- Dlaczego my?
- Cechy
Statystyka strony internetowej
Zachowanie użytkownika
- Cennik
Visitor AnalyticsVisitor Analytics
Marketing od dawna charakteryzuje się szybkimi zmianami.
Strategie muszą szybko dostosowywać się do postępu technologicznego, aktualizacji algorytmów, nowych przepisów i zmieniających się oczekiwań klientów.
Ta tendencja będzie się utrzymywać, a do 2030 r. marketerzy mogą korzystać z technologii interfejsu mózgowego, rzeczywistości rozszerzonej i reklam robotów.
Wirtualna rzeczywistość może stać się tak realna, że ludzie będą mogli wypróbować produkt przed zakupem.
Reklamy mogłyby być całkowicie zoptymalizowane pod kątem samochodów i automatycznie zmieniać swój kanał dla osób głuchych lub niewidomych.
Krajobraz nieustannie się zmienia, jak wydmy na pustyni, a konkurencja jest bardzo ostra.
W tym kontekście włączenie najnowszych technologii do strategii marketingowych jest uznawane za niezbędne, aby firmy mogły utrzymać przewagę.
Nawet nie biorąc pod uwagę wpływu konferencji COVID-19 na strategie globalne, pięć lat to w marketingu szmat czasu.
Alternatywne platformy mediów społecznościowych, takie jak TikTok, Twitch i Clubhouse, pojawiły się, aby rzucić wyzwanie bardziej doświadczonym platformom, a zmieniające się indeksy zmusiły marketerów do dostosowania podejścia do optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO).
Oprócz tych zmian w bardziej ortodoksyjnych kanałach marketingowych, okres ten był wystarczająco długi, aby zidentyfikować kilka ważnych trendów, które zostaną przedstawione poniżej.
Te nowe trendy stanowią kluczowe elementy nadrzędnej strategii każdej firmy i mogą być postrzegane jako zasady przewodnie, które pozwolą Ci zachować znaczenie w sieci i zwiększyć skuteczność marketingu.
User Experience (UX) odnosi się do procesu projektowania produktów i usług z naciskiem na wszystkie interakcje z użytkownikiem - z perspektywy marki, użyteczności i funkcjonalności.
W miarę rozwoju ery cyfrowej i nieuchronnego wzrostu konkurencji, UX staje się coraz ważniejszym czynnikiem zapewniającym przewagę i sprawiającym, że klienci wracają.
Ostatecznie, jeśli ostatnie pięć lat czegoś nauczyło firmy, to tego, że doświadczenie użytkownika musi być w centrum uwagi, jeśli nadrzędna strategia marketingowa ma być skuteczna, a badania to potwierdzają:
W ciągu ostatnich pięciu lat marketing cyfrowy niewątpliwie zyskał na znaczeniu.
Ogólnie rzecz biorąc, firmy powinny obecnie przeznaczać od 10,4% do 13,7% swoich przychodów na marketing(CMO Survey 2021), a efektywne zarządzanie tymi ograniczonymi zasobami jest kluczem do sukcesu na bardzo konkurencyjnym rynku.
Jednak budżety marketingowe uległy zmniejszeniu i w 2021 r. wyniosą 6,4% przychodów firmy, co jest najniższym poziomem w historii(Gartner).
W tym kontekście efektywność kosztowa, wygoda i nastawienie na wyniki marketingu cyfrowego w pewien sposób wyjaśniają ciągłe zmiany w krajobrazie, polegające na odchodzeniu od bardziej tradycyjnych kanałów marketingowych.
Potwierdzają to badania. Przewiduje się, że w skali globalnej wydatki na reklamę w tradycyjnych formatach - takich jak telewizja, gazety i reklama w świecie rzeczywistym - spadną o 20,7%, ponieważ kanały cyfrowe otrzymują coraz większą część budżetu(Finances Online).
Dla porównania, w 2022 r. udział reklamy cyfrowej w całkowitych wydatkach po raz pierwszy przekroczy 60%, a w 2024 r. osiągnie poziom 65%(Zenith Media).
Dzięki rosnącej liczbie inteligentnych urządzeń oraz postępowi w technologii gromadzenia danych i zarządzania nimi, ilość danych dostępnych dla marketerów jest większa niż kiedykolwiek.
Dane osobowe są obecnie najcenniejszym zasobem na świecie(Economist).
Dzięki nim marketerzy mogą dziś uzyskać niewyobrażalny jeszcze dziesięć lat temu poziom wiedzy na temat swoich potencjalnych klientów i klientów, co umożliwia im natychmiastowe reagowanie na zmiany na rynku i zwiększanie sprzedaży.
W związku z tym w ciągu ostatnich pięciu lat oprogramowanie analityczne - i oparte na technologii wnioski, które można wyciągnąć z powiązanych z nim rozwiązań - zyskało na znaczeniu dla marketerów. Dzieje się tak dlatego, że jest to najskuteczniejszy sposób wykorzystania big data do tworzenia lepszych, bardziej spersonalizowanych kampanii marketingowych.
Obecnie 97,2% firm inwestuje w big data i sztuczną inteligencję(New Vantage), a oprogramowanie analityczne ma kluczowe znaczenie dla sposobu, w jaki marketerzy interpretują zdumiewającą ilość danych, którymi dysponują.
W 2018 r. z internetu korzystało 3,9 mld ludzi na całym świecie(Statista). Od 2015 roku liczba ta wzrosła już pięciokrotnie, a w 2022 roku ma przekroczyć próg pięciu miliardów.
W miarę jak coraz większa część ludzkiej aktywności odbywa się w sieci, wzrasta również znaczenie bezpieczeństwa i prywatności w internecie.
W związku z tym w ciągu ostatnich pięciu lat liczba krajowych i międzynarodowych przepisów dotyczących ochrony danych gwałtownie wzrosła.
Inicjatorem tego procesu było pięć lat temu GDPR, ale reszta świata idzie w ślady Europy i obecnie ponad 120 krajów wprowadziło przepisy ograniczające możliwości firm w zakresie przetwarzania danych użytkowników Internetu.
Zmiany te zmuszają firmy do dostosowania strategii zarządzania danymi w celu zapewnienia zgodności z przepisami prawa w świecie, w którym ochrona prywatności ma kluczowe znaczenie.
W przygotowaniu jest wiele kolejnych przepisów, a te już istniejące są modyfikowane w celu rozwiązania problemów, które do tej pory ograniczały ich skuteczność.
Ponieważ w ciągu ostatnich pięciu lat obciążenie marketerów tylko wzrosło, zaczęli oni szukać sposobów na obniżenie kosztów i zwiększenie efektywności pozyskiwania danych i komunikacji w całym procesie obsługi klienta poprzez zastosowanie automatyzacji marketingu.
Mówiąc prościej, oprogramowanie to eliminuje z kanałów marketingowych - takich jak poczta elektroniczna, media społecznościowe i strony internetowe - znaczną część zaangażowania człowieka i umożliwia firmom poświęcenie pracowników na pracę, w której najbardziej przydałby się kontakt z ludźmi.
Jednym z przydatnych narzędzi automatyzacji jest Multi-Channel lub Multi-Touch Attribution, które umożliwia marketerom jednoczesne śledzenie wszystkich kanałów i ocenę ich skuteczności w zbieraniu leadów, które przekształcają się w sprzedaż.
Innym narzędziem jest dark social media tracking, którego nazwa pochodzi od trudności, jakie wiążą się z pozyskiwaniem informacji z wiadomości i treści wysyłanych prywatnie.
Obecnie 75% firm korzysta z co najmniej jednego narzędzia do automatyzacji marketingu(Social Media Today), ale połowa z nich zaczęła używać go dopiero w ciągu ostatnich czterech lat(Demand Spring).
Ten pęd do automatyzacji był ogromnym trendem w czasach, gdy było ich wiele i będzie stawał się coraz ważniejszy w miarę kurczenia się budżetów marketingowych.
W ciągu ostatnich pięciu lat strategie marketingowe musiały zostać całkowicie przebudowane, aby odpowiedzieć na zmiany w oczekiwaniach użytkowników, jak również w odpowiedzi na innowacje martech i przepisy dotyczące prywatności w kurczącej się gospodarce.
Kluczowym trendem w relacjach między firmą a klientem jest budowanie społeczności - strategia marketingowa, która gromadzi ludzi wokół danego tematu w sposób angażujący, ale nienachalny i stawiający ich na pierwszym miejscu.
Zauważalny jest również zwrot w kierunku zlokalizowanego i spersonalizowanego marketingu cyfrowego, który musi być płynnie zintegrowany z pełnym cyklem życia klienta, aby zapewnić mu jak najlepszą obsługę.
W działalności typu business-to-business nastąpił zwrot w kierunku marketingu opartego na kontach (ABM). W ramach tego podejścia identyfikuje się kluczowych decydentów w potencjalnych firmach, do których można następnie kierować spersonalizowane wiadomości i treści.
Pandemia COVID-19 była wydarzeniem bez precedensu w naszych czasach. I choć zdrowie ludności świata jest ważniejsze niż inne sprawy, to dobrobyt gospodarczy ma realny wpływ na poziom życia ludzi i nie można go ignorować.
Ma to wpływ zarówno na sukces przedsiębiorstw, jak i na bezpieczeństwo zatrudnienia ich pracowników.
W okresie COVID-19 wydatki konsumentów znacznie się zmniejszyły, a firmy zareagowały na to, redukując budżety marketingowe i przyjmując strategie krótkoterminowe.
Dzięki złagodzeniu restrykcji przez rządy i ponownemu otwarciu większości firm, istnieje przekonanie, że życie wraca do normy.
Jednak okres COVID-19 w znacznym stopniu zmienił przyzwyczajenia konsumentów i stał się katalizatorem poważnych zmian w każdej dziedzinie życia, a my przyjrzymy się trendom, które wydają się być trwałe.
Pandemia COVID-19 wywarła ogromny wpływ na sposób życia ludzi. Ogromna liczba osób prawie nie wychodziła z domów, wszystko stało się droższe dla wszystkich, a światowe indeksy cen konsumpcyjnych poszybowały w górę, wywierając presję na wzrost płac.
Ludzie przyzwyczaili się także do spotkań w zbliżeniu, niemal natychmiastowych dostaw i odbioru spod drzwi. Pociągnęło to za sobą oczekiwania dotyczące doświadczeń klientów, które niwelują różnice między światem fizycznym a cyfrowym.
W efekcie pandemia sprawiła, że doświadczenie klienta stało się dla firm ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej, a 73% osób twierdzi, że jest ono kluczowym czynnikiem przy podejmowaniu decyzji o zakupie(PwC).
Doświadczenie klienta obejmuje jednak wszystko, od personalizacji użytkowników i nowoczesnych technologii po integrację międzyplatformową i wsparcie społeczności.
Oznacza to również integrację działu marketingu z działami sprzedaży, obsługi klienta, IT i innymi. Nawet najlepsi marketerzy mieliby trudności z włączeniem tych elementów do strategii dotarcia do klienta i przeprojektowaniem jego podróży na tyle wcześnie, by móc z nich skorzystać.
Co ważne dla marketerów, ludzie korzystają z Internetu w inny sposób.
Gdy lokalne sklepy zostały zamknięte, a ludzie utknęli w domach, ludzie zaczęli kupować więcej rzeczy w sieci, a sprzedaż internetowa poszybowała w górę.
Globalna wartość sprzedaży online wzrosła do 4,28 biliona dolarów(Statista). W Ameryce Łacińskiej 13 milionów osób kupiło coś online po raz pierwszy.
Preferencje klientów również zmieniły się w zależności od nowych realiów. Dane pokazują gwałtowny spadek lojalności wobec marek, ponieważ jeśli nie mogli czegoś znaleźć w Internecie, nie mieli innego wyboru, jak tylko szukać alternatywy.
Pandemia okazała się jednak prawdziwą krową znoszącą złote jaja dla firm, które już wcześniej zainwestowały w technologie cyfrowe - 90% czołowych witryn internetowych odnotowało dwucyfrowy wzrost przychodów(GlobalData).
Inni też się na to zdecydowali, a ten pęd ku technologii cyfrowej jest widoczny w 11,3% wzroście wydatków marketerów na technologie cyfrowe w tym okresie(Deloitte).
Oprócz tego, że działy marketingu są zmuszane do robienia więcej za mniej, zmienił się również sposób pracy ludzi.
Liczba osób pracujących w domu znacznie wzrosła, co zmusiło firmy do ponownej oceny, w jaki sposób pracownicy mogą lepiej komunikować się zdalnie, i do wprowadzenia odpowiednich zmian.
Spowodowało to znaczny wzrost wykorzystania technologii zdalnych, takich jak wideokonferencje i przetwarzanie w chmurze, a wiele szkoleń i wydarzeń branżowych przeniosło się do sieci.
Co więcej, pandemia COVID-19 ujawniła również słabości operacyjne, o których istnieniu firmy nie miały pojęcia, a wiele z nich zachęciła do przebudowy praktyk cyfrowych od podstaw.
Wydatki na technologie cyfrowe znacznie wzrosły podczas pandemii COVID-19 i wyraźnie przyspieszyły tempo wprowadzania technologii cyfrowych w marketingu o dobrych kilka lat, który przeszedł swoistą rewolucję.
W lutym 2021 roku 42,8% ankietowanych marketerów stwierdziło, że ich firma zainwestowała ostatnio na przykład w technologię automatyzacji marketingu(Rackspace), a 42,5% zgłosiło inwestycje w technologię integracji danych - wzrost o 71% w ciągu roku.
Prawie całkowita blokada, jakiej doświadczyli ludzie, oznaczała, że nawet jeśli wychodzili na zewnątrz, aby zrobić zakupy w prawdziwym świecie, trzymali się bliżej domu niż przed COVID-19. W rezultacie liczba wyszukiwań w Google zawierających słowa kluczowe "lokalny" i "biznes" wzrosła o 80%(Google Search).
Co więcej, pandemia zwiększyła wiedzę społeczeństwa na temat wrażliwości łańcuchów dostaw, a chęć wspierania zarówno lokalnych firm, jak i szczytnych celów znacznie wzrosła.
Marketerzy zostali zmuszeni do dostosowania strategii do tych nowych preferencji.
Wymagało to zastosowania technologii geolokalizacyjnej i spersonalizowanych działań informacyjnych - tak by dotrzeć do konkretnych okolic. Informacje te są następnie rozsyłane za pomocą sieci społecznościowych, które rozkwitły w czasie pandemii.
Pandemia COVID-19 przyspieszyła zmiany w działach marketingu jak nigdy dotąd i wszystko wskazuje na to, że zmieniające się oczekiwania klientów i złożoność strategii marketingowych pozostaną w przyszłości.
Wszystko wskazuje na to, że zmieniające się oczekiwania klientów i złożoność strategii marketingowych pozostaną na zawsze. W rezultacie, globalna katastrofa zdrowotna spowodowała również większe uznanie dla trudności i znaczenia nowoczesnego marketingu cyfrowego, a także jego skuteczności, jeśli jest prowadzony prawidłowo.
W czerwcu 2020 roku 62,3% ankietowanych firm uważało, że znaczenie marketingu wzrosło w ciągu ostatniego roku, a sześć miesięcy później odsetek ten wzrósł do 72,3%(CMO Survey).
Skutki pandemii COVID-19 są wciąż odczuwalne, a odbudowa gospodarki potrwa znacznie dłużej niż stworzenie szczepionki. Bezrobocie jest nadal wysokie, podobnie jak ceny towarów i usług konsumpcyjnych - co jest wynikiem zarówno ponownego wzrostu popytu, jak i ograniczonej podaży.
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe - kluczowe elementy następnej generacji Internetu - fundamentalnie zmienią marketing cyfrowy, a technologia ta już wkradła się na zaplecze platform, z których ludzie korzystają na co dzień.
Dla firm sztuczna inteligencja jest bardziej dostępna niż kiedykolwiek wcześniej, co umożliwia marketerom analizowanie danych, przewidywanie przyszłych trendów i podnoszenie jakości kontaktów z klientami.
Ilość danych będzie rosła wraz z postępem, a zdolność AI do szybkiej analizy danych i włączania ich do strategii marketingowych - przy jednoczesnym oszczędzaniu pieniędzy - oznacza, że branża marketingowa będzie musiała się do tego dostosować, w przeciwnym razie firmy pozostaną w tyle.
Rzeczywistość rozszerzona to kolejny kluczowy element Web 3.0, a dzięki zatarciu granicy między zakupami w Internecie i w świecie rzeczywistym, pojawia się ona na scenie we właściwym momencie, aby wykorzystać oczekiwania konsumentów związane z angażującymi doświadczeniami, jakie pojawiły się po konferencji COVID-19.
Jednym z głównych problemów związanych z obecną generacją Internetu 2.0 jest swoboda, jaką dał on firmom w zakresie danych użytkowników. Jednak zaostrzone przepisy dotyczące ochrony prywatności nakładają obecnie realne ograniczenia na to, co marketerzy mogą robić z tymi informacjami, co wstrząsa sposobem, w jaki od dawna działają marketerzy cyfrowi.
Technologia nie oferuje łatwego rozwiązania tego problemu; w związku z tym konieczność uzyskania zgody użytkownika przed pozyskaniem jego danych zmusza firmy do umieszczenia relacji z klientem w centrum każdej strategii pozyskiwania danych od pierwszej strony.
Sektor technologii marketingowych rozwija się w niesamowitym tempie - liczba rozwiązań z zakresu technologii marketingowych wzrośnie ze 150 w 2011 r. do 8000 w 2020 r.(Chief Martech). To 5 233% wzrostu w ciągu 9 lat!
Wartość branży w 2021 r. wyniesie 344,8 mld dolarów(Martech Alliance) i będzie rosła w miarę pojawiania się na rynku nowych innowacji, a marketerzy będą poszukiwać nowych sposobów na bezpieczne wykorzystanie big data i ułatwienie sobie pracy.
Jakość i angażujące treści będą musiały znaleźć się w centrum każdej strategii marketingowej, ponieważ badania pokazują, że prawie połowa konsumentów przeczyta od trzech do pięciu rzeczy przed rozmową ze sprzedawcą(Hubspot).
Znaczenie angażujących treści będzie w przyszłości rosło - pozostaje tylko pytanie, jakiego medium powinni użyć marketerzy, aby uczynić je jak najbardziej ekscytującymi dla użytkowników Internetu.
Jedną z opcji, która zyskuje coraz większą popularność, jest wideo na żywo - uniwersalne i łatwe w tworzeniu. Innym medium są treści interaktywne, które zachęcają użytkowników do udziału, a które zdaniem 93% marketerów są skuteczne w edukowaniu kupujących(Demand Gen).
I tak jak we wszystkim, wszystkie treści muszą mieć na pierwszym miejscu klientów, a to oznacza wykorzystanie bogactwa dostępnych danych, aby zrozumieć swoich odbiorców i obliczyć, jak najlepiej do nich dotrzeć.
Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (SEO) nadal będzie miała kluczowe znaczenie i powinna być stosowana wraz z treściami i danymi, aby zmaksymalizować wyniki - w rzeczywistości pozostaje ona głównym priorytetem inbound marketingu dla 61% marketerów (Hubspot).
Jednak działania SEO będą musiały być dostosowane do nowych realiów - szczególnie w odniesieniu do obrazów i filmów, które zyskują na popularności jako narzędzia wyszukiwania.
Wyszukiwanie głosowe to kolejny obszar wyszukiwania, na którym trzeba będzie się skupić w ciągu najbliższych kilku lat, jeśli nie dziś. Alexa i Siri są już w pełni zintegrowane z życiem wielu osób, a Microsoft Cortana i Google Assistant również zyskują na popularności.
W 2022 r. 55% gospodarstw domowych będzie już posiadać inteligentny głośnik, a 76% użytkowników korzysta z wyszukiwania głosowego przynajmniej raz w tygodniu(BrightLocal).
W miarę postępów optymalizacja treści do oglądania na smartfonach i innych urządzeniach Internetu rzeczy będzie nadal zyskiwać na znaczeniu dla marketerów cyfrowych.
Witalność ta została dodatkowo pobudzona przez indeks Google mobile-first, który oznacza, że prace SEO nie przyniosą rezultatów, jeśli treści nie zostaną zoptymalizowane pod kątem smartfonów.
Mówiąc prościej, jeśli treść jest kompatybilna z urządzeniami mobilnymi, użytkownicy są znacznie mniej skłonni do porzucenia jej.
Reklama natywna to płatne media, które zostały zaprojektowane w taki sposób, aby bezproblemowo pasowały do treści danego źródła medialnego.
Badania pokazują, że konsumenci oglądają reklamy natywne o 53% częściej niż tradycyjne reklamy display(Sharethrough i IPG Media).
Są one o wiele bardziej kontekstowe niż tradycyjne reklamy i stanowią świetny sposób na to, by firmy kojarzyły się z konkretnymi tematami.
Współczesny świat szybko się zmienia - ludzie oczekują dziś szerokiego wyboru, natychmiastowych transakcji i dostawy w następnym dniu. Wszystko dzieje się szybko, a dla marketerów stanie w miejscu oznacza pozostanie w tyle.
Nadążanie za technologią jest konieczne przede wszystkim po to, aby nadążyć za konkurencją i pozostać ważnym dla klientów, ale jest też wiele innych powodów, które omówimy poniżej:
Szacuje się, że na świecie istnieje ponad 100 000 firm programistycznych, co przekłada się na ogromną ilość technologii martech do wyboru, i sprawia, że nadążanie za innowacjami jest prawie niemożliwe.
Ale wybierając odpowiedni martech, firmy mogą lepiej spełniać oczekiwania klientów, poprawić ogólną wydajność operacyjną i zapewnić sobie przewagę konkurencyjną.
Korzystanie z internetu jest coraz większe. W 2021 roku liczba użytkowników wyniesie 4,9 miliarda, co stanowi prawie dwie trzecie całej światowej populacji - jest to oszałamiająca liczba, która wzrośnie do 5,6 miliarda w 2025 roku(Statista).
Jest to ogromna pula konsumentów i potencjalnych klientów marketingu cyfrowego, ale jej wielkość sprawia, że jeszcze ważniejsze staje się targetowanie odbiorców, a postęp technologiczny oznacza, że marketerzy muszą wykorzystywać dane lokalizacyjne, kontekstowe i segmentacyjne, aby w pełni spersonalizować każdy element podróży konsumenta.
W tym kontekście wybór odpowiednich technologii martech jest kluczowy dla sukcesu firmy na bardzo konkurencyjnym rynku.
Technologia, na której opiera się Internet, stale się rozwija, co oznacza, że praktyki marketingowe mogą szybko stać się nieaktualne.
Ma to kluczowe znaczenie dla przetrwania w środowisku, w którym ponad 40% firm zniknie w ciągu następnej dekady, chyba że uda im się zrestrukturyzować całą firmę w oparciu o najnowszą technologię(Cisco Systems).
Z kolei firmy bardziej "dojrzałe cyfrowo" są zazwyczaj w stanie lepiej radzić sobie z ogromnymi zmianami zachodzącymi na rynku po wprowadzeniu dyrektywy COVID-19 i przynoszą znacznie większe dochody.
Jim Carroll, futurysta, uważa, że 10% firm, które odniosły sukces podczas ostatniego kryzysu finansowego, charakteryzowało się inwestowaniem w światowej klasy innowacje w czasach prawdziwej niepewności gospodarczej.
Bezpieczeństwo cybernetyczne to wyścig zbrojeń pomiędzy innowacjami w zakresie złośliwego oprogramowania i technik hakerskich z jednej strony, a obroną i egzekwowaniem przepisów z drugiej. Środki bezpieczeństwa, które były skuteczne pięć lat temu, dziś są o wiele mniej niezawodne, dlatego nadążanie za technologią ma kluczowe znaczenie dla minimalizowania ryzyka związanego z bezpieczeństwem.
Klimat polityczny jest również mniej wyrozumiały. Biorąc pod uwagę fakt, że głośne przypadki naruszenia bezpieczeństwa danych są tematem codziennych wiadomości, nie jest zaskakujące, że ludzie są coraz bardziej zaniepokojeni tym, jak ich dane osobowe są wykorzystywane w Internecie.
Co więcej, wiele osób uważa, że marki są współwinne szerszym problemom nękającym internet, co sprawia, że na firmach spoczywa większy ciężar odpowiedzialności za priorytetowe traktowanie bezpieczeństwa danych.
Dlatego też zarządzanie ryzykiem związanym z bezpieczeństwem ma obecnie zasadnicze znaczenie dla marketingu, podobnie jak utrzymywanie oprogramowania w bezpiecznym stanie w obliczu złożonych zagrożeń.
Ryzyko prawne dla firm, które nie dbają o dane osobowe użytkowników Internetu, jest obecnie kluczowe dla ich sukcesu. Na przykład zgodnie z GDPR firmy mogą zostać ukarane grzywną w wysokości do 20 mln euro lub 4% światowego obrotu za poprzedni rok finansowy (w zależności od tego, która kwota jest wyższa).
Nasze badania pokazują jednak, że 42% marketerów wie tylko "kilka rzeczy" na temat GDPR, 29% twierdzi, że wie "bardzo niewiele", a niepokojące 19% twierdzi, że nie wie nic.
Na szczęście na rynku każdego dnia pojawiają się nowe technologie marketingowe ukierunkowane na ochronę prywatności, a wiele z takich platform zostało zaprojektowanych tak, aby pomóc marketerom zachować zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności.
Nadążanie za rozwojem technologicznym w tej dziedzinie będzie coraz bardziej istotne w miarę postępu.
To już trochę o tym, gdzie jesteśmy dzisiaj; teraz zapoznaj się z naszymi10 kluczowymi trendami marketingowymi kształtującymi przyszłość
Nie będziemy próbować na nowo definiować całego tego pojęcia, więc poniżej przedstawiamy trzy najbardziej popularne definicje AI:
Wikipedia: Sztuczna inteligencja to inteligencja wykazywana przez maszyny, w odróżnieniu od naturalnej inteligencji wykazywanej przez zwierzęta, w tym ludzi.
Google - Oxford Languages Dictionary: teoria i rozwój systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań normalnie wymagających ludzkiej inteligencji, takich jak percepcja wzrokowa, rozpoznawanie mowy, podejmowanie decyzji i tłumaczenie między językami.
Britannica: zdolność komputera cyfrowego lub robota sterowanego przez komputer do wykonywania zadań powszechnie kojarzonych z istotami inteligentnymi.
Istnieją dwa rodzaje sztucznej inteligencji:
Ogólna Sztuczna Inteligencja: Sztuczna Inteligencja rodem z science fiction, którą można zobaczyć w filmach. Opiera się ona na założeniu, że w przyszłości maszyny mogą stać się samoświadome i tak się stanie. Oczywiście na obecnym etapie rozwoju jest to mało prawdopodobne i stanowi jedynie dobrą fabułę filmową.
Funkcjonalna SI: prawdziwa rzecz, z którą już wchodzisz w interakcje (być może nawet o tym nie wiedząc); ta, która może Ci pomóc w marketingu, rozwoju biznesu lub rozwoju kariery.
Obecnie programowanie SI polega na próbach skopiowania sposobu funkcjonowania ludzkiego mózgu. Prawda jest jednak taka, że nie do końca rozumiemy, jak działa nasz własny mózg, więc jak moglibyśmy pisać kod na podstawie czegoś, czego do końca nie rozumiemy?
Mimo to pisanie kodu naśladującego działanie naszego mózgu doprowadziło do stworzenia systemów, które są znacznie potężniejsze niż jakiekolwiek inne programy, które stworzyliśmy jako ludzie.
Obecnie można łatwo uzyskać dostęp do tych systemów i wykorzystać je do ujawnienia istotnych informacji, które mogą zmienić całą strategię marketingową.
Przetwarzanie języków naturalnych, wizja komputerowa i uczenie maszynowe to tylko niektóre z technologii AI, które mogą pomóc Ci w osiągnięciu wysokich wskaźników KPI.
Przyszłość już nadeszła i chcemy, abyś był na nią gotowy, dlatego poniżej przedstawiamy krótkie wprowadzenie do niektórych z najczęściej stosowanych taktyk AI:
Lubisz rozmawiać z przedmiotami martwymi? To dobrze (nie nam to oceniać), zwłaszcza jeśli ten obiekt Ci odpowiada.
Przetwarzanie języka naturalnego, w skrócie NLP, to interakcja lub punkt styku między językami ludzkimi i komputerowymi, ucząca i pozwalająca systemom analizować i odtwarzać dane związane z językiem.
Siri, Alexa i Asystent Google to najbardziej znane przykłady Sztucznej Inteligencji, które wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego do interakcji z użytkownikiem.
Są one w stanie słuchać, odpowiadać, a nawet uczyć się w trakcie każdej interakcji.
Boty do obsługi klienta również należą do tej kategorii. Na przykład ChatBot wykorzystuje NLP do interpretowania ludzkiej mowy i udzielania spersonalizowanych odpowiedzi, a także uczenie maszynowe do ciągłego doskonalenia swojej wydajności.
Zaawansowane systemy NLP są w stanie zrozumieć tekst i transkrypcję, rozpoznają mowę, a niektóre są nawet w stanie analizować nastroje ludzi.
Grammarly jest jednym z takich narzędzi. Wykorzystuje ono sztuczną inteligencję i przetwarzanie języka naturalnego do rozpoznawania tonu głosu, poprawiania słów, sugerowania zmian w sformułowaniach i ogólnie rzecz biorąc, pomaga poprawić jakość pisanych treści.
Czy wiesz, że czasami w życiu trzeba udowodnić, że nie jest się robotem? Na przykład wtedy, gdy po raz pierwszy spotykasz swoich przyszłych teściów, gdy próbujesz zalogować się na stare konto i zapomniałeś hasła, a czasem nawet wtedy, gdy zakładasz nowe konto.
Jest w tym wielka ironia.
Za każdym razem, gdy dostajesz reCaptcha z prośbą, abyś udowodnił, że nie jesteś robotem, wybierając "wszystkie kwadraty ze znakami drogowymi/światłami ulicznymi/autobusami/ itp.", w rzeczywistości uczysz robota/system komputerowy rozpoznawania i wyodrębniania tego konkretnego obiektu ze złożonego obrazu.
Nawet o tym nie wiedząc, przyczyniasz się do ulepszenia programów Computer Vision dla Google Street View, Map i samojeżdżących samochodów.
Jeśli NLP jest technologią umożliwiającą rozpoznawanie mowy i tekstu, to Computer Vision jest technologią umożliwiającą identyfikację obrazów i filmów.
To właśnie Computer Vision stoi za tymi filtrami Instagrama, które pozwalają zaczepiać niewinnych ludzi. Ten program komputerowy rozpoznaje, gdzie znajdują się Twoje oczy, jak duże lub małe jest Twoje czoło i na podstawie algorytmu umieszcza sztuczne rzęsy i uszy szczeniaka dokładnie tam, gdzie chciał tego twórca (filtra).
Ten dział AI może zapewnić kreatywne sposoby zwiększenia konwersji i zaangażowania odbiorców.
Na przykład w marketingu e-commerce, Computer Vision jest szeroko wykorzystywana do rekomendowania podobnych produktów.
Jeśli użytkownik kupuje w Internecie ubrania i ogląda parę niebieskich spodni dresowych, algorytmy oparte na wizji komputerowej polecą mu na tej samej stronie kilka innych niebieskich spodni lub spodni dresowych. Jest to sprawdzona metoda zwiększania ogólnej sprzedaży.
Więcej na temat tego, jak sztuczna inteligencja zmienia przyszłość marketingu cyfrowego, można przeczytać tutaj.
Uczenie maszynowe jest podzbiorem sztucznej inteligencji; jest to nauka stojąca za algorytmami komputerowymi, które mogą być ulepszane i rozwijane automatycznie poprzez powtarzanie i doświadczenie.
Dzięki uczeniu maszynowemu programy komputerowe mogą uczyć się i dostosowywać swoje algorytmy i modele statystyczne w celu analizowania wzorców i podobieństw w dużych ilościach danych.
Uczenie maszynowe może być wykorzystywane do rozwiązywania problemów, wykonywania powtarzalnej pracy, prognozowania i usuwania przeszkód w codziennej pracy marketera.
Istnieją trzy główne rodzaje uczenia maszynowego, a każdy z nich jest wykorzystywany do rozwiązywania innego rodzaju problemów.
Wszystkie te typy modeli ML szukają w dużych zbiorach danych określonych wzorców i modeli, a następnie na ich podstawie tworzą reguły, aby odpowiedzieć na konkretne pytania lub dokonać prognoz.
Ten rodzaj uczenia maszynowego opiera się na regułach wejścia-wyjścia. Komputer otrzymuje etykietowane dane i zestaw reguł, na podstawie których jest w stanie uzyskać szczegółowe odpowiedzi na niektóre z bardzo konkretnych pytań.
Nadzorowane uczenie maszynowe polega na kształceniu algorytmu poprzez przykłady i korekty.
I tu wracamy do obrazków reCaptcha. Trudno byłoby napisać kod, który pozwoliłby maszynie rozpoznawać znaki drogowe, ponieważ istnieje wiele ich odmian, ale jeśli pokażesz maszynie milion różnych obrazów znaków drogowych, w końcu nauczy się je rozpoznawać.
Oczywiście czasami będzie się mylił, ale jeśli tylko będziesz go poprawiać, w końcu nauczy się na błędach i będzie ich unikać.
Uczenie nadzorowane jest zalecane do identyfikowania wzorców (wzorców konkurencji, klientów itp.), porównywania ich i rekomendowania wyników (np. rekomendowania idealnych leadów).
Po drugiej stronie uczenia nadzorowanego znajduje się uczenie nienadzorowane.
Polega ono na tym, że komputer otrzymuje dużą ilość nieoznakowanych danych, bez żadnych reguł ani poprawek, a następnie próbuje samodzielnie stworzyć reguły i wzorce w tej ogromnej ilości anarchii danych.
Ta metoda uczenia maszynowego jest w stanie odkryć wcześniej niewykryte wzorce, o których użytkownik mógł nawet nie pomyśleć. I na tym polega jej piękno.
Oprócz znajdowania wzorców, metoda ta ujawnia również podobieństwa i różnice w danych, które mogą zmusić Cię do przemyślenia całej strategii marketingowej.
Mogą pojawić się nowe korelacje między cechami Twoich klientów. Na przykład 40% osób, które kupiły produkt X, wróciło i kupiło również produkt Y. Oczywiście od tej pory będziesz kierował produkt Y do wszystkich osób, które chcą kupić produkt X.
Jest to metoda, w której maszyna uczy się sama, metodą prób i błędów.
W przypadku uczenia się przez wzmocnienie, dajesz maszynie zadanie i cel, a ona uczy się na podstawie wyników swoich działań. Wystarczy określić jasne parametry zadania i pozwolić mu na przeprowadzenie testów w celu znalezienia najlepszego wyniku.
Na przykład sztuczna inteligencja ucząca się przez wzmocnienie może być wykorzystywana w marketingu e-mailowym w celu zwiększenia liczby otwieranych wiadomości. Program przeanalizuje poprzednio wysłane tematy, przetestuje kilka wariantów i po wysłaniu różnych partii e-maili znajdzie najskuteczniejszy z nich. To jak testowanie A/B na sterydach.
Czy prowadzisz reklamę online? Wiedz, że reklama programmatic jest oparta na uczeniu maszynowym. Być może korzystasz z uczenia maszynowego, nawet o tym nie wiedząc.
Jeśli w przeszłości wybierałeś cel swojej reklamy, wybierając jego lokalizację, płeć, wiek itp., to obecnie reklama programmatic robi to za Ciebie na podstawie algorytmów.
Obecnie reklama programmatic robi to za Ciebie na podstawie algorytmów. Wykorzystuje to, czego nauczyła się na podstawie wcześniejszych doświadczeń i optymalizuje rozmieszczenie oraz cechy celu, aby uzyskać jak najlepsze wyniki z reklam - niezależnie od tego, czy chodzi o zasięg, konwersje, kliknięcia czy inne.
Programy uczenia maszynowego będą z pewnością wykorzystywane w przyszłości, aby zaoferować każdemu użytkownikowi spersonalizowane doświadczenie zakupowe.
Ponieważ każdy człowiek jest wyjątkowy i chce być traktowany w odpowiedni sposób, udowodniono, że personalizacja komunikacji w najdrobniejszych szczegółach zwiększa konwersje i lojalność klientów. I choć obecnie jest to skomplikowane, to jest bardzo prawdopodobne, że stanie się to w przyszłości.
Tak, nie ma co do tego wątpliwości. Przyjmij tę zmianę.
Z całej tej nudnej teorii powinieneś wynieść to, że AI i algorytmy uczenia maszynowego świetnie radzą sobie z rozpoznawaniem wzorców, rankingiem, sortowaniem i wyszukiwaniem osób podobnych do siebie, dzięki czemu mogą zaoszczędzić Ci mnóstwo czasu i bólu głowy.
Dlaczego miałbyś spędzać godziny lub dni, próbując samodzielnie skorelować dane, skoro program mógłby to zrobić w kilka sekund?
Odpowiedź na to pytanie powinna być oczywista - nie powinieneś tego robić, ale pamiętaj, że istnieje również aspekt finansowy wdrażania uczenia maszynowego w Twojej firmie.
Czy stać Cię na zatrudnienie naukowców od danych i zapłacenie im za opracowanie narzędzia sztucznej inteligencji dostosowanego specjalnie do Twoich potrzeb marketingowych? Gratulacje, jesteś bogaty!
A może powinieneś po prostu skorzystać z niedrogich narzędzi uczenia maszynowego, które są już dostępne na rynku?
Możesz przejrzeć listę takich narzędzi, którą zebraliśmy tutaj.
Nie wiesz, od czego zacząć wdrażanie AI w swojej firmie? Spróbuj tego:
Teraz, gdy już zapoznałeś się z AI i uczeniem maszynowym, zapoznaj się z naszymi przemyśleniami na temat tego, jak AI zmienia przyszłość marketingu cyfrowego.
Już w 1994 r. Paul Milgram zdefiniował przejście między światem fizycznym a nowymi światami cyfrowymi, nazywając je kontinuum rzeczywistości i wirtualności (Reality-Virtuality Continuum).
Obecnie termin ten przekształcił się w XR (eXtended Reality - rozszerzona rzeczywistość).
Termin ten obejmuje rzeczywistość wirtualną (VR), rzeczywistość rozszerzoną (AR), rzeczywistość mieszaną (MR) oraz wszelkie inne przyszłe rzeczywistości.
Rozszerzenie postrzegania rzeczywistości za pomocą elementów cyfrowych w rzeczywistym środowisku. Przykładem mogą być gry takie jak Pokemon Go, różne filtry na telefon lub aplikacje do robienia zakupów, takie jak IKEA Place.
Można ją nazwać przeciwieństwem AR. AV rozszerza percepcję wirtualnej przestrzeni za pomocą rzeczywistych obiektów w środowisku cyfrowym.
W pełni cyfrowe środowisko wykorzystujące zestawy słuchawkowe, które pozwalają użytkownikowi zanurzyć się w wirtualnym świecie.
Kontinuum, w którym rzeczywistość cyfrowa i fizyczna mieszają się w czasie rzeczywistym. Obejmuje zarówno AR, jak i AV.
Dla wielu marketerów myślenie o wykorzystaniu XR może być przytłaczające; w rzeczywistości może wydawać się bardziej skomplikowane, niż jest w rzeczywistości.
Istnieje coraz więcej narzędzi, które znacznie ułatwiają marketerom korzystanie z XR - a korzyści z tego płynących jest całe mnóstwo.
Wykorzystując AR - technologię, która obecnie jest standardem w większości smartfonów - marketerzy mogą zapewnić użytkownikom więcej sposobów interakcji z ich produktami lub usługami.
VR może dodać jeszcze więcej głębi do doświadczenia, umieszczając użytkownika w świecie, który firma tworzy wyłącznie w celu zaprezentowania swoich produktów.
Zobaczyć lub usłyszeć o produkcie w reklamie to jedno, a faktycznie go używać to zupełnie inna sprawa.
AR/VR zwiększa więź użytkownika z produktem lub usługą, pozwalając mu przymierzyć go, zobaczyć, jak działa i wyobrazić sobie, jak by to było posiadać go na własność.
Takie doświadczenie zapewnia bardziej konkretne i emocjonalne doznania, co prowadzi do wyższego wskaźnika zakupu.
AR/VR przenosi Twoje działania marketingowe na inny poziom. I najczęściej klienci to zauważają.
Choć XR staje się coraz bardziej powszechny, wciąż istnieją sposoby, by się wyróżnić. Znalezienie tych sposobów pozwoli Ci uzyskać więcej udostępnień w mediach społecznościowych, więcej wzmianek w wiadomościach i na blogach oraz więcej możliwości dotarcia do osób, które być może nigdy o Tobie nie słyszały.
XR to wyjątkowe doświadczenie, a wraz z nim wyjątkowe zbiory danych. Możesz dowiedzieć się więcej o swoich potencjalnych klientach, obserwując ich interakcje z Twoim produktem lub usługą w AR/VR. W rezultacie można lepiej dopracować strategię marketingową.
Przyjrzyj się bliżej korzyściom płynącym z XR, poznając szczegółowo nasze przemyślenia na tematCzym są zakupy na żywo w Internecie?
Kiedy myślisz o metawersji, możesz najpierw pomyśleć o Meta (to całkiem niezły marketing Marka Zuckerberga), ale metawersja to coś więcej niż Meta i istnieje o wiele dłużej.
Termin metawersja został po raz pierwszy użyty w 1992 r. w powieści Snow Crash autorstwa Neila Stephensona. W powieści metawersja to dystopijna wirtualna rzeczywistość, która zastępuje świat rzeczywisty, ponieważ ludzkość uczyniła go niezdatnym do życia.
Niezależnie od powiązań z obecnym stanem naszego świata, większość gigantów technologicznych postrzega metawersję raczej jako utopię.
W tej wersji metawersum byłoby "połączeniem rzeczywistości fizycznej i wirtualnej, umożliwiającym interakcję międzyludzką i realistyczną w środowisku cyfrowym. Współpraca naśladowałaby doświadczenia ze świata rzeczywistego, a elementy AR/VR łączyłyby się ze sobą, pozwalając użytkownikom doświadczać namacalnych warunków nieograniczonych prawami fizyki".
Przewiduje się, że do 2025 roku wartość technologii metaverse wyniesie 800 miliardów dolarów(Bloomberg Intelligence), a do 2030 roku może osiągnąć próg 2,5 biliona dolarów.
Microsoft Stos metaverse tworzony przez Microsoft powielałby zasoby świata rzeczywistego, takie jak miejsca pracy, magazyny, sklepy detaliczne itp. Te cyfrowe bliźniaki mogłyby być wykorzystywane do szkolenia pracowników i symulowania innych procesów biznesowych.
Nvidia Wykorzystując technologię uniwersalnego opisu sceny firmy Pixar, firma Nvidia stworzyła wszechświat o otwartym kodzie źródłowym. Ich wersja metawersum to przeglądarka internetowa 3D, do której ludzie mogą się logować za pomocą laptopów. Przeglądarka jest zbudowana jako miejsce, które łączy wszystkich. Użytkownicy końcowi i twórcy treści mogą łączyć się i przyspieszać swoje procesy robocze 3D, podczas gdy programiści mogą korzystać ze stosu technologicznego w celu tworzenia nowych narzędzi i usług.
Facebook/Meta Obecnie nie istnieje jeszcze funkcjonalna wersja metawersum Meta, ale zamierzają oni przeznaczyć około 30% swoich zasobów na tworzenie projektów AR i VR. Ich wizja metawersum obejmuje AR/VR i inteligentne okulary, które umożliwią ludziom nawiązywanie kontaktów towarzyskich, naukę, pracę, współpracę i zabawę w trójwymiarowych światach.
Epic Games W przeciwieństwie do niektórych innych firm zajmujących się grami wideo, Epic Games inwestuje 1 miliard dolarów w stworzenie platformy open-source. Obecna nazwa to Epic Megaverse, a firma nawiązała współpracę z firmą Spire Animation Studios, aby pomóc w tworzeniu wciągających metawersów.
Podstawą każdej metawersji jest XR. Technologie te umożliwiają tworzenie cyfrowych światów lub obiektów cyfrowych, z którymi użytkownicy mogą wchodzić w interakcję. Jednak jeszcze ważniejsze dla metawersum jest wciągające, interaktywne budowanie świata i więzi społecznych. Gra VR dla jednego gracza nie jest metawersum, ale wspólne doświadczenie - takie jak spotkanie lub inna interakcja - już tak.
W świecie gier komputerowych sztuczna inteligencja często występuje w postaci postaci NPC (non-player characters). Postacie te będą umożliwiać bardziej zaawansowane interakcje w miarę rozwoju AI. W innych wersjach metawersum SI może być wykorzystywana do klasyfikowania obrazów, rozpoznawania twarzy, przetwarzania języka naturalnego, lokalizacji i mapowania oraz obrazowania i udoskonalania komputerów wysokiej klasy.
Zaawansowane modelowanie i grafika 3D pozwalają metawersji wyglądać tak blisko świata rzeczywistego, jak to tylko możliwe. AR/VR istnieją w jakiejś formie od wielu lat, a modelowanie 3D przeszło długą drogę. Jeśli przypomnimy sobie wczesne dni modeli wielokątów, to doświadczenie jest interesujące, ale wciąż pozostaje pewien niedosyt, ponieważ nie do końca przypomina świat rzeczywisty. Lepsze modelowanie 3D pozwoli ludziom naprawdę zanurzyć się w środowisku, ponieważ będzie ono bardziej przypominać świat rzeczywisty.
Nie chcę być zbyt techniczny, ale obliczenia brzegowe to forma obliczeń rozproszonych, która przybliża przechowywanie i przetwarzanie danych do ich źródeł. Umożliwia to szybszy czas reakcji i oszczędność przepustowości. Ponieważ zaawansowane systemy VR wymagają tak dużej ilości danych, obliczenia brzegowe umożliwią ich szybsze przetwarzanie, dzięki czemu metawersja stanie się bardziej złożona i płynna.
AR/VR są dziś naprawdę wszędzie.
Często nawet nie zdajemy sobie sprawy z tego, że korzystamy z tych technologii - tak powszechne stały się one w dzisiejszych czasach.
Oto tylko kilka przykładów ich zastosowania w marketingu, ale jest ich o wiele więcej.
Ikea Aplikacja IKEA Place pozwala klientom umieścić meble we własnej przestrzeni, aby przed zakupem sprawdzić, czy mają one odpowiedni rozmiar, styl i funkcjonalność.
Home Depot Zmiana wystroju pomieszczeń może być trudna, ale Home Depot ułatwił ten proces, pozwalając klientom na wybór koloru farby za pomocą aplikacji.
Aplikacja AR zmienia kolor na ścianach w dowolnym pomieszczeniu i wykorzystuje prawdziwe oświetlenie, aby pokazać, jak kolor będzie wyglądał w rzeczywistości.
Wraz z każdym nowym rodzajem technologii pojawiają się nowe rodzaje danych, a często jest ich coraz więcej. Z tym wszystkim wiąże się pytanie o to, jak chronić te dane.
Technologie XR gromadzą wiele danych o użytkownikach - o wiele więcej niż media społecznościowe, przeglądarki czy inne formy technologii.
Jest to nie tylko dużo danych, ale także dane o wiele bardziej osobiste niż np. kliknięcia, adresy IP czy zachowanie w sieci.
Technologia AR/VR wykorzystuje znacznie więcej danych biometrycznych: skany tęczówki/siatkówki oka, odciski palców/ręki, geometrię twarzy, odciski głosu, śledzenie palców i oczu. W chwili obecnej anonimizacja tych danych jest prawie niemożliwa, ponieważ ludzie mają unikalny zestaw ruchów i zachowań, które można odtworzyć z dużą dokładnością.
Rodzi to wiele pytań:
Istnieją cztery główne typy danych związanych z XR: obserwowalne, obserwowane, obliczane i stowarzyszone.
Zapisz się na nasz Newsletter, aby regularnie otrzymywać samorodki. I nie martw się, nie powiemy o sprzedaży.
| Typ danych | Przykłady w AR/VR | Użyteczność w AR/VR | Kwestie prywatności | Sposoby łagodzenia skutków |
| Obserwowalne | Wirtualne postaci lub podobieństwa (np. awatary); komunikacja cyfrowa lub wiadomości w czasie rzeczywistym w aplikacji w interakcjach w świecie; identyfikacja zasobów w aplikacji/świecie (np. zrzuty ekranu, nagrania obiektów wirtualnych) | Generuje unikalną dla użytkownika obecność wirtualną i umożliwia mu interakcję z wirtualnymi przestrzeniami i obiektami | Anonimowość i autonomia użytkownika | Ujawnienie i zgoda użytkownika; ustawienia prywatności użytkownika; szyfrowana komunikacja; ograniczenia w egzekwowaniu prawa; prawa przeciwko naruszeniom prywatności autonomii osobistej |
| Obserwowane | Lokalizacja i dane przestrzenne (np. geolokalizacja, lidar); śledzenie ruchu/ręki/oczu; surowe dane wejściowe z danych BCI; informacje biograficzne i demograficzne dostarczone przez użytkownika (np. imię, wiek, zainteresowania); połączone profile mediów społecznościowych; dane behawioralne i dzienniki aktywności wygenerowane przez użytkownika | Tworzenie i wzmacnianie wrażenia immersji; umiejscowienie użytkownika w przestrzeni wirtualnej; umożliwienie zaawansowanych funkcji (np. interakcji z obiektami wirtualnymi, kontroli gestów i bardziej realistycznych awatarów) | Anonimowość i autonomia użytkownika; bezpieczeństwo dostarczonych informacji wrażliwych; możliwość dyskryminacyjnego wykorzystania dostarczonych informacji przez strony trzecie | Ujawnienie i zgoda użytkownika; kontrole dostępu; szyfrowanie lub lokalne przechowywanie niektórych danych; ograniczenia w zakresie egzekwowania prawa; przepisy zakazujące dyskryminacji na podstawie niektórych informacji |
| Computed | Profile użytkowników (np. do celów rekomendacji lub reklamy); identyfikacja biometryczna; informacje pochodzące z biometrii | Usprawnienie usług i umożliwienie korzystania z zaawansowanych funkcji | Bezpieczeństwo wrażliwych informacji wywnioskowanych; możliwość dyskryminacyjnego wykorzystania informacji wywnioskowanych przez strony trzecie | Ujawnienie i zgoda użytkownika; użytkownicy mogą kwestionować lub poprawiać informacje; szyfrowanie lub lokalne przechowywanie niektórych danych; przepisy zakazujące dyskryminacji na podstawie niektórych informacji |
| Powiązane | Poświadczenia logowania; informacje kontaktowe; informacje o płatnościach; listy znajomych; nieidentyfikujące aktywa wirtualne, adres IP urządzenia | Skojarzenie treści i preferencji z konkretnymi użytkownikami lub urządzeniami; identyfikacja urządzeń i umożliwienie korzystania z funkcji internetowych; wzbogacenie usług o dodatkowe informacje | Oszustwa lub niewłaściwe wykorzystanie; szkody wynikające z połączenia z innymi formami danych użytkownika | Uwierzytelnianie użytkownika; ujawnianie i zgoda użytkownika w przypadku łączenia z innymi danymi; przepisy ustanawiające normy bezpieczeństwa informacji |
Jak mogliśmy się ostatnio przekonać, prawo często nie nadąża za technologią. To naraża ludzi i instytucje na niebezpieczeństwo. Co zatem można zrobić?
Teraz, gdy już zapoznałeś się z marketingiem w wirtualnym świecie, zapoznaj się z naszymi przemyśleniami na temat tego, jak rzeczywistość rozszerzona zmienia zachowania konsumentów.
Web 3.0 to kolejny etap rozwoju Internetu.
Określana przez niektórych jako "zdecentralizowana sieć", a przez innych jako "sieć semantyczna", Web 3.0 jest terminem zbiorczym dla szerokiej gamy nowych technologii, które rewolucjonizują nasz świat online. Ta nowa generacja Internetu zaczęła powstawać w latach 2005-2010 i opiera się na głównych zasadach przewodnich, takich jak bezpieczeństwo, tożsamość, zaufanie i kontrola użytkownika.
Gdy w nadchodzącej dekadzie technologie te zostaną w pełni urzeczywistnione, strony internetowe i aplikacje będą w stanie przetwarzać informacje z dokładnością zbliżoną do ludzkiej.
Nawet zwykli użytkownicy Internetu będą mogli uruchamiać własne serwery, w pełni kontrolować, co dzieje się z ich danymi osobowymi, i używać bezpiecznej waluty cyfrowej do kupowania rzeczy w sieci z dowolnego miejsca na świecie.
Jest to możliwe dzięki przełomowym osiągnięciom zarówno w dziedzinie sprzętu, jak i oprogramowania, w tym sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowemu, a w szczególności blockchainowi, który kładzie podwaliny pod to, co nas czeka w przyszłości.
I podobnie jak w przypadku włączania światła w domu lub korzystania ze smartfona, użytkownicy nie muszą rozumieć, jak działa ta zaawansowana technologia, aby z niej korzystać. Co było przed Web 3.0?
Web 1.0 istniał w latach 90. i był zasadniczo "tylko do odczytu".
Ta pierwsza era Internetu pozwalała użytkownikom po prostu znajdować informacje, a nie mieli oni zbyt wielu możliwości tworzenia własnych treści ani interakcji z innymi ludźmi.
Dobrym przykładem tej ery Internetu jest GeoCities - osobista strona internetowa z informacjami o właścicielu, która jednak pozostaje statyczna.
Web 2.0 istniał mniej więcej w pierwszej dekadzie nowego tysiąclecia i do dziś większość ludzi korzysta z Internetu.
Znana jest jako "sieć społecznościowa", a jej najbardziej znanymi elementami są YouTube, Facebook, Twitter i Amazon.
Web 2.0 został zbudowany wokół samych użytkowników Internetu i ułatwił im interakcję z innymi oraz kupowanie tego, co chcieli.
Jednak wraz z rozwojem Web 2.0 stało się jasne, że Internet nie zapoczątkował nowego świtu demokracji i wolności. Fałszywe wiadomości, obawy o prywatność użytkowników, włamania do danych i kradzież tożsamości stały się podstawowymi problemami sieci i pokazują, że rozwój sieci ma jeszcze wiele do zrobienia.
Co więcej, model biznesowy Web 2.0 opierał się na sprzedaży danych użytkowników osobom trzecim na potrzeby kampanii marketingowych bez wyraźnej zgody.
W rezultacie niewielka liczba firm z Doliny Krzemowej wykorzystała dane o użytkownikach, by stać się niezwykle bogatymi i potężnymi. Szybko stały się one strażnikami Web 2.0, przez które przepływa większość ruchu internetowego.
W tym kontekście, poprzez zmianę samej struktury Internetu (czyli tego, jak z niego korzystamy), Web 3.0 jest postrzegany jako sposób na przejęcie władzy i kontroli przez użytkowników.
Web 3.0 wzmacnia pozycję użytkowników Internetu poprzez swoją cechę charakterystyczną - decentralizację.
Decentralizacja jest możliwa dzięki blockchainowi, który stanowi ogromny skok naprzód w technologii baz danych.
W praktyce oznacza to, że dane użytkownika są rozprowadzane pomiędzy zasobami obliczeniowymi - w tym smartfonami, urządzeniami, czujnikami i pojazdami - należącymi do użytkowników sieci i nie muszą wędrować przez firmy takie jak Google, Apple czy inne serwisy społecznościowe.
Dzięki temu obcy ludzie mogą wymieniać się informacjami osobistymi w sposób całkowicie bezpieczny i bez ryzyka, jakie wiąże się z dostępem osób trzecich do ich danych.
Obecnie do najbardziej znanych zastosowań blockchain należą:
Co istotne, użytkownicy Internetu stają się również udziałowcami sieci Web 3.0, ponieważ mogą aktywnie uczestniczyć w rozwoju tych blockchainów.
Dzieje się tak dlatego, że za każdym razem, gdy ktoś zamieszcza komentarze lub treści, zarabia również udziały w sieci - w formie tokenów lub kryptowaluty.
Gdy zdobędą ich wystarczająco dużo, mają prawo do podejmowania decyzji o kształcie sieci. Ta demokratyzacja przestrzeni internetowej wyjaśnia ekscytację, jaką Web 3.0 wzbudza u tak wielu swoich zwolenników.
Ostatecznie Web 3.0 umożliwia marketerom bezproblemowe dostosowywanie kampanii do preferencji i lokalizacji poszczególnych użytkowników, co oznacza, że mogą oni lepiej nawiązywać kontakty z klientami, poprawiać wywiad biznesowy i sprzedawać więcej produktów.
Przyjrzyjmy się bardziej szczegółowo korzyściom dla marketerów:
Web 3.0 umożliwia marketerom i reklamodawcom odbudowanie zaufania i ponowne nawiązanie kontaktu z klientami, dając im kontrolę i własność nad ich danymi - oraz dostarczając rzeczywistą wartość.
Ponieważ dane osobowe są przechowywane na własnym blockchainie użytkownika, a nie na serwerach prowadzonych przez duże firmy zewnętrzne, są one znacznie lepiej chronione przed naruszeniem danych i kradzieżą tożsamości.
Inteligentne kontrakty doskonale nadają się również do budowania relacji z klientami; są one samowykonalne, a warunki umowy są zapisane bezpośrednio w liniach kodu - co eliminuje ludzki błąd z umowy.
Inteligentne kontrakty budują zaufanie, oszczędzają czas, zmniejszają liczbę konfliktów, a także są tańsze, szybsze i bezpieczniejsze niż tradycyjne systemy płatności.
Chociaż eliminacja weryfikacji tożsamości przez osoby trzecie oznacza, że firmy mają mniej danych na temat swoich klientów, Web 3.0 w rzeczywistości poprawia jakość informacji biznesowych.
Web 3.0 wspiera treści cyfrowe generowane przez użytkowników i ich interakcję w bezpiecznym środowisku, co niewątpliwie zachęci konsumentów do większej otwartości.
Firmy będą więc mogły wykorzystać ten fakt i odpowiednio dostosować swoje strategie marketingowe.
Firmy korzystające z technologii Web 3.0 są w stanie zapewnić bardziej przyjazny dla użytkownika proces, ponieważ preferencje potencjalnych klientów i klientów będą automatycznie przekazywane za pośrednictwem blockchain.
Treści nie tylko będą automatycznie uwzględniać preferencje użytkowników, takie jak język treści i zdania wyrażające zgodę, ale także wyeliminują konieczność wypełniania formularzy i przekazywania danych osobowych, które często zniechęcają ludzi do podpisywania umów z firmami.
Ilość danych dostępnych dla firm rośnie z każdym dniem.
Co ważne, liczba urządzeń podłączonych do Internetu również rośnie w postępie geometrycznym - tworząc tzw. Internet Rzeczy (IoT).
Przykłady IoT to noszone przy sobie urządzenia monitorujące stan zdrowia, podłączone urządzenia domowe itd. - łączność, która zwiększa cyfrowe zanurzenie ludzi w ich codziennym życiu.
Web 3.0 jest również znany jako "Semantic Web". Oznacza to, że istniejące dane internetowe można ustrukturyzować i oznaczyć w taki sposób, aby mogły być interpretowane przez sztuczną inteligencję, co pozwala na łatwe wyciąganie wzorców zachowań użytkowników i włączanie ich do kampanii marketingowych.
To świetna wiadomość dla marketerów, ponieważ umożliwia im gromadzenie wcześniej nieosiągalnych danych na temat interakcji ludzi z urządzeniami i produktami, a także analizowanie ich nawyków zakupowych w zależności od platformy i zachowania.
Środowisko Web 3.0 poprawia wrażenia użytkowników, oferując bogate i interaktywne możliwości reklamowe, dzięki czemu marketerzy mogą dostarczać konsumentom bardziej spersonalizowane reklamy.
Rzeczywistość rozszerzona to kolejny kanał, który marketerzy cyfrowi będą mogli wykorzystać na swoją korzyść.
NFT bez wątpienia oferują kolejne możliwości dla kampanii marketingowych i zmienią doświadczenia marketingowe. Mogą one uprościć transakcje, a dzięki skojarzeniu ich z produktem i wywołaniu szumu informacyjnego, mogą jeszcze bardziej zwiększyć sprzedaż i zbliżyć do siebie świat cyfrowy i fizyczny.
Integracja sztucznej inteligencji zautomatyzuje wiele procesów i procedur firmowych, co oznacza, że będą one mogły przydzielić zasoby do tych części podróży, w których zaangażowanie człowieka przyniosłoby największe korzyści.
Firmy nie będą już musiały martwić się o ochronę danych użytkowników, dzięki czemu zniknie ich odpowiedzialność za prywatność danych - co może stanowić wyzwanie w świetle surowych współczesnych przepisów dotyczących prywatności.
Zdecentralizowana natura Web 3.0 z pewnością oznacza, że zwłaszcza dla mniejszych firm, będą one lepiej chronione przed zagrożeniami ze strony większych graczy.
Obniży to koszty różnych elementów działalności, takich jak usługi pośrednictwa, polecenia i reklama, a także zapewni im większą siłę przetargową.
Web 3.0 nie jest jeszcze w pełni rozwinięty; krytycy twierdzą, że jest utopijny, a wiele pomysłów nie zostanie w pełni zrealizowanych, ponieważ współczesne największe firmy technologiczne nie zostaną łatwo wyparte. Nie będzie też łatwo uregulować całkowicie zdecentralizowanej przestrzeni internetowej.
W związku z tym trudno jest przewidzieć, jak daleko rozwinie się Web 3.0 i jakie będą jego praktyczne implikacje dla marketingu.
Jednak Web 3.0, przynajmniej częściowo, już się pojawił.
Włączenie przez Google do swojego algorytmu rankingowego sygnałów z mediów społecznościowych jest samo w sobie niezaprzeczalnym dowodem na to, że strategie Web 3.0 powinny być już dziś włączone do praktyk marketingu cyfrowego.
Jednak geotargetowanie, kodowanie semantyczne i opinie użytkowników są również powszechne, podobnie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe.
Jedno, co jest już jasne, to fakt, że wprowadzone elementy Web 3.0 sprawiają, że gromadzenie danych staje się dla firm większym wyzwaniem. Ponieważ tradycyjne metody marketingowe odchodzą do lamusa, firmy będą musiały dostosować się do nowych pomysłów lub stracić przewagę nad konkurencją.
Mówiąc prościej, marketing cyfrowy w Web 3.0 odchodzi od tradycyjnych kanałów, takich jak strony internetowe, poczta elektroniczna i media społecznościowe.
Zamiast tego, decentralizacja Web 3.0 oznacza, że marketing stanie się bardziej nastawiony na bezpośrednią interakcję z klientami i potencjalnymi klientami.
Dzięki zatarciu granicy między przestrzenią online a światem rzeczywistym, Web 3.0 daje firmom nowe możliwości dotarcia do ludzi.
Web 3.0 oferuje o wiele bardziej interaktywne i wciągające doświadczenia w zakresie tworzenia i konsumpcji treści.
Ponadto, bez udziału platform pośredniczących, użytkownicy Internetu będą mieli znacznie większą kontrolę nad tym, jakie działania marketingowe zaakceptują, a jakich nie.
W praktyce doprowadzi to do wzrostu zarówno jakości, jak i ilości treści marketingowych.
Marketing będzie musiał również dostosować się do spersonalizowanych doświadczeń, jakie zapewnia technologia Web 3.0. Dotyczy to zarówno wyszukiwań głosowych, które zapewniają płynną podróż online, jak i stron internetowych, które będą musiały odejść od swojej obecnej statycznej formy i dostosować to, co jest wyświetlane, do historycznych zachowań, preferencji, pory dnia i lokalizacji każdego odwiedzającego.
Zbiorowa własność zdecentralizowanych blockchainów oraz udziały, jakie użytkownicy uzyskują dzięki uczestnictwu w nich, oznaczają, że aby marketing cyfrowy był skuteczny, musiałby stać się oparty na zachętach.
Rezultatem tego byłoby większe uzależnienie od użytkowników Internetu jako marketerów, w środowisku korzystnym dla obu stron, zarówno dla firm, jak i konsumentów.
I choć może się to wydawać niewiarygodnym pomysłem, wystarczy obejrzeć wystąpienie Billa Gatesa w programie Letterman, aby zrozumieć, jak niezrozumiała była dla ludzi początkowa koncepcja Web 1.0 w 1995 roku.
Internet niewątpliwie przyniósł społeczeństwu wiele korzyści, ale nie sposób pominąć kwestii prywatności i bezpieczeństwa w sieci.
W tym kontekście optymizm związany z Web 3.0 opiera się na jego zdolności do rozwiązania tych podstawowych problemów, umożliwiając użytkownikom Internetu, firmom i maszynom dzielenie się danymi ze znacznie większym bezpieczeństwem:
Kluczową cechą Web 3.0 w zakresie ochrony prywatności jest wyeliminowanie osób trzecich z korzystania z Internetu.
Ponieważ Web 3.0 opiera się na blockchainie, technologia ta jest zdecentralizowana, co oznacza, że żadna pojedyncza osoba, grupa czy organizacja nie ma pełnej kontroli nad siecią.
Zamiast tego dane należą do samych użytkowników, którzy również korzystają ze zdecentralizowanych technologii tożsamości bez "pośredników".
Oznacza to, że użytkownicy nie będą już musieli polegać na platformach innych firm, a przynajmniej będą mogli lepiej z nich korzystać na własnych warunkach.
Usunięcie zaangażowania platform Big Tech oznacza również zmniejszenie ryzyka związanego z naruszeniami i wykorzystywaniem danych.
Decentralizacja oznacza również, że ogromne ilości danych nie będą przechowywane w jednym miejscu, z jednym punktem dostępu.
W związku z tym liczba naruszeń danych zostanie zminimalizowana, a te, które wystąpią, nie będą dotyczyć dużej liczby użytkowników.
Ponadto rządy nie będą miały dostępu do naszych danych online.
Dla hakerów technologia blockchain stanowi istotną przeszkodę w kradzieży jakiejkolwiek wartościowej ilości danych.
Ponieważ informacje są rozproszone w ogromnej sieci urządzeń osobistych - smartfonów, komputerów, urządzeń, czujników, pojazdów itd., hakerzy muszą włamać się do ponad połowy z nich, aby przeniknąć do sieci. Biorąc pod uwagę nakład pracy, takie ataki są rzadkie.
Blockchainy umożliwiają użytkownikom Internetu samodzielną weryfikację tożsamości, ograniczając liczbę osób, które mają dostęp do ich poufnych informacji.
Dane użytkowników są nieprzejrzyste, a zaawansowane metody szyfrowania oznaczają, że ich tożsamość jest oddzielona od samych danych. Dzięki temu użytkownicy mogą wchodzić w interakcje z sieciami, nie ujawniając zbyt wielu danych osobowych.
Ludzie mogą korzystać z bezpiecznych kryptograficznie tożsamości cyfrowych, aby bez obaw realizować transakcje, nie dzieląc się wrażliwymi danymi osobowymi - w ten sposób dane osobowe nie czynią już z użytkowników Internetu produktu.
Oznacza to, że Web 3.0 jest znacznie bezpieczniejszy niż poprzednie generacje Internetu, zapewniając użytkownikom większe bezpieczeństwo danych i ochronę tożsamości.
Technologia Web 3.0 umożliwia nowe formy zdecentralizowanej tożsamości, w tym tożsamość autonomiczną (SSI), która pozwala użytkownikom kontrolować swoje dane uwierzytelniające bez udziału osób trzecich, co daje im znacznie większą kontrolę nad tym, jakie informacje udostępniają, i chroni ich prywatność.
Co istotne z punktu widzenia udostępniania danych, choć blockchains nie mogą być zmienione przez nikogo poza użytkownikami Internetu, są widoczne praktycznie dla każdego. Dlatego też użytkownicy, korzystający z tej technologii, mogą sprawdzić, kto ma dostęp do ich danych, i to oni będą decydować, kiedy, jak i na jak długo udostępnić swoje dane osobowe innym.
Pomaga w tym fakt, że dane użytkowników są zaszyfrowane do tego stopnia, że są całkowicie nie do złamania, co uniemożliwia firmom wykorzystywanie danych bez wyraźnej zgody użytkownika.
W przyszłości, zamiast podawać dane osobowe dla każdej platformy, z której korzystasz, użytkownicy będą mogli po prostu zdecydować w jednym miejscu, jakie dane zezwalają platformom na ich wykorzystanie.
Żadna technologia nie jest wolna od ryzyka i nie inaczej jest w przypadku Web 3.0.
Decentralizacja niesie ze sobą własne problemy, ponieważ oznacza, że dane znajdują się poza zabezpieczonymi scentralizowanymi serwerami, które mają tylko jeden punkt dostępu.
W związku z tym liczba ataków ransomware, naruszeń kryptowalut i wycieków danych będzie rosła wraz z upowszechnianiem się technologii Web 3.0, szczególnie ze względu na charakter decentralizacji, który bardzo utrudnia władzom określenie odpowiedzialności za kontrolę danych lub złapanie hakerów. Poufność danych Ponieważ dane osobowe będą przepływać przez sztuczną inteligencję i będą skanowane przez maszyny, istnieje prawdopodobieństwo, że poufność danych może zostać naruszona. Dane osobowe mogą również zostać przypadkowo ujawnione lub przeniesione do niezabezpieczonej lokalizacji. Manipulacja danymi Jedną z obaw związanych z Web 3.0 jest możliwość zaprogramowania sztucznej inteligencji w celu celowego manipulowania danymi lub uzyskania pożądanych wyników.
Dobrym przykładem jest tutaj sytuacja, w której Microsoft stworzył swojego chatbota "Tay", który miał uczyć się ludzkich zachowań z Twittera, ale ludzie celowo wysyłali złośliwe tweety i wyszkolili go na rasistę. Problemy prawne Inteligentne kontrakty wiążą się z ryzykiem włamań logicznych i brakiem ochrony prawnej w przypadku niepowodzenia.
Decentralizacja może również utrudnić określenie odpowiedzialności, a nawet jeśli ktoś wniesie pozew, anonimowość umów prawnych powoduje dodatkowe komplikacje.
Istnieje również ryzyko "rug pulls", czyli sytuacji, w której inwestorzy tracą swoje fundusze, gdy twórcy kryptowalut uciekają od projektu.
Największym tego przykładem jest jak dotąd Thodex, gdzie zniknęło ponad 2 miliardy dolarów w kryptowalutach. Kwestie legislacyjne Patrząc na Web 3.0 z perspektywy twórców prawa, decentralizacja utrudnia identyfikację administratora i podmiotu przetwarzającego dane osobowe.
Nie jest też jasne, w jaki sposób użytkownicy Internetu będą mogli usuwać lub zmieniać dane osobowe na blockchainie i poza nim, a także jak będą funkcjonować żądania dostępu do danych - i kto dokładnie będzie za to odpowiedzialny.
Rozproszony hosting treści utrudnia również określenie jurysdykcji krajowej, której podlega dana strona internetowa.
Ten brak centralizacji i dostępu do danych utrudnia również walkę z cyberprzestępczością, w tym z nękaniem i wymuszeniami w Internecie. Jak policja może egzekwować przepisy dotyczące mowy nienawiści, skoro nie jest w stanie zidentyfikować użytkowników Internetu?
Web 3.0 może rozwiać nadzieje entuzjastów, którzy widzą w nim sposób na całkowite odebranie władzy dużym organizacjom, ponieważ prawdopodobnie będzie on funkcjonował równolegle z Web 2.0.
Jednak dzięki temu, że firmy korzystające z Web 2.0 już teraz włączają tę nową technologię do swoich platform, jej ostateczna forma stanie się bardziej przejrzysta w miarę postępu prac.
Web 3.0 opiera się na zasadzie bezpieczeństwa danych, ale nadal bardzo ważne jest, aby środki bezpieczeństwa były wbudowane w nią od zewnątrz. Niewątpliwie pojawią się nowe zagrożenia i tylko czas pokaże, czy użytkownicy i firmy skorzystają z wielu potencjalnych korzyści dla prywatności.
Najlepsze rozwiązania martech są uważane za przyszłościowe, ponieważ w pełni integrują najnowocześniejsze technologie z systemami i procesami firmy. Umożliwia to marketerom optymalizację komunikacji między kanałami w sposób, który będzie skuteczny zarówno teraz, jak i w przyszłości.
Jest to jednak stale zmieniający się krajobraz - dwie trzecie marketerów zmieniło swoje rozwiązania w ciągu ostatniego roku(Martech Replacement Survey 2021).
Trendy przychodzą i odchodzą, a niegdyś popularne opcje - takie jak Adobe i Sitecore - straciły swój udział w rynku, ponieważ marketerzy stali się bardziej wybredni.
Jest to wyraźna ilustracja zarówno szybkości innowacji w tym sektorze, jak i tego, jak skomplikowane może być dla marketerów poleganie na wyborach dokonywanych w dłuższej perspektywie czasowej.
Jednym z problemów jest prawdziwa agonia wyboru dostępnego dla marketerów - obecnie dostępnych jest ponad 8000 różnych platform, co oznacza wzrost liczby opcji o 5 233% w ciągu ostatniej dekady.
Biorąc to pod uwagę, budowanie gotowego na przyszłość stosu martech wymaga od marketerów zrozumienia, które funkcje są fundamentalne dla szerszych celów firmy, a które będą najbardziej korzystne dla ich własnych ambicji - zwłaszcza biorąc pod uwagę ograniczenia zasobów.
I choć jest trochę za wcześnie, aby przewidzieć, jak będzie wyglądał stos, gdy Web 3.0 zostanie w pełni zrealizowany, ta nowa technologia internetowa bez wątpienia przyniesie wiele rewolucyjnych zmian w backendzie.
W tym rozdziale omówimy, czym jest ta technologia, a następnie podpowiemy, jak marketerzy mogą zbudować swój stos od podstaw w sposób, który umożliwi im logiczną i efektywną współpracę - co jest priorytetem dla każdego marketera w dzisiejszych czasach.
Technologia marketingowa - w skrócie Martech - to termin określający szereg narzędzi, które umożliwiają marketerom komunikację z użytkownikami internetu w całym cyklu życia klienta, pozyskiwanie większej ilości informacji o klientach i kampaniach, automatyzację pewnych procesów oraz ogólne ułatwienie pracy.
Każda z tych platform to inna aplikacja w smartfonie; razem umożliwiają one marketerom mierzenie i zwiększanie skuteczności kampanii marketingowych, automatyzację powtarzalnych zadań oraz poprawę funkcjonalności zaplecza innych narzędzi.
Martech różni się od innych systemów IT tym, że każde narzędzie często jest przeznaczone tylko do jednego konkretnego zadania - choć to się zmienia. I choć mogą być skuteczne, gdy są używane niezależnie, każda platforma staje się wykładniczo bardziej użyteczna, gdy jest zintegrowana z innymi technologiami.
Nazywa się to stosem marketingowym, w którym różne platformy dzielą się danymi i funkcjami, aby poprawić zasięg marketingu, i który składa się ze 120 różnych narzędzi dla przeciętnego marketera(Chief Martech).
Efektywny stos marketingowy integruje wszystkie działania marketingowe prowadzone na różnych platformach w jeden system. Wspiera on każdy etap podróży klienta, centralizując wszystkie dane, zasoby i analizy, a także przynosi firmom następujące korzyści:
W ciągu ostatniej dekady nastąpił prawdziwy postęp w dziedzinie technologii martech i obecnie dostępne są narzędzia, które mogą zoptymalizować marketing w każdym rodzaju działalności.
Jednak skład każdego zestawu będzie różny w zależności od firmy, odzwierciedlając różne rozmiary, cele i preferencje.
Ponieważ żadne dwie firmy nie działają w ten sam sposób, żadne dwie firmy nie powinny mieć takiego samego zestawu martech - lub używać go w ten sam sposób.
I choć sama ilość dostępnych narzędzi utrudnia generalizowanie na temat wszystkich z nich, martech ogólnie dzieli się na następujące kategorie:
Większość firm po prostu szuka w Internecie "najlepszego pakietu martech" i decyduje się na każdą poradę, którą widzi jako pierwszą. Jednak wybory dokonywane w ten sposób nie odzwierciedlają rzeczywistych potrzeb firmy ani nie zawierają funkcji, które mogłyby przynieść największe korzyści.
Żadna z firm nie buduje też swoich zestawów zupełnie od zera; korzystają one już z kluczowych komponentów, ale po prostu nie pomyślały o ich zintegrowaniu. Na przykład, strona internetowa jest często głównym elementem, wokół którego marketerzy budują swoje zestawy, choć inni wybierają platformę do zarządzania relacjami z klientami lub narzędzie do automatyzacji.
Najlepszą radą dla każdego, kto rozważa zbudowanie swojego stosu, jest rozpoczęcie od stworzenia fundamentów, zanim położy się na nich cokolwiek innego. W związku z tym należy zacząć od podstaw:
Po wprowadzeniu tych elementów możesz zacząć budować swój zestaw, który będzie wyglądał mniej więcej tak:
Narysowanie mapy, takiej jak ta powyżej, jest niezwykle istotne, ponieważ pomoże Ci zrozumieć, w jaki sposób poszczególne elementy Twojego stosu integrują się ze sobą, aby zapewnić ogólny sukces marketingowy.
Należy również stworzyć mapę drogową tworzenia stosu martech, co można zrobić, wykonując poniższe kroki:
Zasadą jest, że powinieneś przyjąć tylko te technologie martech, których rzeczywiście potrzebujesz; zacznij od oceny, jakich platform wymaga Twoja firma, aby pozostać konkurencyjną w branży. Określ swoje priorytety i cele marketingowe, wszelkie wyzwania stojące przed Twoim zespołem oraz ustal budżet na technologie martech - to pozwoli Ci na podejmowanie lepszych, bardziej świadomych decyzji.
Narysuj mapę wszystkich technologii marketingowych, z których już korzystasz - pozwoli Ci to zidentyfikować luki w istniejącym ekosystemie i zdecydować, które z nich należy odrzucić, uaktualnić lub zastąpić.
Zbadaj różne rozważane alternatywy - oceń, na ile ich cechy są przydatne w kontekście Twoich szerszych celów, i zidentyfikuj czynniki, które ostatecznie zadecydują o Twojej ostatecznej decyzji.
Po wybraniu najlepszych składników stosu należy skonfigurować każdą platformę zgodnie z własnymi preferencjami. Praca ta będzie również wymagała budowania zadań i przepływów pracy w zależności od wybranego rozwiązania martech, tak aby zintegrować te narzędzia z szerszymi systemami i procesami firmy.
Ważne jest również, aby pamiętać, że aby osiągnąć swój pełny potencjał, Twój stos martech będzie przecinał działy firmy - w szczególności IT, sprzedaż i marketing. W związku z tym, współpraca między działami jest niezbędna, jeśli Twój zestaw ma działać efektywnie.
Aby uzyskać jak najwięcej z martech, ważne jest, że wszyscy pracownicy są zainwestowane w to, i są szkolenia odpowiednio. Często uważa się, że bardzo korzystne jest wyznaczenie "mistrza", który pomoże promować i ewangelizować każdą nową platformę.
Po wdrożeniu platformy należy regularnie oceniać jej skuteczność, identyfikować problemy i decydować, jak najlepiej je rozwiązać - w razie potrzeby zmieniając platformy.
Ostatecznie, analiza ta będzie oparta na zwrocie z inwestycji w pakiet technologiczny, który odzwierciedla skuteczność jego zaprojektowania.
W praktyce, dobrze zaprojektowany zestaw technologii martech wymaga czasu, zwłaszcza, że narzędzia te będą musiały być połączone z szerszymi systemami i procesami firmy, a także pomiędzy działami.
Trzeba będzie je również regularnie dostosowywać w odpowiedzi na takie rzeczy, jak zmieniające się cele marketingowe lub wprowadzanie nowych innowacji martech - w związku z tym należy zapewnić, że stos pozostanie dynamiczny.
Firmy inwestują znaczne środki w technologie martech, wywierając presję na marketerów, aby zoptymalizowali narzędzia, które otrzymali, i zapewnili solidny zwrot z inwestycji w wymagającym środowisku.
Jednak zadanie zbudowania i zintegrowania efektywnego i przyszłościowego stosu technologii martech może być przytłaczające - ponieważ wymaga wiedzy specjalistycznej do zarządzania i koordynowania wszystkich różnych narzędzi tak, aby efektywnie ze sobą współpracowały.
Niestety, właściwych ludzi z wiedzą i doświadczeniem, którzy mogą pomóc w budowaniu stosu, jest niewielu, a marketerzy pozostają niedoszkoleni. Często nie rozumieją też w pełni, jakie technologie martech już posiadają, co sprawia, że wymagane inwestycje stają się zbędne i trudno jest im zbudować stos zawierający wszystkie potrzebne narzędzia.
Bezpieczeństwo danych i ochrona prywatności również pozostają na pierwszym miejscu, a marketerzy mają trudności z zapewnieniem, że dane są bezproblemowo współdzielone w ramach stosu, a także z efektywnym zarządzaniem tymi danymi.
Ponadto, aby pakiet martech działał efektywnie i tworzył płynną podróż klienta, konieczne jest, aby wszystkie działy firmy przyjęły te narzędzia i używały ich w sposób spójny. W praktyce może to być jednak trudne - a z doświadczenia wynika, że w wielu firmach problemem jest akceptacja ze strony działu sprzedaży.
Stale rosnąca liczba dostępnych opcji sprawia również, że stos staje się bardziej złożony niż to konieczne, a nadążanie za nowymi trendami technologicznymi i innowacjami jest trudne.
W miarę jak marketing staje się coraz bardziej zaawansowany technologicznie, a skuteczne środki bezpieczeństwa danych stają się ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej, dla firm każdej wielkości sensowne jest zatrudnienie eksperta, który zapewni, że wszystko będzie przebiegać bez zakłóceń, i będzie mógł szkolić innych pracowników.
Biorąc pod uwagę znaczenie pracy online dla współczesnych praktyk marketingowych, martech to dzisiejszy marketing - dobrze zaprojektowany stack pomaga pracować mądrzej, a nie ciężej, i usprawnia komunikację w całej firmie.
W ostatecznym rozrachunku firmy będą tonęły lub pływały w zależności od tego, jak skutecznie wykorzystają dostępne narzędzia marketingowe.
W związku z tym, bez mapy drogowej do stworzenia w pełni zintegrowanego stosu martech, marketerzy znajdują się w naprawdę niekorzystnej sytuacji konkurencyjnej.
Krajobraz szybko ewoluuje, ponieważ technologia staje się bardziej zaawansowana i skoncentrowana na danych niż kiedykolwiek wcześniej, a tylko ci, którzy stale się kształcą, mogą mieć nadzieję na dotrzymanie kroku.
Co więcej, badania pokazują, że marketerzy uważają, że wykorzystują tylko 58% potencjału swoich technologii(Gartner CMO Spend Survey), a tylko jeden na pięciu marketerów ma opracowaną strategię optymalizacji swoich zasobów(Ascend2).
W związku z tym, informacje te mogą pomóc w znalezieniu odpowiednich technologii martech i ich efektywnym wykorzystaniu. Może również pomóc zrozumieć, dlaczego szkolenie pracowników w zakresie technologii martech jest tak ważne, szczególnie biorąc pod uwagę fakt, że zewnętrzni eksperci stają się coraz drożsi.
GDPR zostało wprowadzone w życie zaledwie cztery lata temu, wprowadzając nową erę, która ogranicza to, co firmy mogą zrobić z danymi osobowymi użytkowników Internetu.
Od tego czasu na rynku pojawiło się wiele platform martech, które zostały zaprojektowane tak, aby zapewnić, że obsługa danych spełnia surowe zasady zgodności i prywatności.
Jednak marketerzy nadal mają trudności ze znalezieniem opcji z silnymi funkcjami bezpieczeństwa danych i prywatności. Ale to się z pewnością zmieni w nadchodzących latach, gdy na rynku pojawi się więcej innowacji.
Zagrożenie związane z bezpieczeństwem cybernetycznym jest większe niż kiedykolwiek, a rozpowszechnienie narzędzi martech tworzy nowe punkty dostępu do danych, które mogą być wykorzystywane przez hakerów.
Jest to poważny problem, a 58% marketerów uważa go za swój główny priorytet przy wyborze narzędzi martech(Treasure Data).
Biorąc pod uwagę perspektywę sankcji dla firm, które słabo chronią dane użytkowników, platformy martech zwiększają liczbę funkcji bezpieczeństwa, a przyszłe innowacje będą świadkami pojawienia się platform, które oferują wieloplatformową ochronę cybernetyczną.
Odnosi się do następnej generacji technologii cyfrowej, która zmienia sposób, w jaki użytkownicy i marketerzy podchodzą do Internetu, i obejmuje innowacje takie jak blockchain, kryptowaluty, inteligentne kontrakty i niezbywalne tokeny (NFT).
Martech przystosuje się do integracji z tym nowym, zdecentralizowanym środowiskiem, jeszcze bardziej zwiększając personalizację komunikacji i eliminując pośredników Web 2.0, takich jak Twitter czy Facebook.
Marketerzy są świadomi potencjału, jaki oferuje sztuczna inteligencja - technologia ta została już zintegrowana z takimi narzędziami jak chatboty czy analityka stron internetowych.
W nadchodzących latach będzie ona jednak coraz bardziej powszechna, ponieważ marketerzy szukają sposobów na wydajniejszą pracę i większą personalizację przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa danych, co jest priorytetem w nadchodzących latach.
Metawersja to w pełni zrealizowany świat cyfrowy; zawiera takie elementy jak rzeczywistość wirtualna i rzeczywistość rozszerzona. Jego rozwój będzie wymagał czasu, a jego ostateczny kształt pozostaje niejasny, ale stanowi on prawdziwą szansę dla marketerów poszukujących nowych sposobów angażowania klientów.
Nowoczesne innowacje oznaczają, że marketerzy mogą obecnie korzystać z wielu mediów, aby dostarczać użytkownikom treści w nowy i ekscytujący sposób - w tym filmy na żywo i podcasty.
Innowacje w marketingu cyfrowym wciąż rosną, wprowadzając nowe technologie, które ułatwiają firmom budowanie, integrowanie i zarządzanie platformami.
Wydatki na technologie martech będą nadal rosły i będą stanowiły coraz większą część budżetów marketingowych. Eksperci przewidują, że za pięć lat marketing będzie wydawał więcej pieniędzy na technologie niż działy IT(Gartner).
Z drugiej strony, każdego dnia na rynku pojawiają się nowe opcje oferujące narzędzia, które wcześniej kosztowałyby ogromne sumy pieniędzy.
Patrząc dalej w przyszłość, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i zaawansowane platformy analityczne będą wykorzystywane do dalszej optymalizacji pełnej podróży konsumenta i różnych kanałów, które stanowią jej część.
Coraz częściej pojawiają się również platformy, które nie wymagają żadnego kodowania, dzięki czemu każdy może tworzyć i skalować własne rozwiązania.
Najlepszym sposobem, w jaki marketerzy mogą wyprzedzać trendy, jest korzystanie z najlepszej technologii martech, która pozwala im pracować wydajniej i skuteczniej.
Jako minimum, należy zadbać o to, aby narzędzia te były na bieżąco aktualizowane, aby umożliwić korzystanie z nowych funkcji i zachować konkurencyjność.
Dobrze prowadzony marketing wymaga umiejętności przewidywania, jak rynek będzie wyglądał w przyszłości, oraz przewidywania zmian preferencji klientów, zanim one nastąpią.
Jednak intuicja nie jest wcale niezawodna. Jako marketer musisz monitorować rynek, wiedzieć, kim są Twoi konkurenci, i rozumieć, w jaki sposób odróżniają się od innych produktów dostępnych na rynku. Należy również regularnie czytać publikacje branżowe i wiadomości z branży, uczestniczyć w wydarzeniach branżowych i brać udział w szkoleniach.
Stałe szkolenie pracowników jest również bardzo ważne, aby wszyscy mieli ten sam poziom wiedzy o branży, jak również o technologii marktech, z której korzystają.
W tym celu należy promować w firmie kulturę uczenia się, stawiać sobie za cel zdobywanie wiedzy na temat technologii i rezygnować z przestarzałych praktyk na rzecz bardziej efektywnych, innowacyjnych metod.
Z punktu widzenia technologii, dobrym pomysłem jest regularne wypróbowywanie darmowych wersji próbnych, wersji demonstracyjnych i aplikacji martech, a także odbywanie szkoleń martech i zdobywanie oficjalnych certyfikatów.
Można również wyprzedzać trendy, integrując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe ze swoim stosem, ponieważ oprogramowanie to może identyfikować przyszłe trendy i zapewniać mapę drogową do przetrwania trudnych sytuacji.
Po zapoznaniu się z kluczowymi kwestiami, które należy wziąć pod uwagę, budując swój zestaw technologii martech, przyjrzyj się10 najlepszym przyszłościowym rozwiązaniom marketingowym.
Przyszłość marketingu będzie się opierać na danych.
Dlatego tak ważne jest, aby Twoja firma znała swoich klientów.
Od początku naszej działalności w 2016 roku patrzymy w przyszłość - tworząc rozwiązanie typu "wszystko w jednym", które stawia na prywatność i zawsze rozwija się wraz z duchem czasu.
Wierzymy w moc rozwiązań typu all-in-one. Marketing cyfrowy staje się coraz bardziej skomplikowany, zwłaszcza jeśli chodzi o dane. Często wymaga to korzystania z wielu aplikacji. Jedna z nich może dobrze radzić sobie z dostarczaniem szczegółowych statystyk ruchu, ale nie oferować map cieplnych. Inna może być wyspecjalizowana w ankietach i opiniach użytkowników, ale nie oferować żadnych narzędzi do śledzenia konwersji.
Jednym z naszych celów jest ułatwienie pracy marketerów i właścicieli firm, uczynienie jej bardziej efektywną kosztowo i bezpieczniejszą. Dlatego oferujemy kompleksowe rozwiązanie w zakresie analityki internetowej i marketingu cyfrowego.
Oszczędzasz pieniądze, ponieważ nie musisz pracować z wieloma aplikacjami i masz większą kontrolę nad swoimi danymi, ponieważ są one scentralizowane w jednym miejscu.
Ich działanie polega na wyświetlaniu ciepłych kolorów, takich jak czerwony, pomarańczowy i żółty, na obszarach o dużej aktywności, chłodnych kolorów, takich jak niebieski lub zielony, na obszarach o pewnej aktywności, natomiast brak koloru oznacza brak znaczącej aktywności.
Technologia Cookieless stała się ostatnio bardzo popularna i wydaje się, że wszyscy mówią o przyszłości bez ciasteczek. Od kilku lat wyprzedzamy ten trend i wiemy, jak ważne jest stosowanie rozwiązań cookieless.
Oferujemy domyślnie cookieless wszystkim właścicielom witryn.
Dzięki naszemu nowatorskiemu podejściu do śledzenia bez plików cookie w Visitor Analytics pliki cookie nigdy nie są używane. Zamiast tego stosujemy rodzaj odcisków palców lub - dla jeszcze większej prywatności - unikalnych identyfikatorów.
Kiedy użytkownik odwiedza stronę internetową po raz pierwszy, pozostawia na niej cyfrowy odcisk palca, który można rozpoznać przy kolejnych odwiedzinach. Dzięki unikalnym identyfikatorom dane są niepowtarzalne dla każdej wizyty, więc dane osobowe są jeszcze bardziej bezpieczne. Cookieless ma trzy główne implikacje:
Odciski palców i unikalne identyfikatory nie są przechowywane na urządzeniu, a zatem nie mogą dostarczać danych o tym, co odwiedzający robi poza sesjami związanymi z daną witryną. Niektóre dane anonimowe są przechowywane, ale tylko w środowisku analitycznym i nie można ich powiązać z nawykami i historią konkretnej osoby.
Każdy nowy rok przynosi ze sobą nowe przepisy dotyczące prywatności danych lub zmiany w istniejących przepisach.
Centrum prywatności danych w naszej aplikacji jest konfigurowalne tak, aby dopasować się do wszelkich potrzeb: CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy i inne.
W miarę jak zmieniają się przepisy dotyczące prywatności danych, naszym priorytetem jest bycie na bieżąco - dzięki temu Twoje dane są u nas zawsze bezpieczne.
Centrum prywatności oferuje cztery różne tryby prywatności do wyboru:
Użytkownik ma pełną kontrolę nad prywatnością swoich danych.
Możesz wybrać pomiędzy brakiem anonimizacji w trybie domyślnej ochrony prywatności a pełną anonimizacją i przybliżonymi danymi użytkownika w trybie pełnej ochrony.
Począwszy od trybu śledzenia bez plików cookie, można uzyskać legalny i etyczny dostęp do większej ilości danych, nie tracąc nic z powodu odrzucenia banerów zgody na pliki cookie.
W trybie Kompletnej ochrony nie są generowane ani przechowywane żadne dane śledzenia ani pliki cookie, a dane urządzenia użytkownika nigdy nie są dostępne.
Nie ma żadnego cyfrowego odcisku palca. Nie są przechowywane żadne dane osobowe. Nie są wykorzystywane pliki cookie. Nie ma więc potrzeby uzyskiwania zgody - to jedna rzecz mniej, o którą trzeba się martwić, zarządzając stroną internetową.
Oznacza to również, że 100% etycznych danych statystycznych i analitycznych jest dostępnych dla użytkowników, którzy mogą na nich polegać przy podejmowaniu decyzji dotyczących ulepszenia witryny.
Aby dowiedzieć się więcej na temat naszego centrum prywatności, sprawdź GDPR i Data Privacy Hub.
Pracując w branży martech, mamy oko na przyszłość.
Aby wyprzedzać trendy, już teraz prowadzimy rozmowy z ekspertami w tej dziedzinie na temat tego, jak web3, metaverse, AR/VR, blockchain i inne technologie przyszłości wpłyną na marketing cyfrowy i analitykę internetową, a także staramy się uwzględnić te zmiany w naszej mapie drogowej.
Podziel
Podziel
Podziel
Podziel
Podziel
