- Dlaczego my?
- Cechy
Statystyka strony internetowej
Zachowanie użytkownika
- Cennik
Sztuczna inteligencja jest dziś w zasadzie wszędzie i trend ten będzie się utrzymywał jeszcze długo w przyszłości. Obecnie AI można znaleźć w takich usługach, jak tworzenie treści, chatboty, wyszukiwarki, analiza danych, przetwarzanie języka naturalnego, personalizacja i wiele innych. Większość firm planuje zwiększyć swoje inwestycje w AI, ponieważ przynosi ona wiele korzyści: lepsze doświadczenia klientów, bardziej innowacyjne produkty i usługi, większe oszczędności kosztów, zwiększoną produktywność i usprawniony proces podejmowania decyzji.
W miarę jak uczenie maszynowe i głębokie uczenie stają się coraz bardziej zaawansowane, w przyszłości będziemy obserwować o wiele więcej AI.
Rozwój sztucznej inteligencji może być korzystny dla firm i procesów, ale w kontaktach z ludźmi może ona zbytnio przypominać maszynę.
Ludzie nie tylko oczekują natychmiastowych odpowiedzi, ale chcą również interakcji w formie rozmowy - tak jak z prawdziwym człowiekiem. Może to nieco utrudnić pracę marketera, ponieważ sztuczna inteligencja ma swoje ograniczenia. Jeśli jednak ktoś miał ostatnio do czynienia z chatbotem, może zauważyć, że sytuacja się poprawia.
Wykorzystując bardziej zaawansowaną sztuczną inteligencję, firmy są w stanie tworzyć bardziej spersonalizowane filmy wideo i wiadomości e-mail, a także zatrudniać wirtualnych asystentów sprzedaży. Wszystko to pozwala firmom wychodzić naprzeciw klientom na ich własnych warunkach: kiedy, jak i gdzie chcą.
Jeszcze nie tak dawno temu jedynym sposobem interakcji z urządzeniami był tekst. Teraz z wieloma urządzeniami można komunikować się wyłącznie za pomocą głosu.
Alexa, Siri i Google Nest znacznie zwiększyły zakres interakcji głosowych.
Szukasz czegoś? Wystarczy zapytać Siri. Chcesz kupić nowy gadżet? Po prostu poproś Google, aby znalazł go dla Ciebie i kupił.
Niektóre marki już to robią. Walmart Voice Order umożliwia klientom wybieranie produktów i dodawanie ich do koszyka wyłącznie za pomocą komend głosowych. AmazonFresh również umożliwia klientom robienie zakupów za pośrednictwem Alexy.
Wyszukiwanie wizualne idzie o krok dalej w marketingu głosowym.
Ludzie nie chcą już opisywać czegoś - głosowo lub tekstowo - za pomocą konkretnych słów kluczowych, aby znaleźć to, czego szukają. Łatwiejszą rzeczą jest wyszukiwanie za pomocą obrazu. Jest to możliwe od końca 2010 r., z różnym skutkiem.
Dzięki udoskonaleniu sztucznej inteligencji, Google Lens, Pinterest Lens i Amazon StyleSnap mogą teraz przeszukiwać miliardy zdjęć, aby znaleźć to, czego ktoś szuka, z dużo większą dokładnością.
ASOS już korzysta z tej technologii, aby znaleźć dokładny produkt lub podobny produkt w tym samym stylu na podstawie zdjęcia.
Reklama programatyczna jest już uważana przez wielu za najlepszą praktykę, ale są też inni eksperci od reklamy cyfrowej, którzy nadal polegają na ręcznych opcjach licytacji.
Wraz z dalszym rozwojem sztucznej inteligencji coraz łatwiej jest pracować z reklamą automatyczną i ufać, że jest ona wystarczająco dokładna, aby pomóc w generowaniu leadów lub jak najlepszym wykorzystaniu budżetu.
XR (eXtended reality), termin zbiorczy dla AR/VR/MR, zyskał na znaczeniu w marketingu w ciągu ostatniej dekady.
Najczęściej można ją zobaczyć w grach i różnych funkcjach telefonów, takich jak filtry, ale można też znaleźć firmy, które wykorzystują ją na swoją korzyść.
IKEA Place jest tego dobrym przykładem. Dzięki aplikacji AR użytkownicy mogą umieszczać meble IKEA w swoich pokojach, aby sprawdzić, czy ich rozmiar i styl odpowiadają ich potrzebom.
Wiele marek korzystających z XR przekonało się, że technologia ta stwarza możliwość bardziej realistycznych, spersonalizowanych i wciągających doświadczeń fabularnych, które pozwalają ludziom nawiązać emocjonalną więź z marką, zwiększając lojalność wobec niej i liczbę zakupów.
Nie ma co do tego wątpliwości - dane stały się jednym z największych czynników zmieniających reguły gry w marketingu w ciągu ostatnich 10-15 lat. Bez wiarygodnych i dokładnych danych nawet najlepsze pomysły marketingowe nie mają szans na realizację.
W tym momencie trend ten jest praktycznie nie do zatrzymania. Sztuczna inteligencja i technologia matematyczna umożliwiły jeszcze więcej dzięki analityce predykcyjnej i analityce rozszerzonej.
Jak sama nazwa wskazuje, analityka predykcyjna pomaga firmom przewidywać przyszłość. W kategoriach marketingowych oznacza to bardziej zaawansowane pozyskiwanie leadów, segmentację klientów i personalizację.
Analityka rozszerzona pomaga zautomatyzować przygotowanie i udostępnianie danych, ułatwiając pracę z większymi zbiorami danych.
Nic nie może być bardziej frustrujące dla marketera niż wiedza o tym, co należy zrobić, ale brak umiejętności technicznych, aby to zrealizować.
Zazwyczaj nowe technologie martech są tworzone przez zespoły programistów. I choć zawsze będą one potrzebne, teraz marketerzy mogą skorzystać z opcji "no code".
Zasoby cyfrowe, aplikacje, analizy i przepływy pracy mogą być tworzone przy niewielkich lub żadnych umiejętnościach programistycznych.
Wszyscy już to przerabialiśmy - rozmawialiśmy o jakimś produkcie z przyjacielem lub po prostu wyszukiwaliśmy go w Google, a tego samego dnia na Facebooku, Instagramie i YouTube zaczęły pojawiać się reklamy tego produktu. Może to być nieco przerażające i irytujące, ale taka jest przyszłość reklamy.
Dzięki IoT coraz więcej urządzeń jest podłączonych do sieci. To sprawia, że reklamy mogą być jeszcze bardziej spersonalizowane.
Wyobraź sobie, że ten sam produkt pojawia się na cyfrowych billboardach, gdy przechodzisz obok, albo jako reklama podczas Twojego ulubionego podcastu, albo nawet jako sugestia doświadczenia AR, gdy korzystasz z telefonu.
Reklamodawcy będą mogli personalizować reklamy z większą dokładnością na podstawie zachowań, lokalizacji i czasu danej osoby.
Umieszczanie reklam bezpośrednio w czyimś umyśle może brzmieć jak science fiction, ale może być bliższe rzeczywistości, niż nam się wydaje.
Pierwszym krokiem w kierunku tej nowej formy marketingu może być Neuralink firmy Elon Musk. Wszczepiając mikronowej wielkości nici do pewnych obszarów mózgu, ludzie mogliby teoretycznie łączyć się z komputerami i urządzeniami.
Kto wie, co wyniknie z tego typu połączeń lub czy ludzie w ogóle je zaakceptują, ale jest to kolejny logiczny krok w dziedzinie neuromarketingu.
Bez względu na wszystko, przyszłość marketingu jest zdecydowanie cyfrowa. Jakie trendy już badasz? Daj nam znać. A jeśli potrzebujesz pomocy w zrozumieniu tego wszystkiego, zapoznaj się z naszym przewodnikiem.
Zapisz się na nasz Newsletter, aby regularnie otrzymywać samorodki. I nie martw się, nie powiemy o sprzedaży.