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マーケティングは、古くから変化の激しい分野です。
技術の進歩、アルゴリズムの更新、新しい規制、顧客の期待の変化などに素早く対応する戦略が必要です。
2030年には、マーケティング担当者はブレイン・インターフェイス技術、拡張現実、ロボット広告を活用しているかもしれません。
バーチャルリアリティは、人々が購入する前に本当に試すことができるほどリアルになるかもしれません。
広告は自動車に完全に最適化され、聴覚障害者や視覚障害者のために自動的にチャンネルが変更されるかもしれません。
風景は砂漠の砂丘のように絶えず変化し、競争は激しくなっています。
その中で、最新のテクノロジーをマーケティング戦略に取り入れることは、企業が優位に立つために必要不可欠なことと認識されています。
このようなオーソドックスなマーケティングチャネルの変化だけでなく、この期間にはいくつかの重要なトレンドが確認されています。
これらの新しいトレンドは、企業の包括的な戦略の重要な構成要素であり、オンライン上で関連性を維持し、マーケティング効果を高めるための指針として捉えることができます。
ユーザー・エクスペリエンス（UX）とは、ブランド、ユーザビリティ、機能性の観点から、すべてのユーザー・インタラクションにしっかりと焦点を当てた製品やサービスをデザインするプロセスを指します。
デジタル時代の進化と競争の激化に伴い、UXは、顧客に優位性を提供し、リピーターになってもらうために、ますます重要なものとなっています。
結局のところ、この5年間で企業が学んだことは、包括的なマーケティング戦略を効果的に行うには、ユーザーエクスペリエンスを最重要視する必要があり、それを裏付ける調査結果もあるということです。
この5年間で、デジタルマーケティングの重要性が増していることは間違いありません。
企業全体では、今や売上の10.4%から13.7%をマーケティングに充てるべきであり（CMO Survey 2021）、この限られたリソースを効果的に管理することが、熾烈な競争市場で成功するための鍵になります。
しかし、マーケティング予算は減少し、2021年には企業収益の6.4％となり、過去最低の水準となります（ガートナー社）。
このような状況において、デジタルマーケティングの費用対効果、利便性、結果重視の性質は、より伝統的なマーケティングチャネルから風景が変わり続けていることを説明するのに役立っています。
このことは、調査でも裏付けられています。世界的に見ると、テレビ、新聞、リア ルタイム広告などの従来型の広告費は20.7%減少すると予測されており、デジタル・チャネルがより多くの予算 を占めるようになってきています（Finances Online）。
これに対し、デジタル広告は2022年に初めて総支出の60%を超え、2024年には65%を突破すると予想されています（Zenith Media）。
スマートデバイスの急増とデータ収集・管理技術の進歩により、マーケターが利用できるデータ量はかつてないほど大きくなっています。
個人データは、今や世界で最も価値のある資源となっています（Economist誌）。
現在では、10年前でも想像できなかったような見込み客や顧客に関する理解度をマーケターに与えることができ、市場の変化に即応して販売を促進することが可能になった。
その結果、アナリティクスソフトウェア、および関連ソリューションから引き出される技術ベースの洞察は、過去5年間でマーケティング担当者にとって重要性を増しています。なぜなら、より優れた、よりパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを行うために、ビッグデータを活用する最も効果的な方法だからです。
現在、97.2%の企業がビッグデータと人工知能に投資しており（New Vantage）、マーケティング担当者が自由に使える気の遠くなるような量のデータを解釈する方法の中心は、分析ソフトウェアです。
2018年、世界で39億人がインターネットを利用しました（Statista）。この数字は2015年からすでに5倍以上に増えており、なおかつ2022年には50億人を突破すると予想されています。
そして、人間の活動のうちオンラインで行われる割合が増え続けるにつれて、インターネットのセキュリティとプライバシーの重要性も高まっています。
その結果、国内外のデータ保護法の数は、この5年間で飛躍的に増加しました。
5年前のGDPRがその先鞭をつけましたが、他の国もヨーロッパに追随し、現在では120以上の国が、企業がインターネットユーザーのデータに対してできることを制限する法律を導入しています。
このような変化により、企業はプライバシーを重視する世界で法令遵守を確保するために、データ管理戦略の適応を余儀なくされています。
さらに多くの法律が準備中であり、既存の法律も、これまでその有効性を制限してきた問題を修正するために修正されつつあります。
過去5年間、マーケティング担当者の負担は増すばかりで、マーケティングオートメーションの活用により、コスト削減、データマイニングの効率化、カスタマージャーニー全体におけるコミュニケーションの効率化が図られています。
簡単に言うと、このソフトウェアは、Eメール、ソーシャルメディア、Webサイトなどのマーケティングチャネルから多くの人手を省き、企業は、人手をかけることで最も恩恵を受ける業務に社員を充てることができるようになります。
自動化ツールの1つに、マルチチャネルまたはマルチタッチ・アトリビューションがある。これは、マーケティング担当者がさまざまなチャネルをすべて同時に追跡し、売上につながるリード収集の効果を評価することができる。
これは、個人的に送信されたメッセージやコンテンツから洞察を得ることが困難であることから、その名前が付けられました。
現在、75%の企業が少なくとも1つのマーケティングオートメーションツールを使用していますが（Social Media Today）、半数は過去4年間に使い始めたばかりです（Demand Spring）。
この自動化ラッシュは、多くの時代において大きなトレンドとなっており、マーケティング予算が縮小し続ける中、その重要性はますます高まっていくでしょう。
マーケティング戦略は、ユーザーの期待の変化に対応するため、また、縮小する経済状況下でのマーテックの革新や個人情報保護法に対応するため、この5年間で完全に再構築する必要がありました。
B to Cの主要なトレンドは、コミュニティ・ビルディングです。これは、魅力的でありながら押しつけがましくない方法で、あるテーマに沿って人々を集め、彼らを第一に考えたマーケティング戦略です。
また、ローカライズされ、パーソナライズされたデジタルマーケティングへの移行が進んでおり、最高のサービスを受けられるように、顧客ライフサイクル全体にシームレスに統合される必要があります。
企業間取引では、アカウントベースドマーケティング（ABM）へ の移行が見られます。このアプローチでは、見込み客の企業の主要な意思決定者を特定し、その人物にパーソナライズされたメッセージやコンテンツを提供します。
COVID-19のパンデミックは、私たちが生きている間に起こった未曾有の事態でした。また、世界人口の健康は他のどの問題よりも優先されますが、経済の繁栄は人々の生活水準と密接な関係があり、無視することはできません。
このことは、企業の成功や従業員の雇用の安定につながります。
COVID-19では個人消費が大幅に落ち込み、企業はマーケティング予算を削減し、短期的な戦略を採用することでこれに対応した。
政府が規制を緩和し、ほとんどの企業が営業を再開したことで、生活が正常に戻りつつあることが実感されます。
しかし、COVID-19は消費者の習慣を大きく変え、あらゆる生活シーンに大きな変化をもたらしました。
COVID-19の大流行は、人々の暮らしに激震を与えた。多くの人が家から出られなくなり、物価が上がり、世界の消費者物価指数が上昇し、賃金に上昇圧力がかかるようになりました。
また、人々は、ズームミーティング、準即納、ドアピッキングに慣れ親しむようになりました。その結果、物理的な世界とデジタルな世界をつなぐ顧客体験が期待されるようになりました。
事実上、パンデミックによって、企業にとってカスタマーエクスペリエンスの重要性はかつてないほど高まっており、73%の人が購買決定において重要な要素であると回答しています（PwC）。
しかし、カスタマー・エクスペリエンスには、ユーザーのパーソナライゼーションや最新のテクノロジーから、クロスプラットフォームの統合やコミュニティ・サポートまで、あらゆるものが含まれます。
また、マーケティング部門と営業、カスタマーサービス、ITなどの統合を意味します。優秀なマーケターでさえ、これらをアウトリーチ戦略に統合し、カスタマージャーニーを時間内に再設計して、それを活用することに苦労していることでしょう。
マーケティング担当者にとって重要なことは、人々のインターネットの使い方が変わってきていることです。
地元の店が閉まり、人々が屋内に閉じこもる中、人々はより多くのものをオンラインで購入するようになり、インターネットの売上が急増しました。
世界のオンライン売上高は4兆2800億ドルに増加しました（Statista）。ラテンアメリカでは、1300万人が初めてオンラインで何かを購入しました。
また、お客様の嗜好も新しい現実に合わせて変化しています。数字で見ると、ブランドロイヤルティが急落している。オンラインで見つからない場合は、代替品を探すしかないのである。
しかし、このパンデミックは、すでにデジタルに投資していた企業にとってはまさに現金なもので、上位のオンラインサイトの90％が2桁の収益増を記録した（GlobalData）。
他の企業もそれに気づき、デジタルへの殺到は、この間のマーケターによるデジタル支出の11.3%増に表れています（Deloitte）。
マーケティング部門がより少ない人数でより多くの仕事をすることを余儀なくされていることに加え、人々の働き方も変化しています。
在宅勤務者が急増し、企業は社員が遠隔でより良いコミュニケーションをとる方法を再検討し、それに合わせて変化することを余儀なくされました。
その結果、ビデオ会議やクラウドコンピューティングなどの遠隔技術の利用が大幅に増加し、多くのトレーニングコースや業界イベントもオンラインに移行しました。
さらに、COVID-19の大流行により、企業が知らなかった業務の弱点が明らかになり、多くの企業がデジタル業務を一から再構築することになりました。
デジタル技術への支出はCOVID-19のパンデミックの間に顕著に増加し、マーケティングにおけるデジタル技術の導入スピードを明らかに数年分早め、多少の革命を経験したのである。
2021年2月、調査対象となったマーケティング担当者の42.8％が、例えば自社が最近マーケティングオートメーション技術に投資したと回答しており（Rackspace）、データ統合技術への投資は42.5％と、1年で71％増加している。
人々はほぼ完全に閉ざされた状態に置かれたため、たとえ現実の世界で買い物をするために外に出るとしても、COVID-19以前よりも自宅に近い場所にいるようになった。その結果、「ローカル」「ビジネス」というキーワードを含むGoogle検索は80%も増加した（Google Search）。
さらに、パンデミックによって、サプライチェーンの脆弱性が一般に知られるようになり、地元の企業や価値ある活動を支援したいという気持ちが大きく高まりました。
マーケティング担当者は、このような新しい嗜好に対応した戦略を取る必要に迫られている。
そのためには、ジオロケーショナル・テクノロジーを採用し、特定の地域をターゲットにしたパーソナライズされたアウトリーチが必要となりました。そして、このパンデミック時に隆盛を極めたコミュニティ・ネットワークを使って、これを発信しているのです。
COVID-19の流行は、マーケティング部門の変化をかつてないほど加速させ、顧客の期待の変化とマーケティング戦略の複雑さは今後も続くと思われる。
その結果、世界的な健康上の緊急事態は、現代のデジタルマーケティングの難しさと重要性、そして適切に行われた場合のその効果について、より多くの認識をもたらすきっかけとなりました。
2020年6月、調査対象企業の62.3％が「この1年でマーケティングの重要性が高まった」と考えており、この数字は半年後に72.3％に跳ね上がりました（CMO Survey）。
COVID-19のパンデミックの影響はまだ残っており、経済回復にはワクチンができたときよりもはるかに長い時間がかかると思われます。失業率は依然として高く、消費者物価も、需要の回復と供給の抑制の両方の結果、高止まりしています。
人工知能（AI）と機械学習は、次世代インターネットの重要な要素であり、デジタルマーケティングを根本的に変えます。この技術は、人々が毎日使っているプラットフォームのバックエンドに既に忍び込んでいます。
企業にとってAIはこれまで以上に身近な存在となり、これによりマーケターはデータの分析、将来のトレンドの予測、アウトリーチの質の向上が可能になります。
AIは、データを素早く分析し、マーケティング戦略に組み込むことができるため、企業のコストを削減しながら、マーケティング業界もAIに適応していかなければ、企業は取り残されてしまうでしょう。
拡張現実は、Web 3.0のもう一つの重要な要素であり、オンラインと現実世界のショッピングの境界をあいまいにすることで、COVID-19後の消費者の魅力的な体験への期待を活用するために、ちょうどよいタイミングで登場している。
現在のインターネット2.0世代の主な問題の1つは、ユーザーデータに関して企業に自由を与えたことです。しかし、より厳しい個人情報保護法によって、マーケティング担当者がこの情報を使ってできることに実質的な制限が課され、デジタルマーケティング担当者の長い仕事のやり方が揺らいでいる。
そのため、データを取得する前にユーザーの同意を得る必要があり、企業はファーストパーティデータ戦略の中心に顧客との関係を置かざるを得ません。
マーケティングテクノロジーの状況は驚異的なスピードで成長しており、マーケティングテクノロジーのソリューションの数は2011年の150から2020年には8,000に増加します（Chief Martech）。これは9年間で5,233%の成長です。
この業界は2021年には3448億ドルの規模になり（Martech Alliance）、新しいイノベーションが市場に到達し、マーケターがビッグデータを安全に活用し、仕事を楽にする新しい方法を模索する中で、今後も成長を続けると思われます。
消費者の約半数が営業担当者と話す前に3～5つの情報を読むという調査結果もあり、高品質で魅力的なコンテンツはマーケティング戦略の中心に据える必要があります（ハブスポット）。
魅力的なコンテンツの重要性は、今後ますます高まるだろう。唯一の問題は、マーケターがどのメディアを使って、インターネットユーザーにとってできるだけエキサイティングなコンテンツを作るべきか、ということだ。
ライブビデオは、汎用性が高く、簡単に作成できるため、人気が高まっている選択肢の一つである。また、ユーザーの参加を促すインタラクティブなコンテンツは、93%のマーケターがバイヤーの教育に効果的だと考えています（Demand Gen）。
そして、すべてのコンテンツがそうであるように、まず顧客を優先する必要があります。これは、視聴者を理解し、彼らに到達するための最善の方法を計算するために、利用可能な豊富なデータを使用することを意味します。
検索エンジン最適化（SEO）は今後も不可欠であり、コンテンツやデータとともに活用して成果を最大化する必要があります。実際、61%のマーケッターにとって、インバウンドマーケティングの最優先事項であり続けています（ハブスポット社）。
しかし、SEO対策は新しい現実に適応する必要があります。特に、検索手段として人気が高まっている画像や動画に関しては、その傾向が顕著です。
音声検索も、今日でなくとも今後数年間で注力する必要がある検索分野です。AlexaとSiriは今や多くの人の生活に完全に溶け込んでおり、Microsoft CortanaとGoogle Assistantも人気を集めている。
実際、2022年には55%の世帯がすでにスマートスピーカーを所有しており、76%のユーザーが週に1回以上、音声検索を活用しています（BrightLocal）。
今後、スマートフォンをはじめとする「モノのインターネット」上のデバイスで閲覧されるコンテンツの最適化は、デジタルマーケティング担当者にとって、ますます重要性を増していくでしょう。
この活況にさらに拍車をかけているのが、Googleのモバイルファーストインデックスで、コンテンツがスマートフォンに最適化されていなければ、SEO対策が実を結ばないということです。
つまり、コンテンツがモバイル端末に対応していれば、ユーザーがコンテンツから離脱する可能性はかなり低くなるのです。
ネイティブ広告は、メディアソースのコンテンツにシームレスにフィットするように設計されたペイドメディアです。
消費者がネイティブ広告を見る頻度は、従来のディスプレイ広告よりも53%高いという調査結果が出ています（Sharethrough、IPG Media）。
ネイティブ広告は、従来の広告よりもはるかに文脈的であり、企業にとって特定のテーマと自社を関連付ける素晴らしい方法です。
現代社会は急速に変化しています。現代人は、幅広い選択肢、即時取引、翌日配達を期待しています。マーケティング担当者にとって、立ち止まることは遅れをとることを意味します。
テクノロジーに追いつく理由は、何よりもまず、競合他社に追いつき、顧客との関係を維持することですが、それ以外にもさまざまな理由があります。
世界には10万社以上のソフトウェア会社があると言われており、膨大な数のマーテックの中から選択しなければならず、技術革新に遅れをとることはほとんど不可能です。
しかし、適切なマーテックを選択することで、企業は顧客の期待に応え、全体的な業務効率を向上させ、競争力を高めることができるのです。
インターネットの利用が拡大しています。2021年の利用者数は49億人で、これは世界の総人口のほぼ3分の2にあたります。これは驚異的な数字で、2025年には56億人にまで増加すると言われています（Statista）。
これは、デジタル・マーケティングにとって大きな消費者と見込み客のプールですが、その大きさゆえにオーディエンス・ターゲティングがさらに重要になります。テクノロジーの進歩により、マーケターは位置情報、文脈、セグメンテーション・データを使って、消費者ジャーニーのあらゆる要素を完全にパーソナライズする必要があることを意味します。
このような背景から、適切なマーテックを選択することは、激しい競争の中でビジネスを成功させるために不可欠なのです。
インターネットの技術は日進月歩であり、マーケティング手法もすぐに時代遅れになってしまいます。
このことは、今後10年間で40%以上の企業が、最新のテクノロジーを中心に企業全体を再構築しない限り、消滅すると言われている環境下で生き残るために極めて重要です（シスコシステムズ）。
対照的に、より「デジタル的に成熟した企業」は、一般的にCOVID-19以降の市場で起こっている大きな変化をうまく切り抜けることができ、より多くの収益を上げることができる。
実際、未来学者のジム・キャロル氏は、前回の金融危機で成功した上位10%の企業は、経済が本当に不安定だった時期に世界レベルのイノベーションに投資したことが特徴だと考えています。
サイバーセキュリティは、マルウェアやハッキング技術の革新と、防衛や執行の間の軍拡競争です。5年前に有効だったセキュリティ対策も、今日では信頼性が低下しており、セキュリティリスクを最小化するためには、技術的な進歩が不可欠です。
また、政治的な環境も寛容ではありません。データ流出事件が連日報道されるようになり、個人情報がネット上でどのように利用されるかについて、人々の関心が高まっているのは当然といえるでしょう。
さらに、多くの人が、インターネットを取り巻く広範な問題にブランドが加担していると考えており、データセキュリティを優先していると見なされることが、企業により大きな責任を課すようになっています。
このように、セキュリティリスクを管理することは、複雑な脅威に直面してソフトウェアを安全に保つことと同様に、今やマーケティングにとって不可欠なことなのです。
インターネットユーザーの個人情報を管理しない企業の法的リスクは、今や企業の成功の中心的な要素となっています。例えば、GDPRの下では、企業は最大2000万ユーロ、または前会計年度の世界売上高の4％（いずれか高い方）の罰金を科される可能性があります。
しかし、当社の調査によると、マーケティング担当者の42%がGDPRについて「ある程度」しか知らず、29%が「ほとんど知らない」と答え、19%が「まったく知らない」と回答していることが判明しました。
ありがたいことに、プライバシーを重視した新しいマーケティングテクノロジーが日々市場に登場しており、マーケティング担当者がプライバシーに関する法令を遵守できるように設計されたプラットフォームも多くあります。
マーケティング担当者が個人情報保護法を遵守するために、このようなプラットフォームが数多く開発されています。
以上、現在の状況をご紹介しました。次に、未来を形作る10の重要なマーケティングトレンドをご覧ください。
この概念全体を再定義することはしないので、ここではAIの最も一般的な3つの定義を紹介します。
ウィキペディア人工知能とは、人間を含む動物が示す自然知能とは対照的に、機械が示す知能のことである。
Google - Oxford Languages Dictionary: 視覚認識、音声認識、意思決定、言語間の翻訳など、通常は人間の知性を必要とする作業を行うことができるコンピュータシステムの理論と開発。
ブリタニカ：デジタルコンピュータやコンピュータ制御のロボットが、一般的に知的な存在に関連するタスクを実行する能力。
人工知能には2つのタイプがあります。
一般的なAI：映画で見ることのできるSFのAI。こちらは、将来的に機械が自我を持つことができ、また持つようになるという考えに基づいています。もちろん、これは現段階ではありえない話であり、映画のストーリーとして成立しているに過ぎません。
機能的AI：あなたがすでに接している（もしかしたら知らないうちに）本物で、マーケティング、ビジネス開発、キャリアアップに役立つもの。
現在、AIのプログラミングは、人間の脳の機能をコピーしようとすることで行われています。しかし、実際のところ、私たちは自分の脳の働きを完全に理解しているわけではありません。では、完全に理解していないものを基にコードを書くことができるでしょうか？
それでも、脳の働きを模倣したコードを書くことで、私たち人間がこれまで作ったどのプログラミングよりもはるかに強力なシステムを作ることにつながりました。
そして現在では、これらのシステムに簡単にアクセスし、活用することで、マーケティング戦略全体を変える可能性のある重要な情報を明らかにすることができるのです。
自然言語処理、コンピュータビジョン、機械学習ソリューションなどは、KPIを急上昇させるのに役立つAIテクノロジーのほんの一例です。
ここでは、最も広く利用されているAI技術を簡単に紹介します。
無生物との対話は好きですか？その物体があなたに答えてくれるなら、なおさらです。
自然言語処理（NLP）とは、人間とコンピュータの言語間の相互作用や出会いの場であり、システムが言語関連データを分析・再現できるようにするための教育である。
Siri、Alexa、Google Assistantは、自然言語処理を使用してユーザーであるあなたと対話するAIの最も有名な例です。
これらのAIは、話を聞き、応答し、さらに各インタラクションを通じて学習することが可能です。
カスタマーサポートのボットもこのカテゴリーに属します。例えば、ChatBotは、人間の音声を解釈し、パーソナライズされた回答を提供するために自然言語処理を使用し、機械学習により常にパフォーマンスを向上させます。
高度なNLPシステムは、テキストとトランスクリプトを理解することができ、音声認識を行い、中には人間の感情分析を行うことができるものさえあります。
Grammarlyはそのようなツールの1つです。人工知能と自然言語処理を用いて、声のトーンの識別、単語の修正、言い換えの提案など、あらゆる面でコンテンツライティングの改善を支援します。
人生において、自分がロボットでないことを証明しなければならないときがあることをご存知でしょうか。例えば、将来の義理の親に初めて会うとき、古いアカウントにサインインしようとしてパスワードを忘れたとき、あるいは新しいアカウントを作成するときなどです。
ここには大きな皮肉があります。
あなたがロボットでないことを証明するために、「道路標識／街灯／バスなどがあるすべての四角」を選択するよう求めるreCaptchaが表示されるたびに、あなたは実際にロボット／コンピュータシステムに、複雑な画像から特定のオブジェクトを認識し分離することを教えているのです。
知らず知らずのうちに、Googleストリートビューや地図、自動運転車のコンピュータビジョンプログラムの改良に貢献しているのです。
音声やテキストを認識する技術がNLPなら、画像や動画を識別する技術はComputer Visionです。
インスタグラムのフィルターで、無実の人をナンパできるのも、コンピュータ・ビジョンのおかげです。 このコンピュータ・プログラミングは、目の位置、額の大小を認識し、アルゴリズムに基づいて、つけまつげや子犬の耳を（フィルターの）作成者が意図したとおりの位置に配置しています。
機械学習とは、人工知能の一種で、繰り返しと経験によって自動的に改善・発展するコンピュータのアルゴリズムを支える科学である。
機械学習により、コンピュータープログラムはアルゴリズムや統計モデルを学習・適応させ、大量のデータのパターンや類似性を分析することができる。
機械学習は、マーケターとしての日々の業務において、問題解決、反復作業、予測、障害物の除去などに活用することができます。
機械学習には主に3つのタイプがあり、それぞれ異なるタイプの問題を解決するために使用されます。
これらのタイプの機械学習モデルはすべて、大量のデータの中から特定のパターンとモデルを探し出し、それに基づいて特定の質問に答えたり、予測を行ったりするためのルールを構築します。
このタイプの機械学習は、入出力ルールに基づくものである。コンピュータにラベル付けされたデータとルールを与えると、そのルールに基づいて、非常に具体的な質問に対する詳細な答えを抽出することができる。
教師あり機械学習は、例題と修正を通じてアルゴリズムを教育することで行われる。
ここで、reCaptchaの画像に話を戻します。しかし、100万通りの標識の画像を見せれば、やがて認識できるようになります。
もちろん、時には間違うこともあるでしょう。しかし、あなたが修正する限り、機械はやがて間違いから学び、間違いを避けるようになるのです。
教師あり学習は、パターン（競合他社のパターン、顧客のパターンなど）を特定し、それらを比較し、アウトプットを推奨する（理想のリードを推奨するような）場合に推奨されます。
教師あり学習の反対側には、教師なし学習がある。
これは、ルールも修正もされていないラベルのない大量のデータをコンピュータに与え、この大量の無秩序なデータの中から、コンピュータが自らルールやパターンを作り出そうとするものである。
この機械学習の手法により、今まで考えもしなかったような、発見されなかったパターンを発見することができるのです。そして、ここが素晴らしいところです。
パターンを発見するだけでなく、データ内の類似点や相違点を明らかにすることで、マーケティング戦略全体を見直すきっかけになるかもしれないのだ。
顧客の特徴との間に新たな相関関係が生まれるかもしれない。例えば、商品Xを持ってきた人の40％が、再び商品Yを買いに来たとします。もちろん、今後商品Xを買いたいと思っている人すべてに、商品Yをプッシュすることになるでしょう。
試行錯誤しながら機械が自ら学習していく方法です。
強化学習では、機械にタスクと目標を与え、機械は自らの行動結果から学習する。タスクの周辺に明確なパラメータを設定し、最適な出力を見つけるためにテストをさせるだけでよいのです。
例えば、強化学習AIは、開封率を上げることを目的としたメールマーケティングに利用できます。このプログラムでは、以前に送信した件名行を調べ、いくつかのバリエーションをテストし、さまざまなバッチのメールを送信した後で最も効果的なものを見つけます。まるでステロイドのA/Bテストのようなものです。
ネット広告を出稿していますか？プログラマティック広告は、機械学習に基づいていることを知っておいてください。あなたは知らないうちに機械学習を利用しているかもしれません。
以前は、場所や性別、年齢などを選択して広告のターゲットを選んでいたとしたら、今はプログラマティック広告がアルゴリズムに基づいてマッチングを行ってくれます。
リーチ、コンバージョン、クリック数など、広告の成果が最大になるように、過去の経験から学んだことをもとに、配置やターゲットの特性を最適化するのです。
今後、機械学習プログラムは、ユーザー一人ひとりにパーソナライズされたショッピング体験を提供するために、確実に利用されるようになるでしょう。
誰もがユニークで、それに応じて扱われることを望んでいるため、コミュニケーションを細部までパーソナライズすることは、コンバージョンと顧客ロイヤルティを高めることが証明されています。そして、これは現在では複雑なことですが、将来的には非常に起こりうることなのです。
はい、間違いありません。変化を受け入れてください。
つまり、この退屈な理論からあなたが受け取るべきことは、AIと機械学習アルゴリズムは、パターンの認識、ランキング、ソート、見込み客の類似性において優れており、基本的に多くの時間と頭痛を軽減できるということです。
プログラムなら数秒でできるかもしれないのに、なぜ何時間も何日もかけて自分でデータを関連付けようとするのでしょうか？
しかし、あなたのビジネスに機械学習を導入する際には、財政的な側面もあることを心に留めておいてください。
データサイエンティストを雇い、マーケティングのニーズに特化した人工知能ツールを開発するためにお金を払う余裕がありますか？おめでとうございます、あなたはお金持ちです。
それとも、すでに市場に出回っている手頃な価格の機械学習ツールを使うべきでしょうか？
私たちがまとめたそのようなツールのリストは、こちらで閲覧することができます。
AIをビジネスに導入するために何から始めればいいかわからない？これを試してみてください。
AIと機械学習についてご紹介したところで、「AIはデジタルマーケティングの未来をどう変えるか」について、私たちの考えをご覧ください。
1994年、ポール・ミルグラムは、物理的世界と新しいデジタル世界の間の移行を「現実-仮想連続体（Reality-Virtuality Continuum）」と名付けました。
この言葉は、現在ではXR（eXtended Reality）に進化しています。
VR（Virtual Reality）、AR（Augmented Reality）、MR（Mixed Reality）、その他あらゆる未来の現実を包含する包括的な用語です。
現実世界の環境において、デジタル要素を用いて現実の知覚を拡張すること。Pokemon Goのようなゲーム、様々な携帯電話のフィルター、IKEA Placeのようなショッピングアプリを考えてみてください。
ARの対極に位置し、デジタル環境下で現実のオブジェクトを使用して仮想空間の知覚を拡張します。
ヘッドセットを使用して、ユーザーを仮想世界に没入させる完全なデジタル環境。
デジタルと物理的な現実がリアルタイムに混在する連続体。ARとAVの両方を含む。
多くのマーケターにとって、XRの利用を考えることは圧倒的に難しく、実際よりも複雑に思えるかもしれません。
しかし、XRを簡単に利用できるツールがどんどん出てきており、マーケターにとって多くのメリットがあります。
今やほとんどのスマートフォンに標準搭載されているARを活用することで、マーケティング担当者はユーザーに商品やサービスとの関わり方をより多く提供することができるようになります。
また、VRは、企業が自社製品を紹介するために創り出した世界にユーザーを置くことで、体験にさらなる深みを与えることができます。
広告で見たり聞いたりするのと、実際に使うのとでは、まったく違う。
AR/VRは、試着したり、動作を確認したり、所有したときのことを想像したりすることで、ユーザーと製品やサービスとのつながりを向上させます。
このような体験は、より具体的で感情的な体験をもたらし、高い購買率につながるのです。
AR/VRは、マーケティング活動を別の次元に引き上げます。そして、ほとんどの場合、顧客はそれに気づきます。
XRは一般的になりつつありますが、まだ目立つ方法があります。そのような方法を見つけることで、ソーシャルメディアでのシェアが増え、ニュースやブログでの言及が増え、あなたのことを知らなかった人たちにリーチする機会が増えるでしょう。
XRはユニークな体験であり、ユニークなデータセットが付属しています。AR/VRで製品やサービスをどのように利用するかを見ることで、潜在顧客についてより深く知ることができます。そして、その結果、マーケティング戦略をより洗練されたものにすることができるのです。
オンライン・ライブ・ショッピングとは何か」をご覧いただき、XRの利点をより深くご理解ください。
メタバースというと、まずメタ（マーク・ザッカーバーグによるかなりうまいマーケティング）を思い浮かべるかもしれませんが、メタバースはメタ以上のもので、もっと前から存在しています。
メタバースという言葉は、1992年にニール・スティーブンソンの小説『スノウ・クラッシュ』で初めて使われました。 この小説では、メタバースは、人類が現実世界を生きられなくしたため、現実世界に取って代わるディストピアの仮想現実とされています。
現在の世界の状況とどう関連づけるかは別として、現在、ほとんどの技術大手はメタバースをよりユートピアとしてとらえています。
このメタバースでは、「物理的現実と仮想的現実が統合され、デジタル環境におけるピアツーピアのリアルなインタラクションが可能になる」とされています。コラボレーションは実世界の経験を模倣し、AR/VR要素が組み合わされ、ユーザーは物理法則に縛られない触知可能な状態を体験できるようになる。"
メタバース技術は、2025年までに8000億ドル（ブルームバーグ・インテリジェンス）の価値があると予想されており、2030年には2兆5000億ドルのしきい値に達する可能性があります。
マイクロソフトマイクロソフトが作っているメタバーススタックは、ワークスペース、倉庫、小売店など、現実世界の資産を再現するものです。これらのデジタルツインは、従業員のトレーニングやその他のビジネスプロセスのシミュレーションに使用することができます。
NvidiaピクサーのUniversal Scene Description技術を使って、Nvidiaはオープンソースのオムニバースを作成しました。彼らのメタバースは、人々がラップトップを使ってログインできる3Dウェブブラウザです。このブラウザは、すべての人をつなぐ場所として構築されています。エンドユーザーやコンテンツ制作者は、3Dワークフローに接続し加速することができ、開発者はこの技術スタックを使って新しいツールやサービスを構築することができるのです。
Facebook/Meta現在、メタバースの機能版はないが、リソースの約30％をARやVRプロジェクトの作成に充てる予定だそうだ。彼らのメタバースのビジョンには、AR/VRとスマートグラスが含まれ、人々は3Dの世界で交流し、学び、働き、協力し、遊ぶことができるようになる。
Epic Games他のいくつかのビデオゲーム会社と異なり、Epic Gamesは10億ドルを投じてオープンソースプラットフォームを構築しています。現在の名称は「Epic Megaverse」で、Spire Animation Studiosと提携し、魅力的なメタバース体験の作成を支援している。
最近、AR/VRは本当にどこでも見かけるようになりました。
そのため、私たちはこれらの技術を使用していることに気づかないことが多く、それだけ日常的な技術となっています。
ここでは、マーケティングに活用されている例をいくつか紹介しますが、他にもたくさんあります。
イケア「IKEA Place」というアプリでは、顧客が自分のスペースに家具を置き、サイズやスタイル、機能が適切かどうかを購入前に確認することができます。
新しいタイプの技術が生まれるたびに、新しいタイプのデータが生まれ、一般にその量は多くなることが多い。そして、これらのデータをどのように保護するかという問題が生じます。
XRテクノロジーは、ユーザーに関する多くのデータを収集します。ソーシャルメディアやブラウザ、その他のテクノロジーよりもはるかに多くのデータを収集します。
データが多いだけでなく、例えば、クリック数、IPアドレス、ウェブ上の行動などよりもはるかに個人的なものです。
AR/VR技術では、虹彩/網膜スキャン、指紋/掌紋、顔面形状、声紋、フィンガートラッキング、アイトラッキングなど、より多くのバイオメトリックデータが使用されます。このようなデータは、現時点では匿名化することはほぼ不可能です。なぜなら、人は固有の動作や行動を持ち、それを高い精度で再現することができるからです。
このことは、多くの問題を提起しています。
XRに関連するデータには、大きく分けて、観測可能なもの、観測されたもの、計算されたもの、関連付けられたものの4種類があります。
| データ型 | AR/VRでの使用例 | AR/VRにおけるユーティリティ | プライバシーへの配慮 | 緩和策 |
| 観測可能 | 仮想のペルソナや似顔絵（アバター）、デジタル通信やメッセージ、アプリ内のリアルタイムなインタラクション、アプリ内/ワールド内の資産の特定（スクリーンショット、仮想オブジェクトの記録など）。 | ユーザー独自の仮想プレゼンスを生成し、仮想空間やオブジェクトとのインタラクションを可能にする。 | ユーザーの匿名性と自律性 | 情報開示とユーザーの同意、ユーザーのプライバシー設定、暗号化された通信、強制力の制限、個人の自律的なプライバシー侵害を禁じる法律 |
| 観測されたもの | 位置と空間データ（例：ジオロケーション、ライダー）、モーション/ハンド/アイトラッキング、BCIデータからの生入力、ユーザー提供の経歴と人口統計情報（例：名前、年齢、興味）、リンクしたソーシャルメディアプロファイル、ユーザー生成の行動データとアクティビティログ | 没入感の創出と向上、仮想空間におけるユーザーの位置づけ、高度な機能の実現（仮想オブジェクトとのインタラクション、ジェスチャーコントロール、よりリアルなアバターなど）。 | ユーザーの匿名性と自律性、提供された機密情報のセキュリティ、第三者による提供情報の差別的利用の可能性 | 情報開示とユーザーの同意、アクセス制御、特定のデータの暗号化またはローカルストレージ、強制使用の制限、特定の情報に基づく差別を禁止する法律 |
| 計算された | ユーザープロファイル（例：推奨や広告のため）、生体認証、生体情報に由来する情報 | サービスの向上、高度な機能の実現 | センシティブな推論情報のセキュリティ、第三者による推論情報の差別的利用の可能性 | 情報開示とユーザの同意、ユーザによる情報の異議申し立てや訂正、特定データの暗号化やローカルストレージ、特定情報に基づく差別の禁止に関する法律 |
| 関連 | ログイン認証情報、連絡先情報、支払い情報、友人リスト、非特定仮想資産、デバイスの IP アドレス | コンテンツおよびプリファレンスを特定のユーザーまたはデバイスと関連付けること、デバイスを識別してインターネット対応機能を可能にすること、追加情報を使用してサービスを向上させること。 | 詐欺または悪意のある誤用、他の形態のユーザーデータとの組み合わせによる損害 | ユーザー認証、他のデータと組み合わせた場合の開示とユーザーの同意、情報セキュリティの基準を定める法律 |
最近見られるように、法律はしばしば技術に追いつくことができません。そのため、人々や組織が危険にさらされています。では、どうすればよいのでしょうか。
バーチャルな世界でのマーケティングをご紹介しましたが、次は「拡張現実が消費者行動を変える」をご覧ください。
Web 3.0とは、インターネットの発展における次のステージのことです。
ある人は「分散型ウェブ」、ある人は「セマンティックウェブ」と表現するように、Web 3.0は、私たちのオンライン世界に革命をもたらす幅広い新技術の総称です。 この新しいインターネット世代は、2005年から2010年にかけて出現し始め、セキュリティ、アイデンティティ、信頼、ユーザーコントロールという中心的な指導原則を中心に据えています。
そして、今後10年間で完全に実現されれば、ウェブサイトやアプリは人間のような正確さで情報を処理することができるようになります。
カジュアルなインターネットユーザーでさえ、自分自身のサーバーを運営し、個人情報の取り扱いを完全にコントロールし、安全なデジタル通貨を使って、世界のどこからでもオンラインで買い物ができるようになるのです。
これは、人工知能や機械学習、特にブロックチェーンなど、ハードウェアとソフトウェアの両方における飛躍的な進歩のおかげであり、この先待ち受けているものの基礎を築いているのです。
そして、スイッチを押して家に明かりを灯したり、スマートフォンを使ったりするように、ユーザーはこの高度な技術の仕組みを理解することなく、その恩恵にあずかることができるのです。 Web 3.0の前にあったもの
Web 1.0は1990年代に存在し、基本的に「読むだけ」のものでした。
この最初のインターネット時代は、ユーザーが単に情報を見つけるだけで、自分でコンテンツを作ったり、他の人と交流したりする機会はあまりなかった。
このインターネット時代の好例がGeoCitiesで、サイト所有者の情報が掲載されているが、静的なままの個人用ウェブページである。
Web 2.0は、新しいミレニアムの最初の10年間に存在し、今日でも多くの人がインターネットを利用しています。
YouTube、Facebook、Twitter、Amazonなどが有名で、「ソーシャルウェブ」とも呼ばれています。
Web 2.0は、インターネットユーザー自身を中心に構築され、他者と交流したり、欲しいものを購入したりすることを容易にした。
しかし、Web 2.0の発展とともに、インターネットが民主主義と自由の新しい夜明けを迎えたわけではないことが明らかになった。フェイクニュース、ユーザーのプライバシーに関する懸念、データハック、個人情報の盗難などが、かえって今日の根本的なネット上の問題になっており、ウェブ開発の道のりがまだ長いことを示しています。
しかも、Web 2.0のビジネスモデルは、意味のない同意なしにマーケティングキャンペーンのためにユーザーデータを第三者に販売することで成り立っていた。
その結果、少数のシリコンバレー企業がユーザーデータを悪用し、莫大な富と権力を得るに至ったのです。彼らは瞬く間にWeb2.0のゲートキーパーとなり、ほとんどのインターネットトラフィックが彼らを経由して流れるようになった。
このような背景から、インターネットの構造そのもの（あるいはその利用方法）を変えることで、Web 3.0はユーザーがパワーとコントロールを取り戻す方法と考えられている。
Web 3.0は、その特徴である「分散化」によって、インターネットユーザーに力を与えます。
分散化を可能にするのは、データベース技術を飛躍的に進歩させたブロックチェーンです。
つまり、ユーザーのデータは、GoogleやAppleなどの企業やSNSを経由することなく、ネットワーク上のユーザーが所有するスマートフォンや家電、センサー、自動車などのコンピューティングリソース間で拡散されるのです。
これにより、第三者がデータにアクセスすることによるリスクなしに、見知らぬ人同士が完全に安全に個人情報を共有することができるようになります。
現在、ブロックチェーンの用途としてよく知られているのは、以下のようなものです。
また、インターネットユーザーは、Web 3.0ネットワークの株主となり、ブロックチェーンの発展に積極的に参加することができるようになります。
なぜなら、誰かがコメントやコンテンツを投稿するたびに、トークンや暗号通貨という形でネットワークのシェアが得られるからです。
トークンや暗号通貨を十分に獲得すると、ネットワークがどのように発展していくかを決定する力を持つことができます。このようなオンラインスペースの民主化は、Web 3.0が多くの支持者に興奮を呼び起こすことを説明しています。
Web 3.0によって、マーケティング担当者は、個々のユーザーの好みやロケーションに合わせたキャンペーンをシームレスに行うことができるようになり、顧客との関係強化、ビジネスインテリジェンスの向上、製品の販売拡大が可能になります。
ここでは、マーケティング担当者にとっての利点を詳しく見ていきましょう。
Web 3.0は、マーケティング担当者や広告主が、消費者に自分のデータのコントロールと所有権を与え、実際の価値を提供することによって、信頼を取り戻し、消費者と再びつながることを可能にします。
個人データは、サードパーティの大企業が運営するサーバーではなく、ユーザー自身のブロックチェーンに保存されるため、データ漏洩や個人情報盗難からはるかに保護されます。
スマートコントラクトは自己実行型で、契約条件がコードに直接書き込まれるため、取り決めから人為的なミスを排除することができます。
最終的に、スマートコントラクトは信頼を築き、時間を節約し、争いを減らし、従来の決済システムよりも安価で迅速、かつ安全な決済を実現します。
第三者によるID認証が不要になったことで、企業は顧客ベースに関するハードデータが少なくなったが、Web 3.0は実際にビジネスインテリジェンスを向上させる。
Web 3.0は、データ保護された環境で、ユーザーが作成したデジタルコンテンツやユーザーとのインタラクションをサポートし、これにより、消費者がよりオープンになることは間違いないでしょう。
そのため、企業はこれを利用し、それに応じてマーケティング戦略を適応させることができるようになります。
Web 3.0の技術を活用する企業は、見込み客や顧客の嗜好がブロックチェーンを通じて自動的に提供されるため、よりユーザーフレンドリーなプロセスを提供できるようになります。
コンテンツの言語や同意文などのユーザーの好みを自動的に統合するだけでなく、人々が企業との契約を敬遠しがちなフォームへの記入や個人情報の広範な転送をなくすことができます。
企業が利用できるデータ量は日々増加しています。
また、インターネットに接続されるデバイスの数も飛躍的に増加しており、いわゆる「モノのインターネット」（IoT）を形成しています。
IoTの例としては、ウェアラブルヘルスモニター、コネクテッドホームアプライアンスなどがあり、日常生活の中で人々のデジタルへの没入度を高めるコネクティビティを実現している。
Web3.0は「セマンティックWeb」とも呼ばれる。これは、既存のオンラインデータを人工知能が解釈できるように構造化し、タグ付けすることで、ユーザーの行動パターンを容易に引き出し、マーケティングキャンペーンに統合できるようになることを意味する。
これはマーケティング担当者にとって朗報です。人々がデバイスや製品とどのように関わっているかという、これまで得られなかったデータを収集し、プラットフォームや行動をまたがる購買習慣を分析することが可能になるからです。
Web 3.0環境は、リッチでインタラクティブな広告機会を提供することでユーザー体験を向上させ、マーケターはよりパーソナライズされた広告を消費者に提供することができます。
拡張現実もまた、デジタルマーケティング担当者が活用できるチャネルのひとつです。
NFTは間違いなくマーケティングキャンペーンに新たな機会を提供し、マーケティング体験を再形成するでしょう。NFTは取引を簡素化し、商品と関連付けて話題を提供することで、売上をさらに伸ばし、デジタルとリアルの世界をより近づけることができる。
人工知能の統合により、企業の多くのプロセスや手続きが自動化されます。つまり、実際の人間の関与が最も有益となる部分にリソースを割り当てることができるようになるのです。
また、企業はユーザーデータの保護について心配する必要がなくなり、現代の厳しいプライバシー法のもとでは困難な、データプライバシーに関する責任を取り除くことができます。
特に中小企業にとって、Web 3.0の分散化された性質は、間違いなく大企業がもたらす脅威からよりよく保護されることを意味します。
仲介サービス、紹介、広告など、さまざまなビジネス要素にかかるコストを削減し、交渉力を高めることができる。
Web 3.0はまだ完全に到来していません。批評家は、Web 3.0はユートピアであり、今日の大手ハイテク企業が簡単に取って代わられることはないため、多くのアイデアは完全に実現されないと主張しています。また、完全に分散化されたオンライン空間を規制するのも簡単ではない。
そのため、Web 3.0がどこまで発展するのか、あるいはマーケティングにどのような現実的な影響があるのかを予測することは困難である。
しかし、Web 3.0は、少なくとも部分的には、すでに到来している。
Googleがソーシャルメディアのシグナルをランキングアルゴリズムに統合したこと自体、Web 3.0戦略を今日のデジタルマーケティングの実践に加えるべきという否定しがたい証拠である。
しかし、ジオターゲティング、セマンティックコーディング、ユーザーレビューも、人工知能や機械学習と同様に、当たり前のことなのです。
すでに明らかになっているのは、導入されたWeb 3.0の要素が、企業にとってデータ収集をより困難なものにしているということです。従来のマーケティング手法が通用しなくなる中、企業は新しいアイデアに適応しなければ、競争力を失うことになります。
簡単に言えば、Web3.0におけるデジタルマーケティングは、Webサイト、Eメール、ソーシャルメディアといった従来のチャネルから離れつつあるということです。
その代わりに、Web 3.0の分散化は、マーケティングが顧客や見込み客と直接対話することをより重要視するようになることを意味する。
そして、オンライン空間と現実世界の間を曖昧にすることで、Web 3.0は企業が人々にアプローチする新たな機会を提供するのである。
Web 3.0は、コンテンツの作成と消費の方法に関して、はるかにインタラクティブで没入感のある体験を提供します。
そして、仲介プラットフォームを介することなく、インターネット利用者は、どのようなマーケティングを受け入れ、また受け入れないかについて、かなり多くのコントロールを持つことになる。
実際には、マーケティング・コンテンツの質と量の両方が向上することになります。
また、マーケティングは、Web 3.0テクノロジーによってもたらされる超個別化された体験と連携する必要がある。これは、シームレスなオンライン旅行を提供する音声検索や、現在の静的な形式から脱却し、各訪問者の過去の行動、好み、時間帯、場所に表示内容を適応させる必要があるウェブサイトにも当てはまります。
分散型ブロックチェーンの集団所有と、ユーザーが参加することで得られるシェアは、デジタルマーケティングが効果的であるためにインセンティブベースになる必要が十分にあることを意味します。
その結果、企業と消費者の双方にとって有益な環境の中で、インターネットユーザー自身がマーケターとなることへの依存度が高まることになります。
また、これは絵に描いた餅のように聞こえるかもしれないが、ビル・ゲイツがレターマンに出演したのを見れば、1995年当時、Web 1.0の最初のコンセプトがいかに人々を困惑させたかが分かるだろう。
インターネットが社会に大きな恩恵をもたらしたことは間違いありませんが、オンライン上のプライバシーとセキュリティの問題は無視できません。
その中で、Web 3.0を巡る楽観論は、これらの根本的な問題を解決し、インターネットユーザー、企業、マシンがはるかに高いセキュリティでデータを共有できるようにする能力にかかっており、以下にその主な利点を紹介します。
Web3.0のプライバシーに関する重要な特徴は、インターネット利用から第三者を排除していることである。
Web 3.0はブロックチェーン上に構築されているため、この技術は分散化されており、一個人、グループ、または組織がネットワークを完全に制御することはできないことを意味します。
その代わり、データはユーザー自身に帰属し、ユーザーもまた「仲介者」のいない分散型ID技術の恩恵を受ける。
つまり、ユーザーはもはやサードパーティのプラットフォームに依存する必要がなくなるか、少なくとも自分たちの条件に合わせてよりよく利用できるようになるのです。
ビッグテックスプラットフォームの関与がなくなることで、侵害やデータ搾取のリスクもなくなります。
また、分散化により、膨大な量のデータが一箇所に保存され、単一のアクセスポイントからアクセスされることがなくなります。
そのため、データ漏洩は最小限に抑えられ、万が一発生しても、多数のユーザーに影響を与えることはありません。
さらに、政府が私たちのオンラインデータにアクセスすることはできません。
ハッカーにとって、ブロックチェーン技術は、価値のある量のデータを盗むための大きなハードルとなる。
情報は、スマートフォン、パソコン、家電、センサー、自動車など、個人のデバイスの膨大なネットワークに分散しているため、ハッカーがネットワークに侵入するには、その半分以上に侵入する必要があるのです。その労力を考えると、そのような攻撃は稀である。
ブロックチェーンは、インターネットユーザー自身が本人確認を行うことを可能にし、機密情報にアクセスできる人数を減らすことができます。
ユーザーのデータは不透明であり、高度な暗号化手法により、ユーザーの身元はデータ自体から切り離されます。これにより、ユーザーは個人情報をあまり明かすことなく、ネットワークとやり取りすることができます。
人々は、暗号的に安全なデジタルIDを使用して、機密の個人情報を共有することなく、信頼できる取引を行うことができます。したがって、インターネットに関して言えば、個人データはもはやインターネットユーザーを商品とするものではありません。
つまり、Web 3.0は、それ以前のインターネット世代よりもはるかに安全であり、インターネットユーザーに優れたデータセキュリティとアイデンティティ保護を提供するのです。
Web 3.0テクノロジーは、自己主権型アイデンティティ（SSI）を含む新しい形の分散型アイデンティティを可能にします。このアイデンティティは、第三者の関与なしにユーザーが自分の認証情報を管理できるため、共有する情報をはるかに制御でき、プライバシーを保護することができます。
データ共有において重要なのは、ブロックチェーンはインターネットユーザー以外が変更することは不可能ですが、事実上誰からも見えるということです。そのため、この技術に基づいて構築された場合、ユーザーは誰が自分のデータにアクセスできるかを確認でき、いつ、どのように、どのくらいの期間、自分の個人データを他者と共有するかを決定するのは自分自身となるのです。
これは、ユーザーデータが完全に解読不可能なまでに暗号化され、企業がユーザーの明示的な同意なしにデータを搾取することを防ぐという事実が後押ししています。
将来的には、利用するプラットフォームごとに個人データを提供するのではなく、ユーザーはプラットフォームに利用を許可するデータを一箇所で決めるだけでよいのです。
どのような技術にもリスクはつきものです。Web3.0も同じです。
分散化により、データは安全な集中化されたサーバーの外に置かれることになり、入り口は一つしかないため、それ自体が問題になります。
そのため、Web 3.0技術が普及するにつれ、ランサムウェア攻撃、暗号通貨の漏洩、データ漏洩の数は増加する傾向にあります。特に分散化の性質上、当局がデータ管理の責任を特定したり、ハッカーを捕まえたりすることが非常に困難になっています。 データの機密性 個人情報は人工知能を経由して流れ、機械によってスキャンされるため、データの機密性が損なわれる可能性がある。また、個人データが誤って公開されたり、安全でない場所に移動されたりする可能性もあります。 データの操作Web 3.0で懸念されることのひとつに、人工知能が意図的にデータを操作する目的でプログラムされたり、望むような結果を作り出したりする可能性が挙げられます。
例えば、マイクロソフトが開発したチャットボット「Tay」は、Twitterから人間の行動を学習するように設定されていましたが、人々が意図的に悪意のあるツイートを送り、人種差別をするように仕向けられました。 法的問題スマートコントラクトは、ロジックがハッキングされるリスクと、うまくいかなかったときに法的な保護が受けられないという問題をもたらす。
また、分散化により責任の所在がわかりにくくなる可能性があり、訴訟を起こすにしても、法的な契約が匿名化されているため、さらに複雑な問題が発生します。
また、暗号通貨の開発者がプロジェクトから逃げ出した際に、投資家が資金を失う「ラグ・プル」のリスクもある。
これまでの最大の例は、20億ドル以上の暗号通貨が消失したThodexです。 立法上の問題政策立案者の視点からWeb 3.0を見ると、分散化によって個人データの管理者と処理者を特定することが難しくなっています。
また、インターネットユーザーがブロックチェーン上およびブロックチェーン外の個人情報をどのように削除・変更できるのか、データアクセス要求がどのように機能するのか、そしてその責任はいったい誰にあるのかも不明確です。
また、コンテンツホスティングが分散しているため、特定のウェブサイトがどの国の管轄下にあるのかを把握することが困難になっています。
一元化やデータアクセスの欠如は、オンライン・ハラスメントや恐喝などのサイバー犯罪の取り締まりを難しくしています。インターネットユーザーを特定できないのに、警察がどうやってヘイトスピーチ法を執行できるのでしょうか？
Web3.0は、Web2.0と並行して運用される可能性が高いため、大組織から完全に権力を取り戻す方法と考えるマニアたちの期待を裏切るかもしれない。
しかし、Web2.0の企業はすでにこの新しい技術を自社のプラットフォームに統合しており、その最終形は今後より明確になっていくだろう。
Web 3.0は、データ・セキュリティの原則に基づいて構築されていますが、やはり外側からのセキュリティ対策が欠かせません。新たなリスクは間違いなくやってくるし、ユーザーや企業が多くの潜在的なプライバシー保護の恩恵を受けられるかどうかは、時間が経ってみないとわからない。
最高のマーテックスタックは、最先端のテクノロジーを企業のシステムやプロセスに完全に統合しているという点で、将来を見据えたものであると考えられています。これにより、マーケティング担当者は、現在および将来にわたって効果的に機能する方法で、チャネル間のコミュニケーションを最適化することができます。
しかし、この状況は常に変化しており、マーケターの3分の2は、過去1年間にスタックを変更しました（Martech Replacement Survey 2021）。
トレンドは移り変わるもので、かつては人気のあったAdobeやSitecoreといった選択肢も、マーケターがより選択的になったため、市場シェアを失っています。
これは、この分野の技術革新の速さと、マーケターが長期的な視点で選択することがいかに複雑であるかを明確に示しています。
ここでの1つの問題は、マーケターが利用できる選択肢の多さです。現在、8,000以上の異なるプラットフォームが利用可能で、過去10年間で5,233%選択肢が増えました。
マーケティングテクノロジー（略してマーテック）とは、マーケティング担当者がインターネットユーザーと顧客ライフサイクル全般にわたってコミュニケーションをとり、顧客やキャンペーンに関する情報を収集し、特定のプロセスを自動化し、全体として業務を容易にするための一連のツールを指す言葉である。
各プラットフォームは、スマートフォンの異なるアプリのようなものと考えてください。これらを組み合わせることで、マーケティング担当者はマーケティングキャンペーンの効果を測定・改善し、繰り返し行う作業を自動化し、他のツールのバックエンド機能を向上させることができるのです。
マーテックは、他のITシステムとは異なり、各ツールが単一の特定のタスクに対応するためにのみ存在することが多いのですが、これは変わりつつあります。また、それぞれのツールは単独で使用しても効果的ですが、他のテクノロジーと統合することで、その有用性は飛躍的に高まります。
これはスタックと呼ばれ、様々なプラットフォームがデータや機能を共有してマーケティング活動を向上させるもので、平均的なマーケター（Chief Martech）にとって120種類のツールから構成されています。
効果的なマーテックスタックは、クロスプラットフォームのマーケティング業務をすべて1つのシステムに統合します。カスタマージャーニーのあらゆる段階をサポートし、すべてのデータ、リソース、分析を一元化し、企業に次のようなメリットをもたらします。
この10年間でマーテックは大きく進化し、あらゆる業種のマーケティングを最適化するツールが登場しています。
しかし、企業規模、目的、好みに応じて、スタックの構成は企業ごとに異なります。
2つの会社が同じ方法で仕事をしているわけではないので、2つの会社が同じマーテック・スタックを持つべきでも、同じ方法でそれを使うべきでもありません。
利用可能なツールの数が非常に多いため、そのすべてについて一般化することは困難ですが、マーテックは一般的に以下のカテゴリーに分類されます。
多くの企業は、「最高のマーテック・スタック」をネットで検索し、最初に目についたアドバイスを選ぶだけです。しかし、このような選択では、ビジネスの真のニーズが反映されず、業務に最も役立つ機能が含まれていないことになります。
また、完全にゼロからスタックを構築している企業はなく、すでに主要なコンポーネントを使用しているが、それらを統合することを考慮していないだけである。 たとえば、マーケティング担当者がスタックを構築する際のハブとなるコンポーネントはウェブサイトであることが多いが、カスタマーリレーションシップマネジメントプラットフォームや自動化ツールを選択する企業も存在する。
スタックの構築を検討している人への最善のアドバイスは、何かを積み重ねる前に、まず基礎を確立することから始めることです。そのため、基本的なことから始める必要があります。
これが整えば、次のようなスタックの構築に取りかかることができます。
上記のようなマップを描くことは、スタックの様々な要素がどのように統合され、全体的なマーケティングの成功をもたらすかを理解するのに役立つため、非常に重要です。
また、マーテックスタックを確立するためのロードマップを作成する必要がある。
原則として、実際に必要なマーテックのみを採用すべきです。まず、業界で競争力を保つために自社に必要なプラットフォームは何かを評価することから始めましょう。マーケティングの優先順位と目標、チームが直面している課題を特定し、マーテックの予算を確定することで、より良い情報に基づいた意思決定ができるようになります。
これにより、既存のエコシステムのギャップを特定し、廃棄、アップグレード、または交換するものを決定することができます。
検討中のさまざまな選択肢を調査し、その特徴が幅広い目的に対してどの程度有用であるかを評価し、最終的な決定を左右する要因を特定します。
スタックに最適な素材を選んだら、それぞれのプラットフォームを好みに合わせてセットアップしていきます。この作業では、選択したマーテックに応じたタスクやワークフローを構築し、これらのツールを社内の幅広いシステムやプロセスに統合する必要があります。
また、マーテックの可能性を最大限に引き出すには、IT、営業、マーケティングなど、社内の各部門を横断する必要があることを覚えておくことが重要です。そのため、マーケティング・ツールを効果的に機能させるには、部門を超えた連携が不可欠です。
マーテックを最大限に活用するためには、すべての従業員がマーテックに投資し、それに応じたトレーニングを受けることが重要です。新しいプラットフォームを普及させるための「チャンピオン」を設置することは、非常に有益であると考えられています。
導入後は、マーケティング・スタックの効果を定期的に評価し、問題点を洗い出し、必要に応じてプラットフォームを変更するなどして、その是正に向けた最善の方法を決定したい。
最終的には、この分析は、技術スタックの投資収益率に基づいて行われ、それはそれがどれだけ効果的に設計されたかを反映するものである。
実際には、優れた設計のマーケティング・テクノロジー・スタックは、開発に時間がかかります。特に、これらのツールを会社のシステムやプロセス、部門間で融合させる必要があるためです。
また、マーケティング目標の変化や新しいマーテックの導入などに応じて、定期的に適応させる必要があります。
企業はマーテックに多大な資源を投入しており、マーケターは厳しい環境の中で与えられたツールを最適化し、適切な投資対効果を提供しなければならないというプレッシャーにさらされています。
しかし、効果的で将来性のあるマーテック・スタックを構築し、統合するという作業は、圧倒的なものです。なぜなら、すべてのさまざまなツールを管理・調整し、それらが効果的に機能するようにするためには、専門知識が必要だからです。
しかし、スタック構築に必要な知識と専門性を備えた適切な人材はほとんどおらず、マーケティング担当者は十分なトレーニングを受けていないのが現状です。また、すでに持っているマーケティング・テクノロジーを十分に理解していないため、必要な投資が無駄になり、必要なすべてのツールを備えたスタックを構築することが困難な場合も少なくありません。
データのセキュリティとプライバシーの機能も依然として重要であり、マーケティング担当者は、スタック間でデータをシームレスに共有し、このデータを効果的に管理することが困難であると感じています。
さらに、マーテック・スタックが効果的に機能し、シームレスなカスタマージャーニーを実現するためには、企業のすべての部門がこれらのツールを採用し、一貫して使用することが必要不可欠となります。しかし、これは実際には難しいことです。これまでの経験から、多くの企業では営業からの賛同が問題であることが分かっています。
また、利用可能なオプションの数が増え続けることで、スタックが必要以上に複雑になり、新しい技術動向やイノベーションについていけなくなることもあります。
マーケティングがより技術的に重くなり、効果的なデータセキュリティ対策がこれまで以上に重要になる中、すべてが円滑に進むようにし、他のスタッフを教育できる専門家を雇用することは、どんな規模の企業にとっても理にかなっていると言えるでしょう。
現代のマーケティング活動においてオンライン作業が重要であることを考えると、マーテックは今日のマーケティングであると言えます。よく設計されたスタックは、ハードではなくスマートに仕事をこなし、会社全体のコミュニケーションを合理化します。
最終的に、企業は、利用可能なマーケティング・ツールをいかに効果的に活用するかによって、沈むか泳ぐかに分かれる。
そのため、完全に統合されたマーテック・スタックを構築するためのロードマップがなければ、マーケティング担当者は競争上不利な立場に立たされることになる。
テクノロジーはこれまで以上に高度化し、データ中心になっているため、状況は急速に変化しており、継続的に教育を受ける者でなければ、この流れについていけない。
さらに、マーケティング担当者は、自社のマーテックの潜在能力の 58% しか利用していないと考えていることが調査で明らかになっており(Gartner CMO Spend Survey)、自社のスタックを最適化するための戦略を持っているマーケティング担当者は 5 人に 1 人しかいません(Ascend2)。
このような情報は、適切なマーテックを見つけ、それを効果的に使用するのに役立ちます。また、特に外部の専門家がますます高価になっていることを考えると、スタッフのマーテック・トレーニングがなぜ重要であるかを理解するのにも役立ちます。
GDPRはわずか4年前に施行され、インターネットユーザーの個人情報に対して企業ができることを制限する新しい時代の到来を告げています。
それ以来、データの取り扱いがコンプライアンスとプライバシーに関する厳しいルールに適合するように設計された、多くのマーテックプラットフォームが市場に出てきています。
しかし、マーケティング担当者は、強力なデータセキュリティとプライバシー機能を備えた選択肢を見つけることはまだ難しいと感じています。しかし、今後数年の間に、より多くのイノベーションが市場に出てくれば、この状況は確実に変化していくでしょう。
サイバーセキュリティの脅威はかつてないほど大きくなっており、マーテックツールの普及により、ハッカーが悪用できる新たなデータアクセスポイントが生み出されています。
マーケティング担当者の58%が、マーケティングツールを選択する際の最優先事項として、この問題を考えています（Treasure Data）。
ユーザーデータの保護が不十分な企業には制裁金が課される見込みであることから、マーテックプラットフォームはセキュリティ機能を強化しており、今後のイノベーションにより、クロスプラットフォームのサイバー保護機能を提供するプラットフォームが登場することでしょう。
ユーザーとマーケティング担当者のインターネットへの関わり方を変える次世代のデジタル技術を指し、ブロックチェーン、暗号通貨、スマートコントラクト、NFT（Non-Fungible Token）などの革新的な技術が含まれます。
マーテックは、この新しい分散型環境に適応し、コミュニケーションのパーソナライゼーションをさらに強化し、TwitterやFacebookなどのWeb 2.0の中間業者を排除していくことになるでしょう。
マーケティング担当者は、人工知能がもたらす可能性をよく理解しており、この技術はすでにチャットボットやウェブサイト解析などのツールに統合されています。
しかし、マーケティング担当者は、データの安全性を確保しながら、より効率的に作業し、パーソナライゼーションを高める方法を探しており、今後数年間でますます普及することが予想されます。
メタバースは、仮想現実や拡張現実などの要素を含む、完全に実現されたデジタル世界です。開発には時間がかかり、最終的な形はまだ不明だが、顧客との新たな関わり方を模索するマーケティング担当者にとって、真のチャンスとなる。
現代の技術革新は、マーケティング担当者がさまざまなメディアを利用して、ライブビデオやポッドキャストなど、新しく刺激的な方法でユーザーにコンテンツを提供できることを意味します。
デジタルマーケティングにおけるイノベーションは、企業がプラットフォームの構築、統合、管理を容易にする新しい技術を導入し、急成長を続けています。
マーテックへの支出は今後も増え続け、マーケティング予算の中でますます大きな割合を占めるようになると考えられます。実際、専門家は、5年後にはマーケティングがIT部門よりもテクノロジーに費やす金額が多くなると予測しています（Gartner社）。
逆に、これまで莫大な費用がかかっていたツールを提供する新しい選択肢が、日々市場に登場しています。
さらに将来を見据えると、人工知能、機械学習、高度な分析プラットフォームは、消費者の旅全体とその一部を形成する様々なチャネルをさらに最適化するために使用されるようになるでしょう。
また、コーディング不要のプラットフォームも登場し、誰でも独自のソリューションを構築し、拡張することができるようになりました。
マーケティング担当者が時代の最先端を行くには、最高のマーテックを使用することです。
新機能を活用し、競争力を維持するためには、これらのツールを常に最新に保つことが最低限必要です。
マーケティングをうまく行うには、市場が将来どのようになるかを予測し、顧客の嗜好がどのように変化するかを事前に把握する能力が必要である。
しかし、直感は完全なものではありません。マーケティング担当者は、市場をモニターし、競合他社を知り、その競合他社がどのように市場の代替品と差別化しているかを理解する必要があります。また、業界紙や業界ニュースを定期的に読み、業界のイベントに参加し、トレーニングコースを受講することも必要です。
業界や使用するマーテックの知識を同じレベルに引き上げるために、継続的な従業員トレーニングも欠かせません。
そのためには、学習する企業文化を促進し、テクノロジーについて学ぶことを従業員の目標とし、時代遅れのやり方をやめて、より効果的で革新的な方法を選ぶようにします。
テクノロジーの観点からは、定期的にマーテックの無料トライアルやデモ、アプリを試し、マーテックのトレーニングを受け、公的な認定を受けるとよいでしょう。
また、人工知能や機械学習を導入することで、時代の最先端を行くことができます。このようなソフトウェアは、将来の傾向を把握し、困難な状況を切り抜けるためのロードマップを提供することができるからです。
マーテックスタックを構築する際に考慮すべき重要な点をご紹介しましたので、次に「将来を見据えたマーケティングソリューションのトップ10」をご覧ください。
これからのマーケティングは、データで勝負する。
だからこそ、ビジネスには顧客を知ることが欠かせません。
私たちは2016年のスタート以来、ずっと未来を見つめてきました。プライバシーを第一に考え、常に時代とともに進化するオールインワンのソリューションを作り上げました。
私たちはオールインワンソリューションの力を信じています。 デジタルマーケティングは複雑化しており、特にデータに関しては、より複雑になっています。そのため、複数のアプリの利用が必要になることも少なくありません。あるアプリは、トラフィックの詳細な統計情報を提供するのに適しているかもしれませんが、ヒートマップは提供されていないかもしれません。また、アンケートやユーザーフィードバックに特化したアプリがあっても、コンバージョントラッキングツールは提供されていないかもしれません。
私たちの目標の一つは、マーケティング担当者やビジネスオーナーの仕事をより簡単に、より費用対効果の高い、より安全なものにすることです。そのため、ウェブ解析とデジタルマーケティングのためのオールインワンのソリューションを提供しています。
多くのアプリケーションを使用する必要がないため、コストを削減でき、データを一箇所で集中管理できるため、より効率的に管理できます。
最近、Cookielessがちょっとしたバズワードになっており、誰もがCookielessの未来について話しているようです。私たちはここ数年、このトレンドを先取りしており、Cookielessにすることの重要性を知っています。
私たちは、すべてのウェブサイトの所有者に、デフォルトでクッキーレスを提供しています。
Visitor AnalyticsのCookieレス・トラッキングへの革新的なアプローチでは、Cookieは決して使用されません。その代わり、フィンガープリンティングの一種、または-さらにプライバシーを守るために-ユニークなIDを使用します。
ユーザーが初めてウェブサイトを訪れたとき、デジタルフィンガープリントを残し、その後のページ訪問で認識することができます。ユニークIDを使用すると、データは訪問ごとに一意であるため、個人データの安全性はさらに高まります。Cookielessには、主に3つの意味があります。
フィンガープリントとユニークIDはデバイスに保存されないため、特定のサイトに関連するセッション以外で訪問者が何をしたかというデータを提供することはできません。また、匿名化されたデータも保存されますが、解析環境内のみであり、特定の個人の習慣や履歴と関連付けることはできません。
新しい年になるたびに、新しいデータプライバシー法が制定されたり、既存の法律が変更されたりします。
私たちのアプリのデータプライバシーセンターは、どんなニーズにも対応できるように設定可能です。CCPA、GDPR、TTDSG、ePrivacyなど、あらゆるニーズに合わせて設定可能です。
データプライバシー法の変更に伴い、私たちは常に最新の情報を提供し、お客様のデータを安全にお預かりすることを第一に考えています。
プライバシーセンターでは、4つの異なるプライバシーモードを選択することができます。
データのプライバシーを完全にコントロールすることができます。
匿名化しないデフォルトのプライバシーから、完全に匿名化し、おおよそのユーザーデータを保護するコンプリートプロテクションまで選択することができます。
Cookieless Trackingモードでは、Cookieの同意バナーを拒否することなく、より多くのデータに合法的かつ倫理的にアクセスすることができます。
Complete Protection を使用すると、トラッキングデータやCookieが生成、保存されず、ユーザーのデバイスの詳細には決してアクセスできません。
デジタル指紋は一切ありません。個人データは一切保存されません。Cookieは使用されません。したがって、同意の必要はありません。ウェブサイトを管理する際の心配事が一つ減ります。
また、倫理的な統計・分析データは100％利用可能であり、ユーザーがウェブサイト改善の意思決定をする際に信頼できるものです。
プライバシーセンターについて詳しくは、GDPR & Data Privacy Hubをご覧ください。
マーテックで働く私たちは、常に未来を見つめています。
トレンドを先取りするため、Web3、メタバース、AR/VR、ブロックチェーンなどの未来の技術がデジタルマーケティングやWeb解析にどのような影響を与えるか、すでにこの分野の専門家と話し合い、その変化をロードマップに反映させることを視野に入れています。
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