भविष्य के मार्टेक विकास के लिए भविष्यवाणियां

आधुनिक व्यवसाय के लिए मार्केटिंग तकनीक महत्वपूर्ण है, लेकिन हर दिन मार्टेक परिदृश्य बदल रहा है। उन प्रमुख रुझानों के बारे में जानें जो आपको अपने स्टैक को भविष्य में प्रूफ करने में सक्षम बनाएंगे

मार्टेक को लंबे समय से कंपनियों द्वारा उपभोक्ताओं की बदलती अपेक्षाओं और डिजिटल इनोवेशन के खिलाफ मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रमुख एवेन्यू के रूप में देखा जाता है।

हालांकि तकनीकी विकास अथक है, और अब चुनने के लिए 8,000 से अधिक मार्टेक उपकरण भी हैं ( मुख्य मार्टेक)।

इसे देखते हुए, विपणक के लिए यह जानना कठिन हो सकता है कि कौन से सॉफ़्टवेयर समाधान के लिए जाना है, इस बारे में भविष्यवाणियां करें कि मार्टेक परिदृश्य कैसे बदलेगा, और भविष्य में अपने स्वयं के ढेर का सर्वोत्तम प्रमाण कैसे दिया जाए।

और, जबकि विपणक को हमेशा वर्तमान व्यावसायिक चुनौतियों को प्राथमिकता देनी चाहिए, फिर भी उन प्रमुख रुझानों पर नज़र रखना महत्वपूर्ण है जो विपणन के भविष्य को परिभाषित करने की सबसे अधिक संभावना है।

यह लेख विश्वसनीय भविष्य के रुझानों के गेहूं को सनक की भूसी से अलग करता है जो जल्दी से गायब हो जाएगा, और आने वाले वर्षों में डिजिटल मार्केटिंग के लिए प्रमुख भविष्यवाणियों के माध्यम से चलता है।

बादल में माइग्रेट करें

भविष्य निस्संदेह बादल है, एक शब्द जो भंडारण, कंप्यूटिंग शक्ति या सॉफ्टवेयर के प्रावधान को संदर्भित करता है। यह घर में स्थित होने के बजाय इंटरनेट के माध्यम से सुलभ है, और सेवा प्रदाता द्वारा बनाए रखा जाता है।

यह विपणक के लिए कई तरह के लाभ लाता है - परिचालन लागत और उपयोग में आसानी से लेकर डेटा सुरक्षा और आपदा वसूली तक।

वास्तव में, क्लाउड प्रौद्योगिकी में प्रवासन पहले से ही अच्छी तरह से चल रहा है, और कंपनी के सभी बुनियादी ढांचे का 67% 2025 ( आईडीसी) में क्लाउड-आधारित होगा।

यह विपणक पर निर्भर है कि वह यह तय करे कि बेहतरीन ग्राहक अनुभवों को सक्षम करने के लिए क्लाउड की क्षमता का सर्वोत्तम लाभ कैसे उठाया जाए, लेकिन कंपनियों के आगे बढ़ने पर इसे लागू करने के लिए यह एक महत्वपूर्ण तकनीक है।

प्रशिक्षण के साथ मार्टेक का अनुकूलन करें

आधुनिक दुनिया तकनीक और इसे चलाने वाले डेटा को आगे बढ़ाकर संतृप्त है, और मार्टेक सफलता के लिए और अधिक आवश्यक और अधिक जटिल होता जा रहा है।

इस माहौल में, विपणक जो पूरी तरह से प्रौद्योगिकी जोखिम को स्वीकार नहीं करते हैं, एक खराब ग्राहक अनुभव प्रदान करते हैं और प्रतिस्पर्धा में पिछड़ जाते हैं।

हालांकि, 72% विपणक मानते हैं कि उनके सहयोगियों को मार्टेक में खराब प्रशिक्षित किया गया है, जिसका अर्थ है कि मार्टेक का कम उपयोग किया जा रहा है ( क्लीवरटच मार्केटिंग)।

यहां एक विकल्प बाहरी विशेषज्ञ को नियुक्त करना है, लेकिन ये बहुत कम और बहुत दूर हैं, और फीस अधिक है। जैसे, इसके बजाय विकासशील कर्मचारियों पर विचार करना बेहतर है ताकि कंपनियों के पास एक इन-हाउस विशेषज्ञ या चैंपियन हो - दोनों व्यक्तिगत मार्टेक और स्टैक एकीकरण के लिए।

डेटा गोपनीयता को प्राथमिकता दें

डेटा लंबे समय से डिजिटल विपणक के लिए जीवनदायिनी रहा है, जो उपयोगकर्ता लक्ष्यीकरण और वैयक्तिकरण के माध्यम से अभियानों के परिष्कार को बढ़ाता है।

हालांकि, लंबे समय से चिंताएं हैं कि उद्योग के नियम बहुत अधिक अनुमेय थे और कंपनियों को व्यक्तिगत डेटा का फायदा उठाने की अनुमति देते थे - इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को जोखिम में डालते थे।

यूरोपीय संघ ने 2018 में अपना GDPR कानून पेश किया और यूरोपीय संघ के नागरिकों के व्यक्तिगत डेटा के साथ कंपनियां क्या कर सकती हैं, इस पर वास्तविक सीमाएं लगाईं। जो लोग इस डेटा की पर्याप्त रूप से सुरक्षा नहीं करते पाए जाते हैं, वे अब €20 मिलियन तक के जुर्माने या पिछले वित्तीय वर्ष के वैश्विक कारोबार का 4% - जो भी अधिक हो, के साथ-साथ भारी प्रतिष्ठा क्षति का जोखिम उठाते हैं।

इस कानून के आगमन ने सख्त डेटा गोपनीयता नियमों की एक नई सुबह को चिह्नित किया; दुनिया भर की सरकारों ने यूरोपीय संघ के नेतृत्व का पालन किया है, और जीडीपीआर पर अपने स्वयं के गोपनीयता कानूनों का मॉडल तैयार किया है - आज, 194 देशों में से 137 ने अब डेटा और गोपनीयता ( अंकटाड) की बेहतर सुरक्षा के लिए कानून बनाए हैं।

इसका मतलब यह है कि डेटा गोपनीयता कानून यहां रहने के लिए हैं, और इसमें संशोधन और सुधार जारी रहेगा। इसलिए, यह महत्वपूर्ण है कि विपणक व्यक्तिगत डेटा को इस तरह से एकत्र, संग्रहीत और उपयोग करते हैं जो इन नियमों का सम्मान करता है।

यह जटिल, समय लेने वाला कार्य है। मार्टेक फिलहाल मौजूद है जो कंपनियों को उनकी कुछ जिम्मेदारियों को पूरा करने में मदद कर सकता है, लेकिन भविष्य में उनकी उपयोगिता केवल बढ़ेगी क्योंकि उपकरण अधिक परिष्कृत हो जाएंगे।

हाइपर वैयक्तिकृत ग्राहक अनुभव

चैटबॉट्स, लाइव चैट और बीस्पोक उत्पादों जैसे तत्वों की व्यापकता को देखते हुए, ग्राहक अनुभव आज पहले से ही अधिक व्यक्तिगत है।

हालांकि, उपभोक्ताओं की उच्चतर अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए भविष्य में वैयक्तिकरण का बढ़ना जारी रहना चाहिए, क्योंकि उपयोगकर्ता अब कंपनियों से अपनी अनूठी प्राथमिकताओं को स्वीकार करने और व्यक्तियों के रूप में उनके साथ जुड़ने की अपेक्षा कर रहे हैं।

यह प्रत्येक व्यक्ति को अनुरूप संदेश, ऑफ़र और उत्पाद वितरित करके संभव बनाया गया है।

महत्वपूर्ण रूप से, जो कंपनियां वैयक्तिकरण में उत्कृष्टता प्राप्त करती हैं, वे प्रतियोगियों ( मैकिन्से एंड कंपनी) की तुलना में राजस्व वृद्धि की तेज दर उत्पन्न करती हैं।

आभासी वास्तविकता को अपनाएं

ग्राहक अनुभव को हाइपर-वैयक्तिकृत करने वाली कंपनियों को भी आभासी वास्तविकता पर विचार करना चाहिए।

आभासी दुनिया में उपभोक्ताओं को पूरी तरह से विसर्जित करने वाले विशेष हेडसेट के लिए धन्यवाद, यह तकनीक वास्तविक दुनिया और आभासी एक के बीच की खाई को पाटती है, और उन कंपनियों के लिए एक शानदार अवसर है जो खुद को आकर्षक तरीके से बाजार में लाना चाहती हैं।

और यद्यपि आभासी वास्तविकता अभी तक विपणक के लिए एक पारंपरिक चैनल नहीं है, बाजार पहले से ही $3.7 बिलियन ( स्टेटिस्टा) के लायक है; कई कंपनियां पहले से ही इसके साथ प्रयोग कर रही हैं क्योंकि कंपनियों को एक आकर्षक और व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने की क्षमता है।

वेब 3.0 एकीकृत करें

वेब 3.0 - अन्यथा इंटरनेट ऑफ थिंग्स के रूप में जाना जाता है - अब हम पर है। यह स्मार्ट उपकरणों और उपकरणों के बढ़ते नेटवर्क और डेटा को संदर्भित करता है जो विपणक को उपयोगकर्ताओं के साथ संचार को निजीकृत करने में सक्षम बनाता है।

यह अनुमान लगाया गया है कि 2025 ( स्टेटिस्टा) तक 75 बिलियन डिवाइस इंटरनेट से जुड़े होंगे, और यह डेटा की एक दिमागी दबदबा में तब्दील हो जाता है जिसका उपयोग विपणक उपयोगकर्ता व्यवहार की भविष्यवाणी करने और ग्राहक यात्रा में सुधार करने के लिए कर सकते हैं।

यह व्यवसायों के लिए नए विपणन अवसर पैदा कर रहा है, इन उपकरणों से डेटा कंपनियों को रुझानों की बेहतर भविष्यवाणी करने और राजस्व बढ़ाने के लिए रणनीति तैयार करने में सक्षम बनाता है।

अपने उपलब्ध डेटा का लाभ उठाएं

यदि इन भविष्य के मार्टेक रुझानों के माध्यम से कोई विषय चल रहा है, तो निस्संदेह यह है कि कैसे प्रौद्योगिकी विपणक को उनके पास उपलब्ध डेटा को बेहतर ढंग से पूंजीकृत करने में सक्षम बनाएगी।

इसे देखते हुए, एनालिटिक्स टूल केवल समय के साथ और अधिक महत्वपूर्ण हो जाएंगे, जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग - दो प्रौद्योगिकियां जिनका उपयोग बड़े डेटा का त्वरित रूप से विश्लेषण करने और स्वचालित रूप से सिस्टम और प्रक्रियाओं में जानकारी को एकीकृत करने के लिए किया जा सकता है।

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