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El marketing es algo que se caracteriza desde hace tiempo por la rapidez de los cambios.
Las estrategias deben adaptarse rápidamente a los avances tecnológicos, las actualizaciones de los algoritmos, las nuevas normativas y los cambios en las expectativas de los clientes.
Esto va a continuar, y los profesionales del marketing podrían aprovechar la tecnología de interfaz cerebral, la realidad aumentada y la publicidad robótica para 2030.
La realidad virtual podría ser tan real que la gente fuera capaz de probar antes de comprar.
La publicidad podría estar completamente optimizada para los coches, y alterar su canal automáticamente para los sordos o ciegos.
El panorama cambia constantemente, como las dunas en el desierto, y la competencia es feroz.
Y, en este contexto, la integración de las últimas tecnologías en sus estrategias de marketing se reconoce como esencial para que las empresas mantengan su ventaja.
Incluso antes de considerar las implicaciones de la COVID-19 en las estrategias globales, cinco años es mucho tiempo en marketing.
Han surgido plataformas de redes sociales alternativas, como TikTok, Twitch y Clubhouse, que desafían a las más veteranas, mientras que los cambios en los índices han obligado a los profesionales del marketing a adaptar su forma de abordar la optimización de los motores de búsqueda (SEO).
Más allá de estos cambios en los canales de marketing más ortodoxos, este periodo de tiempo ha sido lo suficientemente largo como para identificar una serie de tendencias importantes, que se describirán a continuación.
Estas nuevas tendencias representan componentes clave de la estrategia global de cualquier empresa, y pueden considerarse principios rectores que le permitirán seguir siendo relevante en línea e impulsar la eficacia del marketing.
La experiencia del usuario (UX) se refiere al proceso de diseño de productos y servicios con un firme enfoque en todas las interacciones del usuario, desde una perspectiva de marca, usabilidad y funcionalidad.
A medida que la era digital evoluciona y la competencia aumenta inevitablemente, la UX se ha vuelto cada vez más importante para proporcionar esa ventaja y hacer que los clientes vuelvan.
En última instancia, si los últimos cinco años han enseñado algo a las empresas, es que la experiencia del usuario debe estar en primer plano si se quiere que la estrategia global de marketing sea eficaz, y la investigación lo respalda:
No cabe duda de que en los últimos cinco años ha aumentado la importancia del marketing digital.
En general, las empresas deberían dedicar ahora entre el 10,4% y el 13,7% de sus ingresos al marketing(CMO Survey 2021), y la gestión eficaz de estos recursos limitados es la clave del éxito en un mercado ferozmente competitivo.
Pero los presupuestos de marketing se han hundido, situándose en el 6,4% de los ingresos de la empresa en 2021, el nivel más bajo de la historia(Gartner).
En este contexto, la rentabilidad, la conveniencia y la naturaleza orientada a los resultados del marketing digital explican en cierta medida el continuo cambio en el paisaje que se aleja de los canales de marketing más tradicionales.
Los estudios lo corroboran. En todo el mundo, se prevé que el gasto en publicidad en formatos tradicionales -como la televisión, los periódicos y la colocación en el mundo real- caiga en picado en un 20,7%, ya que los canales digitales reciben una parte cada vez mayor del presupuesto(Finances Online).
En comparación, se espera que la publicidad digital supere el 60% del gasto total por primera vez en 2022, y que supere el 65% en 2024 (Zenith Media).
Gracias al creciente número de dispositivos inteligentes y a los avances en la tecnología de recopilación y gestión de datos, la cantidad de datos disponibles para los profesionales del marketing es mayor que nunca.
Los datos personales son ahora el recurso más valioso del mundo(Economist).
Hoy en día, pueden proporcionar a los profesionales del marketing un nivel de conocimiento sobre sus clientes y clientes potenciales que era inimaginable incluso hace una década, y les permite responder inmediatamente a los cambios del mercado e impulsar las ventas.
En consecuencia, el software de análisis -y los conocimientos tecnológicos que pueden extraerse de las soluciones relacionadas- han adquirido una mayor importancia para los profesionales del marketing en los últimos cinco años. Esto se debe a que son la forma más eficaz de utilizar los grandes datos para crear campañas de marketing mejores y más personalizadas.
Hoy en día, el 97,2% de las empresas están invirtiendo en big data e inteligencia artificial(New Vantage), y el software de análisis es fundamental para que los profesionales del marketing interpreten la alucinante cantidad de datos que tienen a su disposición.
En 2018, 3.900 millones de personas utilizaron Internet a nivel mundial(Statista). Esta cifra ya había crecido cinco veces desde 2015, y aún se espera que supere la marca de los cinco mil millones en 2022.
Y, como una proporción cada vez mayor de la actividad humana tiene lugar en línea, también lo ha hecho la importancia de la seguridad y la privacidad en internet.
En consecuencia, el número de leyes nacionales e internacionales de protección de datos ha crecido exponencialmente en los últimos cinco años.
Esto fue encabezado hace cinco años por el GDPR, pero el resto del mundo está siguiendo el ejemplo de Europa, y hoy, más de 120 países han introducido legislación para restringir lo que las empresas pueden hacer con los datos de los usuarios de Internet.
Estos cambios están obligando a las empresas a adaptar las estrategias de gestión de datos para garantizar el cumplimiento legal en un mundo centrado en la privacidad.
Hay muchas más leyes en preparación, y las existentes se están modificando para solucionar los problemas que hasta ahora han restringido su eficacia.
Dado que la carga que soportan los profesionales del marketing no ha hecho más que aumentar en los últimos cinco años, éstos han buscado reducir costes y aumentar la eficacia de la extracción de datos y la comunicación a lo largo de todo el recorrido del cliente mediante el uso de la automatización del marketing.
En pocas palabras, este software elimina gran parte de la participación humana en los canales de marketing -como el correo electrónico, las redes sociales y los sitios web- y permite a las empresas dedicar a los empleados al trabajo que más se beneficiaría de un toque humano.
Una herramienta de automatización útil es la atribución multicanal o multitoque, que permite a los profesionales del marketing realizar un seguimiento simultáneo de todos sus canales y evaluar su eficacia a la hora de captar clientes potenciales que se conviertan en ventas.
Otra es el seguimiento de las redes sociales oscuras, que recibe su nombre de la dificultad que supone obtener información de los mensajes y contenidos enviados de forma privada.
En la actualidad, el 75% de las empresas utiliza al menos una herramienta de automatización del marketing(Social Media Today), pero la mitad sólo ha empezado a utilizar una en los últimos cuatro años(Demand Spring).
Esta carrera hacia la automatización ha sido una gran tendencia en una época de muchos, y sólo será más importante a medida que los presupuestos de marketing sigan reduciéndose.
Las estrategias de marketing han tenido que reestructurarse por completo en los últimos cinco años para responder a los cambios en las expectativas de los usuarios, así como en respuesta a las innovaciones tecnológicas y a la legislación en materia de privacidad en una economía en contracción.
Una tendencia clave de empresa a cliente es la creación de comunidades: una estrategia de marketing que reúne a las personas en torno a un tema de forma atractiva pero no intrusiva, y que las sitúa en primer lugar.
También se ha producido una evolución hacia el marketing digital localizado y personalizado, que debe integrarse perfectamente en el ciclo de vida completo del cliente para garantizar que reciba el mejor servicio posible.
La actividad entre empresas ha experimentado un cambio hacia el marketing basado en cuentas (ABM). Este enfoque identifica a los principales responsables de la toma de decisiones en las empresas potenciales, a los que se puede contactar con mensajes y contenidos personalizados.
La pandemia de COVID-19 no tiene precedentes en nuestra vida. Y, aunque la salud de la población mundial está por encima de cualquier otra preocupación, la prosperidad económica tiene una influencia real en el nivel de vida de las personas y no puede ser ignorada.
Esto repercute tanto en el éxito de las empresas como en la seguridad laboral de sus empleados.
El gasto de los consumidores se redujo considerablemente durante COVID-19, y las empresas respondieron a ello reduciendo los presupuestos de marketing y adoptando estrategias a más corto plazo.
Con la relajación de las restricciones por parte de los gobiernos y la reapertura de la mayoría de los negocios, existe una confianza real en que la vida está volviendo a la normalidad.
Sin embargo, el COVID-19 ha modificado sustancialmente los hábitos de los consumidores y ha catalizado cambios radicales en todos los ámbitos de la vida, y vamos a ver las tendencias que parecen haber llegado para quedarse.
La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto sísmico en el modo de vida de las personas. Un gran número de personas apenas salieron de sus casas; las cosas se encarecieron para todos, y los índices de precios al consumo mundiales se dispararon, ejerciendo una presión al alza sobre los salarios.
La gente también se ha acostumbrado a las reuniones con zoom, a las entregas casi inmediatas y a las recogidas a domicilio. Esto ha traído consigo expectativas de experiencias de los clientes que salvan la brecha entre el mundo físico y el digital.
En efecto, la pandemia ha hecho que la experiencia del cliente sea más importante que nunca para las empresas, ya que el 73% de las personas dicen que es un factor clave en sus decisiones de compra(PwC).
Sin embargo, la experiencia del cliente incluye todo, desde la personalización del usuario y la tecnología actualizada hasta la integración entre plataformas y el apoyo de la comunidad.
También significa integrar el departamento de marketing con el de ventas, el de atención al cliente y el de TI, entre otros. Incluso los mejores profesionales del marketing tendrían que esforzarse para integrar todo esto en las estrategias de difusión y rediseñar el recorrido del cliente a tiempo para sacarle partido.
Para los profesionales del marketing es fundamental que la gente utilice Internet de forma diferente.
Con las tiendas locales cerradas y la gente atrapada en el interior, la gente empezó a comprar más cosas en línea y las ventas por Internet se dispararon.
Las ventas mundiales en línea ascendieron a 4,28 billones de dólares(Statista). En América Latina, 13 millones de personas compraron algo en línea por primera vez.
Las preferencias de los clientes también han cambiado según las nuevas realidades. Las cifras muestran un fuerte descenso de la fidelidad a las marcas, ya que si no encontraban algo en línea, no tenían más remedio que buscar una alternativa.
Sin embargo, la pandemia ha sido una auténtica fuente de ingresos para las empresas que ya habían invertido en el ámbito digital, ya que el 90% de los principales sitios en línea registraron un crecimiento de dos dígitos en sus ingresos(GlobalData).
Otros se han dado cuenta, y esta carrera hacia lo digital es visible en el crecimiento del 11,3% del gasto digital de los profesionales del marketing durante este tiempo(Deloitte).
Además de la reducción de los departamentos de marketing, que se ven obligados a hacer más con menos, también ha cambiado la forma de trabajar.
El número de personas que trabajan desde casa ha aumentado de forma masiva, lo que ha obligado a las empresas a reevaluar la forma en que los empleados pueden comunicarse mejor a distancia, y a cambiar en consecuencia.
Esto ha dado lugar a un aumento sustancial del uso de la tecnología a distancia, como las videoconferencias y la computación en la nube, y muchos cursos de formación y eventos del sector también han migrado a Internet.
Además, la pandemia de COVID-19 también puso al descubierto debilidades operativas que las empresas no sabían que existían e impulsó a muchas a reconstruir las prácticas digitales desde cero.
El gasto en tecnología digital aumentó notablemente durante la pandemia de COVID-19, y ha incrementado claramente la velocidad de adopción de la tecnología digital en el marketing en un buen número de años, que ha pasado por una especie de revolución.
En febrero de 2021, el 42,8% de los profesionales del marketing encuestados declararon que su empresa había invertido recientemente en tecnología de automatización del marketing, por ejemplo(Rackspace); mientras que el 42,5% declaró haber invertido en tecnología de integración de datos, lo que supone un aumento del 71% en un año.
El bloqueo casi total sufrido por la gente significaba que, aunque se aventuraran a salir a comprar en el mundo real, se quedaban más cerca de casa que antes de COVID-19. En consecuencia, las búsquedas en Google que contenían las palabras clave "local" y "negocio" se dispararon en un 80%(Google Search).
Además, la pandemia aumentó el conocimiento público sobre la vulnerabilidad de las cadenas de suministro, y el deseo de apoyar tanto a los negocios locales como a las causas que merecen la pena creció significativamente.
Los vendedores se han visto obligados a adaptar sus estrategias a estas nuevas preferencias.
Esto ha exigido la adopción de la tecnología de geolocalización y el alcance personalizado, para dirigirse a barrios específicos. Para ello se utilizan las redes comunitarias, que han florecido durante la pandemia.
La pandemia de COVID-19 ha acelerado el cambio para los departamentos de marketing como nunca antes, y todo indica que las expectativas mutantes de los clientes y la complejidad de las estrategias de marketing han llegado para quedarse.
Como resultado, la emergencia sanitaria mundial también ha propiciado un mayor reconocimiento de la dificultad e importancia del marketing digital moderno, así como de su eficacia cuando se realiza correctamente.
En junio de 2020, el 62,3% de las empresas encuestadas creía que la importancia del marketing había crecido en el último año, y esta cifra saltó al 72,3% seis meses después(CMO Survey).
Los efectos de la pandemia del COVID-19 todavía están entre nosotros, y la recuperación económica tardará mucho más de lo que la vacuna tardó en crear. El desempleo sigue siendo elevado, al igual que los precios al consumo, resultado tanto del repunte de la demanda como de la limitación de la oferta.
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático -elementos clave de la próxima generación de Internet- cambiarán fundamentalmente el marketing digital, y esta tecnología ya se ha colado en la parte trasera de las plataformas que la gente utiliza a diario.
Para las empresas, la IA es más accesible que nunca, y esto permite a los profesionales del marketing analizar los datos, predecir las tendencias futuras y mejorar la calidad de su alcance.
El volumen de datos no hará más que aumentar a medida que avancemos, y la capacidad de la IA para analizar rápidamente los datos e integrarlos en las estrategias de marketing -a la vez que ahorra dinero a las empresas- significa que la industria del marketing tendrá que adaptarse con ella, o las empresas se quedarán atrás.
La realidad aumentada es otro componente clave de la Web 3.0 y, al difuminar la frontera entre las compras en línea y en el mundo real, llega a la escena en el momento justo para capitalizar las expectativas de los consumidores después de la COVID-19 sobre las experiencias atractivas.
Uno de los principales problemas de la actual generación 2.0 de Internet es la libertad que ha dado a las empresas con respecto a los datos de los usuarios. Sin embargo, las leyes de privacidad más estrictas han puesto ahora restricciones reales a lo que los vendedores pueden hacer con esta información, lo que ha sacudido la forma en que los vendedores digitales han trabajado durante mucho tiempo.
La tecnología no ofrece una solución fácil a este problema; por ello, la necesidad de obtener el consentimiento del usuario antes de recopilar sus datos obliga a las empresas a situar la relación con el cliente en el centro de cualquier estrategia de datos de origen.
El panorama de la tecnología de marketing ha crecido a un ritmo increíble, con el número de soluciones de tecnología de marketing creciendo de 150 en 2011 a 8.000 en 2020(Chief Martech). ¡Eso es un crecimiento del 5.233% en 9 años!
La industria tenía un valor de 344,8 mil millones de dólares en 2021 (MartechAlliance), y seguirá creciendo a medida que las nuevas innovaciones lleguen al mercado, y los profesionales del marketing busquen nuevas formas de capitalizar de forma segura el big data y facilitar su trabajo.
El contenido de calidad y atractivo tendrá que ser el centro de cualquier estrategia de marketing, ya que los estudios demuestran que casi la mitad de los consumidores leen de tres a cinco cosas antes de hablar con un vendedor(Hubspot).
La importancia del contenido atractivo no hará más que crecer en el futuro; la única cuestión es qué medio deben utilizar los profesionales del marketing para hacerlo lo más emocionante posible para los usuarios de Internet.
El vídeo en directo, al ser versátil y fácil de crear, es una opción que está creciendo en popularidad. Otra es el contenido interactivo, que fomenta la participación de los usuarios y que el 93% de los profesionales del marketing considera eficaz para educar a los compradores(Demand Gen).
Y, como en todo, todo el contenido debe priorizar a los clientes en primer lugar, y esto significa utilizar la gran cantidad de datos disponibles para entender a su audiencia y calcular la mejor manera de llegar a ellos.
La optimización de los motores de búsqueda (SEO) seguirá siendo vital, y debe utilizarse junto con el contenido y los datos para maximizar los resultados; de hecho, sigue siendo la principal prioridad del marketing entrante para el 61% de los profesionales del marketing (Hubspot).
Sin embargo, el trabajo de SEO tendrá que adaptarse a las nuevas realidades - en particular con respecto a las imágenes y los vídeos, que están creciendo en popularidad como vehículos de búsqueda.
La búsqueda por voz es otra área de búsqueda que requerirá atención en los próximos años, si no hoy. Alexa y Siri están ya plenamente integradas en la vida de muchos, mientras que Microsoft Cortana y Google Assistant también están aumentando su popularidad.
De hecho, el 55% de los hogares ya posee un altavoz inteligente en 2022 y el 76% de los usuarios aprovecha la búsqueda por voz al menos una vez por semana(BrightLocal).
A medida que avanzamos, la optimización de los contenidos para ser vistos en smartphones y otros dispositivos del Internet de las Cosas seguirá creciendo en importancia para los profesionales del marketing digital.
Esta vitalidad se ha visto espoleada aún más por el índice "mobile-first" de Google, que significa que el trabajo de SEO no dará sus frutos a menos que el contenido esté optimizado para los smartphones.
En pocas palabras, si el contenido es compatible con los dispositivos móviles, es mucho menos probable que los usuarios lo abandonen.
La publicidad nativa es un medio de comunicación de pago que ha sido diseñado para encajar perfectamente en el contenido de un medio de comunicación.
Los estudios demuestran que los consumidores miran los anuncios nativos con un 53% más de frecuencia que los anuncios tradicionales(Sharethrough e IPG Media).
Son mucho más contextuales que los anuncios tradicionales, y son una gran manera de que las empresas se asocien con temas concretos.
El mundo moderno está cambiando rápidamente: la gente de hoy espera una amplia gama de opciones, transacciones inmediatas y entregas al día siguiente. Se mueve rápidamente y, para los profesionales del marketing, quedarse quieto significa quedarse atrás.
Antes que nada, la razón para seguir el ritmo de la tecnología es simplemente mantenerse al día con los competidores y seguir siendo relevante para los clientes, pero hay una serie de otras razones, que repasaremos a continuación:
Se calcula que hay más de 100.000 empresas de software en el mundo; esto se traduce en una enorme cantidad de martech entre las que elegir, y hace casi imposible seguir el ritmo de la innovación.
Sin embargo, al elegir la tecnología de mercado adecuada, las empresas pueden satisfacer mejor las expectativas de los clientes, mejorar la eficiencia operativa general y obtener una ventaja competitiva.
El uso de Internet está creciendo. En 2021, el número de usuarios ascendía a 4.900 millones, lo que supone casi dos tercios de la población mundial total, una cifra asombrosa que aumentará a 5.600 millones en 2025(Statista).
Se trata de un gran grupo de consumidores y clientes potenciales para el marketing digital, pero su tamaño también hace que la segmentación de la audiencia sea aún más importante y los avances en la tecnología significan que los profesionales del marketing necesitan utilizar datos de localización, contextuales y de segmentación para personalizar completamente cada elemento del viaje del consumidor.
En este contexto, elegir la martech adecuada es vital para el éxito empresarial en un mercado ferozmente competitivo.
La tecnología sobre la que se basa Internet avanza constantemente, lo que significa que las prácticas de marketing pueden quedar rápidamente desfasadas.
Esto es crucial para la supervivencia en un entorno en el que más del 40% de las empresas desaparecerán en la próxima década, a menos que puedan reestructurar toda su compañía en torno a la última tecnología(Cisco Systems).
Por el contrario, las "empresas digitalmente maduras" suelen ser más capaces de navegar por los enormes cambios que se están produciendo en el mercado posterior a COVID-19, y obtienen muchos más ingresos.
De hecho, el futurista Jim Carroll cree que el 10% de las empresas que tuvieron éxito durante la última crisis financiera se caracterizaron por su inversión en innovación de primera clase durante un momento de verdadera incertidumbre económica.
La ciberseguridad es una carrera armamentística entre las innovaciones en materia de malware y técnicas de piratería informática, por un lado, y la defensa y el cumplimiento de la ley, por otro. Las medidas de seguridad que eran eficaces hace cinco años son mucho menos fiables hoy en día, por lo que mantenerse al día con la tecnología es vital para minimizar los riesgos de seguridad.
El clima político también es menos indulgente. Dado que las violaciones de datos de alto nivel son noticia a diario, no es de extrañar que la gente esté cada vez más preocupada por el uso de sus datos personales en línea.
Es más, muchos creen que las marcas son cómplices de los problemas más amplios que afectan a Internet, lo que hace que las empresas tengan que dar prioridad a la seguridad de los datos.
Por ello, la gestión de los riesgos de seguridad es ahora esencial para el marketing, al igual que el mantenimiento de la seguridad del software frente a amenazas complejas.
El riesgo legal para las empresas que no cuidan los datos personales de los usuarios de Internet es ahora fundamental para su éxito. De acuerdo con el GDPR, por ejemplo, las empresas pueden ser multadas con hasta 20 millones de euros, o el 4% de la facturación mundial del ejercicio anterior (lo que sea mayor).
Sin embargo, nuestro estudio muestra que el 42% de los profesionales del marketing sólo sabe "algunas cosas" sobre el GDPR, el 29% dijo que sabía "muy poco", y un preocupante 19% dijo que no sabía nada en absoluto.
Afortunadamente, cada día llegan al mercado nuevas tecnologías de marketing centradas en la privacidad, con muchas plataformas de este tipo diseñadas para ayudar a los profesionales del marketing a cumplir con la legislación sobre privacidad.
Seguir el ritmo de los avances tecnológicos en este ámbito será cada vez más importante a medida que avancemos.
Esto es un poco sobre dónde estamos hoy; ahora, eche un vistazo a nuestras10 tendencias clave de marketing que marcan el futuro
No vamos a tratar de redefinir todo este concepto, así que aquí están tres de las definiciones más comunes de la IA:
Wikipedia: La inteligencia artificial es la inteligencia demostrada por las máquinas, en contraposición a la inteligencia natural mostrada por los animales, incluidos los humanos.
Google- Oxford Languages Dictionary: la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.
Britannica: capacidad de un ordenador digital o de un robot controlado por ordenador para realizar tareas comúnmente asociadas a seres inteligentes.
Existen dos tipos de inteligencia artificial:
LaIA general: la IA de ciencia ficción que se puede ver en las películas. Ésta se basa en la idea de que las máquinas pueden y llegarán a tener conciencia de sí mismas en el futuro. Esto, por supuesto, es inverosímil en este punto de su desarrollo y es sólo un buen argumento de película.
IA funcional: la que ya está interactuando con usted (quizá sin saberlo); la que puede ayudarle con su marketing, el desarrollo de su negocio o la promoción de su carrera.
En la actualidad, la programación de la IA se realiza intentando copiar el funcionamiento del cerebro humano. Pero la verdad es que no entendemos del todo cómo funciona nuestro propio cerebro, así que ¿cómo podríamos ser capaces de escribir código basado en algo que no entendemos del todo?
Aun así, escribir código que imita cómo creemos que funciona nuestro cerebro ha llevado a crear sistemas mucho más potentes que cualquier otra programación anterior que hayamos creado los humanos.
Y hoy en día se puede acceder fácilmente a estos sistemas y utilizarlos para desvelar información vital que podría cambiar toda su estrategia de marketing.
El procesamiento de lenguajes naturales, la visión por ordenador y las soluciones de aprendizaje automático son sólo algunas de las tecnologías de IA que pueden ayudarte a disparar tus KPI.
El futuro ya está aquí y queremos que estés preparado, así que aquí tienes una breve introducción a algunas de las tácticas de IA más utilizadas:
¿Le gusta hablar con objetos inanimados? Está bien (no estamos aquí para juzgar), sobre todo si ese objeto le responde.
El Procesamiento del Lenguaje Natural, o PNL para abreviar, es la interacción o el punto de encuentro entre el lenguaje humano y el informático, enseñando y permitiendo a los sistemas analizar y replicar datos relacionados con el lenguaje.
Siri, Alexa y Google Assistant son los ejemplos más famosos de IA que utilizan el procesamiento del lenguaje natural para interactuar contigo, el usuario.
Son capaces de escuchar, responder e incluso aprender a través de cada interacción.
Los bots de atención al cliente también entran en esta categoría. Por ejemplo, ChatBot utiliza PNL para interpretar el habla humana y ofrecer respuestas personalizadas, y aprendizaje automático para mejorar constantemente su rendimiento.
Los sistemas avanzados de PLN son capaces de comprender el texto y la transcripción, realizan el reconocimiento del habla y algunos son incluso capaces de analizar el sentimiento humano.
Grammarly es una de esas herramientas. Utiliza la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural para identificar el tono de voz, corregir palabras, sugerir reformulaciones y, en definitiva, ayudarte a mejorar la redacción de tus contenidos.
¿Sabes que a veces en la vida tienes que demostrar que no eres un robot? Como cuando conoces a tus futuros suegros por primera vez, o cuando intentas iniciar sesión en una antigua cuenta y olvidaste tu contraseña, o incluso a veces cuando estás creando una nueva cuenta.
Hay una gran ironía aquí.
Cada vez que un reCaptcha te pide que demuestres que no eres un robot seleccionando "todas las casillas con señales de tráfico/alumbrado público/autobuses/ etc.", en realidad estás enseñando a un robot/sistema informático a reconocer y aislar ese objeto concreto de una imagen compleja.
Sin saberlo, estás contribuyendo a mejorar los programas de visión por ordenador para Google Street View, Maps y para los coches autoconducidos.
Si la PNL es la tecnología capaz de reconocer el habla y el texto, la Visión por Computador es la que puede identificar imágenes y vídeos.
La Visión por Computador está detrás de esos filtros de Instagram que permiten catear a gente inocente. Esta programación informática reconoce dónde están tus ojos, lo grande o pequeña que es tu frente y, basándose en un algoritmo, coloca esas pestañas y orejas de cachorro falsas exactamente donde el creador (del filtro) pretendía que estuvieran.
Esta división de la IA puede proporcionarle formas creativas de aumentar la conversión y captar a su público objetivo.
Por ejemplo, en el marketing de comercio electrónico, la visión por ordenador se utiliza ampliamente para recomendar artículos similares.
Si está comprando ropa en Internet y mira un pantalón de chándal azul, los algoritmos basados en la visión por ordenador le recomendarán, en esa misma página, un montón de otros pantalones o chándales azules. Este ha sido un método probado para aumentar las ventas en general.
Puede leer más aquí sobre Cómo la IA está cambiando el futuro del marketing digital.
El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial; es la ciencia que hay detrás de los algoritmos informáticos que pueden mejorar y desarrollarse automáticamente a través de la repetición y la experiencia.
Mediante el aprendizaje automático, los programas informáticos pueden aprender y adaptar sus algoritmos y modelos estadísticos para analizar patrones y similitudes en grandes cantidades de datos.
El aprendizaje automático puede utilizarse para la resolución de problemas, el trabajo repetitivo, la previsión y la eliminación de obstáculos en su trabajo diario como comercializador.
Hay tres tipos principales de aprendizaje automático, cada uno de los cuales se utiliza para resolver diferentes tipos de problemas.
Todos estos tipos de modelos de ML buscan dentro de grandes montones de datos patrones y modelos específicos y, basándose en ellos, construyen reglas para responder a preguntas específicas o hacer predicciones.
Este tipo de aprendizaje automático se basa en reglas de entrada-salida. Le das a tu ordenador datos etiquetados y un conjunto de reglas, y basándose en esas reglas puede extraer respuestas detalladas para algunas de tus preguntas muy específicas.
El aprendizaje automático supervisado tiene lugar cuando se educa al algoritmo mediante el ejemplo y la corrección.
Y volvemos aquí a las imágenes reCaptcha. Sería difícil escribir un código que permitiera a la máquina reconocer las señales de la calle, ya que hay muchas variaciones, pero si le muestras a la máquina un millón de imágenes diferentes de señales de la calle, acabará aprendiendo a reconocerlas.
Por supuesto, a veces se equivocará, pero mientras la corrijas, acabará aprendiendo de sus errores y los evitará.
El aprendizaje supervisado se recomienda para identificar patrones (patrones de la competencia, patrones de los clientes, etc.), compararlos y recomendar resultados (como recomendar clientes potenciales ideales).
En el otro lado del aprendizaje supervisado, tenemos el aprendizaje no supervisado.
En este caso, se le da al ordenador una gran cantidad de datos sin etiquetar, sin reglas ni correcciones, y éste intenta crear reglas y patrones por sí mismo en esta cantidad masiva de anarquía de datos.
Este método de aprendizaje automático es capaz de descubrir patrones previamente no detectados en los que usted podría no haber pensado. Y esto es lo mejor de todo.
Además de encontrar patrones, también revelará similitudes y diferencias en sus datos que podrían hacerle replantear toda su estrategia de marketing.
Pueden surgir nuevas correlaciones entre los rasgos de sus clientes. Por ejemplo, el 40% de las personas que trajeron el artículo X también volvieron y compraron el artículo Y. Por supuesto, entonces usted impulsará el artículo Y a todas las personas que quieran comprar el artículo X a partir de ahora.
Este es el método en el que la máquina aprende por sí misma a través del ensayo y error.
Con el aprendizaje por refuerzo, le das a tu máquina una tarea y un objetivo, y ella aprende de los resultados de sus propias acciones. Sólo hay que establecer unos parámetros claros en torno a la tarea y dejar que haga algunas pruebas para encontrar el mejor resultado.
Por ejemplo, la IA de aprendizaje por refuerzo puede utilizarse en el marketing por correo electrónico con el objetivo de aumentar las tasas de apertura. El programa examinará las líneas de asunto enviadas anteriormente, probará algunas variaciones y encontrará la más eficaz después de enviar diferentes lotes de correos electrónicos. Es como un test A/B con esteroides.
¿Gestiona usted anuncios en línea? Sepa que la publicidad programática se basa en el aprendizaje automático. Es posible que haya estado utilizando el aprendizaje automático sin siquiera saberlo.
Si en el pasado usted elegía el objetivo de su anuncio seleccionando su ubicación, género, edad, etc., hoy en día la publicidad programática hace la coincidencia por usted basándose en algoritmos.
Básicamente, toma lo que ha aprendido de experiencias anteriores y optimiza la colocación y los rasgos del objetivo para que usted obtenga el mejor resultado de sus anuncios, ya sea alcance, conversiones, clics u otros.
Los programas de aprendizaje automático se utilizarán con toda seguridad en el futuro para ofrecer a todos y cada uno de los usuarios una experiencia de compra personalizada.
Porque todo el mundo es único y quiere ser tratado en consecuencia, se ha demostrado que personalizar la comunicación hasta el último detalle aumenta las conversiones y la fidelidad de los clientes. Y, aunque esto es complicado de hacer hoy en día, es algo muy probable que ocurra en el futuro.
Sí, sin duda. Acepte el cambio.
Así que lo que tienes que sacar de toda esta aburrida teoría es que la IA y los algoritmos de aprendizaje automático son geniales para reconocer patrones, clasificar, ordenar y prospectar parecidos, y básicamente pueden ahorrarte mucho tiempo y dolores de cabeza.
¿Por qué pasar horas o días tratando de correlacionar los datos usted mismo cuando un programa probablemente podría hacerlo en segundos?
La respuesta aquí debería ser bastante obvia: no deberías, pero ten en cuenta que también está el aspecto financiero de implementar el aprendizaje automático para tu negocio.
¿Puede permitirse contratar a científicos de datos y pagarles para que desarrollen una herramienta de inteligencia artificial adaptada específicamente a sus necesidades de marketing? ¡Enhorabuena, eres rico!
¿O debería simplemente utilizar las herramientas de aprendizaje automático asequibles que ya están disponibles en el mercado?
Puede consultar una lista de estas herramientas que hemos elaborado aquí.
¿No sabe por dónde empezar a implementar la IA en su negocio? Pruebe esto:
Ahora que has tenido una introducción a la IA y al aprendizaje automático, echa un vistazo a nuestras reflexiones sobre Cómo la IA está cambiando el futuro del marketingdigital
Ya en 1994, Paul Milgram definió la transición entre el mundo físico y los nuevos mundos digitales, llamándola el Continuum Realidad-Virtualidad.
Ese término ha evolucionado hasta convertirse en XR (eXtended Reality).
Este término engloba la Realidad Virtual (RV), la Realidad Aumentada (RA), la Realidad Mixta (RM) y cualquier otra realidad futura.
Aumento de la percepción de la realidad utilizando elementos digitales en entornos del mundo real. Piense en juegos como Pokemon Go, varios filtros de teléfono o aplicaciones de compra como IKEA Place.
Podría llamarse lo contrario de la RA, la AV aumenta la percepción de un espacio virtual utilizando objetos del mundo real en entornos digitales.
Un entorno totalmente digital que utiliza auriculares para sumergir al usuario en el mundo virtual.
Un continuo en el que las realidades digital y física se mezclan en tiempo real. Incluye tanto la RA como la AV.
Para muchos profesionales del marketing, pensar en utilizar la RX puede ser abrumador; en realidad, puede parecer más complicado de lo que es en realidad.
Cada vez hay más herramientas que facilitan que los profesionales del marketing se beneficien de la RX, y hay toda una serie de ventajas.
Al utilizar la RA, una tecnología que ya es estándar en la mayoría de los smartphones, los profesionales del marketing pueden ofrecer a los usuarios más formas de interactuar con sus productos o servicios.
La RV puede añadir aún más profundidad a la experiencia al situar al usuario en un mundo que la empresa crea exclusivamente para mostrar sus productos.
Ver u oír hablar de un producto en un anuncio es una cosa; utilizarlo realmente es totalmente diferente.
La RA/VR mejora la conexión del usuario con un producto o servicio al permitirle probarlo, ver cómo funciona e imaginar cómo sería poseerlo.
Esta experiencia proporciona una vivencia más concreta y emocional, lo que conduce a mayores tasas de compra.
La RA/VR lleva sus esfuerzos de marketing a otro nivel. Y la mayoría de las veces, los clientes lo notarán.
Aunque la RX es cada vez más común, todavía hay formas de destacar. Si encuentra esas formas, conseguirá más acciones en las redes sociales, más menciones en las noticias y en los blogs, y más oportunidades de llegar a personas que quizá nunca hayan oído hablar de usted.
La RX es una experiencia única, y con ella vienen conjuntos de datos únicos. Puede aprender más sobre sus clientes potenciales viendo cómo interactúan con su producto o servicio en AR/VR. Y, como resultado, puede perfeccionar su estrategia de marketing.
Profundice en las ventajas de la RX descubriendo en detalle nuestra opinión sobre¿Qué es la compra en vivo en línea?
Cuando uno piensa en el metaverso, lo primero que se le viene a la cabeza es Meta (que es un buen marketing de Mark Zuckerberg), pero el metaverso es algo más que Meta y existe desde hace mucho tiempo.
El término metaverso se utilizó por primera vez en 1992 en la novela Snow Crash, de Neil Stephenson. En la novela, el metaverso es una realidad virtual distópica que sustituye al mundo real, ya que la humanidad lo ha hecho invivible.
Independientemente de las conexiones que se puedan hacer con el estado actual de nuestro mundo, la mayoría de los gigantes tecnológicos ven ahora el metaverso más bien como una utopía.
En esta versión del metaverso, se trataría de una "unificación de las realidades físicas y virtuales que permitiría la interacción entre pares y la vida en entornos digitales. Las colaboraciones imitarían experiencias del mundo real en las que los elementos de RA/VR se combinarían para permitir a los usuarios experimentar condiciones palpables no limitadas por las leyes de la física".
Se espera que las tecnologías metaversas estén valoradas en 800.000 millones de dólares en 2025(Bloomberg Intelligence) y posiblemente alcancen el umbral de los 2,5 billones de dólares en 2030.
Microsoft La pila metaversa que está creando Microsoft replicaría activos del mundo real, como espacios de trabajo, almacenes, tiendas minoristas, etc. Estos gemelos digitales podrían utilizarse para formar a los empleados y simular otros procesos empresariales.
Nvidia Utilizando la tecnología de Descripción Universal de Escenas de Pixar, Nvidia creó un omniverso de código abierto. Su versión de un metaverso es un navegador web en 3D en el que los usuarios pueden entrar con sus ordenadores portátiles. El navegador está construido como un lugar que conecta a todo el mundo. Los usuarios finales y los creadores de contenidos pueden conectarse y acelerar sus flujos de trabajo en 3D, mientras que los desarrolladores pueden utilizar la pila tecnológica para crear nuevas herramientas y servicios.
Facebook/Meta Actualmente, no existe una versión funcional del metaverso Meta, pero tienen la intención de dedicar aproximadamente el 30% de sus recursos a crear proyectos de RA y RV. Su visión del metaverso incluye AR/VR y gafas inteligentes, que permitirán a las personas socializar, aprender, trabajar, colaborar y jugar en mundos 3D.
Epic Games A diferencia de otras empresas de videojuegos, Epic Games está invirtiendo 1.000 millones de dólares para crear una plataforma de código abierto. El nombre actual es Epic Megaverse, y se han asociado con Spire Animation Studios para ayudar a crear experiencias metaversas atractivas.
La piedra angular de cualquier metaverso es la RX. Estas tecnologías permiten crear mundos digitales u objetos digitales con los que los usuarios pueden interactuar. Pero lo que hace que esto sea aún más importante para el metaverso es la construcción de un mundo inmersivo e interactivo y la conexión social. Un juego de RV para un solo jugador no es el metaverso, pero una experiencia compartida -como una reunión u otra interacción- sí lo es.
En el mundo de los juegos, la IA suele aparecer en forma de PNJ (personajes no jugadores). Estos personajes permitirán interacciones más sofisticadas a medida que la IA avance. En otras versiones del metaverso, la IA podría utilizarse para la clasificación de imágenes, el reconocimiento facial, el procesamiento del lenguaje natural, la localización y el mapeo, y el perfeccionamiento de imágenes y ordenadores de alta gama.
El modelado y los gráficos 3D avanzados permiten que el metaverso se parezca lo más posible al mundo real. La realidad aumentada y la realidad virtual existen desde hace muchos años, y el modelado 3D ha avanzado mucho. Si pensamos en los primeros días de los modelos poligonales, la experiencia es interesante, pero sigue habiendo una desconexión, ya que no se siente realmente como el mundo real. Un mejor modelado en 3D permitirá a la gente sumergirse realmente en el entorno, ya que se sentirá más como el mundo real.
Para no ponerme demasiado técnico, la computación de borde es una forma de computación distribuida que acerca el almacenamiento de datos y la computación a las fuentes de datos. Esto permitirá tiempos de respuesta más rápidos y ahorrará ancho de banda. Dado que la RV avanzada requiere tantos datos, la computación de borde permitirá un procesamiento de datos más rápido, lo que hará que la experiencia metaversa sea más compleja y fluida.
Hoy en día, la RA/VR está en todas partes.
Muchas veces, ni siquiera nos damos cuenta de que estamos usando estas tecnologías, así de comunes se han vuelto.
Estos son sólo algunos ejemplos de cómo se utilizan en el marketing, pero hay muchos más.
Ikea La aplicación IKEA Place permite a los clientes colocar los muebles en su propio espacio para ver si son del tamaño, el estilo y la función adecuados antes de comprarlos.
HomeDepot Redecorar las habitaciones puede ser difícil, pero Home Depot ha hecho el proceso un poco más fácil al permitir a los clientes utilizar una aplicación para elegir un color de pintura.
La aplicación de realidad aumentada cambia el color de las paredes de cualquier habitación y utiliza iluminación real para mostrar cómo se verá el color en la vida real.
Con cada nuevo tipo de tecnología, hay nuevos tipos de datos y a menudo más de ellos en general. Y con todo ello surge la cuestión de cómo proteger esos datos.
Las tecnologías de realidad aumentada recopilan muchos datos sobre los usuarios, muchos más que las redes sociales, los navegadores u otras formas de tecnología.
No sólo hay muchos datos, sino que también son mucho más personales que, por ejemplo, los clics, las direcciones IP o el comportamiento en la web.
La tecnología de RA/VR utiliza muchos más datos biométricos: escáneres de iris/retina, huellas dactilares/huellas de mano, geometría facial, huellas de voz, seguimiento de dedos y seguimiento de ojos. Por el momento, estos datos son casi imposibles de anonimizar, ya que las personas tienen un conjunto único de movimientos y comportamientos que pueden reproducirse con un alto grado de precisión.
Esto plantea muchas preguntas:
Hay cuatro tipos principales de datos asociados a la RX: observables, observados, computados y asociados.
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| Tipo de datos | Ejemplos en AR/VR | Utilidad en RA/VR | Consideraciones sobre privacidad | Métodos de mitigación |
| Observable | Personajes o parecidos virtuales (es decir, avatares); comunicaciones o mensajes digitales interacciones en tiempo real dentro de la aplicación en el mundo; identificación de activos dentro de la aplicación en el mundo (por ejemplo, capturas de pantalla, grabaciones de objetos virtuales). | Genera una presencia virtual única para el usuario y le permite interactuar con espacios y objetos virtuales. | Anonimato y autonomía del usuario | Divulgación y consentimiento del usuario; configuración de la privacidad del usuario; comunicación cifrada; límites a la aplicación; leyes contra las violaciones de la privacidad de la autonomía personal |
| Observado | Datos de localización y espaciales (p. ej., geolocalización, lidar); seguimiento del movimiento/mano/ojo; entradas brutas de datos de BCI; información biográfica y demográfica proporcionada por el usuario (p. ej., nombre, edad, intereses); perfiles de redes sociales vinculados; datos de comportamiento y registros de actividad generados por el usuario. | Crea y mejora la experiencia inmersiva; sitúa al usuario en el espacio virtual; permite funciones avanzadas (por ejemplo, interacción con objetos virtuales, controles gestuales y avatares más realistas). | Anonimato y autonomía del usuario; seguridad de la información sensible facilitada; posibilidad de que terceros hagan un uso discriminatorio de la información facilitada. | Divulgación y consentimiento del usuario; controles de acceso; cifrado o almacenamiento local para determinados datos; límites al uso coercitivo; leyes que prohíben la discriminación basada en determinada información |
| Computado | Perfiles de usuario (por ejemplo, para recomendaciones o publicidad); identificación biométrica; información derivada biométricamente | Mejora los servicios y permite funciones avanzadas | Seguridad de la información inferida sensible; posibilidad de uso discriminatorio de la información inferida por terceros | Divulgación y consentimiento del usuario; los usuarios pueden impugnar o corregir la información; cifrado o almacenamiento local de determinados datos; leyes que prohíben la discriminación basada en determinada información. |
| Asociado | Credenciales de inicio de sesión; información de contacto; información de pago; listas de amigos; activos virtuales no identificativos, dirección IP del dispositivo | Asociar contenidos y preferencias con usuarios o dispositivos específicos; identificar dispositivos y permitir funciones habilitadas para Internet; mejorar servicios con información adicional | Fraude o uso indebido malintencionado; perjuicios derivados de la combinación con otras formas de datos del usuario | Autenticación del usuario; divulgación y consentimiento del usuario cuando se combina con otros datos; leyes que establecen normas para la seguridad de la información. |
Como hemos visto recientemente, las leyes son a menudo incapaces de seguir el ritmo de la tecnología. Esto pone en peligro a personas e instituciones. Entonces, ¿qué se puede hacer?
Ahora que se ha introducido en el marketing en mundos virtuales, eche un vistazo a nuestras reflexiones sobre Cómo la realidad aumentada está cambiando el comportamiento del consumidor
La Web 3.0 es la siguiente etapa en el desarrollo de Internet.
Descrita por algunos como la "web descentralizada" y por otros como "la web semántica", la Web 3.0 es el término que engloba un amplio abanico de nuevas tecnologías que están revolucionando nuestro mundo online. Esta nueva generación de Internet empezó a surgir entre 2005 y 2010, y se basa en los principios rectores centrales de seguridad, identidad, confianza y control del usuario.
Y, una vez que se haga realidad en la próxima década, los sitios web y las aplicaciones serán capaces de procesar la información con una precisión similar a la humana.
Incluso los usuarios ocasionales de Internet podrán gestionar sus propios servidores, controlar completamente lo que ocurre con sus datos personales y utilizar una moneda digital segura para comprar cosas en línea desde cualquier parte del mundo.
Esto es posible gracias a los avances en hardware y software, incluyendo la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y, en particular, el blockchain, que está sentando las bases de lo que está por venir.
Y, al igual que cuando se pulsa un interruptor para iluminar la casa o se utiliza un teléfono inteligente, los usuarios no tienen que entender cómo funciona esta avanzada tecnología para beneficiarse de ella. ¿Qué hubo antes de la Web 3.0?
La Web 1.0 existió durante la década de 1990 y era básicamente de "sólo lectura".
Esta primera era de Internet simplemente permitía a los usuarios encontrar información, y no tenían muchas posibilidades de crear su propio contenido o interactuar con otras personas.
Un buen ejemplo de esta era de Internet es GeoCities: una página web personal con información sobre el propietario del sitio, pero que permanece estática.
La Web 2.0 existió aproximadamente durante la primera década del nuevo milenio, y sigue siendo la forma en que la mayoría de la gente utiliza Internet hoy en día.
Se conoce como la "web social", siendo YouTube, Facebook, Twitter y Amazon sus componentes más famosos.
La Web 2.0 se construyó en torno a los propios usuarios de Internet, y les facilitó la interacción con otros y la compra de lo que querían.
Sin embargo, a medida que la Web 2.0 se desarrollaba, quedó claro que Internet no había marcado un nuevo amanecer de democracia y libertad. Las noticias falsas, la preocupación por la privacidad de los usuarios, los hackeos de datos y la usurpación de identidad se han convertido en los problemas fundamentales de hoy en día en la red y demuestran que el desarrollo de la web todavía tiene un largo camino por recorrer.
Además, el modelo de negocio de la Web 2.0 se basó en la venta de datos de los usuarios a terceros para campañas de marketing sin un consentimiento significativo.
En consecuencia, un pequeño número de empresas de Silicon Valley han explotado los datos de los usuarios para hacerse enormemente ricas y poderosas. Rápidamente se convirtieron en los guardianes de la Web 2.0, ya que la mayor parte del tráfico de Internet fluye a través de ellos.
En este contexto, y al cambiar la estructura misma de Internet (o cómo la usamos), la Web 3.0 se ve como una forma de que los usuarios recuperen el poder y el control.
La Web 3.0 da poder a los usuarios de Internet gracias a su característica definitoria: la descentralización.
La descentralización es posible gracias a la cadena de bloques (blockchain), que representa un gran avance en la tecnología de bases de datos.
En la práctica, esto significa que los datos de los usuarios se reparten entre los recursos informáticos -incluidos los teléfonos inteligentes, los electrodomésticos, los sensores y los vehículos- que pertenecen a los usuarios de la red, y no necesitan viajar a través de empresas como Google, Apple u otras redes sociales.
Esto permite a los desconocidos compartir información personal con total seguridad y sin los riesgos que conlleva el acceso de terceros a sus datos.
Hoy en día, las aplicaciones más conocidas de blockchain incluyen
Los usuarios de Internet también se convierten en accionistas de las redes de la Web 3.0, ya que pueden participar activamente en el desarrollo de estas cadenas de bloques.
Esto se debe a que cada vez que alguien publica comentarios o contenidos, también gana acciones en la red, en forma de tokens o criptomonedas.
Una vez que ganan suficientes, tienen el poder de tomar decisiones sobre la forma que tomará la red. Esta democratización de los espacios en línea explica el entusiasmo que la Web 3.0 inspira a muchos de sus defensores.
En última instancia, la Web 3.0 permite a los profesionales del marketing adaptar perfectamente las campañas a las preferencias y la ubicación de cada usuario, lo que significa que pueden relacionarse mejor con los clientes, mejorar la inteligencia comercial y vender más productos.
Veamos las ventajas para los profesionales del marketing con más detalle:
La Web 3.0 permite a los profesionales del marketing y a los anunciantes restablecer la confianza y volver a conectar con sus consumidores, dándoles el control y la propiedad de sus datos, y proporcionándoles un valor real.
Dado que los datos personales se almacenan en la propia cadena de bloques del usuario, en lugar de en servidores gestionados por grandes empresas de terceros, están mucho mejor protegidos frente a las violaciones de datos y el robo de identidad.
Los contratos inteligentes también son excelentes para construir relaciones con los clientes; son autoejecutables, con los términos del acuerdo escritos directamente en las líneas de código, eliminando el error humano del acuerdo.
En definitiva, los contratos inteligentes generan confianza; ahorran tiempo, reducen los conflictos y son más baratos, rápidos y seguros que los sistemas de pago tradicionales.
Aunque la eliminación de la verificación de identidad por parte de terceros significa que las empresas tienen menos datos concretos sobre su base de clientes, la Web 3.0 en realidad mejora la inteligencia empresarial.
La Web 3.0 admite contenidos digitales generados por los usuarios y la interacción de éstos en un entorno de seguridad de datos, lo que sin duda animará a los consumidores a ser más abiertos.
Las empresas podrán aprovechar este hecho y adaptar sus estrategias de marketing en consecuencia.
Las empresas que aprovechan la tecnología de la Web 3.0 son capaces de ofrecer un proceso más fácil para el usuario, ya que las preferencias de los prospectos y clientes se proporcionarán automáticamente a través del blockchain.
No sólo integrará automáticamente las preferencias de los usuarios, como el lenguaje de los contenidos y las frases de consentimiento, sino que también eliminará el relleno de formularios y la amplia transferencia de información personal que a menudo desanima a las personas a firmar con las empresas.
La cantidad de datos de que disponen las empresas crece cada día.
Además, el número de dispositivos conectados a Internet está creciendo exponencialmente, creando lo que se conoce como el "Internet de las cosas" (IoT).
Ejemplos de IoT son los monitores de salud portátiles, los electrodomésticos conectados, etc., una conectividad que aumenta la inmersión digital de las personas en su vida cotidiana.
La web 3.0 también se conoce como "web semántica". Esto significa que los datos en línea existentes pueden estructurarse y etiquetarse de forma que puedan ser interpretados por la inteligencia artificial, lo que permite extraer fácilmente patrones de comportamiento de los usuarios e integrarlos en las campañas de marketing.
Esto es una gran noticia para los profesionales del marketing, ya que les permite recopilar datos antes inalcanzables sobre la forma en que las personas interactúan con los dispositivos y los productos, así como analizar sus hábitos de compra en todas las plataformas y comportamientos.
El entorno de la Web 3.0 mejora la experiencia del usuario al ofrecer oportunidades publicitarias ricas e interactivas, lo que permite a los profesionales del marketing ofrecer anuncios más personalizados a los consumidores.
La realidad aumentada es otro canal que los profesionales del marketing digital podrán aprovechar en su beneficio.
Las NFT ofrecen, sin duda, otra oportunidad para las campañas de marketing y reconfigurarán la experiencia comercial. Pueden simplificar las transacciones y, al asociarlas con un producto y crear expectación, pueden impulsar aún más las ventas y acercar el mundo digital al físico.
La integración de la inteligencia artificial automatizará muchos procesos y procedimientos de las empresas, lo que significa que podrán asignar recursos a las partes del viaje que más se beneficiarían de la participación humana real.
Además, las empresas ya no tendrán que preocuparse por la protección de los datos de los usuarios, eliminando sus responsabilidades en materia de privacidad de datos, algo que puede ser un reto bajo las estrictas leyes de privacidad modernas.
Para las empresas más pequeñas, en particular, la naturaleza descentralizada de la Web 3.0 significará sin duda que están mejor protegidas de la amenaza que suponen los grandes actores.
Reducirá los costes de varios elementos empresariales, como los servicios de intermediación, las referencias y la publicidad, y les dará más poder de negociación.
La Web 3.0 aún no ha llegado del todo; los críticos sostienen que es una utopía y que muchas ideas no se harán realidad del todo porque las grandes empresas tecnológicas actuales no serán suplantadas fácilmente. Tampoco sería sencillo regular un espacio online completamente descentralizado.
Por ello, es difícil hacer predicciones sobre el grado de desarrollo de la Web 3.0 -o las implicaciones prácticas para el marketing-.
Pero la Web 3.0, al menos en parte, ya está aquí.
La integración por parte de Google de los señalizadores de las redes sociales en su algoritmo de clasificación es, en sí misma, una prueba innegable de que las estrategias de la Web 3.0 deben incorporarse a las prácticas de marketing digital hoy en día.
Pero el geotargeting, la codificación semántica y las reseñas de los usuarios también son habituales, al igual que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Una cosa que ya está clara es que los elementos de la Web 3.0 que se han introducido están haciendo que la recopilación de datos sea más difícil para las empresas. Con los métodos de marketing tradicionales a la vista, las empresas tendrán que adaptarse a las nuevas ideas o perderán su ventaja competitiva.
En pocas palabras, el marketing digital en la Web 3.0 se aleja de los canales tradicionales, como los sitios web, el correo electrónico y las redes sociales.
En su lugar, la descentralización de la Web 3.0 significa que el marketing se centrará más en la interacción directa con los clientes y potenciales.
Y, al difuminar el espacio entre el espacio online y el mundo real, la Web 3.0 ofrece nuevas oportunidades a las empresas para llegar a la gente.
La Web 3.0 ofrece una experiencia mucho más interactiva y envolvente en cuanto a la creación y el consumo de contenidos.
Y, sin la participación de plataformas intermediarias, los usuarios de Internet tendrán un control considerablemente mayor sobre el marketing que aceptarán y el que no.
En la práctica, esto se traducirá en un aumento tanto de la calidad como de la cantidad de los contenidos de marketing.
El marketing también tendrá que adaptarse a la experiencia hiperpersonalizada que ofrece la tecnología de la Web 3.0. Esto se extiende a las búsquedas por voz que ofrecen un viaje en línea sin fisuras, así como a los sitios web que tendrán que alejarse de su actual forma estática y adaptar lo que se muestra al comportamiento histórico, las preferencias, la hora del día y la ubicación de cada visitante.
La propiedad colectiva de las cadenas de bloques descentralizadas, y las acciones que los usuarios ganan con su participación, significa que el marketing digital bien podría tener que convertirse en algo basado en incentivos para ser eficaz.
El resultado sería una mayor dependencia de los usuarios de Internet como vendedores, en un entorno mutuamente beneficioso para las empresas y los consumidores.
Y, aunque esto pueda sonar a pastel en el cielo, sólo hay que ver la aparición de Bill Gates en Letterman para entender lo desconcertante que era el concepto inicial de la Web 1.0 para la gente en 1995.
No cabe duda de que Internet ha aportado grandes beneficios a la sociedad, pero los problemas de privacidad y seguridad en línea son imposibles de ignorar.
En este contexto, el optimismo en torno a la Web 3.0 se basa en su capacidad para abordar estos problemas fundamentales, permitiendo a los usuarios de Internet, a las empresas y a las máquinas compartir datos con mucha más seguridad, y a continuación repasaremos las principales ventajas:
La característica clave de la privacidad de la Web 3.0 es la eliminación de terceros en el uso de Internet.
Dado que la Web 3.0 está construida sobre blockchain, esta tecnología está descentralizada y significa que ninguna persona, grupo u organización tiene el control total de la red.
En su lugar, los datos pertenecen a los propios usuarios, que también se benefician de las tecnologías de identidad descentralizadas sin "intermediarios".
Esto significa que los usuarios ya no tendrán que depender de plataformas de terceros, o al menos podrán utilizarlas mejor en sus propios términos.
Al eliminar la participación de las plataformas de las grandes empresas tecnológicas, también se reducen los riesgos de que se produzcan infracciones y se exploten los datos.
La descentralización también significa que grandes cantidades de datos no se almacenarán en un único lugar, con un único punto de acceso.
De este modo, las violaciones de datos se reducen al mínimo y las que se produzcan no afectarán a un gran número de usuarios.
Además, los gobiernos no tendrán acceso a nuestros datos en línea.
Para los piratas informáticos, la tecnología blockchain representa un obstáculo importante para robar cualquier cantidad de datos que merezca la pena.
Dado que la información está repartida en una vasta red de dispositivos personales -smartphones, ordenadores, electrodomésticos, sensores, vehículos, etc.-, los piratas informáticos tienen que forzar más de la mitad de ellos para infiltrarse en la red. Dado el trabajo que conlleva, estos ataques son poco frecuentes.
Las cadenas de bloques permiten a los usuarios de Internet verificar su identidad ellos mismos, reduciendo el número de personas que tienen acceso a su información sensible.
Los datos de los usuarios son opacos, y los métodos avanzados de encriptación hacen que su identidad esté separada de los propios datos. Esto permite a los usuarios interactuar con las redes sin revelar demasiados datos personales.
Las personas pueden utilizar identidades digitales criptográficamente seguras para realizar transacciones con total confianza, sin compartir información personal sensible.
Esto significa que la Web 3.0 es mucho más segura que las generaciones de Internet anteriores, ofreciendo a los internautas una mayor seguridad de los datos y protección de la identidad.
La tecnología de la Web 3.0 permite nuevas formas de identidad descentralizada, como la identidad autosuficiente (SSI), que permite al usuario controlar sus credenciales sin la participación de terceros, lo que le da un mayor control sobre la información que comparte y protege su privacidad.
Para el intercambio de datos es fundamental que, aunque las cadenas de bloques no puedan ser modificadas por nadie más que por los usuarios de Internet, son visibles para prácticamente todo el mundo. Por lo tanto, cuando se construye sobre esta tecnología, los usuarios pueden ver quién tiene acceso a sus datos, y serán los que decidan cuándo, cómo y durante cuánto tiempo compartir sus datos personales con otros.
A ello contribuye el hecho de que los datos de los usuarios se encriptan hasta el punto de ser completamente inviolables, lo que impide a las empresas explotar los datos sin el consentimiento explícito del usuario.
En el futuro, en lugar de proporcionar datos personales para cada plataforma que se utilice, los usuarios podrán decidir simplemente en un único lugar qué datos autorizan a las plataformas a utilizar.
Ninguna tecnología está libre de riesgos y la Web 3.0 no es diferente.
La descentralización conlleva sus propios problemas, ya que significa que los datos se sitúan fuera de los servidores centralizados seguros que tienen un solo punto de entrada.
Por ello, el número de ataques de ransomware, violaciones de la criptomoneda y fugas de datos parece que continuará a medida que la tecnología de la Web 3.0 se generalice, sobre todo por la naturaleza de la descentralización que hace muy difícil para las autoridades identificar la responsabilidad del control de los datos o atrapar a los hackers. Confidencialidad de los datos Dado que los datos personales fluirán a través de la inteligencia artificial y serán escaneados por máquinas, existe la probabilidad de que la confidencialidad de los datos se vea comprometida. Los datos personales también podrían ser liberados accidentalmente o trasladados a un lugar no seguro. Manipulación de datos Una de las preocupaciones de la Web 3.0 es la posibilidad de que la inteligencia artificial se programe con el objetivo de manipular intencionadamente los datos, o de fabricar los resultados que se deseen.
Un buen ejemplo es cuando Microsoft creó su chatbot "Tay" para que aprendiera el comportamiento humano a partir de Twitter, pero la gente envió intencionadamente tuits maliciosos y lo entrenó para ser racista. Problemas legales Los contratos inteligentes traen consigo el riesgo de hackeos lógicos y la falta de protección legal cuando las cosas van mal.
La descentralización también puede dificultar la identificación de la responsabilidad y, aunque se presente una demanda, la anonimización de los contratos legales añade más complicaciones.
También existe el riesgo de los "tirones de alfombra", en los que los inversores pierden sus fondos cuando los desarrolladores de la criptodivisa huyen del proyecto.
El mayor ejemplo de esto hasta la fecha es Thodex, donde desaparecieron más de 2.000 millones de dólares en criptodivisas. Cuestiones legislativas Si consideramos la Web 3.0 desde la perspectiva de los responsables políticos, la descentralización dificulta la identificación del controlador y el procesador de los datos personales.
Tampoco está claro cómo los usuarios de Internet podrán eliminar o modificar la información personal dentro y fuera de la cadena de bloques, ni cómo funcionarán las solicitudes de acceso a los datos, ni quién será exactamente responsable de ello.
El alojamiento de contenidos distribuido también dificulta la determinación de la jurisdicción nacional a la que pertenece un sitio web concreto.
Esta falta de centralización y de acceso a los datos también dificulta la vigilancia de la ciberdelincuencia, incluidos el acoso y la extorsión en línea. ¿Cómo puede la policía aplicar las leyes de incitación al odio si no puede identificar a los usuarios de Internet?
La Web 3.0 puede frustrar las esperanzas de los entusiastas que la ven como una forma de recuperar completamente el poder de las grandes organizaciones, ya que es probable que funcione junto a la Web 2.0.
Pero como las empresas de la Web 2.0 ya están integrando esta nueva tecnología en sus plataformas, su forma definitiva se irá aclarando a medida que avancemos.
La Web 3.0 se construye en torno al principio de la seguridad de los datos, pero sigue siendo vital que se incorporen medidas de seguridad desde el exterior. No cabe duda de que llegarán nuevos riesgos, y sólo el tiempo dirá si los usuarios y las empresas se beneficiarán de las numerosas ventajas potenciales para la privacidad.
Se considera que las mejores pilas de martech están preparadas para el futuro, ya que integran plenamente la tecnología de vanguardia en los sistemas y procesos de la empresa. Esto permite a los profesionales del marketing optimizar la comunicación a través de los canales de forma que funcione eficazmente ahora y en el futuro.
Pero el panorama está en constante cambio, ya que dos tercios de los profesionales del marketing han modificado sus pilas en el último año(Martech Replacement Survey 2021).
Las tendencias van y vienen, y las opciones que antes eran populares -como Adobe y Sitecore- han perdido su cuota de mercado a medida que los profesionales del marketing se han vuelto más selectivos.
Esto es un claro ejemplo tanto de la velocidad de la innovación en el sector, como de lo complicado que puede ser para los profesionales del marketing confiar en las opciones elegidas a largo plazo.
Uno de los problemas que se plantean aquí es la verdadera agonía de opciones que tienen los profesionales del marketing, con más de 8.000 plataformas diferentes disponibles en la actualidad, lo que supone un aumento del 5.233% de las opciones en la última década.
En este sentido, la creación de una pila de tecnología de marketing preparada para el futuro requiere que los profesionales del marketing comprendan qué características son fundamentales para los objetivos más amplios de la empresa y cuáles serán más beneficiosas para sus propias ambiciones, sobre todo teniendo en cuenta las limitaciones de recursos.
Y, aunque es demasiado pronto para predecir cómo será la pila una vez que la Web 3.0 se haya hecho realidad, esta nueva tecnología de Internet traerá sin duda muchos cambios revolucionarios en el backend.
Este capítulo repasará lo que es esta tecnología, antes de dar consejos sobre cómo los profesionales del marketing pueden construir su pila desde cero de manera que les permita trabajar juntos de forma lógica y eficiente, una prioridad para cualquier profesional del marketing hoy en día.
La tecnología de marketing -o Martech, para abreviar- es el término que designa una serie de herramientas que permiten a los profesionales del marketing comunicarse con los usuarios de Internet a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, obtener más información sobre sus clientes y campañas, automatizar determinados procesos y facilitar su trabajo en general.
Piense en cada plataforma como una aplicación diferente en su smartphone; en conjunto, permiten a los profesionales del marketing medir y mejorar la eficacia de las campañas de marketing, automatizar tareas repetitivas y mejorar la funcionalidad de otras herramientas.
La tecnología de marketing es diferente de otros sistemas informáticos, ya que cada herramienta a menudo existe sólo para abordar una única tarea específica, aunque esto está cambiando. Y, aunque pueden ser eficaces cuando se utilizan de forma independiente, cada plataforma se vuelve exponencialmente más útil cuando se integra con otra tecnología.
A esto se le llama su pila, en la que sus diversas plataformas comparten datos y funcionalidades para mejorar el alcance del marketing, y que se compone de 120 herramientas diferentes para el vendedor medio(Chief Martech).
Una pila de marketing eficaz integra todo su trabajo de marketing multiplataforma en un único sistema. Da soporte a cada etapa del viaje del cliente, centralizando todos los datos, recursos y análisis, y aporta los siguientes beneficios a las empresas:
En la última década se han producido verdaderos avances en el panorama de la tecnología de marketing, y ahora hay herramientas disponibles que pueden optimizar el marketing en cualquier tipo de empresa.
Sin embargo, la composición de cualquier pila será diferente de una empresa a otra, reflejando diferentes tamaños, objetivos y preferencias.
Dado que no hay dos empresas que trabajen de la misma manera, no hay dos empresas que deban tener la misma pila de tecnología de marketing, o que la utilicen de la misma manera.
Y, aunque la magnitud de las herramientas disponibles hace difícil generalizar sobre todas ellas, el martech se divide generalmente en las siguientes categorías:
La mayoría de las empresas se limitan a buscar en Internet la "mejor pila martech" y optan por cualquier consejo que vean primero. Pero las elecciones realizadas de este modo no reflejarán las necesidades reales de su negocio ni incluirán las características que más podrían beneficiar a su trabajo.
Por ejemplo, un sitio web suele ser el componente central en torno al cual los profesionales del marketing construyen su pila, aunque otros eligen una plataforma de gestión de relaciones con los clientes o una herramienta de automatización.
El mejor consejo para cualquiera que esté pensando en construir su pila es empezar por establecer los cimientos antes de colocar cualquier otra cosa encima. Por lo tanto, hay que empezar por lo más básico:
Una vez que todo esto esté en su lugar, puedes empezar a construir tu pila, que se parecerá a esto:
Dibujar un mapa como el anterior es crucial, ya que le ayudará a comprender cómo se integran los distintos elementos de su pila para lograr el éxito general del marketing.
También querrás crear una hoja de ruta para establecer tu pila de tecnología de marketing, lo que puedes hacer siguiendo los pasos siguientes:
Como norma, sólo debe adoptar la tecnología de marketing que realmente necesita; empiece por evaluar qué plataformas necesita su empresa para seguir siendo competitiva en el sector. Identifique sus prioridades y objetivos de marketing, los retos a los que se enfrenta su equipo y establezca su presupuesto de martech: esto le permitirá tomar decisiones mejores y más informadas.
Elabore un mapa de todas las diferentes tecnologías de marketing que ya utiliza: esto le permitirá identificar las lagunas en su ecosistema actual y decidir cuáles debe descartar, actualizar o sustituir.
Investigue las distintas alternativas que se están considerando: evalúe la utilidad de sus características con respecto a sus objetivos más amplios e identifique los factores que, en última instancia, dictarán su decisión final.
Una vez que haya elegido los mejores ingredientes para su pila, querrá configurar cada plataforma según sus preferencias. Este trabajo también requerirá la creación de tareas y flujos de trabajo en función de la tecnología de marketing que haya elegido, a fin de integrar estas herramientas en los sistemas y procesos más amplios de su empresa.
También es importante recordar que, para alcanzar todo su potencial, su pila de martech atravesará los departamentos de la empresa, especialmente los de TI, ventas y marketing. Por ello, la colaboración entre departamentos es esencial para que su pila funcione con eficacia.
Para sacar el máximo partido a su tecnología de marketing, es importante que todos los empleados se impliquen en ella y reciban la formación adecuada. A menudo se considera muy beneficioso instalar un "campeón" que ayude a promover y evangelizar cada nueva plataforma.
Una vez implementada, querrá evaluar regularmente la eficacia de su pila de marketing, identificar los problemas y decidir la mejor manera de rectificarlos, cambiando de plataforma si es necesario.
En última instancia, este análisis se basará en el rendimiento de la inversión de su pila tecnológica, que refleja la eficacia con la que se ha diseñado.
En la práctica, el desarrollo de una pila tecnológica bien diseñada llevará tiempo, sobre todo porque estas herramientas tendrán que fusionarse con los sistemas y procesos más amplios de la empresa y con todos los departamentos.
También tendrá que adaptarse regularmente en respuesta a cosas como los cambios en los objetivos de marketing o la introducción de nuevas innovaciones de tecnología de mercado, por lo que debe asegurarse de que su pila siga siendo dinámica.
Las empresas están invirtiendo importantes recursos en martech, lo que pone a los profesionales del marketing bajo la presión de optimizar las herramientas que se les han proporcionado y proporcionar un sólido retorno de la inversión en un entorno difícil.
Sin embargo, la tarea de crear e integrar una pila de tecnología de marketing eficaz y preparada para el futuro puede ser abrumadora, ya que se necesita experiencia para gestionar y coordinar todas las herramientas para que funcionen de forma eficaz.
Desgraciadamente, las personas adecuadas con los conocimientos y la experiencia necesarios para ayudar a crear una pila son escasas, y los profesionales del marketing siguen sin tener la formación adecuada. Además, a menudo no comprenden del todo la tecnología de marketing que ya tienen, lo que hace que la inversión necesaria sea redundante, y les resulta difícil crear una pila con todas las herramientas que necesitan.
La seguridad de los datos y la privacidad también siguen siendo una prioridad, y a los profesionales del marketing les resulta difícil garantizar que los datos se compartan sin problemas en una pila, y gestionar estos datos de forma eficaz.
Además, para que una pila de tecnología de marketing funcione de forma eficaz y cree un viaje perfecto para el cliente, es esencial que todos los departamentos de la empresa adopten estas herramientas y las utilicen de forma coherente. Pero esto puede ser difícil en la práctica, y la experiencia ha demostrado que la aceptación de las ventas es un problema para muchas empresas.
El número cada vez mayor de opciones disponibles también está haciendo que la pila sea más compleja de lo necesario, y es difícil mantenerse al día con las nuevas tendencias e innovaciones tecnológicas.
Y a medida que el marketing se vuelve más tecnológico -y con unas medidas de seguridad de datos efectivas más importantes que nunca-, tiene sentido que las empresas de cualquier tamaño contraten a un experto que pueda garantizar que todo funcione sin problemas, y que pueda formar al resto del personal.
Dada la importancia del trabajo en línea para las prácticas modernas de marketing, martech es el marketing de hoy: una pila bien diseñada le ayuda a trabajar de forma más inteligente, no más difícil, y agiliza la comunicación en toda la empresa.
En última instancia, las empresas se hundirán o nadarán en función de la eficacia con la que aprovechen las herramientas de marketing que tienen a su disposición.
Por lo tanto, sin una hoja de ruta para crear una pila de marketing totalmente integrada, los profesionales del marketing se encuentran en una verdadera desventaja competitiva.
El panorama sigue evolucionando rápidamente a medida que la tecnología se vuelve más avanzada y centrada en los datos que nunca, y sólo aquellos que se educan continuamente pueden esperar mantenerse al día.
Es más, los estudios muestran que los profesionales del marketing creen que sólo utilizan el 58% del potencial de su tecnología comercial(Gartner CMO Spend Survey), y sólo uno de cada cinco profesionales del marketing tiene una estrategia para optimizar sus pilas(Ascend2).
Por lo tanto, esta información puede ayudarle a encontrar la tecnología comercial adecuada y a utilizarla de forma eficaz. También puede ayudarle a entender por qué es tan importante la formación en martech del personal, sobre todo teniendo en cuenta que los expertos externos son cada vez más caros.
El GDPR se promulgó hace sólo cuatro años, dando paso a una nueva era que limita lo que las empresas pueden hacer con los datos personales de los usuarios de Internet.
Desde entonces, han aparecido en el mercado muchas plataformas de tecnología de marketing diseñadas para garantizar que el tratamiento de los datos cumpla las estrictas normas de cumplimiento y privacidad.
Sin embargo, a los profesionales del marketing les sigue resultando difícil encontrar opciones con sólidas características de seguridad y privacidad de los datos. Pero esto cambiará sin duda en los próximos años, a medida que se produzca una mayor innovación en el mercado.
La amenaza que supone la ciberseguridad es mayor que nunca, ya que la proliferación de herramientas de marketing crea nuevos puntos de acceso a los datos que los hackers pueden explotar.
Se trata de una preocupación real, ya que el 58% de los profesionales del marketing la consideran su principal prioridad a la hora de elegir tecnología comercial(Treasure Data).
Ante la perspectiva de sanciones para las empresas que protejan mal los datos de los usuarios, las plataformas martech están aumentando las funciones de seguridad, y la innovación futura verá la llegada de plataformas que ofrezcan ciberprotección multiplataforma.
Se refiere a la próxima generación de tecnología digital que está cambiando la forma en que los usuarios y los vendedores se acercan a Internet, e incluye innovaciones como el blockchain, la criptomoneda, los contratos inteligentes y los tokens no fungibles (NFT).
La tecnología de marketing se adaptará para integrarse en este nuevo entorno descentralizado, mejorando la personalización de la comunicación y eliminando a los intermediarios de la Web 2.0, como Twitter y Facebook.
Los profesionales del marketing son muy conscientes del potencial que ofrece la inteligencia artificial, con esta tecnología ya integrada en herramientas como los chatbots y la analítica de sitios web.
Sin embargo, se impondrá cada vez más en los próximos años, ya que los profesionales del marketing buscan formas de trabajar de forma más eficiente y aumentar la personalización, al tiempo que mantienen la seguridad de los datos, una prioridad en los próximos años.
El metaverso es un mundo digital totalmente realizado; incluye elementos como la realidad virtual y la realidad aumentada. Tardará en desarrollarse y su forma final sigue sin estar clara, pero representa una verdadera oportunidad para los profesionales del marketing que buscan nuevas formas de relacionarse con sus clientes.
La innovación moderna permite a los profesionales del marketing utilizar una serie de medios para ofrecer contenidos a los usuarios de formas nuevas y emocionantes, como los vídeos en directo y los podcasts.
La innovación en el marketing digital continúa disparándose, introduciendo nuevas tecnologías que facilitan a las empresas la construcción, integración y gestión de plataformas.
El gasto en martech seguirá aumentando, y también se convertirá en una parte cada vez mayor de los presupuestos de marketing. De hecho, los expertos predicen que en cinco años el marketing gastará más dinero en tecnología que los departamentos de TI(Gartner).
Por otro lado, cada día llegan al mercado nuevas opciones que ofrecen herramientas que antes habrían costado enormes cantidades de dinero.
Si miramos hacia el futuro, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las plataformas de análisis avanzado se utilizarán para optimizar aún más el viaje completo del consumidor y los diversos canales que forman parte de él.
También están aumentando las plataformas que no requieren ningún tipo de codificación, lo que permite a cualquiera crear y ampliar sus propias soluciones.
La mejor manera de que los profesionales del marketing se mantengan a la vanguardia es utilizar la mejor tecnología de marketing, que les permita trabajar de forma más eficiente y eficaz.
Como mínimo, tendrá que asegurarse de que estas herramientas se mantienen actualizadas, para poder aprovechar las nuevas funciones y seguir siendo competitivo.
Cuando se hace bien, el marketing requiere la capacidad de ver cómo será el mercado en el futuro y de saber cómo cambiarán las preferencias de los clientes antes de que lo hagan.
Sin embargo, la intuición está lejos de ser infalible. Como comercializador, tendrá que supervisar el mercado, saber quiénes son sus competidores y entender cómo se diferencian de las alternativas del mercado. También querrá digerir con regularidad las publicaciones comerciales y las noticias del sector, acudir a los eventos del sector y realizar cursos de formación.
La formación continua de los empleados también es vital, para que todos tengan el mismo nivel de conocimiento sobre el sector, así como sobre la tecnología de mercado que utilizan.
Para ello, promueva una cultura de aprendizaje en la empresa, convierta en objetivo de los empleados el aprendizaje de la tecnología y abandone las prácticas obsoletas en favor de métodos más eficaces e innovadores.
Desde el punto de vista de la tecnología, es una buena idea probar regularmente cualquier prueba gratuita de martech, demos y aplicaciones, así como realizar cursos de formación en martech y obtener una certificación oficial.
También puede mantenerse a la vanguardia integrando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en su pila, ya que este software puede identificar las tendencias futuras y proporcionar una hoja de ruta para sobrevivir a situaciones difíciles.
Ahora que ha conocido las consideraciones clave que debe tener a la hora de crear su pila de tecnología de mercado, eche un vistazo a nuestras10 principales soluciones de marketing preparadas para el futuro
El futuro del marketing se ganará con los datos.
Por eso es esencial que su empresa conozca a sus clientes.
Hemos mirado hacia el futuro desde que empezamos en 2016: creando una solución todo en uno que da prioridad a la privacidad y que siempre evoluciona con los tiempos.
Creemos en el poder de las soluciones "todo en uno". El marketing digital es cada vez más complicado, especialmente cuando se trata de datos. A menudo esto requiere el uso de múltiples aplicaciones. Una puede tener una buena forma de proporcionar estadísticas de tráfico detalladas, pero no ofrecer mapas de calor. Otra puede estar especializada en encuestas y comentarios de los usuarios, pero no ofrecer ninguna herramienta de seguimiento de las conversiones.
Uno de nuestros objetivos es hacer que el trabajo de los vendedores y propietarios de negocios sea más fácil, más rentable y más seguro. Por eso ofrecemos una solución "todo en uno" para la analítica web y el marketing digital.
Usted ahorra dinero al no tener que trabajar con tantas aplicaciones, y tiene más control de sus datos ya que están centralizados en un solo lugar.
Funcionan mostrando colores cálidos, como el rojo, el naranja y el amarillo, en áreas con gran actividad, colores fríos, como el azul o el verde para cierta actividad, mientras que ningún color representa ninguna actividad significativa.
Cookieless ha sido un poco de una palabra de moda últimamente y parece que todo el mundo está hablando sobre el futuro cookieless. Nosotros nos hemos adelantado a esta tendencia durante los últimos años y conocemos la importancia de no tener que cocinar.
Ofrecemos cookieless por defecto para todos los propietarios de sitios web.
Con nuestro innovador enfoque de seguimiento sin cookies en Visitor Analytics, nunca se utilizan cookies. En su lugar, utilizamos un tipo de huella dactilar o, para mayor privacidad, identificadores únicos.
Cuando un usuario visita un sitio web por primera vez, deja una huella digital que puede ser reconocida posteriormente en una visita posterior a la página. Con las identificaciones únicas, los datos son únicos para cada visita, por lo que los datos personales están aún más seguros. Cookieless tiene 3 implicaciones principales:
Las huellas dactilares y las identificaciones únicas no se almacenan en un dispositivo y, por lo tanto, no pueden proporcionar datos sobre lo que el visitante hace fuera de las sesiones relacionadas con el sitio en particular. Esto hace imposible el seguimiento cruzado. Se almacenan algunos datos anónimos, pero sólo dentro del entorno de análisis, y es imposible asociarlos con los hábitos y el historial de un individuo en particular.
Cada año nuevo trae consigo nuevas leyes de privacidad de datos o cambios en las leyes existentes.
El centro de privacidad de datos de nuestra aplicación es configurable para adaptarse a cualquier necesidad: CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy, y más.
A medida que cambien las leyes de privacidad de datos, nuestra principal prioridad será estar al día, para que sus datos estén siempre seguros con nosotros.
El centro de privacidad ofrece la posibilidad de elegir entre cuatro modos de privacidad diferentes:
Puedes controlar completamente la privacidad de tus datos.
Puedes elegir desde la no anonimización con la privacidad por defecto hasta la anonimización completa y la aproximación de los datos del usuario utilizando la Protección Completa.
A partir del modo Cookieless Tracking, puedes empezar a acceder a más datos, de forma legal y ética, sin perder ninguno por los rechazos del banner de consentimiento de las cookies.
Utilizando la Protección Completa, no se generan ni almacenan datos de seguimiento ni cookies, y nunca se accede a los detalles del dispositivo del usuario.
No hay ninguna huella digital. No se almacenan datos personales. No se utilizan cookies. Por lo tanto, no es necesario el consentimiento: una cosa menos de la que preocuparse cuando se gestiona un sitio web.
Esto también significa que el 100% de los datos estadísticos y analíticos éticos están disponibles para que los usuarios se basen en ellos a la hora de tomar decisiones de mejora del sitio web.
Para saber más sobre nuestro centro de privacidad, consulte nuestro GDPR & Data Privacy Hub.
Al trabajar en martech, tenemos la vista puesta en el futuro.
Para adelantarnos a las tendencias, ya estamos en conversaciones con expertos en el campo sobre cómo la web3, el metaverso, la RA/VR, el blockchain y otras tecnologías futuras afectarán al marketing digital y a la analítica web, y buscamos dar cabida a estos cambios en nuestra hoja de ruta.
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