackere udgør blockchain-teknologien en betydelig hindring for at stjæle nogen værdifuld mængde data.

Da oplysningerne er spredt over et stort netværk af personlige enheder - smartphones, computere, apparater, sensorer, køretøjer osv. - skal hackere bryde ind i over halvdelen af dem for at infiltrere netværket. I betragtning af det arbejde, det kræver, er sådanne angreb sjældne.

Beskyttelse af brugeridentiteten

Blockchains gør det muligt for internetbrugere at bekræfte deres identitet selv, hvilket reducerer antallet af personer, der har adgang til deres følsomme oplysninger.

Brugerdata er uigennemsigtige, og avancerede krypteringsmetoder betyder, at deres identitet er adskilt fra selve dataene. Dette gør det muligt for brugerne at interagere med netværk uden at give for mange personlige data væk.

Folk kan bruge kryptografisk sikre digitale identiteter til at gennemføre transaktioner uden at dele følsomme personoplysninger uden at dele følsomme personlige oplysninger - personlige oplysninger gør således ikke længere internetbrugerne til produktet, når det gælder internettet.

Det betyder, at Web 3.0 er langt mere sikkert end de tidligere internetgenerationer og giver internetbrugerne bedre datasikkerhed og identitetsbeskyttelse.

Kontrol med datadeling

Web 3.0-teknologien muliggør nye former for decentraliseret identitet, herunder selvsuveræn identitet (SSI), der giver brugeren kontrol over sine legitimationsoplysninger uden inddragelse af tredjeparter - hvilket giver ham langt større kontrol over, hvilke oplysninger han deler, og beskytter hans privatliv.

Af afgørende betydning for datadeling er, at blockchains er umulige at ændre for andre end internetbrugerne, men at de er synlige for stort set alle, selv om de ikke kan ændres af andre end internetbrugerne. Så når de er bygget på denne teknologi, kan brugerne se, hvem der har adgang til deres data, og de kan selv bestemme hvornår, hvordan og hvor længe de vil dele deres personlige data med andre.

Dette hjælpes af det faktum, at brugerdataene er krypteret i en sådan grad, at de er helt ubrydelige, hvilket forhindrer virksomheder i at udnytte data uden brugernes udtrykkelige samtykke.

I fremtiden kan brugerne i stedet for at oplyse personlige data for hver enkelt platform, de bruger, blot beslutte et enkelt sted, hvilke data de giver platformene tilladelse til at bruge.

Hvad er privatlivs- og sikkerhedsrisikoen for Web3?

Ingen teknologi er risikofri, og Web 3.0 er ikke anderledes.

Decentralisering medfører sine egne problemer, da det betyder, at data ligger uden for sikrede centraliserede servere, som kun har ét indgangspunkt.

Som sådan ser antallet af ransomware-angreb, brud på kryptovalutaer og datalækager ud til at fortsætte, efterhånden som Web 3.0-teknologien bliver mere udbredt, især på grund af decentraliseringens karakter, der gør det meget vanskeligt for myndighederne at identificere ansvaret for datakontrol eller fange hackere. Fortrolighed af data Da personlige data vil strømme gennem kunstig intelligens og blive scannet af maskiner, er der sandsynlighed for, at datafortroligheden kan blive kompromitteret. Personoplysninger kan også ved et uheld blive frigivet eller flyttet til et usikkert sted. Manipulation af data En bekymring i forbindelse med web 3.0 er, at kunstig intelligens kan programmeres med det formål bevidst at manipulere data eller at frembringe de resultater, de ønsker.

Et godt eksempel herpå er, da Microsoft indstillede sin chatbot "Tay" til at lære menneskelig adfærd fra Twitter, men folk med vilje sendte ondsindede tweets og trænede den til at være racistisk. Juridiske problemer Smartkontrakter medfører risiko for logikhacks og mangel på juridisk beskyttelse, når det går galt.

Decentralisering kan også gøre det svært at identificere ansvar, og selv hvis du indgiver en retssag, tilføjer anonymiseringen af juridiske kontrakter yderligere komplikationer.

Der er også risiko for "rug pulls", hvor investorer mister deres midler, når kryptovalutaudviklere stikker af fra projektet.

Det største eksempel på dette til dato er Thodex, hvor over 2 mia. dollars i kryptovaluta forsvandt. Lovgivningsmæssige spørgsmål Hvis man ser på web 3.0 fra politikernes perspektiv, gør decentralisering det vanskeligt at identificere den dataansvarlige og databehandleren for personoplysninger.

Det er også uklart, hvordan internetbrugere vil kunne slette eller ændre personlige oplysninger på og uden for blockchainen, og hvordan anmodninger om dataadgang vil fungere - og hvem der præcist vil være ansvarlig for dette.

Distribueret hosting af indhold gør det også vanskeligt at finde ud af, hvilken national jurisdiktion et bestemt websted hører under.

Denne mangel på centralisering og dataadgang gør det også vanskeligere for politiet at bekæmpe cyberkriminalitet, herunder onlinechikane og afpresning. Hvordan kan politiet håndhæve love om hadefuld tale, når de ikke kan identificere internetbrugere?

Omfanget af sikkerheden er stadig uklart

Web 3.0 kan meget vel ødelægge håbet hos de entusiaster, der ser det som en måde at tage magten tilbage fra store organisationer, da det er sandsynligt, at det vil fungere sideløbende med Web 2.0.

Men da Web 2.0-virksomhederne allerede har integreret denne nye teknologi i deres platforme, vil dens endelige form blive mere klar, efterhånden som vi kommer videre.

Web 3.0 er bygget op omkring princippet om datasikkerhed, men det er stadig afgørende, at sikkerhedsforanstaltninger indbygges udefra. Der vil uden tvivl komme nye risici, og kun tiden vil vise, om brugere og virksomheder vil få gavn af de mange potentielle fordele for privatlivets fred.

Yderligere læsning

Nu hvor du har fået en hurtig introduktion til det grundlæggende, kan du tage et kig på vores korte forklaringsvideo om, hvordan Web3 vil hjælpe digital markedsføring, for at sikre dig, at du forstår, hvad det kan betyde for dig som marketingmedarbejder.

Opbygning af din fremtidssikre Martech-stakke

De bedste martech stacks anses for at være fremtidssikrede, idet de fuldt ud integrerer avanceret teknologi i virksomhedens systemer og processer. Dette gør det muligt for marketingfolk at optimere kommunikationen på tværs af kanalerne på en måde, der fungerer effektivt nu og i fremtiden.

Men det er et landskab i konstant forandring, og to tredjedele af marketingfolk har ændret deres stacks inden for det seneste år(Martech Replacement Survey 2021).

Tendenser kommer og går, og engang populære muligheder - som Adobe og Sitecore - har mistet deres markedsandel, efterhånden som markedsførere er blevet mere selektive.

Dette er en klar illustration af både innovationshastigheden i sektoren, og hvor kompliceret det kan være for marketingfolk at stole på valg, der er truffet på lang sigt.

Et problem her er den virkelige kval af valgmuligheder, der er tilgængelige for marketingfolk, med over 8.000 forskellige platforme nu tilgængelige - en stigning på 5.233 % i mulighederne i løbet af det sidste årti.

Derfor kræver opbygningen af en fremtidsorienteret martech-stack, at marketingfolk forstår, hvilke funktioner der er grundlæggende for virksomhedens bredere mål, og hvilke der vil være mest gavnlige for deres egne ambitioner - især i betragtning af ressourcebegrænsninger.

Og selv om det er lidt for tidligt at forudsige, hvordan stakken vil se ud, når Web 3.0 er fuldt ud realiseret, vil denne nye internetteknologi utvivlsomt medføre mange revolutionerende backend-ændringer.

I dette kapitel gennemgås det, hvad denne teknologi er, inden der gives råd om, hvordan marketingfolk kan opbygge deres stack fra bunden på en måde, så de kan arbejde logisk og effektivt sammen - en prioritet for enhver marketingmand i dag.

Hvad er en Martech Stack?

Marketingteknologi - eller Martech - er betegnelsen for en række værktøjer, der gør det muligt for marketingfolk at kommunikere med internetbrugere gennem hele kundernes livscyklus, indsamle flere oplysninger om deres kunder og kampagner, automatisere visse processer og gøre deres arbejde lettere som helhed.

Tænk på hver enkelt platform som en anden app på din smartphone; tilsammen giver de marketingfolk mulighed for at måle og forbedre effektiviteten af markedsføringskampagner, automatisere gentagne opgaver og forbedre backend-funktionaliteten af andre værktøjer.

Martech adskiller sig fra andre it-systemer, idet hvert enkelt værktøj ofte kun eksisterer for at løse en enkelt specifik opgave - selv om dette er ved at ændre sig. Og selv om de kan være effektive, når de anvendes uafhængigt af hinanden, bliver hver platform eksponentielt mere nyttig, når de integreres med anden teknologi.

Dette kaldes din stack, hvor dine forskellige platforme deler data og funktionalitet for at forbedre marketingindsatsen, og som består af 120 forskellige værktøjer for den gennemsnitlige marketingmedarbejder(Chief Martech).

Hvorfor er en marketingstack vigtig?

En effektiv martech stack integrerer alt dit marketingarbejde på tværs af platforme i et enkelt system. Den understøtter alle faser af kunderejsen, centraliserer alle data, ressourcer og analyser og giver virksomhederne følgende fordele:

  • Kundeoplevelse - martech skaber en problemfri brugerrejse, forbedrer kundeoplevelsen, opbygger brandloyalitet og i sidste ende øger virksomhedens indtjening
  • Samarbejde på tværs af afdelinger - martech gør det muligt for forskellige afdelinger at arbejde bedre sammen og stiller platforme til rådighed, der strømliner information og processer, hvilket gør det muligt for virksomheder at træffe mere velinformerede beslutninger
  • Ressourceeffektivitet - martech automatiserer banale, gentagende og tidskrævende opgaver, så virksomhederne kan allokere ressourcer til at arbejde på områder, der har mest gavn af menneskelig involvering
  • Datadrevet indhold - martech giver marketingfolk mulighed for bedre at udnytte de enorme mængder data, de har til rådighed, i form af hyperpersonaliseret indhold, der kan målrettes og optimeres for at opnå bedre resultater.

Nøgleelementer i din martech-stakke

Det sidste årti har budt på reelle fremskridt i martech-landskabet, og der findes nu værktøjer, der kan optimere markedsføringen i enhver type virksomhed.

Sammensætningen af en stack vil dog være forskellig fra virksomhed til virksomhed og afspejler forskellige størrelser, mål og præferencer.

Da ikke to virksomheder arbejder på samme måde, bør ikke to virksomheder have den samme martech-stack - eller bruge den på samme måde.

Og selv om omfanget af de tilgængelige værktøjer gør det vanskeligt at generalisere dem alle sammen, kan martech generelt inddeles i følgende kategorier:

  • Customer relationship management - gør det muligt for virksomheder at administrere al kommunikation med og alle oplysninger om kunder og potentielle kunder ét sted
  • Software til styring af sociale medier - gør det muligt for virksomheder at kommunikere med internetbrugere på alle sociale medieplatforme samtidig
  • Software til e-mail-marketing - gør det muligt for marketingfolk at administrere alle e-mailopkald og er ofte indbygget i automatiseringsplatforme eller platforme for indgående markedsføring.
  • Dataanalyseværktøjer - gør det muligt for markedsføringsfolk at analysere effektiviteten af deres markedsføringskanaler ved at levere statistikker om f.eks. trafik, sidevisninger, klikprocenter osv.
  • Platform til forvaltning af samtykke - gør det muligt for virksomheder at anmode om, indsamle og gemme brugernes samtykke, så de kan overholde internationale bestemmelser om personoplysninger
  • Software til automatisering af markedsføring - etablerer systemer til banale markedsføringsopgaver, der fjerner behovet for menneskelig indgriben
  • Marketingressourcestyring - gør det muligt for virksomheder at konsolidere ressourcer som indhold, arbejdsgange og processer i et enkelt system
  • Software til styring af indholdsmarkedsføring - gør det muligt for marketingfolk at udføre en specifik opgave inden for indholdsmarkedsføring, f.eks. styring af teamworkflows eller planlægning af en e-mail-kampagne
  • Event marketing management software - hjælper arrangører med at planlægge, udføre og analysere effektiviteten af events
  • Reklameværktøjer - muliggør personalisering og mikromålretning af annoncekampagner ved at optimere integrationen af personlige data

Sådan opbygger du din Martech Stack

De fleste virksomheder søger simpelthen online efter den "bedste martech stack" og vælger det råd, de ser først. Men valg foretaget på denne måde vil ikke afspejle virksomhedens reelle behov eller omfatte de funktioner, der kan gavne dit arbejde mest.

Der er heller ikke nogen virksomheder, der virkelig opbygger deres stack helt fra bunden; de bruger allerede nøglekomponenter, men har simpelthen ikke overvejet at integrere dem sammen. For eksempel er et websted ofte den centrale komponent, som marketingfolk bygger deres stack op omkring, selv om andre vælger en platform til forvaltning af kunderelationer eller et automatiseringsværktøj.

Det bedste råd til alle, der overvejer at opbygge deres stack, er at starte med at etablere fundamentet, før man lægger noget andet ovenpå. Som sådan bør du begynde med det grundlæggende:

  1. Content Management System - såsom Wordpress, Wix eller Shopify
  2. Customer Relationship Manager - såsom Hubspot, Outreach eller Groove
  3. værktøjer til markedsføringsautomatisering - som Marketo, Eloqua eller Omnisend
  4. Analysesoftware - f.eks. Google Analytics eller Visitor Analytics

Når dette er på plads, kan du begynde at opbygge din stak, som vil se nogenlunde sådan ud:

Det er vigtigt at tegne et kort som ovenstående, da det vil hjælpe dig med at forstå, hvordan de forskellige elementer i din stak integreres sammen for at opnå succes med den samlede markedsføring.

Du skal også lave en køreplan for etableringen af din martech-stack, hvilket du kan gøre ved at følge nedenstående trin:

1. Vurder dine behov

Som regel bør du kun indføre den martech, du rent faktisk har brug for; start med at evaluere, hvilke platforme din virksomhed har brug for for at forblive konkurrencedygtig i branchen. Identificer dine markedsføringsprioriteter og -mål, eventuelle udfordringer, som dit team står over for, og fastlæg dit martech-budget - dette vil gøre dig i stand til at træffe bedre og mere velinformerede beslutninger.

2. Revision af eksisterende martech (hvis der er nogen)

Udarbejd et kort over alle de forskellige marketingteknologier, du allerede bruger - det vil give dig mulighed for at identificere huller i dit eksisterende økosystem og beslutte, hvilke du skal kassere, opgradere eller erstatte.

3. Sammenlign de tilgængelige muligheder

Undersøg de forskellige alternativer, der er under overvejelse - vurder, hvor nyttige deres funktioner er i forhold til dine bredere mål, og identificer de faktorer, der i sidste ende vil diktere din endelige beslutning.

4. Gennemfør valgene

Når du har valgt de bedste ingredienser til din stak, skal du konfigurere hver platform i overensstemmelse med dine præferencer. Dette arbejde vil også kræve opbygning af opgaver og arbejdsgange afhængigt af den martech, du har valgt, så du kan integrere disse værktøjer i din virksomheds bredere systemer og processer.

Det er også vigtigt at huske, at din martech-stack skal gå på tværs af virksomhedens afdelinger - især IT, salg og marketing - for at nå sit fulde potentiale. Derfor er samarbejde på tværs af afdelingerne afgørende, hvis din stack skal fungere effektivt.

5. Uddanne personalet

For at få mest muligt ud af din martech er det vigtigt, at alle medarbejdere er investeret i den, og at de uddannes i overensstemmelse hermed. Det anses ofte for at være yderst fordelagtigt at installere en "mester", der kan hjælpe med at fremme og udbrede kendskabet til hver ny platform.

6. Analyser ydeevne

Når du har implementeret den, skal du regelmæssigt vurdere effektiviteten af din marketingstack, identificere problemer og beslutte, hvordan du bedst retter op på dem - om nødvendigt ved at skifte platform om nødvendigt.

I sidste ende vil denne analyse være baseret på investeringsafkastet af din teknologiske stak, som afspejler, hvor effektivt den er blevet designet.

I praksis vil det tage tid at udvikle en veludformet martech-stakke, især fordi disse værktøjer skal integreres med virksomhedens systemer og processer i bredere forstand og på tværs af afdelinger.

Den skal også tilpasses regelmæssigt som reaktion på f.eks. ændrede markedsføringsmål eller indførelsen af nye martech-innovationer - du skal derfor sikre, at din stak forbliver dynamisk.

Barrierer for fremtidssikring af en martech-stakke

Virksomhederne investerer betydelige ressourcer i martech, hvilket sætter marketingfolk under pres for at optimere de værktøjer, de har fået, og give et godt afkast af investeringen i et udfordrende miljø.

Opgaven med at opbygge og integrere en effektiv og fremtidssikret martech-stack kan imidlertid være overvældende - da det kræver ekspertise at administrere og koordinere alle de forskellige værktøjer, så de arbejder effektivt sammen.

Desværre er de rette personer med viden og ekspertise til at hjælpe med at opbygge en stak få og langt fra alle, og marketingfolk er fortsat underuddannede. De forstår ofte heller ikke fuldt ud, hvilken martech de allerede har, hvilket gør den nødvendige investering overflødig, og finder det svært at opbygge en stak med alle de værktøjer, de har brug for.

Datasikkerhed og beskyttelse af privatlivets fred er også stadig meget vigtige funktioner, og marketingfolk har svært ved at sikre, at data deles problemfrit på tværs af en stack, og at forvalte disse data effektivt.

For at en martech-stack kan fungere effektivt og skabe en problemfri kunderejse, er det desuden vigtigt, at alle virksomhedens afdelinger tager disse værktøjer til sig og bruger dem konsekvent. Men det kan være svært i praksis - og erfaringen har vist, at det er et problem for mange virksomheder at få salgsafdelingen til at købe ind.

Det stadigt voksende antal muligheder gør også stakken mere kompleks end nødvendigt, og det er svært at følge med nye teknologiske tendenser og innovationer.

Og i takt med at markedsføringen bliver mere teknisk tung - og med effektive datasikkerhedsforanstaltninger vigtigere end nogensinde - giver det mening for virksomheder af enhver størrelse at ansætte en ekspert, der kan sikre, at det hele kører gnidningsløst, og som kan uddanne andre medarbejdere.

Hvad kan du gøre med disse oplysninger?

I betragtning af onlinearbejdets betydning for moderne markedsføringspraksis er martech markedsføring i dag - en veludformet stak hjælper dig med at arbejde smartere, ikke hårdere, og strømliner kommunikationen i hele din virksomhed.

I sidste ende vil virksomheder synke eller svømme alt efter, hvor effektivt de udnytter de marketingværktøjer, der er til rådighed for dem.

Uden en køreplan til at skabe en fuldt integreret martech-stakke er markedsføringsfolk derfor virkelig dårligt stillet i konkurrencen.

Landskabet udvikler sig fortsat hurtigt i takt med, at teknologien bliver mere avanceret og datacentreret end nogensinde før, og kun de, der løbende uddanner sig selv, kan håbe på at følge med.

Desuden viser undersøgelser, at marketingfolk mener, at de kun udnytter 58 % af deres martech-potentiale(Gartner CMO Spend Survey), og kun én ud af fem marketingfolk har en strategi for optimering af deres stack(Ascend2).

Som sådan kan disse oplysninger hjælpe dig med at finde den rigtige martech og bruge den effektivt. Det kan også hjælpe dig med at forstå, hvorfor uddannelse af medarbejdere i martech er så vigtig, især i betragtning af at eksterne eksperter bliver dyrere og dyrere.

Hvad kommer der nu til at ske med marketingteknologi?

Privatliv

GDPR blev vedtaget for kun fire år siden og indvarslede en ny æra, der begrænser, hvad virksomheder kan gøre med internetbrugernes personlige data.

Siden da er der kommet mange martech-platforme på markedet, som er designet til at sikre, at datahåndteringen lever op til strenge regler om overholdelse og privatlivets fred.

Markedsførere har dog stadig svært ved at finde muligheder med stærke funktioner til datasikkerhed og beskyttelse af privatlivets fred. Men det vil helt sikkert ændre sig i de kommende år, efterhånden som der kommer mere innovation på markedet.

Cybersikkerhed

Truslen fra cybersikkerhed er større end nogensinde før, idet udbredelsen af martech-værktøjer skaber nye dataadgangspunkter, som hackere kan udnytte.

Dette er en reel bekymring, og 58 % af marketingfolkene anser det for at være deres højeste prioritet, når de vælger martech(Treasure Data).

I betragtning af udsigten til sanktioner for virksomheder, der ikke beskytter brugerdata ordentligt, øger martech-platformene sikkerhedsfunktionerne, og i fremtiden vil der komme platforme, der tilbyder cyberbeskyttelse på tværs af platforme.

Web 3.0

Dette henviser til den næste generation af digital teknologi, der omformer den måde, hvorpå både brugere og marketingfolk nærmer sig internettet, og omfatter innovationer som blockchain, kryptovaluta, smarte kontrakter og non-fungible tokens (NFT'er).

Martech vil tilpasse sig for at integrere sig i dette nye decentraliserede miljø, hvilket yderligere forbedrer personaliseringen af kommunikationen og fjerner web 2.0-mellemled som Twitter og Facebook.

Kunstig intelligens

Markedsføringsfolk er klar over det potentiale, som kunstig intelligens tilbyder, og denne teknologi er allerede integreret i værktøjer som chatbots og websiteanalyser.

Den vil dog blive mere og mere udbredt i de kommende år, da marketingfolk søger efter måder at arbejde mere effektivt og øge personaliseringen på, samtidig med at dataene holdes sikre - en prioritet i de kommende år.

Metaverse

Metaverse er en fuldt realiseret digital verden; den omfatter elementer som virtual reality og augmented reality. Det vil tage tid at udvikle den, og dens endelige form er stadig uklar, men den repræsenterer en reel mulighed for marketingfolk, der leder efter nye måder at komme i kontakt med deres kunder på.

Audiovisuelt indhold

Moderne innovation betyder nu, at marketingfolk kan bruge en række medier til at levere indhold til brugerne på nye og spændende måder - herunder livevideoer og podcasts.

Fremtidens Martech-tendenser ifølge eksperter

Innovationen inden for digital markedsføring fortsætter med at skyde i vejret og introducerer nye teknologier, der gør det lettere for virksomheder at opbygge, integrere og administrere platforme.

Udgifterne til martech vil fortsat stige, og det vil også blive en større og større del af marketingbudgetterne. Eksperter forudser faktisk, at marketing om fem år vil bruge flere penge på teknologi end it-afdelingerne(Gartner).

Omvendt kommer der hver dag nye muligheder på markedet, som tilbyder værktøjer, der tidligere ville have kostet enorme summer.

Hvis man ser længere ind i fremtiden, vil kunstig intelligens, maskinlæring og avancerede analyseplatforme blive brugt til yderligere at optimere hele forbrugerrejsen og de forskellige kanaler, der indgår i den.

Platforme, der ikke kræver nogen som helst kodning, er nu også på vej frem, hvilket gør det muligt for alle at bygge og skalere deres egne løsninger.

Hvordan kan marketingfolk holde sig på forkant med udviklingen?

Den bedste måde, hvorpå marketingfolk kan holde sig på forkant med udviklingen, er ved at bruge den bedste martech, der gør det muligt for dem at arbejde mere effektivt og virkningsfuldt.

Som minimum skal du sikre, at disse værktøjer holdes opdateret, så du kan drage fordel af nye funktioner og forblive konkurrencedygtig.

Når det gøres godt, kræver markedsføring en evne til at se, hvordan markedet vil se ud i fremtiden, og til at vide, hvordan kundernes præferencer vil ændre sig, før de gør det.

Intuition er dog langt fra idiotsikker. Som marketingmedarbejder skal du overvåge markedet, vide, hvem dine konkurrenter er, og forstå, hvordan de adskiller sig fra alternativerne på markedet. Du bør også regelmæssigt læse fagblade og branchens nyheder, deltage i branchearrangementer og tage kurser.

Løbende uddannelse af medarbejderne er også afgørende for at få alle op på samme vidensniveau om branchen og den martech, de bruger.

I den forbindelse bør du fremme en virksomhedskultur med læring, gøre det til et mål for medarbejderne at lære om teknologi og droppe forældede metoder til fordel for mere effektive og innovative metoder.

Ud fra et teknologisk synspunkt er det en god idé at prøve alle gratis martech-testversioner, demoer og apps regelmæssigt, og at tage martech-uddannelse og opnå officiel certificering.

Du kan også holde dig på forkant med udviklingen ved at integrere kunstig intelligens og maskinlæring i din stack, da denne software kan identificere fremtidige tendenser og give dig en køreplan til at overleve vanskelige situationer.

Yderligere læsning

Nu hvor du er blevet introduceret til de vigtigste overvejelser, du bør gøre dig, når du opbygger din martech stack, kan du tage et kig på vores10 bedste fremtidssikrede marketingløsninger

Besøgsanalyse: Klar til fremtiden

Kend din kunde

Fremtidens markedsføring vil blive vundet med data.

Derfor er det vigtigt for din virksomhed at kende sine kunder.

Vi har kigget mod fremtiden, lige siden vi startede i 2016 - vi har skabt en alt-i-én-løsning, der er privacy-først og altid udvikler sig i takt med tiden.

Alt-i-en-løsning

Vi tror på styrken ved alt-i-en-løsninger. Digital markedsføring bliver mere og mere kompliceret, især når det kommer til data. Ofte kræver det, at man bruger flere apps. Én kan måske have en god måde at levere detaljeret trafikstatistik på, men ikke tilbyde varmekort. En anden er måske specialiseret til undersøgelser og brugerfeedback, men tilbyder måske ikke værktøjer til konverteringssporing.

Et af vores mål er at gøre arbejdet for marketingfolk og virksomhedsejere nemmere, mere omkostningseffektivt og mere sikkert. Derfor tilbyder vi en alt-i-én-løsning til webanalyse og digital markedsføring.

Du sparer penge ved ikke at skulle arbejde med så mange apps, og du har mere kontrol over dine data, da de er centraliseret ét sted.

Webstedsstatistik

  • Trafikstruktur - Organisationer kan se, hvor meget af deres trafik der er direkte trafik, og hvor meget der når frem til deres websted via e-mails, sociale mediekanaler, organisk søgning eller henvisninger.
  • Disse data er også opdelt i andre kategorier: de bedst præsterende kanaler, besøgsvarighed pr. kanal, antal besøgte sider pr. kanal og afvisningsrate pr. kanal.
  • Trafikdiagrammer - Se trafikdiagrammer for nemt at se de mest populære måneder, ugedage og timer på et websted.
  • Besøgende - Indblik i besøgende og deres aktivitet i realtid: seneste besøgende, kort, placeringer og meget mere.
  • Sidebesøg - Se ydeevnen for hver side, opdag hvilket indhold der er mest populært, hvor der kan foretages forbedringer, og optimer webstedet og indholdet på baggrund af data.
  • Landingssider - Hvor de besøgende først lander på et websted kan hjælpe en virksomhed med at finde ud af, hvilke sider der er mest populære, hvordan de besøgende opfører sig efter deres første interaktion med brandet, eller give dem ideer til, hvordan de kan forbedre deres sider.
  • Konverteringer - En konverteringstragt er et meget vigtigt værktøj for digitale marketingfolk. En tragt, der viser konverteringsraten for de vigtigste processer (køb, registreringer, tilmeldinger osv.), er ikke en mulighed, men en nødvendighed.
  • OS, enheder, browsere - Se antallet og procentdelen af besøgende fordelt på den type enheder, OS eller browser, der bruges til at besøge et websted!
  • Konkurrenceanalyse - Få mere at vide om, hvordan forskellige konkurrenter sammenligner sig med hinanden. Tjek og sammenlign gennemsnitlige besøg, brug af browsere, enheder og skærmopløsninger.
  • Kampagner - Spor al trafik fra PPC-kampagner, A/B-tests, nyhedsbreve, sociale medier, kampagner og enhver anden kilde.
  • Kampagnebesøgende - Spor aktiviteten af kampagnebesøgende på webstedet, hvilken kildekampagne de kom fra, og hvilken type indhold de interagerede med.

Brugeradfærd

  • Event Tracking - Enhver interaktion med et websted kan spores ved hjælp af event tracking. Vi tilbyder brugerdefinerede og automatiske sporingsmuligheder, så du kan stole på vores software til at finde begivenheder på dit websted, eller du kan selv tilføje dem.
  • Heatmaps - Et heatmap er en visuel repræsentation af brugeraktivitet (klik, scrolls osv.) på forskellige områder af en webside. Det er en avanceret webanalysefunktion, der gør det muligt for ejere af websites og marketingfolk at forstå de besøgendes adfærd mere effektivt.

De fungerer ved at vise varme farver som rød, orange og gul på områder med høj aktivitet, kolde farver som blå eller grøn på områder med lidt aktivitet, mens ingen farve repræsenterer ingen aktivitet.

  • Sessionsoptagelser - Sessionsoptagelser hjælper ejere af websites til bedre at forstå, hvor og hvorfor der sker et fald i antallet af brugere på deres websites. Disse optagelser kan være meget nyttige, når man leder efter brugervenlighedsproblemer på et websted.
  • Konverteringsfunneler - Kunderejsen på et websted kan nemmere spores ved hjælp af konverteringsfunneler. Konverteringstragt er et meget vigtigt værktøj til digital markedsføring. En tragt kan give oplysninger om konverteringsraten for vigtige processer (f.eks. hvor mange besøgende der køber et produkt, tilmelder sig en tjeneste, ser et bestemt indhold eller tilmelder sig et nyhedsbrev).

Feedback fra besøgende

  • Undersøgelser - Opret spørgeskemaer på tværs af flere sider, som alle brugere kan besvare.
  • Afstemninger - Integrer hurtige feedbackbobler direkte på et websted.

Fremtidige planer

  • Analyse af besøgsstier - Se anonyme, akkumulerede sidebaner for besøgende på et websted.
  • Social Media Tracker - Se alle centrale oplysninger og aktivitet om tilknyttede sociale mediekanaler centralt og med et enkelt blik.
  • SEO-modul - Få grundlæggende indsigt i et websites placeringer og forslag til, hvordan de kan forbedres.
  • Analyse af udgående trafik - Tjek, hvor de besøgende tager hen, når de forlader et websted.
  • Chatmodul v1.0 - Hold kontakten med besøgende eller kunder ved hjælp af et grundlæggende, regelbaseret (support)chatværktøj.
  • Ecom Stats - Få specialiseret statistik for et e-handelswebsted.
  • Form Analytics - Registrer alle formularer på et websted og se detaljeret statistik for hvert formularfelt samt overordnede detaljer pr. formular.

Cookieless fremtid

Cookieless har været lidt af et buzzword på det seneste, og det ser ud til at alle taler om den cookieless fremtid. Vi har været på forkant med denne trend i de sidste par år og kender vigtigheden af at gå cookieless.

Vi tilbyder cookieless som standard til alle websiteejere.

Med vores innovative tilgang til cookieless tracking på Visitor Analytics bruges der aldrig cookies. I stedet bruger vi en form for fingeraftryk eller - for endnu mere privatliv - unikke ID'er.

Når en bruger besøger et websted for første gang, efterlader den et digitalt fingeraftryk, som senere kan genkendes ved et efterfølgende sidebesøg. Med unikke ID'er er dataene unikke for hvert besøg, så personlige data er endnu mere sikre. Cookieless har 3 hovedkonsekvenser:

  • respekt for den enkeltes privatliv og alle love om beskyttelse af privatlivets fred
  • den eneste 100 % nøjagtige løsning til sporing af al brugeraktivitet
  • giver mere sikkerhed ved ikke at gemme data på brugerens enheder

Hvad er forskellen mellem fingeraftryk/unikke ID'er og cookies?

Fingeraftryk og unikke ID'er gemmes ikke på en enhed og kan derfor ikke give oplysninger om, hvad den besøgende gør uden for de sessioner, der er relateret til det pågældende websted. Dette gør krydssporing umulig. Visse anonymiserede data gemmes, men kun inden for analysemiljøet, og det er umuligt at knytte dem til en bestemt persons vaner og historik.

Fremtiden for privatlivets fred

Hvert nyt år bringer nye love om databeskyttelse eller ændringer af eksisterende love med sig.

Datafortrolighedscentret i vores app kan konfigureres, så det passer til ethvert behov: CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy og meget mere.

Efterhånden som lovgivningen om databeskyttelse ændres, vil vores førsteprioritet være at holde os opdateret - så dine data altid er sikre hos os.

Privatlivscentret tilbyder et valg af fire forskellige privatlivstilstande:

  • Standardfortrolighed
  • Grundlæggende privatliv
  • Cookieless Tracking
  • Komplet beskyttelse

Du kan få fuld kontrol over dine datas fortrolighed.

Du kan vælge fra ingen anonymisering med standardfortrolighed hele vejen til fuldstændig anonymisering og tilnærmelsesvise brugerdata ved hjælp af fuldstændig beskyttelse.

Når du starter med Cookieless Tracking-tilstand, kan du begynde at få adgang til flere data, lovligt og etisk, uden at miste nogen til afvisninger af cookie-samtykke-bannere.

Ved brug af Complete Protection genereres eller gemmes der ingen sporingsdata eller cookies, og der er aldrig adgang til detaljerne om en brugers enhed.

Der er slet ikke noget digitalt fingeraftryk. Der gemmes ingen personlige data. Der anvendes ingen cookies. Så der er ikke behov for samtykke - en ting mindre at bekymre sig om, når man administrerer et websted.

Det betyder også, at 100 % af de etiske statistiske og analytiske data er tilgængelige for brugerne, som de kan stole på, når de træffer beslutninger om forbedring af webstedet.

Hvis du vil vide mere om vores privacy center, kan du tjekke vores GDPR & Data Privacy Hub.

Fremtidens teknologi

Vi arbejder inden for martech og har vores øje på fremtiden.

For at være på forkant med tendenserne er vi allerede i gang med diskussioner med eksperter på området om, hvordan web3, metaverse, AR/VR, blockchain og anden fremtidig teknologi vil påvirke digital markedsføring og webanalyse, og vi søger at imødekomme sådanne skift i vores køreplan.