- Почему мы?
- Особенности
Статистика сайта
Поведенческая аналитика
- Цены
- Глоссарий
Visitor AnalyticsVisitor Analytics
Маркетинг - это то, что уже давно характеризуется быстрыми изменениями.
Стратегии должны быстро адаптироваться к технологическому прогрессу, обновлениям алгоритмов, новым правилам и меняющимся ожиданиям клиентов.
Эта тенденция будет продолжаться, и к 2030 году маркетологи вполне могут использовать преимущества технологии мозгового интерфейса, дополненной реальности и роботизированной рекламы.
Виртуальная реальность может стать настолько реальной, что люди действительно смогут попробовать, прежде чем купить.
Реклама может быть полностью оптимизирована для автомобилей и автоматически изменять свой канал для глухих или слепых.
Ландшафт постоянно меняется, как песчаные дюны в пустыне, и конкуренция очень жесткая.
И в этом контексте интеграция новейших технологий в маркетинговые стратегии признана необходимой для компаний, чтобы сохранить свое преимущество.
Даже если не рассматривать последствия COVID-19 для глобальных стратегий, пять лет - это большой срок для маркетинга.
Альтернативные платформы социальных сетей, такие как TikTok, Twitch и Clubhouse, появились, чтобы бросить вызов более опытным платформам, а меняющиеся индексы заставили маркетологов адаптировать свой подход к поисковой оптимизации (SEO).
Помимо таких изменений в более ортодоксальных маркетинговых каналах, этот период времени был достаточно продолжительным, чтобы выявить ряд важных тенденций, которые будут описаны ниже.
Эти новые тенденции представляют собой ключевые компоненты общей стратегии любой компании и могут рассматриваться как руководящие принципы, которые позволят вам оставаться актуальными в Интернете и повышать эффективность маркетинга.
Пользовательский опыт (UX) - это процесс разработки продуктов и услуг, в котором основное внимание уделяется взаимодействию с пользователем - с точки зрения бренда, удобства использования и функциональности.
По мере развития цифровой эры и неизбежного роста конкуренции UX становится все более важным фактором, обеспечивающим преимущество и заставляющим клиентов возвращаться.
В конечном итоге, если последние пять лет чему-то и научили компании, так это тому, что пользовательский опыт должен быть в центре внимания, чтобы ваша всеобъемлющая маркетинговая стратегия была эффективной, и исследования подтверждают это:
За последние пять лет значение цифрового маркетинга, несомненно, возросло.
В целом, сейчас компании должны выделять на маркетинг от 10,4% до 13,7% своего дохода(CMO Survey 2021), и эффективное управление этими ограниченными ресурсами является залогом успеха в условиях жесткой конкуренции на рынке.
Однако бюджеты на маркетинг сократились: в 2021 году они составят 6,4% от выручки компании - самый низкий уровень за всю историю(Gartner).
В этом контексте экономичность, удобство и ориентированность на результат цифрового маркетинга в некоторой степени объясняют продолжающееся смещение ландшафта в сторону от более традиционных маркетинговых каналов.
Исследования подтверждают это. По прогнозам, расходы на рекламу в традиционных форматах, таких как телевидение, газеты и размещение в реальном мире, сократятся на 20,7%, поскольку цифровые каналы получают все большую долю бюджета(Finances Online).
Для сравнения, ожидается, что в 2022 году доля цифровой рекламы впервые превысит 60% от общего объема расходов, а к 2024 году достигнет 65%(Zenith Media).
Благодаря растущему числу интеллектуальных устройств и достижениям в области технологий сбора и управления данными, объем данных, доступных маркетологам, велик как никогда.
Персональные данные сегодня являются самым ценным ресурсом в мире(Economist).
Сегодня они могут дать маркетологам такой уровень понимания перспектив и клиентов, который невозможно было представить даже десять лет назад, и позволяют им мгновенно реагировать на изменения рынка и стимулировать продажи.
Следовательно, аналитическое программное обеспечение - и технологические выводы, которые можно сделать на основе соответствующих решений - за последние пять лет приобрели все большее значение для маркетологов. Это объясняется тем, что они являются наиболее эффективным способом использования больших данных для создания лучших, более персонализированных маркетинговых кампаний.
Сегодня 97,2% компаний инвестируют в большие данные и искусственный интеллект(New Vantage), причем аналитическое программное обеспечение играет центральную роль в том, как маркетологи интерпретируют умопомрачительный объем данных, имеющихся в их распоряжении.
В 2018 году интернетом в мире пользовались 3,9 миллиарда человек(Statista). Эта цифра уже выросла в пять раз по сравнению с 2015 годом, и ожидается, что в 2022 году она перешагнет пятимиллиардный рубеж.
И поскольку все большая часть человеческой деятельности происходит онлайн, возрастает и важность безопасности и конфиденциальности в Интернете.
Вследствие этого количество национальных и международных законов о защите данных за последние пять лет выросло в геометрической прогрессии.
Пять лет назад инициатором этого процесса стал GDPR, но остальной мир следует примеру Европы, и сегодня более 120 стран ввели законодательство, ограничивающее действия компаний в отношении данных пользователей Интернета.
Эти изменения заставляют компании адаптировать стратегии управления данными, чтобы обеспечить соответствие законодательству в мире, ориентированном на конфиденциальность.
Многие другие законы находятся в процессе разработки, а существующие законы модифицируются для устранения проблем, которые до сих пор ограничивали их эффективность.
Поскольку за последние пять лет нагрузка на маркетологов только возросла, они стремятся сократить расходы и повысить эффективность сбора данных и коммуникации на всех этапах пути клиента с помощью автоматизации маркетинга.
Проще говоря, это программное обеспечение избавляет маркетинговые каналы, такие как электронная почта, социальные сети и веб-сайты, от большого количества человеческого участия и позволяет компаниям направить сотрудников на работу, которая в наибольшей степени выигрывает от человеческого прикосновения.
Одним из полезных инструментов автоматизации является Multi-Channel или Multi-Touch Attribution, который позволяет маркетологам одновременно отслеживать все свои различные каналы и оценивать их эффективность в сборе потенциальных клиентов, которые конвертируются в продажи.
Другим инструментом является отслеживание темных социальных сетей, которое получило свое название из-за сложности, возникающей при получении информации из частных сообщений и контента.
Сегодня 75% компаний используют хотя бы один инструмент автоматизации маркетинга(Social Media Today), но половина из них начала использовать его только в течение последних четырех лет(Demand Spring).
Это стремление к автоматизации стало огромной тенденцией в то время, когда их было много, и будет становиться только важнее, поскольку бюджеты на маркетинг продолжают сокращаться.
За последние пять лет маркетинговые стратегии пришлось полностью перестроить, чтобы реагировать на изменения в ожиданиях пользователей, а также в ответ на инновации в области martech и законодательство о конфиденциальности в условиях сокращающейся экономики.
Ключевой тенденцией в отношениях между бизнесом и потребителем является создание сообществ - маркетинговая стратегия, которая объединяет людей вокруг какой-либо темы таким образом, чтобы это было интересно, но не навязчиво, и чтобы они были на первом месте.
Также наблюдается переход к локализованному и персонализированному цифровому маркетингу, который должен быть органично интегрирован в полный жизненный цикл клиента, чтобы обеспечить ему наилучшее обслуживание.
В бизнесе наметился сдвиг в сторону маркетинга, основанного на работе с клиентами (ABM). Этот подход позволяет определить ключевых лиц, принимающих решения в перспективных компаниях, с которыми затем можно связаться с помощью персонализированных сообщений и контента.
Пандемия COVID-19 была беспрецедентной в нашей жизни. И хотя здоровье населения планеты стоит на голову и плечи выше всех остальных забот, экономическое процветание оказывает реальное влияние на уровень жизни людей, и его нельзя игнорировать.
Это влияет как на успех предприятий, так и на гарантии занятости их сотрудников.
В период COVID-19 значительно снизились потребительские расходы, и компании отреагировали на это сокращением маркетинговых бюджетов и принятием более краткосрочных стратегий.
Сейчас, когда правительства ослабили ограничения и большинство предприятий снова открыты, появилась реальная уверенность в том, что жизнь возвращается в нормальное русло.
Однако COVID-19 существенно изменил потребительские привычки и стал катализатором радикальных перемен во всех сферах жизни, и мы рассмотрим тенденции, которые, похоже, останутся здесь.
Пандемия COVID-19 оказала сейсмическое воздействие на образ жизни людей. Огромное количество людей практически не выходило из дома; все стало дороже для всех, и глобальные индексы потребительских цен резко выросли, оказывая повышательное давление на заработную плату.
Люди также привыкли к встречам с использованием масштаба, квази-быстрой доставке и доставке до двери. Это принесло с собой ожидания от обслуживания клиентов, которое преодолевает разрыв между физическим и цифровым миром.
По сути, пандемия сделала клиентский опыт более важным для компаний, чем когда-либо прежде: 73% людей утверждают, что он является ключевым фактором при принятии решения о покупке(PwC).
Однако клиентский опыт включает в себя все - от персонализации пользователей и современных технологий до кросс-платформенной интеграции и поддержки сообщества.
Это также означает интеграцию отдела маркетинга с отделами продаж, обслуживания клиентов, ИТ и другими. Даже лучшим маркетологам будет сложно интегрировать эти аспекты в стратегии работы с клиентами и своевременно перепроектировать путешествие клиента, чтобы извлечь из этого выгоду.
Что очень важно для маркетологов, люди используют интернет по-другому.
Поскольку местные магазины были закрыты, а люди сидели дома, люди стали покупать больше товаров онлайн, и интернет-продажи резко возросли.
Глобальные онлайн-продажи выросли до 4,28 триллиона долларов(Statista). В Латинской Америке 13 миллионов человек впервые купили что-то онлайн.
Предпочтения покупателей также изменились в соответствии с новыми реалиями. Цифры показывают резкое снижение лояльности к брендам, поскольку если они не могли найти что-то в Интернете, у них не было другого выбора, кроме как искать альтернативу.
Однако пандемия стала настоящей дойной коровой для компаний, которые уже инвестировали в цифровые технологии: 90% ведущих онлайн-сайтов продемонстрировали двузначный рост доходов(GlobalData).
Другие тоже не остались в стороне, и это стремление к цифровым технологиям проявилось в росте расходов маркетологов на цифровые технологии на 11,3% за это время(Deloitte).
Помимо сжатия отделов маркетинга, которые вынуждены делать больше при меньших затратах, изменилось и то, как люди работают.
Количество людей, работающих на дому, значительно увеличилось, что заставило компании пересмотреть вопрос о том, как сотрудники могут лучше общаться удаленно, и внести соответствующие изменения.
Это привело к значительному росту использования дистанционных технологий, таких как видеоконференции и облачные вычисления, а многие учебные курсы и отраслевые мероприятия также перешли в онлайн-режим.
Более того, пандемия COVID-19 также выявила слабые места в работе, о существовании которых компании даже не подозревали, и подтолкнула многих к перестройке цифровой практики с нуля.
Во время пандемии COVID-19 значительно увеличились расходы на цифровые технологии, что явно увеличило скорость внедрения цифровых технологий в маркетинге на несколько лет, который пережил своего рода революцию.
В феврале 2021 года 42,8% опрошенных маркетологов сообщили, что их компания недавно инвестировала, например, в технологию автоматизации маркетинга(Rackspace); 42,5% сообщили об инвестициях в технологию интеграции данных - рост на 71% за год.
Практически полная изоляция, в которой оказались люди, означала, что даже если они выходили на улицу, чтобы совершить покупки в реальном мире, они держались ближе к дому, чем до COVID-19. Соответственно, число поисковых запросов в Google, содержащих ключевые слова "местный" и "бизнес", увеличилось на 80%(Google Search).
Более того, пандемия повысила осведомленность общественности об уязвимости цепочек поставок, и желание поддержать как местный бизнес, так и полезные дела значительно возросло.
Маркетологи были вынуждены адаптировать стратегии к этим новым предпочтениям.
Это потребовало внедрения геолокационных технологий и персонализированной информационно-разъяснительной работы - с тем, чтобы ориентироваться на конкретные районы. Затем эта информация рассылается с помощью общественных сетей, которые расцвели во время пандемии.
Пандемия COVID-19 как никогда ускорила изменения в работе отделов маркетинга, и все указывает на то, что меняющиеся ожидания клиентов и сложность маркетинговых стратегий останутся надолго.
В результате глобальная чрезвычайная ситуация в области здравоохранения также привела к большему признанию сложности и важности современного цифрового маркетинга, а также его эффективности при правильном подходе.
В июне 2020 года 62,3% опрошенных компаний считали, что важность маркетинга выросла за последний год, а через полгода эта цифра подскочила до 72,3%(CMO Survey).
Последствия пандемии COVID-19 все еще с нами, и восстановление экономики займет гораздо больше времени, чем потребовалось для создания вакцины. Безработица по-прежнему высока, как и потребительские цены - результат как восстанавливающегося спроса, так и ограниченного предложения.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение - ключевые элементы следующего поколения интернета - коренным образом изменят цифровой маркетинг, и эта технология уже проникает в бэк-энд платформ, которыми люди пользуются каждый день.
Для компаний ИИ доступен как никогда, и это позволяет маркетологам анализировать данные, прогнозировать будущие тенденции и повышать качество работы с клиентами.
Объемы данных будут только расти по мере нашего продвижения вперед, а способность ИИ быстро анализировать данные и интегрировать их в маркетинговые стратегии - при этом экономя деньги компаний - означает, что маркетинговая индустрия должна адаптироваться вместе с ним, иначе компании останутся позади.
Дополненная реальность - еще один ключевой компонент Web 3.0, и, размывая границы между покупками в Интернете и в реальном мире, она появляется на сцене как раз в то время, когда нужно воспользоваться ожиданиями потребителей в отношении увлекательного опыта, возникшими после COVID-19.
Одной из главных проблем нынешнего поколения интернета 2.0 является свобода, которую оно предоставило компаниям в отношении пользовательских данных. Однако более строгие законы о конфиденциальности теперь накладывают реальные ограничения на то, что маркетологи могут делать с этой информацией, что в корне меняет привычные методы работы цифровых маркетологов.
Технология не предлагает простого решения этой проблемы; поэтому необходимость получения согласия пользователя перед сбором его данных заставляет компании ставить отношения с клиентом в центр любой стратегии работы с данными первой стороны.
Ландшафт маркетинговых технологий развивается невероятными темпами: количество решений в области маркетинговых технологий увеличилось со 150 в 2011 году до 8 000 в 2020 году(Chief Martech). Это 5 233% роста за 9 лет!
В 2021 году стоимость отрасли составит 344,8 миллиарда долларов(Martech Alliance), и она будет продолжать расти по мере появления на рынке новых инноваций, а маркетологи будут искать новые способы безопасного использования больших данных и облегчения своей работы.
Качественный и увлекательный контент должен занимать центральное место в любой маркетинговой стратегии, поскольку исследования показывают, что почти половина потребителей прочтут от трех до пяти материалов, прежде чем пообщаться с продавцом(Hubspot).
В будущем важность увлекательного контента будет только возрастать - вопрос лишь в том, какие средства маркетинга использовать, чтобы сделать его максимально интересным для пользователей Интернета.
Живое видео - универсальное и простое в создании - является одним из вариантов, который набирает популярность. Другой вариант - интерактивный контент, который поощряет участие пользователей и который 93% маркетологов считают эффективным для обучения покупателей(Demand Gen).
И, как и во всем, любой контент должен быть нацелен в первую очередь на клиентов, а это означает использование всего богатства доступных данных, чтобы понять свою аудиторию и рассчитать, как лучше к ней обратиться.
Поисковая оптимизация (SEO) по-прежнему будет иметь жизненно важное значение и должна использоваться наряду с контентом и данными для достижения максимальных результатов - фактически, она остается главным приоритетом входящего маркетинга для 61% маркетологов (Hubspot).
Однако работу SEO необходимо будет адаптировать к новым реалиям - особенно в отношении изображений и видео, которые становятся все более популярными средствами поиска.
Голосовой поиск - еще одна область поиска, которая потребует внимания в ближайшие несколько лет, если не сегодня. Alexa и Siri уже полностью интегрированы в жизнь многих людей, а Microsoft Cortana и Google Assistant также набирают популярность.
Действительно, в 2022 году 55% домохозяйств уже будут владеть смарт-динамиками, а 76% пользователей пользуются голосовым поиском хотя бы раз в неделю(BrightLocal).
По мере продвижения вперед оптимизация контента для просмотра на смартфонах и других устройствах Интернета вещей будет продолжать расти в значении для цифровых маркетологов.
Этот рост еще больше подстегнут индексом Google mobile-first, который означает, что SEO-работа не принесет плодов, если контент не оптимизирован для смартфонов.
Проще говоря, если контент совместим с мобильными устройствами, пользователи с гораздо меньшей вероятностью уйдут с него.
Нативная реклама - это платные медиа, которые были разработаны таким образом, чтобы органично вписываться в контент медиаисточника.
Исследования показывают, что потребители просматривают нативную рекламу на 53% чаще, чем традиционную рекламу на дисплеях(Sharethrough и IPG Media).
Они гораздо более контекстны, чем традиционная реклама, и являются отличным способом для компаний ассоциировать себя с определенной тематикой.
Современный мир быстро меняется - сегодня люди ожидают широкого выбора, мгновенных сделок и доставки на следующий день. Он быстро движется, и для маркетологов стоять на месте означает отставать.
Прежде всего, идти в ногу с технологиями необходимо для того, чтобы не отставать от конкурентов и оставаться актуальными для клиентов, но есть и ряд других причин, которые мы рассмотрим ниже:
По оценкам, в мире насчитывается более 100 000 компаний-разработчиков программного обеспечения; это означает огромное количество мартексов, из которых можно выбирать, и делает практически невозможным идти в ногу с инновациями.
Однако, выбрав правильные технологии, компании смогут лучше соответствовать ожиданиям клиентов, повысить общую операционную эффективность и обеспечить себе конкурентное преимущество.
Использование Интернета постоянно растет. В 2021 году число пользователей составит 4,9 миллиарда, то есть почти две трети всего населения планеты - это ошеломляющая цифра, которая вырастет до 5,6 миллиарда в 2025 году(Statista).
Это большой пул потребителей и перспектив для цифрового маркетинга, но его размер также делает таргетирование аудитории еще более важным, а развитие технологий означает, что маркетологам необходимо использовать локационные, контекстуальные и сегментационные данные для полной персонализации каждого элемента потребительского пути.
В этом контексте выбор правильного martech является жизненно важным для успеха бизнеса на рынке с жесткой конкуренцией.
Технологии, на которых построен интернет, постоянно развиваются, а это значит, что маркетинговые методы могут быстро устареть.
Это очень важно для выживания в условиях, когда более 40% предприятий исчезнут в следующем десятилетии, если они не смогут перестроить всю свою компанию на основе новейших технологий(Cisco Systems).
Напротив, более "цифровые зрелые компании", как правило, лучше ориентируются в масштабных изменениях, происходящих на рынке после COVID-19, и приносят гораздо больший доход.
Футурист Джим Кэрролл считает, что ведущие 10% компаний, добившихся успеха во время последнего финансового кризиса, отличались тем, что инвестировали в инновации мирового класса в период реальной экономической неопределенности.
Кибербезопасность - это гонка вооружений между инновациями в области вредоносных программ и методов взлома, с одной стороны, и обороной и правоприменением, с другой. Меры безопасности, которые были эффективны пять лет назад, сегодня гораздо менее надежны, поэтому для минимизации рисков безопасности очень важно идти в ногу с технологиями.
Политический климат также менее снисходителен. Учитывая, что громкие утечки данных ежедневно попадают в новости, неудивительно, что люди все больше беспокоятся о том, как их личные данные используются в Интернете.
Более того, многие считают, что бренды причастны к более широким проблемам, с которыми сталкивается Интернет, что еще больше накладывает на компании ответственность за то, что они уделяют приоритетное внимание безопасности данных.
Таким образом, управление рисками безопасности становится неотъемлемой частью маркетинга, равно как и обеспечение безопасности программного обеспечения перед лицом сложных угроз.
Юридический риск для компаний, которые не заботятся о персональных данных интернет-пользователей, теперь имеет решающее значение для их успеха. Согласно GDPR, компании могут быть оштрафованы на сумму до 20 миллионов евро или 4% от мирового оборота за предыдущий финансовый год (в зависимости от того, что больше).
Однако наше исследование показало, что 42% маркетологов знают о GDPR лишь "кое-что", 29% заявили, что знают "очень мало", а вызывающие беспокойство 19% заявили, что вообще ничего не знают.
К счастью, каждый день на рынке появляются новые маркетинговые технологии, ориентированные на конфиденциальность, и многие из этих платформ призваны помочь маркетологам оставаться в соответствии с законодательством о конфиденциальности.
Следить за развитием технологий здесь будет становиться все более и более важным по мере нашего продвижения вперед.
Это немного о том, где мы находимся сегодня; теперь взгляните на наши10 ключевых тенденций маркетинга, определяющих будущее
Мы не будем пытаться дать новое определение этому понятию, поэтому приведем три наиболее распространенных определения ИИ:
Википедия: Искусственный интеллект - это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого животными, включая человека.
Google - Оксфордский языковой словарь: теория и разработка компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод с одного языка на другой.
Britannica: способность цифрового компьютера или робота, управляемого компьютером, выполнять задачи, обычно ассоциируемые с разумными существами.
Существует два типа искусственного интеллекта:
Общий ИИ: научно-фантастический ИИ, который можно увидеть в фильмах. Он основан на идее, что машины могут и будут обладать самосознанием в будущем. Это, конечно, неправдоподобно на данном этапе развития и является просто хорошим сюжетом для кино.
Функциональный ИИ: реальная вещь, с которой вы уже взаимодействуете (возможно, даже не подозревая об этом); тот, который может помочь вам в маркетинге, развитии бизнеса или карьерном росте.
В настоящее время программирование ИИ осуществляется путем попытки скопировать работу человеческого мозга. Но на самом деле мы не до конца понимаем, как работает наш собственный мозг, поэтому как мы можем писать код, основываясь на том, что мы не до конца понимаем?
Тем не менее, написание кода, имитирующего работу нашего мозга, привело к созданию систем, гораздо более мощных, чем все предыдущие программы, созданные нами, людьми.
И сегодня вы можете легко получить доступ к этим системам и использовать их для раскрытия жизненно важной информации, которая может изменить всю вашу маркетинговую стратегию.
Обработка естественных языков, компьютерное зрение и решения машинного обучения - вот лишь некоторые из технологий ИИ, которые могут помочь вам резко поднять KPI.
Будущее уже наступило, и мы хотим, чтобы вы были к нему готовы, поэтому вот краткое введение в некоторые из наиболее широко используемых тактик ИИ:
Вам нравится разговаривать с неодушевленными предметами? Это прекрасно (мы здесь не для того, чтобы судить), особенно если этот объект отвечает вам взаимностью.
Обработка естественного языка, или сокращенно НЛП, - это взаимодействие или место встречи между человеческим и компьютерным языками, обучающее и позволяющее системам анализировать и воспроизводить данные, связанные с языком.
Siri, Alexa и Google Assistant - самые известные примеры ИИ, которые используют обработку естественного языка для взаимодействия с вами, пользователем.
Они способны слушать, отвечать и даже учиться в процессе каждого взаимодействия.
Боты для поддержки клиентов также относятся к этой категории. Например, ChatBot использует NLP для интерпретации человеческой речи и предоставления персонализированных ответов, а также машинное обучение для постоянного улучшения своей работы.
Передовые системы NLP способны понимать текст и транскрипт, они выполняют распознавание речи, а некоторые даже способны анализировать настроения человека.
Grammarly - один из таких инструментов. Он использует искусственный интеллект и обработку естественного языка, чтобы определить тон голоса, исправить слова, предложить перефразировку и в целом помочь вам улучшить написание контента.
Знаете ли вы, как иногда в жизни приходится доказывать, что вы не робот? Например, когда вы впервые встречаетесь со своими будущими родственниками, или пытаетесь войти в старый аккаунт, но забыли пароль, а иногда даже когда создаете новый аккаунт.
В этом есть большая ирония.
Всякий раз, когда вы получаете reCaptcha с просьбой доказать, что вы не робот, выбрав "все квадраты с уличными знаками/фонарями/автобусами/и т.д.", вы фактически обучаете робота/компьютерную систему распознавать и выделять этот конкретный объект из сложного изображения.
Даже не подозревая об этом, вы вносите свой вклад в совершенствование программ компьютерного зрения для Google Street View, карт и самодвижущихся автомобилей.
Если NLP - это технология, способная распознавать речь и текст, то Computer Vision - это технология, способная идентифицировать изображения и видео.
Компьютерное зрение стоит за теми фильтрами Instagram, которые позволяют вам ловить невинных людей. Эта компьютерная программа распознает, где находятся ваши глаза, насколько большой или маленький у вас лоб, и на основе алгоритма помещает эти фальшивые ресницы и щенячьи ушки именно туда, куда их задумал создатель (фильтра).
Этот раздел искусственного интеллекта может предложить вам креативные способы повышения конверсии и привлечения целевой аудитории.
Например, в маркетинге электронной коммерции компьютерное зрение широко используется для рекомендации похожих товаров.
Если вы покупаете одежду в Интернете и смотрите на пару синих треников, алгоритмы на основе компьютерного зрения порекомендуют вам на той же странице множество других синих брюк или треников. Это проверенный метод увеличения общего объема продаж.
Вы можете прочитать больше здесь о том, как искусственный интеллект меняет будущее цифрового маркетинга.
Машинное обучение - это подмножество искусственного интеллекта; это наука, лежащая в основе компьютерных алгоритмов, которые могут улучшаться и развиваться автоматически благодаря повторению и опыту.
Благодаря машинному обучению компьютерные программы могут обучаться и адаптировать свои алгоритмы и статистические модели для анализа закономерностей и сходств в больших объемах данных.
Машинное обучение может быть использовано для решения проблем, выполнения повторяющейся работы, прогнозирования и устранения препятствий в вашей повседневной работе маркетолога.
Существует три основных типа машинного обучения, каждый из которых используется для решения различных типов задач.
Все эти типы моделей машинного обучения ищут в больших массивах данных определенные закономерности и модели и на их основе строят правила, чтобы ответить на конкретные вопросы или сделать прогнозы.
Этот тип машинного обучения основан на правилах ввода-вывода. Вы даете компьютеру маркированные данные и набор правил, и на основе этих правил он может получить подробные ответы на некоторые из ваших очень специфических вопросов.
Машинное обучение под наблюдением происходит, когда вы обучаете свой алгоритм с помощью примеров и коррекции.
И здесь мы возвращаемся к изображениям reCaptcha. Было бы трудно написать код, который позволил бы машине распознавать уличные знаки, поскольку существует множество их разновидностей, но если показать машине миллион различных изображений уличных знаков, она в конце концов научится их распознавать.
Конечно, иногда она будет ошибаться, но пока вы будете ее поправлять, она будет учиться на своих ошибках и избегать их.
Контролируемое обучение рекомендуется для выявления моделей (моделей конкурентов, моделей клиентов и т.д.), их сравнения и выработки рекомендаций (например, рекомендаций идеальных лидов).
С другой стороны от контролируемого обучения, мы имеем неконтролируемое обучение.
Это когда вы даете компьютеру большой объем немаркированных данных, без правил и корректировок, и он пытается самостоятельно создать правила и закономерности в этом огромном объеме анархии данных.
Этот метод машинного обучения способен обнаружить ранее не выявленные закономерности, о которых вы, возможно, даже не задумывались. И в этом его прелесть.
Помимо поиска закономерностей, он также обнаружит сходства и различия в ваших данных, которые могут заставить вас пересмотреть всю вашу маркетинговую стратегию.
Могут обнаружиться новые взаимосвязи между чертами характера ваших клиентов. Например, 40% людей, взявших товар X, также вернулись и купили товар Y. Конечно, тогда вы будете продвигать товар Y всем людям, которые хотят купить товар X.
Это метод, при котором машина учится самостоятельно путем проб и ошибок.
При обучении с подкреплением вы даете машине задание и цель, и она учится на результатах своих собственных действий. Вам нужно только задать четкие параметры задачи и позволить ей провести несколько тестов, чтобы найти наилучший результат.
Например, ИИ с подкрепляющим обучением может быть использован в маркетинге электронной почты с целью увеличения количества открытий. Программа изучит ранее отправленные тематические письма, протестирует несколько вариантов и найдет наиболее эффективный из них после рассылки различных партий писем. Это как A/B-тестирование на стероидах.
Занимаетесь ли вы онлайн-рекламой? Знайте, что программная реклама основана на машинном обучении. Возможно, вы уже используете машинное обучение, даже не подозревая об этом.
Если раньше вы выбирали целевую аудиторию объявления, выбирая ее местоположение, пол, возраст и т.д., то теперь программная реклама делает это за вас, основываясь на алгоритмах.
По сути, она берет то, что узнала из предыдущего опыта, и оптимизирует размещение и характеристики цели, чтобы вы получили наилучший результат от своих объявлений - будь то охват, конверсии, клики или другие.
Программы машинного обучения, несомненно, будут использоваться в будущем, чтобы предложить каждому пользователю персонализированный опыт покупок.
Поскольку каждый человек уникален и хочет, чтобы к нему относились соответственно, было доказано, что персонализация общения до мельчайших деталей повышает конверсию и лояльность клиентов. И хотя в настоящее время это сложно сделать, в будущем это вполне вероятно.
Да, без сомнения. Принимайте перемены.
Итак, из всей этой скучной теории вы должны вынести то, что ИИ и алгоритмы машинного обучения отлично справляются с распознаванием закономерностей, ранжированием, сортировкой и поиском похожих людей, и в принципе могут сэкономить вам массу времени и головной боли.
Зачем вам тратить часы или дни, пытаясь сопоставить данные самостоятельно, если программа может сделать это за считанные секунды?
Ответ здесь должен быть довольно очевидным - не стоит, но не забывайте, что есть еще и финансовый аспект внедрения машинного обучения в вашем бизнесе.
Можете ли вы позволить себе нанять специалистов по обработке данных и заплатить им за разработку инструмента искусственного интеллекта, специально предназначенного для ваших маркетинговых нужд? Поздравляем, вы богаты!
Или вам лучше воспользоваться доступными инструментами машинного обучения, которые уже есть на рынке?
Вы можете просмотреть список таких инструментов, который мы составили здесь.
Не знаете, с чего начать внедрение ИИ в свой бизнес? Попробуйте сделать следующее:
Теперь, когда вы познакомились с ИИ и машинным обучением, ознакомьтесь с нашими мыслями о том, как ИИ меняет будущее цифрового маркетинга.
Еще в 1994 году Пол Милграм определил переход между физическим миром и новыми цифровыми мирами, назвав его "Континуум реальности-виртуальности".
Сейчас этот термин превратился в XR (eXtended Reality).
Этот зонтичный термин охватывает виртуальную реальность (VR), дополненную реальность (AR), смешанную реальность (MR) и любые другие будущие реальности.
Дополнение восприятия реальности с помощью цифровых элементов в реальном мире. Вспомните такие игры, как Pokemon Go, различные фильтры для телефонов или приложения для покупок, например, IKEA Place.
Можно назвать противоположностью AR, AV дополняет восприятие виртуального пространства с помощью реальных объектов в цифровом окружении.
Полностью цифровая среда, использующая гарнитуры для погружения пользователя в виртуальный мир.
Континуум, в котором цифровая и физическая реальности смешиваются в реальном времени. Включает в себя AR и AV.
Для многих маркетологов мысль об использовании XR может оказаться непосильной; по правде говоря, она может показаться более сложной, чем есть на самом деле.
Появляется все больше инструментов, которые значительно облегчают маркетологам использование XR - и это дает целый ряд преимуществ.
Используя AR - технологию, которая сейчас является стандартной для большинства смартфонов - маркетологи могут предоставить пользователям больше способов взаимодействия с их продуктами или услугами.
VR может добавить еще больше глубины в опыт, помещая пользователя в мир, который компания создает исключительно для демонстрации своей продукции.
Увидеть или услышать о продукте в рекламе - это одно, а использовать его на практике - совсем другое.
AR/VR улучшает связь пользователя с продуктом или услугой, позволяя примерить его, увидеть, как он работает, и представить, каково это - обладать им.
Такой опыт обеспечивает более конкретное и эмоциональное восприятие, что приводит к более высоким показателям покупки.
AR/VR выводит ваши маркетинговые усилия на новый уровень. И чаще всего покупатели это замечают.
Несмотря на то, что XR становится все более распространенным явлением, все еще есть способы выделиться. Найдя эти способы, вы получите больше просмотров в социальных сетях, больше упоминаний в новостях и блогах, а также больше возможностей обратиться к людям, которые, возможно, никогда о вас не слышали.
XR - это уникальный опыт, и с ним приходят уникальные наборы данных. Вы можете узнать больше о своих потенциальных клиентах, увидев, как они взаимодействуют с вашим продуктом или услугой в AR/VR. И, как результат, вы сможете лучше отточить свою маркетинговую стратегию.
Узнайте больше о преимуществах XR, подробно ознакомившись с нашими мыслями о том,что такое онлайн-покупки в реальном времени?
Когда вы думаете о метавселенной, вы можете сначала подумать о Meta (это довольно хороший маркетинг Марка Цукерберга), но метавселенная - это нечто большее, чем просто Meta, и существует она гораздо дольше.
Впервые термин metaverse был использован в 1992 году в романе Нила Стивенсона Snow Crash. В романе metaverse - это антиутопическая виртуальная реальность, которая заменяет реальный мир, поскольку человечество сделало его непригодным для жизни.
Независимо от того, какие связи можно установить с нынешним состоянием нашего мира, большинство технологических гигантов сейчас рассматривают метавселенную скорее как утопию.
В этом варианте метавселенной это будет "объединение физической и виртуальной реальностей, позволяющее одноранговое, реалистичное взаимодействие в цифровой среде. Совместная работа будет имитировать реальный опыт, где элементы AR/VR будут сочетаться, позволяя пользователям ощутить реальные условия, не ограниченные законами физики".
Ожидается, что к 2025 году стоимость метаверсивных технологий составит 800 миллиардов долларов(Bloomberg Intelligence), а к 2030 году может достичь отметки в 2,5 триллиона долларов.
Microsoft Создаваемый компанией Microsoft стек metaverse будет копировать реальные объекты, такие как рабочие места, склады, розничные магазины и т.д. Эти цифровые двойники можно будет использовать для обучения сотрудников и моделирования других бизнес-процессов.
Nvidia Используя технологию Pixar Universal Scene Description, компания Nvidia создала омниверс с открытым исходным кодом. Их версия метавселенной - это трехмерный веб-браузер, в который люди могут войти с помощью ноутбуков. Браузер создан как место, объединяющее всех. Конечные пользователи и создатели контента могут подключаться и ускорять свои 3D рабочие процессы, а разработчики могут использовать технологический стек для создания новых инструментов и услуг.
Facebook/Meta В настоящее время не существует функциональной версии метаверсии Meta, но они намерены направить около 30% своих ресурсов на создание проектов AR и VR. Их видение метавселенной включает AR/VR и умные очки, которые позволят людям общаться, учиться, работать, сотрудничать и играть в 3D-мирах.
Epic Games В отличие от некоторых других компаний, занимающихся видеоиграми, Epic Games инвестирует 1 миллиард долларов в создание платформы с открытым исходным кодом. В настоящее время она называется Epic Megaverse, и компания сотрудничает со студией Spire Animation Studios, чтобы помочь создать увлекательные метавселенные.
Краеугольным камнем любого метавселенной является XR. Эти технологии позволяют создавать цифровые миры или цифровые объекты, с которыми пользователи могут взаимодействовать. Но что делает это еще более важным для метавселенной - это иммерсивное, интерактивное построение мира и социальная связь. Однопользовательская VR-игра не является метавселенной, но совместный опыт - например, встреча или другое взаимодействие - является.
В мире игр ИИ часто встречается в виде NPC (неигровых персонажей). По мере развития ИИ эти персонажи позволяют осуществлять более сложные взаимодействия. В других версиях метавселенной ИИ может использоваться для классификации изображений, распознавания лиц, обработки естественного языка, определения местоположения и составления карт, а также для высококлассной компьютерной визуализации и доработки.
Передовое 3D-моделирование и графика позволяют метавселенной выглядеть максимально приближенной к реальному миру. AR/VR существуют в той или иной форме уже много лет, и 3D-моделирование прошло долгий путь. Если вы вспомните ранние времена полигональных моделей, то этот опыт интересен, но все же есть некая неувязка, поскольку это не совсем похоже на реальный мир. Более совершенное 3D-моделирование позволит людям по-настоящему погрузиться в окружающую среду, поскольку она будет больше похожа на реальный мир.
Если не вдаваться в технические подробности, то пограничные вычисления - это форма распределенных вычислений, которая позволяет приблизить хранение данных и вычисления к источникам данных. Это позволяет ускорить время отклика и сэкономить полосу пропускания. Поскольку передовой VR требует такого большого объема данных, пограничные вычисления позволят быстрее обрабатывать данные, делая метавселенную более сложной и динамичной.
В наши дни AR/VR действительно повсюду.
Чаще всего мы даже не осознаем, что используем эти технологии - настолько они стали привычными.
Вот лишь несколько примеров использования этих технологий в маркетинге, но их гораздо больше.
Ikea Приложение IKEA Place позволяет покупателям разместить мебель в своем собственном пространстве, чтобы убедиться, что она подходит по размеру, стилю и функциям, прежде чем покупать ее.
Home Depot Переоформление помещений может быть непростым делом, но компания Home Depot немного облегчила этот процесс, позволив покупателям использовать приложение для выбора цвета краски.
Приложение AR меняет цвет на стенах любой комнаты и использует реальное освещение, чтобы показать, как цвет будет выглядеть в реальной жизни.
С каждым новым типом технологии появляются новые типы данных, а зачастую и их количество в целом. И со всем этим возникает вопрос о том, как защитить эти данные.
Технологии XR собирают много данных о пользователях - гораздо больше, чем социальные сети, браузеры или другие формы технологий.
Мало того, что данных много, они еще и гораздо более личные, чем, например, клики, IP-адреса или поведение в Интернете.
Технология AR/VR использует гораздо больше биометрических данных: сканирование радужной оболочки глаза/ретины, отпечатки пальцев/руки, геометрия лица, отпечатки голоса, отслеживание пальцев и глаз. На данный момент эти данные практически невозможно анонимизировать, поскольку люди обладают уникальным набором движений и поведений, которые можно воспроизвести с высокой степенью точности.
В связи с этим возникает множество вопросов:
Существует четыре основных типа данных, связанных с ХР: наблюдаемые, наблюдаемые, вычисляемые и связанные.
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы регулярно получать полезную информацию. И не волнуйтесь, мы не расскажем о продажах.
| Тип данных | Примеры в AR/VR | Полезность в AR/VR | Соображения конфиденциальности | Подходы к смягчению последствий |
| Наблюдаемые | Виртуальные личности или подобия (т.е. аватары); цифровые коммуникации или сообщения в реальном времени при взаимодействии в приложении в мире; идентификация активов в приложении/в мире (например, скриншоты, записи виртуальных объектов). | Генерирует виртуальное присутствие, уникальное для пользователя, и позволяет ему взаимодействовать с виртуальными пространствами и объектами | Анонимность и автономность пользователя | Раскрытие информации и согласие пользователя; настройки конфиденциальности пользователя; зашифрованная связь; ограничения на принудительное исполнение; законы против нарушения конфиденциальности личной автономии |
| Наблюдаемые | Местоположение и пространственные данные (например, геолокация, лидар); отслеживание движения/руки/глаз; необработанные данные BCI; предоставленная пользователем биографическая и демографическая информация (например, имя, возраст, интересы); связанные профили социальных сетей; генерируемые пользователем поведенческие данные и журналы активности. | Создание и улучшение иммерсивного опыта; позиционирование пользователя в виртуальном пространстве; обеспечение расширенных функций (например, взаимодействие с виртуальными объектами, управление жестами и более реалистичные аватары). | Анонимность и автономность пользователя; безопасность конфиденциальной предоставляемой информации; возможность дискриминационного использования предоставляемой информации третьими сторонами | Раскрытие информации и согласие пользователя; контроль доступа; шифрование или локальное хранение определенных данных; ограничения на использование в принудительном порядке; законы, запрещающие дискриминацию на основе определенной информации |
| Вычисленные | Профили пользователей (например, для рекомендаций или рекламы); биометрическая идентификация; информация, полученная биометрическим путем | Улучшение услуг и включение расширенных функций | Безопасность чувствительной выведенной информации; возможность дискриминационного использования выведенной информации третьими сторонами | Раскрытие информации и согласие пользователей; пользователи могут оспорить или исправить информацию; шифрование или локальное хранение определенных данных; законы, запрещающие дискриминацию на основе определенной информации |
| Сопутствующий | Учетные данные для входа в систему; контактная информация; платежная информация; списки друзей; неидентифицирующие виртуальные активы, IP-адрес устройства | Ассоциирование контента и предпочтений с конкретными пользователями или устройствами; идентификация устройств и обеспечение возможности использования функций с выходом в Интернет; улучшение услуг с помощью дополнительной информации | Мошенничество или злонамеренное неправомерное использование; вред от объединения с другими формами пользовательских данных | Аутентификация пользователя; раскрытие информации и согласие пользователя при объединении с другими данными; законы, устанавливающие стандарты информационной безопасности |
Как мы видим в последнее время, законы часто не успевают за технологиями. Это подвергает риску людей и учреждения. Итак, что же можно сделать?
Теперь, когда вы познакомились с маркетингом в виртуальных мирах, ознакомьтесь с нашими мыслями о том, как дополненная реальность меняет поведение потребителей.
Веб 3.0 - это следующий этап в развитии интернета.
Описываемый одними как "децентрализованный веб", а другими как "семантический веб", веб 3.0 является зонтичным термином для широкого спектра новых технологий, которые революционизируют наш онлайн-мир. Это новое поколение интернета начало зарождаться в период с 2005 по 2010 год и основывается на центральных руководящих принципах безопасности, идентификации, доверия и контроля пользователей.
И когда в ближайшее десятилетие эта технология будет полностью реализована, веб-сайты и приложения будут способны обрабатывать информацию с точностью, подобной человеческой.
Даже обычные пользователи Интернета смогут управлять собственными серверами, полностью контролировать, что происходит с их личными данными, и использовать безопасную цифровую валюту для покупки товаров онлайн из любой точки мира.
Это стало возможным благодаря прорывам в области аппаратного и программного обеспечения, включая искусственный интеллект, машинное обучение и, в частности, блокчейн, который закладывает основу для того, что ждет нас впереди.
И, подобно щелчку выключателя для освещения дома или использованию смартфона, пользователям не нужно понимать, как работает эта передовая технология, чтобы воспользоваться ее преимуществами. Что было до Веб 3.0?
Веб 1.0 существовал в 1990-х годах и был по сути "только для чтения".
Эта первая эра интернета просто позволяла пользователям находить информацию, и у них не было особых возможностей для создания собственного контента или взаимодействия с другими людьми.
Хорошим примером этой интернет-эры является GeoCities - персональная веб-страница, содержащая информацию о владельце сайта, но остающаяся статичной.
Веб 2.0 существовал примерно в течение первого десятилетия нового тысячелетия, и до сих пор большинство людей используют Интернет.
Он известен как "социальная паутина", а его наиболее известными компонентами являются YouTube, Facebook, Twitter и Amazon.
Веб 2.0 был построен вокруг самих пользователей Интернета и облегчил им взаимодействие с другими людьми и покупку того, что они хотели.
Однако по мере развития Web 2.0 стало ясно, что интернет не стал началом нового рассвета демократии и свободы. Фальшивые новости, проблемы конфиденциальности пользователей, взломы данных и кража личных данных стали основными проблемами сегодняшнего Интернета и показывают, что веб-разработкам предстоит еще долгий путь.
Более того, бизнес-модель Web 2.0 была построена на продаже данных пользователей третьим лицам для проведения маркетинговых кампаний без их согласия.
В результате небольшое число компаний из Кремниевой долины использовали данные пользователей, чтобы стать чрезвычайно богатыми и влиятельными. Они быстро стали привратниками Веб 2.0, через них проходит большая часть интернет-трафика.
В этом контексте и путем изменения самой структуры Интернета (или того, как мы его используем), Веб 3.0 рассматривается как способ для пользователей вернуть власть и контроль.
Веб 3.0 расширяет возможности пользователей интернета благодаря своей определяющей характеристике - децентрализации.
Децентрализация стала возможной благодаря блокчейну, который представляет собой гигантский скачок вперед в технологии баз данных.
На практике это означает, что пользовательские данные распределяются между вычислительными ресурсами - включая смартфоны, приборы, датчики и транспортные средства, - которые принадлежат пользователям сети, и им не нужно путешествовать через такие компании, как Google, Apple или другие социальные сети.
Это позволяет незнакомым людям обмениваться личной информацией в полной безопасности и без рисков, которые возникают при получении доступа к данным третьих лиц.
На сегодняшний день наиболее известные области применения блокчейна включают:
Очень важно, что пользователи Интернета также становятся акционерами сетей Web 3.0, поскольку они могут активно участвовать в развитии этих блокчейн.
Это происходит потому, что каждый раз, когда кто-то публикует комментарии или контент, он также зарабатывает акции сети - в виде токенов или криптовалюты.
Когда они зарабатывают достаточное количество таких акций, они получают возможность принимать решения о том, как будет развиваться сеть. Эта демократизация онлайн-пространства объясняет тот восторг, который вызывает Веб 3.0 у многих его сторонников.
В конечном счете, Web 3.0 позволяет маркетологам легко адаптировать кампании к предпочтениям и местоположению каждого отдельного пользователя, что означает, что они могут лучше взаимодействовать с клиентами, улучшать бизнес-аналитику и продавать больше товаров.
Давайте рассмотрим преимущества для маркетологов более подробно:
Web 3.0 позволяет маркетологам и рекламодателям восстановить доверие и связь со своими потребителями, предоставляя им контроль и право собственности на свои данные и обеспечивая реальную ценность.
Поскольку личные данные хранятся в блокчейне самого пользователя, а не на серверах крупных сторонних компаний, они гораздо лучше защищены от утечек данных и кражи личных данных.
Смарт-контракты также отлично подходят для построения отношений с клиентами; они самоисполнимы, условия соглашения записаны непосредственно в строках кода, что исключает человеческий фактор.
В конечном итоге, смарт-контракты укрепляют доверие; они экономят время, уменьшают количество конфликтов, а также дешевле, быстрее и безопаснее традиционных платежных систем.
Хотя отказ от проверки удостоверений личности третьих лиц означает, что у компаний меньше достоверных данных о своей клиентской базе, Web 3.0 на самом деле улучшает бизнес-аналитику.
Web 3.0 поддерживает генерируемый пользователями цифровой контент и взаимодействие пользователей в защищенной от несанкционированного доступа среде, что, несомненно, побуждает потребителей быть более открытыми.
Поэтому компании смогут воспользоваться этим и соответствующим образом адаптировать свои маркетинговые стратегии.
Компании, использующие преимущества технологии Web 3.0, смогут обеспечить более удобный для пользователей процесс, поскольку предпочтения потенциальных клиентов и покупателей будут автоматически предоставляться через блокчейн.
Блокчейн не только автоматически интегрирует такие предпочтения пользователей, как язык контента и предложения о согласии, но и избавит их от заполнения форм и широкой передачи личной информации, что часто отталкивает людей от подписания контрактов с компаниями.
Объем данных, доступных компаниям, растет с каждым днем.
Важно отметить, что количество устройств, подключенных к Интернету, также растет экспоненциально, создавая так называемый "Интернет вещей" (IoT).
Примерами IoT являются носимые мониторы здоровья, подключенные бытовые приборы и так далее - подключение, которое увеличивает цифровое погружение людей в их повседневную жизнь.
Веб 3.0 также известен как "Семантический веб". Это означает, что существующие в Интернете данные могут быть структурированы и помечены таким образом, чтобы их мог интерпретировать искусственный интеллект, что позволяет легко извлекать модели поведения пользователей и интегрировать их в маркетинговые кампании.
Это отличная новость для маркетологов, поскольку она позволяет им собирать ранее недоступные данные о том, как люди взаимодействуют с устройствами и продуктами, а также анализировать их покупательские привычки в зависимости от платформ и поведения.
Среда Web 3.0 улучшает пользовательский опыт, предоставляя богатые и интерактивные рекламные возможности, позволяя маркетологам доставлять потребителям более персонализированные объявления.
Дополненная реальность - еще один канал, который цифровые маркетологи смогут использовать в своих интересах.
НФТ, несомненно, предоставляют еще одну возможность для маркетинговых кампаний и изменят маркетинговый опыт. Они могут упростить транзакции и, ассоциируя их с продуктом и создавая шумиху, могут еще больше повысить продажи и сблизить цифровой и физический миры.
Интеграция искусственного интеллекта позволит автоматизировать многие процессы и процедуры компании, что означает, что они смогут распределить ресурсы на те части пути, которые больше всего выиграют от реального участия человека.
Компаниям также больше не придется беспокоиться о защите пользовательских данных, снимая с себя ответственность за конфиденциальность данных, что может быть непросто в условиях строгого современного законодательства о конфиденциальности.
Децентрализованная природа Web 3.0, особенно для небольших компаний, несомненно, означает, что они будут лучше защищены от угрозы, исходящей от крупных игроков.
Это снизит затраты на различные элементы бизнеса, такие как посреднические услуги, рефералы и реклама, и даст им больше возможностей для заключения сделок.
Веб 3.0 еще не наступил; критики утверждают, что он утопичен, и что многие идеи не будут полностью реализованы, потому что сегодняшние крупные технологические компании не будут легко вытеснены. Также нелегко будет регулировать полностью децентрализованное онлайн-пространство.
Поэтому прогнозы о том, как далеко будет развиваться Веб 3.0, или о практических последствиях для маркетинга, делать сложно.
Но Веб 3.0, по крайней мере частично, уже наступил.
Включение Google в алгоритм ранжирования сигнальных устройств социальных сетей само по себе является неоспоримым доказательством того, что стратегии Web 3.0 должны быть добавлены в практику цифрового маркетинга уже сегодня.
Но геотаргетинг, семантическое кодирование и отзывы пользователей также стали обычным явлением, как и искусственный интеллект и машинное обучение.
Уже сейчас ясно одно: появившиеся элементы Веб 3.0 усложняют сбор данных для компаний. Поскольку традиционные методы маркетинга уходят в прошлое, компаниям придется адаптироваться к новым идеям или потерять свои конкурентные преимущества.
Проще говоря, цифровой маркетинг в Web 3.0 отходит от традиционных каналов, таких как веб-сайты, электронная почта и социальные сети.
Вместо этого децентрализация Web 3.0 означает, что маркетинг станет больше взаимодействовать непосредственно с клиентами и перспективами.
И, размывая пространство между онлайн-пространством и реальным миром, Web 3.0 предоставляет компаниям новые возможности для установления контактов с людьми.
Web 3.0 предлагает гораздо более интерактивный и захватывающий опыт в отношении того, как создается и потребляется контент.
Кроме того, без участия посреднических платформ пользователи Интернета будут иметь гораздо больший контроль над тем, какой маркетинг они будут принимать, а какой нет.
На практике это приведет к увеличению как качества, так и количества маркетингового контента.
Маркетинг также должен будет соответствовать гиперперсонализированному опыту, предоставляемому технологией Web 3.0. Это относится и к голосовому поиску, обеспечивающему беспрепятственное путешествие в Интернете, и к веб-сайтам, которым придется отказаться от их нынешней статичной формы и адаптировать отображаемую информацию к историческому поведению, предпочтениям, времени суток и местоположению каждого посетителя.
Коллективная собственность децентрализованных блокчейнов и доли, которые пользователи зарабатывают за участие в них, означают, что для эффективности цифрового маркетинга вполне может потребоваться стимул.
В результате этого пользователи Интернета все больше будут выступать в роли маркетологов, что станет взаимовыгодной средой как для компаний, так и для потребителей.
И хотя это может показаться "пирогом в небе", достаточно посмотреть выступление Билла Гейтса на Letterman, чтобы понять, насколько непонятной для людей была первоначальная концепция Web 1.0 в 1995 году.
Интернет, несомненно, принес обществу огромную пользу, но вопросы конфиденциальности и безопасности в сети невозможно игнорировать.
В этом контексте оптимизм вокруг Web 3.0 основывается на его способности решить эти фундаментальные проблемы, позволяя интернет-пользователям, компаниям и машинам обмениваться данными с гораздо большей безопасностью, и ниже мы рассмотрим основные преимущества:
Ключевой характеристикой конфиденциальности Web 3.0 является устранение третьих сторон из процесса использования Интернета.
Поскольку Web 3.0 построен на блокчейне, эта технология децентрализована и означает, что ни один человек, группа или организация не имеют полного контроля над сетью.
Вместо этого данные принадлежат самим пользователям, которые также выигрывают от децентрализованных технологий идентификации без "посредников".
Это означает, что пользователям больше не придется полагаться на платформы третьих сторон или, по крайней мере, они смогут лучше использовать их на своих условиях.
Устранение участия больших технологических платформ также снижает риски взломов и использования данных.
Децентрализация также означает, что огромные объемы данных не будут храниться в одном месте с единой точкой доступа.
Таким образом, утечка данных сводится к минимуму, а те, что случаются, не затрагивают большое количество пользователей.
Кроме того, правительства не будут иметь доступа к нашим онлайн-данным.
Для хакеров технология блокчейн представляет собой значительное препятствие для кражи любого стоящего объема данных.
Поскольку информация распространяется по огромной сети персональных устройств - смартфонов, компьютеров, приборов, датчиков, транспортных средств и так далее, - для проникновения в сеть хакеры должны взломать более половины из них. Учитывая трудозатраты, такие атаки редки.
Блокчейн позволяет пользователям Интернета самостоятельно проверять свою личность, сокращая количество людей, имеющих доступ к их конфиденциальной информации.
Данные пользователя непрозрачны, а современные методы шифрования позволяют отделить его личность от самих данных. Это позволяет пользователям взаимодействовать с сетями, не выдавая слишком много личных данных.
Люди могут использовать криптографически защищенные цифровые идентификаторы для безопасного завершения транзакций, не передавая конфиденциальную личную информацию - таким образом, личные данные больше не делают пользователей Интернета товаром, когда речь идет об Интернете.
Это означает, что Web 3.0 гораздо более безопасен, чем интернет предыдущих поколений, обеспечивая интернет-пользователям лучшую безопасность данных и защиту личности.
Технология Web 3.0 позволяет использовать новые формы децентрализованной идентификации, включая самосуверенную идентификацию (SSI), которая позволяет пользователям контролировать свои учетные данные без участия третьих лиц, что дает им гораздо больший контроль над тем, какой информацией они делятся, и защищает их конфиденциальность.
Важным для обмена данными является то, что хотя блокчейн невозможно изменить никому, кроме пользователей Интернета, он виден практически всем. Таким образом, при использовании этой технологии пользователи могут видеть, кто имеет доступ к их данным, и сами решать, когда, как и на какой срок передавать свои личные данные другим.
Этому способствует тот факт, что данные пользователей шифруются до такой степени, что их невозможно взломать, что не позволяет компаниям использовать данные без явного согласия пользователя.
В будущем, вместо того чтобы предоставлять личные данные для каждой используемой платформы, пользователи смогут просто решить в одном месте, какие данные они разрешают платформам использовать.
Ни одна технология не свободна от рисков, и Web 3.0 не является исключением.
Децентрализация несет в себе свои проблемы, поскольку она означает, что данные находятся вне защищенных централизованных серверов, которые имеют только одну точку входа.
В связи с этим количество атак с использованием программ-выкупов, криптовалют и утечек данных будет расти по мере распространения технологии Web 3.0, особенно из-за природы децентрализации, которая затрудняет для властей определение ответственности за контроль данных или поимку хакеров. Конфиденциальность данных Поскольку персональные данные будут проходить через искусственный интеллект и сканироваться машинами, существует вероятность того, что конфиденциальность данных может быть нарушена. Персональные данные также могут быть случайно разглашены или перемещены в незащищенное место. Манипулирование данными Одна из проблем, связанных с Web 3.0, заключается в том, что искусственный интеллект может быть запрограммирован с целью намеренного манипулирования данными или для получения желаемых результатов.
Хорошим примером здесь может служить случай, когда компания Microsoft создала своего чат-бота "Tay" для изучения поведения людей в Twitter, но люди намеренно отправили вредоносные твиты и обучили его расизму. Юридические проблемы Смарт-контракты несут в себе риск логических взломов и отсутствие юридической защиты, когда что-то идет не так.
Децентрализация также может затруднить определение ответственности, и, даже если вы подадите иск, анонимизация юридических контрактов добавляет дополнительные сложности.
Существует также риск "срыва ковра", когда инвесторы теряют свои средства, когда разработчики криптовалюты бегут из проекта.
Самым крупным примером этого на сегодняшний день является Thodex, где исчезло более 2 миллиардов долларов в криптовалюте. Законодательные вопросы Если рассматривать Веб 3.0 с точки зрения политиков, то децентрализация затрудняет определение контролера и обработчика персональных данных.
Также неясно, как пользователи интернета смогут удалять или изменять личную информацию на блокчейне и вне его, как будут работать запросы на доступ к данным - и кто именно будет нести за это ответственность.
Распределенный хостинг контента также затрудняет определение национальной юрисдикции, под которую подпадает тот или иной сайт.
Отсутствие централизации и доступа к данным также затрудняет борьбу с киберпреступностью, включая преследование и вымогательство в Интернете. Как полиция может обеспечить соблюдение законов о разжигании ненависти, если она не может идентифицировать пользователей Интернета?
Веб 3.0 может развеять надежды энтузиастов, которые видят в нем способ полностью отобрать власть у крупных организаций, поскольку, скорее всего, он будет функционировать наряду с Веб 2.0.
Но поскольку компании, работающие с Web 2.0, уже интегрируют эту новую технологию в свои платформы, ее окончательная форма станет более понятной по мере продвижения вперед.
Веб 3.0 построен на принципе безопасности данных, но все же крайне важно, чтобы меры безопасности были встроены в него извне. Новые риски, несомненно, появятся, и только время покажет, получат ли пользователи и предприятия выгоду от многочисленных потенциальных преимуществ в области конфиденциальности.
Лучшие martech-стеки считаются перспективными, поскольку они полностью интегрируют передовые технологии в системы и процессы компании. Это позволяет маркетологам оптимизировать коммуникацию между каналами таким образом, чтобы она эффективно работала сейчас и в будущем.
Но это постоянно меняющийся ландшафт: две трети маркетологов изменили свои стеки за последний год(Martech Replacement Survey 2021).
Тенденции приходят и уходят, и некогда популярные варианты - такие как Adobe и Sitecore - потеряли свою долю рынка, поскольку маркетологи стали более избирательными.
Это наглядно демонстрирует как скорость инноваций в секторе, так и то, насколько сложно маркетологам полагаться на выбор, сделанный в долгосрочной перспективе.
Одной из проблем здесь является настоящий агония выбора, доступного маркетологам: сейчас доступно более 8000 различных платформ - на 5233% больше вариантов за последнее десятилетие.
Учитывая это, построение готового к будущему martech стека требует от маркетологов понимания того, какие функции являются основополагающими для более широких целей компании, а какие будут наиболее полезны для их собственных амбиций - особенно с учетом ограниченности ресурсов.
И хотя пока еще слишком рано предсказывать, как будет выглядеть стек, когда Web 3.0 будет полностью реализован, эта новая интернет-технология, несомненно, принесет множество революционных изменений в бэкенд.
В этой главе мы рассмотрим, что собой представляет эта технология, а затем дадим советы о том, как маркетологи могут построить свой стек с нуля таким образом, чтобы они работали вместе логично и эффективно - приоритет для любого маркетолога сегодня.
Маркетинговые технологии - или сокращенно Martech - это термин, обозначающий ряд инструментов, которые позволяют маркетологам общаться с пользователями Интернета на протяжении всего жизненного цикла клиента, собирать больше информации о своих клиентах и кампаниях, автоматизировать некоторые процессы и облегчать работу в целом.
Считайте, что каждая платформа - это отдельное приложение на вашем смартфоне; вместе они позволяют маркетологам измерять и повышать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать повторяющиеся задачи и улучшать внутреннюю функциональность других инструментов.
Маркетинговые технологии отличаются от других ИТ-систем тем, что каждый инструмент часто существует только для решения одной конкретной задачи - хотя ситуация меняется. И хотя они могут быть эффективны при самостоятельном использовании, каждая платформа становится экспоненциально более полезной при интеграции с другими технологиями.
Это называется вашим стеком, в котором ваши различные платформы обмениваются данными и функциональностью для улучшения маркетинговой работы, и который состоит из 120 различных инструментов для среднего маркетолога(Chief Martech).
Эффективный маркетинговый стек объединяет всю вашу кросс-платформенную маркетинговую работу в единую систему. Он поддерживает каждый этап путешествия клиента, централизуя все данные, ресурсы и анализ, и приносит компаниям следующие преимущества:
Последнее десятилетие ознаменовалось реальным прогрессом в сфере martech, и теперь существуют инструменты, способные оптимизировать маркетинг для любого типа бизнеса.
Однако состав любого стека будет отличаться от компании к компании, отражая различные размеры, цели и предпочтения.
Поскольку ни одна компания не работает одинаково, ни одна из них не должна иметь одинаковый стек martech - или использовать его одинаковым образом.
И хотя из-за огромного количества доступных инструментов сложно обобщить все из них, martech обычно делятся на следующие категории:
Большинство компаний просто ищут в Интернете "лучший стек Martech" и выбирают любой совет, который попадается им на глаза. Но такой выбор не отражает реальных потребностей вашего бизнеса и не включает функции, которые могут принести наибольшую пользу вашей работе.
Кроме того, ни одна компания не создает свой стек полностью с нуля; они уже используют ключевые компоненты, но просто не подумали об их интеграции. Например, веб-сайт часто является центральным компонентом, на котором маркетологи строят свой стек, хотя другие выбирают платформу управления взаимоотношениями с клиентами или инструмент автоматизации.
Лучший совет для тех, кто рассматривает возможность создания своего стека, - начать с создания фундамента, прежде чем накладывать на него что-то еще. Поэтому начинать следует с основ:
Как только все это будет готово, вы можете приступать к созданию своего стека, который будет выглядеть примерно так:
Составление карты, подобной приведенной выше, крайне важно, поскольку она поможет вам понять, как различные элементы вашего стека интегрируются друг с другом для достижения общего маркетингового успеха.
Вам также необходимо создать дорожную карту для создания вашего стека martech, что можно сделать, выполнив следующие шаги:
Как правило, вы должны внедрять только те технологии, которые вам действительно нужны; начните с оценки того, какие платформы необходимы вашей компании, чтобы оставаться конкурентоспособной в отрасли. Определите ваши маркетинговые приоритеты и цели, любые проблемы, с которыми сталкивается ваша команда, а также определите бюджет на мартенч - это позволит вам принимать более взвешенные и обоснованные решения.
Составьте карту всех различных маркетинговых технологий, которые вы уже используете - это позволит вам выявить пробелы в существующей экосистеме и решить, какие из них следует отменить, обновить или заменить.
Изучите различные рассматриваемые альтернативы - оцените, насколько полезны их функции для достижения ваших общих целей, и определите факторы, которые в конечном итоге будут определять ваше окончательное решение.
После того как вы выбрали лучшие ингредиенты для своего стека, вам нужно будет настроить каждую платформу в соответствии с вашими предпочтениями. Эта работа также потребует создания задач и рабочих процессов в зависимости от выбранного вами martech, чтобы интегрировать эти инструменты в более широкие системы и процессы вашей компании.
Важно также помнить, что для полного раскрытия своего потенциала ваш стек martech будет пронизывать все отделы компании - в частности, ИТ, продажи и маркетинг. Поэтому для эффективной работы вашего стека необходимо межведомственное сотрудничество.
Чтобы получить максимальную отдачу от вашего martech, важно, чтобы все сотрудники были заинтересованы в нем и проходили соответствующее обучение. Часто считается очень полезным назначить "чемпиона", который будет продвигать и пропагандировать каждую новую платформу.
После внедрения новой платформы необходимо регулярно оценивать эффективность маркетингового стека, выявлять проблемы и решать, как лучше их устранить, при необходимости меняя платформы.
В конечном счете, этот анализ будет основан на возврате инвестиций в ваш технологический стек, который отражает, насколько эффективно он был разработан.
На практике для разработки хорошо продуманного стека martech потребуется время, особенно потому, что эти инструменты должны быть объединены с более широкими системами и процессами компании, а также с различными отделами.
Кроме того, его необходимо будет регулярно адаптировать в ответ на такие вещи, как изменение маркетинговых целей или появление новых инноваций в области martech - таким образом, вам необходимо обеспечить, чтобы ваш стек оставался динамичным.
Предприятия инвестируют значительные средства в martech, что ставит маркетологов перед необходимостью оптимизировать предоставленные им инструменты и обеспечить надежную окупаемость инвестиций в сложных условиях.
Однако задача создания и интеграции эффективного и перспективного стека martech может оказаться непосильной - ведь для управления и координации всех различных инструментов, чтобы они эффективно работали вместе, требуются специальные знания.
К сожалению, людей, обладающих необходимыми знаниями и опытом для создания стека, очень мало, и маркетологи остаются недостаточно подготовленными. Они также часто не до конца понимают, какие martech у них уже есть, что делает необходимые инвестиции излишними, и им трудно создать стек со всеми необходимыми инструментами.
Безопасность и конфиденциальность данных также остаются на высоте, и маркетологам сложно обеспечить беспрепятственный обмен данными в рамках всего стека и эффективно управлять этими данными.
Кроме того, для эффективной работы martech-стека и создания бесшовного путешествия клиента необходимо, чтобы все подразделения компании приняли эти инструменты и использовали их последовательно. Однако на практике это может быть непросто - и опыт показывает, что для многих компаний проблемой является поддержка со стороны отдела продаж.
Постоянно растущее количество доступных опций также делает стек более сложным, чем необходимо, и трудно идти в ногу с новыми технологическими тенденциями и инновациями.
Поскольку маркетинг становится все более технологичным, а эффективные меры по защите данных важны как никогда, компаниям любого размера имеет смысл нанять специалиста, который обеспечит бесперебойную работу и сможет обучить других сотрудников.
Учитывая важность работы в Интернете для современной маркетинговой практики, martech - это маркетинг сегодня: хорошо разработанный стек поможет вам работать умнее, а не тяжелее, и упростит коммуникацию в вашей компании.
В конечном счете, компании будут тонуть или плавать в зависимости от того, насколько эффективно они используют доступные им маркетинговые инструменты.
Поэтому, не имея дорожной карты для создания полностью интегрированного martech-стека, маркетологи оказываются в невыгодном конкурентном положении.
Ландшафт продолжает быстро развиваться, поскольку технологии становятся все более совершенными и ориентированными на данные, и только те, кто постоянно самообразовывается, могут надеяться идти в ногу со временем.
Более того, исследования показывают, что, по мнению маркетологов, они используют лишь 58% потенциала своих martech(Gartner CMO Spend Survey), и только каждый пятый маркетолог имеет стратегию оптимизации своих стеков(Ascend2).
Таким образом, эта информация может помочь вам найти подходящий мартик и эффективно его использовать. Она также поможет вам понять, почему обучение персонала работе с маркетологами так важно, особенно учитывая, что услуги внешних экспертов становятся все дороже и дороже.
GDPR был принят всего четыре года назад, положив начало новой эре, которая ограничивает возможности компаний по работе с персональными данными пользователей Интернета.
С тех пор на рынке появилось множество маркетологических платформ, разработанных для обеспечения того, чтобы обработка данных соответствовала строгим правилам соответствия и конфиденциальности.
Однако маркетологам все еще трудно найти варианты с надежными функциями защиты данных и конфиденциальности. Но в ближайшие годы ситуация, безусловно, изменится, поскольку на рынке появляется все больше инноваций.
Угроза кибербезопасности велика как никогда, поскольку распространение мартинструментов создает новые точки доступа к данным, которыми могут воспользоваться хакеры.
Это реальная проблема, и 58% маркетологов считают ее главным приоритетом при выборе martech(Treasure Data).
Учитывая перспективы санкций для компаний, которые плохо защищают данные пользователей, платформы martech увеличивают количество функций безопасности, а в будущем появятся платформы, обеспечивающие межплатформенную киберзащиту.
Это следующее поколение цифровых технологий, которое меняет отношение пользователей и маркетологов к интернету и включает в себя такие инновации, как блокчейн, криптовалюта, смарт-контракты и нефункциональные токены (NFT).
Маркетинг будет адаптироваться к этой новой децентрализованной среде, еще больше повышая персонализацию коммуникации и отсекая посредников Web 2.0, таких как Twitter и Facebook.
Маркетологи хорошо знают о потенциале искусственного интеллекта: эта технология уже интегрирована в такие инструменты, как чат-боты и аналитика веб-сайтов.
Однако в ближайшие годы эта технология будет получать все большее распространение, поскольку маркетологи ищут способы более эффективной работы и повышения персонализации при сохранении безопасности данных, что является приоритетом в ближайшие годы.
Метаверс - это полностью реализованный цифровой мир; он включает в себя такие элементы, как виртуальная и дополненная реальность. На его развитие потребуется время, и его окончательная форма остается неясной, но он представляет собой реальную возможность для маркетологов, ищущих новые способы взаимодействия со своими клиентами.
Современные инновации означают, что маркетологи могут использовать целый ряд средств для предоставления контента пользователям новыми и захватывающими способами - включая живое видео и подкасты.
Инновации в цифровом маркетинге продолжают стремительно развиваться, внедряя новые технологии, которые облегчают компаниям создание, интеграцию и управление платформами.
Расходы на martech будут продолжать расти, и они будут занимать все большую и большую часть маркетинговых бюджетов. Действительно, эксперты прогнозируют, что через пять лет маркетинг будет тратить на технологии больше денег, чем ИТ-отделы(Gartner).
И наоборот, каждый день на рынке появляются новые возможности, предлагающие инструменты, которые раньше стоили бы огромных денег.
Если заглянуть в будущее, то платформы искусственного интеллекта, машинного обучения и передовой аналитики будут использоваться для дальнейшей оптимизации всего потребительского пути и различных каналов, которые являются его частью.
Платформы, не требующие кодирования, также сейчас на подъеме, позволяя любому человеку создавать и масштабировать свои собственные решения.
Лучший способ для маркетологов оставаться впереди - это использовать лучшие маркет-технологии, позволяющие им работать более эффективно и результативно.
Как минимум, вам необходимо следить за тем, чтобы эти инструменты постоянно обновлялись, чтобы вы могли использовать преимущества новых функций и оставаться конкурентоспособными.
При правильном подходе маркетинг требует способности видеть, как будет выглядеть рынок в будущем, и знать, как изменятся предпочтения клиентов, до того, как они изменятся.
Однако интуиция далеко не безошибочна. Как маркетолог, вы должны следить за рынком, знать, кто ваши конкуренты, и понимать, чем они отличаются от альтернативных предложений на рынке. Вам также необходимо регулярно изучать отраслевые издания и новости отрасли, посещать отраслевые мероприятия и проходить курсы повышения квалификации.
Постоянное обучение сотрудников также жизненно важно, чтобы подтянуть всех до одного уровня знаний об отрасли, а также о маркетах, которые они используют.
Для этого необходимо развивать культуру обучения в компании, сделать целью сотрудников изучение технологий и отказаться от устаревших методов в пользу более эффективных и инновационных.
С точки зрения технологий, хорошей идеей будет регулярно пробовать любые бесплатные пробные версии, демо-версии и приложения martech, а также проходить обучение martech и получать официальные сертификаты.
Вы также можете опережать события, интегрируя в свой стек искусственный интеллект и машинное обучение, поскольку эти программы могут определять будущие тенденции и предоставлять дорожную карту для выхода из сложных ситуаций.
Теперь, когда вы ознакомились с ключевыми соображениями, которые необходимо учитывать при построении своего martech-стека, взгляните на наши10 лучших маркетинговых решений, готовых к будущему.
Будущее маркетинга будет завоевано с помощью данных.
Именно поэтому для вашего бизнеса важно знать своих клиентов.
Мы смотрим в будущее с самого начала нашей работы в 2016 году, создавая комплексное решение, которое в первую очередь ориентировано на конфиденциальность и постоянно развивается в ногу со временем.
Мы верим в силу решений "все в одном". Цифровой маркетинг становится все сложнее, особенно когда речь идет о данных. Зачастую это требует использования нескольких приложений. Одно из них может хорошо предоставлять подробную статистику трафика, но не предлагать тепловые карты. Другое может быть специализировано для опросов и обратной связи с пользователями, но не предлагать инструментов отслеживания конверсии.
Одна из наших целей - сделать работу маркетологов и владельцев бизнеса проще, экономичнее и безопаснее. Именно поэтому мы предлагаем комплексное решение для веб-аналитики и цифрового маркетинга.
Вы экономите деньги, поскольку вам не нужно работать с большим количеством приложений, и получаете больше контроля над своими данными, поскольку они сосредоточены в одном месте.
Они работают путем отображения теплых цветов, таких как красный, оранжевый и желтый, на участках с высокой активностью, холодных цветов, таких как синий или зеленый, на участках с некоторой активностью, в то время как отсутствие цвета означает отсутствие значительной активности.
В последнее время бесконфорочная кулинария стала одним из самых популярных слов, и кажется, что все говорят о бесконфорочном будущем. Мы были впереди этой тенденции в течение последних нескольких лет и знаем, насколько важно перейти на бескоковую технологию.
Мы предлагаем функцию cookieless по умолчанию для всех владельцев сайтов.
Благодаря нашему инновационному подходу к отслеживанию без использования cookie в Visitor Analytics, файлы cookie никогда не используются. Вместо этого мы используем тип отпечатков пальцев или - для еще большей конфиденциальности - уникальные идентификаторы.
Когда пользователь впервые посещает веб-сайт, он оставляет цифровой отпечаток, который может быть распознан при последующем посещении страницы. С уникальными идентификаторами данные уникальны для каждого посещения, поэтому личные данные еще более защищены. Бесконтактная идентификация имеет 3 основных последствия:
Отпечатки пальцев и уникальные идентификаторы не хранятся на устройстве и, следовательно, не могут предоставить данные о том, что делает посетитель за пределами сессий, связанных с конкретным сайтом. Это делает невозможным перекрестное отслеживание. Некоторые анонимизированные данные хранятся, но только в аналитической среде, и их невозможно связать с привычками и историей конкретного человека.
Каждый новый год приносит с собой новые законы о конфиденциальности данных или изменения в существующих законах.
Центр конфиденциальности данных в нашем приложении можно настроить под любые нужды: CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy и другие.
Поскольку законы о конфиденциальности данных меняются, наша первоочередная задача - оставаться в курсе событий, чтобы ваши данные всегда были в безопасности с нами.
Центр конфиденциальности предлагает выбор из четырех различных режимов конфиденциальности:
Вы можете полностью контролировать конфиденциальность своих данных.
Вы можете выбирать от отсутствия анонимизации с приватностью по умолчанию до полной анонимизации и приблизительных данных пользователя с помощью режима Complete Protection.
Начиная с режима Cookieless Tracking, вы можете начать получать доступ к большему количеству данных, законно и этично, не теряя их из-за отказов баннера согласия на куки.
При использовании режима Complete Protection не генерируются и не сохраняются данные отслеживания или cookie-файлы, а данные об устройстве пользователя никогда не доступны.
Цифровой отпечаток пальца полностью отсутствует. Никакие персональные данные не хранятся. Не используются файлы cookie. Таким образом, нет необходимости в согласии - меньше забот при управлении сайтом.
Это также означает, что 100% этических статистических и аналитических данных доступны пользователям, на которые они могут опираться при принятии решений по улучшению сайта.
Чтобы узнать больше о нашем центре конфиденциальности, ознакомьтесь с нашим центром GDPR & Data Privacy Hub.
Работая в сфере martech, мы смотрим в будущее.
Чтобы не отставать от тенденций, мы уже сейчас обсуждаем с экспертами в этой области, как web3, metaverse, AR/VR, blockchain и другие технологии будущего повлияют на цифровой маркетинг и веб-аналитику, и стремимся учесть эти изменения в нашей дорожной карте.
Поделиться
Поделиться
Поделиться
Поделиться
Поделиться
