एआई इन दिनों मूल रूप से हर जगह है और यह प्रवृत्ति भविष्य में भी जारी रहेगी। वर्तमान में, आप सामग्री निर्माण, चैटबॉट, सर्च इंजन, डेटा एनालिटिक्स, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, वैयक्तिकरण, और बहुत कुछ जैसी सेवाओं में एआई पा सकते हैं। अधिकांश व्यवसाय एआई में अपने निवेश को बढ़ाने की योजना बनाते हैं, क्योंकि इसके कई लाभ हैं: बेहतर ग्राहक अनुभव, अधिक नवीन उत्पाद और सेवाएं, उच्च लागत बचत, बढ़ी हुई उत्पादकता और बेहतर निर्णय लेने की क्षमता।
जैसे-जैसे मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग और अधिक उन्नत होते जाएंगे, हम भविष्य में बहुत अधिक एआई देखेंगे।
एआई का उदय व्यवसायों और प्रक्रियाओं के लिए बहुत अच्छा हो सकता है, लेकिन जब लोगों के साथ बातचीत करने की बात आती है, तो यह एक मशीन की तरह लग सकता है।
लोग न केवल तत्काल प्रतिक्रिया चाहते हैं, वे एक संवादात्मक तरीके से बातचीत करना चाहते हैं - जैसे वे एक वास्तविक व्यक्ति के साथ करेंगे। यह बाज़ारिया के काम को थोड़ा और कठिन बना सकता है, क्योंकि AI की अपनी सीमाएँ होती हैं। लेकिन अगर आपने हाल ही में चैटबॉट के साथ बातचीत की है, तो आप देख सकते हैं कि चीजें बेहतर हो रही हैं।
अधिक उन्नत एआई का उपयोग करके, कंपनियां अधिक व्यक्तिगत वीडियो और ईमेल बनाने में सक्षम हैं, और आभासी बिक्री सहायक प्रदान करती हैं। यह सब कंपनियों को अपनी शर्तों पर ग्राहकों से मिलने में सक्षम बनाता है: वे कब, कैसे और कहाँ चाहते हैं।
बहुत पहले नहीं, उपकरणों के साथ बातचीत करने का एकमात्र तरीका टेक्स्ट के माध्यम से था। अब, आप केवल अपनी आवाज का उपयोग करके कई उपकरणों के साथ बातचीत कर सकते हैं।
एलेक्सा, सिरी और गूगल नेस्ट सभी ने वॉयस इंटरैक्शन को काफी बढ़ा दिया है।
कुछ के लिए खोज रहे हैं? बस सिरी से पूछो। नया गैजेट खरीदना चाहते हैं? बस Google से इसे अपने लिए ढूंढने और इसे खरीदने के लिए कहें।
कुछ ब्रांड पहले से ही ऐसा कर रहे हैं। वॉलमार्ट वॉयस ऑर्डर ग्राहकों को केवल वॉयस कमांड के माध्यम से उत्पादों को चुनने और कार्ट में जोड़ने में सक्षम बनाता है। AmazonFresh ग्राहकों को एलेक्सा के माध्यम से खरीदारी करने में भी सक्षम बनाता है।
विजुअल सर्च वॉयस मार्केटिंग को एक कदम आगे ले जाता है।
लोग अब जो खोज रहे हैं उसे खोजने के लिए विशिष्ट कीवर्ड का उपयोग करके, आवाज या टेक्स्ट में कुछ वर्णन करना नहीं चाहते हैं। करने के लिए आसान काम सिर्फ एक तस्वीर का उपयोग करके खोजना है। यह 2010 के उत्तरार्ध से सफलता की अलग-अलग डिग्री के साथ संभव हुआ है।
AI में सुधार के साथ, Google Lens, Pinterest Lens और Amazon StyleSnap अब अरबों छवियों के माध्यम से खोज कर सकते हैं कि कोई और अधिक सटीकता के साथ क्या ढूंढ रहा है।
ASOS पहले से ही इस तकनीक का उपयोग एक छवि के आधार पर एक ही शैली में एक सटीक उत्पाद या समान उत्पाद खोजने के लिए कर रहा है।
प्रोग्रामेटिक विज्ञापन को पहले से ही कई लोगों द्वारा सबसे अच्छा अभ्यास माना जाता है, लेकिन अन्य डिजिटल विज्ञापन विशेषज्ञ हैं जो अभी भी मैन्युअल बोली-प्रक्रिया विकल्पों पर भरोसा करते हैं।
जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, स्वचालित विज्ञापन के साथ काम करना आसान होता जा रहा है, साथ ही यह विश्वास करना भी आसान होता जा रहा है कि यह लीड उत्पन्न करने या आपके बजट का अधिकतम लाभ उठाने में मदद करने के लिए पर्याप्त है।
एक्सआर (एक्सटेंडेड रियलिटी), एआर /वीआर /एमआर के लिए छत्र शब्द, पिछले एक दशक में मार्केटिंग में जमीन हासिल कर रहा है।
यह अक्सर गेमिंग और विभिन्न फोन सुविधाओं जैसे फिल्टर में देखा जाता है, लेकिन आप कंपनियों को अपने लाभ के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं।
आईकेईए प्लेस इसका एक अच्छा उदाहरण है। उनका एआर ऐप लोगों को अपने कमरे में आईकेईए फर्नीचर रखने में सक्षम बनाता है यह देखने के लिए कि क्या यह उनकी आवश्यकताओं के लिए सही आकार और शैली है।
एक्सआर का उपयोग करने वाले कई ब्रांडों ने देखा है कि प्रौद्योगिकी अधिक यथार्थवादी, व्यक्तिगत और immersive कहानी कहने के अनुभवों की संभावना पैदा करती है जो लोगों को एक ब्रांड के साथ भावनात्मक रूप से जुड़ने, ब्रांड की वफादारी बढ़ाने और खरीदारी की संख्या में वृद्धि करने में सक्षम बनाती है।
इसमें कोई संदेह नहीं है - डेटा पिछले 10-15 वर्षों में मार्केटिंग में सबसे बड़े गेम चेंजर में से एक बन गया है। विश्वसनीय और सटीक डेटा के बिना, यहां तक कि सर्वोत्तम मार्केटिंग विचार भी जमीन पर उतरने के लिए संघर्ष करते हैं।
यह प्रवृत्ति इस बिंदु पर बहुत अधिक अजेय है। एआई और एमएल ने प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और ऑगमेंटेड एनालिटिक्स के साथ और भी अधिक संभव बना दिया है।
जैसा कि नाम से पता चलता है, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण कंपनियों को भविष्य की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए काम करता है। विपणन के संदर्भ में जिसका अर्थ है अधिक परिष्कृत लीड अधिग्रहण, ग्राहक विभाजन और वैयक्तिकरण।
ऑगमेंटेड एनालिटिक्स डेटा तैयार करने और साझा करने को स्वचालित करने में मदद करता है, जिससे बड़े डेटा सेट के साथ काम करना आसान हो जाता है।
एक विपणक के लिए यह जानने से ज्यादा निराशा की कोई बात नहीं हो सकती है कि क्या करने की जरूरत है, लेकिन ऐसा करने के लिए तकनीकी कौशल न होना।
आमतौर पर, नई मार्टेक सॉफ्टवेयर विकास टीमों द्वारा बनाई जाती है। और, जबकि वे हमेशा आवश्यक होंगे, अब विपणक बिना किसी कोड विकल्प का लाभ उठा सकते हैं।
डिजिटल संपत्तियां, ऐप्स, विश्लेषण और कार्यप्रवाह सभी बहुत कम या बिना किसी विकास कौशल के बनाए जा सकते हैं।
हम सब पहले भी वहाँ रहे हैं - किसी मित्र के साथ किसी उत्पाद के बारे में लापरवाही से बात करना या उसके लिए बस एक साधारण Google खोज करना, और फिर उसी दिन हमें उसके लिए Facebook, Instagram और YouTube पर विज्ञापन दिखाई देने लगते हैं। यह थोड़ा डरावना और कष्टप्रद हो सकता है, लेकिन यह विज्ञापन का भविष्य है।
IoT के साथ, अधिक से अधिक डिवाइस नेटवर्क से जुड़े हुए हैं। इससे विज्ञापनों को और भी अधिक वैयक्तिकृत करना संभव हो जाता है।
कल्पना करें कि जब आप चलते हैं तो वही उत्पाद डिजिटल होर्डिंग पर दिखाई देता है, या आपके पसंदीदा पॉडकास्ट के दौरान एक विज्ञापन के रूप में, या यहां तक कि जब आप अपने फोन पर होते हैं तो एआर अनुभव सुझाव के रूप में भी दिखाई देता है।
विज्ञापनदाता किसी के व्यवहार, स्थान और समय के आधार पर बढ़ी हुई सटीकता के साथ विज्ञापन को वैयक्तिकृत करने में सक्षम होंगे।
किसी के दिमाग में सीधे विज्ञापन डालना विज्ञान कथा की तरह लग सकता है, लेकिन यह वास्तविकता के करीब हो सकता है जितना हम सोचते हैं।
मार्केटिंग के इस नए रूपमें पहला कदम एलोन मस्क का न्यूरालिंक हो सकता है। मस्तिष्क के कुछ क्षेत्रों में माइक्रोन-आकार के धागे डालने से, लोग सैद्धांतिक रूप से कंप्यूटर और उपकरणों के साथ इंटरफेस कर सकते हैं।
कौन जानता है कि इस तरह के लिंक का क्या होगा, या अगर लोग इसे स्वीकार भी करेंगे, लेकिन यह न्यूरोमार्केटिंग के क्षेत्र में अगला तार्किक कदम है।
कोई बात नहीं, मार्केटिंग का भविष्य निश्चित रूप से डिजिटल है। आप पहले से कौन से रुझान तलाश रहे हैं? हमें बताइए। और अगर आपको यह सब पता लगाने में थोड़ी मदद चाहिए, तो हमारे गाइडको देखें।
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