- Waarom wij?
- Functies
Website Statistieken
Gedragsanalyse
Feedback van bezoekers
- Prijzen
Visitor AnalyticsVisitor Analytics
Marketing is iets dat al lang wordt gekenmerkt door snelle veranderingen.
Strategieën moeten zich snel aanpassen aan technologische vooruitgang, algoritme-updates, nieuwe regelgeving en veranderende verwachtingen van klanten.
Het is goed mogelijk dat marketeers tegen 2030 hun voordeel doen met breininterfacetechnologie, augmented reality en robotadvertenties.
Virtuele realiteit zou zo echt kunnen zijn dat mensen echt in staat zijn om te proberen voordat ze kopen.
Reclame zou volledig geoptimaliseerd kunnen worden voor auto's en automatisch van kanaal kunnen veranderen voor doven of blinden.
Het landschap is voortdurend in beweging, als zandduinen in de woestijn, en de concurrentie is hevig.
En binnen deze context wordt de integratie van de nieuwste technologieën in hun marketingstrategieën erkend als essentieel voor bedrijven om hun voorsprong te behouden.
Zelfs zonder rekening te houden met de implicaties van COVID-19 voor wereldwijde strategieën, is vijf jaar een lange tijd in marketing.
Alternatieve sociale-mediaplatforms, zoals TikTok, Twitch en Clubhouse, zijn opgedoken om de meer doorgewinterde platforms uit te dagen, terwijl veranderende indexen marketeers hebben gedwongen om hun aanpak van zoekmachineoptimalisatie (SEO) aan te passen.
Naast dergelijke veranderingen in meer orthodoxe marketingkanalen, is deze periode lang genoeg geweest om een aantal belangrijke trends te identificeren - die hieronder zullen worden geschetst.
Deze nieuwe trends vertegenwoordigen belangrijke onderdelen van de overkoepelende strategie van elk bedrijf en kunnen worden gezien als leidende principes die u in staat stellen online relevant te blijven en de marketingeffectiviteit te verhogen.
User Experience (UX) verwijst naar het proces van het ontwerpen van producten en diensten met een sterke focus op alle gebruikersinteracties - vanuit het oogpunt van merk, bruikbaarheid en functionaliteit.
Nu het digitale tijdperk evolueert en de concurrentie onvermijdelijk toeneemt, is UX steeds belangrijker geworden om dat voordeel te bieden en ervoor te zorgen dat klanten terugkomen.
Uiteindelijk, als de laatste vijf jaar bedrijven iets hebben geleerd, is het dat de gebruikerservaring centraal moet staan als uw overkoepelende marketingstrategie effectief wil zijn, met onderzoek dat dit ondersteunt:
De afgelopen vijf jaar is het belang van digitale marketing ongetwijfeld toegenomen.
Over het algemeen zouden bedrijven nu tussen 10,4% en 13,7% van hun inkomsten aan marketing moeten besteden(CMO Survey 2021), en het effectief beheren van deze beperkte middelen is de sleutel tot succes in een hevig concurrerende markt.
Maar de marketingbudgetten zijn gekelderd en zullen in 2021 6,4% van de bedrijfsomzet bedragen - het laagste niveau in de geschiedenis(Gartner).
In deze context verklaren de kosteneffectiviteit, het gemak en de resultaatgerichtheid van digitale marketing voor een deel de voortdurende verschuiving in het landschap weg van meer traditionele marketingkanalen.
Het onderzoek ondersteunt dit. Wereldwijd, reclame-uitgaven op traditionele formaten - zoals televisie, krant, en real-world plaatsing - wordt voorspeld te kelderen met 20,7%, als digitale kanalen krijgen een steeds groter deel van het budget(Finances Online).
Ter vergelijking: digitale reclame zal naar verwachting in 2022 voor het eerst meer dan 60% van de totale uitgaven uitmaken, en zal in 2024 de 65% passeren(Zenith Media).
Dankzij het als paddenstoelen uit de grond schuivende aantal slimme apparaten en de vooruitgang in de technologie voor het verzamelen en beheren van gegevens, is de hoeveelheid gegevens die beschikbaar is voor marketeers groter dan ooit.
Persoonlijke gegevens zijn nu 's werelds meest waardevolle hulpbron(Economist).
Vandaag de dag kunnen zij marketeers een niveau van inzicht in hun prospects en klanten bieden dat zelfs een decennium geleden nog ondenkbaar was, en hen in staat stellen onmiddellijk te reageren op veranderingen in de markt en de verkoop te stimuleren.
Daarom is analytische software - en de op technologie gebaseerde inzichten die uit gerelateerde oplossingen kunnen worden gehaald - de afgelopen vijf jaar steeds belangrijker geworden voor marketeers. Dit komt omdat het de meest effectieve manier is om big data te gebruiken om betere, meer gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren.
Vandaag de dag investeert 97,2% van de bedrijven in big data en kunstmatige intelligentie(New Vantage), waarbij analytische software centraal staat in de manier waarop marketeers de verbijsterende hoeveelheid gegevens interpreteren waarover ze beschikken.
In 2018 maakten wereldwijd 3,9 miljard mensen gebruik van het internet(Statista). Dit cijfer was sinds 2015 al vijf keer zo groot geworden, en toch wordt verwacht dat het in 2022 de grens van vijf miljard zal passeren.
En naarmate een steeds groter deel van de menselijke activiteit online plaatsvindt, is ook het belang van internetbeveiliging en -privacy toegenomen.
Het aantal nationale en internationale wetten inzake gegevensbescherming is de afgelopen vijf jaar dan ook exponentieel toegenomen.
Het voortouw werd vijf jaar geleden genomen door de GDPR, maar de rest van de wereld volgt het Europese voorbeeld en vandaag de dag hebben meer dan 120 landen wetgeving ingevoerd om te beperken wat bedrijven mogen doen met de gegevens van internetgebruikers.
Deze veranderingen dwingen bedrijven hun strategieën voor gegevensbeheer aan te passen om te zorgen voor wettelijke naleving in een wereld waarin privacy centraal staat.
Er zitten nog veel meer wetten in de pijplijn, en bestaande wetten worden aangepast om problemen op te lossen die tot nu toe hun effectiviteit beperkten.
Aangezien de druk op marketeers de afgelopen vijf jaar alleen maar is toegenomen, zijn ze met behulp van marketingautomatisering op zoek gegaan naar manieren om kosten te besparen en de efficiëntie van datamining en communicatie over het volledige klanttraject te vergroten.
Simpel gezegd haalt deze software veel menselijke betrokkenheid uit marketingkanalen - zoals e-mail, sociale media en websites - en stelt het bedrijven in staat werknemers in te zetten voor het werk dat het meest gebaat is bij een menselijke benadering.
Een handige automatiseringstool is Multi-Channel of Multi-Touch Attribution, waarmee marketeers al hun verschillende kanalen tegelijk kunnen volgen en kunnen beoordelen hoe effectief ze zijn bij het verzamelen van leads die in verkoop worden omgezet.
Een ander hulpmiddel is dark social media tracking, dat zijn naam ontleent aan de moeilijkheid om inzichten te verkrijgen uit privé verzonden berichten en content.
Tegenwoordig gebruikt 75% van de bedrijven ten minste één marketingautomatiseringstool(Social Media Today), maar de helft is er pas de afgelopen vier jaar mee begonnen(Demand Spring).
Deze stormloop op automatisering is een enorme trend in een tijd van velen, en zal alleen maar belangrijker worden naarmate marketingbudgetten blijven krimpen.
Marketingstrategieën moesten de afgelopen vijf jaar volledig worden geherstructureerd om in te spelen op veranderingen in de verwachtingen van gebruikers, maar ook als reactie op martech-innovaties en privacywetgeving in een krimpende economie.
Een belangrijke business-to-customer trend is community building - een marketingstrategie die mensen samenbrengt rond een onderwerp op een manier die boeiend is maar niet opdringerig, en die hen op de eerste plaats zet.
Er is ook een verschuiving naar gelokaliseerde en gepersonaliseerde digitale marketing, die naadloos moet worden geïntegreerd in de volledige levenscyclus van de klant om ervoor te zorgen dat zij de best mogelijke service krijgen.
In de business-to-business-activiteiten is een verschuiving te zien naar account-based marketing (ABM). Bij deze aanpak worden de belangrijkste besluitvormers bij prospectbedrijven geïdentificeerd, met wie vervolgens contact kan worden opgenomen met gepersonaliseerde berichten en content.
De COVID-19 pandemie was ongekend in ons leven. En hoewel de gezondheid van de wereldbevolking met kop en schouders boven elke andere zorg uitsteekt, heeft de economische welvaart een reële invloed op de levensstandaard van de mensen en kan niet worden genegeerd.
Dit is van invloed op zowel het succes van bedrijven als de werkzekerheid van hun werknemers.
De consumentenbestedingen zijn tijdens COVID-19 aanzienlijk gedaald en de bedrijven hebben hierop gereageerd door hun marketingbudgetten te verlagen en kortetermijnstrategieën toe te passen.
Nu de regeringen de beperkingen hebben versoepeld en de meeste bedrijven weer open zijn, heerst er echt vertrouwen dat het leven weer normaal wordt.
COVID-19 heeft echter de gewoonten van de consument ingrijpend veranderd en een katalysator gevormd voor ingrijpende veranderingen in alle aspecten van het leven, en we zullen kijken naar de trends die hier lijken te blijven.
De COVID-19 pandemie had een seismische impact op de manier waarop mensen hun leven leiden. Een enorm aantal mensen verliet nauwelijks nog hun huis; alles werd duurder voor iedereen en de wereldwijde consumentenprijsindexen schoten omhoog, waardoor een opwaartse druk op de lonen ontstond.
Mensen zijn ook gewend geraakt aan zogeheten zoom meetings, quasi-onmiddellijke leveringen en deur-tot-deur afhalingen. Dit heeft verwachtingen met zich meegebracht van klantervaringen die de kloof tussen de fysieke en de digitale wereld overbruggen.
In feite heeft de pandemie ervoor gezorgd dat de klantervaring voor bedrijven belangrijker is dan ooit tevoren, waarbij 73% van de mensen zegt dat het een belangrijke factor is bij hun aankoopbeslissingen(PwC).
De klantervaring omvat echter alles, van personalisering van de gebruiker en up-to-date technologie tot platformoverschrijdende integratie en communityondersteuning.
Het betekent ook dat de marketingafdeling moet worden geïntegreerd met verkoop, klantenservice, IT en anderen. Zelfs de beste marketeers zouden moeite hebben om deze te integreren in outreach-strategieën en het klanttraject op tijd te herontwerpen om er hun voordeel mee te doen.
Van cruciaal belang voor marketeers is dat mensen het internet anders gebruiken.
Nu de plaatselijke winkels gesloten zijn en de mensen binnen blijven, kopen de mensen meer dingen online en schieten de internetverkopen omhoog.
De wereldwijde online verkoop steeg tot 4,28 biljoen dollar(Statista). In Latijns-Amerika kochten 13 miljoen mensen voor het eerst iets online.
De voorkeuren van klanten zijn ook veranderd volgens de nieuwe realiteiten. Uit cijfers blijkt een sterke daling van de merkentrouw, want als ze online iets niet konden vinden, hadden ze geen andere keuze dan op zoek te gaan naar een alternatief.
De pandemie was echter een echte melkkoe voor bedrijven die al in digitaal hadden geïnvesteerd: 90% van de belangrijkste onlinesites zag zijn inkomsten met dubbele cijfers stijgen(GlobalData).
Anderen hebben dit voorbeeld gevolgd, en deze stormloop op digitaal is zichtbaar in de groei van 11,3% in digitale uitgaven door marketeers in deze periode(Deloitte).
Naast de druk op marketingafdelingen die gedwongen worden meer te doen met minder, is ook de manier waarop mensen werken veranderd.
Het aantal mensen dat thuis werkt is enorm toegenomen, waardoor bedrijven gedwongen werden om opnieuw te bekijken hoe werknemers beter op afstand kunnen communiceren, en om dienovereenkomstig te veranderen.
Dit heeft geleid tot een aanzienlijke toename van het gebruik van technologie op afstand, zoals videoconferenties en cloud computing, en veel opleidingen en branche-evenementen zijn ook online gegaan.
Bovendien heeft de COVID-19-pandemie ook operationele zwakheden blootgelegd waarvan bedrijven het bestaan niet kenden en heeft ze velen ertoe aangezet hun digitale praktijken van de grond af aan opnieuw op te bouwen.
De uitgaven voor digitale technologie zijn tijdens de COVID-19-pandemie aanzienlijk gestegen en hebben de snelheid van de digitale technologische adoptie in marketing duidelijk met een flink aantal jaren opgevoerd, wat een beetje een revolutie heeft teweeggebracht.
In februari 2021 meldde 42,8% van de ondervraagde marketeers dat hun bedrijf recent had geïnvesteerd in bijvoorbeeld marketingautomatiseringstechnologie(Rackspace); terwijl 42,5% melding maakte van investeringen in data-integratietechnologie - een stijging van 71% in een jaar.
De bijna volledige lockdown waaronder mensen gebukt gingen, betekende dat ze, zelfs als ze zich naar buiten waagden om in de echte wereld te winkelen, dichter bij huis bleven dan vóór COVID-19. Bijgevolg zijn de Google-zoekopdrachten met de sleutelwoorden "lokaal" en "bedrijf" met 80% geëxplodeerd(Google Search).
Bovendien heeft de pandemie de kennis van het publiek over de kwetsbaarheid van toeleveringsketens vergroot en is de wens om zowel lokale bedrijven als goede doelen te steunen aanzienlijk toegenomen.
Marketeers werden gedwongen hun strategieën aan deze nieuwe voorkeuren aan te passen.
Dit heeft de invoering van geolokaliseringstechnologie en gepersonaliseerde outreach nodig gemaakt - om specifieke buurten te bereiken. Dit wordt dan verzonden met behulp van gemeenschapsnetwerken, die tijdens de pandemie tot bloei zijn gekomen.
De COVID-19 pandemie heeft de veranderingen voor marketingafdelingen als nooit tevoren in een stroomversnelling gebracht, en alles wijst erop dat de veranderende verwachtingen van de klant en de complexiteit van marketingstrategieën van blijvende aard zijn.
Als gevolg daarvan heeft de wereldwijde gezondheidscrisis ook geleid tot meer erkenning voor de moeilijkheidsgraad en het belang van moderne digitale marketing, evenals de effectiviteit ervan als het goed wordt gedaan.
In juni 2020 was 62,3% van de ondervraagde bedrijven van mening dat het belang van marketing het afgelopen jaar was toegenomen, en dit cijfer sprong zes maanden later omhoog naar 72,3%(CMO Survey).
De gevolgen van de COVID-19-pandemie zijn nog niet voorbij en het economisch herstel zal veel langer duren dan de aanmaak van het vaccin heeft geduurd. De werkloosheid is nog steeds hoog, net als de consumentenprijzen - een gevolg van zowel een aantrekkende vraag als een beperkt aanbod.
Kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren - sleutelelementen van de volgende internetgeneratie - zullen digitale marketing fundamenteel veranderen, en deze technologie is al binnengeslopen in de back-end van platforms die mensen elke dag gebruiken.
Voor bedrijven is AI toegankelijker dan ooit, en dit stelt marketeers in staat gegevens te analyseren, toekomstige trends te voorspellen en de kwaliteit van hun outreach te verbeteren.
De hoeveelheid gegevens zal alleen maar toenemen, en het vermogen van AI om gegevens snel te analyseren en te integreren in marketingstrategieën - en tegelijkertijd bedrijven geld te besparen - betekent dat de marketingindustrie zich zal moeten aanpassen, anders zullen bedrijven achterop raken.
Augmented reality is een ander belangrijk onderdeel van Web 3.0. Door de grens tussen online en echt winkelen te vervagen, komt augmented reality precies op het juiste moment om in te spelen op de verwachtingen van de consument over boeiende ervaringen na COVID-19.
Een van de grootste problemen met de huidige 2.0-generatie van het internet is de vrijheid die het bedrijven heeft gegeven met betrekking tot gebruikersgegevens. Strengere privacywetten hebben nu echter echte beperkingen opgelegd aan wat marketeers met deze informatie kunnen doen, waardoor de manier waarop digitale marketeers lange tijd hebben gewerkt, door elkaar wordt geschud.
Technologie biedt geen eenvoudige oplossing voor dit probleem; de noodzaak om toestemming te krijgen van gebruikers voordat hun gegevens worden verzameld, dwingt bedrijven om de klantrelatie centraal te stellen in elke first-party datastrategie.
Het marketingtechnologielandschap groeit in een ongelooflijk tempo: het aantal marketingtechnologieoplossingen groeit van 150 in 2011 naar 8.000 in 2020(Chief Martech). Dat is een groei van 5.233% in 9 jaar!
De industrie was in 2021 $344,8 miljard waard(Martech Alliance), en zal blijven groeien naarmate nieuwe innovaties de markt bereiken, en marketeers zoeken naar nieuwe manieren om veilig te profiteren van big data en hun werk gemakkelijker te maken.
Kwalitatieve en boeiende content zal centraal moeten staan in elke marketingstrategie, met onderzoek waaruit blijkt dat bijna de helft van de consumenten drie tot vijf dingen leest voordat ze met een verkoper spreken(Hubspot).
Het belang van boeiende content zal in de toekomst alleen maar toenemen - de enige vraag is welk medium marketeers moeten gebruiken om het zo boeiend mogelijk te maken voor internetgebruikers.
Live video - veelzijdig en gemakkelijk te creëren - is een optie die aan populariteit wint. Een andere optie is interactieve content, die de deelname van gebruikers aanmoedigt en die volgens 93% van de marketeers doeltreffend is om kopers te onderwijzen(Demand Gen).
En, zoals met alles, moet alle content in de eerste plaats gericht zijn op de klant, en dit betekent dat gebruik moet worden gemaakt van de rijkdom aan beschikbare gegevens om uw publiek te begrijpen en te berekenen hoe u hen het beste kunt bereiken.
Search Engine Optimization (SEO) zal van vitaal belang blijven, en moet worden gebruikt naast inhoud en gegevens om de resultaten te maximaliseren - in feite blijft het de top inbound marketing prioriteit voor 61% van de marketeers (Hubspot).
SEO-werk zal echter moeten worden aangepast aan de nieuwe realiteit - vooral met betrekking tot afbeeldingen en video's, die steeds populairder worden als zoekmiddel.
Voice search is een ander zoekgebied waarop de komende jaren, zo niet vandaag, de nadruk zal moeten worden gelegd. Alexa en Siri zijn nu volledig geïntegreerd in het leven van velen, terwijl Microsoft Cortana en Google Assistant ook in populariteit toenemen.
Sterker nog, 55% van de huishoudens bezit in 2022 al een slimme speaker en 76% van de gebruikers maakt ten minste eenmaal per week gebruik van voice search(BrightLocal).
Naarmate we verder komen, zal het optimaliseren van content om te worden bekeken op smartphones en andere apparaten op het internet der dingen steeds belangrijker worden voor digitale marketeers.
Deze vitaliteit is verder aangewakkerd door Google's mobile-first index, wat betekent dat SEO-werk geen vruchten zal afwerpen tenzij content is geoptimaliseerd voor smartphones.
Simpel gezegd: als content compatibel is met mobiele apparaten, zullen gebruikers veel minder snel geneigd zijn om weg te lopen.
Native advertising is betaalde media die is ontworpen om naadloos aan te sluiten op de content van een mediabron.
Uit onderzoek blijkt dat consumenten 53% vaker naar native ads kijken dan naar traditionele display ads(Sharethrough en IPG Media).
Ze zijn veel meer contextueel dan traditionele advertenties, en zijn een geweldige manier voor bedrijven om zich te associëren met bepaalde onderwerpen.
De moderne wereld verandert snel - mensen vandaag de dag verwachten een breed scala aan keuze, onmiddellijke transacties, en de volgende dag geleverd. Het gaat snel en voor marketeers betekent stilstand echt achterop raken.
De reden om gelijke tred te houden met de technologie is in de eerste plaats om de concurrentie bij te benen en relevant te blijven voor de klant, maar er zijn nog tal van andere redenen, die we hieronder zullen bespreken:
Naar schatting zijn er meer dan 100.000 softwarebedrijven in de wereld; dit vertaalt zich in een enorme hoeveelheid martech om uit te kiezen, en maakt het bijna onmogelijk om gelijke tred te houden met innovatie.
Maar door de juiste martech te kiezen, kunnen bedrijven beter voldoen aan de verwachtingen van de klant, de algemene operationele efficiëntie verbeteren en zichzelf een concurrentievoordeel geven.
Internetgebruik groeit. In 2021 bedroeg het aantal gebruikers 4,9 miljard, dat is bijna tweederde van de totale wereldbevolking - dit is een duizelingwekkend cijfer, dat zal groeien tot 5,6 miljard in 2025(Statista).
Dit is een grote groep consumenten en prospects voor digitale marketing, maar de omvang maakt doelgroepbenadering nog belangrijker en de technologische vooruitgang betekent dat marketeers gebruik moeten maken van locatie-, context- en segmentatiegegevens om elk element van het consumententraject volledig te personaliseren.
In deze context is het kiezen van de juiste martech van vitaal belang voor zakelijk succes in een hevig concurrerende markt.
De technologie waarop het internet is gebouwd, ontwikkelt zich voortdurend, wat betekent dat marketingpraktijken snel achterhaald kunnen zijn.
Dit is van cruciaal belang om te overleven in een omgeving waar meer dan 40% van de bedrijven in de komende tien jaar zal verdwijnen, tenzij ze hun hele bedrijf kunnen herstructureren rond de nieuwste technologie(Cisco Systems).
Meer "digitaal rijpe bedrijven" daarentegen zijn over het algemeen beter in staat om zich een weg te banen door de enorme veranderingen op de markt na COVID-19, en brengen veel meer inkomsten binnen.
Futurist Jim Carroll meent zelfs dat de 10% bedrijven die tijdens de laatste financiële crisis succesvol waren, werden gekenmerkt door hun investeringen in innovatie van wereldklasse in een tijd van echte economische onzekerheid.
Cybersecurity is een wapenwedloop tussen innovaties in malware en hackingtechnieken enerzijds en verdediging en handhaving anderzijds. Beveiligingsmaatregelen die vijf jaar geleden effectief waren, zijn vandaag de dag veel minder betrouwbaar, en het bijhouden van de technologie is daarom van vitaal belang voor het minimaliseren van beveiligingsrisico's.
Ook het politieke klimaat is minder vergevingsgezind. Gezien het feit dat high profile datalekken dagelijks het nieuws halen, is het niet verwonderlijk dat mensen zich steeds meer zorgen maken over hoe hun persoonlijke gegevens online worden gebruikt.
Bovendien zijn velen van mening dat merken medeplichtig zijn aan de bredere problemen die het internet teisteren - waardoor bedrijven meer verantwoordelijkheid krijgen om te laten zien dat ze prioriteit geven aan gegevensbeveiliging.
Daarom is het beheer van beveiligingsrisico's nu essentieel voor marketing, net als de beveiliging van software tegen complexe bedreigingen.
Het juridische risico voor bedrijven die niet zorgen voor de persoonlijke gegevens van internetgebruikers staat nu centraal in hun succes. Op grond van de GDPR kunnen bedrijven bijvoorbeeld een boete krijgen van maximaal 20 miljoen euro of 4% van de wereldwijde omzet over het voorgaande boekjaar (de hoogste van de twee).
Uit ons onderzoek blijkt echter dat 42% van de marketeers slechts "een paar dingen" weet over GDPR, 29% zegt "heel weinig" te weten, en een zorgwekkende 19% zegt helemaal niets te weten.
Gelukkig komt er elke dag nieuwe privacygerichte marketingtechnologie op de markt, met veel van dergelijke platforms die zijn ontworpen om marketeers te helpen aan de privacywetgeving te blijven voldoen.
De technologische ontwikkelingen op dit gebied bijhouden, zal steeds belangrijker worden naarmate we verder komen.
Dat is een beetje waar we vandaag staan; bekijk nu onze10 belangrijkste marketingtrends die de toekomst bepalen
We zullen niet proberen om dit hele concept opnieuw te definiëren, dus hier zijn drie van de meest voorkomende definities van AI:
Wikipedia: Kunstmatige intelligentie is intelligentie gedemonstreerd door machines, in tegenstelling tot de natuurlijke intelligentie getoond door dieren, waaronder mensen.
Google - Oxford Languages Dictionary: de theorie en ontwikkeling van computersystemen die in staat zijn taken uit te voeren waarvoor normaal menselijke intelligentie nodig is, zoals visuele waarneming, spraakherkenning, besluitvorming, en vertaling tussen talen.
Britannica: het vermogen van een digitale computer of een computergestuurde robot om taken uit te voeren die gewoonlijk met intelligente wezens worden geassocieerd.
Er zijn twee soorten kunstmatige intelligentie:
Algemene AI: de science fiction AI die je in de films ziet. Deze is gebaseerd op het idee dat machines in de toekomst zelfbewust kunnen en zullen worden. Dit is natuurlijk ongeloofwaardig op dit punt in de ontwikkeling en is gewoon een goede verhaallijn voor films.
Functionele AI: het echte ding waar je nu al mee omgaat (misschien zonder het te weten); degene die je kan helpen met je marketing, bedrijfsontwikkeling, of carrière.
Momenteel wordt AI geprogrammeerd door te proberen de manier waarop het menselijk brein functioneert te kopiëren. Maar de waarheid is dat we eigenlijk niet volledig begrijpen hoe onze eigen hersenen werken, dus hoe zouden we in staat kunnen zijn om code te schrijven op basis van iets dat we niet volledig begrijpen?
Toch heeft het schrijven van code die imiteert hoe wij denken dat onze hersenen functioneren, geleid tot het creëren van systemen die veel krachtiger zijn dan alle andere eerdere programmeringen die wij als mensen hebben gemaakt.
En tegenwoordig kunt u gemakkelijk toegang krijgen tot en gebruik maken van deze systemen om vitale informatie te onthullen die uw hele marketingstrategie zou kunnen veranderen.
Natuurlijke taalverwerking, computer vision, en machine learning oplossingen zijn slechts enkele van de AI-technologieën die u kunnen helpen uw KPI's omhoog te krikken.
De toekomst is al hier en we willen dat u er klaar voor bent, dus hier is een korte introductie tot enkele van de meest gebruikte AI-tactieken:
Praat u graag tegen levenloze objecten? Dat is prima (we zijn hier niet om te oordelen), vooral als dat object je terug antwoordt.
Natural Language Processing, of kortweg NLP, is de interactie of het ontmoetingspunt tussen menselijke en computertalen, waarbij systemen taalgerelateerde gegevens leren en kunnen analyseren en repliceren.
Siri, Alexa en Google Assistant zijn de bekendste voorbeelden van AI die natuurlijke taalverwerking gebruiken om met jou, de gebruiker, te communiceren.
Ze zijn in staat om te luisteren, te reageren en zelfs te leren door elke interactie.
Klantenservicerobots vallen ook in deze categorie. ChatBot bijvoorbeeld gebruikt NLP om menselijke spraak te interpreteren en gepersonaliseerde antwoorden te geven, en machine learning om zijn prestaties voortdurend te verbeteren.
Geavanceerde NLP-systemen kunnen tekst en transcript begrijpen, ze voeren spraakherkenning uit, en sommige zijn zelfs in staat tot menselijke sentimentanalyse.
Grammarly is een van die hulpmiddelen. Het maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking om de toon van de stem te identificeren, woorden te corrigeren, herformuleringen voor te stellen, en alles bij elkaar u te helpen uw inhoud te verbeteren.
Weet je hoe je soms in het leven moet bewijzen dat je geen robot bent? Bijvoorbeeld wanneer je je toekomstige schoonfamilie voor het eerst ontmoet, of wanneer je probeert in te loggen op een oude account en je je wachtwoord bent vergeten, of soms zelfs wanneer je een nieuwe account aanmaakt.
Er is een grote ironie hier.
Telkens wanneer je een reCaptcha krijgt die je vraagt te bewijzen dat je geen robot bent door "alle vierkanten met straatnaamborden/ straatlantaarns/bussen/ enz." te selecteren, leer je eigenlijk een robot/computersysteem om dat specifieke object te herkennen en te isoleren uit een complexe afbeelding.
Zonder het zelfs te weten, draag je bij aan het verbeteren van Computer Vision programma's voor Google Street View, Maps, en voor zelf-rijdende auto's.
Als NLP de technologie is om spraak en tekst te herkennen, dan is Computer Vision de technologie om beelden en video's te identificeren.
Computer Vision zit achter die Instagram-filters waarmee je onschuldige mensen kunt catfishen. Deze computerprogrammering herkent waar je ogen zitten, hoe groot of klein je voorhoofd is, en op basis van een algoritme plaatst het die nepwimpers en puppyoren precies op de plek waar de maker (van het filter) ze bedoeld heeft.
Deze divisie van AI kan u creatieve manieren bieden om uw conversie te verhogen en uw doelpubliek aan te spreken.
In eCommerce-marketing wordt Computer Vision bijvoorbeeld veel gebruikt om vergelijkbare artikelen aan te bevelen.
Als u online aan het winkelen bent voor kleding en u kijkt naar een blauwe trainingsbroek, zullen op computer vision gebaseerde algoritmen u op diezelfde pagina een heleboel andere blauwe broeken of trainingsbroeken aanbevelen. Dit is een bewezen methode om de totale verkoop te verhogen.
U kunt hier meer lezen over Hoe AI de toekomst van digitale marketing verandert.
Machine learning is een subset van kunstmatige intelligentie; het is de wetenschap achter computeralgoritmen die zich automatisch kunnen verbeteren en ontwikkelen door herhaling en ervaring.
Door middel van machine learning kunnen computerprogramma's leren en hun algoritmen en statistische modellen aanpassen om patronen en overeenkomsten in grote hoeveelheden gegevens te analyseren.
Machine learning kan worden gebruikt voor het oplossen van problemen, repetitief werk, prognoses en het wegnemen van obstakels in uw dagelijkse werk als marketeer.
Er zijn drie hoofdtypen van machine learning, die elk worden gebruikt voor het oplossen van verschillende soorten problemen.
Al deze soorten ML-modellen zoeken in grote stapels gegevens naar specifieke patronen en modellen en bouwen op basis daarvan regels op om specifieke vragen te beantwoorden of voorspellingen te doen.
Dit type van machinaal leren is gebaseerd op input-outputregels. U geeft uw computer gelabelde gegevens en een reeks regels, en op basis van die regels kan hij gedetailleerde antwoorden extraheren voor een aantal van uw zeer specifieke vragen.
Begeleid machine-leren vindt plaats wanneer u uw algoritme opleidt door voorbeelden te geven en te corrigeren.
En we keren hier terug naar de reCaptcha afbeeldingen. Het zou moeilijk zijn om een code te schrijven waarmee de machine straatnaambordjes kan herkennen, aangezien er vele variaties bestaan, maar als je de machine een miljoen verschillende straatnaambordjes laat zien, zal hij uiteindelijk leren om ze te herkennen.
Natuurlijk zal hij er soms naast zitten, maar zolang je hem corrigeert, zal hij uiteindelijk van zijn fouten leren en ze vermijden.
Supervised learning wordt aanbevolen voor het identificeren van patronen (patronen van concurrenten, patronen van klanten, enz.), het vergelijken ervan, en het aanbevelen van outputs (zoals het aanbevelen van ideale leads).
Aan de andere kant van supervised learning, hebben we unsupervised learning.
Hierbij geef je de computer een grote hoeveelheid ongelabelde gegevens, zonder regels of correcties, en probeert hij zelf regels en patronen te creëren in deze enorme hoeveelheid anarchie van gegevens.
Deze methode van machinaal leren is in staat om patronen te ontdekken die u voordien niet had ontdekt en waar u misschien niet eens aan had gedacht. En dit is het mooie ervan.
Naast het vinden van patronen, onthult het ook overeenkomsten en verschillen in uw gegevens die u uw hele marketingstrategie zouden kunnen doen heroverwegen.
Er kunnen nieuwe correlaties tussen de eigenschappen van uw klanten naar boven komen. Bijvoorbeeld, 40% van de mensen die item X brachten, kwamen ook terug en kochten item Y. Natuurlijk, dan ga je item Y pushen aan alle mensen die vanaf nu item X willen kopen.
Dit is de methode waarbij de machine zelf leert door vallen en opstaan.
Bij reinforcement learning geef je je machine een taak en een doel, en leert hij van de resultaten van zijn eigen acties. Je hoeft alleen maar een aantal duidelijke parameters rond de taak in te stellen en hem een aantal tests te laten doen om de beste output te vinden.
Zo kan reinforcement learning AI bijvoorbeeld worden gebruikt bij e-mailmarketing met als doel de open rates te verhogen. Het programma kijkt naar de eerder verzonden onderwerpregels, test een paar variaties en vindt de meest effectieve na het versturen van verschillende batches e-mails. Het is als A/B-testen op steroïden.
Adverteert u online? Weet dan dat programmatic advertising gebaseerd is op machine learning. Misschien heb je machine learning al gebruikt zonder het te weten.
Als in het verleden zou u uw advertentie doel te kiezen door het selecteren van hun locatie, geslacht, leeftijd, enz., tegenwoordig programmatic advertising doet de matching voor u op basis van algoritmen.
Het neemt in principe wat het heeft geleerd van eerdere ervaringen en optimaliseert de plaatsing en het doel van de eigenschappen in voor u om het beste resultaat van uw advertenties hebben - of het nu bereik, conversies, klikken, of anderen.
Machine learning-programma's zullen in de toekomst zeker worden gebruikt om elke gebruiker een gepersonaliseerde winkelervaring te bieden.
Omdat iedereen uniek is en dienovereenkomstig behandeld wil worden, is bewezen dat het personaliseren van de communicatie tot in het kleinste detail de conversies en de klantenloyaliteit verhoogt. En hoewel dit nu nog ingewikkeld is om te doen, is de kans groot dat dit in de toekomst zal gebeuren.
Ja, geen twijfel mogelijk. Omarm de verandering.
Wat u dus uit al deze saaie theorie moet opmaken, is dat AI en algoritmen voor machinaal leren geweldig zijn in het herkennen van patronen, rangschikken, sorteren en prospecteren van lookalikes, en u in principe een hoop tijd en hoofdpijn kunnen besparen.
Waarom zou je uren of dagen spenderen om zelf gegevens te correleren wanneer een programma dat waarschijnlijk in enkele seconden kan doen?
Het antwoord zou voor de hand moeten liggen dat u dat niet moet doen, maar vergeet niet dat er ook nog het financiële aspect is van het inzetten van machine learning voor uw bedrijf.
Kunt u het zich veroorloven om data scientists in te huren en hen te betalen om een kunstmatige intelligentie tool te ontwikkelen die specifiek is afgestemd op uw marketingbehoeften? Gefeliciteerd, u bent rijk!
Of moet je gewoon de betaalbare machine learning tools gebruiken die al op de markt beschikbaar zijn?
Je kunt hier bladeren door een lijst van dergelijke tools die we hebben samengesteld.
Weet je niet waar je moet beginnen met het implementeren van AI in je bedrijf? Probeer dit eens:
Nu u een inleiding hebt gehad over AI en Machine Learning, kunt u eens kijken naar onze ideeën over Hoe AI de toekomst van digitale marketing verandert
Al in 1994 definieerde Paul Milgram de overgang tussen de fysieke wereld en de nieuwe digitale werelden door het Reality-Virtuality Continuum te noemen.
Die term is nu geëvolueerd tot XR (eXtended Reality).
Deze overkoepelende term omvat Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR), en alle andere toekomstige realiteiten.
Het vergroten van de perceptie van de realiteit door gebruik te maken van digitale elementen in reële omgevingen. Denk aan games als Pokemon Go, verschillende telefoonfilters of shopping apps zoals IKEA Place.
Het tegenovergestelde van AR. AV vergroot de perceptie van een virtuele ruimte door gebruik te maken van objecten uit de echte wereld in een digitale omgeving.
Een volledig digitale omgeving die gebruik maakt van headsets om de gebruiker onder te dompelen in de virtuele wereld.
Een continuüm waarin digitale en fysieke realiteiten in realtime samengaan. Omvat zowel AR als AV.
Voor veel marketeers kan het overweldigend zijn om na te denken over het gebruik van XR; in werkelijkheid kan het ingewikkelder lijken dan het in werkelijkheid is.
Er zijn steeds meer tools die het voor marketeers veel makkelijker maken om te profiteren van XR - en er zijn een heleboel voordelen.
Door gebruik te maken van AR - een technologie die nu standaard aanwezig is op de meeste smartphones - kunnen marketeers gebruikers meer manieren bieden om interactie te hebben met hun producten of diensten.
VR kan de ervaring nog meer verdiepen door de gebruiker in een wereld te plaatsen die een bedrijf exclusief creëert om hun producten te laten zien.
Een product in een advertentie zien of erover horen is één ding; het product daadwerkelijk gebruiken is iets heel anders.
AR/VR verbetert de band van een gebruiker met een product of dienst door hem het product te laten passen, te laten zien hoe het werkt en zich voor te stellen hoe het zou zijn om het te bezitten.
Deze ervaring zorgt voor een concretere en emotionelere beleving, wat leidt tot hogere aankoopcijfers.
AR/VR tilt uw marketinginspanningen naar een hoger niveau. En meestal zullen klanten dat merken.
Hoewel XR steeds meer gemeengoed wordt, zijn er nog steeds manieren om op te vallen. Als u die manieren vindt, krijgt u meer shares op sociale media, meer vermeldingen in het nieuws en op blogs, en meer mogelijkheden om mensen te bereiken die misschien nog nooit van u hebben gehoord.
XR is een unieke ervaring, die unieke gegevensreeksen met zich meebrengt. U kunt meer te weten komen over uw potentiële klanten door te zien hoe ze met uw product of dienst omgaan in AR/VR. En als gevolg daarvan kunt u uw marketingstrategie beter verfijnen.
Ga dieper in op de voordelen van XR door in detail onze gedachten te ontdekken overWat is Online Live Shopping?
Als je denkt aan de metaverse, denk je misschien eerst aan Meta (wat een goede marketing is van Mark Zuckerberg), maar de metaverse is meer dan alleen Meta en het bestaat al veel langer.
De term metaverse werd voor het eerst gebruikt in 1992 in de roman Snow Crash, van Neil Stephenson. In de roman is de metaverse een dystopische virtuele realiteit die de echte wereld vervangt omdat de mensheid deze onleefbaar heeft gemaakt.
Ongeacht de verbanden die je kunt leggen met de huidige staat van onze wereld, zien de meeste techgiganten de metaverse nu meer als een utopie.
In deze versie van de metaverse zou het een "eenwording van fysieke en virtuele realiteiten zijn die peer-to-peer, levensechte interactie in digitale omgevingen mogelijk maakt. Samenwerkingen zouden real-world ervaringen nabootsen waar AR/VR elementen zouden combineren om gebruikers in staat te stellen tastbare omstandigheden te ervaren die niet worden begrensd door de wetten van de fysica."
Verwacht wordt dat metaverse technologieën tegen 2025 een waarde van 800 miljard dollar zullen vertegenwoordigen(Bloomberg Intelligence) en mogelijk tegen 2030 de drempel van 2,5 biljoen dollar zullen bereiken.
Microsoft De metaverse stack die Microsoft aan het creëren is, zou activa uit de echte wereld nabootsen, zoals werkruimtes, magazijnen, winkels, enz. Deze digitale tweelingen kunnen worden gebruikt om werknemers op te leiden en andere bedrijfsprocessen te simuleren.
Nvidia Gebruikmakend van Pixars Universal Scene Description-technologie heeft Nvidia een open-source omniversum gecreëerd. Hun versie van een metaverse is een 3D webbrowser waarop mensen kunnen inloggen met behulp van laptops. De browser is gebouwd als een plaats die iedereen met elkaar verbindt. Eindgebruikers en makers van content kunnen hun 3D-workflows met elkaar verbinden en versnellen, terwijl ontwikkelaars de technische stack kunnen gebruiken om nieuwe tools en diensten te bouwen.
Facebook/Meta Op dit moment is er nog geen functionerende versie van de Meta metaverse, maar ze zijn van plan om ongeveer 30% van hun middelen te besteden aan het creëren van AR en VR projecten. Hun visie op de metaverse omvat AR/VR en slimme brillen, die mensen in staat zullen stellen te socialiseren, leren, werken, samenwerken en spelen in 3D-werelden.
Epic Games In tegenstelling tot sommige andere videogamebedrijven investeert Epic Games 1 miljard dollar om een open-source platform te creëren. De huidige naam is de Epic Megaverse, en ze zijn een samenwerking aangegaan met Spire Animation Studios om te helpen boeiende metaverse ervaringen te creëren.
De hoeksteen van elke metaverse is XR. Deze technologieën maken het mogelijk om digitale werelden of digitale objecten te creëren waarmee gebruikers kunnen interageren. Maar wat dit nog belangrijker maakt voor de metaverse is de meeslepende, interactieve wereldopbouw en de sociale connectie. Een VR-spel voor één speler is niet de metaverse, maar een gedeelde ervaring - zoals een vergadering of een andere interactie - is dat wel.
In de gamewereld wordt AI vaak gezien in de vorm van NPC's (non-player characters). Deze personages zullen meer gesofisticeerde interacties mogelijk maken naarmate AI vooruitgaat. In andere versies van de metaverse kan AI worden gebruikt voor beeldclassificatie, gezichtsherkenning, natuurlijke taalverwerking, locatie & mapping, en high-end computerbeeldvorming en -verfijning.
Geavanceerde 3D-modellering en graphics zorgen ervoor dat de metaverse zo dicht mogelijk bij de echte wereld staat. AR/VR bestaan al vele jaren in een of andere vorm, en 3D modellering heeft een lange weg afgelegd. Als je terugdenkt aan de begindagen van polygoonmodellen, is die ervaring interessant, maar er is nog steeds een ontkoppeling omdat het niet echt aanvoelt als de echte wereld. Betere 3D-modellering zal mensen in staat stellen zich echt in te leven in de omgeving, omdat die meer als de echte wereld zal aanvoelen.
Niet om er al te technisch over te doen, maar edge computing is een vorm van gedistribueerd computergebruik die gegevensopslag en -verwerking dichter bij de gegevensbronnen brengt. Dit zorgt voor snellere reactietijden en bespaart bandbreedte. Aangezien geavanceerde VR zoveel gegevens vereist, zal edge computing een snellere gegevensverwerking mogelijk maken - waardoor de metaverse ervaring complexer en vloeiender wordt.
AR/VR is tegenwoordig werkelijk overal.
Vaak beseffen we niet eens dat we deze technologieën gebruiken - zo gewoon zijn ze geworden.
Dit zijn slechts een paar voorbeelden van hoe ze worden gebruikt in marketing, maar er zijn er nog veel meer.
Ikea Met de app IKEA Place kunnen klanten meubels in hun eigen ruimte plaatsen om te zien of het de juiste maat, stijl en functie heeft voordat ze het kopen.
Home Depot Het opnieuw inrichten van kamers kan moeilijk zijn, maar Home Depot heeft het proces een beetje gemakkelijker gemaakt door klanten een app te laten gebruiken om een verfkleur te kiezen.
De AR-app verandert de kleur op de muren van elke kamer en maakt gebruik van echte verlichting om te laten zien hoe de kleur er in het echt uit zal zien.
Met elk nieuw type technologie komen er nieuwe soorten gegevens en vaak meer gegevens in het algemeen. En met dit alles komt de vraag over hoe we die gegevens beschermen.
XR-technologieën verzamelen veel gegevens over gebruikers - veel meer dan sociale media, browsers of andere vormen van technologie.
Het gaat niet alleen om veel gegevens, maar ze zijn ook veel persoonlijker dan bijvoorbeeld kliks, IP-adressen of webgedrag.
AR/VR-technologie gebruikt veel meer biometrische gegevens: iris/retina scans, vingerafdrukken/handafdrukken, gezichtsgeometrie, stemafdrukken, vinger- en oogvolging. Op dit moment is het bijna onmogelijk om deze gegevens te anonimiseren, omdat mensen een unieke reeks bewegingen en gedragingen hebben die met een hoge mate van nauwkeurigheid kunnen worden gerepliceerd.
Dit roept een hoop vragen op:
Er zijn vier hoofdtypen gegevens die verband houden met XR: waarneembare, geobserveerde, berekende en geassocieerde gegevens.
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief voor regelmatige nuggets. En maak je geen zorgen, we zullen de verkoop niet vertellen.
| Gegevenstype | Voorbeelden in AR/VR | Nut in AR/VR | Privacy-overwegingen | Beperkende benaderingen |
| Waarneembare | Virtuele persona's of gelijkenissen (d.w.z. avatars); digitale communicatie of berichten in real time in-app in world interacties; identificeren van in-app/in-world assets (bijv. screenshots, opnames virtuele objecten). | genereert een virtuele aanwezigheid die uniek is voor de gebruiker en stelt hem in staat te interageren met virtuele ruimtes en objecten | Anonimiteit en autonomie van de gebruiker | Openbaarmaking en toestemming van de gebruiker; privacyinstellingen van de gebruiker; gecodeerde communicatie; beperkingen op een handhaving; wetten tegen inbreuken op de privacy van de persoonlijke autonomie |
| Waargenomen | Locatie en ruimtelijke gegevens (bijv. geolocatie, lidar); beweging/hand/oog volgen; ruwe input van BCI-gegevens; door de gebruiker verstrekte biografische en demografische informatie (bijv. naam, leeftijd, interesses); gekoppelde sociale-mediaprofielen; door de gebruiker gegenereerde gedragsgegevens en activiteitenlogboeken. | Creëert en verbetert immersieve ervaring; positioneert gebruiker in virtuele ruimte; maakt geavanceerde functies mogelijk (bv. interactie met virtuele objecten, gebarenbediening en realistischere avatars). | Anonimiteit en autonomie van de gebruiker; beveiliging van gevoelige verstrekte informatie; potentieel voor discriminerend gebruik van verstrekte informatie door derden | Openbaarmaking en toestemming van de gebruiker; toegangscontroles; encryptie of lokale opslag voor bepaalde gegevens; beperkingen op het gebruik door handhaving; wetten die discriminatie op basis van bepaalde informatie verbieden |
| Berekend | Gebruikersprofielen (bv. voor aanbevelingen of reclame); biometrische identificatie; biometrisch afgeleide informatie | Verbetert diensten en maakt geavanceerde functies mogelijk | Beveiliging van gevoelige afgeleide informatie; potentieel discriminerend gebruik van afgeleide informatie door derden | Openbaarmaking en toestemming van de gebruiker; gebruikers kunnen informatie betwisten of corrigeren; encryptie of lokale opslag voor bepaalde gegevens; wetten die discriminatie op basis van bepaalde informatie verbieden |
| Bijbehorende | Inloggegevens; contactinformatie; betalingsinformatie; vriendenlijsten; niet-identificerende virtuele activa, IP-adres van apparaat | Inhoud en voorkeuren koppelen aan specifieke gebruikers of apparaten; apparaten identificeren en internetfuncties mogelijk maken; diensten uitbreiden met extra informatie | Fraude of kwaadwillig misbruik; schade door combinatie met andere vormen van gebruikersgegevens | Gebruikersauthenticatie; openbaarmaking en toestemming van de gebruiker bij het combineren met andere gegevens; wetten tot vaststelling van normen voor informatiebeveiliging |
Zoals we onlangs hebben gezien, kunnen wetten de technologie vaak niet bijhouden. Dit brengt mensen en instellingen in gevaar. Wat kan er dan wel worden gedaan?
Nu u bent ingewijd in marketing in virtuele werelden, bekijk dan eens onze gedachten over Hoe Augmented Reality het consumentengedrag verandert
Web 3.0 is de volgende fase in de ontwikkeling van het internet.
Door sommigen omschreven als het "gedecentraliseerde web" en door anderen als "het semantische web", is Web 3.0 de overkoepelende term voor een breed scala aan nieuwe technologieën die een revolutie teweegbrengen in onze online wereld. Deze nieuwe internetgeneratie begon op te komen tussen 2005 en 2010, en is gebaseerd op de centrale leidende beginselen van veiligheid, identiteit, vertrouwen en gebruikerscontrole.
En zodra deze in het komende decennium volledig is gerealiseerd, zullen websites en apps in staat zijn informatie te verwerken met een nauwkeurigheid die vergelijkbaar is met die van mensen.
Zelfs gewone internetgebruikers zullen in staat zijn hun eigen servers te beheren, volledig te controleren wat er met hun persoonlijke gegevens gebeurt en een veilige digitale munt te gebruiken om overal ter wereld online dingen te kopen.
Dit is mogelijk dankzij doorbraken in zowel hardware als software, waaronder kunstmatige intelligentie, machinaal leren en met name blockchain - waarmee de basis wordt gelegd voor wat ons nog te wachten staat.
En net als bij het overhalen van een schakelaar om je huis te verlichten of het gebruik van een smartphone, hoeven gebruikers niet te begrijpen hoe deze geavanceerde technologie werkt om ervan te profiteren. Wat kwam er vóór Web 3.0?
Web 1.0 bestond in de jaren negentig en was in wezen "alleen-lezen".
In dit eerste internettijdperk konden gebruikers gewoon informatie vinden, en hadden zij niet veel mogelijkheden om zelf inhoud te creëren of met andere mensen te interageren.
Een goed voorbeeld van dit internettijdperk is GeoCities - een persoonlijke webpagina met informatie over de eigenaar van de site, maar die statisch blijft.
Web 2.0 bestond ruwweg in het eerste decennium van het nieuwe millennium, en is nog steeds de manier waarop de meeste mensen het internet vandaag gebruiken.
Het staat bekend als het "sociale web", met YouTube, Facebook, Twitter en Amazon als de bekendste componenten.
Web 2.0 werd gebouwd rond de internetgebruikers zelf, en maakte het gemakkelijker voor hen om te interageren met anderen en te kopen wat ze wilden.
Naarmate Web 2.0 zich verder ontwikkelde, werd het echter duidelijk dat het internet geen nieuwe dageraad van democratie en vrijheid had ingeluid. Nepnieuws, bezorgdheid over de privacy van gebruikers, datahacks en identiteitsdiefstal zijn in plaats daarvan de fundamentele online problemen van vandaag geworden en laten zien dat de ontwikkeling van het web nog een lange weg te gaan heeft.
Bovendien is het bedrijfsmodel van Web 2.0 gebaseerd op de verkoop van gebruikersgegevens aan derden voor marketingcampagnes zonder dat daarvoor toestemming is gegeven.
Als gevolg daarvan heeft een klein aantal bedrijven in Silicon Valley gebruikersgegevens uitgebuit om enorm rijk en machtig te worden. Zij werden al snel de poortwachters van Web 2.0, met het meeste internetverkeer dat via hen loopt.
In deze context, en door de structuur zelf van het internet (of hoe we het gebruiken) te veranderen, wordt Web 3.0 gezien als een manier voor gebruikers om de macht en controle terug te nemen.
Web 3.0 geeft internetgebruikers meer macht door zijn bepalende kenmerk - decentralisatie.
Decentralisatie wordt mogelijk gemaakt door blockchain, wat een enorme sprong voorwaarts betekent in databasetechnologie.
In de praktijk betekent dit dat gebruikersgegevens worden verspreid over de computerbronnen - waaronder smartphones, apparaten, sensoren en voertuigen - die toebehoren aan de gebruikers van het netwerk, en niet hoeven te reizen via bedrijven als Google, Apple, of andere sociale netwerksites.
Dit stelt vreemden in staat om persoonlijke informatie te delen in alle veiligheid en zonder de risico's die gepaard gaan met derden die toegang krijgen tot hun gegevens.
Vandaag de dag zijn de bekendere toepassingen van blockchain onder meer:
Van cruciaal belang is dat internetgebruikers ook aandeelhouders worden van Web 3.0-netwerken, omdat ze actief kunnen deelnemen aan de ontwikkeling van deze blockchains.
Dit komt omdat elke keer dat iemand commentaar of inhoud plaatst, ze ook aandelen in het netwerk verdienen - in de vorm van tokens of cryptocurrency.
Zodra ze daar genoeg van verdienen, hebben ze de macht om beslissingen te nemen over hoe het netwerk vorm zal krijgen. Deze democratisering van online ruimten verklaart de opwinding die Web 3.0 bij zo veel voorstanders teweegbrengt.
Uiteindelijk stelt Web 3.0 marketeers in staat om campagnes naadloos af te stemmen op de voorkeuren en locaties van elke individuele gebruiker, wat betekent dat ze klanten beter kunnen benaderen, de bedrijfsinformatie kunnen verbeteren en meer producten kunnen verkopen.
Laten we de voordelen voor marketeers eens in meer detail bekijken:
Web 3.0 stelt marketeers en adverteerders in staat het vertrouwen te herstellen en opnieuw contact te leggen met hun consumenten, door hen controle en eigendom te geven over hun gegevens - en hen werkelijke waarde te bieden.
Omdat persoonlijke gegevens worden opgeslagen op de blockchain van de gebruiker zelf, in plaats van op servers die worden beheerd door grote bedrijven van derden, zijn ze veel beter beschermd tegen datalekken en identiteitsdiefstal.
Slimme contracten zijn ook geweldig voor het opbouwen van relaties met klanten; ze zijn zelfuitvoerend, met de voorwaarden van de overeenkomst direct geschreven in de regels van de code - het verwijderen van menselijke fouten uit de regeling.
Uiteindelijk bouwen slimme contracten vertrouwen op; ze besparen tijd, verminderen conflicten, en zijn goedkoper, sneller en veiliger dan traditionele betaalsystemen.
Hoewel de afschaffing van ID-verificatie door derden betekent dat bedrijven minder harde gegevens hebben over hun klantenbestand, verbetert Web 3.0 juist de bedrijfsinformatie.
Web 3.0 ondersteunt door gebruikers gegenereerde digitale inhoud en gebruikersinteractie in een gegevensbeveiligde omgeving, en dit zal consumenten ongetwijfeld aanmoedigen om opener te zijn.
Bedrijven zullen hier dus op kunnen inspelen en hun marketingstrategieën dienovereenkomstig kunnen aanpassen.
Bedrijven die gebruik maken van Web 3.0-technologie zijn in staat om een gebruiksvriendelijker proces te bieden, aangezien de voorkeuren van prospects en klanten automatisch zullen worden verstrekt via de blockchain.
Niet alleen zal de inhoud automatisch gebruikersvoorkeuren integreren, zoals taal van de inhoud en toestemmingszinnen, maar het zal ook een einde maken aan het invullen van formulieren en de brede overdracht van persoonlijke informatie die mensen er vaak van weerhoudt om zich bij bedrijven aan te melden.
De hoeveelheid gegevens waarover bedrijven beschikken, groeit met de dag.
Van cruciaal belang is dat het aantal apparaten dat op het internet is aangesloten ook exponentieel groeit - waardoor het zogeheten "Internet of Things" (IoT) ontstaat.
Voorbeelden van het IoT zijn draagbare gezondheidsmonitors, aangesloten huishoudelijke apparaten, enzovoort - connectiviteit die de digitale onderdompeling van mensen in hun dagelijks leven vergroot.
Web 3.0 staat ook bekend als het "semantische web". Dit betekent dat bestaande online gegevens zodanig kunnen worden gestructureerd en getagd dat ze door artificiële intelligentie kunnen worden geïnterpreteerd, waardoor patronen in het gedrag van gebruikers er gemakkelijk kunnen worden uitgehaald en in marketingcampagnes kunnen worden geïntegreerd.
Dit is geweldig nieuws voor marketeers, aangezien het hen in staat stelt om voorheen onbereikbare gegevens te verzamelen over hoe mensen omgaan met apparaten en producten, en om hun koopgedrag op verschillende platforms en gedrag te analyseren.
Een Web 3.0-omgeving verbetert de gebruikerservaring door rijke en interactieve advertentiemogelijkheden te bieden, waardoor marketeers meer gepersonaliseerde advertenties aan consumenten kunnen leveren.
Augmented reality is een ander kanaal dat digitale marketeers in hun voordeel zullen kunnen aanwenden.
NFT's bieden ongetwijfeld een nieuwe kans voor marketingcampagnes en zullen de marketingervaring een nieuwe vorm geven. Ze kunnen transacties vereenvoudigen en, door ze te associëren met een product en buzz te creëren, de verkoop verder stimuleren en de digitale en fysieke werelden dichter bij elkaar brengen.
De integratie van kunstmatige intelligentie zal hier veel bedrijfsprocessen en -procedures automatiseren, wat betekent dat ze middelen kunnen toewijzen aan de delen van het traject die het meest gebaat zijn bij echte menselijke betrokkenheid.
Bedrijven zullen zich ook geen zorgen meer hoeven te maken over de bescherming van gebruikersgegevens, waardoor ze hun verantwoordelijkheden op het gebied van gegevensprivacy kwijtraken - wat een uitdaging kan zijn onder de strenge moderne privacywetgeving.
Vooral voor kleinere bedrijven zal de gedecentraliseerde aard van Web 3.0 ongetwijfeld betekenen dat ze beter beschermd zijn tegen de bedreiging die uitgaat van grotere spelers.
Het zal de kosten voor verschillende bedrijfsonderdelen, zoals intermediaire diensten, verwijzingen en reclame, verlagen en hen meer onderhandelingsmacht geven.
Web 3.0 is er nog niet helemaal; critici beweren dat het utopisch is, en dat veel ideeën niet volledig zullen worden gerealiseerd omdat de grote techbedrijven van vandaag niet gemakkelijk zullen worden verdrongen. Ook zou het niet eenvoudig zijn om een volledig gedecentraliseerde online ruimte te reguleren.
Voorspellingen over hoe ver Web 3.0 zich zal ontwikkelen - of de praktische implicaties voor marketing - zijn dan ook moeilijk te doen.
Maar Web 3.0 is er, althans voor een deel, al.
Google's integratie van social media signalers in zijn ranking algoritme is op zich al onweerlegbaar bewijs dat Web 3.0 strategieën vandaag al moeten worden toegevoegd aan digitale marketing praktijken.
Maar ook geotargeting, semantische codering en gebruikersbeoordelingen zijn gemeengoed, net als kunstmatige intelligentie en machine learning.
Eén ding dat nu al duidelijk is, is dat de Web 3.0-elementen die zijn geïntroduceerd, het verzamelen van gegevens voor bedrijven uitdagender maken. Nu traditionele marketingmethoden het raam uitgaan, zullen bedrijven zich moeten aanpassen aan nieuwe ideeën of hun concurrentievoordeel verliezen.
Eenvoudig gezegd, digitale marketing in Web 3.0 verwijdert zich van traditionele kanalen, zoals websites, e-mail en sociale media.
In plaats daarvan betekent de decentralisatie van Web 3.0 dat marketing meer zal gaan over directe interactie met klanten en prospects.
En door het vervagen van de ruimte tussen online ruimte en de echte wereld, biedt Web 3.0 nieuwe mogelijkheden voor bedrijven om mensen te bereiken.
Web 3.0 biedt een veel meer interactieve en meeslepende ervaring met betrekking tot de manier waarop inhoud wordt gecreëerd en geconsumeerd.
En zonder de tussenkomst van intermediaire platforms zullen internetgebruikers aanzienlijk meer controle hebben over welke marketing zij wel en niet zullen aanvaarden.
In de praktijk zal dit resulteren in een toename van zowel de kwaliteit als de kwantiteit van marketinginhoud.
Marketing zal ook moeten worden afgestemd op de hyper-gepersonaliseerde ervaring die Web 3.0-technologie biedt. Dit strekt zich uit tot gesproken zoekopdrachten die een naadloos online traject opleveren, maar ook tot websites die hun huidige statische vorm moeten loslaten en de getoonde informatie moeten aanpassen aan het historische gedrag, de voorkeuren, het tijdstip van de dag en de locatie van elke bezoeker.
Het collectieve eigendom van gedecentraliseerde blockchains, en de aandelen die gebruikers verdienen door deelname, betekent dat digitale marketing wel eens op incentives gebaseerd zou kunnen moeten worden om effectief te zijn.
Het resultaat hiervan zou een toegenomen afhankelijkheid van internetgebruikers als marketeers zelf zijn, binnen een wederzijds voordelige omgeving voor zowel bedrijven als consumenten.
En hoewel dit misschien als een luchtkasteel klinkt, hoef je alleen maar naar het Letterman-optreden van Bill Gates te kijken om te begrijpen hoe verbijsterend het oorspronkelijke concept voor Web 1.0 was voor de mensen in 1995.
Het internet heeft de samenleving ongetwijfeld grote voordelen gebracht, maar de kwesties van online privacy en veiligheid zijn onmogelijk te negeren.
In deze context berust het optimisme rond Web 3.0 op zijn vermogen om deze fundamentele problemen aan te pakken en internetgebruikers, bedrijven en machines in staat te stellen gegevens uit te wisselen met een veel grotere mate van veiligheid, en we zullen de belangrijkste voordelen hieronder bespreken:
Het belangrijkste privacykenmerk van Web 3.0 is de verwijdering van derden uit het internetgebruik.
Aangezien Web 3.0 is gebouwd op blockchain, is deze technologie gedecentraliseerd en dat betekent dat geen enkele persoon, groep of organisatie volledige controle heeft over het netwerk.
In plaats daarvan behoren de gegevens toe aan de gebruikers zelf, die ook profiteren van gedecentraliseerde identiteitstechnologieën zonder "tussenpersoon".
Dit betekent dat gebruikers niet langer afhankelijk zijn van platforms van derden, of deze op zijn minst beter kunnen gebruiken op hun eigen voorwaarden.
Het wegnemen van de betrokkenheid van Big Tech platforms neemt ook de risico's weg die zij vormen voor inbreuken en exploitatie van gegevens.
Decentralisatie betekent ook dat enorme hoeveelheden gegevens niet op één plaats worden opgeslagen, met één toegangspunt.
Op die manier worden inbreuken op gegevens tot een minimum beperkt en als er toch inbreuken plaatsvinden, zullen die geen invloed hebben op grote aantallen gebruikers.
Bovendien zullen overheden geen toegang hebben tot onze online gegevens.
Voor hackers vormt blockchain-technologie een belangrijke hindernis bij het stelen van gegevens van enige omvang.
Aangezien informatie verspreid is over een enorm netwerk van persoonlijke apparaten - smartphones, computers, apparaten, sensoren, voertuigen, enzovoort, moeten hackers in meer dan de helft van deze apparaten inbreken om het netwerk te infiltreren. Gezien het werk dat hiermee gemoeid is, zijn dergelijke aanvallen zeldzaam.
Blockchains stellen internetgebruikers in staat hun identiteit zelf te verifiëren, waardoor het aantal mensen dat toegang heeft tot hun gevoelige informatie wordt beperkt.
Gebruikersgegevens zijn ondoorzichtig en geavanceerde encryptiemethoden zorgen ervoor dat hun identiteit gescheiden is van de gegevens zelf. Dit stelt gebruikers in staat met netwerken te communiceren zonder al te veel persoonlijke gegevens prijs te geven.
Mensen kunnen cryptografisch beveiligde digitale identiteiten gebruiken om op een betrouwbare manier transacties te voltooien, zonder gevoelige persoonlijke informatie te delen - persoonlijke gegevens maken internetgebruikers dus niet langer tot het product wanneer het om internet gaat.
Dit betekent dat Web 3.0 veel veiliger is dan de internetgeneraties die eraan voorafgingen, waardoor internetgebruikers hun gegevens beter kunnen beveiligen en hun identiteit beter kunnen beschermen.
Web 3.0-technologie maakt nieuwe vormen van gedecentraliseerde identiteit mogelijk, waaronder zelf-soevereine identiteit (SSI) die de gebruiker controle geeft over zijn geloofsbrieven zonder tussenkomst van derden - waardoor hij veel meer controle heeft over welke informatie hij deelt en zijn privacy wordt beschermd.
Van cruciaal belang voor het delen van gegevens is dat blockchains weliswaar door niemand anders dan de internetgebruikers kunnen worden gewijzigd, maar dat ze voor vrijwel iedereen zichtbaar zijn. Wanneer ze op deze technologie zijn gebouwd, kunnen gebruikers dus zien wie toegang heeft tot hun gegevens, en kunnen ze zelf beslissen wanneer, hoe en hoe lang ze hun persoonlijke gegevens met anderen delen.
Dit wordt geholpen door het feit dat gebruikersgegevens zodanig worden versleuteld dat ze volledig onbreekbaar zijn, waardoor bedrijven gegevens niet kunnen exploiteren zonder uitdrukkelijke toestemming van de gebruiker.
In de toekomst hoeven gebruikers niet meer voor elk platform dat ze gebruiken persoonlijke gegevens op te geven, maar kunnen ze gewoon op één plek beslissen welke gegevens ze platformen toestemming geven om te gebruiken.
Geen enkele technologie is vrij van risico's en Web 3.0 is niet anders.
Decentralisatie brengt zijn eigen problemen met zich mee, aangezien het betekent dat gegevens buiten de beveiligde gecentraliseerde servers staan die slechts één toegangspunt hebben.
Het aantal ransomware-aanvallen, inbraken in cryptocurrency en datalekken lijkt dan ook toe te nemen naarmate Web 3.0-technologie meer verspreid raakt, met name vanwege de aard van decentralisatie, die het voor autoriteiten erg moeilijk maakt om de verantwoordelijkheid voor gegevenscontrole vast te stellen of hackers te betrappen. Vertrouwelijkheid van gegevens Aangezien persoonsgegevens door kunstmatige intelligentie zullen stromen en door machines zullen worden gescand, bestaat de kans dat de vertrouwelijkheid van gegevens in het gedrang komt. Persoonsgegevens zouden ook per ongeluk kunnen worden vrijgegeven of verplaatst naar een onbeveiligde locatie. Manipulatie van gegevens Een punt van zorg bij Web 3.0 is de mogelijkheid dat kunstmatige intelligentie kan worden geprogrammeerd met het doel gegevens opzettelijk te manipuleren, of om de gewenste resultaten te produceren.
Een goed voorbeeld hiervan is toen Microsoft zijn chatbot "Tay" instelde om menselijk gedrag te leren van Twitter, maar mensen opzettelijk kwaadaardige tweets stuurden en de robot trainden om racistisch te zijn. Juridische problemen Slimme contracten brengen het risico met zich mee van logische hacks en het gebrek aan juridische bescherming als het fout gaat.
Decentralisatie kan het ook moeilijk maken om aansprakelijkheid vast te stellen en, zelfs als je een rechtszaak aanspant, de anonimisering van juridische contracten voegt verdere complicaties toe.
Er is ook het risico van "rug pulls", waarbij investeerders hun fondsen verliezen wanneer cryptocurrency-ontwikkelaars weglopen van het project.
Het grootste voorbeeld hiervan tot nu toe is Thodex, waar meer dan 2 miljard dollar aan cryptocurrency verdween. Wetgevingskwesties Als we Web 3.0 bekijken vanuit het perspectief van beleidsmakers, maakt decentralisatie het moeilijk om de voor de verwerking verantwoordelijke en de verwerker van persoonsgegevens te identificeren.
Het is ook onduidelijk hoe internetgebruikers persoonlijke informatie op en buiten de blockchain zullen kunnen verwijderen of wijzigen, en hoe verzoeken om toegang tot gegevens zullen werken - en wie daar precies verantwoordelijk voor zal zijn.
Gedistribueerde hosting van inhoud maakt het ook moeilijk om te bepalen onder welke nationale jurisdictie een bepaalde website valt.
Dit gebrek aan centralisatie en gegevenstoegang maakt het ook moeilijker om cybercriminaliteit, waaronder online intimidatie en afpersing, te controleren. Hoe kan de politie de wetgeving inzake haatzaaien handhaven als zij internetgebruikers niet kan identificeren?
Web 3.0 kan de hoop van enthousiastelingen die het zien als een manier om de macht volledig terug te nemen van grote organisaties, de bodem inslaan omdat het waarschijnlijk naast Web 2.0 zal functioneren.
Maar met Web 2.0 bedrijven die deze nieuwe technologie al integreren in hun platformen, zal de uiteindelijke vorm ervan duidelijker worden naarmate we verder komen.
Web 3.0 is opgebouwd rond het principe van gegevensbeveiliging, maar het is nog steeds van vitaal belang dat er van buitenaf beveiligingsmaatregelen in worden ingebouwd. Er zullen ongetwijfeld nieuwe risico's bijkomen, en alleen de tijd zal leren of gebruikers en bedrijven zullen profiteren van de vele potentiële privacyvoordelen.
De beste martech-stacks worden beschouwd als toekomstbestendig, in die zin dat ze geavanceerde technologie volledig integreren in bedrijfssystemen en -processen. Dit stelt marketeers in staat om de communicatie tussen kanalen te optimaliseren op een manier die nu en in de toekomst effectief zal werken.
Maar het landschap verandert voortdurend: tweederde van de marketeers heeft het afgelopen jaar hun stacks aangepast(Martech Replacement Survey 2021).
Trends komen en gaan, en ooit populaire opties - zoals Adobe en Sitecore - hebben hun marktaandeel verloren omdat marketeers selectiever zijn geworden.
Dit is een duidelijke illustratie van zowel de snelheid van innovatie in de sector, als hoe ingewikkeld het kan zijn voor marketeers om te vertrouwen op keuzes die op de lange termijn zijn gemaakt.
Een van de problemen hier is de echte lijdensweg van de keuze die beschikbaar is voor marketeers, met meer dan 8.000 verschillende platforms die nu beschikbaar zijn - een toename van 5.233% in opties in de afgelopen tien jaar.
Om een martech-stack te bouwen die klaar is voor de toekomst, moeten marketeers begrijpen welke functies van fundamenteel belang zijn voor bredere bedrijfsdoelstellingen en welke het meest bevorderlijk zijn voor hun eigen ambities - vooral gezien de beperkte middelen.
En hoewel het nog een beetje te vroeg is om te voorspellen hoe de stack eruit zal zien als Web 3.0 eenmaal volledig gerealiseerd is, zal deze nieuwe internettechnologie ongetwijfeld veel revolutionaire backend veranderingen met zich meebrengen.
Dit hoofdstuk zal doornemen wat deze technologie inhoudt, alvorens advies te geven over hoe marketeers hun stack vanaf nul kunnen opbouwen op een manier die hen in staat stelt logisch en efficiënt samen te werken - een prioriteit voor elke marketeer vandaag.
Marketingtechnologie - of kortweg Martech - is de term voor een reeks tools die marketeers in staat stellen om met internetgebruikers te communiceren tijdens de volledige customer lifecycle, meer informatie te verzamelen over hun klanten en campagnes, bepaalde processen te automatiseren en hun werk in zijn geheel gemakkelijker te maken.
Zie elk platform als een andere app op uw smartphone; samen stellen ze marketeers in staat de effectiviteit van marketingcampagnes te meten en te verbeteren, repetitieve taken te automatiseren en de back-endfunctionaliteit van andere tools te verbeteren.
Martech verschilt van andere IT-systemen, in die zin dat elke tool vaak slechts bestaat om één specifieke taak aan te pakken - hoewel dit aan het veranderen is. En hoewel ze onafhankelijk van elkaar effectief kunnen zijn, wordt elk platform exponentieel bruikbaarder wanneer het wordt geïntegreerd met andere technologie.
Dit wordt uw stack genoemd, waarin uw verschillende platforms gegevens en functionaliteit delen om het marketingbereik te verbeteren, en die bestaat uit 120 verschillende tools voor de gemiddelde marketeer(Chief Martech).
Een effectieve martech stack integreert al uw cross-platform marketingwerk in één systeem. Het ondersteunt elke fase van het klanttraject, centraliseert alle gegevens, middelen en analyse, en levert bedrijven de volgende voordelen op:
Het afgelopen decennium is het martech-landschap echt vooruitgegaan, en er zijn nu tools beschikbaar die de marketing van elk type bedrijf kunnen optimaliseren.
De samenstelling van een stack zal echter verschillen van bedrijf tot bedrijf, als gevolg van verschillende maten, doelstellingen en voorkeuren.
Aangezien geen twee bedrijven op dezelfde manier werken, zouden geen twee bedrijven dezelfde martech-stack moeten hebben - of deze op dezelfde manier gebruiken.
En, hoewel de enorme hoeveelheid beschikbare tools het moeilijk maakt om ze allemaal te veralgemenen, valt martech over het algemeen in de volgende categorieën:
De meeste bedrijven zoeken gewoon online naar de "beste martech stack" en kiezen voor het advies dat ze als eerste zien. Maar op die manier gemaakte keuzes weerspiegelen niet de echte behoeften van uw bedrijf of bevatten niet de functies die uw werk het meest ten goede zouden kunnen komen.
Er zijn ook geen bedrijven die hun stack echt helemaal vanaf nul opbouwen; ze gebruiken al belangrijke componenten, maar hebben gewoon niet overwogen om ze samen te integreren. Zo is een website vaak de hubcomponent waar marketeers hun stack omheen bouwen, hoewel anderen kiezen voor een customer relationship management platform of automatiseringstool.
Het beste advies voor iedereen die overweegt zijn stack op te bouwen is te beginnen met het leggen van de fundamenten voordat er iets anders bovenop wordt gelegd. Als zodanig moet je beginnen met de basis:
Zodra dit op zijn plaats is, kunt u beginnen met het bouwen van uw stack, die er ongeveer zo uit zal zien:
Het tekenen van een kaart zoals hierboven is cruciaal, omdat het u zal helpen begrijpen hoe de verschillende elementen in uw stack samen integreren om algeheel marketingsucces te leveren.
U zult ook een stappenplan willen maken voor het opzetten van uw martech-stack, wat u kunt doen door de onderstaande stappen te volgen:
Als regel geldt dat u alleen de martech moet adopteren die u daadwerkelijk nodig hebt; begin met het evalueren van de platforms die uw bedrijf nodig heeft om concurrerend te blijven in de industrie. Identificeer uw marketingprioriteiten en -doelen, de uitdagingen waar uw team voor staat en stel uw martech-budget vast - zo kunt u betere, beter geïnformeerde beslissingen nemen.
Maak een overzicht van alle verschillende marketingtechnologieën die u al gebruikt - dit zal u in staat stellen om gaten in uw bestaande ecosysteem te identificeren en te beslissen welke u moet weggooien, upgraden of vervangen.
Onderzoek de verschillende alternatieven die u overweegt - beoordeel hoe nuttig hun functies zijn ten opzichte van uw bredere doelstellingen, en identificeer de factoren die uiteindelijk uw beslissing zullen dicteren.
Zodra u de beste ingrediënten voor uw stapel hebt gekozen, zult u elk platform willen instellen volgens uw voorkeuren. Afhankelijk van de martech die u hebt gekozen, zult u ook taken en workflows moeten opbouwen om deze tools te integreren in de bredere systemen en processen van uw bedrijf.
Het is ook belangrijk om te onthouden dat, om zijn volledige potentieel te bereiken, uw martech-stack dwars door bedrijfsafdelingen zal gaan - met name IT, sales en marketing. Als zodanig is samenwerking tussen afdelingen essentieel om uw stack effectief te laten werken.
Om het maximale uit uw martech te halen, is het belangrijk dat alle medewerkers erin investeren en dienovereenkomstig worden getraind. Het wordt vaak als zeer gunstig beschouwd om een "kampioen" aan te stellen die elk nieuw platform helpt promoten en evangeliseren.
Eenmaal geïmplementeerd, zult u regelmatig de effectiviteit van uw marketing stack willen beoordelen, problemen identificeren en beslissen hoe deze het beste kunnen worden verholpen - indien nodig van platform wisselen.
Uiteindelijk zal deze analyse worden gebaseerd op de return on investment van uw tech stack, die weergeeft hoe effectief deze is ontworpen.
In de praktijk zal een goed ontworpen martech stack tijd kosten om te ontwikkelen, vooral omdat deze tools zullen moeten worden samengevoegd met bredere bedrijfssystemen en -processen, en over afdelingen heen.
Het zal ook regelmatig moeten worden aangepast in reactie op zaken als veranderende marketingdoelstellingen of de introductie van nieuwe martech-innovaties - als zodanig moet u ervoor zorgen dat uw stack dynamisch blijft.
Bedrijven investeren aanzienlijke middelen in martech, waardoor marketeers onder druk komen te staan om de tools die ze hebben gekregen te optimaliseren en een goed rendement op de investering te bieden in een uitdagende omgeving.
De taak om een effectieve en toekomstbestendige martech-stack te bouwen en te integreren kan echter overweldigend zijn - aangezien het expertise vereist om alle verschillende tools te beheren en te coördineren, zodat ze effectief samenwerken.
Helaas zijn de juiste mensen met de kennis en expertise om te helpen bij het bouwen van een stack schaars, en marketeers blijven onderopgeleid. Ook begrijpen ze vaak niet goed welke martech ze al hebben, waardoor de benodigde investering overbodig wordt, en vinden ze het moeilijk om een stack te bouwen met alle tools die ze nodig hebben.
Gegevensbeveiliging en privacyfuncties blijven ook belangrijk en marketeers vinden het moeilijk om ervoor te zorgen dat gegevens naadloos worden gedeeld binnen een stack, en om deze gegevens effectief te beheren.
Om een martech-stack effectief te laten werken en een naadloze customer journey te creëren, is het bovendien essentieel dat alle bedrijfsafdelingen deze tools overnemen en consequent gebruiken. Maar dit kan in de praktijk moeilijk zijn - en de ervaring leert dat de buy-in van sales voor veel bedrijven een probleem is.
Het alsmaar groeiende aantal beschikbare opties maakt de stack ook complexer dan nodig, en het is moeilijk om nieuwe technologische trends en innovaties bij te houden.
En aangezien marketing steeds technischer wordt - en effectieve maatregelen voor gegevensbeveiliging belangrijker zijn dan ooit - is het voor bedrijven van elke omvang zinvol om een expert in dienst te nemen die ervoor kan zorgen dat alles soepel verloopt, en die ander personeel kan opleiden.
Gezien het belang van online werk voor moderne marketingpraktijken, is martech marketing van vandaag - een goed ontworpen stack helpt u slimmer te werken, niet harder, en stroomlijnt de communicatie binnen uw bedrijf.
Uiteindelijk zullen bedrijven zinken of zwemmen, afhankelijk van hoe effectief ze gebruik maken van de marketingtools die tot hun beschikking staan.
Als zodanig, zonder een routekaart voor het creëren van een volledig geïntegreerde martech stack, staan marketeers op een echt concurrentienadeel.
Het landschap blijft zich snel ontwikkelen omdat de technologie geavanceerder en datacentrischer wordt dan ooit, en alleen degenen die zichzelf voortdurend bijscholen kunnen hopen bij te blijven.
Bovendien blijkt uit onderzoek dat marketeers denken dat ze slechts 58% van het potentieel van hun martech gebruiken(Gartner CMO Spend Survey), en slechts één op de vijf marketeers heeft een strategie voor het optimaliseren van hun stacks(Ascend2).
Als zodanig kan deze informatie u helpen de juiste martech te vinden en effectief in te zetten. Het kan u ook helpen te begrijpen waarom martech-training voor personeel zo belangrijk is, vooral gezien het feit dat externe experts steeds duurder worden.
De GDPR werd slechts vier jaar geleden van kracht en luidde een nieuw tijdperk in dat beperkt wat bedrijven kunnen doen met de persoonlijke gegevens van internetgebruikers.
Sindsdien zijn er veel martech-platforms op de markt gekomen die zijn ontworpen om ervoor te zorgen dat de omgang met gegevens voldoet aan strenge regels op het gebied van compliance en privacy.
Marketeers vinden het echter nog steeds moeilijk om opties te vinden met sterke databeveiliging en privacyfuncties. Maar dit zal de komende jaren zeker veranderen, naarmate er meer innovatie op de markt komt.
De dreiging die uitgaat van cyberbeveiliging is groter dan ooit, nu de proliferatie van martech-tools nieuwe gegevenstoegangspunten creëert die hackers kunnen uitbuiten.
Dit is een reële zorg: 58% van de marketeers beschouwt dit als hun topprioriteit bij het kiezen van martech(Treasure Data).
Gezien het vooruitzicht van sancties voor bedrijven die gebruikersgegevens slecht beschermen, breiden martech-platforms hun beveiligingsfuncties uit, en toekomstige innovaties zullen de komst zien van platforms die cross-platform cyberbescherming bieden.
Dit verwijst naar de volgende generatie digitale technologie die de manier waarop gebruikers en marketeers het internet benaderen opnieuw vormgeeft, en innovaties omvat zoals blockchain, cryptocurrency, smart contracts en Non-Fungible Tokens (NFT's).
Martech zal zich aanpassen om zich in deze nieuwe gedecentraliseerde omgeving te integreren, de personalisering van communicatie verder te verbeteren en Web 2.0-tussenpersonen, zoals Twitter en Facebook, uit te schakelen.
Marketeers zijn zich terdege bewust van de mogelijkheden die kunstmatige intelligentie biedt. Deze technologie is al geïntegreerd in tools als chatbots en website-analyses.
De komende jaren zal kunstmatige intelligentie echter steeds belangrijker worden, omdat marketeers op zoek zijn naar manieren om efficiënter te werken en meer te personaliseren, terwijl gegevens veilig blijven - een prioriteit in de komende jaren.
De Metaverse is een volledig gerealiseerde digitale wereld; het bevat elementen zoals virtual reality en augmented reality. Het zal tijd vergen om het te ontwikkelen en de uiteindelijke vorm ervan blijft onduidelijk, maar het vertegenwoordigt een reële kans voor marketeers die op zoek zijn naar nieuwe manieren om met hun klanten in contact te komen.
Moderne innovatie betekent nu dat marketeers een reeks media kunnen gebruiken om op nieuwe en spannende manieren content aan gebruikers te leveren - inclusief live video's en podcasts.
Innovatie in digitale marketing blijft de pan uit rijzen, met de introductie van nieuwe technologieën die het voor bedrijven gemakkelijker maken om platforms te bouwen, te integreren en te beheren.
De uitgaven aan martech zullen blijven stijgen, en het zal ook een steeds groter deel van de marketingbudgetten gaan uitmaken. Sterker nog, deskundigen voorspellen dat marketing over vijf jaar meer geld aan technologie zal uitgeven dan IT-afdelingen(Gartner).
Omgekeerd komen er elke dag nieuwe opties op de markt die tools bieden die voorheen enorme bedragen kostten.
Als we verder in de toekomst kijken, zullen kunstmatige intelligentie, machine learning en geavanceerde analytische platforms worden gebruikt om het volledige traject van de consument en de verschillende kanalen die daar deel van uitmaken, verder te optimaliseren.
Platforms waarvoor geen enkele codering nodig is, zijn nu ook in opkomst, zodat iedereen zijn eigen oplossingen kan bouwen en opschalen.
De beste manier waarop marketeers voorop kunnen blijven lopen is door gebruik te maken van de beste martech, zodat ze efficiënter en effectiever kunnen werken.
Op zijn minst moet u ervoor zorgen dat deze tools up-to-date blijven, zodat u kunt profiteren van nieuwe functies en concurrerend kunt blijven.
Als marketing goed wordt uitgevoerd, vereist het een vermogen om te zien hoe de markt er in de toekomst uit zal zien, en om te weten hoe de voorkeuren van klanten zullen veranderen voordat ze dat doen.
Intuïtie is echter verre van onfeilbaar. Als marketeer moet u de markt in de gaten houden, weten wie uw concurrenten zijn, en begrijpen hoe zij zich onderscheiden van alternatieven op de markt. U zult ook regelmatig vakbladen en nieuws uit de sector moeten lezen, naar evenementen in de sector moeten gaan en cursussen moeten volgen.
Voortdurende training van werknemers is ook van vitaal belang, om iedereen op hetzelfde kennisniveau te brengen over de industrie, evenals de martech die ze gebruiken.
Stimuleer daartoe een bedrijfscultuur van leren, maak het een doelstelling van de werknemers om te leren over technologie, en laat verouderde praktijken vallen ten gunste van meer effectieve, innovatieve methoden.
Vanuit technologisch oogpunt is het een goed idee om regelmatig gratis martech-trials, -demo's en -apps uit te proberen, en om martech-trainingen te volgen en officiële certificeringen te behalen.
Je kunt jezelf ook voorblijven door kunstmatige intelligentie en machine learning in je stack te integreren, aangezien deze software toekomstige trends kan identificeren en een routekaart kan bieden om moeilijke situaties te overleven.
Nu u kennis hebt gemaakt met de belangrijkste overwegingen die u in acht moet nemen bij het opbouwen van uw martech-stack, kunt u een kijkje nemen bij onze10 Top Future-Ready Marketingoplossingen
De toekomst van marketing zal worden gewonnen met gegevens.
Daarom is het essentieel voor uw bedrijf om zijn klanten te kennen.
Sinds we in 2016 zijn begonnen, hebben we onze blik op de toekomst gericht - door een alles-in-één-oplossing te creëren die privacy vooropstelt en altijd met zijn tijd meegaat.
Wij geloven in de kracht van alles-in-één oplossingen. Digitale marketing wordt steeds ingewikkelder, vooral als het gaat om data. Vaak vereist dit het gebruik van meerdere apps. De ene heeft misschien een goede manier om gedetailleerde verkeersstatistieken te leveren, maar biedt geen heat maps. Een andere is misschien gespecialiseerd in enquêtes en gebruikersfeedback, maar biedt geen tools voor conversietracking.
Een van onze doelen is om het werk van marketeers en bedrijfseigenaren eenvoudiger, kosteneffectiever en veiliger te maken. Daarom bieden wij een alles-in-één oplossing voor web analytics en digitale marketing.
U bespaart geld doordat u niet met zo veel apps hoeft te werken, en u hebt meer controle over uw gegevens omdat deze op één plaats zijn gecentraliseerd.
Ze werken door het weergeven van warme kleuren, zoals rood, oranje en geel, op gebieden met veel activiteit, koele kleuren, zoals blauw of groen voor enige activiteit, terwijl geen kleur staat voor geen significante activiteit.
Cookieless is een beetje een buzzword de laatste tijd en het lijkt erop dat iedereen praat over de cookieless toekomst. Wij zijn deze trend de laatste jaren voor gebleven en weten hoe belangrijk het is om cookieless te gaan.
Wij bieden cookieless standaard aan voor alle website eigenaren.
Met onze innovatieve benadering van cookieloze tracking bij Visitor Analytics, worden cookies nooit gebruikt. In plaats daarvan gebruiken we een soort vingerafdruk, of - voor nog meer privacy - unieke ID's.
Wanneer een gebruiker een website voor de eerste keer bezoekt, laat hij een digitale vingerafdruk achter die later kan worden herkend bij een volgend paginabezoek. Met unieke ID's zijn gegevens uniek voor elk bezoek, zodat persoonlijke gegevens nog beter beveiligd zijn. Cookieless heeft 3 belangrijke implicaties:
Fingerprints en unieke ID's worden niet opgeslagen op een apparaat en kunnen daarom geen gegevens verschaffen over wat de bezoeker doet buiten de sessies die betrekking hebben op de specifieke site. Hierdoor is cross-tracking onmogelijk. Sommige geanonimiseerde gegevens worden wel opgeslagen, maar alleen binnen de analyse-omgeving, en het is onmogelijk om deze te koppelen aan de gewoonten en geschiedenis van een bepaald individu.
Elk nieuw jaar brengt nieuwe privacywetten of wijzigingen in bestaande wetten met zich mee.
Het dataprivacycentrum in onze app is configureerbaar om aan alle behoeften te voldoen: CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy, en meer.
Als de privacywetgeving verandert, is het onze eerste prioriteit om up-to-date te blijven, zodat uw gegevens bij ons altijd veilig zijn.
Het privacycentrum biedt de keuze uit vier verschillende privacymodi:
U heeft volledige controle over de privacy van uw gegevens.
U kunt kiezen uit geen anonimisering met standaardprivacy helemaal tot volledige anonimisering en benaderen van gebruikersgegevens met behulp van Volledige bescherming.
Beginnend met Cookieless Tracking modus, kunt u beginnen met toegang tot meer gegevens, legaal en ethisch, zonder verlies van een aan cookie toestemming banner afwijzingen.
Met behulp van Complete Protection worden geen trackinggegevens of cookies gegenereerd of opgeslagen, en de gegevens van het apparaat van een gebruiker worden nooit bekeken.
Er is helemaal geen digitale vingerafdruk. Er worden geen persoonlijke gegevens opgeslagen. Er worden geen cookies gebruikt. Er is dus geen toestemming nodig - een zorg minder bij het beheer van een website.
Dit betekent ook dat 100% van de ethische statistische en analytische gegevens beschikbaar zijn voor gebruikers om op te vertrouwen bij het nemen van beslissingen over websiteverbetering.
Om meer te weten te komen over ons privacycentrum, bekijk onze GDPR & Data Privacy Hub.
Omdat we in martech werken, hebben we onze blik op de toekomst gericht.
Om de trends voor te blijven, zijn we al in gesprek met experts in het veld over hoe web3, de metaverse, AR/VR, blockchain en andere toekomstige tech invloed zullen hebben op digitale marketing en web analytics, en kijken we hoe we dergelijke verschuivingen in onze roadmap kunnen verwerken.
Delen
Delen
Delen
Delen
Delen
