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마케팅의 미래는 이미 여기에 있습니다

마케팅은 오랫동안 급격한 변화를 특징으로 하는 것입니다.

전략은 기술 발전, 알고리즘 업데이트, 새로운 규정 및 변화하는 고객 기대치에 빠르게 적응해야 합니다.

이것은 계속될 것이며 마케터는 2030년까지 뇌 인터페이스 기술, 증강 현실 및 로봇 광고를 활용할 수 있습니다.

가상 현실은 사람들이 구매하기 전에 실제로 사용해 볼 수 있을 정도로 현실적일 수 있습니다.

광고는 자동차에 완전히 최적화될 수 있고 청각 장애인이나 시각 장애인을 위해 자동으로 채널을 변경할 수 있습니다.

사막의 모래 언덕처럼 풍경은 끊임없이 변화하고 경쟁은 치열합니다.

그리고 이러한 맥락에서 최신 기술을 마케팅 전략에 통합하는 것은 기업이 우위를 유지하는 데 필수적으로 인식됩니다.

지난 5년간 주요 마케팅 동향

COVID-19가 글로벌 전략에 미치는 영향을 고려하기 전에도 마케팅에서 5년은 긴 시간입니다.

TikTok, Twitch 및 Clubhouse와 같은 대체 소셜 미디어 플랫폼이 더 노련한 플랫폼에 도전하기 위해 등장했으며, 인덱스 변경으로 인해 마케터는 검색 엔진 최적화(SEO) 접근 방식을 조정해야 했습니다.

보다 정통적인 마케팅 채널로의 이러한 변화 외에도 이 기간은 여러 가지 중요한 트렌드를 식별하기에 충분히 길었습니다. 이에 대해 아래에서 설명합니다.

이러한 새로운 트렌드는 모든 회사의 가장 중요한 전략의 핵심 구성 요소를 나타내며, 온라인 관련성을 유지하고 마케팅 효과를 높일 수 있도록 하는 지침 원칙으로 볼 수 있습니다.

UX

사용자 경험(UX)은 브랜드, 사용성 및 기능적 관점에서 모든 사용자 상호 작용에 확고한 초점을 두고 제품 및 서비스를 디자인하는 프로세스를 말합니다.

디지털 시대가 발전하고 필연적으로 경쟁이 심화됨에 따라 UX는 그 우위를 제공하고 고객을 다시 찾게 만드는 데 점점 더 중요해지고 있습니다.

궁극적으로 지난 5년이 회사에 배운 것이 있다면 가장 중요한 마케팅 전략이 효과적이려면 사용자 경험이 가장 우선시되어야 하고 연구 결과가 뒷받침되어야 한다는 것입니다.

디지털 마케팅 방법의 우선 순위 지정

지난 5년 동안 의심할 여지 없이 디지털 마케팅의 중요성이 증가했습니다.

전반적으로 기업은 이제 매출의 10.4%~13.7%를 마케팅에 투자해야 하며( CMO Survey 2021) 이러한 제한된 리소스를 효과적으로 관리하는 것이 경쟁이 치열한 시장에서 성공의 열쇠입니다.

그러나 마케팅 예산은 2021년에 회사 수익의 6.4%에 머물며 급락했습니다. 이는 기록된 역사상 가장 낮은 수준입니다( Gartner).

이러한 맥락에서 디지털 마케팅의 비용 효율성, 편의성 및 결과 중심적 특성은 보다 전통적인 마케팅 채널에서 멀어지는 환경의 지속적인 변화를 설명하는 데 어느 정도 도움이 됩니다.

연구는 이것을 뒷받침합니다. 전 세계적으로 디지털 채널이 예산의 더 많은 부분을 차지함에 따라 텔레비전, 신문 및 실제 게재 위치와 같은 기존 형식에 대한 광고 지출은 20.7% 감소할 것으로 예상됩니다( Finances Online).

이에 비해 디지털 광고는 2022년 처음으로 전체 지출의 60%를 넘어설 것으로 예상되며, 2024년에는 65%를 넘어설 것으로 예상된다( Zenith Media).

빅 데이터 활용

스마트 기기의 급증과 데이터 수집 및 관리 기술의 발전 덕분에 마케터가 사용할 수 있는 데이터의 양은 그 어느 때보다 커졌습니다.

개인 데이터는 이제 세계에서 가장 가치 있는 자원입니다( 이코노미스트).

오늘날 마케터는 10년 전만 해도 상상할 수 없었던 잠재 고객과 고객에 대한 이해 수준을 높이고 시장 변화에 즉시 대응하고 판매를 촉진할 수 있습니다.

결과적으로 분석 소프트웨어와 관련 솔루션에서 도출할 수 있는 기술 기반 통찰력은 지난 5년 동안 마케터에게 중요성이 커졌습니다. 이는 빅 데이터를 사용하여 더 우수하고 개인화된 마케팅 캠페인을 만드는 가장 효과적인 방법이기 때문입니다.

오늘날 기업의 97.2%가 빅 데이터 및 인공 지능( New Vantage)에 투자하고 있으며 분석 소프트웨어는 마케터가 마음대로 사용할 수 있는 엄청난 양의 데이터를 해석하는 방법의 핵심입니다.

개인 정보 우선 접근 방식 표준화

2018년에는 전 세계적으로 39억 명이 인터넷을 사용했습니다( Statista). 이 수치는 2015년 이후 이미 5배 이상 증가한 수치이며 2022년에는 50억 명을 넘어설 것으로 예상됩니다.

그리고 인간 활동의 점점 더 많은 부분이 온라인에서 이루어짐에 따라 인터넷 보안 및 개인 정보 보호의 중요성도 커지고 있습니다.

결과적으로 국내 및 국제 데이터 보호법의 수는 지난 5년 동안 기하급수적으로 증가했습니다.

이것은 5년 전에 GDPR에 의해 주도되었지만 나머지 세계는 유럽을 따르고 있으며 오늘날 120개 이상의 국가에서 기업이 인터넷 사용자의 데이터로 할 수 있는 일을 제한하는 법안을 도입했습니다.

이러한 변화로 인해 기업은 데이터 관리 전략을 채택하여 개인 정보 중심의 세계에서 법적 규정 준수를 보장해야 합니다.

더 많은 법률이 파이프라인에 있으며 기존 법률은 지금까지 그 효과를 제한했던 문제를 수정하기 위해 수정되고 있습니다.

추가 읽을거리: 데이터 개인정보 보호법이 스마트 기술에 어떤 영향을 미쳤는지에대한 우리의 생각을 알아보세요.

자동화 가속화

마케터의 부담은 지난 5년 동안만 증가했기 때문에 마케팅 자동화를 사용하여 전체 고객 여정에서 비용을 절감하고 데이터 마이닝 및 커뮤니케이션 효율성을 높이는 방법을 모색했습니다.

간단히 말해서, 이 소프트웨어는 이메일, 소셜 미디어 및 웹사이트와 같은 마케팅 채널에서 많은 인적 참여를 가져오고 회사가 인간의 손길을 통해 가장 혜택을 받을 수 있는 작업에 직원을 전념할 수 있도록 합니다.

유용한 자동화 도구 중 하나는 마케터가 모든 다양한 채널을 동시에 추적하고 판매로 전환되는 리드를 수집할 때 효율성을 평가할 수 있게 해주는 다중 채널 또는 다중 터치 기여입니다.

또 다른 하나는 사적으로 보낸 메시지와 콘텐츠에서 통찰력을 얻는 데 어려움이 있기 때문에 이름이 붙은 어두운 소셜 미디어 추적입니다.

오늘날 기업의 75%가 최소한 하나의 마케팅 자동화 도구( Social Media Today)를 사용하고 있지만 절반은 지난 4년 동안 하나만 사용하기 시작했습니다( Demand Spring).

자동화에 대한 이러한 러시는 많은 시대에 엄청난 추세였으며 마케팅 예산이 계속 줄어들면서 더 중요해질 것입니다.

변화하는 행동에 적응하기

마케팅 전략은 사용자 기대의 변화에 대응하고 위축되는 경제에서 마테크 혁신과 개인 정보 보호 법안에 대응하기 위해 지난 5년 동안 완전히 재구성되어야 했습니다.

주요 B2C 트렌드는 커뮤니티 구축입니다. 즉, 매력적이면서도 방해가 되지 않는 방식으로 사람들을 주제에 대해 한데 모으는 마케팅 전략입니다.

또한 현지화되고 개인화된 디지털 마케팅을 향한 움직임이 있었고, 이는 고객이 가능한 최고의 서비스를 받을 수 있도록 전체 고객 라이프사이클에 매끄럽게 통합되어야 합니다.

B2B(Business-to-Business) 활동은 계정 기반 마케팅(ABM)으로 전환되었습니다. 이 접근 방식은 잠재 고객 회사의 주요 의사 결정권자를 식별한 다음 개인화된 메시지 및 콘텐츠로 연락할 수 있습니다.

판데믹이 마케팅 관행에 미치는 영향

코로나19 팬데믹은 우리의 일생에 전례가 없는 일이었습니다. 그리고 세계 인구의 건강이 다른 무엇보다도 중요하지만 경제적 번영은 사람들의 생활 수준에 실질적인 영향을 미치며 무시할 수 없습니다.

이는 기업의 성공과 직원의 고용 안정성 모두에 영향을 미칩니다.

코로나19 기간 동안 소비자 지출이 크게 감소했고 기업들은 이에 대응하여 마케팅 예산을 줄이고 단기 전략을 채택했습니다.

정부가 규제를 완화하고 대부분의 기업이 이제 다시 문을 열면서 삶이 정상으로 돌아가고 있다는 진정한 확신이 생겼습니다.

그러나 COVID-19는 소비자 습관을 실질적으로 변화시켰고 모든 삶의 방식에 대대적인 변화를 촉발시켰으며, 우리는 이것이 계속될 것처럼 보이는 트렌드를 살펴볼 것입니다.

고객 경험이 왕이 되었습니다

COVID-19 전염병은 사람들의 삶의 방식에 큰 영향을 미쳤습니다. 엄청난 수의 사람들이 간신히 집을 떠났습니다. 모든 사람의 물가는 더 비싸졌고 글로벌 소비자 물가 지수는 급등하여 임금에 상승 압력을 가했습니다.

사람들은 또한 확대 회의, 준즉시 배달, 방문 픽업에 익숙해졌습니다. 이것은 물리적 세계와 디지털 세계 사이의 격차를 해소하는 고객 경험에 대한 기대치를 가져왔습니다.

실제로 팬데믹은 기업에서 고객 경험을 그 어느 때보다 중요하게 만들었으며 73%의 사람들이 고객 경험이 구매 결정의 핵심 요소라고 말했습니다( PwC).

그러나 고객 경험에는 사용자 개인화 및 최신 기술에서 플랫폼 간 통합 및 커뮤니티 지원에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

또한 마케팅 부서를 영업, 고객 서비스, IT 및 기타 부서와 통합하는 것을 의미합니다. 최고의 마케터라도 이를 아웃리치 전략에 통합하고 이를 활용하기 위해 적시에 고객 여정을 재설계하는 데 어려움을 겪을 것입니다.

기업은 디지털로 급히

마케터에게 결정적으로 사람들은 인터넷을 다르게 사용하고 있습니다.

지역 상점이 문을 닫고 사람들이 안에 갇히면서 사람들은 온라인에서 더 많은 물건을 구매하기 시작했고 인터넷 판매가 급증했습니다.

전 세계 온라인 매출은 4조 2,800억 달러로 증가했습니다( Statista). 라틴 아메리카에서는 1,300만 명이 처음으로 온라인으로 물건을 구매했습니다.

새로운 현실에 따라 고객 선호도도 변했습니다. 수치는 브랜드 충성도가 급격히 떨어지는 것을 보여줍니다. 마치 온라인에서 찾을 수 없는 것처럼 대안을 찾을 수 밖에 없었습니다.

그러나 이 대유행은 이미 디지털에 투자한 기업들에게 진정한 현금소였습니다. 상위 온라인 사이트의 90%가 두 자릿수 매출 성장을 기록했습니다( GlobalData).

다른 사람들은 순조롭게 진행되었으며, 이러한 디지털로의 러시는 이 기간 동안 마케터의 디지털 지출이 11.3% 성장한 것으로 볼 수 있습니다( Deloitte).

마케터는 새로운 현실에 적응했습니다

더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 하는 마케팅 부서의 압박을 넘어 사람들이 일하는 방식도 바뀌었습니다.

집에서 일하는 사람들의 수가 크게 증가하여 회사는 직원들이 원격으로 더 잘 의사 소통할 수 있는 방법을 재평가하고 그에 따라 변경해야 했습니다.

그 결과 화상 회의 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 원격 기술의 사용이 크게 증가했으며 많은 교육 과정과 업계 행사도 온라인으로 마이그레이션되었습니다.

뿐만 아니라 COVID-19 전염병은 기업이 전혀 알지 못했던 운영상의 약점을 드러냈고 많은 기업이 처음부터 디지털 관행을 재구축하도록 자극했습니다.

COVID-19는 혁신을 촉진했습니다

디지털 기술에 대한 지출은 COVID-19 대유행 동안 현저하게 증가했으며 마케팅에서 디지털 기술 채택 속도를 몇 년 동안 분명히 증가시켰으며 이는 어느 정도 혁명을 겪었습니다.

2021년 2월, 설문에 응한 마케터의 42.8%가 회사가 최근 마케팅 자동화 기술(예: Rackspace)에 투자했다고 보고했습니다. 42.5%가 데이터 통합 기술에 대한 투자를 보고했으며, 이는 1년 동안 71% 증가한 수치입니다.

디지털 마케팅이 현지화되었습니다

사람들이 겪는 거의 완전한 폐쇄는 현실 세계에서 쇼핑을 하기 위해 밖으로 모험을 떠나더라도 COVID-19 이전보다 집에 더 가까이 붙어 있다는 것을 의미했습니다. 결과적으로 "local" 및 "business" 키워드를 포함하는 Google 검색이 80% 급증했습니다( Google 검색).

게다가 팬데믹은 공급망의 취약성에 대한 대중의 지식을 증가시켰고 지역 비즈니스와 가치 있는 대의를 모두 지원하려는 욕구가 크게 증가했습니다.

마케터는 이러한 새로운 선호도에 따라 전략을 조정해야 했습니다.

이를 위해서는 특정 이웃을 대상으로 하기 위해 지리적 위치 기술과 개인화된 봉사 활동의 채택이 필요했습니다. 이것은 팬데믹 기간 동안 번성했던 커뮤니티 네트워크를 사용하여 전송됩니다.

이제 마케팅이 더 중요합니다

COVID-19 대유행은 그 어느 때보다 마케팅 부서의 변화를 가속화했으며 모든 징후는 고객의 기대치를 변경하고 마케팅 전략의 복잡성이 유지될 것임을 시사합니다.

그 결과, 글로벌 보건 비상사태는 현대 디지털 마케팅의 어려움과 중요성, 적절하게 수행될 때의 효과에 대한 더 많은 인식을 불러일으켰습니다.

2020년 6월 설문조사에 응한 기업의 62.3%가 지난 1년 동안 마케팅의 중요성이 커졌다고 생각했으며, 이 수치는 6개월 후 72.3%로 급증했습니다( CMO Survey).

추가 참고 자료: 지금까지 언급된 많은 내용으로 인해 마케팅에 대한 전체론적 옴니채널 접근 방식이 탄생했습니다. 옴니채널 마케팅이란 무엇인지 설명하는 블로그를 살펴보십시오.

디지털 마케터가 생각하는 업계 변화

COVID-19 대유행의 영향은 여전히 우리에게 있으며 경제 회복은 백신이 만들어지는 것보다 훨씬 더 오래 걸릴 것입니다. 수요 회복과 공급 제한의 결과로 실업률과 소비자 물가가 여전히 높습니다.

웹 3.0의 도래

차세대 인터넷 시대의 핵심 요소인 인공 지능(AI)과 머신 러닝은 디지털 마케팅을 근본적으로 변화시킬 것이며, 이 기술은 이미 사람들이 매일 사용하는 플랫폼의 백엔드에 스며들고 있습니다.

기업의 경우 AI는 그 어느 때보다 접근하기 쉽고 이를 통해 마케터는 데이터를 분석하고 미래 동향을 예측하며 홍보 품질을 향상시킬 수 있습니다.

데이터 양은 우리가 앞으로 나아갈수록 증가할 것이며 AI가 데이터를 신속하게 분석하고 마케팅 전략에 통합하는 능력은 기업의 비용을 절약하면서 마케팅 업계가 이에 적응해야 함을 의미합니다. 그렇지 않으면 기업은 뒤처지게 될 것입니다.

증강 현실은 Web 3.0의 또 다른 핵심 구성 요소이며 온라인 쇼핑과 현실 세계 쇼핑의 경계를 허물어 매력적인 경험에 대한 코로나19 이후 소비자의 기대치를 활용하기 위해 적시에 등장하고 있습니다.

개인정보 보호법은 기업이 고객에게 가치를 제공하도록 강요합니다.

현재 2.0 세대 인터넷의 주요 문제 중 하나는 사용자 데이터와 관련하여 기업에 부여한 자유입니다. 그러나 더 엄격한 개인 정보 보호법은 이제 마케터가 이 정보로 할 수 있는 일에 실질적인 제한을 두어 디지털 마케터가 오랫동안 일해 온 방식을 뒤흔들었습니다.

기술은 이 문제에 대한 쉬운 해결책을 제공하지 않습니다. 따라서 데이터를 수집하기 전에 사용자 동의를 얻어야 하기 때문에 기업은 고객 관계를 자사 데이터 전략의 중심에 두어야 합니다.

추가 Martech 최적화

마케팅 기술 환경은 놀라운 속도로 성장하고 있으며 마케팅 기술 솔루션의 수가 2011년 150개에서 2020년 8,000개로 증가했습니다( Chief Martech). 9년 동안 5,233% 성장한 것입니다!

이 산업은 2021년에 3,448억 달러의 가치가 있었으며( Martech Alliance) 새로운 혁신이 시장에 출시되고 마케터가 빅 데이터를 안전하게 활용하고 작업을 더 쉽게 만드는 새로운 방법을 모색함에 따라 계속 성장할 것입니다.

양질의 콘텐츠의 지속적인 중요성

품질과 매력적인 콘텐츠는 모든 마케팅 전략의 중심에 있어야 합니다. 조사에 따르면 거의 절반의 소비자가 영업 사원( Hubspot)과 이야기하기 전에 3~5가지를 읽을 것이라고 합니다.

매력적인 콘텐츠의 중요성은 앞으로 더욱 커질 것입니다. 유일한 문제는 중형 마케터가 인터넷 사용자에게 콘텐츠를 가능한 한 흥미롭게 만들기 위해 사용해야 하는 것입니다.

다양하고 쉽게 만들 수 있는 라이브 비디오는 인기가 높아지고 있는 옵션 중 하나입니다. 또 다른 하나는 사용자 참여를 장려하는 양방향 콘텐츠로, 93%의 마케터가 구매자 교육에 효과적이라고 생각합니다( Demand Gen).

그리고 모든 콘텐츠가 그렇듯이 모든 콘텐츠는 고객의 우선 순위를 정해야 하며, 이는 잠재 고객을 이해하고 고객에게 가장 잘 도달할 수 있는 방법을 계산하는 데 사용할 수 있는 풍부한 데이터를 사용한다는 것을 의미합니다.

SEO의 변화

검색 엔진 최적화(SEO)는 계속 중요할 것이며 결과를 극대화하기 위해 콘텐츠 및 데이터와 함께 사용해야 합니다. 실제로 마케팅 담당자(Hubspot)의 61%가 인바운드 마케팅의 최우선 순위로 남아 있습니다.

그러나 SEO 작업은 특히 검색 수단으로 인기를 얻고 있는 이미지 및 비디오와 관련하여 새로운 현실에 적응해야 합니다.

음성 검색은 오늘은 아니더라도 앞으로 몇 년 동안 집중해야 하는 또 다른 검색 영역입니다. Alexa와 Siri는 이제 많은 사람들의 삶에 완전히 통합되었으며 Microsoft Cortana와 Google Assistant도 인기를 얻고 있습니다.

실제로 2022년에 가정의 55%가 이미 스마트 스피커를 소유하고 있으며 사용자의 76%가 일주일에 한 번 이상 음성 검색을 활용합니다( BrightLocal).

개인 장치 상호 작용

앞으로 나아가면서 스마트폰 및 사물 인터넷의 기타 장치에서 볼 수 있도록 콘텐츠를 최적화하는 것은 디지털 마케터에게 계속해서 중요해질 것입니다.

이러한 활력은 Google의 모바일 우선 지수에 의해 더욱 박차를 가했으며, 이는 콘텐츠가 스마트폰에 최적화되어 있지 않으면 SEO 작업이 결실을 맺지 못한다는 것을 의미합니다.

간단히 말해서 콘텐츠가 모바일 장치와 호환되면 사용자는 콘텐츠에서 멀어질 가능성이 훨씬 줄어듭니다.

네이티브 광고

네이티브 광고는 미디어 소스의 콘텐츠에 매끄럽게 맞도록 설계된 유료 미디어입니다.

연구에 따르면 소비자는 기존 디스플레이 광고( Sharethrough 및 IPG Media)보다 네이티브 광고를 53% 더 자주 봅니다.

그것들은 전통적인 광고보다 훨씬 더 맥락적이며 회사가 특정 주제와 연관될 수 있는 좋은 방법입니다.

마케터가 기술에 보조를 맞춰야 하는 이유

현대 사회는 빠르게 변화하고 있습니다. 오늘날 사람들은 광범위한 선택, 즉각적인 거래, 익일 배송을 기대합니다. 빠르게 움직이고 있으며 마케터에게 가만히 서 있는 것은 실제로 뒤쳐지는 것을 의미합니다.

무엇보다도 기술과 보조를 맞추는 이유는 단순히 경쟁업체에 뒤처지지 않고 고객과의 관련성을 유지하기 위한 것이지만 그 외에도 다양한 이유가 있습니다. 이에 대해서는 아래에서 살펴보겠습니다.

더 나은 Martech를 선택하십시오

전 세계적으로 100,000개 이상의 소프트웨어 회사가 있는 것으로 추산됩니다. 이것은 선택할 수 있는 엄청난 양의 마테크로 해석되며 혁신에 보조를 맞추는 것을 거의 불가능하게 만듭니다.

그러나 올바른 마테크를 선택함으로써 기업은 고객의 기대를 더 잘 충족시키고 전반적인 운영 효율성을 개선하며 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

고객을 더 잘 이해하십시오

인터넷 사용이 증가하고 있습니다. 2021년 사용자 수는 49억 명으로 전 세계 인구의 거의 2/3에 해당합니다. 이는 놀라운 수치이며 2025년에는 56억 명으로 증가할 것입니다( Statista).

이것은 디지털 마케팅에 대한 많은 소비자와 잠재 고객의 풀이지만 그 규모로 인해 청중을 타겟팅하는 것이 훨씬 더 중요해지고 기술의 발전으로 인해 마케터는 소비자 여정의 모든 요소를 완전히 개인화하기 위해 위치, 상황 및 세분화 데이터를 사용해야 합니다.

이러한 맥락에서 경쟁이 치열한 시장에서 비즈니스 성공을 위해서는 올바른 마테크를 선택하는 것이 중요합니다.

효과적인 온라인 전략 유지

인터넷의 기반이 되는 기술은 지속적으로 발전하고 있습니다. 즉, 마케팅 관행이 빠르게 구식이 될 수 있습니다.

이는 최신 기술( Cisco Systems)을 중심으로 회사 전체를 재구성할 수 없다면 향후 10년 동안 40% 이상의 기업이 사라질 환경에서 생존을 위해 매우 중요합니다.

대조적으로, 더 "디지털로 성숙한 회사"는 일반적으로 코로나19 이후 시장에서 일어나는 엄청난 변화를 더 잘 탐색하고 훨씬 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다.

실제로 미래학자인 Jim Carroll은 지난 금융 위기 동안 성공한 기업의 선두 10%가 실제 경제적 불확실성의 시기에 세계적 수준의 혁신에 대한 투자가 특징이라고 믿습니다.

추가 읽을거리: 라이브 스트리밍이 마케팅에 좋은 이유에 대한 우리의 생각을 살펴보십시오.

보안 위험 최소화

사이버 보안은 한편으로는 맬웨어 및 해킹 기술의 혁신과 다른 한편으로는 방어 및 집행 간의 군비 경쟁입니다. 5년 전에 유효했던 보안 조치는 오늘날 훨씬 덜 안정적이므로 기술을 따라가는 것이 보안 위험을 최소화하는 데 매우 중요합니다.

정치적 분위기도 덜 관대합니다. 세간의 이목을 끄는 데이터 침해가 매일 뉴스로 보도된다는 점을 감안할 때, 사람들이 자신의 개인 데이터가 온라인에서 사용되는 방식에 대해 점점 더 우려하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

게다가 많은 사람들이 브랜드가 인터넷을 괴롭히는 더 광범위한 문제에 연루되어 있다고 믿고 있습니다. 즉, 데이터 보안을 우선시하는 기업으로 보이게 하는 데 더 큰 부담이 됩니다.

따라서 보안 위험 관리는 이제 복잡한 위협에 직면하여 소프트웨어를 안전하게 유지하는 것과 마찬가지로 마케팅에 필수적입니다.

법률 유지

인터넷 사용자의 개인 데이터를 관리하지 않는 회사에 대한 법적 위험은 이제 성공의 핵심입니다. 예를 들어 GDPR에 따라 기업은 최대 2천만 유로 또는 직전 회계연도 전 세계 매출의 4%(둘 중 더 높은 금액)까지 벌금을 물 수 있습니다.

그러나 우리의 연구에 따르면 마케터의 42%는 GDPR에 대해 "일부"만 알고 있고, 29%는 "매우 적게" 알고 있으며, 걱정스러운 19%는 전혀 모른다고 말했습니다.

고맙게도 새로운 개인 정보 중심 마케팅 기술이 매일 시장에 등장하고 있으며 이러한 플랫폼은 마케터가 개인 정보 보호 법률을 준수할 수 있도록 도와줍니다.

기술 발전에 보조를 맞추는 것은 앞으로 나아가면서 점점 더 중요해질 것입니다.

추가 읽기

그것은 우리가 오늘날 어디에 있는지에 대한 약간입니다. 지금, 미래를 형성하는 10가지 주요 마케팅 트렌드를 살펴보십시오.

마케팅, 인공 지능 및 기계 학습

인공지능(AI)이란?

우리는 이 전체 개념을 재정의하지 않을 것이므로 다음은 AI에 대한 가장 일반적인 정의 세 가지입니다.

Wikipedia: 인공 지능은 인간을 포함한 동물이 보여주는 자연 지능과 달리 기계가 보여주는 지능입니다.

Google - Oxford Languages Dictionary: 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간 번역과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론 및 개발.

브리태니커: 일반적으로 지적 존재와 관련된 작업을 수행하는 디지털 컴퓨터 또는 컴퓨터 제어 로봇의 능력.

인공 지능의 유형

인공 지능에는 두 가지 유형이 있습니다.

General AI: 영화에서나 볼 수 있는 공상과학 AI. 이것은 기계가 미래에 자의식을 가질 수 있고 또 그렇게 될 것이라는 아이디어에 기반을 두고 있습니다. 물론 이것은 현재 개발 단계에서 타당하지 않으며 단지 좋은 영화 스토리라인일 뿐입니다.

기능적 AI: 당신이 이미 상호작용하고 있는 실제(아마도 모르는 사이에); 마케팅, 비즈니스 개발 또는 경력 발전에 도움이 될 수 있는 것입니다.

현재 AI 프로그래밍은 인간의 두뇌가 작동하는 방식을 모방하여 수행됩니다. 그러나 진실은 우리 자신의 두뇌가 어떻게 작동하는지 실제로 완전히 이해하지 못한다는 것입니다. 그래서 우리가 완전히 이해하지 못하는 것을 기반으로 어떻게 코드를 작성할 수 있습니까?

그럼에도 불구하고 우리가 생각하는 두뇌 기능을 모방하는 코드를 작성함으로써 인간이 만든 이전의 어떤 프로그래밍보다 훨씬 더 강력한 시스템을 만들 수 있게 되었습니다.

그리고 요즘에는 이러한 시스템에 쉽게 액세스하고 사용하여 전체 마케팅 전략을 변경할 수 있는 중요한 정보를 공개할 수 있습니다.

자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 기계 학습 솔루션은 KPI를 급증시키는 데 도움이 되는 AI 기술의 일부일 뿐입니다.

미래는 이미 와 있고 준비가 되어 있기를 바랍니다. 가장 널리 사용되는 AI 전술에 대한 간략한 소개는 다음과 같습니다.

자연어 처리

무생물과 대화하는 것을 좋아합니까? 괜찮습니다(우리는 판단하기 위해 여기 있는 것이 아닙니다). 특히 해당 대상이 답장을 보내는 경우에는 더욱 그렇습니다.

자연어 처리(Natural Language Processing, 줄여서 NLP)는 인간과 컴퓨터 언어 사이의 상호 작용 또는 만남의 지점으로, 시스템이 언어 관련 데이터를 분석 및 복제하도록 가르치고 허용합니다.

Siri, Alexa 및 Google Assistant는 자연어 처리를 사용하여 사용자와 상호 작용하는 AI의 가장 유명한 예입니다.

그들은 각 상호 작용을 통해 듣고, 반응하고, 학습할 수 있습니다.

고객 지원 봇도 이 범주에 속합니다. 예를 들어 ChatBot은 NLP를 사용하여 사람의 말을 해석하고 개인화된 답변을 제공하고 기계 학습을 사용하여 성능을 지속적으로 개선합니다.

고급 NLP 시스템은 텍스트와 대본을 이해할 수 있고 음성 인식을 수행하며 일부는 인간의 감정 분석도 가능합니다.

Grammarly는 그러한 도구 중 하나입니다. 인공 지능과 자연어 처리를 사용하여 목소리 톤을 식별하고, 단어를 수정하고, 단어 변경을 제안하며, 이 모든 것이 콘텐츠 작성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

컴퓨터 시각 인식

살다보면 로봇이 아니라는 걸 증명해야 할 때가 있다는 걸 아시나요? 미래의 시댁을 처음 만날 때, 이전 계정으로 로그인하려고 할 때 비밀번호를 잊어버렸을 때, 때로는 새 계정을 만들 때처럼.

여기에는 큰 아이러니가 있습니다.

"가로 표지판/가로등/버스 등이 있는 모든 사각형"을 선택하여 로봇이 아님을 증명하도록 요청하는 reCaptcha를 받을 때마다 실제로 로봇/컴퓨터 시스템이 특정 물체를 인식하고 격리하도록 가르치는 것입니다. 복잡한 이미지.

자신도 모르는 사이에 Google 스트리트 뷰, 지도 및 자율주행차용 컴퓨터 비전 프로그램을 개선하는 데 기여하고 있습니다.

NLP가 음성과 텍스트를 인식하는 기술이라면 Computer Vision은 이미지와 비디오를 식별하는 기술입니다.

Computer Vision은 무고한 사람들을 잡을 수 있는 Instagram 필터 뒤에 있습니다. 이 컴퓨터 프로그래밍은 눈이 어디에 있는지, 이마가 얼마나 크거나 작은지를 인식하고 알고리즘을 기반으로 필터를 만든 사람이 의도한 위치에 가짜 속눈썹과 강아지 귀를 정확히 배치합니다.

전환 증가 및 더 나은 참여

AI의 이 부서는 전환을 늘리고 타겟 청중과 소통할 수 있는 창의적인 방법을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 전자 상거래 마케팅에서 Computer Vision은 유사한 품목을 추천하는 데 널리 사용됩니다.

온라인 쇼핑에서 파란색 운동복 바지를 보면 컴퓨터 비전 기반 알고리즘이 바로 그 페이지에서 다른 파란색 바지나 운동복 바지를 추천할 것입니다. 이것은 전체 매출을 증가시키는 입증된 방법이었습니다.

AI가 디지털 마케팅의 미래를 바꾸는 방법에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

머신 러닝이란 무엇입니까?

기계 학습은 인공 지능의 하위 집합입니다. 반복과 경험을 통해 자동으로 개선되고 발전할 수 있는 것은 컴퓨터 알고리즘 뒤에 있는 과학입니다.

기계 학습을 통해 컴퓨터 프로그램은 알고리즘과 통계 모델을 학습하고 적용하여 대량 데이터의 패턴과 유사성을 분석할 수 있습니다.

머신 러닝은 마케터로서 일상 업무에서 문제 해결, 반복 작업, 예측 및 장애물 제거에 사용할 수 있습니다.

머신 러닝의 유형

머신 러닝에는 세 가지 주요 유형이 있으며 각각 다른 유형의 문제를 해결하는 데 사용됩니다.

이러한 모든 유형의 ML 모델은 특정 패턴 및 모델에 대한 방대한 데이터 더미를 살펴보고 이를 기반으로 특정 질문에 답하거나 예측을 수행하기 위한 규칙을 작성합니다.

지도 학습

이러한 유형의 기계 학습은 입출력 규칙을 기반으로 합니다. 컴퓨터에 레이블이 지정된 데이터와 일련의 규칙을 제공하면 이러한 규칙에 따라 매우 구체적인 질문에 대한 자세한 답변을 추출할 수 있습니다.

지도 머신 러닝은 예제와 수정을 통해 알고리즘을 교육할 때 발생합니다.

그리고 여기에서 reCaptcha 이미지로 돌아갑니다. 많은 변형이 있기 때문에 기계가 거리 표지판을 인식할 수 있도록 하는 코드를 작성하는 것은 어려울 것이지만 기계에게 백만 가지 다른 거리 표지판 이미지를 보여주면 결국 인식하는 법을 배울 것입니다.

물론 때때로 잘못 이해하게 될 수도 있지만, 수정하는 한 결국 실수에서 배우고 실수를 피할 것입니다.

지도 학습은 패턴(경쟁자 패턴, 클라이언트 패턴 등)을 식별하고, 비교하고, 출력을 추천(예: 이상적인 리드 추천)하는 데 권장됩니다.

비지도 학습

지도 학습의 반대편에는 비지도 학습이 있습니다.

여기에서 규칙이나 수정 없이 레이블이 지정되지 않은 대량의 데이터를 컴퓨터에 제공하고 이 방대한 양의 데이터 무정부 상태에서 자체적으로 규칙과 패턴을 생성하려고 합니다.

이 기계 학습 방법은 생각조차 하지 않았을 수 있는 이전에 감지되지 않은 패턴을 발견할 수 있습니다. 그리고 이것이 그것의 아름다움입니다.

패턴을 찾는 것 외에도 전체 마케팅 전략을 재고하게 만들 수 있는 데이터의 유사점과 차이점을 보여줍니다.

고객의 특성 사이에 새로운 상관 관계가 나타날 수 있습니다. 예를 들어, X 항목을 가져온 사람들의 40%가 다시 돌아와 Y 항목을 구매했습니다. 물론, 그러면 지금부터 X 항목을 구매하려는 모든 사람들에게 Y 항목을 푸시할 것입니다.

강화 학습

이것은 기계가 시행착오를 통해 스스로 학습하는 방법입니다.

강화 학습을 사용하면 기계에 작업과 목표를 부여하고 자체 작업의 결과에서 학습합니다. 작업에 대해 명확한 매개변수를 설정하고 최상의 출력을 찾기 위해 테스트를 수행하도록 허용하기만 하면 됩니다.

예를 들어 강화 학습 AI는 공개율을 높이는 것을 목표로 이메일 마케팅에 사용할 수 있습니다. 프로그램은 이전에 보낸 제목 줄을 살펴보고 몇 가지 변형을 테스트한 다음 여러 이메일 배치를 보낸 후 가장 효과적인 제목 줄을 찾습니다. 스테로이드에 대한 A/B 테스트와 같습니다.

머신 러닝이 마케팅에 사용되는 몇 가지 다른 방법

온라인 광고를 운영하십니까? 프로그래밍 방식 광고는 기계 학습을 기반으로 합니다. 본인도 모르는 사이에 머신 러닝을 사용했을 수 있습니다.

과거에 위치, 성별, 연령 등을 선택하여 광고 대상을 선택했다면 오늘날 프로그래밍 방식 광고는 알고리즘을 기반으로 일치를 수행합니다.

도달, 전환, 클릭 등 광고에서 최상의 결과를 얻을 수 있도록 기본적으로 이전 경험에서 학습한 내용을 사용하고 게재위치와 타겟의 특성을 최적화합니다.

머신 러닝 프로그램은 앞으로 모든 사용자에게 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 데 가장 확실히 사용될 것입니다.

모든 사람은 독특하고 그에 따라 대우받기를 원하기 때문에 커뮤니케이션을 가장 세부적인 부분까지 개인화하는 것이 전환율과 고객 충성도를 높이는 것으로 입증되었습니다. 그리고 이것이 오늘날에는 복잡하지만 미래에는 일어날 가능성이 매우 높은 일입니다.

AI가 당신에게 적합합니까?

네, 의심의 여지가 없습니다. 변화를 수용하십시오.

따라서 이 모든 지루한 이론에서 취해야 하는 것은 AI와 기계 학습 알고리즘이 패턴을 인식하고, 순위를 매기고, 정렬하고, 유사점을 찾는 데 탁월하며 기본적으로 많은 시간과 골칫거리를 절약할 수 있다는 것입니다.

프로그램이 몇 초 만에 그렇게 할 수 있는데 왜 데이터를 직접 연관시키려고 몇 시간 또는 며칠을 소비하겠습니까?

여기에서 대답은 매우 분명해야 하지 않아야 하지만 비즈니스를 위해 머신 러닝을 배포하는 데에는 재정적인 측면도 있다는 점을 명심하십시오.

데이터 과학자를 고용하고 비용을 지불하여 마케팅 요구 사항에 맞게 특별히 설계된 인공 지능 도구를 개발할 수 있습니까? 축하합니다, 당신은 부자입니다!

아니면 이미 시장에 나와 있는 저렴한 기계 학습 도구를 사용해야 합니까?

여기에서 함께 만든 도구 목록을 탐색할 수 있습니다.

마케팅 프로세스에서 AI를 구현하는 방법은 무엇입니까?

비즈니스에 AI를 구현하는 것부터 어디서부터 시작해야 할지 모르십니까? 이 시도:

  • AI가 훨씬 쉽고 빠르게 수행할 수 있는 반복 작업 목록을 만드십시오.
  • AI 솔루션이 사용할 수 있는 충분한 데이터가 있는지 확인하고 데이터가 정확한지 확인하십시오.
  • AI 마케팅 솔루션 연구 시작
  • 몇 가지 솔루션을 테스트하고 어떤 솔루션이 귀하의 요구에 맞는지 확인하십시오.
  • 올바른 플랫폼을 선택하고 마스터하십시오.

추가 읽기

AI와 머신 러닝을 소개했으니 이제 AI가 디지털 마케팅의 미래를 바꾸는 방법에 대한 우리의 생각을 살펴보세요.

가상 세계에서의 마케팅: 증강 및 가상 현실

XR이란 무엇입니까?

1994년으로 거슬러 올라가면 Paul Milgram은 물리적 세계와 새로운 디지털 세계 사이의 전환을 정의하고 이를 Reality-Virtuality Continuum이라고 불렀습니다.

그 용어는 이제 XR(eXtended Reality)로 발전했습니다.

이 포괄적인 용어는 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR) 및 기타 미래 현실을 포함합니다.

증강 현실(AR)

현실 세계 환경에서 디지털 요소를 사용하여 현실에 대한 인식을 강화합니다. Pokemon Go와 같은 게임, 다양한 전화 필터 또는 IKEA Place와 같은 쇼핑 앱을 생각해보십시오.

증강 가상(AV)

AR의 반대라고 할 수 있는 AV는 디지털 환경에서 현실 세계의 사물을 사용하여 가상 공간의 지각을 증강합니다.

가상 현실(VR)

헤드셋을 사용하여 사용자를 가상 세계에 몰입시키는 완전한 디지털 환경.

혼합 현실(MR)

디지털 현실과 물리적 현실이 실시간으로 혼합되는 연속체. AR과 AV를 모두 포함합니다.

마케터를 위한 XR의 이점

많은 마케터에게 XR 사용에 대한 생각은 압도적일 수 있습니다. 실제로는 실제보다 더 복잡해 보일 수 있습니다.

마케터가 XR 의 혜택을 훨씬 쉽게 받을 수 있도록 하는 도구가 점점 더 많아지고 있으며 많은 혜택이 있습니다.

몰입형 및 대화형 경험 제공

마케터는 현재 대부분의 스마트폰에서 표준이 되는 기술인 AR을 활용하여 사용자에게 제품 또는 서비스와 상호 작용할 수 있는 더 많은 방법을 제공할 수 있습니다.

VR은 회사가 제품을 선보이기 위해 독점적으로 만드는 세계에 사용자를 배치하여 경험에 깊이를 더할 수 있습니다.

연결 및 판매 개선

광고에서 제품에 대해 보거나 듣는 것은 한 가지입니다. 실제로 사용하는 것은 완전히 다릅니다.

AR/VR은 사용자가 제품 또는 서비스를 사용해 보고 작동 방식을 보고 소유하고 싶은 것을 상상할 수 있도록 하여 제품 또는 서비스에 대한 사용자의 연결을 향상시킵니다.

이러한 경험은 보다 구체적이고 감정적인 경험을 제공하여 구매율을 높입니다.

새로운 잠재고객에게 도달하고 버즈 만들기

AR/VR은 마케팅 활동을 다른 차원으로 끌어 올립니다. 그리고 대부분의 경우 고객은 이를 알아차릴 것입니다.

XR이 점점 더 일반화되고 있지만 눈에 띄는 방법은 여전히 있습니다. 이러한 방법을 찾으면 소셜 미디어에서 더 많은 공유를 얻을 수 있고, 뉴스와 블로그에서 더 많이 언급되며, 당신에 대해 들어본 적이 없는 사람들에게 다가갈 수 있는 더 많은 기회를 얻을 수 있습니다.

새로운 데이터 스트림에 액세스

XR은 고유한 경험이며 고유한 데이터 세트가 함께 제공됩니다. 잠재 고객이 AR/VR에서 제품 또는 서비스와 상호 작용하는 방식을 확인하여 잠재 고객에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 결과적으로 마케팅 전략을 더 잘 다듬을 수 있습니다.

메타버스 및 기타 증강 현실

메타버스란?

메타버스를 생각할 때 먼저 메타(Mark Zuckerberg의 꽤 좋은 마케팅)를 생각할 수 있지만 메타버스는 단순한 메타 이상이며 훨씬 더 오래 사용되었습니다.

메타버스라는 용어는 1992년 Neil Stephenson의 소설 Snow Crash에서 처음 사용되었습니다. 소설에서 메타버스는 인간이 살 수 없도록 만든 현실 세계를 대체하는 디스토피아적 가상 현실입니다.

현재 우리 세계와 연결할 수 있는지 여부에 관계없이 대부분의 기술 대기업은 이제 메타버스를 유토피아로 봅니다.

이 버전의 메타버스에서는 "디지털 환경에서 P2P, 실물과 같은 상호 작용을 가능하게 하는 물리적 현실과 가상 현실의 통합"이 될 것입니다. 협업은 AR/VR 요소가 결합되어 사용자가 물리 법칙에 제한되지 않는 체감 가능한 조건을 경험할 수 있도록 하는 실제 경험을 모방할 것입니다.”

메타버스 기술의 가치는 2025년까지 8000억 달러( 블룸버그 인텔리전스)로 예상되며 2030년까지 2조 5000억 달러 임계값에 도달할 수 있습니다.

현재 메타버스 프로젝트는 무엇입니까?

Microsoft가 만들고 있는 Microsoft 메타버스 스택은 작업 공간, 창고, 소매점 등과 같은 실제 자산을 복제합니다. 이러한 디지털 트윈을 사용하여 직원을 교육하고 다른 비즈니스 프로세스를 시뮬레이션할 수 있습니다.

NvidiaPixar의 Universal Scene Description 기술을 사용하여 Nvidia는 오픈 소스 옴니버스를 만들었습니다. 메타버스의 그들의 버전은 사람들이 랩톱을 사용하여 로그인할 수 있는 3D 웹 브라우저입니다. 브라우저는 모든 사람을 연결하는 장소로 만들어졌습니다. 최종 사용자와 콘텐츠 제작자는 3D 워크플로를 연결하고 가속화할 수 있으며 개발자는 기술 스택을 사용하여 새로운 도구와 서비스를 구축할 수 있습니다.

Facebook/Meta현재 메타 버스의 작동 가능한 버전은 없지만 AR 및 VR 프로젝트를 만드는 데 리소스의 약 30%를 할애할 계획입니다. 메타버스에 대한 그들의 비전에는 AR/VR 및 스마트 안경이 포함되어 사람들이 3D 세계에서 사교, 학습, 작업, 협업 및 놀이를 할 수 있습니다.

Epic Games다른 비디오 게임 회사와 달리 Epic Games는 오픈 소스 플랫폼을 만들기 위해 10억 달러를 투자하고 있습니다. 현재 이름은 Epic Megaverse이며, 그들은 Spire Animation Studios와 협력하여 매력적인 메타버스 경험을 만드는 데 도움을 주었습니다.

메타버스에는 어떤 기술이 사용됩니까?

블록체인 및 암호화폐

많은 메타버스는 모든 거래에 대해 암호화폐를 허용하거나 독점적으로 사용합니다. 블록체인 기술을 사용하는 NFT(Non-Fungible Tokens)는 소유권과 진정성을 확립하는 데 사용할 수 있습니다.

AR/VR

모든 메타버스의 초석은 XR입니다. 이러한 기술을 통해 사용자가 상호 작용할 수 있는 디지털 세계 또는 디지털 개체를 만들 수 있습니다. 그러나 메타버스에서 이것을 더욱 중요하게 만드는 것은 몰입형 인터랙티브 세계 구축과 사회적 연결입니다. 1인용 VR 게임은 메타버스가 아니라 회의 또는 기타 상호 작용과 같은 공유 경험입니다.

인공 지능(AI)

게임 세계에서 AI는 종종 NPC(논플레이어 캐릭터)의 형태로 나타납니다. 이 캐릭터는 AI가 발전함에 따라 보다 정교한 상호 작용을 가능하게 합니다. 메타버스의 다른 버전에서 AI는 이미지 분류, 얼굴 인식, 자연어 처리, 위치 및 매핑, 고급 컴퓨터 이미징 및 개선에 사용될 수 있습니다.

3D 모델링 및 그래픽

고급 3D 모델링 및 그래픽을 통해 메타버스는 가능한 한 실제 세계에 가깝게 보입니다. AR/VR은 수년 동안 어떤 형태로든 사용되어 왔으며 3D 모델링은 먼 길을 왔습니다. 폴리곤 모델의 초기를 생각하면 그 경험은 흥미롭지 만 실제 세계처럼 느껴지지 않기 때문에 여전히 단절이 있습니다. 더 나은 3D 모델링을 통해 사람들은 실제 세계와 더 비슷하게 느껴지기 때문에 환경에 진정으로 몰입할 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅

그것에 대해 너무 기술적으로 설명하지 않아도 되지만 엣지 컴퓨팅은 데이터 저장 및 컴퓨팅을 데이터 소스에 더 가깝게 가져오는 분산 컴퓨팅의 한 형태입니다. 이렇게 하면 응답 시간이 빨라지고 대역폭이 절약됩니다. 많은 데이터가 필요한 고급 VR에서 에지 컴퓨팅은 더 빠른 데이터 처리를 가능하게 하여 메타버스 경험을 더 복잡하고 유동적으로 만듭니다.

5G

5G는 메타버스를 모바일로 만드는 데 매우 중요합니다. 에지 컴퓨팅은 더 빠른 처리를 위해 중요하지만 동시에 많은 데이터를 처리할 수 있는 고급 모바일 네트워크와 함께 가야 합니다.

오늘날 마케터가 증강 현실을 사용하는 방법

요즘 AR/VR은 정말 어디에나 있습니다.

많은 시간에 우리는 우리가 이러한 기술을 사용하고 있다는 사실조차 깨닫지 못합니다.

이것들은 마케팅에서 어떻게 사용되는지에 대한 몇 가지 예일뿐이지만 더 많은 것들이 있습니다.

IKEA앱 IKEA Place를 사용하면 고객이 가구를 자신의 공간에 배치하여 구매하기 전에 가구가 적절한 크기, 스타일 및 기능인지 확인할 수 있습니다.

Adidas & Gucci고객이 새로운 Gucci 또는 Adidas 운동화가 자신을 위한 것인지 확실하지 않은 경우 AR 앱을 통해 신발을 구매하기 전에 먼저 신어볼 수 있습니다.

홈디포방을 다시 꾸미는 것은 어려울 수 있지만 홈디포는 고객이 앱을 사용하여 페인트 색상을 선택할 수 있도록 하여 프로세스를 조금 더 쉽게 만들었습니다.

AR 앱은 모든 방의 벽에 있는 색상을 변경하고 실제 조명을 사용하여 색상이 실제 생활에서 어떻게 보일지 보여줍니다.

알츠하이머 리서치 UK(Alzheimer's Research UK) 치매의 영향을 보여주고 기부금을 늘리기 위해 알츠하이머 리서치 UK(Alzheimer's Research UK)는 사람들이 쇠약해지는 질병을 직접 경험할 수 있는 "A Walk Through Dementia"라는 VR 앱을 만들었습니다.

AMC 극장영화 포스터는 AMC에서 인터랙티브하지 않습니다. 고객은 영화 포스터를 스캔한 다음 예고편을 보고 리뷰를 읽고 티켓을 구매하는 앱을 열 수 있습니다.

CitiBank더 나은 금융 거래를 가능하게 하기 위해 CitiBank는 거래자가 금융 데이터와 기록을 실시간으로 시각화할 수 있는 시스템을 만들었습니다.

증강 현실, 가상 현실 및 데이터 개인 정보 보호

모든 새로운 유형의 기술에는 새로운 유형의 데이터가 있으며 일반적으로 더 많은 데이터가 있습니다. 이 모든 것과 함께 해당 데이터를 보호하는 방법에 대한 질문이 나옵니다.

AR/VR 개인 정보 보호 문제

XR 기술은 소셜 미디어, 브라우저 또는 기타 형태의 기술보다 훨씬 많은 사용자에 대한 많은 데이터를 수집합니다.

데이터가 많을 뿐만 아니라 클릭, IP 주소 또는 웹 행동보다 훨씬 더 개인적입니다.

AR/VR 기술은 홍채/망막 스캔, 지문/손자국, 얼굴 기하학, 성문, 손가락 추적 및 시선 추적과 같은 훨씬 더 많은 생체 데이터를사용합니다. 현재로서는 이 데이터를 익명화하는 것이 거의 불가능합니다. 사람들은 높은 정확도로 복제할 수 있는 고유한 일련의 움직임과 행동을 가지고 있기 때문입니다.

이것은 많은 질문을 제기합니다.

  • XR 회사는 이 정보를 어떻게 보호합니까?
  • 장치의 로컬 또는 클라우드 중 어디에 데이터를 저장합니까? 그리고 암호화될까요?
  • XR 회사는 이 데이터를 제3자와 공유합니까? 어떻게 사용됩니까?
  • 이러한 유형의 데이터를 고려하기 위해 데이터 개인정보 보호법은 어떻게 발전할 것입니까?

XR과 관련된 데이터 유형은 무엇입니까?

XR과 관련된 데이터에는 관찰 가능, 관찰, 계산 및 연관의 네 가지 주요 유형이 있습니다.

데이터 형식AR/VR의 예AR/VR의 유틸리티개인 정보 보호 고려 사항완화 접근법

주목할 만한

가상 페르소나 또는 유사물(즉, 아바타) 디지털 커뮤니케이션 또는 메시지 실시간 앱 내 세계 상호 작용 인앱/인월드 자산 식별(예: 스크린샷, 녹음 가상 개체)사용자에게 고유한 가상 존재를 생성하고 가상 공간 및 사물과 상호 작용할 수 있습니다.사용자 익명성과 자율성공개 및 사용자 동의 사용자 개인 정보 설정; 암호화된 통신; 집행에 대한 제한; 개인의 자율성 사생활 침해에 관한 법률

관찰

위치 및 공간 데이터(예: 지리적 위치, 라이더) 모션/손/눈 추적; BCI 데이터의 원시 입력; 사용자가 제공한 전기 및 인구 통계 정보(예: 이름, 나이, 관심사) 연결된 소셜 미디어 프로필; 사용자 생성 행동 데이터 및 활동 로그몰입형 경험을 만들고 향상시킵니다. 사용자를 가상 공간에 배치합니다. 고급 기능 활성화(예: 가상 개체, 제스처 제어 및 보다 사실적인 아바타와의 상호 작용)사용자 익명성과 자율성 민감한 제공된 정보의 보안; 제3자가 제공한 정보를 차별적으로 사용할 가능성공개 및 사용자 동의 액세스 제어; 특정 데이터에 대한 암호화 또는 로컬 스토리지 집행 사용에 대한 제한; 특정 정보에 근거한 차별을 금지하는 법률

계산됨

사용자 프로필(예: 추천 또는 광고용) 생체 인식; 생체 인식 정보서비스 개선 및 고급 기능 활성화민감한 추론 정보의 보안 제3자가 추론한 정보를 차별적으로 사용할 가능성공개 및 사용자 동의 정보에 이의를 제기하거나 수정할 수 있는 사용자 특정 데이터에 대한 암호화 또는 로컬 스토리지 특정 정보에 근거한 차별을 금지하는 법률

관련된

로그인 자격 증명 연락처 정보; 결제 정보; 친구 목록; 비식별 가상 자산, 장치 IP 주소특정 사용자 또는 장치와 콘텐츠 및 기본 설정 연결 장치 식별 및 인터넷 사용 기능 허용, 추가 정보로 서비스 향상사기 또는 악의적인 오용 다른 형태의 사용자 데이터와의 결합으로 인한 피해사용자 인증; 다른 데이터와 결합할 때 공개 및 사용자 동의 정보 보안에 대한 기준을 제정하는 법률

데이터를 어떻게 보호할 수 있습니까?

최근에 보았듯이 법률은 종종 기술을 따라가지 못합니다. 이것은 사람과 기관을 위험에 빠뜨립니다. 그래서, 무엇을 할 수 있습니까?

  1. 동의 메커니즘은 적응하고 개선해야 합니다.
  2. 데이터 유형 및 동의에 대한 사용자 교육 개선
  3. 사용자는 AI와 상호 작용할 때마다 정보를 받아야 합니다.
  4. 데이터 프라이버시 옹호자들은 초기에 유일한 규제가 기업의 자율 규제이기 때문에 신속하게 행동해야 합니다.
  5. XR 환경에서 개인 정보 보호 설계 구현

추가 읽기

이제 가상 세계에서 마케팅에 입문했으므로 증강 현실이 소비자 행동을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 우리의 생각을 살펴보십시오.

Web 3.0을 통한 마케팅: 다음 인터넷 시대

웹 3.0이란 무엇입니까?

Web 3.0은 인터넷 발전의 다음 단계입니다.

어떤 사람들은 "분권화된 웹"으로, 다른 사람들은 "시맨틱 웹"으로 설명하는 Web 3.0은 온라인 세계에 혁명을 일으키고 있는 광범위한 신기술을 포괄하는 용어입니다. 이 새로운 인터넷 세대는 2005년에서 2010년 사이에 등장하기 시작했으며 보안, ID, 신뢰 및 사용자 제어의 중심 원칙을 기반으로 합니다.

그리고 앞으로 10년 안에 완전히 실현되면 웹사이트와 앱은 사람과 같은 정확도로 정보를 처리할 수 있게 될 것입니다.

일반 인터넷 사용자도 자신의 서버를 운영하고 개인 데이터에 발생하는 상황을 완전히 제어하고 안전한 디지털 통화를 사용하여 전 세계 어디에서나 온라인으로 물건을 구입할 수 있습니다.

이는 인공 지능, 머신 러닝, 특히 블록체인을 포함한 하드웨어와 소프트웨어의 혁신 덕분에 가능합니다.

그리고 집에 불을 켜기 위해 스위치를 누르거나 스마트폰을 사용하는 것처럼 사용자는 이 고급 기술이 어떻게 작동하는지 이해할 필요가 없습니다. 웹 3.0 이전에는 무엇이 있었습니까?

Web 1.0은 1990년대에 존재했으며 기본적으로 "읽기 전용"이었습니다.

이 최초의 인터넷 시대는 사용자들이 정보를 찾을 수 있게 했을 뿐, 자신만의 콘텐츠를 만들거나 다른 사람들과 교류할 기회가 많지 않았습니다.

이 인터넷 시대의 좋은 예는 GeoCities입니다. 사이트 소유자에 대한 정보가 있지만 정적 상태로 유지되는 개인 웹 페이지입니다.

웹 2.0은 새 천년의 첫 10년 동안 존재했으며 오늘날에도 여전히 대부분의 사람들이 인터넷을 사용하는 방식입니다.

YouTube, Facebook, Twitter 및 Amazon이 가장 유명한 구성 요소인 "소셜 웹"으로 알려져 있습니다.

Web 2.0은 인터넷 사용자 자신을 중심으로 구축되었으며 다른 사용자와 더 쉽게 상호 작용하고 원하는 것을 구매할 수 있도록 했습니다.

그러나 웹 2.0이 발전하면서 인터넷이 민주주의와 자유의 새로운 여명을 열지 못했다는 것이 분명해졌습니다. 가짜 뉴스, 사용자 개인 정보 보호 문제, 데이터 해킹 및 신원 도용은 대신 오늘날의 근본적인 온라인 문제가 되었으며 웹 개발이 아직 갈 길이 멀다는 것을 보여줍니다.

게다가 Web 2.0의 비즈니스 모델은 의미 있는 동의 없이 마케팅 캠페인을 위해 제3자에게 사용자 데이터를 판매하는 것을 기반으로 합니다.

결과적으로 소수의 실리콘 밸리 기업이 사용자 데이터를 활용하여 엄청나게 풍부하고 강력하게 성장했습니다. 그들은 빠르게 웹 2.0의 게이트키퍼가 되었으며 대부분의 인터넷 트래픽이 이를 통과했습니다.

이러한 맥락에서, 그리고 인터넷의 구조 자체(또는 우리가 사용하는 방식)를 변경함으로써 Web 3.0은 사용자가 권력과 통제권을 되찾는 방법으로 간주됩니다.

웹 3.0은 어떻게 작동합니까?

분산 웹

Web 3.0은 그 특징인 탈중앙화를 통해 인터넷 사용자에게 권한을 부여합니다.

탈중앙화는 데이터베이스 기술의 거대한 도약을 나타내는 블록체인에 의해 가능합니다.

실제로 이것은 사용자 데이터가 네트워크 사용자에게 속한 스마트폰, 가전제품, 센서 및 차량을 포함한 컴퓨팅 리소스 간에 분산되어 Google, Apple 또는 기타 소셜 네트워킹과 같은 회사를 통해 이동할 필요가 없음을 의미합니다. 사이트.

이를 통해 낯선 사람은 제3자가 자신의 데이터에 액세스할 때 발생하는 위험 없이 완전히 안전하게 개인 정보를 공유할 수 있습니다.

오늘날 블록체인의 더 잘 알려진 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

  • 암호화폐: 은행의 개입이 필요 없고 온라인에서 사용하도록 설계된 분산형 디지털 화폐. 비트코인은 블록체인 기술이 처음 발명된 가장 유명한 예입니다.
  • NFT(Non-Fungible Tokens): 복제할 수 없고 온라인에서만 존재하며 일반적으로 암호화폐로 구매해야 하는 고유한 암호화 토큰입니다. 예를 들어 디지털 아트웍, 수집품(야구 카드 등), 이미 회사에서 2,200만 달러 이상의 수익을 올린 Adidas 브랜드 NFT가 있습니다.
  • 스마트 계약: 코드 라인에 직접 구축된 계약을 포함하는 자동화된 자체 실행 계약. 이는 이미 정부 투표 시스템, 의료 기록 및 금융 서비스와 같은 분야에서 활용되고 있습니다.

플랫폼에 대한 향상된 사용자 제어

결정적으로 인터넷 사용자는 Web 3.0 네트워크의 주주가 됩니다. 이러한 블록체인의 발전 방식에 적극적으로 참여할 수 있기 때문입니다.

누군가가 댓글이나 콘텐츠를 게시할 때마다 토큰이나 암호 화폐의 형태로 네트워크에서 공유를 받기 때문입니다.

일단 그들이 이것을 충분히 벌면 네트워크가 어떻게 형성될지에 대한 결정을 내릴 수 있는 권한을 갖게 됩니다. 이러한 온라인 공간의 민주화는 Web 3.0이 많은 지지자들에게 영감을 주는 흥분을 설명합니다.

마케팅을 위한 Web 3.0의 이점

궁극적으로 Web 3.0을 사용하면 마케터가 각 개별 사용자의 선호도와 위치에 맞게 캠페인을 원활하게 조정할 수 있으므로 고객과 더 잘 소통하고 비즈니스 인텔리전스를 개선하며 더 많은 제품을 판매할 수 있습니다.

마케터를 위한 이점을 더 자세히 살펴보겠습니다.

고객과의 더 나은 관계

Web 3.0은 마케터와 광고주가 데이터에 대한 통제권과 소유권을 부여하고 실제 가치를 제공함으로써 소비자와의 신뢰를 회복하고 다시 연결할 수 있도록 합니다.

개인 데이터는 대규모 제3자 회사가 운영하는 서버가 아닌 사용자 자신의 블록체인에 저장되기 때문에 데이터 유출 및 신원 도용으로부터 훨씬 더 잘 보호됩니다.

스마트 계약은 고객과의 관계를 구축하는 데도 좋습니다. 그들은 자동으로 실행되며 계약 조건이 코드 줄에 직접 작성되어 배열에서 인적 오류가 제거됩니다.

궁극적으로 스마트 계약은 신뢰를 구축합니다. 시간을 절약하고 충돌을 줄이며 기존 지불 시스템보다 저렴하고 빠르고 안전합니다.

고객에 대한 더 나은 정보

제3자 ID 인증을 없애면 기업이 고객 기반에 대한 하드 데이터를 덜 확보하게 되지만 Web 3.0은 실제로 비즈니스 인텔리전스를 향상시킵니다.

Web 3.0은 데이터 보안 환경에서 사용자 생성 디지털 콘텐츠와 사용자 상호 작용을 지원하며 이는 의심할 여지 없이 소비자가 더 개방적이 되도록 장려할 것입니다.

따라서 기업은 이를 활용하고 그에 따라 마케팅 전략을 조정할 수 있습니다.

향상된 고객 여정

웹 3.0 기술을 활용하는 기업은 블록체인을 통해 잠재 고객과 고객의 선호도가 자동으로 제공되기 때문에 보다 사용자 친화적인 프로세스를 제공할 수 있다.

콘텐츠는 콘텐츠 언어 및 동의 문장과 같은 사용자 기본 설정을 자동으로 통합할 뿐만 아니라 사람들이 회사에 가입하는 것을 종종 미루게 하는 개인 정보의 양식 작성 및 광범위한 전송을 없앨 것입니다.

더 많은 데이터 및 향상된 실용성

기업이 사용할 수 있는 데이터의 양은 매일 증가하고 있습니다.

결정적으로 인터넷에 연결된 장치의 수도 기하급수적으로 증가하여 "사물 인터넷"(IoT)으로 알려진 것을 만들고 있습니다.

IoT의 예로는 웨어러블 건강 모니터, 연결된 가전 제품 등이 있으며 일상 생활에서 사람들의 디지털 몰입도를 높이는 연결성이 있습니다.

웹 3.0은 "시맨틱 웹"이라고도 합니다. 이것이 의미하는 바는 기존 온라인 데이터가 인공 지능에 의해 해석될 수 있는 방식으로 구조화되고 태그가 지정되어 사용자 행동 패턴을 쉽게 추출하고 마케팅 캠페인에 통합할 수 있다는 것입니다.

이는 사람들이 기기 및 제품과 상호 작용하는 방식에 대해 이전에 얻을 수 없었던 데이터를 수집하고 플랫폼 및 행동 전반에 걸친 구매 습관을 분석할 수 있게 해주기 때문에 마케터에게 희소식입니다.

더 혁신적인 마케팅 애비뉴

Web 3.0 환경은 풍부한 대화형 광고 기회를 제공하여 사용자 경험을 향상시켜 마케터가 소비자에게 보다 개인화된 광고를 제공할 수 있도록 합니다.

증강 현실은 디지털 마케터가 이점을 활용할 수 있는 또 다른 채널입니다.

NFT는 의심할 여지 없이 마케팅 캠페인을 위한 또 다른 기회를 제공하고 마케팅 경험을 재구성할 것입니다. 그들은 거래를 단순화할 수 있고, 그것을 제품과 연관시키고 소문을 냄으로써 판매를 더욱 촉진하고 디지털 세계와 물리적 세계를 더 가깝게 만들 수 있습니다.

간소화된 프로세스 및 절차

인공 지능의 통합은 여기에서 많은 회사 프로세스와 절차를 자동화할 것입니다. 즉, 실제 사람의 참여로 가장 이익을 얻을 수 있는 여정의 부분에 리소스를 할당할 수 있습니다.

또한 기업은 더 이상 사용자 데이터를 보호하고 데이터 개인 정보 보호 책임을 제거하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 이는 엄격한 현대 개인 정보 보호법에 따라 어려울 수 있습니다.

회사 비용 절감

특히 소규모 비즈니스의 경우 Web 3.0의 분산된 특성은 의심할 여지 없이 대기업이 제기하는 위협으로부터 더 잘 보호된다는 것을 의미합니다.

그것은 중개 서비스, 추천 및 광고와 같은 다양한 비즈니스 요소에 대한 비용을 줄이고 더 많은 협상력을 제공합니다.

웹 3.0이 디지털 마케팅을 바꿀 것

Web 3.0은 아직 완전히 도착하지 않았습니다. 비평가들은 그것이 유토피아적이며 오늘날의 주요 기술 회사가 쉽게 대체되지 않기 때문에 많은 아이디어가 완전히 실현되지 않을 것이라고 주장합니다. 완전히 분산된 온라인 공간을 규제하는 것도 간단하지 않습니다.

이처럼 웹 3.0이 어디까지 발전할 것인지, 또는 마케팅에 실질적인 영향을 미칠 것인지에 대한 예측은 어렵습니다.

그러나 Web 3.0은 적어도 부분적으로는 이미 여기에 있습니다.

순위 알고리즘에 소셜 미디어 신호를 통합한 Google의 통합은 그 자체로 Web 3.0 전략이 오늘날 디지털 마케팅 관행에 추가되어야 한다는 부인할 수 없는 증거입니다.

그러나 인공 지능 및 기계 학습과 마찬가지로 지역 타겟팅, 시맨틱 코딩 및 사용자 리뷰도 일반적입니다.

이미 분명한 것은 도입된 Web 3.0 요소가 데이터 수집을 기업에 더 어렵게 만들고 있다는 것입니다. 기존의 마케팅 방법이 사라지면서 기업은 새로운 아이디어에 적응하거나 경쟁력을 상실해야 합니다.

간단히 말해서 Web 3.0의 디지털 마케팅은 웹사이트, 이메일, 소셜 미디어와 같은 전통적인 채널에서 멀어지고 있습니다.

대신 Web 3.0의 탈중앙화는 마케팅이 고객 및 잠재 고객과 직접적으로 상호작용하는 것에 더 중점을 둘 것임을 의미합니다.

그리고 웹 3.0은 온라인 공간과 현실 세계 사이의 공간을 흐릿하게 함으로써 기업이 사람들에게 다가갈 수 있는 새로운 기회를 제공합니다.

Web 3.0은 콘텐츠가 생성되고 소비되는 방식과 관련하여 훨씬 더 인터랙티브하고 몰입도 높은 경험을 제공합니다.

그리고 중개 플랫폼의 개입 없이 인터넷 사용은 그들이 받아들이고 받아들이지 않을 마케팅에 대해 훨씬 더 많은 통제력을 갖게 될 것입니다.

실제로 이것은 마케팅 콘텐츠의 질과 양 모두를 증가시킬 것입니다.

마케팅은 또한 Web 3.0 기술이 제공하는 고도로 개인화된 경험과 일치해야 합니다. 이는 원활한 온라인 여정을 제공하는 음성 검색은 물론, 현재의 정적인 형태에서 벗어나 각 방문자의 역사적 행동, 선호도, 시간 및 위치에 표시되는 내용을 조정해야 하는 웹사이트로 확장됩니다.

분산형 블록체인의 집합적 소유권과 사용자가 참여를 통해 얻는 몫은 디지털 마케팅이 효과적이기 위해 인센티브 기반이 될 필요가 있음을 의미합니다.

그 결과 기업과 소비자 모두에게 상호 이익이 되는 환경 내에서 인터넷 사용자를 마케터 자신으로 더 많이 의존하게 될 것입니다.

그리고 이것이 마치 하늘의 파이처럼 들릴지 모르지만, 1995년 웹 1.0의 초기 개념이 사람들에게 얼마나 당혹스러웠는지 이해하려면 Bill Gates의 Letterman 출연을 보기만 하면 됩니다.

Web 3.0을 위한 개인정보 보호 및 보안

인터넷은 의심할 여지 없이 사회에 큰 이점을 가져다 주었지만 온라인 개인 정보 보호 및 보안 문제는 무시할 수 없습니다.

이러한 맥락에서 Web 3.0에 대한 낙관론은 이러한 근본적인 문제를 해결하여 인터넷 사용자, 회사 및 컴퓨터가 훨씬 더 강력한 보안으로 데이터를 공유할 수 있도록 하는 능력에 달려 있으며, 다음과 같은 주요 이점을 살펴보겠습니다.

타사 위험 제거

Web 3.0의 주요 개인 정보 특성은 인터넷 사용에서 제3자를 제거하는 것입니다.

Web 3.0은 블록체인을 기반으로 하기 때문에 이 기술은 탈중앙화되어 있으며 어떤 개인, 그룹 또는 조직도 네트워크를 완전히 제어할 수 없습니다.

대신 데이터는 "중개자"가 없는 분산 ID 기술의 혜택을 받는 사용자 자신에게 속합니다.

이는 사용자가 더 이상 타사 플랫폼에 의존할 필요가 없거나 최소한 자신의 조건에 따라 더 잘 사용할 수 있음을 의미합니다.

해킹 및 침해 위험 감소

Big Tech 플랫폼의 개입을 제거하면 위반 및 데이터 악용에 대한 위험도 제거됩니다.

탈중앙화는 또한 방대한 양의 데이터가 단일 액세스 지점과 함께 단일 장소에 저장되지 않는다는 것을 의미합니다.

따라서 데이터 유출이 최소화되고 발생하더라도 많은 사용자에게 영향을 미치지 않습니다.

또한 정부는 온라인 데이터에 액세스할 수 없습니다.

해커에게 블록체인 기술은 가치 있는 양의 데이터를 훔치는 데 있어 상당한 장애물이 됩니다.

정보는 스마트폰, 컴퓨터, 가전 제품, 센서, 차량 등 개인 장치의 광대한 네트워크에 분산되어 있기 때문에 네트워크에 침투하려면 그 중 절반 이상을 해킹해야 합니다. 관련된 작업을 감안할 때 그러한 공격은 드뭅니다.

사용자 신원 보호

블록체인을 사용하면 인터넷 사용자가 자신의 신원을 직접 확인할 수 있으므로 민감한 정보에 액세스할 수 있는 사람의 수를 줄일 수 있습니다.

사용자 데이터는 불투명하며 고급 암호화 방법은 사용자의 ID가 데이터 자체와 분리된다는 것을 의미합니다. 이를 통해 사용자는 너무 많은 개인 데이터를 제공하지 않고도 네트워크와 상호 작용할 수 있습니다.

사람들은 암호로 안전한 디지털 ID를 사용하여 민감한 개인 정보를 공유하지 않고도 신뢰할 수 있는 방식으로 거래를 완료할 수 있습니다. 따라서 개인 데이터는 더 이상 인터넷 사용자를 제품으로 만들지 않습니다.

이는 Web 3.0이 이전의 인터넷 세대보다 훨씬 더 안전하여 인터넷 사용자에게 더 나은 데이터 보안 및 ID 보호를 제공한다는 것을 의미합니다.

데이터 공유 제어

Web 3.0 기술은 제3자의 개입 없이 사용자가 자신의 자격 증명을 제어할 수 있게 하는 자체 주권 ID(SSI)를 포함하여 새로운 형태의 탈중앙화된 ID를 가능하게 하여 공유하는 정보에 대해 훨씬 더 큰 제어를 제공하고 개인 정보를 보호합니다.

데이터 공유에 있어 결정적으로 블록체인은 인터넷 사용자 외에는 변경할 수 없지만 사실상 모든 사람이 볼 수 있습니다. 따라서 이 기술을 기반으로 구축되면 사용자는 자신의 데이터에 액세스할 수 있는 사람을 볼 수 있으며 개인 데이터를 다른 사람과 공유할 시기, 방법 및 기간을 결정할 수 있습니다.

이는 사용자 데이터가 완전히 깨질 수 없을 정도로 암호화되어 회사가 명시적인 사용자 동의 없이 데이터를 악용하는 것을 방지한다는 사실이 도움이 됩니다.

미래에는 사용하는 각 플랫폼에 대한 개인 데이터를 제공하는 대신 사용자가 플랫폼에서 사용하도록 승인한 데이터를 한 곳에서 간단히 결정할 수 있습니다.

Web3의 개인 정보 및 보안 위험은 무엇입니까?

어떤 기술도 위험에서 자유롭지 않으며 Web 3.0도 다르지 않습니다.

탈중앙화는 진입점이 하나뿐인 안전한 중앙 집중식 서버 외부에 데이터가 있다는 것을 의미하기 때문에 자체적인 문제를 수반합니다.

이처럼 랜섬웨어 공격, 암호화폐 침해 및 데이터 유출의 수는 Web 3.0 기술이 더 널리 보급됨에 따라 계속될 것으로 보입니다. 특히 당국이 데이터 제어에 대한 책임을 식별하거나 해커를 잡는 것을 매우 어렵게 만드는 분산화의 특성 때문에 그렇습니다. 데이터 기밀성개인 데이터는 인공 지능을 통해 흐르고 기계에 의해 스캔되기 때문에 데이터 기밀성이 손상될 가능성이 있습니다. 개인 데이터가 실수로 유출되거나 안전하지 않은 위치로 이동할 수도 있습니다. 데이터 조작 Web 3.0의한 가지 우려 사항은 인공 지능이 의도적으로 데이터를 조작하거나 원하는 결과를 생성할 목적으로 프로그래밍될 수 있다는 가능성입니다.

좋은 예는 Microsoft가 Twitter에서 인간 행동을 학습하기 위해 챗봇 "Tay"를 설정했지만 사람들이 의도적으로 악의적인 트윗을 보내고 인종 차별주의자가 되도록 훈련시킨 경우입니다. 법적 문제스마트 계약은 논리 해킹의 위험과 일이 잘못되었을 때 법적 보호의 부족을 가져옵니다.

분권화는 또한 책임을 식별하기 어렵게 만들 수 있으며, 소송을 제기하더라도 법적 계약의 익명화는 더 복잡한 문제를 가중시킵니다.

암호화폐 개발자가 프로젝트에서 도망칠 때 투자자가 자금을 잃는 "러그 풀(rug pull)"의 위험도 있습니다.

현재까지 이것의 가장 큰 예는 20억 달러 이상의 암호화폐가 사라진 토덱스입니다. 입법 문제웹 3.0을 정책 입안자의 관점에서 보면 분권화로 인해 개인 데이터의 컨트롤러와 프로세서를 식별하기 어렵습니다.

또한 인터넷 사용자가 블록체인 안팎에서 개인 정보를 삭제하거나 변경할 수 있는 방법과 데이터 액세스 요청이 작동하는 방식과 이에 대한 책임이 정확히 누구에게 있는지도 불분명합니다.

분산 콘텐츠 호스팅은 또한 특정 웹사이트가 속하는 국가 관할권을 파악하기 어렵게 만듭니다.

이러한 중앙 집중화 및 데이터 액세스의 부족은 또한 온라인 괴롭힘 및 갈취를 포함한 사이버 범죄에 대한 단속을 더욱 어렵게 만듭니다. 경찰이 인터넷 사용자를 식별할 수 없을 때 어떻게 증오심 표현법을 집행할 수 있습니까?

보안의 범위는 불분명

Web 3.0은 Web 2.0과 함께 작동할 가능성이 높기 때문에 대규모 조직에서 완전히 권력을 되찾는 방법으로 보는 열성팬의 희망을 산산조각낼 수 있습니다.

그러나 Web 2.0 회사는 이미 이 새로운 기술을 플랫폼에 통합하고 있으므로 앞으로 나아가면서 최종 형태가 더욱 명확해질 것입니다.

Web 3.0은 데이터 보안 원칙을 기반으로 구축되었지만 외부에서 보안 조치가 구축되는 것은 여전히 중요합니다. 의심할 여지 없이 새로운 위험이 도래할 것이며 사용자와 기업이 많은 잠재적인 개인 정보 보호 혜택을 누릴 수 있는지 여부는 시간이 지나야 알 수 있습니다.

추가 읽기

기본 사항에 대한 간략한 소개를 마쳤으므로 이제 Web3가 디지털 마케팅에 도움이 되는 방법에 대한 빠른 설명 동영상을 보고 이것이 마케팅 담당자에게 의미하는 바를 이해했는지 확인하십시오.

미래에 대비한 Martech 스택 구축

최고의 martech 스택은 최첨단 기술을 회사 시스템 및 프로세스에 완전히 통합한다는 점에서 미래 지향적인 것으로 간주됩니다. 이를 통해 마케터는 현재와 미래에 효과적으로 작동하는 방식으로 채널 간 커뮤니케이션을 최적화할 수 있습니다.

그러나 마케터의 3분의 2가 작년에 스택을 변경하면서 끊임없이 변화하는 환경입니다( Martech Replacement Survey 2021).

트렌드는 왔다가 사라지고 Adobe 및 Sitecore와 같은 인기 있는 옵션은 마케터가 보다 선택적으로 바뀌면서 시장 점유율을 잃었습니다.

이것은 해당 부문의 혁신 속도와 마케터가 장기적으로 선택한 선택에 의존하는 것이 얼마나 복잡한지를 명확하게 보여줍니다.

여기서 한 가지 문제는 현재 8,000개 이상의 서로 다른 플랫폼을 사용할 수 있는 마케터가 선택할 수 있는 진정한 고뇌입니다. 이는 지난 10년 동안 옵션이 5,233% 증가한 것입니다.

이를 감안할 때 미래에 대비한 마테크 스택을 구축하려면 마케터가 더 넓은 회사 목표에 기본이 되는 기능과 특히 리소스 제약이 있는 경우 자신의 야망에 가장 도움이 되는 기능을 이해해야 합니다.

그리고 Web 3.0이 완전히 실현되면 스택이 어떤 모습일지 예측하기에는 너무 이르지만 이 새로운 인터넷 기술은 의심할 여지 없이 많은 혁신적인 백엔드 변화를 가져올 것입니다.

이 장에서는 이 기술이 무엇인지 설명하기 전에 마케터가 논리적이고 효율적으로 협력할 수 있도록 하는 방식으로 처음부터 스택을 구축할 수 있는 방법에 대한 조언을 제공합니다. 이는 오늘날 모든 마케터의 우선 순위입니다.

Martech 스택이란 무엇입니까?

마케팅 기술(또는 줄여서 Martech)은 마케터가 전체 고객 수명 주기 동안 인터넷 사용자와 의사 소통하고, 고객 및 캠페인에 대한 더 많은 정보를 수집하고, 특정 프로세스를 자동화하고, 전부의.

각 플랫폼을 스마트폰의 다른 앱으로 생각하십시오. 이를 통해 마케터는 마케팅 캠페인의 효율성을 측정 및 개선하고, 반복적인 작업을 자동화하고, 다른 도구의 백엔드 기능을 개선할 수 있습니다.

Martech는 각 도구가 종종 단일 특정 작업을 해결하기 위해서만 존재한다는 점에서 다른 IT 시스템과 다릅니다. 그리고 독립적으로 사용할 때 효과적일 수 있지만 각 플랫폼은 다른 기술과 통합될 때 기하급수적으로 더 유용합니다.

이를 스택이라고 하며, 다양한 플랫폼이 데이터와 기능을 공유하여 마케팅 활동을 개선하고 일반 마케터( Chief Martech)를 위한 120가지 도구로 구성됩니다.

마케팅 스택이 중요한 이유는 무엇입니까?

효과적인 마테크 스택은 모든 교차 플랫폼 마케팅 작업을 단일 시스템으로 통합합니다. 모든 데이터, 리소스 및 분석을 중앙 집중화하여 고객 여정의 모든 단계를 지원하고 기업에 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 고객 경험 - martech는 원활한 사용자 여정을 만들어 고객 경험을 개선하고 브랜드 충성도를 구축하고 궁극적으로 회사 수익을 창출합니다.
  • 부서 간 협업 - martech는 정보와 프로세스를 간소화하는 플랫폼을 제공하여 여러 부서가 더 잘 협력할 수 있도록 하여 기업이 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
  • 자원 효율성 - martech는 일상적이고 반복적이며 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 기업이 인력을 가장 많이 활용하는 분야에 자원을 할당할 수 있도록 합니다.
  • 데이터 기반 콘텐츠 - 마테크를 통해 마케팅 담당자는 더 나은 결과를 위해 타겟팅하고 최적화할 수 있는 초개인화된 콘텐츠 형태로 막대한 양의 데이터를 마음대로 활용할 수 있습니다.

Martech 스택의 핵심 요소

지난 10년 동안 마테크 환경에서 실질적인 발전이 있었으며 이제 모든 유형의 비즈니스에서 마케팅을 최적화할 수 있는 도구가 있습니다.

그러나 스택의 구성은 회사마다 크기, 목표 및 선호도를 반영하여 다릅니다.

두 회사가 같은 방식으로 작동하지 않기 때문에 두 회사가 동일한 마테크 스택을 가지거나 같은 방식으로 사용해서는 안 됩니다.

그리고 사용 가능한 도구의 규모가 너무 커서 모든 도구를 일반화하기는 어렵지만 martech는 일반적으로 다음 범주에 속합니다.

  • 고객 관계 관리 - 기업이 고객 및 잠재 고객과의 모든 커뮤니케이션 및 기록을 한 곳에서 관리할 수 있습니다.
  • 소셜 미디어 관리 소프트웨어 - 기업이 모든 소셜 미디어 플랫폼에서 동시에 인터넷 사용자와 소통할 수 있도록 합니다.
  • 이메일 마케팅 소프트웨어 - 마케터가 모든 이메일 지원을 관리할 수 있도록 하며 종종 자동화 또는 인바운드 마케팅 플랫폼에 내장됩니다.
  • 데이터 분석 도구 - 마케팅 담당자가 마케팅 채널의 효율성을 분석할 수 있도록 하여 트래픽, 페이지 조회수, 클릭률 등과 같은 통계를 제공합니다.
  • 동의 관리 플랫폼 - 기업이 국제 개인 데이터 규정을 준수하기 위해 사용자 동의를 요청, 수집 및 저장할 수 있습니다.
  • 마케팅 자동화 소프트웨어 - 일상적인 마케팅 작업을 위한 시스템을 구축하여 사람의 개입이 필요하지 않습니다.
  • 마케팅 리소스 관리 - 기업에서 콘텐츠, 워크플로 및 프로세스와 같은 리소스를 단일 시스템으로 통합할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 마케팅 관리 소프트웨어 - 마케팅 담당자가 팀 워크플로 관리 또는 이메일 캠페인 예약과 같은 콘텐츠 마케팅의 특정 작업을 완료할 수 있도록 합니다.
  • 이벤트 마케팅 관리 소프트웨어 - 주최자가 이벤트의 효과를 계획, 실행 및 분석할 수 있도록 도와줍니다.
  • 광고 도구 - 개인 데이터 통합 최적화를 통해 광고 캠페인의 개인화 및 마이크로타겟팅 가능

Martech 스택을 구축하는 방법

대부분의 회사는 온라인에서 "최고의 마테크 스택"을 검색하고 가장 먼저 보이는 조언을 선택합니다. 그러나 이와 같은 선택은 비즈니스의 실제 요구 사항을 반영하거나 작업에 가장 도움이 될 수 있는 기능을 포함하지 않습니다.

또한 스택을 처음부터 완전히 구축하는 회사도 없습니다. 그들은 이미 핵심 구성 요소를 사용하고 있지만 단순히 통합하는 것을 고려하지 않았습니다. 예를 들어 웹 사이트는 종종 마케터가 스택을 구축하는 허브 구성 요소이지만 다른 사람들은 고객 관계 관리 플랫폼이나 자동화 도구를 선택합니다.

스택 구축을 고려하고 있는 사람에게 가장 좋은 조언은 그 위에 다른 것을 놓기 전에 먼저 기초를 세우는 것입니다. 따라서 기본 사항부터 시작해야 합니다.

  1. 콘텐츠 관리 시스템 - Wordpress, Wix 또는 Shopify와 같은
  2. Hubspot, Outreach 또는 Groove와 같은 고객 관계 관리자
  3. Marketo, Eloqua 또는 Omnisend와 같은 마케팅 자동화 도구
  4. Analytics 소프트웨어 - Google Analytics 또는 방문자 분석과 같은

이것이 준비되면 다음과 같은 스택 빌드를 시작할 수 있습니다.

위와 같은 맵을 그리는 것은 스택의 다양한 요소가 전체 마케팅 성공을 제공하기 위해 함께 통합되는 방법을 이해하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다.

또한 아래 단계에 따라 마테크 스택을 구축하기 위한 로드맵을 만들고 싶을 것입니다.

1. 요구 사항 평가

일반적으로 실제로 필요한 마테크만 채택해야 합니다. 기업이 업계에서 경쟁력을 유지하기 위해 어떤 플랫폼이 필요한지 평가하는 것부터 시작하십시오. 마케팅 우선 순위와 목표, 팀이 직면한 모든 문제를 식별하고 마테크 예산을 설정하십시오. 이를 통해 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 기존 Martech 감사(있는 경우)

이미 사용하고 있는 모든 다양한 마케팅 기술의 지도를 작성하십시오. 이를 통해 기존 생태계의 격차를 식별하고 폐기, 업그레이드 또는 교체할 기술을 결정할 수 있습니다.

3. 사용 가능한 옵션 비교

고려 중인 다양한 대안을 조사하십시오. 해당 기능이 더 넓은 목표에 얼마나 유용한지 평가하고 궁극적으로 최종 결정을 좌우할 요소를 식별하십시오.

4. 선택을 구현

스택에 가장 적합한 재료를 선택했으면 기본 설정에 따라 각 플랫폼을 설정하고 싶을 것입니다. 이 작업은 또한 회사의 더 넓은 시스템 및 프로세스에 이러한 도구를 통합하기 위해 선택한 마테크에 따라 작업 및 워크플로를 구축해야 합니다.

또한, 잠재력을 최대한 발휘하기 위해 귀사의 마테크 스택은 특히 IT, 영업 및 마케팅 부서와 같은 회사 부서를 가로막는다는 사실을 기억하는 것도 중요합니다. 따라서 스택이 효과적으로 작동하려면 부서 간 협업이 필수적입니다.

5. 직원 훈련

마테크를 최대한 활용하려면 모든 직원이 마테크에 투자하고 그에 따라 교육을 받는 것이 중요합니다. 각각의 새로운 플랫폼을 홍보하고 전파하는 데 도움이 되는 "챔피언"을 설치하는 것은 종종 매우 유익한 것으로 간주됩니다.

6. 성과 분석

일단 구현되면 마케팅 스택의 효율성을 정기적으로 평가하고 문제를 식별하며 필요한 경우 플랫폼을 전환하여 문제를 해결하는 최선의 방법을 결정하고 싶을 것입니다.

궁극적으로 이 분석은 기술 스택의 투자 수익을 기반으로 하며 이는 기술 스택이 얼마나 효과적으로 설계되었는지 반영합니다.

실제로, 잘 설계된 마테크 스택은 개발하는 데 시간이 걸릴 것입니다. 특히 이러한 도구는 더 넓은 회사 시스템 및 프로세스와 부서 전반에 걸쳐 융합되어야 하기 때문입니다.

또한 마케팅 목표 변경 또는 새로운 마테크 혁신 도입과 같은 사항에 대응하여 정기적으로 조정해야 하므로 스택이 동적으로 유지되도록 해야 합니다.

Martech 스택의 미래 대비 장벽

기업은 마테크에 상당한 자원을 투자하고 있으며, 마케터는 주어진 도구를 최적화하고 도전적인 환경에서 건전한 투자 수익을 제공해야 한다는 압력을 받고 있습니다.

그러나 효과적이고 미래 지향적인 마테크 스택을 구축하고 통합하는 작업은 압도적일 수 있습니다. 모든 다양한 도구가 효과적으로 함께 작동하도록 관리하고 조정하는 전문 지식이 필요하기 때문입니다.

불행히도 스택을 구축하는 데 도움이 되는 지식과 전문 지식을 갖춘 적합한 사람은 거의 없으며 마케터는 훈련을 덜 받은 상태로 남아 있습니다. 그들은 또한 이미 보유하고 있는 마테크가 무엇인지 완전히 이해하지 못하는 경우가 많아 필요한 투자가 중복되고 필요한 모든 도구로 스택을 구축하는 것이 어렵다는 것을 알게 됩니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 기능도 여전히 고급 상태이며 마케팅 담당자는 데이터가 스택 전체에서 원활하게 공유되고 이 데이터를 효과적으로 관리하기가 어렵다는 것을 알게 되었습니다.

또한, martech 스택이 효과적으로 작동하고 원활한 고객 여정을 만들려면 모든 회사 부서에서 이러한 도구를 채택하고 일관되게 사용하는 것이 중요합니다. 그러나 이것은 실제로 어려울 수 있으며 경험에 따르면 판매를 통한 구매는 많은 회사에서 문제입니다.

사용 가능한 옵션의 수가 계속 늘어나면서 스택이 필요 이상으로 복잡해지고 있으며 새로운 기술 동향과 혁신을 따라잡기가 어렵습니다.

마케팅이 점점 더 많은 기술을 필요로 하고 효과적인 데이터 보안 조치가 그 어느 때보다 중요해짐에 따라 모든 규모의 회사에서 모든 것이 원활하게 실행되고 다른 직원을 교육할 수 있는 전문가를 고용하는 것이 합리적입니다.

이 정보로 무엇을 할 수 있습니까?

현대적인 마케팅 관행에 대한 온라인 작업의 중요성을 감안할 때, martech는 오늘날 마케팅입니다. 잘 설계된 스택은 더 열심히 일하지 않고 더 똑똑하게 일하고 회사 전체에서 커뮤니케이션을 간소화하는 데 도움이 됩니다.

궁극적으로 기업은 사용할 수 있는 마케팅 도구를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 따라 가라앉거나 헤엄칠 것입니다.

따라서 완전히 통합된 마테크 스택을 만들기 위한 로드맵이 없으면 마케터는 진정한 경쟁 우위에 서게 됩니다.

기술이 그 어느 때보다 발전하고 데이터 중심적으로 발전함에 따라 환경은 계속해서 빠르게 진화하고 있으며 지속적으로 스스로 교육하는 사람만이 이를 따라갈 수 있습니다.

게다가 연구에 따르면 마케터는 마테크 잠재력의 58%만 사용하고 있다고 생각하고( Gartner CMO 지출 설문 조사), 마케터 5명 중 1명만이 스택 최적화를 위한 전략을 가지고 있습니다( Ascend2).

따라서 이 정보는 올바른 마테크를 찾고 효과적으로 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 외부 전문가가 점점 더 비싸지고 있다는 점을 감안할 때 직원 마테크 교육이 왜 그렇게 중요한지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케팅 기술의 다음 단계는 무엇입니까?

은둔

GDPR은 불과 4년 전에 제정되어 기업이 인터넷 사용자의 개인 데이터로 할 수 있는 일을 제한하는 새로운 시대를 열었습니다.

그 이후로 데이터 처리가 규정 준수 및 개인 정보 보호에 대한 엄격한 규칙을 충족하도록 설계된 많은 martech 플랫폼이 시장에 출시되었습니다.

그러나 마케터는 여전히 강력한 데이터 보안 및 개인 정보 보호 기능을 갖춘 옵션을 찾기가 어렵습니다. 그러나 이것은 더 많은 혁신이 시장에 등장함에 따라 앞으로 몇 년 동안 확실히 바뀔 것입니다.

사이버 보안

해커가 악용할 수 있는 새로운 데이터 액세스 지점을 생성하는 마테크 도구의 확산으로 사이버 보안으로 인한 위협은 그 어느 때보다 커졌습니다.

이는 마케터의 58%가 마테크( Treasure Data)를 선택할 때 최우선 순위로 고려하는 실제 문제입니다.

사용자 데이터를 제대로 보호하지 못하는 회사에 대한 제재 가능성을 감안할 때, martech 플랫폼은 보안 기능을 강화하고 있으며 미래의 혁신은 플랫폼 간 사이버 보호를 제공하는 플랫폼의 도착을 보게 될 것입니다.

웹 3.0

이는 사용자와 마케터가 모두 인터넷에 접근하는 방식을 바꾸고 있는 차세대 디지털 기술을 의미하며 블록체인, 암호화폐, 스마트 계약 및 NFT(Non-Fungible Tokens)와 같은 혁신을 포함합니다.

Martech는 이 새로운 분산 환경에 통합되도록 적응하여 커뮤니케이션의 개인화를 더욱 강화하고 Twitter 및 Facebook과 같은 Web 2.0 중개자를 차단할 것입니다.

인공 지능

마케터는 인공 지능이 제공하는 잠재력을 잘 알고 있으며 이 기술은 이미 챗봇 및 웹 사이트 분석과 같은 도구에 통합되어 있습니다.

그러나 마케터가 데이터 보안을 유지하면서 보다 효율적으로 작업하고 개인화를 향상시키는 방법을 모색함에 따라 앞으로 몇 년 동안 이 기술은 점점 더 널리 퍼질 것입니다.

메타버스

Metaverse는 완전히 실현된 디지털 세계입니다. 여기에는 가상 현실 및 증강 현실과 같은 요소가 포함됩니다. 개발하는 데 시간이 걸리고 최종 형태가 불분명하지만 고객과 소통할 수 있는 새로운 방법을 찾는 마케터에게 진정한 기회가 될 것입니다.

시청각 콘텐츠

현대적 혁신은 이제 마케터가 다양한 매체를 사용하여 라이브 비디오 및 팟캐스트를 비롯한 새롭고 흥미로운 방식으로 사용자에게 콘텐츠를 전달할 수 있음을 의미합니다.

전문가들이 말하는 미래 마테크 트렌드

디지털 마케팅의 혁신은 기업이 플랫폼을 보다 쉽게 구축, 통합 및 관리할 수 있도록 하는 새로운 기술을 도입하면서 계속해서 급증하고 있습니다.

마테크에 대한 지출은 계속 증가할 것이며 마케팅 예산의 점점 더 큰 부분이 될 것입니다. 실제로 전문가들은 5년 안에 마케팅이 IT 부서보다 기술에 더 많은 돈을 지출할 것이라고 예측합니다( Gartner).

반대로 이전에는 막대한 비용이 들었을 도구를 제공하는 새로운 옵션이 매일 시장에 등장하고 있습니다.

미래를 내다보면 인공 지능, 기계 학습 및 고급 분석 플랫폼이 전체 소비자 여정과 그 일부를 구성하는 다양한 채널을 더욱 최적화하는 데 사용될 것입니다.

코딩이 전혀 필요 없는 플랫폼도 현재 증가하고 있어 누구나 자신만의 솔루션을 구축하고 확장할 수 있습니다.

마케터는 어떻게 앞서가는가?

마케터가 앞서 나갈 수 있는 가장 좋은 방법은 최고의 마테크를 사용하여 보다 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있도록 하는 것입니다.

새로운 기능을 활용하고 경쟁력을 유지하려면 최소한 이러한 도구를 최신 상태로 유지해야 합니다.

마케팅이 잘 이루어지면 시장이 미래에 어떤 모습일지 그리고 고객 선호도가 어떻게 변할지 미리 알 수 있는 능력이 필요합니다.

그러나 직관은 완벽하지 않습니다. 마케터는 시장을 모니터링하고 경쟁자가 누구인지 알고 경쟁자가 시장의 대안과 어떻게 차별화되는지 이해해야 합니다. 또한 정기적으로 무역 간행물 및 업계 뉴스를 요약하고 업계 행사에 참석하고 교육 과정을 수강하고 싶을 것입니다.

지속적인 직원 교육도 중요하므로 모든 사람이 사용하는 마테크뿐만 아니라 업계에 대한 동일한 수준의 지식을 얻을 수 있습니다.

이를 위해 학습의 회사 문화를 촉진하고 직원이 기술에 대해 배우는 것을 목표로 삼고 보다 효과적이고 혁신적인 방법을 위해 구식 관행을 버리십시오.

기술적인 면에서 볼 때 마테크 무료 체험판, 데모, 앱을 정기적으로 체험해보고 마테크 교육을 받고 공식 인증을 받는 것이 좋습니다.

또한 이 소프트웨어는 미래의 추세를 식별하고 어려운 상황에서 살아남기 위한 로드맵을 제공할 수 있으므로 인공 지능과 기계 학습을 스택에 통합하여 앞서 나갈 수 있습니다.

추가 읽기

이제 마테크 스택을 구축할 때 고려해야 할 주요 고려 사항에 대해 알아보았습니다. 이제 10가지 최고의 미래 대비 마케팅 솔루션을 살펴보십시오.

방문자 분석: 미래를 위한 준비

고객 알기

마케팅의 미래는 데이터로 승리합니다.

그렇기 때문에 비즈니스에서 고객을 아는 것이 중요합니다.

우리는 2016년에 시작한 이래로 미래를 내다보고 있습니다. 개인 정보를 최우선으로 하고 항상 시대와 함께 진화하는 올인원 솔루션을 만드는 것입니다.

올인원 솔루션

우리는 올인원 솔루션의 힘을 믿습니다. 디지털 마케팅은 특히 데이터와 관련하여 더욱 복잡해지고 있습니다. 종종 이를 위해서는 여러 앱을 사용해야 합니다. 자세한 교통 통계를 제공하는 좋은 방법이 있을 수 있지만 히트 맵은 제공하지 않습니다. 다른 하나는 설문 조사 및 사용자 피드백에 특화되어 있지만 전환 추적 도구를 제공하지 않을 수 있습니다.

우리의 목표 중 하나는 마케터와 비즈니스 소유자의 작업을 보다 쉽고 비용 효율적이며 안전하게 만드는 것입니다. 이것이 우리가 웹 분석 및 디지털 마케팅을 위한 올인원 솔루션을 제공하는 이유입니다.

많은 앱을 사용하지 않아도 되므로 비용을 절감할 수 있으며 데이터가 한 곳에서 중앙 집중식으로 관리되기 때문에 데이터를 더 잘 제어할 수 있습니다.

웹사이트 통계

  • 트래픽 구조 - 조직은 트래픽의 어느 정도가 직접 트래픽인지, 얼마나 많은 양이 이메일, 소셜 미디어 채널, 자연 검색 또는 추천을 통해 웹사이트에 도달하고 있는지 확인할 수 있습니다.
  • 이 데이터는 또한 최고 실적 채널, 채널별 방문 시간, 채널당 방문한 페이지 수 및 채널당 이탈률과 같은 다른 범주로 나뉩니다.
  • 트래픽 차트 - 트래픽 차트를 살펴보면 웹사이트에서 가장 인기 있는 월, 주중 및 시간을 쉽게 확인할 수 있습니다.
  • 방문자 - 최신 방문자, 지도, 위치 등 실시간으로 방문자 및 활동에 대한 통찰력.
  • 페이지 방문 - 모든 페이지의 성능을 확인하고, 가장 인기 있는 콘텐츠가 무엇인지, 개선할 수 있는 부분을 찾고, 데이터를 기반으로 웹사이트와 콘텐츠를 최적화합니다.
  • 랜딩 페이지 - 방문자가 웹사이트를 처음 방문하는 위치는 기업에서 가장 인기 있는 페이지를 찾는 데 도움이 되며 방문자가 브랜드와 처음 상호작용한 후 어떻게 행동하는지 또는 페이지를 개선하는 방법에 대한 아이디어를 제공할 수 있습니다.
  • 전환 - 전환 퍼널은 디지털 마케터에게 매우 중요한 도구입니다. 가장 중요한 프로세스(구매, 등록, 가입 등)의 전환율을 보여주는 깔때기는 선택이 아니라 필수입니다.
  • OS, 장치, 브라우저 - 웹사이트를 방문하는 데 사용된 장치, OS 또는 브라우저 유형별로 방문자의 수와 비율을 확인하십시오!
  • 경쟁 분석 - 다양한 경쟁자들이 서로 어떻게 비교되는지 자세히 알아보세요. 평균 방문수, 브라우저, 기기 사용, 디스플레이 해상도를 확인하고 비교합니다.
  • 캠페인 - PPC 캠페인, A/B 테스트, 뉴스레터, 소셜 미디어, 프로모션 및 기타 소스에서 오는 모든 트래픽을 추적합니다.
  • 캠페인 방문자 - 사이트에서 캠페인 방문자의 활동, 방문자가 어떤 소스 캠페인에서 왔는지, 어떤 유형의 콘텐츠와 상호 작용했는지 추적합니다.

사용자 행동

  • 이벤트 추적 - 이벤트 추적을 사용하여 웹사이트와의 모든 상호 작용을 추적할 수 있습니다. 당사는 사용자 정의 및 자동 추적 옵션을 제공하므로 당사 소프트웨어를 사용하여 사이트에서 이벤트를 찾거나 직접 추가할 수 있습니다.
  • 히트맵 - 히트맵은 웹 페이지의 다양한 영역에서 사용자 활동(클릭, 스크롤 등)을 시각적으로 표현한 것입니다. 웹사이트 소유자와 마케팅 담당자가 방문자 행동을 보다 효과적으로 이해할 수 있도록 하는 고급 웹 분석 기능입니다.

활동이 많은 영역에는 빨간색, 주황색 및 노란색과 같은 따뜻한 색상을 표시하고 일부 활동에는 파란색 또는 녹색과 같은 차가운 색상을 표시하는 반면 색상이 없으면 중요한 활동이 없음을 나타냅니다.

  • 세션 녹음 - 세션 녹음은 웹사이트 소유자가 웹사이트에서 이탈이 발생하는 위치와 이유를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 녹음은 웹사이트에서 사용성 문제를 찾을 때 매우 유용할 수 있습니다.
  • 전환 유입경로 - 웹사이트의 고객 여정은 전환 유입경로를 사용하여 더 쉽게 추적할 수 있습니다. 전환 깔때기는 디지털 마케팅에서 매우 중요한 도구입니다. 깔때기는 중요한 프로세스의 전환율에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.

방문자 피드백

  • 설문조사 - 모든 사용자가 답변할 수 있도록 여러 페이지에 걸쳐 설문지를 만듭니다.
  • 설문 조사 - 웹 사이트에서 직접 빠른 피드백 거품을 통합합니다.

향후 계획

  • 방문자 경로 분석 - 웹사이트 방문자의 익명의 누적 페이지 경로를 확인합니다.
  • 소셜 미디어 추적기 - 연결된 소셜 미디어 채널에 대한 모든 핵심 정보와 활동을 중앙에서 한 눈에 볼 수 있습니다.
  • SEO 모듈 - 웹사이트 순위에 대한 기본적인 통찰력과 웹사이트를 개선하는 방법에 대한 제안을 얻습니다.
  • 발신 트래픽 분석 - 방문자가 사이트를 떠날 때 어디로 가는지 확인합니다.
  • 채팅 모듈 v1.0 - 기본 규칙 기반(지원) 채팅 도구를 사용하여 방문자 또는 클라이언트와 연락을 유지합니다.
  • Ecom Stats - 전자 상거래 사이트에 대한 전문 통계를 얻습니다.
  • 양식 분석 - 웹사이트의 모든 양식을 감지하고 각 양식 필드에 대한 자세한 통계와 양식별 전체 세부사항을 확인합니다.

쿠키 없는 미래

Cookieless는 최근 유행어가 되었고 모두가 쿠키 없는 미래에 대해 이야기하고 있는 것 같습니다. 우리는 지난 몇 년 동안 이러한 추세를 앞서 나가고 있으며 쿠키를 사용하지 않는 것의 중요성을 알고 있습니다.

모든 웹사이트 소유자에게 기본적으로 쿠키 없는 서비스를 제공합니다.

방문자 분석에서 쿠키 없는 추적에 대한 혁신적인 접근 방식을 사용하면 쿠키가 사용되지 않습니다. 대신 우리는 일종의 지문을 사용하거나 더 많은 개인 정보를 보호하기 위해 고유 ID를 사용합니다.

사용자가 웹사이트를 처음 방문할 때 디지털 지문을 남기고 이후 페이지 방문에서 인식할 수 있습니다. 고유 ID를 사용하면 방문할 때마다 데이터가 고유하므로 개인 데이터가 훨씬 더 안전합니다. Cookieless에는 3가지 주요 의미가 있습니다.

  • 개인 정보 보호 및 모든 개인 정보 보호법에 대한 존중
  • 모든 사용자 활동을 추적하는 유일한 100% 정확한 솔루션
  • 사용자 장치에 데이터를 저장하지 않음으로써 더 많은 보안을 제공합니다.

지문/고유 ID와 쿠키의 차이점은 무엇입니까?

지문과 고유 ID는 장치에 저장되지 않으므로 방문자가 특정 사이트와 관련된 세션 외부에서 수행한 작업에 대한 데이터를 제공할 수 없습니다. 이것은 교차 추적을 불가능하게 만듭니다. 일부 익명화된 데이터는 분석 환경 내에서만 저장되며 특정 개인의 습관 및 이력과 연관시키는 것은 불가능합니다.

프라이버시의 미래

매년 새해에는 새로운 데이터 개인 정보 보호법 또는 기존 법률에 대한 변경 사항이 수반됩니다.

앱의 데이터 개인 정보 보호 센터는 CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy 등 모든 요구 사항에 맞게 구성할 수 있습니다.

데이터 개인 정보 보호법이 변경됨에 따라 당사의 최우선 순위는 최신 정보를 유지하는 것이므로 귀하의 데이터는 항상 당사에서 안전합니다.

프라이버시 센터는 다음과 같은 4가지 프라이버시 모드를 제공합니다.

  • 기본 개인 정보
  • 기본 프라이버시
  • 쿠키 없는 추적
  • 완벽한 보호

데이터의 개인 정보 보호를 완벽하게 제어할 수 있습니다.

완전한 보호를 사용하여 익명화를 완료하고 사용자 데이터를 대략적으로 추정하기 위해 기본 개인 정보가 포함된 익명화 없음 중에서 선택할 수 있습니다.

쿠키 없는 추적 모드로 시작하면 쿠키 동의 배너 거부에 대한 손실 없이 법적으로나 윤리적으로 더 많은 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Complete Protection을 사용하면 추적 데이터나 쿠키가 생성되거나 저장되지 않으며 사용자 장치의 세부 정보에 절대 액세스할 수 없습니다.

디지털 지문이 전혀 없습니다. 개인 데이터는 저장되지 않습니다. 쿠키를 사용하지 않습니다. 따라서 동의가 필요하지 않습니다. 웹사이트를 관리할 때 걱정할 사항이 한 가지 줄어듭니다.

이것은 또한 사용자가 웹사이트 개선 결정을 내릴 때 신뢰할 수 있는 윤리적 통계 및 분석 데이터를 100% 사용할 수 있음을 의미합니다.

개인정보 보호 센터에 대해 자세히 알아보려면 GDPR 및 데이터 개인정보 보호 허브를 확인하세요.

미래기술

마테크에서 일하면서 우리는 미래를 바라보고 있습니다.

트렌드를 앞서기 위해 우리는 이미 web3, 메타버스, AR/VR, 블록체인 및 기타 미래 기술이 디지털 마케팅 및 웹 분석에 어떤 영향을 미칠지에 대해 해당 분야의 전문가들과 논의하고 있으며, 이러한 변화를 수용할 방법을 모색하고 있습니다. 로드맵.