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미래 Martech 개발에 대한 예측

마케팅 기술은 현대 비즈니스에 필수적이지만 마테크 환경은 매일 변화하고 있습니다. 스택의 미래 경쟁력을 확보할 수 있는 주요 트렌드에 대해 알아보십시오.

미래 Martech 개발에 대한 예측

Martech는 변화하는 소비자 기대와 디지털 혁신에 맞서 마케팅 전략을 최적화하기 위해 기업이 사용하는 주요 수단으로 오랫동안 여겨져 왔습니다.

그러나 기술 개발은 가차없으며 현재 8,000개 이상의 martech 도구 중에서 선택할 수 있습니다( Chief Martech).

이를 감안할 때 마케터는 어떤 소프트웨어 솔루션을 선택해야 하는지 알고, 마테크 환경이 어떻게 변할 것인지, 자신의 스택을 미래에 가장 잘 증명할 수 있는 방법을 예측하는 것이 어려울 수 있습니다.

그리고 마케터는 항상 현재의 비즈니스 과제를 우선시해야 하지만 마케팅의 미래를 정의할 가능성이 가장 큰 주요 트렌드를 주시하는 것도 여전히 중요합니다.

이 기사에서는 신뢰할 수 있는 미래 트렌드의 밀과 빠르게 사라질 유행의 겨를 구분하고 향후 몇 년 동안 디지털 마케팅에 대한 주요 예측을 설명합니다.

클라우드로 마이그레이션

미래는 의심할 여지 없이 클라우드, 즉 스토리지, 컴퓨팅 성능 또는 소프트웨어의 제공을 나타내는 용어입니다. 내부에 위치하지 않고 인터넷을 통해 액세스할 수 있으며 서비스 공급자가 유지 관리합니다.

운영 비용과 사용 용이성에서 데이터 보안 및 재해 복구에 이르기까지 마케터에게 다양한 이점을 제공합니다.

실제로 클라우드 기술로의 마이그레이션은 이미 잘 진행 중이며 2025년에는 전체 회사 인프라의 67%가 클라우드 기반이 될 것입니다( IDC).

훌륭한 고객 경험을 가능하게 하기 위해 클라우드의 잠재력을 가장 잘 활용하는 방법을 결정하는 것은 마케터에게 달려 있지만, 이는 기업이 앞으로 나아가면서 구현해야 하는 핵심 기술입니다.

교육으로 Martech 최적화

현대 세계는 첨단 기술과 이를 구동하는 데이터로 포화 상태이며, 마테크는 성공을 위해 더욱 필요하고 더욱 복잡해지고 있습니다.

이러한 환경에서 기술을 완전히 수용하지 않는 마케터는 열악한 고객 경험을 제공하고 경쟁에서 뒤처질 위험이 있습니다.

그러나 마케터의 72%는 동료가 마테크에 대해 제대로 교육을 받지 못했다고 생각하므로 마테크가 제대로 활용되지 않고 있습니다( Clevertouch Marketing).

여기에서 한 가지 옵션은 외부 전문가를 고용하는 것이지만 이들은 거의 없고 비용이 많이 듭니다. 따라서 개별 마테크 및 스택 통합 모두에 대해 사내 전문가 또는 챔피언이 회사에 있도록 직원 개발을 고려하는 것이 좋습니다.

데이터 프라이버시 우선순위

데이터는 오랫동안 디지털 마케터의 생명선이었으며 사용자 타겟팅 및 개인화를 통해 캠페인의 정교함을 높였습니다.

그러나 업계 규정이 너무 관대하고 기업이 개인 데이터를 악용하여 인터넷 사용자를 위험에 빠뜨릴 수 있다는 우려가 오랫동안 있어 왔습니다.

유럽 연합은 2018년에 GDPR 법을 도입했으며 기업이 EU 시민의 개인 데이터로 할 수 있는 일에 실질적인 제한을 두었습니다. 이 데이터를 적절하게 보호하지 않는 것으로 밝혀진 기업은 이제 최대 2천만 유로 또는 이전 회계 연도의 전 세계 매출의 4% 중 더 높은 금액의 벌금과 함께 막대한 평판 손상을 입을 위험이 있습니다.

이 법의 도래는 더 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정의 새로운 시작을 알렸습니다. 전 세계 정부는 EU의 리드를 따르고 GDPR에 대한 자체 개인 정보 보호법을 모델링했습니다. 오늘날 194개 국가 중 137개 국가에서 데이터 및 개인 정보를 더 잘 보호하기 위한 법안을 제정했습니다( UNCTAD).

이것이 의미하는 바는 데이터 개인 정보 보호법이 유지되고 계속 수정 및 개선될 것이라는 것입니다. 따라서 마케터는 이러한 규정을 준수하는 방식으로 개인 데이터를 수집, 저장 및 활용하는 것이 중요합니다.

이것은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 마텍은 기업이 자신의 일부 책임을 다할 수 있도록 잠시 존재하지만 도구가 더욱 정교해짐에 따라 그 유용성은 미래에 증가할 것입니다.

하이퍼 개인화 고객 경험

챗봇, 라이브 채팅 및 맞춤형 제품과 같은 요소의 보급을 감안할 때 오늘날 고객 경험은 이미 더 개인화되어 있습니다.

그러나 개인화는 더 높은 소비자 기대치를 충족하기 위해 앞으로도 계속 성장해야 하며, 사용자는 이제 기업이 자신의 고유한 선호도를 인정하고 개인으로서 참여하기를 기대합니다.

이는 맞춤형 메시지, 제안 및 제품을 각 사람에게 전달함으로써 가능합니다.

결정적으로, 개인화에 탁월한 기업은 경쟁사( McKinsey & Company)보다 더 빠른 수익 성장률을 창출합니다.

가상 현실 채택

고객 경험을 극도로 개인화하려는 기업은 가상 현실도 고려해야 합니다.

소비자를 가상 세계에 완전히 몰입시킬 수 있는 특수 헤드셋 덕분에 이 기술은 현실 세계와 가상 세계 사이의 격차를 해소하고 눈길을 사로잡는 방식으로 자신을 마케팅하려는 기업에게 훌륭한 길입니다.

가상 현실은 아직 마케터를 위한 일반적인 채널은 아니지만 시장은 이미 37억 달러의 가치가 있습니다( Statista). 많은 회사에서 매력적이고 개인화된 경험을 회사에 제공할 수 있는 능력 때문에 이미 이를 실험하고 있습니다.

웹 3.0 통합

사물 인터넷으로도 알려진 Web 3.0은 이제 우리에게 다가왔습니다. 이는 스마트 기기 및 장치의 성장하는 네트워크와 마케터가 사용자와의 커뮤니케이션을 개인화할 수 있도록 하는 데이터를 의미합니다.

2025년까지 750억 개의 장치가 인터넷에 연결될 것으로 추정되며( Statista), 이는 마케터가 사용자 행동을 예측하고 고객 여정을 개선하는 데 사용할 수 있는 엄청난 양의 데이터로 해석됩니다.

이는 기업이 추세를 더 잘 예측하고 수익 증대를 위한 전략을 공식화할 수 있도록 하는 이러한 장치의 데이터를 통해 기업을 위한 새로운 마케팅 기회를 창출하고 있습니다.

사용 가능한 데이터 활용

이러한 미래의 마테크 트렌드를 관통하는 주제가 있다면, 기술이 마케팅 담당자가 사용 가능한 데이터를 더 잘 활용할 수 있도록 하는 방법은 의심의 여지가 없습니다.

이를 감안할 때, 분석 도구는 시간이 지남에 따라 더욱 중요해질 것이며 인공 지능과 머신 러닝은 빅 데이터를 신속하게 분석하고 정보를 시스템 및 프로세스에 자동으로 통합하는 데 활용할 수 있는 두 가지 기술입니다.

마케팅 전략의 미래 대비 방법에 대한 자세한 정보를 찾고 있다면 무료로 다운로드할 수 있는 PDF를 만들었습니다.