Skip to main content

משפכים

TL;DR

כלי המשפך מאפשר לבעלי אתרים לבדוק כמה מבקרים מגיעים לדף מסוים באתר שלהם על ידי ביצוע תהליך מוגדר במדויק. זה גם מאפשר להם לקבוע כמה מבקרים נושרים בכל רמה של תהליך מוגדר זה ולגלות סיבות אפשריות לכך.

זהו מודול שימושי ביותר. זה מקל בהרבה לבדוק האם המבקרים באתר אכן הולכים אחר הנתיבים שמפעיל האתר רוצה שיעברו ו/או האם הם מגיעים לדף יעד חשוב (למשל עמוד עם תוכן חשוב או השלמת רכישה).

תכונה זו חיונית ללכידת המרות, וזו הסיבה שניתן לקרוא למודול גם משפך המרות.

איך משפכים עובדים

אתה מגדיר - בצורה פשוטה - רצף מסוים של דפים המשקפים תהליך שהמבקרים באתר שלך צריכים לעקוב אחריהם כדי להגיע למה שאתה חושב שחשוב.

נניח שאתה רוצה שהמבקרים באתר שלך יקנו מוצר. כך יכול להיראות המשפך שלך: בית ← דף סקירת מוצר ← דף פרטי מוצר ← הוסף לעגלת הקניות ← קנה פריט ← רכישה.

לאחר שהגדרת משפך לתהליך זה וכאשר נאספו מספיק נתונים (מספר מבקרים), תוכל לראות כמה מהמבקרים שלך עזבו את התהליך בכל אחד מהשלבים לעיל או סיימו את כל השלבים. בדרך זו, תוכל לנתח היכן המבקרים שלך עזבו את תהליכי האתר הקריטיים שלך, ובתמורה, למצוא דרכים לשפר את ממשק המשתמש שלך. לאחר מכן, אתה אמור להיות מסוגל להשיג שיעורי המרה גבוהים יותר ומספרי מבקרים הכוללים שתהליכי היעד שלך מבצעים.

הם עוזרים לבעל אתר להבין

  • איך להפוך מבקרים ללקוחות פוטנציאליים

  • כמה מבקרים נתקעים בשלב המודעות ולא חוקרים את האתר יותר

  • כמה מבקרים מבצעים פעולה רצויה

  • מהן אסטרטגיות השיווק הדיגיטלי הטובות ביותר עבורם, שכן משפכים יכולים לעקוב אחר קמפיינים של UTM

דברים חשובים שאתה צריך לדעת

  • רק הביקורים שעוקבים בדיוק אחר רצף הרמות/השלבים שאתה מוסיף למשפך נספרים.

  • נכון לעכשיו אתה יכול להוסיף מקסימום 8 רמות לכל משפך, בניתוח מבקרים, אבל זה בדרך כלל די והותר.

  • אתה יכול לשלב את התובנה שאתה מקבל על ידי ניתוח משפכים עם כלים התנהגותיים אחרים שמספק Visitor Analytics

  • לאחר שתבצע אופטימיזציה של משפך ההמרות שלך, תראה כיצד המספרים משתנים לטובה