Skip to main content

Fremtiden for markedsføring er allerede her

Markedsføring er noe som lenge har vært preget av raske endringer.

Strategier må raskt tilpasse seg teknologiske fremskritt, algoritmeoppdateringer, nye forskrifter og skiftende kundeforventninger.

Dette er satt til å fortsette, og markedsførere kan godt dra nytte av hjernegrensesnittteknologi, utvidet virkelighet og robotannonsering innen 2030.

Virtual reality kan være så ekte at folk virkelig er i stand til å prøve før de kjøper.

Annonsering kan optimaliseres fullstendig for biler, og endre kanalen deres automatisk for døve eller blinde.

Landskapet er i stadig endring, som sanddyner i ørkenen, og konkurransen er hard.

Og i denne sammenhengen er integrering av de nyeste teknologiene i markedsføringsstrategiene deres anerkjent som avgjørende for at bedrifter skal beholde sitt forsprang.

De viktigste markedsføringstrendene de siste fem årene

Selv før vi vurderer implikasjonene av COVID-19 på globale strategier, er fem år lang tid i markedsføring.

Alternative sosiale medieplattformer, som TikTok, Twitch og Clubhouse, har dukket opp for å utfordre mer erfarne, mens endrede indekser har tvunget markedsførere til å tilpasse hvordan de nærmer seg søkemotoroptimalisering (SEO).

Utover slike endringer i mer ortodokse markedsføringskanaler, har denne tidsperioden vært lang nok til å identifisere en rekke viktige trender – som vil bli skissert nedenfor.

Disse nye trendene representerer nøkkelkomponenter i ethvert selskaps overordnede strategi, og kan sees på som veiledende prinsipper som vil gjøre deg i stand til å holde deg relevant på nettet og øke markedsføringseffektiviteten.

UX

User Experience (UX) refererer til prosessen med å designe produkter og tjenester med et fast fokus på alle brukerinteraksjoner - fra et merke, brukervennlighet og funksjonalitetsperspektiv.

Ettersom den digitale æraen utvikler seg og konkurransen uunngåelig øker, har UX blitt stadig viktigere for å gi den fordelen og få kundene til å komme tilbake.

Til syvende og sist, hvis de siste fem årene har lært bedrifter noe, er det at brukeropplevelsen må være i sentrum hvis den overordnede markedsføringsstrategien din skal være effektiv, med forskning som støtter dette:

Prioritering av digitale markedsføringsmetoder

De siste fem årene har utvilsomt sett digital markedsføring økt i betydning.

Samlet sett bør bedrifter nå dedikere mellom 10,4 % og 13,7 % av inntektene sine til markedsføring ( CMO Survey 2021), og effektiv forvaltning av disse begrensede ressursene er nøkkelen til suksess i en voldsomt konkurransedyktig markedsplass.

Men markedsføringsbudsjettene har sunket og satt på 6,4 % av selskapets inntekter i 2021 – det laveste nivået i historien ( Gartner).

I denne sammenhengen forklarer kostnadseffektiviteten, bekvemmeligheten og den resultatdrevne naturen til digital markedsføring på en måte det fortsatte skiftet i landskapet bort fra mer tradisjonelle markedsføringskanaler.

Forskningen underbygger dette. Globalt er annonseforbruket på tradisjonelle formater – som TV, aviser og plassering i den virkelige verden – spådd å falle med 20,7 %, ettersom digitale kanaler får en større og større andel av budsjettet ( Finances Online).

Til sammenligning forventes digital annonsering å overstige 60 % av det totale forbruket for første gang i 2022, og vil passere 65 % innen 2024 ( Zenith Media).

Dra nytte av Big Data

Takket være det økende antallet smarte enheter og fremskritt innen datainnsamling og administrasjonsteknologi, er mengden data tilgjengelig for markedsførere større enn noen gang.

Personopplysninger er nå verdens mest verdifulle ressurs ( Economist).

I dag kan det gi markedsførere et nivå av forståelse om potensielle kunder og kunder som var utenkelig selv for et tiår siden, og gjør dem i stand til å reagere umiddelbart på markedsendringer og drive salg.

Følgelig har analyseprogramvare - og den teknologibaserte innsikten som kan hentes fra relaterte løsninger - vokst i betydning for markedsførere de siste fem årene. Dette er fordi de er den mest effektive måten å bruke big data til å lage bedre, mer personlig tilpassede markedsføringskampanjer.

I dag investerer 97,2 % av selskapene i big data og kunstig intelligens ( New Vantage), med analyseprogramvare sentralt i hvordan markedsførere tolker den forbløffende mengden data de har til rådighet.

Standardisering av en personvern-først-tilnærming

I 2018 brukte 3,9 milliarder mennesker internett globalt ( Statista). Dette tallet hadde allerede vokst fem ganger siden 2015, og likevel forventes det å passere fem milliarder-grensen i 2022.

Og ettersom en stadig økende andel av menneskelig aktivitet foregår på nettet, har også viktigheten av internettsikkerhet og personvern blitt det.

Følgelig har antallet nasjonale og internasjonale databeskyttelseslover vokst eksponentielt de siste fem årene.

Dette ble ledet i spissen for fem år siden av GDPR, men resten av verden følger Europas ledelse, og i dag har over 120 land innført lovgivning for å begrense hva selskaper kan gjøre med dataene til internettbrukere.

Disse endringene tvinger selskaper til å tilpasse dataadministrasjonsstrategier for å sikre lovlig overholdelse i en personvernsentrisk verden.

Mange flere lover er i pipelinen, og eksisterende lover blir modifisert for å fikse problemer som så langt har begrenset deres effektivitet.

Ytterligere lesing: oppdag våre tanker om hvordan lover om personvern har påvirket smartteknologi?

Akselererende automatisering

Ettersom byrden på markedsførere bare har økt de siste fem årene, har de forsøkt å kutte kostnader og øke effektiviteten av datautvinning og kommunikasjon på tvers av hele kundereisen ved å bruke automatisering av markedsføring.

Enkelt sagt tar denne programvaren mye menneskelig involvering ut av markedsføringskanaler - som e-post, sosiale medier og nettsteder - og gjør det mulig for bedrifter å dedikere ansatte til det arbeidet som vil ha størst nytte av en menneskelig berøring.

Et nyttig automatiseringsverktøy er Multi-Channel eller Multi-Touch Attribution, som gjør det mulig for markedsførere å spore alle sine ulike kanaler samtidig, og vurdere effektiviteten deres når det gjelder å samle inn potensielle kunder som konverterer til salg.

En annen er mørk sporing av sosiale medier, som har fått navnet sitt fra vanskeligheten som kommer fra å få innsikt fra privat sendte meldinger og innhold.

I dag bruker 75 % av bedriftene minst ett markedsføringsautomatiseringsverktøy ( Social Media Today), men halvparten har først begynt å bruke ett de siste fire årene ( Demand Spring).

Dette hastverket til automatisering har vært en enorm trend i en tid med mange, og vil bare bli viktigere ettersom markedsføringsbudsjettene fortsetter å krympe.

Tilpasning til endret atferd

Markedsføringsstrategier har måttet restruktureres fullstendig de siste fem årene for å svare på endringer i brukernes forventninger, så vel som som svar på martech-innovasjoner og personvernlovgivning i en krympende økonomi.

En sentral business-to-kunde-trend er fellesskapsbygging – en markedsføringsstrategi som bringer folk sammen rundt et emne på en måte som er engasjerende, men ikke-påtrengende, og som setter dem først.

Det har også vært et trekk mot lokalisert og personlig digital markedsføring, som må integreres sømløst i hele kundelivssyklusen for å sikre at de får best mulig service.

Business-to-business aktivitet har sett et skifte mot kontobasert markedsføring (ABM). Denne tilnærmingen identifiserer nøkkelbeslutningstakerne ved prospektselskaper, som deretter kan kontaktes med personlig tilpassede meldinger og innhold.

Pandemiens innvirkning på markedsføringspraksis

COVID-19-pandemien var enestående i våre liv. Og mens helsen til verdens befolkning ligger hode og skuldre over alle andre bekymringer, har økonomisk velstand en reell betydning for folks levestandard og kan ikke ignoreres.

Dette bidrar til både bedrifters suksess og jobbsikkerheten til de ansatte.

Forbruksutgiftene falt betraktelig under COVID-19, og selskaper reagerte på dette ved å redusere markedsføringsbudsjetter og ta i bruk kortsiktige strategier.

Med regjeringer som letter restriksjonene og de fleste virksomheter nå åpner igjen, er det virkelig tillit til at livet går tilbake til det normale.

Imidlertid har COVID-19 endret forbrukervaner betydelig og katalysert omfattende endringer i alle samfunnslag, og vi skal se på trendene som ser ut som de er kommet for å bli.

Kundeopplevelse har blitt konge

COVID-19-pandemien hadde en seismisk innvirkning på hvordan folk levde livene sine. Et stort antall mennesker forlot så vidt hjemmene sine; ting ble dyrere for alle, og globale konsumprisindekser skjøt opp, noe som la et press oppover på lønningene.

Folk har også blitt vant til zoom-møter, nesten umiddelbare leveranser og henting på dørstokken. Dette har ført med seg forventninger til kundeopplevelser som bygger bro mellom den fysiske og digitale verdenen.

Faktisk har pandemien gjort kundeopplevelsen viktigere for bedrifter enn noen gang før, med 73 % av folk som sa at det er en nøkkelfaktor i deres kjøpsbeslutninger ( PwC).

Kundeopplevelsen inkluderer imidlertid alt fra brukertilpasning og oppdatert teknologi til integrasjon på tvers av plattformer og fellesskapsstøtte.

Det betyr også å integrere markedsavdelingen med salg, kundeservice, IT og andre. Selv de beste markedsførerne ville slite med å integrere disse i oppsøkende strategier og redesigne kundereisen i tide for å utnytte den.

Bedrifter har hastet til digitalt

For markedsførere er det avgjørende at folk bruker internett annerledes.

Med lokale butikker stengt og folk satt inne, begynte folk å kjøpe flere ting på nettet og internettsalget skjøt i været.

Globalt nettsalg steg til 4,28 billioner dollar ( Statista). I Latin-Amerika kjøpte 13 millioner mennesker noe på nettet for første gang.

Kundenes preferanser har også endret seg i henhold til nye realiteter. Tall viser en kraftig nedgang i merkelojalitet, som om de ikke kunne finne noe på nettet, hadde de ikke noe annet valg enn å oppsøke et alternativ.

Pandemien var imidlertid en ekte pengeku for selskaper som allerede hadde investert i digitalt, med 90 % av de beste nettsidene som så tosifret inntektsvekst ( GlobalData).

Andre har lagt på seg, og dette hastverket til digitalisering er synlig i veksten på 11,3 % i digitale utgifter til markedsførere i løpet av denne tiden ( Deloitte).

Markedsførere har tilpasset seg nye realiteter

Utover klemmen av markedsavdelinger som blir tvunget til å gjøre mer med mindre, har også måten folk jobber på endret seg.

Antallet personer som jobber hjemmefra økte enormt, noe som tvang bedrifter til å revurdere hvordan ansatte kunne kommunisere bedre eksternt, og endre seg deretter.

Dette har resultert i en betydelig økning i bruken av fjernteknologi, som videokonferanser og cloud computing, og mange kurs og bransjearrangementer har også migrert online.

Dessuten avslørte COVID-19-pandemien også driftssvakheter som selskaper aldri visste eksisterte, og ansporet mange til å gjenoppbygge digital praksis fra grunnen av.

COVID-19 har katalysert innovasjon

Utgifter til digital teknologi økte merkbart under COVID-19-pandemien, og har klart økt hastigheten på digital teknologisk adopsjon i markedsføring med noen få år, som har gått gjennom noe av en revolusjon.

I februar 2021 rapporterte 42,8 % av de spurte markedsførerne at selskapet deres nylig hadde investert i markedsføringsautomatiseringsteknologi, for eksempel ( Rackspace); mens 42,5 % rapporterte investeringer i dataintegrasjonsteknologi – opp 71 % på et år.

Digital markedsføring har lokalisert seg

Den nesten fullstendige nedstengningen som ble rammet av folk, betydde at selv om de begav seg ut for å handle i den virkelige verden, holdt de seg nærmere hjemmet enn før COVID-19. Følgelig eksploderte Google-søk som inneholder søkeordene «lokalt» og «bedrift» med 80 % ( Google Søk).

I tillegg økte pandemien offentlig kunnskap om sårbarheten til forsyningskjeder, og ønsket om å støtte både lokale virksomheter og verdifulle formål vokste betydelig.

Markedsførere har blitt tvunget til å tilpasse strategier til disse nye preferansene.

Dette har krevd bruk av geolokaliseringsteknologi og personlig oppsøking – for å målrette mot spesifikke nabolag. Dette sendes deretter ut ved hjelp av fellesskapsnettverk, som har blomstret under pandemien.

Markedsføring er nå viktigere

COVID-19-pandemien har fremskyndet endringer for markedsavdelinger som aldri før, og alt tyder på at muterende kundeforventninger og kompleksiteten i markedsføringsstrategier er kommet for å bli.

Som et resultat har den globale helsekrisen også innledet mer anerkjennelse for vanskeligheten og viktigheten av moderne digital markedsføring, så vel som dens effektivitet når den gjøres riktig.

I juni 2020 mente 62,3 % av de spurte selskapene at viktigheten av markedsføring hadde vokst det siste året, og dette tallet hoppet til 72,3 % seks måneder senere ( CMO Survey).

Videre lesning: Mye av det som har blitt nevnt frem til dette punktet har resultert i en helhetlig, omnikanal tilnærming til markedsføring. Ta en titt på bloggen vår som forklarer hva er omnikanalmarkedsføring?

Hvordan digitale markedsførere tror at industrien vil endre seg

Effektene av COVID-19-pandemien er fortsatt med oss, og økonomisk bedring vil ta mye lengre tid enn vaksinen tok å skape. Arbeidsledigheten er fortsatt høy, det samme er forbrukerprisene – et resultat av både økende etterspørsel og begrenset tilbud.

Ankomst av Web 3.0

Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring - nøkkelelementer i den neste internettgenerasjonen - vil fundamentalt endre digital markedsføring, og denne teknologien har allerede sniket seg inn i bakenden av plattformer som folk bruker hver dag.

For bedrifter er AI mer tilgjengelig enn noen gang, og dette gjør det mulig for markedsførere å analysere data, forutsi fremtidige trender og forbedre kvaliteten på deres oppsøking.

Datavolumer vil bare øke etter hvert som vi beveger oss fremover, og AIs kapasitet til å raskt analysere data og integrere dem i markedsføringsstrategier – samtidig som det sparer bedrifter for penger – betyr at markedsføringsindustrien må tilpasse seg det, ellers vil bedrifter bli stående på etterskudd.

Utvidet virkelighet er en annen nøkkelkomponent i Web 3.0, og ved å viske ut grensen mellom netthandel og shopping i den virkelige verden, ankommer den scenen på akkurat rett tidspunkt for å utnytte forbrukernes forventninger etter COVID-19 om engasjerende opplevelser.

Personvernlover tvinger selskaper til å gi kundene verdi

Et av hovedproblemene med dagens 2.0-generasjon av internett er friheten den har gitt bedrifter med hensyn til brukerdata. Imidlertid har strengere personvernlover nå lagt reelle begrensninger på hva markedsførere kan gjøre med denne informasjonen, og rystet opp måten digitale markedsførere lenge har jobbet på.

Teknologi tilbyr ingen enkel løsning på dette problemet; som sådan tvinger behovet for å innhente brukersamtykke før de høster dataene deres bedrifter til å plassere kundeforholdet i sentrum av enhver førsteparts datastrategi.

Ytterligere Martech-optimalisering

Markedsføringsteknologilandskapet har vokst i en utrolig hastighet, med antallet markedsføringsteknologiløsninger som har vokst fra 150 i 2011 til 8000 i 2020 ( Chief Martech). Det er 5 233 % vekst på 9 år!

Bransjen var verdt 344,8 milliarder dollar i 2021 ( Martech Alliance), og vil fortsette å vokse etter hvert som nye innovasjoner når markedet, og markedsførere søker etter nye måter å trygt utnytte big data og gjøre jobbene deres enklere.

Fortsatt betydning av kvalitetsinnhold

Kvalitet og engasjerende innhold må stå i sentrum for enhver markedsføringsstrategi, med forskning som viser at nesten halvparten av forbrukerne vil lese tre til fem ting før de snakker med en selger ( Hubspot).

Betydningen av engasjerende innhold vil bare vokse i fremtiden - det eneste spørsmålet er hva medium markedsførere bør bruke for å gjøre det så spennende som mulig for internettbrukere.

Live video - som er allsidig og enkel å lage - er et alternativ som vokser i popularitet. Et annet er interaktivt innhold, som oppmuntrer til brukermedvirkning, og som 93 % av markedsførerne mener er effektivt for å utdanne kjøpere ( Demand Gen).

Og, som med alt annet, må alt innhold prioriteres kundene først, og dette betyr å bruke mengden av tilgjengelige data for å forstå publikummet ditt og beregne hvordan du best kan nå dem.

Transformasjon av SEO

Søkemotoroptimalisering (SEO) vil fortsette å være avgjørende, og bør brukes sammen med innhold og data for å maksimere resultatene – faktisk er det fortsatt den øverste prioriteringen for inngående markedsføring for 61 % av markedsførerne (Hubspot).

SEO-arbeid vil imidlertid måtte tilpasses nye realiteter – spesielt med hensyn til bilder og videoer, som øker i popularitet som søkekjøretøy.

Stemmesøk er et annet søkeområde som vil kreve fokus de neste årene, om ikke i dag. Alexa og Siri er nå fullt integrert i livene til mange, mens Microsoft Cortana og Google Assistant også øker i popularitet.

Faktisk eier 55 % av husholdningene allerede en smarthøyttaler i 2022, og 76 % av brukerne benytter seg av talesøk minst én gang i uken ( BrightLocal).

Personlig enhetsinteraksjon

Etter hvert som vi går fremover, vil optimalisering av innhold som skal vises på smarttelefoner og andre enheter på tingenes internett fortsette å øke i betydning for digitale markedsførere.

Denne vitaliteten har blitt ansporet ytterligere av Googles mobil-først-indeks, som betyr at SEO-arbeid ikke vil bære frukt med mindre innholdet er optimalisert for smarttelefoner.

Enkelt sagt, hvis innhold er kompatibelt med mobile enheter, er det mye mindre sannsynlig at brukere går bort fra det.

Innebygd annonsering

Native advertising er betalte medier som er designet for å passe sømløst inn i innholdet i en mediekilde.

Forskning viser at forbrukere ser på integrerte annonser 53 % oftere enn tradisjonelle displayannonser ( Sharethrough og IPG Media).

De er mye mer kontekstuelle enn tradisjonelle annonser, og er en fin måte for bedrifter å assosiere seg med bestemte emner.

Hvorfor markedsførere trenger å holde tritt med teknologi

Den moderne verden endrer seg raskt - folk i dag forventer et bredt spekter av valgmuligheter, umiddelbare transaksjoner og levering neste dag. Det beveger seg raskt, og for markedsførere betyr det å stå stille virkelig å falle bak.

Før noe annet er grunnen til å holde tritt med teknologien ganske enkelt for å holde tritt med konkurrentene og forbli relevant for kundene, men det er en rekke andre grunner, som vi vil gå gjennom nedenfor:

Velg Better Martech

Estimater er at det er over 100 000 programvareselskaper i verden; dette oversetter seg til en enorm mengde martech å velge mellom, og gjør det nesten umulig å holde tritt med innovasjon.

Men ved å velge riktig martech, kan selskaper bedre møte kundenes forventninger, forbedre den generelle operasjonelle effektiviteten og gi seg selv et konkurransefortrinn.

Forstå kundene dine bedre

Internett-bruken vokser. I 2021 var antallet brukere på 4,9 milliarder, som er nesten to tredjedeler av den totale globale befolkningen – dette er et svimlende tall, og et tall som vil vokse til 5,6 milliarder i 2025 ( Statista).

Dette er en stor pool av forbrukere og potensielle kunder for digital markedsføring, men størrelsen gjør også målgruppemålretting enda viktigere, og fremskritt innen teknologi betyr at markedsførere må bruke lokaliserings-, kontekst- og segmenteringsdata for å tilpasse hvert element av forbrukerreisen fullstendig.

I denne sammenhengen er å velge riktig martech avgjørende for forretningssuksess i et hardt konkurranseutsatt marked.

Hold nettstrategier effektive

Teknologien som internett er bygget på, er i stadig utvikling, noe som betyr at markedsføringspraksis raskt kan bli utdatert.

Dette er avgjørende for å overleve i et miljø der over 40 % av virksomhetene vil forsvinne i løpet av det neste tiåret, med mindre de kan omstrukturere hele selskapet rundt den nyeste teknologien ( Cisco Systems).

Derimot er mer "digitalt modne selskaper" generelt bedre i stand til å navigere i de massive endringene som skjer i post-COVID-19-markedet, og få inn mye mer inntekter.

Futuristen, Jim Carroll, mener faktisk at de ledende 10 % av selskapene som var suksessfulle under den siste finanskrisen var preget av deres investering i innovasjon i verdensklasse i en tid med reell økonomisk usikkerhet.

Mer lesing: ta en titt på våre tanker om Hvorfor er direktestrømming bra for markedsføring?

Minimer sikkerhetsrisikoer

Cybersecurity er et våpenkappløp mellom innovasjoner innen malware og hacking-teknikker, på den ene siden, og forsvar og håndhevelse, på den andre. Sikkerhetstiltak som var effektive for fem år siden er mye mindre pålitelige i dag, og å følge med på teknologien er derfor avgjørende for å minimere sikkerhetsrisikoen.

Det politiske klimaet er også mindre tilgivende. Gitt at høyprofilerte datainnbrudd gir daglige nyheter, er det ikke overraskende at folk i økende grad er bekymret for hvordan deres personlige data brukes på nettet.

Dessuten mener mange at merkevarer er medskyldige i de bredere problemene som plager internett – noe som legger mer byrde på selskaper for å bli sett på som å prioritere datasikkerhet.

Som sådan er styring av sikkerhetsrisiko nå avgjørende for markedsføring, og det samme er å holde programvare sikker i møte med komplekse trusler.

Forbli lovlig

Den juridiske risikoen for selskaper som ikke tar vare på personopplysningene til internettbrukere er nå sentral for deres suksess. I henhold til GDPR, for eksempel, kan selskaper bli bøtelagt med opptil €20 millioner, eller 4 % av verdensomsetningen for det foregående regnskapsåret (det som er høyest).

Undersøkelsen vårviser imidlertid at 42 % av markedsførerne bare vet «noen ting» om GDPR, 29 % sa at de visste «svært lite», og urovekkende 19 % sa at de ikke visste noe i det hele tatt.

Heldigvis kommer ny personvernsentrert markedsføringsteknologi på markedet hver dag, med mange slike plattformer designet for å hjelpe markedsførere med å holde seg i samsvar med personvernlovgivningen.

Å holde tritt med den teknologiske utviklingen her vil bli mer og mer viktig etter hvert som vi går fremover.

Videre lesning

Det handler litt om hvor vi er i dag; nå, ta en titt på våre 10 viktige markedsføringstrender som former fremtiden

Markedsføring, kunstig intelligens og maskinlæring

Hva er kunstig intelligens (AI)?

Vi vil ikke prøve å omdefinere hele dette konseptet, så her er tre av de vanligste definisjonene av AI:

Wikipedia: Kunstig intelligens er intelligens demonstrert av maskiner, i motsetning til den naturlige intelligensen som vises av dyr inkludert mennesker.

Google - Oxford Languages Dictionary: teorien og utviklingen av datasystemer som er i stand til å utføre oppgaver som normalt krever menneskelig intelligens, som visuell persepsjon, talegjenkjenning, beslutningstaking og oversettelse mellom språk.

Britannica: evnen til en digital datamaskin eller datamaskinstyrt robot til å utføre oppgaver som vanligvis er forbundet med intelligente vesener.

Typer kunstig intelligens

Det finnes to typer kunstig intelligens:

General AI: science fiction AI du kan se i filmene. Denne er basert på ideen om at maskiner kan og vil bli selvbevisste i fremtiden. Dette er selvfølgelig usannsynlig på dette tidspunktet i utviklingen og er bare en god filmhistorie.

Funksjonell AI: den virkelige tingen du allerede samhandler med (kanskje uten å vite det); den som kan hjelpe deg med markedsføring, forretningsutvikling eller karriereutvikling.

For øyeblikket gjøres AI-programmering ved å prøve å kopiere måten den menneskelige hjernen fungerer på. Men sannheten er at vi faktisk ikke helt forstår hvordan vår egen hjerne fungerer, så hvordan kan vi være i stand til å skrive kode basert på noe vi ikke helt forstår?

Likevel, ved å skrive kode som imiterer hvordan vi tror hjernens funksjon har ført til å skape systemer som er langt kraftigere enn noen annen tidligere programmering vi som mennesker har laget.

Og i dag kan du enkelt få tilgang til og bruke disse systemene til å avsløre viktig informasjon som kan endre hele markedsføringsstrategien din.

Naturlig språkbehandling, datasyn og maskinlæringsløsninger er bare noen av AI-teknologiene som kan hjelpe deg å skyte opp KPI-ene dine.

Fremtiden er allerede her, og vi vil at du skal være klar, så her er en kort introduksjon til noen av de mest brukte AI-taktikkene:

Naturlig språkbehandling

Liker du å snakke med livløse gjenstander? Det er greit (vi er ikke her for å dømme), spesielt hvis den gjenstanden svarer deg tilbake.

Natural Language Processing, eller NLP for kort, er interaksjonen eller møtepunktet mellom menneskelige og dataspråk, lærer og lar systemer analysere og replikere språkrelaterte data.

Siri, Alexa og Google Assistant er de mest kjente eksemplene på AI som bruker naturlig språkbehandling for å samhandle med deg, brukeren.

De er i stand til å lytte, svare og til og med lære gjennom hver interaksjon.

Kundestøtteroboter faller også inn i denne kategorien. ChatBotbruker for eksempel NLP til å tolke menneskelig tale og levere personlige svar, og maskinlæring for å stadig forbedre ytelsen.

Avanserte NLP-systemer er i stand til å forstå tekst og transkripsjon, de utfører talegjenkjenning, og noen er til og med i stand til menneskelig sentimentanalyse.

Grammatikker et av disse verktøyene. Den bruker kunstig intelligens og naturlig språkbehandling for å identifisere tonen i stemmen, korrigere ord, foreslå omformulering, og alt i alt hjelpe deg med å forbedre innholdsskrivingen din.

Datamaskin syn

Vet du hvordan du noen ganger i livet må bevise at du ikke er en robot? Som når du møter dine fremtidige svigerforeldre for første gang, eller du prøver å logge på en gammel konto og du har glemt passordet ditt, eller noen ganger til og med når du oppretter en ny konto.

Det er en stor ironi her.

Hver gang du får en reCaptcha som ber deg bevise at du ikke er en robot ved å velge «alle rutene med gateskilt/gatelys/busser/etc.», lærer du faktisk en robot/datasystem å gjenkjenne og isolere det bestemte objektet fra et komplekst bilde.

Uten å vite om det, bidrar du til å forbedre Computer Vision-programmer for Google Street View, Maps og for selvkjørende biler.

Hvis NLP er teknologien som kan gjenkjenne tale og tekst, er Computer Vision den som kan identifisere bilder og videoer.

Computer Vision står bak disse Instagram-filtrene som lar deg male uskyldige mennesker. Denne dataprogrammeringen gjenkjenner hvor øynene dine er, hvor stor eller liten pannen din er, og basert på en algoritme plasserer den de falske vippene og valpeørene nøyaktig der skaperen (av filteret) hadde til hensikt at de skulle være.

Øk konvertering og bedre engasjement

Denne inndelingen av kunstig intelligens kan gi deg kreative måter å øke konverteringen på og engasjere deg i målgruppen din.

For eksempel, i e-handelsmarkedsføring, er Computer Vision mye brukt for å anbefale lignende varer.

Hvis du handler klær på nett og ser på et par blå joggebukser, vil datasynsbaserte algoritmer anbefale deg, på samme side, en haug med andre blå bukser eller joggebukser. Dette har vært en velprøvd metode for å øke det totale salget.

Du kan lese mer her om How AI is Changing the Future of Digital Marketing.

Hva er maskinlæring?

Maskinlæring er en undergruppe av kunstig intelligens; det er vitenskapen bak dataalgoritmer som kan forbedres og utvikles automatisk gjennom repetisjon og erfaring.

Gjennom maskinlæring kan dataprogrammer lære og tilpasse sine algoritmer og statistiske modeller for å analysere mønstre og likheter i store datamengder.

Maskinlæring kan brukes til problemløsning, repeterende arbeid, prognoser og fjerning av hindringer i ditt daglige arbeid som markedsfører.

Typer maskinlæring

Det er tre hovedtyper av maskinlæring, hver av dem brukes til å løse ulike typer problemer.

Alle disse typene ML-modeller ser i store hauger med data for spesifikke mønstre og modeller, og bygger på disse regler for å svare på spesifikke spørsmål eller lage spådommer.

Veiledet læring

Denne typen maskinlæring er basert på input-output regler. Du gir datamaskinen merket data og et sett med regler, og basert på disse reglene kan den trekke ut detaljerte svar på noen av dine veldig spesifikke spørsmål.

Overvåket maskinlæring finner sted når du utdanner algoritmen din gjennom eksempel og korreksjon.

Og vi sirkler tilbake hit til reCaptcha-bildene. Det ville være vanskelig å skrive en kode som lar maskinen gjenkjenne gateskilt siden det er mange variasjoner der ute, men hvis du viser maskinen en million forskjellige gateskiltbilder, vil den til slutt lære å gjenkjenne dem.

Selvfølgelig vil det noen ganger få dem feil, men så lenge du retter det, vil det til slutt lære av sine feil og unngå dem.

Veiledet læring anbefales for å identifisere mønstre (konkurrentmønstre, klientmønstre osv.), sammenligne dem og anbefale resultater (som å anbefale ideelle potensielle kunder).

Uovervåket læring

På den andre siden av veiledet læring har vi uveiledet læring.

Det er her du gir datamaskinen en stor mengde umerket data, uten regler eller rettelser, og den prøver å lage regler og mønstre på egen hånd i denne enorme mengden dataanarkiet.

Denne maskinlæringsmetoden er i stand til å oppdage tidligere uoppdagede mønstre som du kanskje ikke engang har tenkt på. Og dette er det fine med det.

I tillegg til å finne mønstre, vil det også avdekke likheter og forskjeller i dataene dine som kan få deg til å revurdere hele markedsføringsstrategien din.

Nye sammenhenger mellom kundenes egenskaper kan dukke opp. For eksempel kom 40 % av personene som tok med vare X også tilbake og kjøpte vare Y. Da vil du selvfølgelig skyve vare Y til alle som ønsker å kjøpe vare X fra nå av.

Forsterkende læring

Dette er metoden hvor maskinen lærer på egen hånd gjennom prøving og feiling.

Med forsterkningslæring gir du maskinen din en oppgave og et mål, og den lærer av resultatene av sine egne handlinger. Du trenger bare å sette noen klare parametere rundt oppgaven og la den gjøre litt testing for å finne det beste resultatet.

For eksempel kan forsterkningslæring AI brukes i e-postmarkedsføring med mål om å øke åpningsratene. Programmet vil se på dine tidligere sendte emnelinjer, teste ut noen få varianter og finne den mest effektive etter å ha sendt ut forskjellige grupper med e-poster. Det er som A/B-testing på steroider.

Noen andre måter maskinlæring brukes på i markedsføring

Kjører du annonser på nettet? Vit at programmatisk annonsering er basert på maskinlæring. Du kan ha brukt maskinlæring uten engang å vite det.

Hvis du tidligere ville valgt annonsens mål ved å velge plassering, kjønn, alder osv., gjør programmatisk annonsering i dag samsvar for deg basert på algoritmer.

Den tar i utgangspunktet det den har lært fra tidligere erfaringer og optimerer plasseringen og målets egenskaper for at du skal få det beste resultatet av annonsene dine – det være seg rekkevidde, konverteringer, klikk eller annet.

Maskinlæringsprogrammer vil helt sikkert bli brukt i fremtiden for å tilby hver enkelt bruker en personlig handleopplevelse.

Fordi alle er unike og ønsker å bli behandlet deretter, ble det bevist at personalisering av kommunikasjon til siste detalj øker konverteringer og kundelojalitet. Og selv om dette er komplisert å gjøre i dag, er dette noe som med stor sannsynlighet vil skje i fremtiden.

Er AI riktig for deg?

Ja, ingen tvil om det. Omfavn endringen.

Så det du må ta fra all denne kjedelige teorien er at AI og maskinlæringsalgoritmer er gode til å gjenkjenne mønstre, rangere, sortere og prospektere lookalikes, og kan i utgangspunktet spare deg for mye tid og hodepine.

Hvorfor vil du bruke timer eller dager på å prøve å korrelere data selv når et program sannsynligvis kan gjøre det på sekunder?

Svaret her burde være ganske åpenbart at du ikke burde, men husk at det også er det økonomiske aspektet ved å implementere maskinlæring for virksomheten din.

Har du råd til å ansette dataforskere og betale dem for å utvikle et kunstig intelligensverktøy spesielt skreddersydd for dine markedsføringsbehov? Gratulerer, du er rik!

Eller bør du bare bruke de rimelige maskinlæringsverktøyene som allerede er tilgjengelige på markedet?

Du kan bla gjennom en liste over slike verktøy vi har satt sammen her.

Hvordan implementere AI i markedsføringsprosessene dine?

Vet du ikke hvor du skal begynne med å implementere AI i virksomheten din? Prøv dette:

  • Lag en liste over repeterende oppgaver som kan gjøres mye enklere og raskere av AI;
  • Sørg for at du har nok data en AI-løsning kan bruke, og sørg for at data er nøyaktige;
  • Begynn å forske på AI-markedsføringsløsninger;
  • Test ut noen få løsninger og se hvilken som passer dine behov;
  • Velg riktig plattform og mestre den.

Videre lesning

Nå som du har fått en introduksjon til AI og maskinlæring, ta en titt på våre tanker om hvordan AI endrer fremtiden for digital markedsføring

Markedsføring i virtuelle verdener: utvidet og virtuell virkelighet

Hva er XR?

Helt tilbake i 1994 definerte Paul Milgram overgangen mellom den fysiske verden og de nye digitale verdenene, og kalte den Reality-Virtuality Continuum.

Det begrepet har nå utviklet seg til XR(eXtended Reality).

Dette paraplybegrepet omfatter Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) og alle andre fremtidige virkeligheter.

Augmented Reality (AR)

Forsterke oppfatningen av virkeligheten ved å bruke digitale elementer i virkelige miljøer. Tenk på spill som Pokemon Go, ulike telefonfiltre eller shoppingapper som IKEA Place.

Augmented Virtuality (AV)

Kan kalles det motsatte av AR, AV forsterker oppfatningen av et virtuelt rom ved å bruke virkelige objekter i digitale miljøer.

Virtual Reality (VR)

Et fullstendig digitalt miljø som bruker headset for å fordype brukeren i den virtuelle verdenen.

Mixed Reality (MR)

Et kontinuum der digitale og fysiske virkeligheter blandes i sanntid. Inkluderer både AR og AV.

Fordelene med XR for markedsførere

For mange markedsførere kan det være overveldende å tenke på å bruke XR; i sannhet kan det virke mer komplisert enn det faktisk er i virkeligheten.

Det er flere og flere verktøy der ute, som gjør det mye lettere for markedsførere å dra nytte av XR – og det er en hel rekke fordeler.

Gi oppslukende og interaktive opplevelser

Ved å bruke AR – en teknologi som er standard på de fleste smarttelefoner nå – kan markedsførere gi brukerne flere måter å samhandle med produktene eller tjenestene deres på.

VR kan legge til enda mer dybde til opplevelsen ved å plassere brukeren i en verden som et selskap skaper eksklusivt for å vise frem produktene sine.

Forbedre forbindelser og salg

Å se eller høre om et produkt i en annonse er én ting; faktisk å bruke det er helt annerledes.

AR/VR forbedrer en brukers tilkobling til et produkt eller en tjeneste ved å la dem prøve det, se hvordan det fungerer og forestille seg hvordan det ville være å eie det.

Denne opplevelsen gir en mer konkret og emosjonell opplevelse, som fører til høyere kjøpsrater.

Nå ut til nye målgrupper og skape buzz

AR/VR tar markedsføringsinnsatsen din til et annet nivå. Og som oftest vil kundene merke det.

Selv om XR blir mer vanlig, er det fortsatt måter å skille seg ut på. Å finne disse måtene vil gi deg flere delinger på sosiale medier, flere omtaler i nyhetene og på blogger, og flere muligheter til å nå folk som kanskje aldri har hørt om deg.

Få tilgang til nye datastrømmer

XR er en unik opplevelse, og med den følger unike sett med data. Du kan lære mer om potensielle kunder ved å se hvordan de samhandler med produktet eller tjenesten din i AR/VR. Og som et resultat kan du bedre avgrense markedsføringsstrategien din.

Videre lesning

Ta en dypere titt på fordelene med XR ved å se i detalj våre tanker om Hva er Online Live Shopping?

Metaverset og andre utvidede virkeligheter

Hva er Metaverse?

Når du tenker på metaversen, tenker du kanskje først på Meta (som er ganske god markedsføring av Mark Zuckerberg), men metaversen er mer enn bare Meta, og den har eksistert mye lenger.

Begrepet metaverse ble først brukt i 1992 i romanen Snow Crash, av Neil Stephenson. I romanen er metaversen en dystopisk virtuell virkelighet som erstatter den virkelige verden siden menneskeheten har gjort den ulevelig.

Uavhengig av koblingene du kan knytte til den nåværende tilstanden i vår verden, ser de fleste teknologigiganter nå på metaversen mer som en utopi.

I denne versjonen av metaversenville det være en "forening av fysiske og virtuelle virkeligheter som muliggjør peer-to-peer, naturtro interaksjon i digitale miljøer. Samarbeid vil imitere virkelige opplevelser der AR/VR-elementer vil kombineres for å tillate brukere å oppleve følbare forhold uavgrenset av fysikkens lover.»

Metaverse-teknologier forventes å være verdsatt til 800 milliarder dollar innen 2025 ( Bloomberg Intelligence) og kan muligens nå terskelen på 2,5 billioner dollar innen 2030.

Hva er de nåværende metaverse-prosjektene?

MicrosoftMetaverse-stakken som Microsoft lager, vil gjenskape eiendeler fra den virkelige verden, som arbeidsområder, varehus, butikker osv. Disse digitale tvillingene kan brukes til å trene ansatte og simulere andre forretningsprosesser.

NvidiaVed å bruke Pixars Universal Scene Description-teknologi skapte Nvidia et åpen kildekode-omnivers. Deres versjon av en metaverse er en 3D-nettleser som folk kan logge inn på ved hjelp av bærbare datamaskiner. Nettleseren er bygget som et sted som forbinder alle. Sluttbrukere og innholdsskapere kan koble til og akselerere 3D-arbeidsflytene sine, mens utviklere kan bruke teknologistabelen til å bygge nye verktøy og tjenester.

Facebook/MetaForeløpig er det ingen funksjonell versjon av Meta-metaverset, men de har til hensikt å dedikere omtrent 30 % av ressursene sine til å lage AR- og VR-prosjekter. Deres visjon om metaverse inkluderer AR/VR og smarte briller, som vil gjøre det mulig for folk å sosialisere, lære, jobbe, samarbeide og leke i 3D-verdener.

Epic GamesI motsetning til noen andre videospillselskaper, investerer Epic Games 1 milliard dollar for å lage en åpen kildekode-plattform. Det nåværende navnet er Epic Megaverse, og de har inngått samarbeid med Spire Animation Studios for å bidra til å skape engasjerende metaverseopplevelser.

Hvilke teknologier brukes for metaversen?

Blokkjede og kryptovaluta

Mange metaverser vil akseptere, eller til og med utelukkende bruke, kryptovalutaer for alle transaksjoner. NFT-er (Non-Fungible Tokens), som bruker blokkjedeteknologi, kan brukes til å etablere eierskap og autentisitet.

AR/VR

Hjørnesteinen i enhver metavers er XR. Disse teknologiene gjør det mulig å skape digitale verdener eller digitale objekter som brukere kan samhandle med. Men det som gjør dette enda viktigere for metaverset er den oppslukende, interaktive verdensbyggingen og den sosiale forbindelsen. Et VR-spill for én spiller er ikke metaversen, men en delt opplevelse – som et møte eller annen interaksjon – er det.

Kunstig intelligens (AI)

I spillverdenen sees AI ofte i form av NPC-er (ikke-spillerfigurer). Disse karakterene vil tillate mer sofistikerte interaksjoner etter hvert som AI utvikler seg. I andre versjoner av metaversen kan AI brukes til bildeklassifisering, ansiktsgjenkjenning, naturlig språkbehandling, plassering og kartlegging, og avansert datamaskinavbildning og foredling.

3D-modellering og grafikk

Avansert 3D-modellering og grafikk lar metaversen se så nær den virkelige verden som mulig. AR/VR har eksistert i en eller annen form i mange år, og 3D-modellering har kommet langt. Hvis du tenker tilbake på de tidlige dagene med polygonmodeller, er den opplevelsen interessant, men det er fortsatt en frakobling siden det egentlig ikke føles som den virkelige verden. Bedre 3D-modellering vil tillate folk å virkelig fordype seg i miljøet siden det vil føles mer som den virkelige verden.

Edge Computing

Ikke for å bli for teknisk om det, men edge computing er en form for distribuert databehandling som bringer datalagring og databehandling nærmere datakildene. Dette vil gi raskere responstider og spare båndbredde. Med avansert VR som krever så mye data, vil edge computing muliggjøre raskere databehandling – noe som gjør metaverse-opplevelsen mer kompleks og flytende.

5G

5G er veldig viktig for å gjøre metaverse mobil. Mens edge computing er viktig for raskere prosessering, må det gå hånd i hånd med mer avanserte mobilnettverk som kan håndtere så mye data på samme tid.

Hvordan Augmented Reality brukes av markedsførere i dag

AR/VR er virkelig overalt i disse dager.

Mye av tiden innser vi ikke engang at vi bruker disse teknologiene - det er hvor vanlig de har blitt.

Dette er bare noen få eksemplerpå hvordan de brukes i markedsføring, men det er mange flere der ute.

IkeaAppen, IKEA Place, lar kunder plassere møbler i sitt eget rom for å se om det har riktig størrelse, stil og funksjon før de kjøper det.

Adidas & GucciHvis kundene ikke er sikre på om et par nye Gucci- eller Adidas-joggesko er noe for dem, lar AR-appen deres prøve skoene før de kjøper dem.

Home DepotÅ pusse opp rom kan være vanskelig, men Home Depot har gjort prosessen litt enklere ved å la kundene bruke en app til å velge en malingsfarge.

AR-appen endrer fargen på veggene i ethvert rom og bruker ekte belysning for å vise hvordan fargen vil se ut i det virkelige liv.

Alzheimer's Research UKFor å vise virkningen av demens og for å øke donasjonene, har Alzheimer's Research UK laget en VR-app kalt "A Walk Through Dementia" som gjør det mulig for folk å oppleve den ødeleggende sykdommen på første hånd.

AMC TheatresFilmplakater er ikke interaktive på AMC. Kunder kan åpne en app som skanner filmplakaten og deretter se en trailer, lese anmeldelser og til og med kjøpe en billett.

CitiBankFor å muliggjøre bedre finansielle handler, skapte CitiBank et system som lar tradere visualisere finansielle data og poster i sanntid.

Augmented Reality, Virtual Reality og datavern

Med hver ny type teknologi er det nye typer data og ofte mer av det generelt. Og med alt dette kommer spørsmålet om hvordan vi beskytter disse dataene.

AR/VR-personvernhensyn

XR-teknologier samler inn mye data om brukere – mye mer enn sosiale medier, nettlesere eller andre former for teknologi.

Ikke bare er det mye data, men det er også mye mer personlig enn for eksempel klikk, IP-adresser eller nettadferd.

AR/VR-teknologi bruker mye mer biometriske data: iris/retina-skanninger, fingeravtrykk/håndavtrykk, ansiktsgeometri, stemmeavtrykk, fingersporing og øyesporing. Per nå er disse dataene nesten umulige å anonymisere, siden folk har et unikt sett med bevegelser og atferd som kan replikeres med høy grad av nøyaktighet.

Dette reiser mange spørsmål:

  • Hvordan vil XR-selskaper sikre denne informasjonen?
  • Hvor skal de lagre dataene – lokalt på enheter eller i skyen? Og vil det være kryptert?
  • Vil XR-selskaper dele disse dataene med tredjeparter? Hvordan vil det bli brukt?
  • Hvordan vil personvernlovgivningen utvikle seg for å vurdere denne typen data?

Hvilke typer data er knyttet til XR?

Det er fire hovedtyper av data knyttet til XR: observerbar, observert, beregnet og assosiert.

Data-typeEksempler i AR/VRVerktøy i AR/VRPersonvernhensynAvbøtende tilnærminger

Observerbar

Virtuelle personas eller likheter (dvs. avatarer); digital kommunikasjon eller meldinger i sanntid i appen i verdensinteraksjoner; identifisere eiendeler i appen/verden (f.eks. skjermbilder, opptak av virtuelle objekter)Genererer virtuell tilstedeværelse unik for brukeren og lar dem samhandle med virtuelle rom og objekterBrukeranonymitet og autonomiAvsløring og brukersamtykke; brukerens personverninnstillinger; kryptert kommunikasjon; grenser for en håndhevelse; lover mot personvernbrudd på personlig autonomi

Observert

Plassering og romlige data (f.eks. geolokalisering, lidar); bevegelse/hånd/øyesporing; rå input fra BCI-data; brukeroppgitt biografisk og demografisk informasjon (f.eks. navn, alder, interesser); koblede sosiale medier-profiler; brukergenererte atferdsdata og aktivitetsloggerSkaper og forbedrer en oppslukende opplevelse; posisjonerer brukeren i det virtuelle rommet; muliggjør avanserte funksjoner (f.eks. samhandling med virtuelle objekter, bevegelseskontroller og mer realistiske avatarer)Brukeranonymitet og autonomi; sikkerhet for sensitiv informasjon; potensial for diskriminerende bruk av gitt informasjon fra tredjeparterAvsløring og brukersamtykke; tilgangskontroller; kryptering eller lokal lagring for visse data; grenser for bruk av håndhevelse; lover som forbyr diskriminering basert på visse opplysninger

Beregnet

Brukerprofiler (f.eks. for anbefalinger eller reklame); biometrisk identifikasjon; biometrisk utledet informasjonForbedrer tjenester og muliggjør avanserte funksjonerSikkerhet for sensitiv utledet informasjon; potensielt diskriminerende bruk av utledet informasjon fra tredjeparterAvsløring og brukersamtykke; brukere som kan bestride eller korrigere informasjon; kryptering eller lokal lagring for visse data; lover som forbyr diskriminering basert på visse opplysninger

Assosiert

Påloggingsinformasjon; kontaktinformasjon; Betalingsinformasjon; vennelister; ikke-identifiserende virtuelle eiendeler, enhetens IP-adresseKnytte innhold og preferanser til spesifikke brukere eller enheter; identifisere enheter og tillate Internett-aktiverte funksjoner; forbedre tjenester med tilleggsinformasjonsvindel eller ondsinnet misbruk; skader ved å kombinere med andre former for brukerdataBruker autentisering; avsløring og brukersamtykke ved kombinasjon med andre data; lover som etablerer standarder for informasjonssikkerhet

Hvordan kan data beskyttes?

Som vi har sett nylig, er lover ofte ikke i stand til å holde tritt med teknologien. Dette setter mennesker og institusjoner i fare. Så hva kan gjøres?

  1. Samtykkemekanismer må tilpasses og forbedres
  2. Forbedret brukeropplæring om datatyper og samtykke
  3. Brukere bør informeres hver gang de samhandler med AI
  4. Personvernforkjempere bør handle raskt, siden den eneste reguleringen i begynnelsen er selvregulering av selskaper
  5. Implementer personvern-by-design i XR-miljøer

Videre lesning

Nå som du har blitt introdusert for markedsføring i virtuelle verdener, ta en titt på våre tanker om hvordan utvidet virkelighet endrer forbrukeratferd

Markedsføring med Web 3.0: The Next Internet Era

Hva er Web 3.0?

Web 3.0 er neste trinn i utviklingen av internett.

Web 3.0 beskrives av noen som "det desentraliserte nettet" og av andre som "det semantiske nettet", og er paraplybegrepet for et bredt spekter av nye teknologier som revolusjonerer vår online verden. Denne nye internettgenerasjonen begynte å dukke opp mellom 2005 og 2010, og er basert på de sentrale veiledende prinsippene sikkerhet, identitet, tillit og brukerkontroll.

Og når det blir fullt realisert i løpet av det kommende tiåret, vil nettsteder og apper være i stand til å behandle informasjon med menneskelignende nøyaktighet.

Selv tilfeldige internettbrukere vil kunne kjøre sine egne servere, fullstendig kontrollere hva som skjer med deres personlige data, og bruke en sikker digital valuta for å kjøpe ting på nettet fra hvor som helst i verden.

Dette er mulig takket være gjennombrudd innen både maskinvare og programvare, inkludert kunstig intelligens, maskinlæring og spesielt blockchain – som legger grunnlaget for det som ligger foran oss.

Og som å trykke på en bryter for å lyse opp hjemmet ditt eller bruke en smarttelefon, trenger ikke brukere å forstå hvordan denne avanserte teknologien fungerer for å dra nytte av den. Hva kom før Web 3.0?

Web 1.0 eksisterte på 1990-tallet og var i utgangspunktet "skrivebeskyttet".

Denne første internettæraen tillot ganske enkelt brukere å finne informasjon, og de hadde ikke mye mulighet til å lage sitt eget innhold eller samhandle med andre mennesker.

Et godt eksempel på denne internettæraen er GeoCities - en personlig nettside med informasjon om nettstedets eier, men som forblir statisk.

Web 2.0 eksisterte i løpet av omtrent det første tiåret av det nye årtusenet, og er fortsatt hvordan folk flest bruker internett i dag.

Det er kjent som det "sosiale nettet", med YouTube, Facebook, Twitter og Amazon som de mest kjente komponentene.

Web 2.0 ble bygget rundt internettbrukerne selv, og gjorde det lettere for dem å samhandle med andre og kjøpe det de ville ha.

Etter hvert som Web 2.0 utviklet seg, ble det imidlertid klart at internett ikke hadde innledet en ny daggry av demokrati og frihet. Falske nyheter, bekymringer om brukernes personvern, datahakk og identitetstyveri har i stedet blitt dagens grunnleggende nettproblem og viser at nettutvikling fortsatt har en lang vei å gå.

Dessuten ble Web 2.0s forretningsmodell bygget på salg av brukerdata til tredjeparter for markedsføringskampanjer uten meningsfullt samtykke.

Følgelig har et lite antall Silicon Valley-selskaper utnyttet brukerdata for å bli enormt rike og kraftige. De ble raskt portvaktene til Web 2.0, med mesteparten av Internett-trafikken som strømmet gjennom dem.

I denne sammenhengen, og ved å endre selve strukturen på internett (eller hvordan vi bruker det), blir Web 3.0 sett på som en måte for brukere å ta tilbake makt og kontroll.

Hvordan fungerer Web 3.0?

Det desentraliserte nettet

Web 3.0 styrker internettbrukere gjennom sin definerende egenskap - desentralisering.

Desentralisering er muliggjort av blockchain, som representerer et stort sprang fremover innen databaseteknologi.

I praksis betyr dette at brukerdata spres mellom dataressursene – inkludert smarttelefoner, apparater, sensorer og kjøretøy – som tilhører brukerne av nettverket, og som ikke trenger å reise via selskaper som Google, Apple eller andre sosiale nettverk. nettsteder.

Dette gjør det mulig for fremmede å dele personlig informasjon i full sikkerhet og uten risikoen som følger med at tredjeparter får tilgang til dataene deres.

I dag inkluderer de mer kjente bruksområdene for blockchain:

  • Kryptovaluta: en desentralisert digital penger som ikke krever involvering fra banker og ble designet for å brukes på nettet. Bitcoin er det mest kjente eksemplet som blokkjedeteknologien opprinnelig ble oppfunnet for
  • Non-Fungible Tokens (NFTs): unike kryptografiske tokens som ikke kan replikeres, bare eksisterer online, og som vanligvis må kjøpes med kryptovaluta. Eksempler inkluderer digitale kunstverk, samleobjekter (som baseballkort) og Adidas-merkede NFT-er som allerede har tjent selskapet over 22 millioner dollar
  • Smarte kontrakter: automatiserte, selvutførende kontrakter som har avtalen innebygd direkte i kodelinjene. Disse brukes allerede i ting som offentlige stemmesystemer, helsejournaler og i finansielle tjenester

Økt brukerkontroll over plattformer

Det er avgjørende at internettbrukere også blir aksjonærer i Web 3.0-nettverk, siden de aktivt kan delta i hvordan disse blokkjedene utvikler seg.

Dette er fordi hver gang noen legger ut kommentarer eller innhold, tjener de også aksjer i nettverket – i form av tokens eller kryptovaluta.

Når de tjener nok av disse, har de makten til å ta beslutninger om hvordan nettverket vil ta form. Denne demokratiseringen av nettbaserte områder forklarer spenningen som Web 3.0 inspirerer til så mange av sine talsmenn.

Fordelene med Web 3.0 for markedsføring

Til syvende og sist gjør Web 3.0 det mulig for markedsførere å sømløst skreddersy kampanjer til preferansene og plasseringene til hver enkelt bruker, noe som betyr at de bedre kan engasjere seg med kunder, forbedre forretningsintelligens og selge flere produkter.

La oss se på fordelene for markedsførere mer detaljert:

Bedre forhold til kunder

Web 3.0 gjør det mulig for markedsførere og annonsører å gjenopprette tilliten og gjenopprette kontakten med forbrukerne sine, ved å gi dem kontroll og eierskap over dataene deres – og gi faktisk verdi.

Siden personopplysninger lagres på brukerens egen blokkjede, i stedet for på servere som drives av store tredjepartsselskaper, er den mye bedre beskyttet mot datainnbrudd og identitetstyveri.

Smarte kontrakter er også gode for å bygge relasjoner med kunder; de er selvutførende, med vilkårene i avtalen skrevet direkte inn i kodelinjene - og fjerner menneskelige feil fra arrangementet.

Til syvende og sist bygger smarte kontrakter tillit; de sparer tid, reduserer konflikter og er billigere, raskere og sikrere enn tradisjonelle betalingssystemer.

Bedre informasjon om kunder

Selv om eliminering av tredjeparts ID-verifisering betyr at selskaper har mindre harde data om kundebasen, forbedrer Web 3.0 faktisk forretningsintelligens.

Web 3.0 støtter brukergenerert digitalt innhold og brukerinteraksjon i et datasikkert miljø, og dette vil utvilsomt oppmuntre forbrukere til å være mer åpne.

Bedrifter vil derfor kunne benytte seg av dette og tilpasse sine markedsføringsstrategier deretter.

Forbedrede kundereiser

Bedrifter som drar nytte av Web 3.0-teknologi er i stand til å tilby en mer brukervennlig prosess, siden preferansene til prospekter og kunder vil bli gitt automatisk gjennom blokkjeden.

Ikke bare vil innhold automatisk integrere brukerpreferanser som innholdsspråk og samtykkesetninger, men det vil også gjøre unna skjemautfyllingen og den brede overføringen av personlig informasjon som ofte avsetter folk fra å registrere seg hos selskaper.

Mer data og økt praktisk

Mengden data som er tilgjengelig for bedrifter vokser hver dag.

Avgjørende er at antallet enheter koblet til internett også vokser eksponentielt - og skaper det som er kjent som "Internet of Things" (IoT).

Eksempler på IoT inkluderer bærbare helsemonitorer, tilkoblede husholdningsapparater og så videre - tilkobling som øker den digitale fordypingen til mennesker i hverdagen deres.

Web 3.0 er også kjent som "Semantic Web". Hva dette betyr er at eksisterende online data kan struktureres og merkes på en slik måte at de kan tolkes av kunstig intelligens, slik at mønstre for brukeratferd enkelt kan trekkes ut og integreres i markedsføringskampanjer.

Dette er gode nyheter for markedsførere, siden det gjør dem i stand til å samle tidligere uoppnåelige data om hvordan folk samhandler med enheter og produkter, samt analysere kjøpsvanene deres på tvers av plattformer og atferd.

Flere innovative markedsføringsveier

Et Web 3.0-miljø forbedrer brukeropplevelsen ved å tilby rike og interaktive annonseringsmuligheter, slik at markedsførere kan levere mer personlig tilpassede annonser til forbrukere.

Augmented reality er en annen kanal som digitale markedsførere vil kunne utnytte til sin fordel.

NFT-er tilbyr utvilsomt en annen mulighet for markedsføringskampanjer og vil omforme markedsføringsopplevelsen. De kan forenkle transaksjoner og ved å knytte dem til et produkt og skape buzz, kan de øke salget ytterligere og trekke den digitale og fysiske verdenen nærmere hverandre.

Strømlinjeformede prosesser og prosedyrer

Integreringen av kunstig intelligens vil automatisere mange bedriftsprosesser og prosedyrer her, noe som betyr at de kan allokere ressurser til de delene av reisen som vil ha størst nytte av ekte menneskelig involvering.

Bedrifter trenger heller ikke lenger å bekymre seg for å beskytte brukerdata, fjerne deres datavernansvar – noe som kan være utfordrende under strenge moderne personvernlover.

Reduserte bedriftskostnader

Spesielt for mindre bedrifter vil den desentraliserte naturen til Web 3.0 utvilsomt bety at de er bedre beskyttet mot trusselen fra større aktører.

Det vil redusere kostnadene for ulike forretningselementer, som formidlingstjenester, henvisninger og annonsering, og gi dem mer forhandlingsmakt.

Hva Web 3.0 vil endre for digital markedsføring

Web 3.0 har ikke kommet helt ennå; kritikere hevder at det er utopisk, og at mange ideer ikke vil bli fullstendig realisert fordi dagens store teknologiselskaper ikke lett vil bli erstattet. Det ville heller ikke være enkelt å regulere et fullstendig desentralisert nettrom.

Som sådan er spådommer om hvor langt Web 3.0 vil utvikle seg - eller de praktiske implikasjonene for markedsføring - vanskelig å gjøre.

Men Web 3.0 er, i det minste delvis, allerede her.

Googles integrering av sosiale medier-signaler i rangeringsalgoritmen er i seg selv et ubestridelig bevis på at Web 3.0-strategier bør legges til digital markedsføringspraksis i dag.

Men geomålretting, semantisk koding og brukeranmeldelser er også vanlig, det samme er kunstig intelligens og maskinlæring.

En ting som allerede er klart er at Web 3.0-elementene som er introdusert gjør datainnsamlingen mer utfordrende for bedrifter. Med tradisjonelle markedsføringsmetoder som går ut av vinduet, vil bedrifter måtte tilpasse seg nye ideer eller miste konkurransefortrinnet.

Enkelt sagt, digital markedsføring i Web 3.0 beveger seg bort fra tradisjonelle kanaler, som nettsteder, e-post og sosiale medier.

I stedet betyr desentraliseringen av Web 3.0 at markedsføring vil handle mer om å samhandle direkte med kunder og prospekter.

Og ved å viske ut rommet mellom nettbasert plass og den virkelige verden, gir Web 3.0 nye muligheter for bedrifter til å nå ut til folk.

Web 3.0 tilbyr en langt mer interaktiv og oppslukende opplevelse med hensyn til hvordan innhold skapes og konsumeres.

Og uten involvering av mellomliggende plattformer, vil internettbruk ha betydelig mer kontroll over hvilken markedsføring de vil og ikke vil akseptere.

I praksis vil dette resultere i en økning i både kvalitet og kvantitet på markedsføringsinnhold.

Markedsføring må også tilpasses den hyper-personlige opplevelsen som Web 3.0-teknologi gir. Dette strekker seg til talesøk som gir en sømløs reise på nett, så vel som til nettsteder som må bevege seg bort fra sin nåværende statiske form og tilpasse det som vises til den historiske oppførselen, preferansene, tidspunktet på dagen og plasseringen til hver besøkende.

Det kollektive eierskapet til desentraliserte blokkjeder, og andelene brukerne tjener på deltakelse, betyr at digital markedsføring godt kan trenge å bli insentivbasert for å være effektiv.

Resultatet av dette ville være en økt avhengighet av internettbrukere som markedsførere selv, innenfor et gjensidig fordelaktig miljø for både bedrifter og forbrukere.

Og selv om dette kan høres ut som en kake i himmelen, trenger du bare å se Bill Gates' Letterman-opptredenfor å forstå hvor forvirrende det opprinnelige konseptet for Web 1.0 var for folk tilbake i 1995.

Personvern og sikkerhet for Web 3.0

Internett har utvilsomt brakt store fordeler for samfunnet, men spørsmålene om personvern og sikkerhet på nettet er umulig å ignorere.

I denne sammenhengen hviler optimismen rundt Web 3.0 på dens kapasitet til å løse disse grunnleggende problemene, slik at internettbrukere, bedrifter og maskiner kan dele data med langt større sikkerhet, og vi går gjennom hovedfordelene nedenfor:

Fjerner tredjepartsrisikoer

Den viktigste personvernegenskapen til Web 3.0 er fjerning av tredjeparter fra internettbruk.

Siden Web 3.0 er bygget på blokkjede, er denne teknologien desentralisert og betyr at ingen enkeltperson, gruppe eller organisasjon har full kontroll over nettverket.

I stedet tilhører dataene brukerne selv, som også drar nytte av desentraliserte identitetsteknologier uten "mellommann".

Dette betyr at brukere ikke lenger trenger å stole på tredjepartsplattformer, eller i det minste vil kunne bruke dem bedre på sine egne premisser.

Redusert risiko for hacks og brudd

Å fjerne involveringen av Big Tech-plattformer fjerner også risikoen de utgjør for brudd og datautnyttelse.

Desentralisering betyr også at enorme mengder data ikke vil bli lagret på et enkelt sted, med ett enkelt tilgangspunkt.

Som sådan minimeres datainnbrudd, og det som skjer vil ikke påvirke et stort antall brukere.

I tillegg vil ikke myndigheter ha tilgang til våre nettdata.

For hackere representerer blockchain-teknologi en betydelig hindring for å stjele enhver verdifull mengde data.

Siden informasjon er spredt over et stort nettverk av personlige enheter - smarttelefoner, datamaskiner, apparater, sensorer, kjøretøy og så videre, må hackere bryte seg inn i over halvparten av dem for å infiltrere nettverket. Gitt arbeidet som er involvert, er slike angrep sjeldne.

Brukeridentitetsbeskyttelse

Blokkjeder gjør det mulig for internettbrukere å bekrefte identiteten sin selv, noe som reduserer antallet personer som har tilgang til deres sensitive informasjon.

Brukerdata er ugjennomsiktige, og avanserte krypteringsmetoder gjør at identiteten deres skilles fra selve dataene. Dette gjør det mulig for brukere å samhandle med nettverk uten å gi bort for mye personlig data.

Folk kan bruke kryptografisk sikre digitale identiteter for å fullføre transaksjoner uten tillit, uten å dele sensitiv personlig informasjon – så personlig data gjør ikke lenger internettbrukere til produktet når det kommer til internett.

Dette betyr at Web 3.0 er mye sikrere enn internettgenerasjonene som kom før, og gir internettbrukere bedre datasikkerhet og identitetsbeskyttelse.

Datadelingskontroll

Web 3.0-teknologi muliggjør nye former for desentralisert identitet, inkludert selvsovereign identitet (SSI) som muliggjør brukerkontroll over deres legitimasjon uten involvering av tredjeparter – noe som gir dem langt større kontroll over hvilken informasjon de deler og beskytter deres personvern.

Avgjørende for datadeling, mens blokkjeder er umulige for andre enn internettbrukerne å endre, er de synlige for praktisk talt hvem som helst. Så når den er bygget på denne teknologien, kan brukerne se hvem som har tilgang til dataene deres, og det er de som bestemmer når, hvordan og hvor lenge de skal dele personlige data med andre.

Dette blir hjulpet av det faktum at brukerdata er kryptert til det punktet at det er helt uknuselig, noe som hindrer selskaper i å utnytte data uten eksplisitt brukersamtykke.

I fremtiden, i stedet for å oppgi personlige data for hver plattform du bruker, kan brukerne ganske enkelt bestemme på ett enkelt sted hvilke data de autoriserer plattformene til å bruke.

Hva er personvern- og sikkerhetsrisikoen for Web3?

Ingen teknologi er fri for risiko og Web 3.0 er ikke annerledes.

Desentralisering bringer med seg sine egne problemer, siden det betyr at data sitter utenfor sikrede sentraliserte servere som bare har ett inngangspunkt.

Som sådan ser det ut til at antallet løsepengevareangrep, brudd på kryptovaluta og datalekkasjer vil fortsette ettersom Web 3.0-teknologien blir mer utbredt, spesielt på grunn av desentraliseringens natur som gjør det svært vanskelig for myndighetene å identifisere ansvar for datakontroll eller fange hackere. Konfidensialitet av dataSiden personopplysninger vil strømme gjennom kunstig intelligens og vil bli skannet av maskiner, er det en sannsynlighet for at datakonfidensialitet kan bli kompromittert. Personopplysninger kan også ved et uhell frigis eller flyttes til et usikkert sted. Manipulering av dataEn bekymring med Web 3.0 er muligheten for at kunstig intelligens kan programmeres med det formål å manipulere data med hensikt, eller å produsere hvilke resultater de ønsker.

Et godt eksempel her er da Microsoft satte opp chatboten "Tay" for å lære menneskelig atferd fra Twitter, men folk sendte med vilje ondsinnede tweets og trente den opp til å være rasistisk. Juridiske problemerSmarte kontrakter fører med seg risikoen for logikkhakk og mangel på juridisk beskyttelse når ting går galt.

Desentralisering kan også gjøre det vanskelig å identifisere ansvar, og selv om du angir et søksmål, gir anonymisering av juridiske kontrakter ytterligere komplikasjoner.

Det er også risiko for "rug pulls", der investorer mister pengene sine når kryptovalutautviklere stikker av fra prosjektet.

Det største eksemplet på dette til dags dato er Thodex, hvor over 2 milliarder dollar i kryptovaluta forsvant. Lovgivningsmessige problemerNår man ser på Web 3.0 fra beslutningstakeres perspektiv, gjør desentralisering det vanskelig å identifisere den som behandler og behandler personopplysninger.

Det er også uklart hvordan internettbrukere vil kunne slette eller endre personlig informasjon på og utenfor blokkjeden, og hvordan forespørsler om datatilgang vil fungere – og hvem som skal ha ansvaret for dette.

Hosting for distribuert innhold gjør det også vanskelig å finne den nasjonale jurisdiksjonen som et bestemt nettsted faller inn under.

Denne mangelen på sentralisering og datatilgang gjør også politiets nettkriminalitet, inkludert trakassering og utpressing på nettet, vanskeligere. Hvordan kan politiet håndheve lovene om hatytringer når de ikke kan identifisere internettbrukere?

Omfanget av sikkerheten er fortsatt uklart

Web 3.0 kan godt knuse håpet til entusiaster som ser det som en måte å fullstendig ta makten tilbake fra store organisasjoner, siden det er sannsynlig at det vil fungere sammen med Web 2.0.

Men med Web 2.0-selskaper som allerede integrerer denne nye teknologien i plattformene sine, vil dens endelige form bli tydeligere etter hvert som vi beveger oss fremover.

Web 3.0 er bygget rundt prinsippet om datasikkerhet, men det er fortsatt viktig at det bygges inn sikkerhetstiltak fra utsiden. Nye risikoer vil uten tvil komme, og bare tiden vil vise om brukere og virksomheter vil dra nytte av de mange potensielle personvernfordelene.

Videre lesning

Nå som du har fått en rask innføring i det grunnleggende, ta en titt på vår raske forklaringsvideo om hvordan Web3 vil hjelpe digital markedsføring for å være sikker på at du forstår hva dette kan bety for deg som markedsfører.

Bygg din fremtidsklare Martech-stabel

De beste martech-stablene anses som fremtidssikre, ved at de fullt ut integrerer banebrytende teknologi i bedriftens systemer og prosesser. Dette gjør markedsførere i stand til å optimalisere kommunikasjonen på tvers av kanaler på en måte som vil fungere effektivt nå og i fremtiden.

Men det er et landskap i stadig endring, med to tredjedeler av markedsførere som har endret stabler i løpet av det siste året ( Martech Replacement Survey 2021).

Trender kommer og går, og når populære alternativer – som Adobe og Sitecore – har mistet markedsandeler etter hvert som markedsførere har blitt mer selektive.

Dette er en tydelig illustrasjon på både hastigheten på innovasjon i sektoren, og hvor komplisert det kan være for markedsførere å stole på valg som tas på lang sikt.

Et problem her er den virkelige kvalen av valg tilgjengelig for markedsførere, med over 8000 forskjellige plattformer nå tilgjengelig - en 5233% økning i alternativer det siste tiåret.

Gitt dette krever å bygge en fremtidsklar martech-stack at markedsførere forstår hvilke funksjoner som er grunnleggende for bredere bedriftsmål og hvilke som vil være mest fordelaktig for deres egne ambisjoner - spesielt gitt ressursbegrensninger.

Og selv om det er litt for tidlig å forutsi hvordan stabelen vil se ut når Web 3.0 er fullstendig realisert, vil denne nye internettteknologien utvilsomt bringe mange revolusjonerende endringer i backend.

Dette kapittelet vil gå gjennom hva denne teknologien er, før de gir råd om hvordan markedsførere kan bygge stabelen sin fra bunnen av på en måte som gjør dem i stand til å samarbeide logisk og effektivt – en prioritet for enhver markedsfører i dag.

Hva er en Martech Stack?

Marketing Technology - eller Martech for kort - er betegnelsen på en rekke verktøy som gjør det mulig for markedsførere å kommunisere med internettbrukere gjennom hele kundelivssyklusen, samle mer informasjon om kundene og kampanjene deres, automatisere visse prosesser og gjøre arbeidet deres enklere som en hel.

Tenk på hver plattform som en annen app på smarttelefonen din; til sammen gjør de det mulig for markedsførere å måle og forbedre effektiviteten til markedsføringskampanjer, automatisere repeterende oppgaver og forbedre back-end-funksjonaliteten til andre verktøy.

Martech er forskjellig fra andre IT-systemer, ved at hvert verktøy ofte eksisterer kun for å løse en enkelt spesifikk oppgave - selv om dette er i endring. Og selv om de kan være effektive når de brukes uavhengig, blir hver plattform eksponentielt mer nyttig når de integreres med annen teknologi.

Dette kalles din stack, der de ulike plattformene dine deler data og funksjonalitet for å forbedre markedsføringsrekkevidden, og som består av 120 forskjellige verktøy for den gjennomsnittlige markedsføreren ( Chief Martech).

Hvorfor er en markedsføringsstabel viktig?

En effektiv martech-stack integrerer alt markedsføringsarbeidet ditt på tvers av plattformer i ett enkelt system. Den støtter alle stadier av kundereisen, sentraliserer alle data, ressurser og analyser, og gir bedrifter følgende fordeler:

  • Kundeopplevelse - martech skaper en sømløs brukerreise, forbedrer kundeopplevelsen, bygger merkelojalitet og til slutt øker selskapets inntekter
  • Samarbeid på tvers av avdelinger - martech gjør det mulig for ulike avdelinger å jobbe bedre sammen, og gir plattformer som strømlinjeformer informasjon og prosesser, og gir bedrifter mulighet til å ta mer informerte beslutninger
  • Ressurseffektivitet - martech automatiserer hverdagslige, repeterende og tidkrevende oppgaver, slik at bedrifter kan allokere ressurser til å jobbe på områder som har størst nytte av menneskelig involvering
  • Datadrevet innhold - martech gjør det mulig for markedsførere å bedre utnytte den enorme mengden data de har til rådighet, i form av hyperpersonlig tilpasset innhold som kan målrettes og optimaliseres for bedre resultater

Nøkkelelementer i Martech-stakken din

Det siste tiåret har sett virkelige fremskritt i martech-landskapet, og det er nå tilgjengelige verktøy som kan optimere markedsføringen til enhver type virksomhet.

Imidlertid vil sammensetningen av enhver stabel være forskjellig fra selskap til selskap, noe som gjenspeiler forskjellige størrelser, mål og preferanser.

Siden ingen selskaper jobber på samme måte, bør ingen selskaper ha samme martech-stack – eller bruke den på samme måte.

Og selv om omfanget av tilgjengelige verktøy gjør det vanskelig å generalisere om dem alle, faller martech generelt inn i følgende kategorier:

  • Customer Relationship Management - gjør det mulig for bedrifter å administrere all kommunikasjon med, og registrerer om, kunder og prospekter på ett sted
  • Programvare for administrasjon av sosiale medier – gjør det mulig for bedrifter å engasjere seg med internettbrukere på tvers av alle sosiale medieplattformer samtidig
  • E-postmarkedsføringsprogramvare – gjør det mulig for markedsførere å administrere all e-postreaksjon, og er ofte innebygd i automatiserings- eller inngående markedsføringsplattformer
  • Dataanalyseverktøy – gjør det mulig for markedsførere å analysere effektiviteten til markedsføringskanalene deres, gi statistikk om ting som trafikk, sidevisninger, klikkfrekvenser og så videre
  • Samtykkeadministrasjonsplattform - gjør det mulig for selskaper å be om, samle inn og lagre brukersamtykke, for å overholde internasjonale personopplysningsbestemmelser
  • Markedsføringsautomatiseringsprogramvare – etablerer systemer for hverdagslige markedsføringsoppgaver, og fjerner behovet for menneskelig intervensjon
  • Markedsressursstyring - gjør det mulig for bedrifter å konsolidere ressurser, som innhold, arbeidsflyter og prosesser, i ett enkelt system
  • Programvare for administrasjon av innholdsmarkedsføring – gjør det mulig for markedsførere å fullføre en spesifikk oppgave innen innholdsmarkedsføring, for eksempel å administrere teamarbeidsflyter eller planlegge en e-postkampanje
  • Programvare for administrasjon av eventmarkedsføring – hjelper arrangører med å planlegge, gjennomføre og analysere effektiviteten til arrangementer
  • Annonseringsverktøy – muliggjør personalisering og mikromålretting av annonsekampanjer gjennom optimalisering av persondataintegrasjon

Hvordan bygge din Martech-stabel

De fleste selskaper søker ganske enkelt på nettet etter den "beste martech-stakken" og velger det råd de ser først. Men valg som gjøres som dette vil ikke gjenspeile de virkelige behovene til virksomheten din eller inkludere funksjonene som kan ha størst nytte av arbeidet ditt.

Det er heller ingen selskaper som virkelig bygger sine stabler helt fra bunnen av; de bruker allerede nøkkelkomponenter, men har rett og slett ikke vurdert å integrere dem sammen. Et nettsted er for eksempel ofte navkomponenten som markedsførere bygger stabelen sin rundt, selv om andre velger en plattform for administrasjon av kunderelasjoner eller et automatiseringsverktøy.

Det beste rådet for alle som vurderer å bygge stabelen sin er å starte med å etablere grunnlaget før du legger noe annet oppå den. Som sådan bør du begynne med det grunnleggende:

  1. Content Management System - som Wordpress, Wix eller Shopify
  2. Customer Relationship Manager - som Hubspot, Outreach eller Groove
  3. Markedsføringsautomatiseringsverktøy - som Marketo, Eloqua eller Omnisend
  4. Analytics-programvare - som Google Analytics eller Visitor Analytics

Når dette er på plass, kan du begynne å bygge stabelen din, som vil se omtrent slik ut:

Å tegne et kart som det ovenfor er avgjørende, siden det vil hjelpe deg å forstå hvordan de ulike elementene i stabelen din integreres sammen for å levere total markedsføringssuksess.

Du vil også lage et veikart for å etablere martech-stabelen din, som kan gjøres ved å følge trinnene nedenfor:

1. Vurder dine behov

Som regel bør du bare adoptere den martech du faktisk trenger; start med å evaluere hvilke plattformer bedriften din trenger for å holde seg konkurransedyktig i bransjen. Identifiser markedsføringsprioriteringene og -målene dine, eventuelle utfordringer teamet ditt står overfor, og etablere ditt martech-budsjett - dette vil gjøre deg i stand til å ta bedre, mer informerte beslutninger.

2. Revidere eksisterende Martech (hvis noen)

Tegn et kart over alle de forskjellige markedsføringsteknologiene du allerede bruker – dette vil tillate deg å identifisere hull i det eksisterende økosystemet ditt, og bestemme hvilke du skal forkaste, oppgradere eller erstatte.

3. Sammenlign tilgjengelige alternativer

Undersøk de ulike alternativene som vurderes - vurder hvor nyttige funksjonene deres er i forhold til dine bredere mål, og identifiser faktorene som til slutt vil diktere din endelige avgjørelse.

4. Implementer valg

Når du har valgt de beste ingrediensene til stabelen din, vil du sette opp hver plattform i henhold til dine preferanser. Dette arbeidet vil også kreve å bygge oppgaver og arbeidsflyter avhengig av hvilken markedsteknologi du har valgt, for å integrere disse verktøyene i bedriftens bredere systemer og prosesser.

Det er også viktig å huske at for å nå sitt fulle potensial, vil martech-stabelen din skjære gjennom selskapets avdelinger – spesielt IT, salg og markedsføring. Som sådan er samarbeid på tvers av avdelinger avgjørende hvis stabelen din skal fungere effektivt.

5. Togpersonale

For å få mest mulig ut av din martech, er det viktig at alle ansatte er investert i det, og trener deretter. Det anses ofte som svært fordelaktig å installere en "mester" for å bidra til å promotere og evangelisere hver ny plattform.

6. Analyser ytelse

Når den er implementert, vil du regelmessig vurdere effektiviteten til markedsføringsstabelen din, identifisere problemer og bestemme hvordan du best kan rette dem – bytte plattform om nødvendig.

Til syvende og sist vil denne analysen være basert på avkastningen på investeringen til teknologistabelen din, som gjenspeiler hvor effektivt den er designet.

I praksis vil det ta tid å utvikle en godt designet martech-stabel, spesielt siden disse verktøyene må smeltes sammen med bredere bedriftssystemer og prosesser, og på tvers av avdelinger.

Den vil også måtte tilpasses regelmessig som svar på ting som endrede markedsføringsmål eller introduksjonen av nye martech-innovasjoner - som sådan må du sørge for at stabelen din forblir dynamisk.

Barrierer for fremtidssikring av en Martech-stabel

Bedrifter investerer betydelige ressurser i martech, setter markedsførere under press for å optimalisere verktøyene de har fått og gi en god avkastning på investeringen i et utfordrende miljø.

Oppgaven med å bygge og integrere en effektiv og fremtidssikker martech-stack kan imidlertid være overveldende – siden det krever ekspertise for å administrere og koordinere alle de ulike verktøyene slik at de fungerer effektivt sammen.

Dessverre er det få og langt mellom de rette personene med kunnskapen og ekspertisen til å bygge en stack, og markedsførere forblir undertrente. De forstår også ofte ikke helt hvilken martech de allerede har, noe som gjør den nødvendige investeringen overflødig, og finner det vanskelig å bygge en stabel med alle verktøyene de trenger.

Datasikkerhet og personvernfunksjoner forblir også på topp, og markedsførere finner det vanskelig å sikre at data deles sømløst på tvers av en stabel, og å administrere disse dataene effektivt.

Videre, for at en Martech-stack skal fungere effektivt og skape en sømløs kundereise, er det viktig at alle bedriftsavdelinger tar i bruk disse verktøyene og bruker dem konsekvent. Men dette kan være vanskelig i praksis – og erfaring har vist at buy-in fra salg er et problem for mange bedrifter.

Det stadig økende antallet tilgjengelige alternativer gjør også stabelen mer kompleks enn nødvendig, og det er vanskelig å holde tritt med nye teknologiske trender og innovasjoner.

Og ettersom markedsføringen blir mer teknologitung – og med effektive datasikkerhetstiltak viktigere enn noen gang – er det fornuftig for selskaper av alle størrelser å ansette en ekspert som kan sørge for at det hele går knirkefritt, og som kan lære opp andre ansatte.

Hva kan du gjøre med denne informasjonen?

Gitt viktigheten av nettarbeid for moderne markedsføringspraksis, markedsfører martech i dag – en godt designet stack hjelper deg med å jobbe smartere, ikke hardere, og effektiviserer kommunikasjonen i hele bedriften.

Til syvende og sist vil bedrifter synke eller svømme avhengig av hvor effektivt de utnytter markedsføringsverktøyene som er tilgjengelige for dem.

Som sådan, uten et veikart for å lage en fullt integrert martech-stack, har markedsførere en reell konkurranseulempe.

Landskapet fortsetter å utvikle seg raskt ettersom teknologien blir mer avansert og datasentrisk enn noen gang, og bare de som kontinuerlig utdanner seg selv kan håpe på å følge med.

I tillegg viser forskning at markedsførere tror at de bare bruker 58 % av martech-potensialet sitt ( Gartner CMO Spend Survey), og bare én av fem markedsførere har en strategi på plass for å optimalisere stabler ( Ascend2).

Som sådan kan denne informasjonen hjelpe deg med å finne riktig martech, og å bruke den effektivt. Det kan også hjelpe deg til å forstå hvorfor opplæring av personalet er så viktig, spesielt gitt at eksterne eksperter blir dyrere og dyrere.

Hva kommer neste gang for markedsføringsteknologi?

Personvern

GDPR ble vedtatt for bare fire år siden, og innledet en ny æra som begrenser hva selskaper kan gjøre med personopplysningene til internettbrukere.

Siden den gang har det kommet mange martech-plattformer på markedet som er designet for å sikre at datahåndtering oppfyller strenge regler for compliance og personvern.

Markedsførere synes imidlertid fortsatt det er vanskelig å finne alternativer med sterke datasikkerhets- og personvernfunksjoner. Men dette vil helt sikkert endre seg i årene som kommer, ettersom mer innovasjon kommer på markedet.

Cybersikkerhet

Trusselen som cybersikkerhet utgjør, er større enn noen gang, med spredningen av martech-verktøy som skaper nye datatilgangspunkter som hackere kan utnytte.

Dette er en reell bekymring, med 58 % av markedsførere som vurderer det som deres høyeste prioritet når de velger martech ( Treasure Data).

Gitt utsiktene til sanksjoner for selskaper som dårlig beskytter brukerdata, øker martech-plattformer sikkerhetsfunksjonene, og fremtidig innovasjon vil se ankomsten av plattformer som tilbyr cyberbeskyttelse på tvers av plattformer.

Web 3.0

Dette refererer til neste generasjon digital teknologi som omformer hvordan både brukere og markedsførere nærmer seg internett, og inkluderer innovasjoner som blokkjede, kryptovaluta, smarte kontrakter og ikke-fungable tokens (NFT).

Martech vil tilpasse seg for å integreres i dette nye desentraliserte miljøet, ytterligere forbedre personaliseringen av kommunikasjon og kutte ut Web 2.0-mellommenn, som Twitter og Facebook.

Kunstig intelligens

Markedsførere er godt klar over potensialet kunstig intelligens tilbyr, med denne teknologien allerede integrert i verktøy som chatbots og nettstedsanalyse.

Det vil imidlertid bli mer og mer utbredt i årene som kommer, ettersom markedsførere ser etter måter å jobbe mer effektivt på og øke personaliseringen samtidig som dataene holdes sikre – en prioritet i årene fremover.

Metaverse

Metaverse er en fullstendig realisert digital verden; den inkluderer elementer som virtuell virkelighet og utvidet virkelighet. Det vil ta tid å utvikle og dens endelige form er fortsatt uklar, men det representerer en reell mulighet for markedsførere som leter etter nye måter å engasjere seg med kundene sine på.

Audiovisuelt innhold

Moderne innovasjon betyr nå at markedsførere kan bruke en rekke medier for å levere innhold til brukere på nye og spennende måter – inkludert livevideoer og podcaster.

Fremtidens Martech-trender ifølge eksperter

Innovasjon innen digital markedsføring fortsetter å skyte i været, og introduserer nye teknologier som gjør det enklere for bedrifter å bygge, integrere og administrere plattformer.

Utgiftene til martech vil fortsette å øke, og det vil også bli en større og større del av markedsføringsbudsjettene. Faktisk spår eksperter at om fem år vil markedsføring bruke mer penger på teknologi enn IT-avdelinger ( Gartner).

Motsatt kommer det nye alternativer på markedet hver dag som tilbyr verktøy som tidligere ville ha kostet enorme mengder penger.

Ser vi lenger inn i fremtiden, vil kunstig intelligens, maskinlæring og avanserte analyseplattformer bli brukt for å optimalisere hele forbrukerreisen og de ulike kanalene som utgjør en del av den.

Plattformer som ikke krever noen som helst koding er nå også på vei oppover, noe som gjør det mulig for alle å bygge og skalere sine egne løsninger.

Hvordan holder markedsførere seg i forkant?

Den beste måten markedsførere kan holde seg i forkant på, er å bruke den beste markedsteknologien – slik at de kan jobbe mer effektivt.

Som et minimum må du sørge for at disse verktøyene holdes oppdatert, slik at du kan dra nytte av nye funksjoner og holde deg konkurransedyktig.

Når det gjøres godt, krever markedsføring en evne til å se hvordan markedet vil se ut i fremtiden, og å vite hvordan kundenes preferanser vil endre seg før de gjør det.

Intuisjon er imidlertid langt fra idiotsikker. Som markedsfører må du overvåke markedet, vite hvem konkurrentene dine er, og forstå hvordan de skiller seg fra alternativer på markedet. Du vil også regelmessig fordøye fagpublikasjoner og bransjenyheter, gå til bransjearrangementer og ta kurs.

Kontinuerlig opplæring av ansatte er også viktig, for å trekke alle opp til samme kunnskapsnivå om bransjen, så vel som martech de bruker.

For dette formål, fremme en bedriftskultur for læring, gjør det til et mål for ansatte å lære om teknologi, og dropp utdatert praksis til fordel for mer effektive, innovative metoder.

Fra et teknologisk synspunkt er det en god idé å prøve alle gratis Martech-prøver, demoer og apper regelmessig, og å gjennomføre martech-trening og få offisiell sertifisering.

Du kan også holde deg i forkant ved å integrere kunstig intelligens og maskinlæring i stabelen din, siden denne programvaren kan identifisere fremtidige trender og gi et veikart for å overleve vanskelige situasjoner.

Videre lesning

Nå som du har blitt introdusert til de viktigste hensynene du bør ta når du bygger din Martech-stabel, ta en titt på våre 10 beste fremtidsklare markedsføringsløsninger

Besøksanalyse: Klar for fremtiden

Kjenn kunden din

Fremtiden for markedsføring vil vinnes med data.

Det er derfor det er viktig for din bedrift å kjenne kundene sine.

Vi har sett mot fremtiden helt siden vi startet i 2016 – å skape en alt-i-ett-løsning som er først og fremst på personvernet og som alltid utvikler seg med tiden.

Alt-i-ett-løsning

Vi tror på kraften i alt-i-ett-løsninger. Digital markedsføring blir mer komplisert, spesielt når det kommer til data. Ofte krever dette bruk av flere apper. Man kan ha en god måte å gi detaljert trafikkstatistikk på, men ikke tilby varmekart. En annen kan være spesialisert for undersøkelser og tilbakemeldinger fra brukere, men ikke tilby noen konverteringssporingsverktøy.

Et av målene våre er å gjøre jobben til markedsførere og bedriftseiere enklere, mer kostnadseffektiv og tryggere. Derfor tilbyr vi en alt-i-ett-løsning for nettanalyse og digital markedsføring.

Du sparer penger ved å ikke trenge å jobbe med så mange apper, og du har mer kontroll over dataene dine siden de er sentralisert på ett sted.

Nettstedstatistikk

  • Trafikkstruktur – Organisasjoner kan se hvor mye av trafikken deres som er direkte trafikk og hvor mye som når nettsiden deres via e-post, sosiale mediekanaler, organisk søk eller henvisninger.
  • Disse dataene er også delt inn i andre kategorier: kanaler med beste resultater, besøksvarighet etter kanal, antall besøkte sider per kanal og fluktfrekvens per kanal.
  • Trafikkkart – Se på trafikkkart for enkelt å se de mest populære månedene, ukedagene og timene på et nettsted.
  • Besøkende – Innsikt i besøkende og deres aktivitet i sanntid: siste besøkende, kart, steder og mer.
  • Sidebesøk - Se ytelsen til hver side, oppdag hvilket innhold som er mest populært, hvor forbedringer kan gjøres, og optimaliser nettstedet og innholdet basert på data.
  • Landingssider – Der besøkende først lander på et nettsted kan hjelpe en bedrift med å oppdage de mest populære sidene deres, hvordan besøkende oppfører seg etter sin første interaksjon med merkevaren, eller gi dem ideer om hvordan de kan forbedre sidene deres.
  • Konverteringer – En konverteringstrakt er et svært viktig verktøy for digitale markedsførere. En trakt som viser konverteringsratene til de viktigste prosessene (kjøp, registreringer, registreringer osv.) er ikke et alternativ, men en nødvendighet.
  • OS, enheter, nettlesere - Se antall og prosentandel av besøkende delt etter typen enheter, OS eller nettleser som brukes til å besøke et nettsted!
  • Konkurranseanalyse – Lær mer om hvordan ulike konkurrenter sammenligner seg med hverandre. Sjekk og sammenlign gjennomsnittlig besøk, bruk av nettlesere, enheter og skjermoppløsninger.
  • Kampanjer – Spor all trafikk som kommer fra PPC-kampanjer, A/B-tester, nyhetsbrev, sosiale medier, kampanjer og andre kilder.
  • Kampanjebesøkende – Spor aktiviteten til kampanjebesøkende på nettstedet, hvilken kildekampanje de kom fra, og hvilken type innhold de samhandlet med.

Brukeratferd

  • Hendelsessporing - Enhver interaksjon med et nettsted kan spores ved hjelp av hendelsessporing. Vi tilbyr tilpassede og automatiske sporingsalternativer, slik at du kan stole på programvaren vår for å finne hendelser på nettstedet ditt, eller du kan legge dem til selv.
  • Varmekart - Et varmekart er en visuell representasjon av brukeraktivitet (klikk, rulling osv.) på forskjellige områder av en nettside. Det er en avansert nettanalysefunksjon som lar nettstedeiere og markedsførere forstå besøkendes atferd mer effektivt.

De fungerer ved å vise varme farger, som rødt, oransje og gult, på områder med høy aktivitet, kjølige farger, som blått eller grønt for noen aktivitet, mens ingen farge representerer ingen betydelig aktivitet.

  • Øktopptak – Øktopptak hjelper eiere av nettsteder bedre å forstå hvor og hvorfor avfall skjer på nettsidene deres. Disse opptakene kan være svært nyttige når du ser etter brukervennlighetsproblemer på en nettside.
  • Konverteringstrakter – Kundereisen på en nettside kan lettere spores ved hjelp av konverteringstrakter. Konverteringstrakten er et svært viktig verktøy for digital markedsføring. En trakt kan gi informasjon om konverteringsfrekvensene til viktige prosesser (dvs. hvor mange besøkende som kjøper et produkt, registrerer seg for en tjeneste, ser på bestemt innhold eller registrerer seg for et nyhetsbrev).

Tilbakemelding fra besøkende

  • Spørreundersøkelser – Lag spørreskjemaer på tvers av flere sider som enhver bruker kan svare på.
  • Avstemninger – Integrer raske tilbakemeldingsbobler direkte på et nettsted.

Fremtidsplaner

  • Besøksbaneanalyse - Se anonyme, akkumulerte sidestier til besøkende på et nettsted.
  • Social Media Tracker - Se all kjerneinformasjon og aktivitet om tilknyttede sosiale mediekanaler, sentralt og med et øyeblikk.
  • SEO-modul – Få grunnleggende innsikt i rangeringen til et nettsted og forslag til hvordan du kan forbedre dem.
  • Utgående trafikkanalyse - Sjekk hvor besøkende skal når de forlater et nettsted.
  • Chat Module v1.0 - Hold kontakten med besøkende eller klienter ved å bruke et grunnleggende, regelbasert (støtte) chatteverktøy.
  • Ecom Stats - Få spesialisert statistikk for en e-handelsside.
  • Skjemaanalyse – Finn alle skjemaer på et nettsted og se detaljert statistikk for hvert skjemafelt, samt generelle detaljer per skjema.

Fremtid uten informasjonskapsler

Cookieless har vært litt av et buzzword i det siste og det ser ut til at alle snakker om den cookieless fremtiden. Vi har ligget i forkant av denne trenden de siste årene og vet hvor viktig det er å være uten informasjonskapsler.

Vi tilbyr informasjonskapsler som standard for alle nettstedseiere.

Med vår innovative tilnærming til sporing uten informasjonskapslerhos Visitor Analytics, brukes aldri informasjonskapsler. I stedet bruker vi en type fingeravtrykk, eller – for enda mer personvern – unike ID-er.

Når en bruker besøker et nettsted for første gang, etterlater det et digitalt fingeravtrykk som senere kan gjenkjennes ved et påfølgende sidebesøk. Med unike ID-er er data unike for hvert besøk, så personlige data er enda sikrere. Cookieless har tre hovedimplikasjoner:

  • respekt for individets personvern og alle personvernlover
  • den eneste 100 % nøyaktige løsningen for å spore all brukeraktivitet
  • gir mer sikkerhet ved ikke å lagre data på brukerenheter

Hva er forskjellen mellom fingeravtrykk/unike ID-er og informasjonskapsler?

Fingeravtrykk og unike IDer lagres ikke på en enhet og kan derfor ikke gi data om hva den besøkende gjør utenom øktene knyttet til det bestemte nettstedet. Dette gjør krysssporing umulig. Noen anonymiserte data lagres, men bare innenfor analysemiljøet, og det er umulig å assosiere det med vanene og historien til en bestemt person.

Fremtiden for personvern

Hvert nytt år bringer med seg nye personvernlover eller endringer i eksisterende lover.

Datapersonvernsenteret i appen vår kan konfigureres for å passe alle behov: CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy og mer.

Etter hvert som lover om personvern endres, vil vår første prioritet være å holde seg oppdatert - så dataene dine er alltid trygge hos oss.

Personvernsenteret tilbyr et utvalg av fire forskjellige personvernmoduser:

  • Standard personvern
  • Grunnleggende personvern
  • Sporing uten informasjonskapsler
  • Fullstendig beskyttelse

Du kan fullføre kontroll over personvernet til dataene dine.

Du kan velge mellom ingen anonymisering med standard personvern hele veien for å fullføre anonymisering og tilnærmet brukerdata ved å bruke Complete Protection.

Fra og med Cookieless Tracking-modus, kan du begynne å få tilgang til flere data, juridisk og etisk, uten å miste noe på grunn av banneravvisninger for informasjonskapsler.

Ved å bruke fullstendig beskyttelse genereres eller lagres ingen sporingsdata eller informasjonskapsler, og detaljene til en brukers enhet blir aldri åpnet.

Det er ikke noe digitalt fingeravtrykk i det hele tatt. Ingen personopplysninger lagres. Ingen informasjonskapsler brukes. Så det er ikke behov for samtykke - en ting mindre å bekymre seg for når du administrerer et nettsted.

Dette betyr også at 100 % av etiske statistiske og analytiske data er tilgjengelige for brukere å stole på når de tar beslutninger om nettstedforbedring.

For å finne ut mer om personvernsenteret vårt, sjekk ut vår GDPR & Data Privacy Hub.

Fremtidens teknologi

Når vi jobber i martech, har vi blikket rettet mot fremtiden.

For å holde oss i forkant av trendene er vi allerede i diskusjoner med eksperter på området om hvordan web3, metaverse, AR/VR, blockchain og annen fremtidig teknologi vil påvirke digital markedsføring og nettanalyse, og ønsker å imøtekomme slike endringer i vår veikart.