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मार्केटिंग एक ऐसी चीज है जो लंबे समय से तेजी से बदलाव की विशेषता रही है।
रणनीतियों को तकनीकी प्रगति, एल्गोरिथम अपडेट, नए नियमों और ग्राहकों की अपेक्षाओं को बदलने के लिए जल्दी से अनुकूलित करना चाहिए।
यह जारी रखने के लिए तैयार है, और विपणक अच्छी तरह से 2030 तक मस्तिष्क इंटरफ़ेस प्रौद्योगिकी, संवर्धित वास्तविकता और रोबोट विज्ञापन का लाभ उठा सकते हैं।
आभासी वास्तविकता इतनी वास्तविक हो सकती है कि लोग वास्तव में खरीदने से पहले कोशिश कर सकें।
विज्ञापनों को कारों के लिए पूरी तरह से अनुकूलित किया जा सकता है, और बहरे या अंधे के लिए अपने चैनल को स्वचालित रूप से बदल सकते हैं।
परिदृश्य लगातार बदल रहा है, जैसे रेगिस्तान में रेत के टीले, और प्रतिस्पर्धा भयंकर है।
और, इस संदर्भ में, नवीनतम तकनीकों को अपनी मार्केटिंग रणनीतियों में एकीकृत करना कंपनियों के लिए अपनी बढ़त बनाए रखने के लिए आवश्यक माना जाता है।
वैश्विक रणनीतियों पर COVID-19 के प्रभावों पर विचार करने से पहले ही, मार्केटिंग में पांच साल का लंबा समय है।
वैकल्पिक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, जैसे कि टिकटॉक, ट्विच और क्लबहाउस, अधिक अनुभवी लोगों को चुनौती देने के लिए उभरे हैं, जबकि बदलते इंडेक्स ने विपणक को यह अनुकूलित करने के लिए मजबूर किया है कि वे कैसे खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) तक पहुंचते हैं।
अधिक रूढ़िवादी विपणन चैनलों में इस तरह के परिवर्तनों से परे, यह समय अवधि कई महत्वपूर्ण प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए काफी लंबी है - जिन्हें नीचे उल्लिखित किया जाएगा।
ये नए रुझान किसी भी कंपनी की व्यापक रणनीति के प्रमुख घटकों का प्रतिनिधित्व करते हैं, और इसे मार्गदर्शक सिद्धांतों के रूप में देखा जा सकता है जो आपको प्रासंगिक ऑनलाइन रहने और विपणन प्रभावशीलता को चलाने में सक्षम करेगा।
उपयोगकर्ता अनुभव (यूएक्स) एक ब्रांड, उपयोगिता और कार्यक्षमता के नजरिए से - सभी उपयोगकर्ता इंटरैक्शन पर एक फर्म फोकस के साथ उत्पादों और सेवाओं को डिजाइन करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है।
जैसे-जैसे डिजिटल युग विकसित होता है और प्रतिस्पर्धा अनिवार्य रूप से बढ़ती है, यूएक्स उस बढ़त को प्रदान करने और ग्राहकों को वापस लाने में तेजी से महत्वपूर्ण हो गया है।
अंतत:, यदि पिछले पांच वर्षों ने कंपनियों को कुछ भी सिखाया है, तो यह है कि उपयोगकर्ता अनुभव को सामने और केंद्र में होना चाहिए यदि आपकी व्यापक विपणन रणनीति प्रभावी हो, अनुसंधान के साथ इसका समर्थन किया जाए:
पिछले पांच वर्षों में निस्संदेह डिजिटल मार्केटिंग के महत्व में वृद्धि देखी गई है।
कुल मिलाकर, कंपनियों को अब अपने राजस्व का 10.4% और 13.7% के बीच विपणन ( सीएमओ सर्वेक्षण 2021) को समर्पित करना चाहिए, और इन सीमित संसाधनों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करना एक क्रूर प्रतिस्पर्धी बाज़ार में सफलता की कुंजी है।
लेकिन मार्केटिंग बजट 2021 में कंपनी के राजस्व के 6.4% पर बैठे हैं - रिकॉर्ड किए गए इतिहास ( गार्टनर) में सबसे निचला स्तर।
इस संदर्भ में, डिजिटल मार्केटिंग की लागत प्रभावशीलता, सुविधा और परिणाम-संचालित प्रकृति अधिक पारंपरिक मार्केटिंग चैनलों से दूर परिदृश्य में निरंतर बदलाव की व्याख्या करने के लिए किसी तरह से जाती है।
शोध इसका समर्थन करता है। वैश्विक स्तर पर, टेलीविजन, समाचार पत्र और वास्तविक दुनिया के प्लेसमेंट जैसे पारंपरिक प्रारूपों पर विज्ञापन खर्च में 20.7% की गिरावट का अनुमान है, क्योंकि डिजिटल चैनलों को बजट का अधिक से अधिक हिस्सा प्राप्त होता है ( वित्त ऑनलाइन)।
तुलनात्मक रूप से, डिजिटल विज्ञापन के 2022 में पहली बार कुल खर्च के 60% से अधिक होने की उम्मीद है, और 2024 ( जेनिथ मीडिया) तक 65% से अधिक हो जाएगा।
स्मार्ट उपकरणों की बढ़ती संख्या और डेटा संग्रह और प्रबंधन प्रौद्योगिकी में प्रगति के लिए धन्यवाद, विपणक के लिए उपलब्ध डेटा की मात्रा पहले से कहीं अधिक है।
व्यक्तिगत डेटा अब दुनिया का सबसे मूल्यवान संसाधन ( अर्थशास्त्री) है।
आज, यह विपणक को उनकी संभावनाओं और ग्राहकों के बारे में समझ का एक स्तर दे सकता है जो एक दशक पहले भी अकल्पनीय था, और उन्हें बाजार में बदलाव और बिक्री को चलाने के लिए तुरंत प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाता है।
नतीजतन, विश्लेषिकी सॉफ्टवेयर - और तकनीक-आधारित अंतर्दृष्टि जो संबंधित समाधानों से खींची जा सकती हैं - पिछले पांच वर्षों में विपणक के लिए महत्व में वृद्धि हुई है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे बेहतर, अधिक वैयक्तिकृत मार्केटिंग अभियान बनाने के लिए बड़े डेटा का उपयोग करने का सबसे प्रभावी तरीका हैं।
आज, 97.2% कंपनियां बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ( न्यू वैंटेज) में निवेश कर रही हैं, जिसमें एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर केंद्रीय है कि कैसे विपणक अपने निपटान में डेटा की मनमौजी मात्रा की व्याख्या करते हैं।
2018 में, 3.9 बिलियन लोगों ने विश्व स्तर पर ( स्टेटिस्टा) इंटरनेट का उपयोग किया। 2015 के बाद से यह आंकड़ा पहले ही पांच गुना बढ़ चुका है, और अभी भी 2022 में पांच अरब का आंकड़ा पार करने की उम्मीद है।
और, जैसे-जैसे मानव गतिविधि का बढ़ता अनुपात ऑनलाइन होता है, वैसे ही इंटरनेट सुरक्षा और गोपनीयता का महत्व भी बढ़ जाता है।
नतीजतन, पिछले पांच वर्षों में राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय डेटा संरक्षण कानूनों की संख्या में तेजी से वृद्धि हुई है।
जीडीपीआर द्वारा पांच साल पहले इसका नेतृत्व किया गया था, लेकिन बाकी दुनिया यूरोप के नेतृत्व का अनुसरण कर रही है, और आज, 120 से अधिक देशों ने यह प्रतिबंधित करने के लिए कानून पेश किया है कि कंपनियां इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के डेटा के साथ क्या कर सकती हैं।
ये परिवर्तन कंपनियों को गोपनीयता-केंद्रित दुनिया में कानूनी अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए डेटा प्रबंधन रणनीतियों को अपनाने के लिए मजबूर कर रहे हैं।
कई और कानून पाइपलाइन में हैं, और मौजूदा कानूनों को उन मुद्दों को ठीक करने के लिए संशोधित किया जा रहा है जो अब तक उनकी प्रभावशीलता को प्रतिबंधित कर चुके हैं।
चूंकि विपणक पर बोझ केवल पिछले पांच वर्षों में बढ़ा है, इसलिए उन्होंने मार्केटिंग ऑटोमेशन का उपयोग करके लागत में कटौती और डेटा माइनिंग और संचार की संपूर्ण ग्राहक यात्रा में दक्षता बढ़ाने पर ध्यान दिया है।
सीधे शब्दों में कहें, तो यह सॉफ्टवेयर मार्केटिंग चैनलों - जैसे ईमेल, सोशल मीडिया और वेबसाइटों से बहुत अधिक मानवीय भागीदारी लेता है - और कंपनियों को कर्मचारियों को उस काम के लिए समर्पित करने में सक्षम बनाता है जो मानव स्पर्श से सबसे अधिक लाभान्वित होगा।
एक उपयोगी ऑटोमेशन टूल मल्टी-चैनल या मल्टी-टच एट्रिब्यूशन है, जो विपणक को अपने सभी विभिन्न चैनलों को एक साथ ट्रैक करने और बिक्री में परिवर्तित लीड एकत्र करने में उनकी प्रभावशीलता का आकलन करने में सक्षम बनाता है।
एक और डार्क सोशल मीडिया ट्रैकिंग है, जिसका नाम निजी तौर पर भेजे गए संदेशों और सामग्री से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने से आने वाली कठिनाई से मिलता है।
आज, 75% कंपनियां कम से कम एक मार्केटिंग ऑटोमेशन टूल ( सोशल मीडिया टुडे) का उपयोग कर रही हैं, लेकिन आधे ने पिछले चार वर्षों ( डिमांड स्प्रिंग) में केवल एक का उपयोग करना शुरू किया।
स्वचालन के लिए यह भीड़ कई लोगों के समय में एक बड़ी प्रवृत्ति रही है, और यह केवल और अधिक महत्वपूर्ण हो जाएगी क्योंकि मार्केटिंग बजट कम हो रहा है।
उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं में बदलाव के साथ-साथ सिकुड़ती अर्थव्यवस्था में मार्टेक नवाचारों और गोपनीयता कानून के जवाब में पिछले पांच वर्षों में विपणन रणनीतियों को पूरी तरह से पुनर्गठित करना पड़ा है।
एक प्रमुख व्यवसाय-से-ग्राहक प्रवृत्ति सामुदायिक निर्माण है - एक विपणन रणनीति जो लोगों को एक विषय के आसपास इस तरह से एक साथ लाती है जो आकर्षक लेकिन गैर-घुसपैठ है, और जो उन्हें पहले रखता है।
स्थानीयकृत और व्यक्तिगत डिजिटल मार्केटिंग की दिशा में भी एक कदम उठाया गया है, जिसे पूर्ण ग्राहक जीवनचक्र में समेकित रूप से एकीकृत करने की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उन्हें सर्वोत्तम सेवा मिल सके।
व्यवसाय-से-व्यवसाय गतिविधि में खाता-आधारित विपणन (ABM) की ओर एक बदलाव देखा गया है। यह दृष्टिकोण संभावित कंपनियों में प्रमुख निर्णय निर्माताओं की पहचान करता है, जिन्हें तब व्यक्तिगत संदेशों और सामग्री के साथ संपर्क किया जा सकता है।
हमारे जीवन में COVID-19 महामारी अभूतपूर्व थी। और, जबकि दुनिया की आबादी का स्वास्थ्य हर दूसरी चिंता से ऊपर है, आर्थिक समृद्धि का लोगों के जीवन स्तर पर वास्तविक प्रभाव पड़ता है और इसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।
यह व्यवसायों की सफलता और उनके कर्मचारियों की नौकरी की सुरक्षा दोनों में फ़ीड करता है।
COVID-19 के दौरान उपभोक्ता खर्च में काफी गिरावट आई और कंपनियों ने मार्केटिंग बजट को कम करके और छोटी अवधि की रणनीति अपनाकर इसका जवाब दिया।
सरकारों द्वारा प्रतिबंधों में ढील देने और अधिकांश व्यवसाय अब फिर से खुलने के साथ, वास्तविक विश्वास है कि जीवन सामान्य हो रहा है।
हालाँकि, COVID-19 ने उपभोक्ता की आदतों को काफी हद तक बदल दिया है और जीवन के हर क्षेत्र में व्यापक बदलावों को उत्प्रेरित किया है, और हम उन रुझानों को देखेंगे जो ऐसा लगता है कि वे यहाँ रहने के लिए हैं।
लोगों के जीवन जीने के तरीके पर COVID-19 महामारी का भूकंपीय प्रभाव पड़ा। बड़ी संख्या में लोगों ने बमुश्किल अपने घरों को छोड़ा; चीजें सभी के लिए अधिक महंगी हो गईं, और वैश्विक उपभोक्ता मूल्य सूचकांक में तेजी आई, जिससे मजदूरी पर दबाव बढ़ गया।
लोग जूम मीटिंग्स, अर्ध-तत्काल डिलीवरी और डोर-स्टेप पिकअप के आदी हो गए हैं। यह अपने साथ ग्राहकों के अनुभवों की उम्मीदें लेकर आया है जो भौतिक और डिजिटल दुनिया के बीच की खाई को पाटते हैं।
वास्तव में, महामारी ने कंपनियों के लिए ग्राहक अनुभव को पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण बना दिया है, 73% लोगों ने कहा कि यह उनके खरीद निर्णयों ( PwC) का एक महत्वपूर्ण कारक है।
हालाँकि, ग्राहक अनुभव में उपयोगकर्ता वैयक्तिकरण और अप-टू-डेट तकनीक से लेकर क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण और सामुदायिक समर्थन तक सब कुछ शामिल है।
इसका अर्थ विपणन विभाग को बिक्री, ग्राहक सेवा, आईटी और अन्य के साथ एकीकृत करना भी है। यहां तक कि सर्वश्रेष्ठ विपणक भी इन्हें आउटरीच रणनीतियों में एकीकृत करने और इसे भुनाने के लिए ग्राहक यात्रा को समय पर फिर से डिजाइन करने के लिए संघर्ष करेंगे।
विपणक के लिए महत्वपूर्ण रूप से, लोग इंटरनेट का अलग तरह से उपयोग कर रहे हैं।
स्थानीय दुकानें बंद होने और लोग अंदर फंसने के साथ, लोगों ने ऑनलाइन और चीजें खरीदना शुरू कर दिया और इंटरनेट की बिक्री आसमान छू गई।
वैश्विक ऑनलाइन बिक्री बढ़कर 4.28 ट्रिलियन डॉलर ( स्टेटिस्टा) हो गई। लैटिन अमेरिका में पहली बार 13 मिलियन लोगों ने कुछ ऑनलाइन खरीदा।
नई वास्तविकताओं के अनुसार ग्राहकों की प्राथमिकताएं भी बदल गई हैं। आंकड़े ब्रांड की वफादारी में भारी गिरावट दिखाते हैं, जैसे कि उन्हें ऑनलाइन कुछ नहीं मिला, उनके पास विकल्प तलाशने के अलावा कोई विकल्प नहीं था।
हालाँकि, महामारी उन कंपनियों के लिए एक वास्तविक नकद गाय थी, जिन्होंने पहले से ही डिजिटल में निवेश किया था, शीर्ष ऑनलाइन साइटों में से 90% ने दोहरे अंकों की राजस्व वृद्धि ( ग्लोबलडाटा) देखी।
अन्य लोगों ने इस पर ध्यान दिया है, और इस समय ( डेलोइट) के दौरान विपणक द्वारा डिजिटल खर्च में 11.3% की वृद्धि में डिजिटल के लिए यह भीड़ दिखाई दे रही है।
कम से अधिक करने के लिए मजबूर किए जा रहे विपणन विभागों के निचोड़ के अलावा, लोगों के काम करने का तरीका भी बदल गया है।
घर से काम करने वाले लोगों की संख्या में बड़े पैमाने पर वृद्धि हुई, जिससे कंपनियों को यह आश्वस्त करने के लिए मजबूर होना पड़ा कि कर्मचारी दूर से बेहतर तरीके से कैसे संवाद कर सकते हैं, और तदनुसार बदलने के लिए।
इसके परिणामस्वरूप वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसी दूरस्थ प्रौद्योगिकी के उपयोग में पर्याप्त वृद्धि हुई है, और कई प्रशिक्षण पाठ्यक्रम और उद्योग कार्यक्रम भी ऑनलाइन माइग्रेट हो गए हैं।
क्या अधिक है, COVID-19 महामारी ने उन परिचालन कमजोरियों को भी उजागर किया, जिनके बारे में कंपनियां कभी नहीं जानती थीं और कई लोगों को डिजिटल प्रथाओं को जमीन से फिर से बनाने के लिए प्रेरित किया।
COVID-19 महामारी के दौरान डिजिटल तकनीक पर खर्च में उल्लेखनीय रूप से वृद्धि हुई है, और स्पष्ट रूप से कुछ वर्षों में मार्केटिंग में डिजिटल तकनीकी अपनाने की गति में वृद्धि हुई है, जो कुछ हद तक क्रांति से गुजरा है।
फरवरी 2021 में, सर्वेक्षण में शामिल 42.8% मार्केटर्स ने बताया कि उनकी कंपनी ने हाल ही में मार्केटिंग ऑटोमेशन टेक्नोलॉजी में निवेश किया है, उदाहरण के लिए ( रैकस्पेस); जबकि 42.5% ने डेटा एकीकरण प्रौद्योगिकी में निवेश की सूचना दी - एक वर्ष में 71% की वृद्धि।
लोगों द्वारा किए गए पूर्ण लॉकडाउन का मतलब था कि भले ही वे वास्तविक दुनिया में खरीदारी करने के लिए बाहर निकल रहे हों, लेकिन वे COVID-19 से पहले की तुलना में घर के करीब थे। नतीजतन, "स्थानीय" और "व्यवसाय" कीवर्ड वाली Google खोजों में 80% ( Google खोज) का विस्फोट हुआ।
क्या अधिक है, महामारी ने आपूर्ति श्रृंखलाओं की भेद्यता के बारे में सार्वजनिक ज्ञान में वृद्धि की, और स्थानीय व्यवसायों और सार्थक कारणों दोनों का समर्थन करने की इच्छा में काफी वृद्धि हुई।
विपणक को इन नई प्राथमिकताओं के लिए रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए मजबूर किया गया है।
इसके लिए जियोलोकेशनल टेक्नोलॉजी और व्यक्तिगत आउटरीच को अपनाने की आवश्यकता है - ताकि विशिष्ट पड़ोस को लक्षित किया जा सके। इसके बाद इसे सामुदायिक नेटवर्क का उपयोग करके भेजा जाता है, जो महामारी के दौरान फला-फूला।
COVID-19 महामारी ने विपणन विभागों के लिए पहले की तरह परिवर्तन को गति दी है, और सभी संकेत हैं कि ग्राहकों की अपेक्षाओं में परिवर्तन और विपणन रणनीतियों की जटिलता यहाँ रहने के लिए है।
नतीजतन, वैश्विक स्वास्थ्य आपातकाल ने आधुनिक डिजिटल मार्केटिंग की कठिनाई और महत्व के साथ-साथ ठीक से किए जाने पर इसकी प्रभावशीलता के लिए और अधिक मान्यता की शुरुआत की है।
जून 2020 में, सर्वेक्षण में शामिल 62.3% कंपनियों का मानना था कि पिछले वर्ष की तुलना में मार्केटिंग का महत्व बढ़ा है, और यह आंकड़ा छह महीने बाद बढ़कर 72.3% हो गया ( सीएमओ सर्वे)।
COVID-19 महामारी के प्रभाव अभी भी हमारे साथ हैं, और आर्थिक सुधार में वैक्सीन बनाने में लगने वाले समय की तुलना में अधिक समय लगेगा। बेरोज़गारी अभी भी अधिक है, जैसा कि उपभोक्ता कीमतें हैं - मांग और सीमित आपूर्ति दोनों के कारण।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग - अगली इंटरनेट पीढ़ी के प्रमुख तत्व - डिजिटल मार्केटिंग को मौलिक रूप से बदल देंगे, और यह तकनीक पहले से ही उन प्लेटफार्मों के पिछले छोर में रेंग रही है जिनका लोग हर दिन उपयोग कर रहे हैं।
कंपनियों के लिए, एआई पहले से कहीं अधिक सुलभ है, और यह विपणक को डेटा का विश्लेषण करने, भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने और उनके आउटरीच की गुणवत्ता को बढ़ाने में सक्षम बनाता है।
जैसे-जैसे हम आगे बढ़ेंगे, डेटा की मात्रा बढ़ेगी, और डेटा का त्वरित विश्लेषण करने और इसे मार्केटिंग रणनीतियों में एकीकृत करने की एआई की क्षमता - कंपनियों के पैसे की बचत करते हुए - इसका मतलब है कि मार्केटिंग उद्योग को इसके साथ अनुकूलन करना होगा, या व्यवसाय पीछे रह जाएंगे।
ऑगमेंटेड रियलिटी वेब 3.0 का एक अन्य प्रमुख घटक है और, ऑनलाइन और वास्तविक दुनिया की खरीदारी के बीच की सीमा को धुंधला करके, यह आकर्षक अनुभवों के बारे में COVID-19 उपभोक्ता अपेक्षाओं को भुनाने के लिए सही समय पर दृश्य पर पहुंच रहा है।
इंटरनेट की वर्तमान 2.0 पीढ़ी के साथ मुख्य मुद्दों में से एक वह स्वतंत्रता है जो उसने कंपनियों को उपयोगकर्ता डेटा के संबंध में दी है। हालांकि, सख्त गोपनीयता कानूनों ने अब वास्तविक प्रतिबंध लगा दिया है कि विपणक इस जानकारी के साथ क्या कर सकते हैं, डिजिटल विपणक के लंबे समय से काम करने के तरीके को हिलाकर रख दिया है।
प्रौद्योगिकी इस समस्या का कोई आसान समाधान नहीं देती है; जैसे, अपने डेटा की कटाई से पहले उपयोगकर्ता की सहमति प्राप्त करने की आवश्यकता कंपनियों को किसी भी प्रथम-पक्ष डेटा रणनीति के केंद्र में ग्राहक संबंध रखने के लिए मजबूर करती है।
मार्केटिंग टेक्नोलॉजी का परिदृश्य अविश्वसनीय दर से बढ़ रहा है, मार्केटिंग टेक्नोलॉजी सॉल्यूशंस की संख्या 2011 में 150 से बढ़कर 2020 में 8,000 हो गई है ( चीफ मार्टेक)। यानी 9 साल में 5,233% की ग्रोथ!
उद्योग 2021 में $344.8 बिलियन का था ( मार्टेक एलायंस), और नए नवाचारों के बाजार में पहुंचने के साथ-साथ बढ़ता रहेगा, और विपणक बड़े डेटा को सुरक्षित रूप से भुनाने और अपने काम को आसान बनाने के लिए नए तरीके खोजते हैं।
गुणवत्ता और आकर्षक सामग्री को किसी भी मार्केटिंग रणनीति के केंद्र में बैठने की आवश्यकता होगी, अनुसंधान से पता चलता है कि लगभग आधे उपभोक्ता विक्रेता ( हबस्पॉट) से बात करने से पहले तीन से पांच चीजें पढ़ेंगे।
आकर्षक सामग्री का महत्व केवल भविष्य में ही बढ़ेगा - एकमात्र सवाल यह है कि इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के लिए इसे यथासंभव रोमांचक बनाने के लिए किस माध्यम के विपणक का उपयोग करना चाहिए।
लाइव वीडियो - बहुमुखी और बनाने में आसान - एक विकल्प है जो लोकप्रियता में बढ़ रहा है। एक अन्य इंटरैक्टिव सामग्री है, जो उपयोगकर्ता की भागीदारी को प्रोत्साहित करती है, और जो 93% विपणक मानते हैं कि खरीदारों को शिक्षित करने के लिए प्रभावी है ( मांग जनरल)।
और, जैसा कि हर चीज के साथ होता है, सभी सामग्री को पहले ग्राहकों को प्राथमिकता देने की आवश्यकता होती है, और इसका अर्थ है अपने दर्शकों को समझने के लिए उपलब्ध डेटा का उपयोग करना और यह गणना करना कि उन तक कैसे पहुंचा जाए।
सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एसईओ) महत्वपूर्ण बना रहेगा, और परिणामों को अधिकतम करने के लिए सामग्री और डेटा के साथ इसका उपयोग किया जाना चाहिए - वास्तव में, यह 61% मार्केटर्स (हबस्पॉट) के लिए शीर्ष इनबाउंड मार्केटिंग प्राथमिकता बनी हुई है।
हालांकि, एसईओ कार्य को नई वास्तविकताओं के अनुकूल बनाने की आवश्यकता होगी - विशेष रूप से छवियों और वीडियो के संबंध में, जो खोज वाहनों के रूप में लोकप्रियता में बढ़ रहे हैं।
ध्वनि खोज एक अन्य खोज क्षेत्र है जिस पर अगले कुछ वर्षों में ध्यान देने की आवश्यकता होगी, यदि आज नहीं तो। एलेक्सा और सिरी अब कई लोगों के जीवन में पूरी तरह से एकीकृत हो गए हैं, जबकि माइक्रोसॉफ्ट कॉर्टाना और गूगल असिस्टेंट भी लोकप्रियता में बढ़ रहे हैं।
दरअसल, 2022 में 55% घरों में पहले से ही एक स्मार्ट स्पीकर है और 76% उपयोगकर्ता प्रति सप्ताह कम से कम एक बार ध्वनि खोज का लाभ उठाते हैं ( ब्राइटलोकल)।
जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, इंटरनेट ऑफ थिंग्स पर स्मार्टफोन और अन्य उपकरणों पर देखी जाने वाली सामग्री का अनुकूलन डिजिटल मार्केटर्स के लिए महत्व में बढ़ता रहेगा।
इस जीवन शक्ति को Google के मोबाइल-फर्स्ट इंडेक्स द्वारा और बढ़ावा दिया गया है, जिसका अर्थ है कि जब तक स्मार्टफोन के लिए सामग्री को अनुकूलित नहीं किया जाता है, तब तक SEO कार्य फल नहीं देगा।
सीधे शब्दों में कहें, यदि सामग्री मोबाइल उपकरणों के अनुकूल है, तो उपयोगकर्ताओं के इससे दूर जाने की संभावना बहुत कम है।
मूल विज्ञापन पेड मीडिया है जिसे मीडिया स्रोत की सामग्री में मूल रूप से फिट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
शोध से पता चलता है कि उपभोक्ता पारंपरिक प्रदर्शन विज्ञापनों ( शेयरथ्रू और आईपीजी मीडिया) की तुलना में मूल विज्ञापनों को 53% अधिक बार देखते हैं।
वे पारंपरिक विज्ञापनों की तुलना में बहुत अधिक प्रासंगिक हैं, और कंपनियों के लिए खुद को विशेष विषयों से जोड़ने का एक शानदार तरीका हैं।
आधुनिक दुनिया तेजी से बदल रही है - लोग आज पसंद की एक विस्तृत श्रृंखला, तत्काल लेनदेन और अगले दिन डिलीवरी की उम्मीद करते हैं। यह तेजी से आगे बढ़ रहा है और विपणक के लिए, अभी भी खड़े होने का मतलब वास्तव में पीछे पड़ना है।
किसी भी चीज़ से पहले, प्रौद्योगिकी के साथ तालमेल रखने का कारण केवल प्रतिस्पर्धियों के साथ बने रहना और ग्राहकों के लिए प्रासंगिक बने रहना है, लेकिन कई अन्य कारण हैं, जिनके बारे में हम नीचे जानेंगे:
अनुमान है कि दुनिया में 100,000 से अधिक सॉफ्टवेयर कंपनियां हैं; यह चुनने के लिए बड़ी मात्रा में मार्टेक में तब्दील हो जाता है, और नवाचार के साथ तालमेल रखना लगभग असंभव बना देता है।
लेकिन सही मार्टेक चुनकर, कंपनियां ग्राहकों की अपेक्षाओं को बेहतर ढंग से पूरा कर सकती हैं, समग्र परिचालन दक्षता में सुधार कर सकती हैं और खुद को प्रतिस्पर्धा में बढ़त दे सकती हैं।
इंटरनेट का उपयोग बढ़ रहा है। 2021 में, उपयोगकर्ताओं की संख्या 4.9 बिलियन थी, जो कुल वैश्विक आबादी का लगभग दो-तिहाई है - यह एक चौंका देने वाला आंकड़ा है, और एक जो 2025 में बढ़कर 5.6 बिलियन ( स्टेटिस्टा) हो जाएगा।
यह डिजिटल मार्केटिंग के लिए उपभोक्ताओं और संभावनाओं का एक बड़ा पूल है, लेकिन इसका आकार दर्शकों के लक्ष्यीकरण को और भी महत्वपूर्ण बनाता है और प्रौद्योगिकी में प्रगति का मतलब है कि विपणक को उपभोक्ता यात्रा के हर तत्व को पूरी तरह से वैयक्तिकृत करने के लिए स्थानीय, प्रासंगिक और विभाजन डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।
इस संदर्भ में, एक भयंकर प्रतिस्पर्धी बाजार में व्यावसायिक सफलता के लिए सही मार्टेक चुनना महत्वपूर्ण है।
जिस तकनीक पर इंटरनेट बनाया गया है वह लगातार आगे बढ़ रही है, जिसका अर्थ है कि विपणन प्रथाएं जल्दी पुरानी हो सकती हैं।
यह ऐसे वातावरण में अस्तित्व के लिए महत्वपूर्ण है जहां अगले दशक में 40% से अधिक व्यवसाय गायब हो जाएंगे, जब तक कि वे नवीनतम तकनीक ( सिस्को सिस्टम्स) के आसपास अपनी पूरी कंपनी का पुनर्गठन नहीं कर सकते।
इसके विपरीत, अधिक "डिजिटल रूप से परिपक्व कंपनियां" आम तौर पर COVID-19 बाज़ार के बाद होने वाले बड़े बदलावों को नेविगेट करने में सक्षम होती हैं, और बहुत अधिक राजस्व लाती हैं।
दरअसल, फ्यूचरिस्ट, जिम कैरोल का मानना है कि पिछले वित्तीय संकट के दौरान सफल होने वाली 10% कंपनियों को वास्तविक आर्थिक अनिश्चितता के समय के दौरान विश्व स्तरीय नवाचार में उनके निवेश की विशेषता थी।
साइबर सुरक्षा एक ओर मैलवेयर और हैकिंग तकनीकों में नवाचारों और दूसरी ओर रक्षा और प्रवर्तन के बीच हथियारों की दौड़ है। सुरक्षा उपाय जो पांच साल पहले प्रभावी थे, आज बहुत कम विश्वसनीय हैं, और इसलिए सुरक्षा जोखिमों को कम करने के लिए प्रौद्योगिकी के साथ बने रहना महत्वपूर्ण है।
राजनीतिक माहौल भी कम क्षमाशील है। यह देखते हुए कि हाई प्रोफाइल डेटा उल्लंघन दैनिक समाचारों के लिए बनाते हैं, यह आश्चर्यजनक नहीं है कि लोग इस बारे में चिंतित हैं कि उनके व्यक्तिगत डेटा का ऑनलाइन उपयोग कैसे किया जाता है।
इसके अलावा, बहुत से लोग मानते हैं कि ब्रांड व्यापक समस्याओं में उलझे हुए हैं जो इंटरनेट को प्रभावित करते हैं - डेटा सुरक्षा को प्राथमिकता देने वाली कंपनियों पर अधिक भार डालते हैं।
जैसे, सुरक्षा जोखिम का प्रबंधन अब विपणन के लिए आवश्यक है, जैसा कि जटिल खतरों के सामने सॉफ्टवेयर को सुरक्षित रखना है।
इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा की देखभाल नहीं करने वाली कंपनियों के लिए कानूनी जोखिम अब उनकी सफलता का केंद्र है। उदाहरण के लिए, GDPR के तहत, कंपनियों पर €20 मिलियन तक का जुर्माना लगाया जा सकता है, या पिछले वित्तीय वर्ष के लिए दुनिया भर में कारोबार का 4% (जो भी अधिक हो) लगाया जा सकता है।
हालांकि, हमारे शोधसे पता चलता है कि 42% विपणक केवल GDPR के बारे में "कुछ चीजें" जानते हैं, 29% ने कहा कि वे "बहुत कम" जानते हैं, और एक चिंताजनक 19% ने कहा कि वे कुछ भी नहीं जानते हैं।
शुक्र है, नई गोपनीयता-केंद्रित मार्केटिंग तकनीक हर दिन बाजार में आ रही है, ऐसे कई प्लेटफॉर्म हैं जो विपणक को गोपनीयता कानून के अनुरूप रहने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
जैसे-जैसे हम आगे बढ़ेंगे, यहां तकनीकी विकास के साथ तालमेल बिठाना और अधिक महत्वपूर्ण होता जाएगा।
हम आज कहां हैं, इसके बारे में यह थोड़ा सा है; अब, भविष्य को आकार देने वाले हमारे 10 प्रमुख मार्केटिंग रुझानोंपर एक नज़र डालें
हम इस संपूर्ण अवधारणा को फिर से परिभाषित करने का प्रयास नहीं करेंगे, इसलिए यहां एआई की तीन सबसे सामान्य परिभाषाएं दी गई हैं:
विकिपीडिया: कृत्रिम बुद्धिमत्ता वह बुद्धि है जो मशीनों द्वारा प्रदर्शित की जाती है, मानव सहित जानवरों द्वारा प्रदर्शित प्राकृतिक बुद्धि के विपरीत।
Google - ऑक्सफोर्ड लैंग्वेज डिक्शनरी: कंप्यूटर सिस्टम का सिद्धांत और विकास जो सामान्य रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्यों को करने में सक्षम है, जैसे कि दृश्य धारणा, भाषण मान्यता, निर्णय लेने और भाषाओं के बीच अनुवाद।
ब्रिटानिका: आमतौर पर बुद्धिमान प्राणियों से जुड़े कार्यों को करने के लिए एक डिजिटल कंप्यूटर या कंप्यूटर-नियंत्रित रोबोट की क्षमता।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दो प्रकार की होती है:
जनरल एआई: साइंस फिक्शन एआई जिसे आप फिल्मों में देख सकते हैं। यह इस विचार पर आधारित है कि मशीनें भविष्य में स्वयं जागरूक हो सकती हैं और होंगी। यह, निश्चित रूप से, इस बिंदु पर इसके विकास में असंभव है और यह सिर्फ एक अच्छी फिल्म कहानी है।
कार्यात्मक एआई: वह वास्तविक चीज़ जिसके साथ आप पहले से ही बातचीत कर रहे हैं (शायद इसे जाने बिना भी); वह जो आपकी मार्केटिंग, व्यवसाय विकास या करियर में उन्नति में आपकी मदद कर सकता है।
वर्तमान में, एआई प्रोग्रामिंग मानव मस्तिष्क के कार्य करने के तरीके को कॉपी करने की कोशिश करके की जाती है। लेकिन सच्चाई यह है कि हम वास्तव में पूरी तरह से समझ नहीं पाते हैं कि हमारा दिमाग कैसे काम करता है, तो हम किसी ऐसी चीज के आधार पर कोड लिखने में सक्षम कैसे हो सकते हैं जिसे हम पूरी तरह समझ नहीं पाते हैं?
फिर भी, कोड लिखकर जो हमारे दिमाग के काम करने के तरीके की नकल करता है, ऐसे सिस्टम बनाने के लिए प्रेरित करता है जो किसी भी अन्य पिछली प्रोग्रामिंग की तुलना में कहीं अधिक शक्तिशाली हैं जो हमने इंसानों के रूप में बनाए हैं।
और आजकल आप आसानी से इन प्रणालियों का उपयोग कर सकते हैं और महत्वपूर्ण जानकारी का अनावरण कर सकते हैं जो आपकी संपूर्ण मार्केटिंग रणनीति को बदल सकती है।
नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग सॉल्यूशंस कुछ ऐसी AI तकनीकें हैं जो आपके KPI को आसमान छूने में आपकी मदद कर सकती हैं।
भविष्य पहले से ही यहाँ है और हम चाहते हैं कि आप तैयार रहें, इसलिए यहाँ कुछ सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली AI रणनीति का संक्षिप्त परिचय दिया गया है:
क्या आप निर्जीव वस्तुओं से बात करना पसंद करते हैं? यह ठीक है (हम यहां न्याय करने के लिए नहीं हैं), खासकर अगर वह वस्तु आपको वापस जवाब दे रही है।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, या संक्षेप में एनएलपी, मानव और कंप्यूटर भाषाओं के बीच बातचीत या मिलन बिंदु है, शिक्षण और सिस्टम को भाषा से संबंधित डेटा का विश्लेषण और दोहराने की अनुमति देता है।
सिरी, एलेक्सा और गूगल असिस्टेंट एआई के सबसे प्रसिद्ध उदाहरण हैं जो उपयोगकर्ता के साथ बातचीत करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करते हैं।
वे प्रत्येक बातचीत के माध्यम से सुनने, प्रतिक्रिया करने और यहां तक कि सीखने में सक्षम हैं।
ग्राहक सहायता बॉट भी इसी श्रेणी में आते हैं। उदाहरण के लिए, चैटबॉटमानव भाषण की व्याख्या करने और व्यक्तिगत उत्तर देने के लिए एनएलपी का उपयोग करता है, और मशीन लर्निंग अपने प्रदर्शन को लगातार बेहतर बनाने के लिए।
उन्नत एनएलपी प्रणालियां पाठ और प्रतिलेख को समझने में सक्षम हैं, वे वाक् पहचान करते हैं, और कुछ मानवीय भावनाओं का विश्लेषण करने में भी सक्षम हैं।
व्याकरणउन उपकरणों में से एक है। यह आवाज के स्वर, सही शब्दों की पहचान करने, रीफ़्रेशिंग का सुझाव देने और आपकी सामग्री लेखन को बेहतर बनाने में आपकी मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करता है।
क्या आप जानते हैं कि जीवन में कभी-कभी आपको कैसे साबित करना पड़ता है कि आप रोबोट नहीं हैं? जैसे जब आप अपने भावी ससुराल वालों से पहली बार मिल रहे हों, या आप किसी पुराने खाते में साइन इन करने का प्रयास कर रहे हों और आप अपना पासवर्ड भूल गए हों, या कभी-कभी तब भी जब आप एक नया खाता बना रहे हों।
यहाँ बड़ी विडंबना है।
जब भी आपको एक रीकैप्चा मिलता है जो आपको यह साबित करने के लिए कहता है कि आप "सड़क के संकेत /स्ट्रीट लाइट /बस /आदि के साथ सभी वर्ग" का चयन करके रोबोट नहीं हैं, तो आप वास्तव में उस विशेष वस्तु को पहचानने और अलग करने के लिए एक रोबोट /कंप्यूटर सिस्टम को सिखा रहे हैं। एक जटिल छवि।
यह जाने बिना भी, आप Google स्ट्रीट व्यू, मैप्स और सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए कंप्यूटर विज़न प्रोग्राम को बेहतर बनाने में योगदान दे रहे हैं।
यदि एनएलपी भाषण और पाठ को पहचानने में सक्षम तकनीक है, तो कंप्यूटर विजन छवियों और वीडियो की पहचान करने में सक्षम है।
कंप्यूटर विज़न उन Instagram फ़िल्टर के पीछे है जो आपको निर्दोष लोगों को कैटफ़िश करने की अनुमति देते हैं। यह कंप्यूटर प्रोग्रामिंग यह पहचानती है कि आपकी आंखें कहां हैं, आपका माथा कितना बड़ा या छोटा है, और एक एल्गोरिथ्म के आधार पर यह उन नकली पलकों और पिल्ला के कानों को ठीक उसी जगह रखता है जहां निर्माता (फिल्टर का) उनका इरादा रखते थे।
एआई का यह विभाजन आपको अपने रूपांतरण को बढ़ाने और अपने लक्षित दर्शकों के साथ जुड़ने के लिए रचनात्मक तरीके प्रदान कर सकता है।
उदाहरण के लिए, ईकामर्स मार्केटिंग में, समान वस्तुओं की सिफारिश करने के लिए कंप्यूटर विज़न का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
यदि आप कपड़ों के लिए ऑनलाइन खरीदारी कर रहे हैं और आप नीले स्वेटपैंट की एक जोड़ी को देखते हैं, तो कंप्यूटर विज़न-आधारित एल्गोरिदम आपको उसी पृष्ठ पर, अन्य नीली पैंट या स्वेटपैंट का एक गुच्छा सुझाएंगे। यह समग्र बिक्री बढ़ाने का एक सिद्ध तरीका रहा है।
आप यहां और अधिक पढ़ सकते हैं कि कैसे एआई डिजिटल मार्केटिंग का भविष्य बदल रहा है।
मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक सबसेट है; यह कंप्यूटर एल्गोरिदम के पीछे का विज्ञान है जो दोहराव और अनुभव के माध्यम से स्वचालित रूप से सुधार और विकसित हो सकता है।
मशीन लर्निंग के माध्यम से, कंप्यूटर प्रोग्राम बड़ी मात्रा में डेटा में पैटर्न और समानता का विश्लेषण करने के लिए अपने एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल को सीख और अनुकूलित कर सकते हैं।
मशीन लर्निंग का उपयोग समस्या-समाधान, दोहराए जाने वाले कार्य, पूर्वानुमान और एक बाज़ारिया के रूप में आपके दैनिक कार्य में आने वाली बाधाओं को दूर करने के लिए किया जा सकता है।
मशीन लर्निंग के तीन मुख्य प्रकार हैं, उनमें से प्रत्येक का उपयोग विभिन्न प्रकार की समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है।
इन सभी प्रकार के एमएल मॉडल विशिष्ट पैटर्न और मॉडल के लिए डेटा के बड़े ढेर के अंदर दिखते हैं और उनके आधार पर विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर देने या भविष्यवाणियां करने के लिए नियम बनाते हैं।
इस प्रकार की मशीन लर्निंग इनपुट-आउटपुट नियमों पर आधारित है। आप अपने कंप्यूटर को लेबल वाला डेटा और नियमों का एक सेट देते हैं, और उन नियमों के आधार पर यह आपके कुछ बहुत ही विशिष्ट प्रश्नों के विस्तृत उत्तर निकाल सकता है।
पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग तब होती है जब आप अपने एल्गोरिदम को उदाहरण और सुधार के माध्यम से शिक्षित करते हैं।
और हम यहां वापस रीकैप्चा छवियों के चक्कर लगाते हैं। एक कोड लिखना मुश्किल होगा जो मशीन को सड़क के संकेतों को पहचानने की अनुमति देगा क्योंकि वहां कई भिन्नताएं हैं, लेकिन यदि आप मशीन को एक लाख अलग-अलग स्ट्रीट साइन छवियां दिखाते हैं, तो अंततः उन्हें पहचानना सीख जाएगा।
बेशक, यह कभी-कभी उन्हें गलत कर देगा, लेकिन जब तक आप इसे ठीक करते हैं, यह अंततः अपनी गलतियों से सीखेगा और उनसे बच जाएगा।
पैटर्न (प्रतियोगी पैटर्न, क्लाइंट पैटर्न, आदि) की पहचान करने, उनकी तुलना करने और आउटपुट की सिफारिश करने के लिए पर्यवेक्षित सीखने की सिफारिश की जाती है (जैसे आदर्श लीड की सिफारिश करना)।
पर्यवेक्षित शिक्षण के दूसरी ओर, हमारे पास अनुपयोगी शिक्षण है।
यह वह जगह है जहां आप अपने कंप्यूटर को बिना किसी नियम या सुधार के बड़ी मात्रा में बिना लेबल वाला डेटा देते हैं, और यह डेटा अराजकता की इस विशाल मात्रा में अपने आप ही नियम और पैटर्न बनाने की कोशिश करता है।
यह मशीन सीखने की विधि पहले से ज्ञात पैटर्न की खोज करने में सक्षम है जिसके बारे में आपने सोचा भी नहीं होगा। और यही इसकी खूबसूरती है।
पैटर्न खोजने के अलावा, यह आपके डेटा में समानताएं और अंतर भी प्रकट करेगा जो आपको अपनी संपूर्ण मार्केटिंग रणनीति पर पुनर्विचार करने पर मजबूर कर सकता है।
आपके ग्राहकों के लक्षणों के बीच नए संबंध सामने आ सकते हैं। उदाहरण के लिए, आइटम X लाने वाले 40% लोग भी वापस आए और आइटम Y खरीदा। बेशक, आप आइटम Y को उन सभी लोगों तक पहुंचाएंगे जो अभी से आइटम X खरीदना चाहते हैं।
यह वह तरीका है जहां मशीन परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से अपने आप सीखती है।
सुदृढीकरण सीखने के साथ, आप अपनी मशीन को एक कार्य और एक लक्ष्य देते हैं, और यह अपने स्वयं के कार्यों के परिणामों से सीखता है। आपको केवल कार्य के आस-पास कुछ स्पष्ट पैरामीटर सेट करने की आवश्यकता है और सर्वोत्तम आउटपुट खोजने के लिए इसे कुछ परीक्षण करने की अनुमति है।
उदाहरण के लिए, रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एआई का उपयोग ईमेल मार्केटिंग में खुली दरों को बढ़ाने के लक्ष्य के साथ किया जा सकता है। कार्यक्रम आपकी पहले भेजी गई विषय पंक्तियों को देखेगा, कुछ विविधताओं का परीक्षण करेगा, और ईमेल के विभिन्न बैचों को भेजने के बाद सबसे प्रभावी खोजेगा। यह स्टेरॉयड पर ए/बी परीक्षण की तरह है।
क्या आप ऑनलाइन विज्ञापन चलाते हैं? जान लें कि प्रोग्रामेटिक विज्ञापन मशीन लर्निंग पर आधारित है। हो सकता है कि आप बिना जाने मशीन लर्निंग का इस्तेमाल कर रहे हों।
यदि पहले आप अपने विज्ञापन का लक्ष्य उनके स्थान, लिंग, आयु आदि का चयन करके चुनते थे, तो आजकल प्रोग्रामेटिक विज्ञापन एल्गोरिदम के आधार पर आपके लिए मिलान करता है।
यह मूल रूप से वही लेता है जो उसने पिछले अनुभवों से सीखा है और आपके विज्ञापनों से सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए प्लेसमेंट और लक्ष्य के लक्षणों को अनुकूलित करता है - चाहे वह पहुंच, रूपांतरण, क्लिक या अन्य हो।
प्रत्येक उपयोगकर्ता को एक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव प्रदान करने के लिए भविष्य में मशीन सीखने के कार्यक्रमों का निश्चित रूप से उपयोग किया जाएगा।
क्योंकि हर कोई अद्वितीय है और उसी के अनुसार व्यवहार करना चाहता है, संचार को अंतिम विवरण तक वैयक्तिकृत करना रूपांतरण और ग्राहक वफादारी को बढ़ाने के लिए सिद्ध हुआ था। और, हालांकि यह आजकल करना जटिल है, भविष्य में ऐसा होने की बहुत संभावना है।
हां, इसमें कोई शक नहीं। परिवर्तन को गले लगाओ।
तो इस सभी उबाऊ सिद्धांत से आपको जो लेने की आवश्यकता है वह यह है कि एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पैटर्न, रैंकिंग, सॉर्टिंग और पूर्वेक्षण लुकलाइक को पहचानने में बहुत अच्छे हैं, और मूल रूप से आपका बहुत समय और सिरदर्द बचा सकते हैं।
जब कोई प्रोग्राम संभवत: सेकंड में ऐसा कर सकता है तो आप डेटा को सहसंबंधित करने के लिए घंटों या दिन क्यों बिताएंगे?
यहां उत्तर बहुत स्पष्ट होना चाहिए जो आपको नहीं करना चाहिए, लेकिन ध्यान रखें कि आपके व्यवसाय के लिए मशीन लर्निंग को लागू करने का वित्तीय पहलू भी है।
क्या आप डेटा वैज्ञानिकों को काम पर रख सकते हैं और उन्हें एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण विकसित करने के लिए भुगतान कर सकते हैं जो विशेष रूप से आपकी मार्केटिंग आवश्यकताओं के लिए तैयार किया गया है? बधाई हो, आप अमीर हैं!
या क्या आपको बाजार में पहले से ही उपलब्ध किफायती मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग करना चाहिए?
आप ऐसे टूल की सूची ब्राउज़ कर सकते हैं जिन्हें हमने यहां एक साथ रखा है।
पता नहीं अपने व्यवसाय में AI को लागू करने के साथ शुरुआत कहाँ से करें? इसे इस्तेमाल करे:
अब जब आपने एआई और मशीन लर्निंग का परिचय प्राप्त कर लिया है, तो हमारे विचारों पर एक नज़र डालें कि कैसे एआई डिजिटल मार्केटिंग के भविष्य को बदल रहा है
1994 में वापस, पॉल मिलग्राम ने भौतिक दुनिया और नई डिजिटल दुनिया के बीच संक्रमण को परिभाषित किया, इसे वास्तविकता-वर्चुअलिटी कॉन्टिनम कहा।
वह शब्द अब एक्सआर (एक्सटेंडेड रियलिटी) में विकसित हो गयाहै।
इस अम्ब्रेला टर्म में वर्चुअल रियलिटी (VR), ऑगमेंटेड रियलिटी (AR), मिक्स्ड रियलिटी (MR), और भविष्य की अन्य वास्तविकताएं शामिल हैं।
वास्तविक दुनिया के वातावरण में डिजिटल तत्वों का उपयोग करके वास्तविकता की धारणा को बढ़ाना। पोकेमॉन गो, विभिन्न फोन फिल्टर या आईकेईए प्लेस जैसे शॉपिंग ऐप जैसे गेम के बारे में सोचें।
एआर के विपरीत कहा जा सकता है, एवी डिजिटल वातावरण में वास्तविक दुनिया की वस्तुओं का उपयोग करके एक आभासी स्थान की धारणा को बढ़ाता है।
आभासी दुनिया में उपयोगकर्ता को विसर्जित करने के लिए हेडसेट का उपयोग कर एक पूरी तरह से डिजिटल वातावरण।
एक निरंतरता जहां वास्तविक समय में डिजिटल और भौतिक वास्तविकताओं का मिश्रण होता है। एआर और एवी दोनों शामिल हैं।
कई विपणक के लिए, एक्सआर का उपयोग करने के बारे में सोचना भारी हो सकता है; वास्तव में, यह वास्तव में वास्तव में जितना जटिल है, उससे कहीं अधिक जटिल लग सकता है।
वहाँ अधिक से अधिक उपकरण हैं, जो विपणक के लिए XR से लाभ प्राप्त करना बहुत आसान बनाते हैं - और इसके कई लाभ हैं।
एआर का उपयोग करके - एक ऐसी तकनीक जो अब अधिकांश स्मार्टफ़ोन पर मानक है - विपणक उपयोगकर्ताओं को अपने उत्पादों या सेवाओं के साथ बातचीत करने के अधिक तरीके प्रदान कर सकते हैं।
VR उपयोगकर्ता को ऐसी दुनिया में रखकर अनुभव में और भी अधिक गहराई जोड़ सकता है जिसे एक कंपनी विशेष रूप से अपने उत्पादों को प्रदर्शित करने के लिए बनाती है।
किसी विज्ञापन में किसी उत्पाद के बारे में देखना या सुनना एक बात है; वास्तव में इसका उपयोग करना पूरी तरह से अलग है।
AR/VR किसी उत्पाद या सेवा के साथ उपयोगकर्ता के कनेक्शन को बेहतर बनाने के लिए उन्हें इसे आज़माने देता है, देखें कि यह कैसे काम करता है, और कल्पना करें कि इसका स्वामी होना कैसा होगा।
यह अनुभव अधिक ठोस और भावनात्मक अनुभव प्रदान करता है, जिससे खरीदारी की उच्च दर प्राप्त होती है।
AR/VR आपके मार्केटिंग प्रयासों को दूसरे स्तर पर ले जाता है। और सबसे अधिक बार, ग्राहक इसे नोटिस करेंगे।
हालाँकि XR अधिक सामान्य होता जा रहा है, फिर भी बाहर खड़े होने के तरीके हैं। उन तरीकों को खोजने से आपको सोशल मीडिया पर अधिक शेयर मिलेंगे, समाचारों और ब्लॉगों में अधिक उल्लेख मिलेंगे, और उन लोगों तक पहुंचने के अधिक अवसर मिलेंगे जिन्होंने आपके बारे में कभी नहीं सुना होगा।
एक्सआर एक अनूठा अनुभव है, और इसके साथ डेटा का अनूठा सेट आता है। आप अपने संभावित ग्राहकों के बारे में यह देखकर और जान सकते हैं कि वे एआर/वीआर में आपके उत्पाद या सेवा के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। और, परिणामस्वरूप, आप अपनी मार्केटिंग रणनीति को बेहतर ढंग से परिशोधित कर सकते हैं।
जब आप मेटावर्स के बारे में सोचते हैं, तो आप पहले मेटा के बारे में सोच सकते हैं (जो मार्क जुकरबर्ग द्वारा बहुत अच्छी मार्केटिंग है), लेकिन मेटावर्स सिर्फ मेटा से अधिक है और यह बहुत लंबे समय से आसपास है।
मेटावर्स शब्द का इस्तेमाल पहली बार 1992 में नील स्टीफेंसन के उपन्यास स्नो क्रैश में किया गया था। उपन्यास में, मेटावर्स एक डायस्टोपियन आभासी वास्तविकता है जो वास्तविक दुनिया को बदल देती है क्योंकि मानवता ने इसे रहने योग्य नहीं बनाया है।
हमारी दुनिया की वर्तमान स्थिति से आप जो भी संबंध बना सकते हैं, उसके बावजूद, अधिकांश तकनीकी दिग्गज अब मेटावर्स को एक यूटोपिया के रूप में अधिक देखते हैं।
मेटावर्सके इस संस्करण में, यह "भौतिक और आभासी वास्तविकताओं का एकीकरण होगा जो पीयर-टू-पीयर, डिजिटल वातावरण में आजीवन बातचीत को सक्षम बनाता है। सहयोग वास्तविक दुनिया के अनुभवों की नकल करेगा जहां एआर /वीआर तत्व उपयोगकर्ताओं को भौतिकी के नियमों से असीम परिस्थितियों का अनुभव करने की अनुमति देने के लिए गठबंधन करेंगे।"
2025 तक मेटावर्स प्रौद्योगिकियों का मूल्य $800 बिलियन ( ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस) होने की उम्मीद है और संभवतः 2030 तक $2.5 ट्रिलियन की सीमा तक पहुंच सकती है।
माइक्रोसॉफ्ट माइक्रोसॉफ्टजो मेटावर्स स्टैक बना रहा है, वह वास्तविक दुनिया की संपत्ति, जैसे कि कार्यक्षेत्र, गोदाम, खुदरा स्टोर, आदि की नकल करेगा। इन डिजिटल जुड़वाँ का उपयोग कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने और अन्य व्यावसायिक प्रक्रियाओं का अनुकरण करने के लिए किया जा सकता है।
एनवीडियापिक्सर की यूनिवर्सल सीन डिस्क्रिप्शन तकनीक का इस्तेमाल करते हुए एनवीडिया ने एक ओपन-सोर्स ऑम्निवर्स बनाया। मेटावर्स का उनका संस्करण एक 3D वेब ब्राउज़र है जिसे लोग लैपटॉप का उपयोग करके लॉग इन कर सकते हैं। ब्राउज़र एक ऐसी जगह के रूप में बनाया गया है जो सभी को जोड़ता है। अंतिम-उपयोगकर्ता और सामग्री निर्माता अपने 3D वर्कफ़्लो को कनेक्ट और तेज़ कर सकते हैं, जबकि डेवलपर नए टूल और सेवाओं के निर्माण के लिए तकनीकी स्टैक का उपयोग कर सकते हैं।
फेसबुक/मेटावर्तमान में, मेटा मेटावर्स का कोई कार्यात्मक संस्करण नहीं है, लेकिन वे एआर और वीआर प्रोजेक्ट बनाने के लिए अपने संसाधनों का लगभग 30% समर्पित करने का इरादा रखते हैं। मेटावर्स की उनकी दृष्टि में एआर/वीआर और स्मार्ट चश्मा शामिल हैं, जो लोगों को 3डी दुनिया में सामाजिककरण, सीखने, काम करने, सहयोग करने और खेलने में सक्षम बनाएगा।
एपिक गेम्सकुछ अन्य वीडियो गेम कंपनियों के विपरीत, एपिक गेम्स एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म बनाने के लिए $ 1 बिलियन का निवेश कर रहा है। वर्तमान नाम एपिक मेगावर्स है, और उन्होंने आकर्षक मेटावर्स अनुभव बनाने में मदद करने के लिए स्पायर एनिमेशन स्टूडियो के साथ भागीदारी की है।
किसी भी मेटावर्स की आधारशिला XR है। ये प्रौद्योगिकियां डिजिटल दुनिया या डिजिटल वस्तुओं को बनाना संभव बनाती हैं जिनके साथ उपयोगकर्ता बातचीत कर सकते हैं। लेकिन जो चीज मेटावर्स के लिए इसे और भी महत्वपूर्ण बनाती है, वह है इमर्सिव, इंटरएक्टिव वर्ल्ड बिल्डिंग और सोशल कनेक्शन। एक एकल-खिलाड़ी वीआर गेम मेटावर्स नहीं है, बल्कि एक साझा अनुभव है - जैसे एक बैठक या अन्य बातचीत - है।
गेमिंग की दुनिया में, AI को अक्सर NPCs (नॉन-प्लेयर कैरेक्टर) के रूप में देखा जाता है। एआई की प्रगति के रूप में ये पात्र अधिक परिष्कृत इंटरैक्शन की अनुमति देंगे। मेटावर्स के अन्य संस्करणों में, एआई का उपयोग छवि वर्गीकरण, चेहरे की पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, स्थान और मानचित्रण, और उच्च अंत कंप्यूटर इमेजिंग और शोधन के लिए किया जा सकता है।
उन्नत 3D मॉडलिंग और ग्राफिक्स मेटावर्स को यथासंभव वास्तविक दुनिया के करीब देखने की अनुमति देते हैं। AR/VR किसी न किसी रूप में कई वर्षों से मौजूद है, और 3D मॉडलिंग ने एक लंबा सफर तय किया है। यदि आप बहुभुज मॉडल के शुरुआती दिनों के बारे में सोचते हैं, तो यह अनुभव दिलचस्प है, लेकिन अभी भी एक डिस्कनेक्ट है क्योंकि यह वास्तव में वास्तविक दुनिया की तरह महसूस नहीं करता है। बेहतर 3D मॉडलिंग लोगों को वास्तव में पर्यावरण में डूबने की अनुमति देगा क्योंकि यह वास्तविक दुनिया की तरह अधिक महसूस करेगा।
इसके बारे में बहुत अधिक तकनीकी नहीं है, लेकिन एज कंप्यूटिंग वितरित कंप्यूटिंग का एक रूप है जो डेटा भंडारण और कंप्यूटिंग को डेटा के स्रोतों के करीब लाता है। यह तेजी से प्रतिक्रिया समय की अनुमति देगा और बैंडविड्थ को बचाएगा। उन्नत VR के लिए बहुत अधिक डेटा की आवश्यकता होती है, एज कंप्यूटिंग तेजी से डेटा प्रोसेसिंग को सक्षम करेगा - मेटावर्स अनुभव को अधिक जटिल और तरल बना देगा।
एआर/वीआर वास्तव में इन दिनों हर जगह हैं।
बहुत बार, हमें यह एहसास भी नहीं होता है कि हम इन तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं - यह कितनी आम बात हो गई है।
ये केवल कुछ उदाहरणहैं कि उनका विपणन में कैसे उपयोग किया जाता है, लेकिन वहाँ और भी बहुत कुछ हैं।
आईकेईएऐप, आईकेईए प्लेस, ग्राहकों को यह देखने के लिए अपने स्वयं के स्थान पर सामान रखने देता है कि क्या यह सही आकार, शैली और कार्य करने से पहले इसे खरीदने से पहले है।
होम डिपोपुनर्सज्जा कक्ष मुश्किल हो सकते हैं, लेकिन होम डिपो ने ग्राहकों को पेंट रंग चुनने के लिए ऐप का उपयोग करने की अनुमति देकर प्रक्रिया को थोड़ा आसान बना दिया है।
एआर ऐप किसी भी कमरे की दीवारों पर रंग बदलता है और वास्तविक जीवन में रंग कैसा दिखेगा यह दिखाने के लिए वास्तविक प्रकाश व्यवस्था का उपयोग करता है।
हर नई प्रकार की तकनीक के साथ, नए प्रकार के डेटा होते हैं और अक्सर सामान्य रूप से अधिक होते हैं। और इन सबके साथ यह सवाल आता है कि हम उस डेटा की सुरक्षा कैसे करते हैं।
XR प्रौद्योगिकियां उपयोगकर्ताओं के बारे में बहुत अधिक डेटा एकत्र करती हैं - सोशल मीडिया, ब्राउज़र या प्रौद्योगिकी के अन्य रूपों से बहुत अधिक।
न केवल बहुत अधिक डेटा है, बल्कि यह बहुत अधिक व्यक्तिगत भी है, उदाहरण के लिए, क्लिक, आईपी पते, या वेब व्यवहार।
एआर/वीआर तकनीक बहुत अधिक बायोमेट्रिक डेटाका उपयोग करती है: आईरिस/रेटिना स्कैन, फिंगरप्रिंट/हैंडप्रिंट, फेस ज्योमेट्री, वॉयसप्रिंट, फिंगर ट्रैकिंग और आई ट्रैकिंग। फिलहाल, इस डेटा को गुमनाम करना लगभग असंभव है, क्योंकि लोगों के पास आंदोलनों और व्यवहारों का एक अनूठा सेट होता है जिसे उच्च स्तर की सटीकता के साथ दोहराया जा सकता है।
यह बहुत सारे प्रश्न उठाता है:
XR से जुड़े चार मुख्य प्रकार के डेटा हैं: अवलोकन योग्य, प्रेक्षित, परिकलित और संबद्ध।
नियमित सोने की डली के लिए हमारे न्यूज़लेटर के लिए साइन अप करें। और चिंता न करें, हम बिक्री के बारे में नहीं बताएंगे।
| डेटा प्रकार | एआर/वीआर . में उदाहरण | एआर/वीआर . में उपयोगिता | गोपनीयता विचार | शमन दृष्टिकोण |
| नमूदार | आभासी व्यक्तित्व या समानताएं (यानी, अवतार); दुनिया की बातचीत में डिजिटल संचार या संदेश रीयल टाइम इन-ऐप; इन-ऐप/इन-वर्ल्ड एसेट की पहचान करना (जैसे स्क्रीनशॉट, वर्चुअल ऑब्जेक्ट की रिकॉर्डिंग) | उपयोगकर्ता के लिए अद्वितीय आभासी उपस्थिति उत्पन्न करता है और उन्हें आभासी रिक्त स्थान और वस्तुओं के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है | उपयोगकर्ता गुमनामी और स्वायत्तता | प्रकटीकरण और उपयोगकर्ता की सहमति; उपयोगकर्ता गोपनीयता सेटिंग्स; एन्क्रिप्टेड संचार; प्रवर्तन पर सीमाएं; व्यक्तिगत स्वायत्तता गोपनीयता के उल्लंघन के खिलाफ कानून |
| देखा | स्थान और स्थानिक डेटा (जैसे। जियोलोकेशन, लिडार); गति/हाथ/आंख ट्रैकिंग; बीसीआई डेटा से कच्चे इनपुट; उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान की गई जीवनी और जनसांख्यिकीय जानकारी (जैसे नाम, आयु, रुचियां); लिंक किए गए सोशल मीडिया प्रोफाइल; उपयोगकर्ता-जनित व्यवहार डेटा और गतिविधि लॉग | इमर्सिव अनुभव बनाता है और बढ़ाता है; वर्चुअल स्पेस में उपयोगकर्ता की स्थिति; उन्नत कार्यों को सक्षम करता है (उदाहरण के लिए आभासी वस्तुओं के साथ बातचीत, हावभाव नियंत्रण और अधिक यथार्थवादी अवतार) | उपयोगकर्ता गुमनामी और स्वायत्तता; प्रदान की गई संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा; तृतीय पक्षों द्वारा प्रदान की गई जानकारी के भेदभावपूर्ण उपयोग की संभावना | प्रकटीकरण और उपयोगकर्ता की सहमति; अभिगम नियंत्रण; कुछ डेटा के लिए एन्क्रिप्शन या स्थानीय भंडारण; प्रवर्तन उपयोग पर सीमाएं; कुछ सूचनाओं के आधार पर भेदभाव को प्रतिबंधित करने वाले कानून |
| गणना | उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल (उदाहरण के लिए, अनुशंसाओं या विज्ञापन के लिए); बायोमेट्रिक पहचान; बायोमेट्रिक रूप से व्युत्पन्न जानकारी | सेवाओं में सुधार करता है और उन्नत कार्यों को सक्षम बनाता है | संवेदनशील अनुमानित जानकारी की सुरक्षा; तृतीय पक्षों द्वारा अनुमानित जानकारी के भेदभावपूर्ण उपयोग की संभावना | प्रकटीकरण और उपयोगकर्ता की सहमति; जानकारी का मुकाबला करने या उसे सही करने में सक्षम उपयोगकर्ता; कुछ डेटा के लिए एन्क्रिप्शन या स्थानीय भंडारण; कुछ सूचनाओं के आधार पर भेदभाव को प्रतिबंधित करने वाले कानून |
| संबद्ध | लॉग इन प्रमाण - पत्र; संपर्क जानकारी; भुगतान जानकारी; मित्र सूचियाँ; गैर-पहचानने वाली आभासी संपत्ति, डिवाइस आईपी पता | सामग्री और वरीयताओं को विशिष्ट उपयोगकर्ताओं या उपकरणों के साथ जोड़ना; उपकरणों की पहचान करना और इंटरनेट-सक्षम कार्यों की अनुमति देना; अतिरिक्त जानकारी के साथ सेवाओं को बढ़ाना | धोखाधड़ी या दुर्भावनापूर्ण दुरुपयोग; उपयोगकर्ता डेटा के अन्य रूपों के साथ संयोजन से हानि पहुँचाता है | प्रयोक्ता प्रमाणीकरण; अन्य डेटा के साथ संयोजन करते समय प्रकटीकरण और उपयोगकर्ता की सहमति; सूचना सुरक्षा के लिए मानक स्थापित करने वाले कानून |
जैसा कि हमने हाल ही में देखा है, कानून अक्सर प्रौद्योगिकी के साथ तालमेल बिठाने में असमर्थ होते हैं। यह लोगों और संस्थानों को जोखिम मेंडालता है। तो क्या कर सकते हैं?
अब जब आप वर्चुअल दुनिया में मार्केटिंग से परिचित हो गए हैं, तो हमारे विचारों पर एक नज़र डालें कि कैसे संवर्धित वास्तविकता उपभोक्ता व्यवहार को बदलरही है
वेब 3.0 इंटरनेट के विकास का अगला चरण है।
कुछ लोगों द्वारा "विकेंद्रीकृत वेब" के रूप में और दूसरों द्वारा "सिमेंटिक वेब" के रूप में वर्णित, वेब 3.0 नई तकनीकों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए छत्र शब्द है जो हमारी ऑनलाइन दुनिया में क्रांति ला रही है। यह नई इंटरनेट पीढ़ी 2005 और 2010 के बीच उभरना शुरू हुई, और सुरक्षा, पहचान, विश्वास और उपयोगकर्ता नियंत्रण के केंद्रीय मार्गदर्शक सिद्धांतों पर आधारित है।
और, आने वाले दशक में एक बार यह पूरी तरह से साकार हो जाने के बाद, वेबसाइटें और ऐप मानव जैसी सटीकता के साथ सूचनाओं को संसाधित करने में सक्षम होंगे।
यहां तक कि आकस्मिक इंटरनेट उपयोगकर्ता भी अपने स्वयं के सर्वर चलाने में सक्षम होंगे, अपने व्यक्तिगत डेटा के साथ क्या होता है, इसे पूरी तरह से नियंत्रित करते हैं, और दुनिया में कहीं से भी ऑनलाइन चीजें खरीदने के लिए एक सुरक्षित डिजिटल मुद्रा का उपयोग करते हैं।
यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और विशेष रूप से ब्लॉकचैन सहित हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों में सफलताओं के लिए संभव है - जो आगे की नींव रख रहा है।
और, जैसे अपने घर को रौशन करने के लिए स्विच फ़्लिक करना या स्मार्टफोन का उपयोग करना, उपयोगकर्ताओं को यह समझने की ज़रूरत नहीं है कि यह उन्नत तकनीक इससे कैसे लाभान्वित होती है। वेब 3.0 से पहले क्या आया था?
वेब 1.0 1990 के दशक के दौरान अस्तित्व में था और मूल रूप से "केवल पढ़ने के लिए" था।
इस पहले इंटरनेट युग ने उपयोगकर्ताओं को केवल जानकारी खोजने की अनुमति दी, और उनके पास अपनी सामग्री बनाने या अन्य लोगों के साथ बातचीत करने का अधिक अवसर नहीं था।
इस इंटरनेट युग का एक अच्छा उदाहरण जियोसिटीज है - एक व्यक्तिगत वेबपेज जिसमें साइट के मालिक के बारे में जानकारी होती है, लेकिन जो स्थिर रहता है।
वेब 2.0 लगभग नई सहस्राब्दी के पहले दशक के दौरान अस्तित्व में था, और आज भी अधिकांश लोग इंटरनेट का उपयोग कैसे करते हैं।
इसे "सोशल वेब" के रूप में जाना जाता है, जिसमें YouTube, Facebook, Twitter और Amazon इसके सबसे प्रसिद्ध घटक हैं।
वेब 2.0 को इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के इर्द-गिर्द बनाया गया था, और उनके लिए दूसरों के साथ बातचीत करना और जो वे चाहते थे उसे खरीदना आसान बना दिया।
हालाँकि, जैसे-जैसे वेब 2.0 विकसित हुआ, यह स्पष्ट हो गया कि इंटरनेट ने लोकतंत्र और स्वतंत्रता की एक नई सुबह की शुरुआत नहीं की है। नकली समाचार, उपयोगकर्ता की गोपनीयता की चिंता, डेटा हैक और पहचान की चोरी आज के मूलभूत ऑनलाइन मुद्दे बन गए हैं और दिखाते हैं कि वेब विकास को अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है।
इसके अलावा, वेब 2.0 का व्यवसाय मॉडल बिना किसी सार्थक सहमति के मार्केटिंग अभियानों के लिए तीसरे पक्ष को उपयोगकर्ता डेटा की बिक्री पर बनाया गया था।
नतीजतन, सिलिकॉन वैली कंपनियों की एक छोटी संख्या ने अत्यधिक समृद्ध और शक्तिशाली होने के लिए उपयोगकर्ता डेटा का शोषण किया है। वे जल्दी से वेब 2.0 के द्वारपाल बन गए, जिनमें से अधिकांश इंटरनेट यातायात उनके माध्यम से बह रहा था।
इस संदर्भ में, और इंटरनेट की संरचना (या हम इसका उपयोग कैसे करते हैं) को बदलकर, वेब 3.0 को उपयोगकर्ताओं के लिए शक्ति और नियंत्रण वापस लेने के तरीके के रूप में देखा जाता है।
वेब 3.0 इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को इसकी परिभाषित विशेषता - विकेंद्रीकरण के माध्यम से सशक्त बनाता है।
विकेंद्रीकरण ब्लॉकचेन द्वारा संभव बनाया गया है, जो डेटाबेस प्रौद्योगिकी में एक विशाल छलांग का प्रतिनिधित्व करता है।
व्यवहार में, इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता डेटा कंप्यूटिंग संसाधनों के बीच फैला हुआ है - जिसमें स्मार्टफोन, उपकरण, सेंसर और वाहन शामिल हैं - जो नेटवर्क के उपयोगकर्ताओं से संबंधित हैं, और उन्हें Google, Apple, या अन्य सोशल नेटवर्किंग जैसी कंपनियों के माध्यम से यात्रा करने की आवश्यकता नहीं है। साइटें
यह अजनबियों को व्यक्तिगत जानकारी को पूरी सुरक्षा में और उन जोखिमों के बिना साझा करने में सक्षम बनाता है जो तीसरे पक्ष द्वारा उनके डेटा तक पहुंच प्राप्त करने के साथ आते हैं।
आज, ब्लॉकचेन के बेहतर ज्ञात अनुप्रयोगों में शामिल हैं:
महत्वपूर्ण रूप से, इंटरनेट उपयोगकर्ता वेब 3.0 नेटवर्क के शेयरधारक भी बन जाते हैं, क्योंकि वे इन ब्लॉकचेन के विकास में सक्रिय रूप से भाग ले सकते हैं।
ऐसा इसलिए है क्योंकि हर बार जब कोई टिप्पणी या सामग्री पोस्ट करता है, तो वे नेटवर्क में शेयर भी कमाते हैं - टोकन या क्रिप्टोकरेंसी के रूप में।
एक बार जब वे इनमें से पर्याप्त कमा लेते हैं, तो उनके पास यह निर्णय लेने की शक्ति होती है कि नेटवर्क कैसे आकार लेगा। ऑनलाइन स्पेस का यह लोकतंत्रीकरण उस उत्साह की व्याख्या करता है जो वेब 3.0 अपने कई समर्थकों में प्रेरित करता है।
अंततः, वेब 3.0 विपणक को प्रत्येक व्यक्तिगत उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और स्थानों के लिए अभियानों को मूल रूप से तैयार करने में सक्षम बनाता है, जिसका अर्थ है कि वे ग्राहकों के साथ बेहतर ढंग से जुड़ सकते हैं, व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में सुधार कर सकते हैं और अधिक उत्पाद बेच सकते हैं।
आइए विपणक के लिए अधिक विस्तार से लाभों को देखें:
वेब 3.0 विपणक और विज्ञापनदाताओं को अपने डेटा पर नियंत्रण और स्वामित्व देकर - और वास्तविक मूल्य प्रदान करके, अपने उपभोक्ताओं के साथ विश्वास को फिर से स्थापित करने और फिर से जोड़ने में सक्षम बनाता है।
चूंकि व्यक्तिगत डेटा बड़ी तृतीय-पक्ष कंपनियों द्वारा चलाए जा रहे सर्वरों के बजाय उपयोगकर्ता के अपने ब्लॉकचेन पर संग्रहीत किया जाता है, इसलिए यह डेटा उल्लंघनों और पहचान की चोरी से बेहतर रूप से सुरक्षित है।
ग्राहकों के साथ संबंध बनाने के लिए स्मार्ट अनुबंध भी महान हैं; वे स्वयं-निष्पादित हैं, समझौते की शर्तों को सीधे कोड की पंक्तियों में लिखा गया है - व्यवस्था से मानवीय त्रुटि को दूर करना।
अंततः, स्मार्ट अनुबंध विश्वास का निर्माण करते हैं; वे समय बचाते हैं, संघर्ष को कम करते हैं, और पारंपरिक भुगतान प्रणालियों की तुलना में सस्ते, तेज और अधिक सुरक्षित हैं।
जबकि तृतीय-पक्ष आईडी सत्यापन को समाप्त करने का अर्थ है कि कंपनियों के पास अपने ग्राहक आधार के बारे में कम कठिन डेटा है, वेब 3.0 वास्तव में व्यावसायिक बुद्धिमत्ता में सुधार करता है।
वेब 3.0 डेटा-सुरक्षित वातावरण में उपयोगकर्ता-जनित डिजिटल सामग्री और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन का समर्थन करता है, और यह निस्संदेह उपभोक्ताओं को अधिक खुला होने के लिए प्रोत्साहित करेगा।
इसलिए कंपनियां इस पर टैप करने में सक्षम होंगी और तदनुसार अपनी मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित कर सकेंगी।
वेब 3.0 तकनीक का लाभ उठाने वाली कंपनियां अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल प्रक्रिया प्रदान करने में सक्षम हैं, क्योंकि ब्लॉकचेन के माध्यम से संभावनाओं और ग्राहकों की प्राथमिकताएं स्वचालित रूप से प्रदान की जाएंगी।
सामग्री न केवल सामग्री भाषा और सहमति वाक्यों जैसी उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं को स्वचालित रूप से एकीकृत करेगी, बल्कि यह फ़ॉर्म भरने और व्यक्तिगत जानकारी के व्यापक हस्तांतरण को भी दूर करेगी जो अक्सर लोगों को कंपनियों के साथ साइन अप करने से रोकती है।
कंपनियों के लिए उपलब्ध डेटा की मात्रा हर दिन बढ़ रही है।
महत्वपूर्ण रूप से, इंटरनेट से जुड़े उपकरणों की संख्या भी तेजी से बढ़ रही है - जिसे "इंटरनेट ऑफ थिंग्स" (IoT) के रूप में जाना जाता है।
IoT के उदाहरणों में पहनने योग्य स्वास्थ्य मॉनिटर, कनेक्टेड घरेलू उपकरण, और आगे - कनेक्टिविटी शामिल है जो लोगों के दैनिक जीवन में डिजिटल विसर्जन को बढ़ाती है।
वेब 3.0 को "सिमेंटिक वेब" के रूप में भी जाना जाता है। इसका मतलब यह है कि मौजूदा ऑनलाइन डेटा को इस तरह से संरचित और टैग किया जा सकता है कि इसकी व्याख्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा की जा सके, जिससे उपयोगकर्ता के व्यवहार के पैटर्न को आसानी से निकाला जा सके और मार्केटिंग अभियानों में एकीकृत किया जा सके।
यह विपणक के लिए बहुत अच्छी खबर है, क्योंकि यह उन्हें पहले से अप्राप्य डेटा एकत्र करने में सक्षम बनाता है कि लोग उपकरणों और उत्पादों के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, साथ ही प्लेटफार्मों और व्यवहार में उनकी खरीदारी की आदतों का विश्लेषण करते हैं।
एक वेब 3.0 वातावरण समृद्ध और इंटरैक्टिव विज्ञापन अवसर प्रदान करके उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है, जिससे विपणक उपभोक्ताओं को अधिक वैयक्तिकृत विज्ञापन देने में सक्षम होते हैं।
ऑगमेंटेड रियलिटी एक अन्य चैनल है जिसका डिजिटल विपणक अपने लाभ का लाभ उठा सकेंगे।
एनएफटी निस्संदेह विपणन अभियानों के लिए एक और अवसर प्रदान करते हैं और विपणन अनुभव को नया रूप देंगे। वे लेन-देन को सरल बना सकते हैं और उन्हें एक उत्पाद के साथ जोड़कर और चर्चा पैदा करके, बिक्री को और बढ़ावा दे सकते हैं और डिजिटल और भौतिक दुनिया को एक साथ खींच सकते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एकीकरण यहां कई कंपनी प्रक्रियाओं और प्रक्रियाओं को स्वचालित करेगा, जिसका अर्थ है कि वे यात्रा के उन हिस्सों में संसाधन आवंटित कर सकते हैं जो वास्तविक मानव भागीदारी से सबसे अधिक लाभान्वित होंगे।
कंपनियों को अब उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा, अपनी डेटा गोपनीयता जिम्मेदारियों को हटाने के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं होगी - जो सख्त आधुनिक गोपनीयता कानूनों के तहत चुनौतीपूर्ण हो सकता है।
विशेष रूप से छोटे व्यवसायों के लिए, वेब 3.0 की विकेन्द्रीकृत प्रकृति का निस्संदेह अर्थ होगा कि वे बड़े खिलाड़ियों द्वारा उत्पन्न खतरे से बेहतर रूप से सुरक्षित हैं।
यह विभिन्न व्यावसायिक तत्वों, जैसे मध्यस्थ सेवाओं, रेफरल और विज्ञापन के लिए लागत को कम करेगा, और उन्हें अधिक सौदेबाजी की शक्ति प्रदान करेगा।
वेब 3.0 अभी तक पूरी तरह से नहीं आया है; आलोचकों का तर्क है कि यह यूटोपियन है, और कई विचारों को पूरी तरह से महसूस नहीं किया जाएगा क्योंकि आज की प्रमुख तकनीकी कंपनियों को आसानी से प्रतिस्थापित नहीं किया जाएगा। न ही पूरी तरह से विकेन्द्रीकृत ऑनलाइन स्थान को विनियमित करना आसान होगा।
जैसे, वेब 3.0 कितनी दूर विकसित होगा - या विपणन के लिए व्यावहारिक प्रभाव - के बारे में भविष्यवाणी करना मुश्किल है।
लेकिन वेब 3.0, कम से कम भाग में, पहले से ही यहाँ है।
अपने रैंकिंग एल्गोरिथम में सोशल मीडिया सिग्नलर्स का Google का एकीकरण अपने आप में इस बात का निर्विवाद प्रमाण है कि वेब 3.0 रणनीतियों को आज डिजिटल मार्केटिंग प्रथाओं में जोड़ा जाना चाहिए।
लेकिन जियोटारगेटिंग, सिमेंटिक कोडिंग और यूजर रिव्यू भी आम हैं, जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग।
एक बात जो पहले से ही स्पष्ट है वह यह है कि जो वेब 3.0 तत्व पेश किए गए हैं, वे कंपनियों के लिए डेटा संग्रह को और अधिक चुनौतीपूर्ण बना रहे हैं। पारंपरिक विपणन विधियों के खिड़की से बाहर जाने के साथ, कंपनियों को नए विचारों के अनुकूल होने या अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को खोने की आवश्यकता होगी।
सीधे शब्दों में कहें, वेब 3.0 में डिजिटल मार्केटिंग वेबसाइटों, ईमेल और सोशल मीडिया जैसे पारंपरिक चैनलों से दूर जा रही है।
इसके बजाय, वेब 3.0 के विकेंद्रीकरण का मतलब है कि मार्केटिंग ग्राहकों और संभावनाओं के साथ सीधे बातचीत करने के बारे में अधिक हो जाएगी।
और, ऑनलाइन स्थान और वास्तविक दुनिया के बीच की जगह को धुंधला करके, वेब 3.0 कंपनियों को लोगों तक पहुंचने के नए अवसर प्रदान करता है।
वेब 3.0 सामग्री को कैसे बनाया और उपभोग किया जाता है, इस संबंध में कहीं अधिक इंटरैक्टिव और इमर्सिव अनुभव प्रदान करता है।
और, मध्यस्थ प्लेटफार्मों की भागीदारी के बिना, इंटरनेट के उपयोग का इस बात पर काफी अधिक नियंत्रण होगा कि वे किस मार्केटिंग को स्वीकार करेंगे और स्वीकार नहीं करेंगे।
व्यवहार में, इसके परिणामस्वरूप विपणन सामग्री की गुणवत्ता और मात्रा दोनों में वृद्धि होगी।
मार्केटिंग को वेब 3.0 तकनीक द्वारा वहन किए जाने वाले अति-व्यक्तिगत अनुभव के साथ संरेखित करने की भी आवश्यकता होगी। यह उन वॉयस खोजों तक फैली हुई है जो एक निर्बाध ऑनलाइन यात्रा प्रदान करती हैं, साथ ही उन वेबसाइटों के लिए जिन्हें अपने वर्तमान स्थिर रूप से दूर जाना होगा और प्रत्येक आगंतुक के ऐतिहासिक व्यवहार, वरीयताओं, दिन के समय और स्थान के अनुसार जो दिखाया गया है उसे अनुकूलित करना होगा।
विकेंद्रीकृत ब्लॉकचेन का सामूहिक स्वामित्व, और उपयोगकर्ता जो भागीदारी से कमाते हैं, इसका मतलब है कि डिजिटल मार्केटिंग को प्रभावी होने के लिए प्रोत्साहन-आधारित बनने की आवश्यकता हो सकती है।
इसका परिणाम कंपनियों और उपभोक्ताओं के लिए समान रूप से पारस्परिक रूप से लाभकारी वातावरण के भीतर, विपणक के रूप में इंटरनेट उपयोगकर्ताओं पर बढ़ती निर्भरता होगी।
और, जबकि यह आकाश में पाई की तरह लग सकता है, आपको यह समझने के लिए केवल बिल गेट्स की लेटरमैन उपस्थितिको देखना होगा कि 1995 में लोगों के लिए वेब 1.0 की प्रारंभिक अवधारणा कितनी चौंकाने वाली थी।
इंटरनेट ने निस्संदेह समाज को बहुत लाभ पहुंचाया है, लेकिन ऑनलाइन गोपनीयता और सुरक्षा के मुद्दों को नजरअंदाज करना असंभव है।
इस संदर्भ में, वेब 3.0 के आस-पास आशावाद इन मूलभूत समस्याओं को दूर करने की क्षमता पर निर्भर करता है, जिससे इंटरनेट उपयोगकर्ताओं, कंपनियों और मशीनों को अधिक सुरक्षा के साथ डेटा साझा करने में सक्षम बनाया जा सके, और हम नीचे मुख्य लाभों के माध्यम से चलेंगे:
वेब 3.0 की प्रमुख गोपनीयता विशेषता इंटरनेट के उपयोग से तीसरे पक्ष को हटाना है।
चूंकि वेब 3.0 ब्लॉकचेन पर बनाया गया है, इसलिए यह तकनीक विकेंद्रीकृत है और इसका मतलब है कि किसी एक व्यक्ति, समूह या संगठन का नेटवर्क पर पूर्ण नियंत्रण नहीं है।
इसके बजाय, डेटा स्वयं उपयोगकर्ताओं का है, जो बिना "बिचौलियों" के विकेंद्रीकृत पहचान प्रौद्योगिकियों से भी लाभान्वित होते हैं।
इसका मतलब है कि उपयोगकर्ताओं को अब तीसरे पक्ष के प्लेटफॉर्म पर भरोसा करने की आवश्यकता नहीं होगी, या कम से कम अपनी शर्तों पर उनका बेहतर उपयोग करने में सक्षम होंगे।
बिग टेक प्लेटफार्मों की भागीदारी को हटाने से वे जोखिम भी दूर हो जाते हैं जो वे उल्लंघनों और डेटा शोषण के लिए करते हैं।
विकेंद्रीकरण का अर्थ यह भी है कि बड़ी मात्रा में डेटा एक ही स्थान पर, एक ही पहुंच बिंदु के साथ संग्रहीत नहीं किया जाएगा।
इस प्रकार, डेटा उल्लंघन को कम किया जाता है और जो कुछ भी होता है वह बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को प्रभावित नहीं करेगा।
इसके अतिरिक्त, सरकारों के पास हमारे ऑनलाइन डेटा तक पहुंच नहीं होगी।
हैकर्स के लिए, ब्लॉकचेन तकनीक किसी भी सार्थक मात्रा में डेटा चोरी करने में एक महत्वपूर्ण बाधा का प्रतिनिधित्व करती है।
चूंकि सूचना व्यक्तिगत उपकरणों के एक विशाल नेटवर्क में फैली हुई है - स्मार्टफोन, कंप्यूटर, उपकरण, सेंसर, वाहन, और आगे, नेटवर्क में घुसपैठ करने के लिए हैक को उनमें से आधे से अधिक को तोड़ना पड़ता है। शामिल कार्य को देखते हुए, ऐसे हमले दुर्लभ हैं।
ब्लॉकचेन इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को अपनी पहचान स्वयं सत्यापित करने में सक्षम बनाता है, जिससे उनकी संवेदनशील जानकारी तक पहुंच रखने वाले लोगों की संख्या कम हो जाती है।
उपयोगकर्ता डेटा अपारदर्शी है, और उन्नत एन्क्रिप्शन विधियों का अर्थ है कि उनकी पहचान डेटा से ही अलग हो जाती है। यह उपयोगकर्ताओं को बहुत अधिक व्यक्तिगत डेटा दिए बिना नेटवर्क के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है।
संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी साझा किए बिना, लोग क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से सुरक्षित डिजिटल पहचान का उपयोग अविश्वसनीय रूप से पूर्ण लेनदेन के लिए कर सकते हैं - इसलिए, जब इंटरनेट की बात आती है तो व्यक्तिगत डेटा अब इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को उत्पाद नहीं बनाता है।
इसका मतलब है कि वेब 3.0 पहले की पीढ़ी की इंटरनेट पीढ़ियों की तुलना में कहीं अधिक सुरक्षित है, जो इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को बेहतर डेटा सुरक्षा और पहचान सुरक्षा प्रदान करता है।
वेब 3.0 तकनीक विकेन्द्रीकृत पहचान के नए रूपों को सक्षम बनाती है, जिसमें स्व-संप्रभु पहचान (एसएसआई) शामिल है, जो उपयोगकर्ता को तीसरे पक्ष की भागीदारी के बिना उनकी साख पर नियंत्रण करने में सक्षम बनाता है - उन्हें इस बात पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है कि वे कौन सी जानकारी साझा करते हैं और उनकी गोपनीयता की रक्षा करते हैं।
डेटा साझा करने के लिए महत्वपूर्ण रूप से, जबकि ब्लॉकचेन किसी के लिए भी असंभव है, लेकिन इंटरनेट उपयोगकर्ताओं को बदलना असंभव है, वे वस्तुतः किसी को भी दिखाई दे रहे हैं। इसलिए, जब इस तकनीक पर बनाया जाता है, तो उपयोगकर्ता देख सकते हैं कि उनके डेटा तक किसके पास पहुंच है, और यह तय करने वाले होंगे कि कब, कैसे और कब तक अपने व्यक्तिगत डेटा को दूसरों के साथ साझा करना है।
यह इस तथ्य से मदद करता है कि उपयोगकर्ता डेटा को इस बिंदु तक एन्क्रिप्ट किया गया है कि यह पूरी तरह से अटूट है, कंपनियों को स्पष्ट उपयोगकर्ता सहमति के बिना डेटा का शोषण करने से रोकता है।
भविष्य में, आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के लिए व्यक्तिगत डेटा प्रदान करने के बजाय, उपयोगकर्ता केवल एक ही स्थान पर तय कर सकते हैं कि वे किस डेटा का उपयोग करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म को अधिकृत करते हैं।
कोई भी तकनीक जोखिम से मुक्त नहीं है और वेब 3.0 भी इससे अलग नहीं है।
विकेंद्रीकरण अपने साथ अपने मुद्दे लाता है, क्योंकि इसका मतलब है कि डेटा सुरक्षित केंद्रीकृत सर्वर के बाहर बैठता है जिसमें प्रवेश का केवल एक बिंदु होता है।
जैसे, रैंसमवेयर हमलों, क्रिप्टोक्यूरेंसी उल्लंघनों और डेटा लीक की संख्या जारी रहती है क्योंकि वेब 3.0 तकनीक अधिक व्यापक हो जाती है, विशेष रूप से विकेंद्रीकरण की प्रकृति के कारण जो अधिकारियों के लिए डेटा नियंत्रण की जिम्मेदारी की पहचान करना या हैकर्स को पकड़ना बहुत मुश्किल हो जाता है। डेटा की गोपनीयताचूंकि व्यक्तिगत डेटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से प्रवाहित होगा और मशीनों द्वारा स्कैन किया जाएगा, इस बात की संभावना है कि डेटा गोपनीयता से समझौता किया जा सकता है। व्यक्तिगत डेटा भी गलती से जारी किया जा सकता है या किसी असुरक्षित स्थान पर ले जाया जा सकता है। डेटा का हेरफेरवेब 3.0 के साथ एक चिंता यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को जानबूझकर डेटा में हेरफेर करने के उद्देश्य से प्रोग्राम किया जा सकता है, या वे जो भी परिणाम चाहते हैं, उनका निर्माण कर सकते हैं।
यहाँ एक अच्छा उदाहरण है जब Microsoft ने ट्विटर से मानवीय व्यवहार सीखने के लिए अपना चैटबॉट "Tay" स्थापित किया, लेकिन लोगों ने जानबूझकर दुर्भावनापूर्ण ट्वीट भेजे और इसे नस्लवादी होने के लिए प्रशिक्षित किया। कानूनी समस्याएंस्मार्ट अनुबंध अपने साथ लॉजिक हैक का जोखिम और चीजें गलत होने पर कानूनी सुरक्षा की कमी लेकर आते हैं।
विकेंद्रीकरण भी दायित्व की पहचान करना मुश्किल बना सकता है और, भले ही आप मुकदमा दायर करते हैं, कानूनी अनुबंधों का गुमनामी आगे की जटिलताओं को जोड़ता है।
"गलीचा खींचने" का भी जोखिम है, जिसमें क्रिप्टोकुरेंसी डेवलपर्स परियोजना से दूर भागते समय निवेशक अपना धन खो देते हैं।
इसका अब तक का सबसे बड़ा उदाहरण थोडेक्स है, जहां क्रिप्टोक्यूरेंसी में $ 2 बिलियन से अधिक गायब हो गए। विधायी मुद्देवेब 3.0 को नीति निर्माताओं के दृष्टिकोण से देखते हुए, विकेंद्रीकरण से व्यक्तिगत डेटा के नियंत्रक और प्रोसेसर की पहचान करना मुश्किल हो जाता है।
यह भी स्पष्ट नहीं है कि इंटरनेट उपयोगकर्ता ब्लॉकचेन पर और उसके बाहर व्यक्तिगत जानकारी को कैसे हटा या बदल पाएंगे, और डेटा एक्सेस अनुरोध कैसे काम करेंगे - और इसके लिए वास्तव में कौन जिम्मेदार होगा।
वितरित सामग्री होस्टिंग से उस राष्ट्रीय क्षेत्राधिकार का निर्धारण करना भी मुश्किल हो जाता है जिसके अंतर्गत कोई विशेष वेबसाइट आती है।
केंद्रीकरण और डेटा एक्सेस की यह कमी ऑनलाइन उत्पीड़न और जबरन वसूली सहित पुलिसिंग साइबर अपराध को और अधिक कठिन बना देती है। जब वे इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की पहचान नहीं कर सकते, तो पुलिस अभद्र भाषा कानूनों को कैसे लागू कर सकती है?
वेब 3.0 उन उत्साही लोगों की उम्मीदों पर पानी फेर सकता है जो इसे बड़े संगठनों से पूरी तरह से सत्ता वापस लेने के तरीके के रूप में देखते हैं, क्योंकि यह संभावना है कि यह वेब 2.0 के साथ काम करेगा।
लेकिन वेब 2.0 कंपनियां पहले से ही इस नई तकनीक को अपने प्लेटफॉर्म में एकीकृत कर रही हैं, जैसे-जैसे हम आगे बढ़ेंगे, इसका अंतिम रूप और स्पष्ट हो जाएगा।
वेब 3.0 डेटा सुरक्षा के सिद्धांत के इर्द-गिर्द बनाया गया है, लेकिन यह अभी भी महत्वपूर्ण है कि इसमें बाहर से सुरक्षा उपाय किए जाएं। निस्संदेह नए जोखिम आएंगे, और केवल समय ही बताएगा कि उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों को कई संभावित गोपनीयता लाभों से लाभ होगा या नहीं।
सर्वश्रेष्ठ मार्टेक स्टैक्स को भविष्य-सबूत माना जाता है, जिसमें वे कंपनी सिस्टम और प्रक्रियाओं में अत्याधुनिक तकनीक को पूरी तरह से एकीकृत करते हैं। यह विपणक को चैनलों में संचार को इस तरह से अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है जो अभी और भविष्य में प्रभावी ढंग से काम करेगा।
लेकिन यह एक हमेशा के लिए बदलने वाला परिदृश्य है, जिसमें दो-तिहाई विपणक ने पिछले वर्ष ( मार्टेक रिप्लेसमेंट सर्वे 2021) में अपने ढेर बदल दिए हैं।
रुझान आते हैं और जाते हैं, और एक बार लोकप्रिय विकल्प - जैसे एडोब और साइटकोर - ने अपना बाजार हिस्सा खो दिया है क्योंकि विपणक अधिक चयनात्मक हो गए हैं।
यह इस क्षेत्र में नवाचार की गति दोनों का एक स्पष्ट उदाहरण है, और विपणक के लिए लंबी अवधि में किए गए विकल्पों पर भरोसा करना कितना जटिल हो सकता है।
यहां एक मुद्दा विपणक के लिए उपलब्ध पसंद की वास्तविक पीड़ा है, अब 8,000 से अधिक विभिन्न प्लेटफॉर्म उपलब्ध हैं - पिछले दशक में विकल्पों में 5,233% की वृद्धि।
इसे देखते हुए, भविष्य के लिए तैयार मार्टेक स्टैक के निर्माण के लिए विपणक को यह समझने की आवश्यकता होती है कि कौन सी विशेषताएं व्यापक कंपनी लक्ष्यों के लिए मौलिक हैं और जो उनकी अपनी महत्वाकांक्षाओं के लिए सबसे अधिक फायदेमंद होंगी - विशेष रूप से संसाधन की कमी को देखते हुए।
और, जबकि वेब 3.0 पूरी तरह से साकार हो जाने के बाद स्टैक कैसा दिखेगा, इसका अनुमान लगाना थोड़ा जल्दबाजी होगी, यह नई इंटरनेट तकनीक निस्संदेह कई क्रांतिकारी बैकएंड परिवर्तन लाएगी।
यह अध्याय इस तकनीक के माध्यम से चलेगा, यह सलाह देने से पहले कि कैसे विपणक खरोंच से अपने स्टैक का निर्माण इस तरह से कर सकते हैं जो उन्हें तार्किक और कुशलता से एक साथ काम करने में सक्षम बनाता है - आज किसी भी बाज़ारिया के लिए प्राथमिकता।
मार्केटिंग टेक्नोलॉजी - या संक्षेप में मार्टेक - ऐसे कई उपकरणों के लिए शब्द है जो विपणक को पूरे ग्राहक जीवनचक्र में इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के साथ संवाद करने में सक्षम बनाता है, अपने ग्राहकों और अभियानों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करता है, कुछ प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, और एक के रूप में अपना काम आसान बनाता है। पूरा का पूरा।
अपने स्मार्टफ़ोन पर प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म को एक अलग ऐप के रूप में सोचें; एक साथ लिया गया, वे विपणक को विपणन अभियानों की प्रभावशीलता को मापने और सुधारने, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने और अन्य उपकरणों की बैक-एंड कार्यक्षमता में सुधार करने में सक्षम बनाते हैं।
मार्टेक अन्य आईटी प्रणालियों से अलग है, जिसमें प्रत्येक उपकरण अक्सर केवल एक विशिष्ट कार्य को संबोधित करने के लिए मौजूद होता है - हालांकि यह बदल रहा है। और, जबकि स्वतंत्र रूप से उपयोग किए जाने पर वे प्रभावी हो सकते हैं, अन्य तकनीक के साथ एकीकृत होने पर प्रत्येक प्लेटफॉर्म तेजी से अधिक उपयोगी हो जाता है।
इसे आपका स्टैक कहा जाता है, जिसमें आपके विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म मार्केटिंग आउटरीच को बेहतर बनाने के लिए डेटा और कार्यक्षमता साझा करते हैं, और जो औसत बाज़ारिया ( मुख्य मार्टेक) के लिए 120 विभिन्न उपकरणों से बना है।
एक प्रभावी मार्टेक स्टैक आपके सभी क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मार्केटिंग कार्यों को एक सिस्टम में एकीकृत करता है। यह ग्राहक यात्रा के हर चरण का समर्थन करता है, सभी डेटा, संसाधनों और विश्लेषण को केंद्रीकृत करता है, और कंपनियों को निम्नलिखित लाभ लाता है:
पिछले दशक ने मार्टेक परिदृश्य में वास्तविक प्रगति देखी है, और अब ऐसे उपकरण उपलब्ध हैं जो किसी भी प्रकार के व्यवसाय में विपणन को अनुकूलित कर सकते हैं।
हालांकि, किसी भी स्टैक का मेकअप कंपनी से कंपनी में भिन्न होगा, जो विभिन्न आकारों, उद्देश्यों और प्राथमिकताओं को दर्शाता है।
चूंकि कोई भी दो कंपनियां एक ही तरह से काम नहीं करती हैं, इसलिए किसी भी दो कंपनियों के पास एक ही मार्टेक स्टैक नहीं होना चाहिए - या उसी तरह इसका इस्तेमाल नहीं करना चाहिए।
और, जबकि उपलब्ध उपकरणों की विशालता उन सभी के बारे में सामान्यीकरण करना मुश्किल बना देती है, मार्टेक आम तौर पर निम्नलिखित श्रेणियों में आता है:
अधिकांश कंपनियां केवल "सर्वश्रेष्ठ मार्टेक स्टैक" के लिए ऑनलाइन खोज करती हैं और जो भी सलाह वे पहले देखती हैं उसे चुनती हैं। लेकिन इस तरह किए गए विकल्प आपके व्यवसाय की वास्तविक ज़रूरतों को प्रतिबिंबित नहीं करेंगे या उन सुविधाओं को शामिल नहीं करेंगे जो आपके काम को सबसे अधिक लाभ पहुंचा सकती हैं।
न ही कोई कंपनी वास्तव में पूरी तरह से खरोंच से अपने ढेर का निर्माण कर रही है; वे पहले से ही प्रमुख घटकों का उपयोग करते हैं, लेकिन उन्हें एक साथ एकीकृत करने पर विचार नहीं किया है। उदाहरण के लिए, एक वेबसाइट अक्सर हब घटक होता है जिसके आसपास विपणक अपना स्टैक बनाते हैं, हालांकि अन्य ग्राहक संबंध प्रबंधन मंच या स्वचालन उपकरण चुनते हैं।
किसी के लिए भी जो अपना स्टैक बनाने पर विचार कर रहा है, उसके लिए सबसे अच्छी सलाह यह है कि इसके ऊपर कुछ और रखने से पहले नींव स्थापित करके शुरुआत करें। इस प्रकार आपको मूल बातें शुरू करनी चाहिए:
एक बार यह हो जाने के बाद, आप अपना स्टैक बनाना शुरू कर सकते हैं, जो कुछ इस तरह दिखाई देगा:
ऊपर दिए गए नक्शे की तरह एक नक्शा बनाना महत्वपूर्ण है, क्योंकि इससे आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि आपके स्टैक के विभिन्न तत्व समग्र विपणन सफलता प्रदान करने के लिए एक साथ कैसे एकीकृत होते हैं।
आप अपना मार्टेक स्टैक स्थापित करने के लिए एक रोडमैप भी बनाना चाहेंगे, जो नीचे दिए गए चरणों का पालन करके किया जा सकता है:
एक नियम के रूप में, आपको केवल वही मार्टेक अपनाना चाहिए जिसकी आपको वास्तव में आवश्यकता है; उद्योग में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए आपकी कंपनी को किन प्लेटफार्मों की आवश्यकता है, इसका मूल्यांकन करके शुरू करें। अपनी मार्केटिंग प्राथमिकताओं और लक्ष्यों की पहचान करें, आपकी टीम के सामने आने वाली कोई भी चुनौती, और अपना मार्टेक बजट स्थापित करें - यह आपको बेहतर, अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम करेगा।
आपके द्वारा पहले से उपयोग की जाने वाली सभी विभिन्न मार्केटिंग तकनीकों का एक नक्शा तैयार करें - यह आपको अपने मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र में अंतराल की पहचान करने और यह तय करने की अनुमति देगा कि किसे त्यागना, अपग्रेड करना या बदलना है।
विचाराधीन विभिन्न विकल्पों पर शोध करें - आकलन करें कि उनकी विशेषताएं आपके व्यापक उद्देश्यों के विरुद्ध कितनी उपयोगी हैं, और उन कारकों की पहचान करें जो अंततः आपके अंतिम निर्णय को निर्धारित करेंगे।
एक बार जब आप अपने स्टैक के लिए सर्वोत्तम सामग्री चुन लेते हैं, तो आप प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म को अपनी पसंद के अनुसार सेट करना चाहेंगे। इस कार्य के लिए आपके द्वारा चुने गए मार्टेक के आधार पर निर्माण कार्यों और कार्यप्रवाहों की भी आवश्यकता होगी, ताकि इन उपकरणों को आपकी कंपनी की व्यापक प्रणालियों और प्रक्रियाओं में एकीकृत किया जा सके।
यह याद रखना भी महत्वपूर्ण है कि, अपनी पूरी क्षमता तक पहुंचने के लिए, आपका मार्टेक स्टैक कंपनी विभागों - विशेष रूप से आईटी, बिक्री और विपणन के माध्यम से कट जाएगा। जैसे, यदि आपका स्टैक प्रभावी ढंग से काम करना है तो क्रॉस-डिपार्टमेंटल सहयोग आवश्यक है।
अपने मार्टेक का अधिकतम लाभ उठाने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि सभी कर्मचारी इसमें निवेशित हों, और उसी के अनुसार प्रशिक्षण ले रहे हों। प्रत्येक नए प्लेटफॉर्म को बढ़ावा देने और प्रचारित करने में मदद करने के लिए "चैंपियन" स्थापित करना अक्सर अत्यधिक फायदेमंद माना जाता है।
एक बार लागू होने के बाद, आप नियमित रूप से अपने मार्केटिंग स्टैक की प्रभावशीलता का आकलन करना चाहते हैं, मुद्दों की पहचान करना चाहते हैं, और यह तय करना चाहते हैं कि उन्हें कैसे ठीक किया जाए - यदि आवश्यक हो तो प्लेटफॉर्म स्विच करना।
अंततः, यह विश्लेषण आपके तकनीकी स्टैक के निवेश पर प्रतिफल पर आधारित होगा, जो दर्शाता है कि इसे कितनी प्रभावी ढंग से डिजाइन किया गया है।
व्यवहार में, एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए मार्टेक स्टैक को विकसित होने में समय लगेगा, खासकर जब से इन उपकरणों को व्यापक कंपनी सिस्टम और प्रक्रियाओं और विभागों के साथ जोड़ने की आवश्यकता होगी।
मार्केटिंग उद्देश्यों को बदलने या नए मार्टेक नवाचारों की शुरूआत जैसी चीजों के जवाब में इसे नियमित रूप से अनुकूलित करने की भी आवश्यकता होगी - जैसे, आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि आपका स्टैक गतिशील बना रहे।
व्यवसाय मार्टेक में महत्वपूर्ण संसाधनों का निवेश कर रहे हैं, विपणक को उन उपकरणों को अनुकूलित करने के लिए दबाव डाल रहे हैं जो उन्हें दिए गए हैं और एक चुनौतीपूर्ण वातावरण में निवेश पर एक अच्छा रिटर्न प्रदान करते हैं।
हालांकि, एक प्रभावी और भविष्य-सबूत मार्टेक स्टैक के निर्माण और एकीकरण का कार्य भारी हो सकता है - क्योंकि इसमें सभी विभिन्न उपकरणों के प्रबंधन और समन्वय के लिए विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है ताकि वे एक साथ प्रभावी ढंग से काम कर सकें।
दुर्भाग्य से, स्टैक बनाने में मदद करने के लिए ज्ञान और विशेषज्ञता वाले सही लोग कम और बहुत दूर हैं, और विपणक अभी भी प्रशिक्षित हैं। वे अक्सर यह भी पूरी तरह से नहीं समझते हैं कि उनके पास पहले से ही कौन सा मार्टेक है, जिससे अपेक्षित निवेश बेमानी हो जाता है, और उनके लिए आवश्यक सभी उपकरणों के साथ एक स्टैक बनाना मुश्किल हो जाता है।
डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुविधाएँ भी एक प्रीमियम पर बनी रहती हैं, और विपणक के लिए यह सुनिश्चित करना कठिन होता है कि डेटा को एक स्टैक में निर्बाध रूप से साझा किया जाता है, और इस डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए।
इसके अलावा, एक मार्टेक स्टैक के लिए प्रभावी ढंग से काम करने और एक सहज ग्राहक यात्रा बनाने के लिए, यह आवश्यक है कि सभी कंपनी विभाग इन उपकरणों को अपनाएं और उनका लगातार उपयोग करें। लेकिन व्यवहार में यह मुश्किल हो सकता है - और अनुभव से पता चला है कि बिक्री से खरीद कई कंपनियों के लिए एक मुद्दा है।
उपलब्ध विकल्पों की लगातार बढ़ती संख्या भी स्टैक को आवश्यकता से अधिक जटिल बना रही है, और नए तकनीकी रुझानों और नवाचारों को बनाए रखना मुश्किल है।
और जैसे-जैसे मार्केटिंग अधिक तकनीकी होती जाती है - और प्रभावी डेटा सुरक्षा उपायों के साथ पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण - यह किसी भी आकार की कंपनियों के लिए एक विशेषज्ञ को नियुक्त करने के लिए समझ में आता है जो यह सुनिश्चित कर सकता है कि यह सब सुचारू रूप से चलता है, और अन्य कर्मचारियों को प्रशिक्षित कर सकता है।
आधुनिक मार्केटिंग प्रथाओं के लिए ऑनलाइन काम के महत्व को देखते हुए, मार्टेक आज मार्केटिंग कर रहा है - एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया स्टैक आपको बेहतर तरीके से काम करने में मदद करता है, कठिन नहीं, और आपकी कंपनी में संचार को सुव्यवस्थित करता है।
अंततः, व्यवसाय डूबेंगे या तैरेंगे, इस पर निर्भर करते हुए कि वे उनके लिए उपलब्ध मार्केटिंग टूल पर कितनी प्रभावी ढंग से पूंजी लगाते हैं।
जैसे, पूरी तरह से एकीकृत मार्टेक स्टैक बनाने के लिए रोडमैप के बिना, विपणक एक वास्तविक प्रतिस्पर्धी नुकसान में खड़े हैं।
जैसे-जैसे तकनीक पहले से कहीं अधिक उन्नत और डेटा-केंद्रित होती जा रही है, वैसे-वैसे परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है, और केवल वे ही जो लगातार खुद को शिक्षित करते हैं, वे इसे बनाए रखने की उम्मीद कर सकते हैं।
इसके अलावा, अनुसंधान से पता चलता है कि विपणक सोचते हैं कि वे अपने मार्टेक की क्षमता का केवल 58% ( गार्टनर सीएमओ खर्च सर्वेक्षण) का उपयोग कर रहे हैं, और पांच में से केवल एक विपणक के पास अपने स्टैक को अनुकूलित करने के लिए एक रणनीति है ( Ascend2)।
जैसे, यह जानकारी आपको सही मार्टेक खोजने में मदद कर सकती है, और इसका प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकती है। यह आपको यह समझने में भी मदद कर सकता है कि स्टाफ मार्टेक प्रशिक्षण इतना महत्वपूर्ण क्यों है, विशेष रूप से यह देखते हुए कि बाहरी विशेषज्ञ अधिक से अधिक महंगे होते जा रहे हैं।
GDPR को केवल चार साल पहले अधिनियमित किया गया था, जो एक नए युग की शुरुआत करता है जो यह सीमित करता है कि कंपनियां इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा के साथ क्या कर सकती हैं।
तब से, कई मार्टेक प्लेटफॉर्म बाजार में आ गए हैं जिन्हें यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि डेटा प्रबंधन अनुपालन और गोपनीयता पर सख्त नियमों को पूरा करता है।
हालांकि, विपणक को अभी भी मजबूत डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुविधाओं के साथ विकल्प खोजने में मुश्किल होती है। लेकिन आने वाले वर्षों में यह निश्चित रूप से बदल जाएगा, क्योंकि बाजार में और अधिक नवाचार आएंगे।
साइबर सुरक्षा से उत्पन्न खतरा पहले से कहीं अधिक बड़ा है, जिसमें मार्टेक टूल के प्रसार से नए डेटा एक्सेस पॉइंट बनते हैं जिनका हैकर शोषण कर सकते हैं।
यह एक वास्तविक चिंता है, 58% विपणक इसे अपनी सर्वोच्च प्राथमिकता मानते हैं जब मार्टेक ( ट्रेजर डेटा) चुनते हैं।
उपयोगकर्ता डेटा की खराब सुरक्षा करने वाली कंपनियों के लिए प्रतिबंधों की संभावना को देखते हुए, मार्टेक प्लेटफॉर्म सुरक्षा सुविधाओं को बढ़ा रहे हैं, और भविष्य के नवाचारों में क्रॉस-प्लेटफॉर्म साइबर सुरक्षा प्रदान करने वाले प्लेटफार्मों का आगमन होगा।
यह डिजिटल तकनीक की अगली पीढ़ी को संदर्भित करता है जो उपयोगकर्ताओं और विपणक समान रूप से इंटरनेट पर आ रहे हैं, और इसमें ब्लॉकचेन, क्रिप्टोकुरेंसी, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स और अपूरणीय टोकन (एनएफटी) जैसे नवाचार शामिल हैं।
मार्टेक इस नए विकेन्द्रीकृत वातावरण में एकीकृत होने के लिए अनुकूल होगा, संचार के निजीकरण को और बढ़ाएगा, और ट्विटर और फेसबुक जैसे वेब 2.0 बिचौलियों को काट देगा।
विपणक कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा पेश की जाने वाली क्षमता से अच्छी तरह वाकिफ हैं, इस तकनीक के साथ पहले से ही चैटबॉट और वेबसाइट एनालिटिक्स जैसे उपकरणों में एकीकृत है।
हालांकि, आने वाले वर्षों में यह अधिक से अधिक प्रचलित हो जाएगा, क्योंकि विपणक डेटा को सुरक्षित रखते हुए अधिक कुशलता से काम करने और वैयक्तिकरण बढ़ाने के तरीकों की तलाश करते हैं - आने वाले वर्षों में प्राथमिकता।
मेटावर्स पूरी तरह से महसूस की गई डिजिटल दुनिया है; इसमें आभासी वास्तविकता और संवर्धित वास्तविकता जैसे तत्व शामिल हैं। इसे विकसित होने में समय लगेगा और इसका अंतिम स्वरूप स्पष्ट नहीं है, लेकिन यह विपणक के लिए अपने ग्राहकों के साथ जुड़ने के नए तरीकों की तलाश में एक वास्तविक अवसर का प्रतिनिधित्व करता है।
आधुनिक नवोन्मेष का अब मतलब है कि विपणक उपयोगकर्ताओं को नए और रोमांचक तरीकों से सामग्री वितरित करने के लिए कई माध्यमों का उपयोग कर सकते हैं - जिसमें लाइव वीडियो और पॉडकास्ट शामिल हैं।
डिजिटल मार्केटिंग में नवाचार लगातार बढ़ रहा है, नई तकनीकों को पेश कर रहा है जिससे कंपनियों के लिए प्लेटफॉर्म बनाना, एकीकृत करना और प्रबंधित करना आसान हो गया है।
मार्टेक पर खर्च बढ़ता रहेगा, और यह मार्केटिंग बजट का एक बड़ा और बड़ा हिस्सा भी बन जाएगा। दरअसल, विशेषज्ञों का अनुमान है कि पांच साल में मार्केटिंग आईटी विभागों ( गार्टनर) की तुलना में प्रौद्योगिकी पर अधिक पैसा खर्च करेगी।
इसके विपरीत, बाजार में हर दिन नए विकल्प आ रहे हैं जो ऐसे उपकरण पेश करते हैं जिन पर पहले भारी मात्रा में पैसा खर्च होता था।
भविष्य में आगे देखते हुए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और उन्नत एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म का उपयोग पूर्ण उपभोक्ता यात्रा और विभिन्न चैनलों को और अधिक अनुकूलित करने के लिए किया जाएगा जो इसका हिस्सा बनते हैं।
ऐसे प्लेटफ़ॉर्म जिन्हें किसी कोडिंग की आवश्यकता नहीं है, अब भी बढ़ रहे हैं, जिससे कोई भी अपने स्वयं के समाधान बनाने और स्केल करने में सक्षम हो गया है।
सबसे अच्छा तरीका है कि विपणक वक्र से आगे रह सकते हैं, सर्वश्रेष्ठ मार्टेक का उपयोग करना - उन्हें अधिक कुशलता और प्रभावी ढंग से काम करने में सक्षम बनाना।
कम से कम, आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होगी कि इन उपकरणों को अद्यतित रखा जाए, ताकि आप नई सुविधाओं का लाभ उठा सकें और प्रतिस्पर्धी बने रह सकें।
जब अच्छी तरह से किया जाता है, तो मार्केटिंग को यह देखने की क्षमता की आवश्यकता होती है कि भविष्य में बाजार कैसा दिखेगा, और यह जानने के लिए कि ग्राहकों की प्राथमिकताएं उनके करने से पहले कैसे बदल जाएंगी।
हालाँकि, अंतर्ज्ञान मूर्खतापूर्ण से बहुत दूर है। एक बाज़ारिया के रूप में, आपको बाज़ार की निगरानी करनी होगी, यह जानना होगा कि आपके प्रतियोगी कौन हैं, और यह समझें कि वे बाज़ार के विकल्पों से खुद को कैसे अलग करते हैं। आप व्यापार प्रकाशनों और उद्योग समाचारों को नियमित रूप से पचाना चाहते हैं, उद्योग की घटनाओं में जाना चाहते हैं, और प्रशिक्षण पाठ्यक्रम लेना चाहते हैं।
चल रहे कर्मचारी प्रशिक्षण भी महत्वपूर्ण है, ताकि सभी को उद्योग के साथ-साथ उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले मार्टेक के बारे में समान स्तर तक ज्ञान प्राप्त हो सके।
इसके लिए, कंपनी सीखने की संस्कृति को बढ़ावा दें, इसे प्रौद्योगिकी के बारे में जानने के लिए एक कर्मचारी उद्देश्य बनाएं, और अधिक प्रभावी, नवीन तरीकों के पक्ष में पुरानी प्रथाओं को छोड़ दें।
तकनीकी दृष्टिकोण से, किसी भी निःशुल्क मार्टेक परीक्षण, डेमो और ऐप्स को नियमित रूप से आज़माना और मार्टेक प्रशिक्षण करना और आधिकारिक प्रमाणन प्राप्त करना एक अच्छा विचार है।
आप अपने स्टैक में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग को एकीकृत करके खुद को कर्व से आगे रख सकते हैं, क्योंकि यह सॉफ्टवेयर भविष्य के रुझानों की पहचान कर सकता है और कठिन परिस्थितियों से बचने के लिए रोडमैप प्रदान कर सकता है।
अब जब आपको अपने मार्टेक स्टैक का निर्माण करते समय महत्वपूर्ण बातों से परिचित करा दिया गया है, तो हमारे 10 शीर्ष फ्यूचर-रेडी मार्केटिंग सॉल्यूशंसपर एक नज़र डालें।
मार्केटिंग का भविष्य डेटा से जीता जाएगा।
इसलिए आपके व्यवसाय के लिए अपने ग्राहकों को जानना आवश्यक है।
हम 2016 में शुरू होने के बाद से भविष्य की ओर देख रहे हैं - एक ऐसा ऑल-इन-वन समाधान तैयार करना जो गोपनीयता-प्रथम है और हमेशा समय के साथ विकसित होता है।
हम सभी में एक समाधान की शक्ति में विश्वास करते हैं। डिजिटल मार्केटिंग अधिक जटिल होती जा रही है, खासकर जब डेटा की बात आती है। कई बार इसके लिए कई ऐप्स के उपयोग की आवश्यकता होती है। विस्तृत ट्रैफ़िक आँकड़े प्रदान करने का एक अच्छा तरीका हो सकता है, लेकिन हीट मैप्स की पेशकश न करें। एक अन्य सर्वेक्षण और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के लिए विशिष्ट हो सकता है, लेकिन कोई भी रूपांतरण ट्रैकिंग टूल प्रदान नहीं करता है।
हमारा एक लक्ष्य विपणक और व्यवसाय के मालिकों के काम को आसान, अधिक लागत प्रभावी और सुरक्षित बनाना है। इसलिए हम वेब एनालिटिक्स और डिजिटल मार्केटिंग के लिए एक ऑल-इन-वन समाधान पेश करते हैं।
आप इतने सारे ऐप्स के साथ काम करने की आवश्यकता नहीं होने के कारण पैसे बचाते हैं, और आपके डेटा का अधिक नियंत्रण होता है क्योंकि यह एक ही स्थान पर केंद्रीकृत होता है।
वे उच्च गतिविधि वाले क्षेत्रों पर गर्म रंग, जैसे लाल, नारंगी और पीला, प्रदर्शित करके काम करते हैं, कुछ गतिविधि के लिए शांत रंग, जैसे नीला या हरा, जबकि कोई भी रंग किसी महत्वपूर्ण गतिविधि का प्रतिनिधित्व नहीं करता है।
कुकीलेस हाल ही में एक चर्चा का विषय रहा है और ऐसा लगता है कि हर कोई कुकी रहित भविष्य के बारे में बात कर रहा है। हम पिछले कुछ वर्षों से इस प्रवृत्ति से आगे रह रहे हैं और बिना कुकी के जाने के महत्व को जानते हैं।
हम सभी वेबसाइट स्वामियों के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से कुकी रहित की पेशकश करते हैं।
विज़िटर एनालिटिक्स पर कुकी रहित ट्रैकिंगके लिए हमारे अभिनव दृष्टिकोण के साथ, कुकीज़ का कभी भी उपयोग नहीं किया जाता है। इसके बजाय, हम एक प्रकार की फ़िंगरप्रिंटिंग का उपयोग करते हैं, या - और भी अधिक गोपनीयता के लिए - अद्वितीय आईडी।
जब कोई उपयोगकर्ता पहली बार किसी वेबसाइट पर जाता है, तो वह एक डिजिटल फिंगरप्रिंट छोड़ देता है जिसे बाद में पृष्ठ पर जाने पर पहचाना जा सकता है। अद्वितीय आईडी के साथ, डेटा प्रत्येक विज़िट के लिए अद्वितीय होता है, इसलिए व्यक्तिगत डेटा और भी अधिक सुरक्षित होता है। कुकीलेस के 3 मुख्य निहितार्थ हैं:
फ़िंगरप्रिंट और अद्वितीय आईडी किसी डिवाइस पर संग्रहीत नहीं होते हैं और इसलिए, विशिष्ट साइट से संबंधित सत्रों के बाहर विज़िटर क्या करता है, इसके बारे में डेटा प्रदान नहीं कर सकता है। इससे क्रॉस-ट्रैकिंग असंभव हो जाती है। कुछ अनाम डेटा संग्रहीत किया जाता है, लेकिन केवल विश्लेषिकी वातावरण के भीतर, और इसे किसी विशेष व्यक्ति की आदतों और इतिहास के साथ जोड़ना असंभव है।
प्रत्येक नया साल अपने साथ नए डेटा गोपनीयता कानून या मौजूदा कानूनों में बदलाव लाता है।
हमारे ऐप में डेटा गोपनीयता केंद्र किसी भी ज़रूरत को पूरा करने के लिए कॉन्फ़िगर करने योग्य है: सीसीपीए, जीडीपीआर, टीटीडीएसजी, ई-निजता, और बहुत कुछ।
जैसे-जैसे डेटा गोपनीयता कानून बदलते हैं, हमारी पहली प्राथमिकता अप टू डेट रहना होगी - इसलिए, आपका डेटा हमेशा हमारे पास सुरक्षित रहता है।
गोपनीयता केंद्र चार अलग-अलग गोपनीयता मोड का विकल्प प्रदान करता है:
आप अपने डेटा की गोपनीयता का पूर्ण नियंत्रण कर सकते हैं।
आप पूर्ण सुरक्षा का उपयोग करके गुमनामी और अनुमानित उपयोगकर्ता डेटा को पूरा करने के लिए सभी तरह से डिफ़ॉल्ट गोपनीयता के साथ कोई गुमनामी नहीं चुन सकते हैं।
कुकी रहित ट्रैकिंग मोड से शुरू करके, आप कानूनी और नैतिक रूप से अधिक डेटा तक पहुंचना शुरू कर सकते हैं, बिना कुकी सहमति बैनर अस्वीकृति को खोए।
पूर्ण सुरक्षा का उपयोग करते हुए, कोई ट्रैकिंग डेटा या कुकीज़ उत्पन्न या संग्रहीत नहीं होती हैं, और उपयोगकर्ता के उपकरण के विवरण तक कभी भी पहुँचा नहीं जाता है।
कोई डिजिटल फिंगरप्रिंट बिल्कुल नहीं है। कोई व्यक्तिगत डेटा संग्रहीत नहीं है। कुकीज़ का उपयोग नहीं किया जाता है। इसलिए, सहमति की कोई आवश्यकता नहीं है - वेबसाइट का प्रबंधन करते समय चिंता करने वाली एक बात कम है।
इसका मतलब यह भी है कि वेबसाइट में सुधार के निर्णय लेते समय उपयोगकर्ताओं पर भरोसा करने के लिए 100% नैतिक सांख्यिकीय और विश्लेषणात्मक डेटा उपलब्ध है।
हमारे गोपनीयता केंद्र के बारे में अधिक जानने के लिए, हमारे जीडीपीआर और डेटा गोपनीयता हबदेखें।
मार्टेक में काम करते हुए हमारी नजर भविष्य पर है।
रुझानों से आगे रहने के लिए, हम पहले से ही इस क्षेत्र के विशेषज्ञों के साथ चर्चा कर रहे हैं कि कैसे web3, metaverse, AR/VR, blockchain, और अन्य भविष्य की तकनीक डिजिटल मार्केटिंग और वेब एनालिटिक्स को प्रभावित करेगी, और इस तरह के बदलावों को अपने में समायोजित करने की तलाश में है। रोडमैप
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