AI कैसे बदल रहा है डिजिटल मार्केटिंग का भविष्य

डेटा एकत्र करने और बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता, और भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने की क्षमता और समय लेने वाले काम को स्वचालित करने की क्षमता के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता विपणन रणनीतियों को बदल रही है। यहां जानिए कैसे।

डेटा लंबे समय से वह ईंधन रहा है जो डिजिटल मार्केटिंग को शक्ति देता है, सफलता डेटा गोपनीयता नियमों द्वारा निर्धारित प्रतिबंधों के भीतर इस संसाधन का पूरी तरह से दोहन करने की कंपनी की क्षमता से निर्धारित होती है।

यहीं से AI आता है और कैसे AI डिजिटल मार्केटिंग का भविष्य बदल रहा है

जैसा कि विपणक के लिए उपलब्ध डेटा की मात्रा में विस्फोट हुआ है, इसलिए भी इस जानकारी का उपयोग करने के बेहतर तरीके खोजने की आवश्यकता है।

यह बताता है कि हाल के वर्षों में एआई को अपनाना इतना नाटकीय रूप से क्यों बढ़ा है - 2018 में 29% मार्केटर्स से दो साल बाद (सेल्सफोर्स) 84% हो गया।

इसे देखते हुए, आपने निश्चित रूप से AI के बारे में सुना होगा, लेकिन इसके मूल्य के बारे में अनिश्चित हैं और इसका उपयोग कैसे किया जाता है - दोनों अभी और भविष्य में।

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - या संक्षेप में एआई - कंप्यूटर विज्ञान का एक व्यापक क्षेत्र है जो मशीनों को ऐसे कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन करता है जिनमें आम तौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।

सीधे शब्दों में कहें, तो यह सॉफ्टवेयर को मानव की तरह सोचने, पढ़ने और प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाता है जब काम करने के लिए पर्याप्त मात्रा में डेटा दिया जाता है। यह मशीनों को मानव हस्तक्षेप के बिना अनुभव से सीखने और व्यवहार को नए डेटा की वास्तविकताओं में समायोजित करने में सक्षम बनाता है।

हाल के वर्षों में, AI कई उद्योगों में एक आवश्यक उपकरण बन गया है जिसमें स्वास्थ्य सेवा, वित्त और, हमारे मित्र, मार्केटिंग शामिल हैं।

यह हमारे चारों ओर है, सिरी और चेहरे की पहचान से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों, स्मार्ट असिस्टेंट और चैटबॉट्स तक सब कुछ शक्ति प्रदान करता है। लेकिन कई स्पष्ट उदाहरणों के बावजूद, कहीं अधिक AI ऐप और टूल वास्तव में पर्दे के पीछे चुपचाप चल रहे हैं - जिससे सभी के लिए जीवन आसान हो गया है।

आखिरकार, यह सब पैसे के लिए नीचे आता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लोकप्रिय है क्योंकि यह कंपनियों को बचाता है, और जिस तरह से यह राजस्व बढ़ाता है। उदाहरण के लिए, नेटफ्लिक्स का अनुमान है कि उसने मशीन लर्निंग के साथ अपने अनुशंसा इंजन को सशक्त बनाकर $ 1 बिलियन से अधिक की बचत की है।

यह भी अपने आप में एक बड़ा बिजनेस है। 2025 में, वैश्विक एआई बाजार का मूल्य 190.6 बिलियन डॉलर होने की उम्मीद है - 2018 ( मार्केट्सैंडमार्केट्स) में इसकी कीमत के आठ गुना से अधिक।

एआई मार्केटिंग के क्या लाभ हैं?

अतीत में, विपणक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपने सिस्टम और प्रक्रियाओं में एकीकृत करने में काफी हिचकिचाते थे।

यह पिछले पांच वर्षों में नाटकीय रूप से बदल गया है, आज के विपणक इस मूल्य को बेहतर ढंग से समझते हैं कि एआई उनके काम के लिए है:

• उच्च विपणन आरओआई: एआई डेटा स्रोतों से सीखता है, जैसे कि लीड, रूपांतरण और वेबसाइट इंटरैक्शन, बहुत सारे काम को स्वचालित करते हुए पूर्ण बिक्री चक्र में सुधार करना - आपकी डिजिटल मार्केटिंग रणनीति की लागत को कम करना
• बेहतर ग्राहक अनुभव: एआई विपणक को उपभोक्ता यात्रा को सुव्यवस्थित करने में सक्षम बनाता है, अधिक लक्षित और व्यक्तिगत संचार के साथ जो आदर्श क्षणों में दिया जाता है - इस प्रक्रिया में उनके ब्रांड की प्रतिष्ठा को बढ़ाता है
• बेहतर दक्षता: एआई कंपनियों को ईमेल और सोशल मीडिया पोस्ट जैसे समय-गहन कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम बनाता है, कर्मचारियों को उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करते हुए गति और सटीकता बढ़ाता है जो मानव स्पर्श से सबसे अधिक लाभान्वित होंगे
• अधिक डेटा उपयोगिता: एआई आपके निपटान में आपके पास मौजूद बड़ी मात्रा में डेटा का त्वरित और सटीक विश्लेषण करने की आपकी क्षमता में सुधार करता है, जिससे आप उपभोक्ता व्यवहार और रुझानों को अपनी मार्केटिंग रणनीति में एकीकृत कर सकते हैं।
• उन्नत उपभोक्ता बुद्धिमत्ता: AI आपको ऐतिहासिक डेटा से ग्राहक व्यवहार के बारे में भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाता है, स्टॉक स्तर से लेकर ग्राहक अनुशंसाओं और उत्पाद मूल्य निर्धारण तक सब कुछ सुधारता है
• बढ़ी हुई वैयक्तिकरण: बड़ी मात्रा में डेटा का तुरंत लाभ उठाने के लिए एआई की क्षमता आपकी मार्केटिंग रणनीति के अति-वैयक्तिकरण को सक्षम बनाती है, जो पिछले व्यवहार और भविष्य की भविष्यवाणियों को सामग्री वितरण में एकीकृत करती है।
• बेहतर सामग्री: एआई उस सामग्री को निर्धारित करने के लिए विभाजन और ऐतिहासिक डेटा के तेज़ पूल का विश्लेषण करता है, जिस पर व्यक्तिगत ग्राहक सबसे अच्छी प्रतिक्रिया देंगे, साथ ही इसे वितरित करने का सबसे प्रभावी तरीका भी।

मार्केटिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदाहरण

एआई एक बाज़ारिया के काम के हर पहलू को आसान बना सकता है, और ग्राहक सहायता, एसईओ, डेटा गोपनीयता आदि के लिए समाधान ढूंढे जा सकते हैं।

आप एआई मार्केटिंग के कुछ और आकर्षक उदाहरणों के बारे में नीचे पढ़ सकते हैं:

चैटबॉट्स

ये इंटरनेट पर एक आम दृश्य हैं, और इनमें से अधिकांश एआई-संचालित हैं, बिना किसी मानवीय भागीदारी के। वे इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करने और मानवीय भागीदारी की आवश्यकता के बिना नई लीड की निरंतर पाइपलाइन को बनाए रखने का एक उपयोगी तरीका हैं।

ईमेल व्यापार

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कई कार्यों को स्वचालित करता है जो आम तौर पर एक ईमेल मार्केटर द्वारा किए जाते हैं। यह अब पिछले अभियानों का आकलन कर सकता है और उस डेटा का उपयोग स्वचालित रूप से प्रभावी विषय पंक्ति बनाने के लिए कर सकता है, उदाहरण के लिए, सामग्री लिखने और उपयुक्त छवियों का सुझाव देने के लिए।

ग्राहक संबंध प्रबंधन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों को पूरी तरह से समझने में सक्षम बनाता है कि ग्राहक हर मार्केटिंग चैनल पर कैसे इंटरैक्ट करते हैं। एआई-पावर्ड सीआरएम कंपनियों को "मंथन" को कम करने, बिक्री की भविष्यवाणी करने और व्यक्तिगत डेटा का प्रबंधन करने में सक्षम बनाता है - इसे व्यवस्थित और अप-टू-डेट रखता है, और कंपनियों को डेटा सुरक्षा दायित्वों को पूरा करने में मदद करता है।

वेबसाइट

एआई-सक्षम सॉफ़्टवेयर कंपनियों को अपनी वेबसाइट के प्रदर्शन का विस्तार से विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है, वेबसाइट विज़िटर के विश्लेषण, बाउंस दरों, हीटमैप्स, आदि के लिए धन्यवाद - ऐसी जानकारी जिसका उपयोग वेबसाइट के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है और इसके साथ, उपयोगकर्ता अनुभव।

मार्केटिंग का भविष्य पहले से ही यहाँ है

जैसे-जैसे ऑनलाइन डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ती जा रही है, वैसे-वैसे एआई का महत्व भी बढ़ेगा - डेटा की विशाल मात्रा का शीघ्रता से विश्लेषण करने और सही निर्णय लेने की क्षमता के कारण।

यह एक लंबा समय होगा जब तक कि मशीनें हर मार्केटिंग जॉब में इंसानों की तरह प्रभावी रूप से काम न करें। लेकिन नवोन्मेष निकट भविष्य में विभाजन को बंद कर देगा, और यह केवल डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों को बेहतर बनाने और कंपनियों को उपभोक्ता प्रवृत्तियों और व्यवहार के बारे में डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि प्रदान करने में अधिक प्रभावी होगा।

इस प्रकार, एआई अभी और भविष्य दोनों में, डिजिटल विपणक के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बना रहेगा। इस दृष्टिकोण से, भविष्य बहुत पहले से ही यहाँ है।