- Varför vi?
- Funktioner
Webbplatsstatistik
Användarens beteende
Feedback från besökare
- Priser
Visitor AnalyticsVisitor Analytics
Marknadsföring är något som länge har präglats av snabba förändringar.
Strategier måste snabbt anpassa sig till tekniska framsteg, algoritmuppdateringar, nya regler och förändrade kundförväntningar.
Detta kommer att fortsätta, och marknadsförare kan mycket väl dra nytta av hjärnans gränssnittsteknik, förstärkt verklighet och robotannonsering till 2030.
Virtuell verklighet kan vara så verklig att folk verkligen kan prova innan de köper.
Reklam kan optimeras helt för bilar och ändra deras kanal automatiskt för döva eller blinda.
Landskapet förändras ständigt, som sanddyner i öknen, och konkurrensen är hård.
Och i detta sammanhang är det viktigt att integrera den senaste tekniken i sina marknadsföringsstrategier för att företag ska kunna behålla sitt försprång.
Redan innan man överväger konsekvenserna av covid-19 på globala strategier, är fem år en lång tid i marknadsföring.
Alternativa sociala medieplattformar, som TikTok, Twitch och Clubhouse, har dykt upp för att utmana mer erfarna, medan ändrade index har tvingat marknadsförare att anpassa hur de närmar sig sökmotoroptimering (SEO).
Utöver sådana förändringar av mer ortodoxa marknadsföringskanaler har denna tidsperiod varit tillräckligt lång för att identifiera ett antal viktiga trender - som kommer att beskrivas nedan.
Dessa nya trender representerar nyckelkomponenter i alla företags övergripande strategi och kan ses som vägledande principer som gör att du kan förbli relevant online och öka marknadsföringseffektiviteten.
User Experience (UX) hänvisar till processen att designa produkter och tjänster med ett fast fokus på alla användarinteraktioner - ur ett varumärkes-, användbarhets- och funktionalitetsperspektiv.
När den digitala eran utvecklas och konkurrensen oundvikligen ökar, har UX blivit allt viktigare för att ge den fördelen och få kunderna att komma tillbaka.
I slutändan, om de senaste fem åren har lärt företag något, är det att användarupplevelsen måste vara i centrum om din övergripande marknadsföringsstrategi ska vara effektiv, med forskning som stödjer detta:
De senaste fem åren har utan tvekan sett digital marknadsföring ökat i betydelse.
Sammantaget borde företag nu ägna mellan 10,4 % och 13,7 % av sina intäkter till marknadsföring ( CMO Survey 2021), och att effektivt hantera dessa begränsade resurser är nyckeln till framgång på en våldsamt konkurrensutsatt marknad.
Men marknadsföringsbudgetarna har minskat och låg på 6,4 % av företagets intäkter 2021 - den lägsta nivån i historien ( Gartner).
I detta sammanhang förklarar den digitala marknadsföringens kostnadseffektivitet, bekvämlighet och resultatdrivna karaktär till viss del den fortsatta förändringen i landskapet bort från mer traditionella marknadsföringskanaler.
Forskningen stödjer detta. Globalt förutspås reklamutgifterna för traditionella format - som tv, tidningar och verkliga placeringar - sjunka med 20,7 %, eftersom digitala kanaler får en allt större del av budgeten ( Finances Online).
Som jämförelse förväntas digital annonsering överstiga 60 % av de totala utgifterna för första gången 2022, och kommer att passera 65 % till 2024 ( Zenith Media).
Tack vare det växande antalet smarta enheter och framstegen inom datainsamling och hanteringsteknik är mängden data tillgänglig för marknadsförare större än någonsin.
Personuppgifter är nu världens mest värdefulla resurs ( Economist).
Idag kan det ge marknadsförare en nivå av förståelse om deras framtidsutsikter och kunder som var otänkbar för ett decennium sedan, och gör det möjligt för dem att reagera omedelbart på förändringar på marknaden och driva försäljning.
Följaktligen har analysmjukvara – och de teknikbaserade insikter som kan hämtas från relaterade lösningar – ökat i betydelse för marknadsförare under de senaste fem åren. Detta beror på att de är det mest effektiva sättet att använda big data för att skapa bättre, mer personliga marknadsföringskampanjer.
Idag investerar 97,2 % av företagen i big data och artificiell intelligens ( New Vantage), med analysmjukvara som är central för hur marknadsförare tolkar den häpnadsväckande mängden data som står till deras förfogande.
Under 2018 använde 3,9 miljarder människor internet globalt ( Statista). Denna siffra hade redan vuxit fem gånger sedan 2015, men förväntas ändå passera fem miljarder gränsen 2022.
Och eftersom en ständigt ökande andel av mänsklig aktivitet sker online, så har också betydelsen av internetsäkerhet och integritet ökat.
Följaktligen har antalet nationella och internationella dataskyddslagar ökat exponentiellt under de senaste fem åren.
Detta stod i spetsen för fem år sedan av GDPR, men resten av världen följer Europas ledning och idag har över 120 länder infört lagstiftning för att begränsa vad företag kan göra med internetanvändares data.
Dessa förändringar tvingar företag att anpassa datahanteringsstrategier för att säkerställa laglig efterlevnad i en integritetscentrerad värld.
Många fler lagar är på gång, och befintliga lagar modifieras för att åtgärda problem som hittills har begränsat deras effektivitet.
Eftersom bördan på marknadsförare bara har ökat under de senaste fem åren, har de försökt minska kostnaderna och öka effektiviteten i datautvinning och kommunikation över hela kundresan genom att använda marknadsföringsautomation.
Enkelt uttryckt tar den här programvaran mycket mänskligt engagemang från marknadsföringskanaler - som e-post, sociala medier och webbplatser - och gör det möjligt för företag att ägna sina anställda åt det arbete som skulle ha störst nytta av en mänsklig beröring.
Ett användbart automatiseringsverktyg är Multi-Channel eller Multi-Touch Attribution, som gör det möjligt för marknadsförare att samtidigt spåra alla sina olika kanaler och bedöma deras effektivitet när det gäller att samla in leads som omvandlas till försäljning.
En annan är mörk social media-spårning, som fått sitt namn från svårigheten som kommer från att få insikter från privat skickade meddelanden och innehåll.
Idag använder 75 % av företagen minst ett verktyg för marknadsföringsautomatisering ( Social Media Today), men hälften har bara börjat använda ett under de senaste fyra åren ( Demand Spring).
Denna rusning mot automatisering har varit en enorm trend i en tid av många och kommer bara att bli viktigare när marknadsföringsbudgetarna fortsätter att krympa.
Marknadsföringsstrategier har behövt omstruktureras helt under de senaste fem åren för att svara på förändringar i användarnas förväntningar, såväl som som svar på martech-innovationer och integritetslagstiftning i en krympande ekonomi.
En viktig affärs-till-kund-trend är community building – en marknadsföringsstrategi som för samman människor kring ett ämne på ett sätt som är engagerande men icke-påträngande, och som sätter dem först.
Det har också skett ett steg mot lokaliserad och personlig digital marknadsföring, som behöver integreras sömlöst i hela kundlivscykeln för att säkerställa att de får bästa möjliga service.
Business-to-business aktivitet har sett en förändring mot kontobaserad marknadsföring (ABM). Detta tillvägagångssätt identifierar nyckelbeslutsfattarna på potentiella företag, som sedan kan kontaktas med personliga meddelanden och innehåll.
Covid-19-pandemin var utan motstycke under vår livstid. Och medan hälsan hos världens befolkning ligger huvud och axlar över alla andra problem, har ekonomiskt välstånd en verklig betydelse för människors levnadsstandard och kan inte ignoreras.
Detta bidrar till både företagens framgång och anställningstryggheten för deras anställda.
Konsumentutgifterna sjönk avsevärt under covid-19, och företag reagerade på detta genom att minska marknadsföringsbudgetar och anta kortsiktiga strategier.
Med regeringar som lättar på restriktionerna och de flesta företag nu öppnar igen, finns det verklig förtroende för att livet återgår till det normala.
Men covid-19 har väsentligt förändrat konsumentvanor och katalyserat genomgripande förändringar i alla samhällsskikt, och vi kommer att titta på trenderna som ser ut att vara här för att stanna.
Covid-19-pandemin hade en seismisk inverkan på hur människor levde sina liv. Ett stort antal människor lämnade knappt sina hem; saker och ting blev dyrare för alla, och de globala konsumentprisindexen sköt upp och satte en press uppåt på lönerna.
Människor har också vant sig vid zoommöten, nästan omedelbara leveranser och hämtning till dörren. Detta har fört med sig förväntningar på kundupplevelser som överbryggar klyftan mellan den fysiska och digitala världen.
I själva verket har pandemin gjort kundupplevelsen viktigare för företag än någonsin tidigare, där 73 % av människorna säger att det är en nyckelfaktor i deras köpbeslut ( PwC).
Kundupplevelsen inkluderar dock allt från användaranpassning och uppdaterad teknik till plattformsoberoende integration och communitysupport.
Det innebär också att integrera marknadsavdelningen med försäljning, kundservice, IT och andra. Även de bästa marknadsförarna skulle kämpa för att integrera dessa i uppsökande strategier och designa om kundresan i tid för att dra nytta av den.
Avgörande för marknadsförare är att människor använder internet på olika sätt.
Med lokala butiker stängda och folk fastnade inne, började folk köpa fler saker online och internetförsäljningen sköt i höjden.
Global onlineförsäljning steg till 4,28 biljoner dollar ( Statista). I Latinamerika köpte 13 miljoner människor något online för första gången.
Kundernas preferenser har också förändrats i enlighet med nya verkligheter. Siffror visar en kraftig nedgång i varumärkeslojalitet, som om de inte kunde hitta något på nätet hade de inget annat val än att söka efter ett alternativ.
Pandemin var dock en riktig kassako för företag som redan hade investerat i digitalt, med 90 % av de bästa onlinesajterna som såg en tvåsiffrig intäktsökning ( GlobalData).
Andra har hållit på, och denna rusning till digitala är synlig i den 11,3%-ig tillväxt i digitala utgifter av marknadsförare under denna tid ( Deloitte).
Bortsett från klämningen av marknadsavdelningar som tvingas göra mer med mindre, har människors sätt att arbeta också förändrats.
Antalet personer som arbetar hemifrån ökade enormt, vilket tvingade företag att omvärdera hur anställda kunde kommunicera bättre på distans och att ändra sig därefter.
Detta har resulterat i en avsevärd ökning av användningen av fjärrteknik, såsom videokonferenser och datormoln, och många utbildningar och branschevenemang har också migrerat online.
Vad mer är, covid-19-pandemin avslöjade också operativa svagheter som företag aldrig visste existerade och sporrade många att återuppbygga digital praxis från grunden.
Utgifterna för digital teknik ökade markant under covid-19-pandemin och har tydligt ökat hastigheten för digital teknologisk adoption inom marknadsföring med några bra år, vilket har gått igenom något av en revolution.
I februari 2021 rapporterade 42,8 % av de tillfrågade marknadsförarna att deras företag nyligen hade investerat i marknadsföringsautomationsteknologi, till exempel ( Rackspace); medan 42,5 % rapporterade investeringar i dataintegrationsteknik – en ökning med 71 % på ett år.
Den nästan fullständiga avstängningen som människor drabbades av innebar att de, även om de begav sig ut för att handla i den verkliga världen, höll sig närmare hemmet än före COVID-19. Följaktligen exploderade Google-sökningar som innehöll sökorden "lokalt" och "företag" med 80 % ( Google Search).
Dessutom ökade pandemin allmänhetens kunskap om försörjningskedjornas sårbarhet, och önskan att stödja både lokala företag och värdefulla ändamål växte avsevärt.
Marknadsförare har tvingats anpassa strategier till dessa nya preferenser.
Detta har krävt antagandet av geolokaliseringsteknik och personlig räckvidd - för att rikta in sig på specifika stadsdelar. Detta skickas sedan ut med hjälp av community-nätverk, som har blomstrat under pandemin.
Covid-19-pandemin har påskyndat förändringar för marknadsavdelningar som aldrig förr, och allt tyder på att förändrade kunders förväntningar och komplexiteten i marknadsföringsstrategier är här för att stanna.
Som ett resultat har den globala hälsokrisen också inlett mer erkännande för svårigheten och betydelsen av modern digital marknadsföring, såväl som dess effektivitet när den görs på rätt sätt.
I juni 2020 trodde 62,3 % av de tillfrågade företagen att vikten av marknadsföring hade ökat under det senaste året, och denna siffra hoppade till 72,3 % sex månader senare ( CMO Survey).
Effekterna av covid-19-pandemin är fortfarande med oss, och ekonomisk återhämtning kommer att ta mycket längre tid än vad vaccinet tog att skapa. Arbetslösheten är fortfarande hög, liksom konsumentpriserna - ett resultat av både återhämtande efterfrågan och begränsat utbud.
Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning - nyckelelement i nästa internetgeneration - kommer i grunden att förändra digital marknadsföring, och den här tekniken har redan smygt sig in i baksidan av plattformar som människor använder varje dag.
För företag är AI mer tillgänglig än någonsin, och detta gör det möjligt för marknadsförare att analysera data, förutsäga framtida trender och förbättra kvaliteten på deras uppsökande verksamhet.
Datavolymerna kommer bara att öka när vi går framåt, och AI:s kapacitet att snabbt analysera data och integrera den i marknadsföringsstrategier – samtidigt som företagen sparar pengar – gör att marknadsföringsbranschen måste anpassa sig till det, annars kommer företag att hamna på efterkälken.
Augmented reality är en annan nyckelkomponent i Web 3.0 och genom att sudda ut gränsen mellan online- och verklighetsshopping kommer den till scenen vid precis rätt tidpunkt för att dra nytta av konsumenternas förväntningar efter COVID-19 om engagerande upplevelser.
En av huvudproblemen med den nuvarande 2.0-generationen av internet är den frihet den har gett företag när det gäller användardata. Men striktare integritetslagar har nu satt verkliga begränsningar för vad marknadsförare kan göra med denna information, vilket skakar om hur digitala marknadsförare länge har arbetat.
Teknik erbjuder ingen enkel lösning på detta problem; som sådan tvingar behovet av att skaffa användarens samtycke innan de samlar in deras data företag att placera kundrelationen i centrum för alla förstapartsdatastrategier.
Marknadsföringstekniklandskapet har växt i en otrolig takt, med antalet marknadsföringsteknologiska lösningar som har vuxit från 150 2011 till 8 000 2020 ( Chief Martech). Det är 5 233 % tillväxt på 9 år!
Branschen var värd 344,8 miljarder dollar 2021 ( Martech Alliance), och kommer att fortsätta växa när nya innovationer når marknaden och marknadsförare söker efter nya sätt att säkert dra nytta av big data och göra sina jobb enklare.
Kvalitet och engagerande innehåll måste stå i centrum för alla marknadsföringsstrategier, med forskning som visar att nästan hälften av konsumenterna kommer att läsa tre till fem saker innan de pratar med en säljare ( Hubspot).
Vikten av engagerande innehåll kommer bara att växa i framtiden - den enda frågan är vad mediummarknadsförare ska använda för att göra det så spännande som möjligt för internetanvändare.
Livevideo – som är mångsidig och enkel att skapa – är ett alternativ som växer i popularitet. Ett annat är interaktivt innehåll, som uppmuntrar användarnas deltagande, och som 93 % av marknadsförarna anser är effektivt för att utbilda köpare ( Demand Gen).
Och, som med allt annat, måste allt innehåll prioritera kunderna först, och det innebär att använda den mängd data som finns tillgänglig för att förstå din publik och för att beräkna hur du bäst når dem.
Sökmotoroptimering (SEO) kommer att fortsätta att vara avgörande och bör användas tillsammans med innehåll och data för att maximera resultat - i själva verket är det fortfarande den högsta prioriteringen för inkommande marknadsföring för 61 % av marknadsförarna (Hubspot).
Men SEO-arbetet kommer att behöva anpassas till nya verkligheter - särskilt när det gäller bilder och videor, som växer i popularitet som sökfordon.
Röstsökning är ett annat sökområde som kommer att kräva fokus under de närmaste åren, om inte idag. Alexa och Siri är nu helt integrerade i mångas liv, medan Microsoft Cortana och Google Assistant också ökar i popularitet.
Faktum är att 55 % av hushållen redan äger en smart högtalare 2022 och 76 % av användarna utnyttjar röstsökning minst en gång i veckan ( BrightLocal).
När vi går framåt kommer optimering av innehåll som ska ses på smartphones och andra enheter på Internet of Things fortsätta att växa i betydelse för digitala marknadsförare.
Denna vitalitet har sporrats ytterligare av Googles mobilförst-index, vilket innebär att SEO-arbete inte kommer att bära frukt om inte innehållet är optimerat för smartphones.
Enkelt uttryckt, om innehåll är kompatibelt med mobila enheter, är det mycket mindre sannolikt att användare lämnar det.
Native advertising är betalmedier som har utformats för att passa sömlöst in i innehållet i en mediekälla.
Forskning visar att konsumenter tittar på inbyggda annonser 53 % oftare än traditionella displayannonser ( Sharethrough och IPG Media).
De är mycket mer kontextuella än traditionella annonser och är ett utmärkt sätt för företag att associera sig med särskilda ämnen.
Den moderna världen förändras snabbt - människor förväntar sig idag ett brett utbud av valmöjligheter, omedelbara transaktioner och leverans nästa dag. Det rör sig snabbt och för marknadsförare betyder att stå still verkligen att hamna på efterkälken.
Före allt annat är anledningen till att hålla jämna steg med tekniken helt enkelt för att hålla jämna steg med konkurrenterna och förbli relevant för kunderna, men det finns en rad andra anledningar, som vi kommer att gå igenom nedan:
Uppskattningar är att det finns över 100 000 mjukvaruföretag i världen; detta leder till en enorm mängd martech att välja mellan och gör det nästan omöjligt att hålla jämna steg med innovation.
Men genom att välja rätt martech kan företag bättre möta kundernas förväntningar, förbättra den totala operativa effektiviteten och ge sig själva en konkurrensfördel.
Internetanvändningen växer. År 2021 uppgick antalet användare till 4,9 miljarder, vilket är nästan två tredjedelar av den totala globala befolkningen - detta är en svindlande siffra, och en som kommer att växa till 5,6 miljarder år 2025 ( Statista).
Det här är en stor pool av konsumenter och framtidsutsikter för digital marknadsföring, men dess storlek gör också målgruppsinriktning ännu viktigare och framsteg inom tekniken innebär att marknadsförare måste använda platsbaserade, kontextuella och segmenteringsdata för att helt personifiera varje del av konsumentresan.
I detta sammanhang är valet av rätt martech avgörande för affärsframgång på en hårt konkurrensutsatt marknad.
Tekniken som internet bygger på utvecklas ständigt, vilket innebär att marknadsföringsmetoder snabbt kan bli föråldrade.
Detta är avgörande för att överleva i en miljö där över 40 % av företagen kommer att försvinna under det kommande decenniet, om de inte kan strukturera om hela sitt företag kring den senaste tekniken ( Cisco Systems).
Däremot är mer "digitalt mogna företag" i allmänhet bättre kapabla att navigera i de enorma förändringar som sker på marknaden efter COVID-19 och få in mycket mer intäkter.
Futuristen Jim Carroll tror faktiskt att de ledande 10 % av företagen som var framgångsrika under den senaste finanskrisen kännetecknades av sina investeringar i innovation i världsklass under vad som var en tid av verklig ekonomisk osäkerhet.
Cybersäkerhet är en kapprustning mellan innovationer inom skadlig programvara och hackningsteknik, å ena sidan, och försvar och verkställighet, å andra sidan. Säkerhetsåtgärder som var effektiva för fem år sedan är mycket mindre tillförlitliga idag, och det är därför viktigt att hänga med i tekniken för att minimera säkerhetsrisker.
Det politiska klimatet är också mindre förlåtande. Med tanke på att högprofilerade dataintrång leder till dagliga nyheter, är det inte förvånande att människor i allt högre grad oroar sig över hur deras personuppgifter används online.
Dessutom tror många att varumärken är delaktiga i de bredare problem som plågar internet - vilket lägger större skyldighet på företag att ses prioritera datasäkerhet.
Som sådan är hantering av säkerhetsrisker nu avgörande för marknadsföring, liksom att hålla programvara säker inför komplexa hot.
Den juridiska risken för företag som inte tar hand om internetanvändarnas personuppgifter är nu central för deras framgång. Enligt GDPR, till exempel, kan företag bötfällas på upp till 20 miljoner euro, eller 4 % av den globala omsättningen under föregående räkenskapsår (beroende på vilket som är högst).
Men vår forskningvisar att 42 % av marknadsförare bara vet "vissa saker" om GDPR, 29% sa att de visste "väldigt lite", och oroande 19% sa att de inte visste någonting alls.
Tack och lov kommer ny integritetscentrerad marknadsföringsteknologi till marknaden varje dag, med många sådana plattformar utformade för att hjälpa marknadsförare att följa integritetslagstiftningen.
Att hålla jämna steg med den tekniska utvecklingen här kommer att bli allt viktigare när vi går framåt.
Det är lite om var vi är idag; nu, ta en titt på våra 10 viktiga marknadsföringstrender som formar framtiden
Vi kommer inte att försöka omdefiniera hela detta koncept, så här är tre av de vanligaste definitionerna av AI:
Wikipedia: Artificiell intelligens är intelligens som demonstreras av maskiner, till skillnad från den naturliga intelligens som visas av djur inklusive människor.
Google - Oxford Languages Dictionary: teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, såsom visuell perception, taligenkänning, beslutsfattande och översättning mellan språk.
Britannica: förmågan hos en digital dator eller datorstyrd robot att utföra uppgifter som vanligtvis förknippas med intelligenta varelser.
Det finns två typer av artificiell intelligens:
General AI: science fiction AI som du kan se i filmerna. Den här bygger på tanken att maskiner kan och kommer att bli självmedvetna i framtiden. Detta är naturligtvis osannolikt vid denna tidpunkt i dess utveckling och är bara en bra filmberättelse.
Funktionell AI: den verkliga varan som du redan interagerar med (kanske utan att ens veta om det); den som kan hjälpa dig med din marknadsföring, affärsutveckling eller karriäravancemang.
För närvarande görs AI-programmering genom att försöka kopiera hur den mänskliga hjärnan fungerar. Men sanningen är att vi faktiskt inte helt förstår hur våra egna hjärnor fungerar, så hur skulle vi kunna skriva kod baserat på något vi inte helt förstår?
Trots det har genom att skriva kod som imiterar hur vi tror att våra hjärnor fungerar lett till att skapa system som är mycket kraftfullare än någon annan tidigare programmering vi som människor har skapat.
Och nuförtiden kan du enkelt komma åt och använda dessa system för att avslöja viktig information som kan förändra hela din marknadsföringsstrategi.
Bearbetning av naturliga språk, datorseende och lösningar för maskininlärning är bara några av AI-teknikerna som kan hjälpa dig att skjuta i höjden dina KPI:er.
Framtiden är redan här och vi vill att du ska vara redo, så här är en kort introduktion till några av de mest använda AI-taktikerna:
Gillar du att prata med livlösa föremål? Det är bra (vi är inte här för att bedöma), särskilt om det objektet svarar dig.
Natural Language Processing, eller NLP för kort, är interaktionen eller mötespunkten mellan mänskliga och datorspråk, som lär ut och tillåter system att analysera och replikera språkrelaterad data.
Siri, Alexa och Google Assistant är de mest kända exemplen på AI som använder naturlig språkbehandling för att interagera med dig, användaren.
De är kapabla att lyssna, svara och till och med lära sig genom varje interaktion.
Kundsupportrobotar faller också i denna kategori. ChatBotanvänder till exempel NLP för att tolka mänskligt tal och leverera personliga svar, och maskininlärning för att ständigt förbättra dess prestanda.
Avancerade NLP-system kan förstå text och transkription, de utför taligenkänning och vissa kan till och med analysera mänskliga känslor.
Grammatikär ett av dessa verktyg. Den använder artificiell intelligens och naturlig språkbehandling för att identifiera tonfallet, korrigera ord, föreslå omformuleringar och allt som allt hjälpa dig att förbättra ditt innehållsskrivande.
Vet du hur du ibland i livet måste bevisa att du inte är en robot? Som när du träffar dina framtida svärföräldrar för första gången, eller när du försöker logga in på ett gammalt konto och glömmer ditt lösenord, eller ibland till och med när du skapar ett nytt konto.
Det finns en stor ironi här.
Närhelst du får en reCaptcha som ber dig att bevisa att du inte är en robot genom att välja "alla torg med gatuskyltar/gatlyktor/bussar/etc.", lär du faktiskt en robot/datorsystem att känna igen och isolera det specifika objektet från en komplex bild.
Utan att ens veta om det bidrar du till att förbättra Computer Vision-program för Google Street View, Maps och för självkörande bilar.
Om NLP är tekniken som kan känna igen tal och text, är Computer Vision den som kan identifiera bilder och videor.
Computer Vision ligger bakom de där Instagram-filtren som låter dig fiska oskyldiga människor. Denna datorprogrammering känner igen var dina ögon är, hur stor eller liten din panna är, och baserat på en algoritm placerar den de falska fransarna och valpöronen exakt där skaparen (av filtret) tänkt att de ska vara.
Denna uppdelning av AI kan ge dig kreativa sätt att öka din konvertering och engagera dig i din målgrupp.
Till exempel, inom e-handelsmarknadsföring, används Computer Vision i stor utsträckning för att rekommendera liknande föremål.
Om du handlar kläder online och tittar på ett par blå träningsbyxor, kommer datorseende algoritmer att rekommendera dig, på samma sida, ett gäng andra blå byxor eller träningsbyxor. Detta har varit en beprövad metod för att öka den totala försäljningen.
Du kan läsa mer här om How AI is Changing the Future of Digital Marketing.
Maskininlärning är en delmängd av artificiell intelligens; det är vetenskapen bakom datoralgoritmer som kan förbättras och utvecklas automatiskt genom upprepning och erfarenhet.
Genom maskininlärning kan datorprogram lära sig och anpassa sina algoritmer och statistiska modeller för att analysera mönster och likheter i stora datamängder.
Maskininlärning kan användas för problemlösning, repetitivt arbete, prognoser och för att ta bort hinder i ditt dagliga arbete som marknadsförare.
Det finns tre huvudtyper av maskininlärning, var och en av dem används för att lösa olika typer av problem.
Alla dessa typer av ML-modeller tittar in i stora högar med data efter specifika mönster och modeller och bygger på dessa regler för att svara på specifika frågor eller göra förutsägelser.
Denna typ av maskininlärning är baserad på input-output-regler. Du ger din dator märkta data och en uppsättning regler, och baserat på dessa regler kan den extrahera detaljerade svar på några av dina mycket specifika frågor.
Övervakad maskininlärning sker när du utbildar din algoritm genom exempel och korrigering.
Och vi cirklar tillbaka hit till reCaptcha-bilderna. Det skulle vara svårt att skriva en kod som skulle tillåta maskinen att känna igen gatuskyltar eftersom det finns många varianter där ute, men om du visar maskinen en miljon olika gatuskyltbilder kommer den så småningom att lära sig känna igen dem.
Naturligtvis kommer det ibland att få dem fel, men så länge du rättar till det kommer det så småningom att lära sig av sina misstag och undvika dem.
Övervakat lärande rekommenderas för att identifiera mönster (konkurrentmönster, klientmönster, etc), jämföra dem och rekommendera resultat (som att rekommendera idealiska potentiella kunder).
På andra sidan av handledat lärande har vi oövervakat lärande.
Det är här du ger din dator en stor mängd omärkt data, utan regler eller korrigeringar, och den försöker skapa regler och mönster på egen hand i denna enorma mängd dataanarki.
Denna maskininlärningsmetod kan upptäcka tidigare oupptäckta mönster som du kanske inte ens har tänkt på. Och det här är det fina med det.
Förutom att hitta mönster kommer det också att avslöja likheter och skillnader i din data som kan få dig att tänka om hela din marknadsföringsstrategi.
Nya samband mellan dina kunders egenskaper kan komma upp. Till exempel kom 40% av personerna som tog med objekt X också tillbaka och köpte objekt Y. Självklart kommer du att pusha objekt Y till alla som vill köpa objekt X från och med nu.
Detta är metoden där maskinen lär sig på egen hand genom att trial and error.
Med förstärkningsinlärning ger du din maskin en uppgift och ett mål, och den lär sig av resultatet av sina egna handlingar. Du behöver bara ställa in några tydliga parametrar runt uppgiften och låta den göra några tester för att hitta den bästa resultatet.
Till exempel kan förstärkningsinlärning AI användas i e-postmarknadsföring med målet att öka öppettiderna. Programmet kommer att titta på dina tidigare skickade ämnesrader, testa några varianter och hitta den mest effektiva efter att ha skickat ut olika grupper av e-postmeddelanden. Det är som A/B-tester på steroider.
Visar du onlineannonser? Vet att programmatisk annonsering är baserad på maskininlärning. Du kanske har använt maskininlärning utan att ens veta om det.
Om du tidigare skulle välja annonsens mål genom att välja deras plats, kön, ålder etc., matchar programmatisk annonsering nuförtiden för dig baserat på algoritmer.
Den tar i princip vad den har lärt sig från tidigare erfarenheter och optimerar placeringen och målets egenskaper för att du ska få det bästa resultatet av dina annonser – oavsett om det är räckvidd, konverteringar, klick eller annat.
Maskininlärningsprogram kommer med all säkerhet att användas i framtiden för att erbjuda varje användare en personlig shoppingupplevelse.
Eftersom alla är unika och vill bli behandlade därefter, visade det sig att personlig kommunikation till minsta detalj ökar omvandlingarna och kundlojaliteten. Och även om detta är komplicerat att göra nuförtiden, är detta något som mycket troligt kommer att hända i framtiden.
Ja, ingen tvekan om det. Omfamna förändringen.
Så vad du måste ta från all denna tråkiga teori är att AI och maskininlärningsalgoritmer är bra på att känna igen mönster, rangordna, sortera och prospektera lookalikes, och kan i princip spara dig mycket tid och huvudvärk.
Varför skulle du spendera timmar eller dagar på att försöka korrelera data själv när ett program förmodligen kunde göra det på några sekunder?
Svaret här borde vara ganska uppenbart att du inte borde, men kom ihåg att det också finns den ekonomiska aspekten av att implementera maskininlärning för ditt företag.
Har du råd att anställa datavetare och betala dem för att utveckla ett verktyg för artificiell intelligens som är speciellt anpassat för dina marknadsföringsbehov? Grattis, du är rik!
Eller ska du bara använda de prisvärda verktygen för maskininlärning som redan finns på marknaden?
Du kan bläddra igenom en lista över sådana verktyg som vi har satt ihop här.
Vet du inte var du ska börja med att implementera AI i ditt företag? Prova detta:
Nu när du har fått en introduktion till AI och maskininlärning, ta en titt på våra tankar om hur AI förändrar framtiden för digital marknadsföring
Långt tillbaka 1994 definierade Paul Milgram övergången mellan den fysiska världen och de nya digitala världarna och kallade den Reality-Virtuality Continuum.
Den termen har nu utvecklats till XR(eXtended Reality).
Denna paraplyterm omfattar Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) och alla andra framtida verkligheter.
Förstärka uppfattningen av verkligheten med hjälp av digitala element i verkliga miljöer. Tänk på spel som Pokemon Go, olika telefonfilter eller shoppingappar som IKEA Place.
Kan kallas motsatsen till AR, AV förstärker uppfattningen av ett virtuellt utrymme med hjälp av verkliga objekt i digitala miljöer.
En helt digital miljö som använder headset för att fördjupa användaren i den virtuella världen.
Ett kontinuum där digitala och fysiska verkligheter blandas i realtid. Inkluderar både AR och AV.
För många marknadsförare kan det vara överväldigande att tänka på att använda XR; i sanning kan det verka mer komplicerat än vad det faktiskt är i verkligheten.
Det finns fler och fler verktyg där ute, som gör det mycket lättare för marknadsförare att dra nytta av XR - och det finns en mängd fördelar.
Genom att använda AR – en teknik som är standard på de flesta smartphones nu – kan marknadsförare ge användare fler sätt att interagera med sina produkter eller tjänster.
VR kan lägga till ännu mer djup till upplevelsen genom att placera användaren i en värld som ett företag skapar exklusivt för att visa upp sina produkter.
Att se eller höra om en produkt i en annons är en sak; faktiskt att använda det är helt annorlunda.
AR/VR förbättrar en användares koppling till en produkt eller tjänst genom att låta dem prova den, se hur den fungerar och föreställa sig hur det skulle vara att äga den.
Denna upplevelse ger en mer konkret och känslomässig upplevelse, vilket leder till högre köphastigheter.
AR/VR tar dina marknadsföringsinsatser till en annan nivå. Och oftast kommer kunderna att märka det.
Även om XR blir allt vanligare finns det fortfarande sätt att sticka ut. Genom att hitta dessa sätt får du fler delningar på sociala medier, fler omnämnanden i nyheterna och på bloggar och fler möjligheter att nå människor som kanske aldrig har hört talas om dig.
XR är en unik upplevelse, och med den kommer unika uppsättningar data. Du kan lära dig mer om dina potentiella kunder genom att se hur de interagerar med din produkt eller tjänst i AR/VR. Och som ett resultat kan du bättre förfina din marknadsföringsstrategi.
Ta en djupare titt på fördelarna med XR genom att i detalj upptäcka våra tankar om Vad är Online Live Shopping?
När du tänker på metaversen kanske du först tänker på Meta (vilket är ganska bra marknadsföring av Mark Zuckerberg), men metaversen är mer än bara Meta och den har funnits mycket längre.
Termen metaverse användes första gången 1992 i romanen Snow Crash, av Neil Stephenson. I romanen är metaversen en dystopisk virtuell verklighet som ersätter den verkliga världen eftersom mänskligheten har gjort den olevlig.
Oavsett vilka kopplingar du kan göra till det nuvarande tillståndet i vår värld, ser de flesta teknikjättar nu metaversen mer som en utopi.
I den här versionen av metaversenskulle det vara en "förening av fysiska och virtuella verkligheter som möjliggör peer-to-peer, verklighetstrogen interaktion i digitala miljöer. Samarbeten skulle imitera verkliga upplevelser där AR/VR-element skulle kombineras för att tillåta användare att uppleva påtagliga förhållanden utan begränsningar av fysikens lagar.”
Metaverse-teknologier förväntas vara värderade till 800 miljarder dollar år 2025 ( Bloomberg Intelligence) och kan möjligen nå tröskeln på 2,5 biljoner dollar år 2030.
MicrosoftDen metaverse stack som Microsoft skapar skulle replikera verkliga tillgångar, såsom arbetsytor, lager, butiker, etc. Dessa digitala tvillingar skulle kunna användas för att utbilda anställda och simulera andra affärsprocesser.
NvidiaMed hjälp av Pixars Universal Scene Description-teknik skapade Nvidia ett omnivers med öppen källkod. Deras version av en metaverse är en 3D-webbläsare som folk kan logga in på med bärbara datorer. Webbläsaren är byggd som en plats som kopplar samman alla. Slutanvändare och innehållsskapare kan ansluta och accelerera sina 3D-arbetsflöden, medan utvecklare kan använda teknikstacken för att bygga nya verktyg och tjänster.
Facebook/MetaFör närvarande finns det ingen fungerande version av Meta metaverse, men de har för avsikt att dedikera cirka 30 % av sina resurser till att skapa AR- och VR-projekt. Deras vision av metaversen inkluderar AR/VR och smarta glasögon, som gör det möjligt för människor att umgås, lära sig, arbeta, samarbeta och leka i 3D-världar.
Epic GamesTill skillnad från vissa andra videospelsföretag investerar Epic Games 1 miljard dollar för att skapa en plattform med öppen källkod. Det nuvarande namnet är Epic Megaverse, och de har samarbetat med Spire Animation Studios för att skapa engagerande metaverse-upplevelser.
Hörnstenen i alla metaverser är XR. Dessa teknologier gör det möjligt att skapa digitala världar eller digitala objekt som användare kan interagera med. Men det som gör detta ännu viktigare för metaversen är det uppslukande, interaktiva världsbygget och den sociala kopplingen. Ett VR-spel för en spelare är inte metaversen, utan en delad upplevelse - som ett möte eller annan interaktion - är det.
I spelvärlden ses AI ofta i form av NPC:er (icke-spelare karaktärer). Dessa karaktärer kommer att möjliggöra mer sofistikerade interaktioner när AI utvecklas. I andra versioner av metaversen kan AI användas för bildklassificering, ansiktsigenkänning, naturlig språkbehandling, plats och kartläggning och avancerad datoravbildning och förfining.
Avancerad 3D-modellering och grafik gör att metaversen ser så nära den verkliga världen som möjligt. AR/VR har funnits i någon form i många år, och 3D-modellering har kommit långt. Om du tänker tillbaka på polygonmodellernas tidiga dagar är den upplevelsen intressant, men det finns fortfarande en koppling eftersom det inte riktigt känns som den verkliga världen. Bättre 3D-modellering gör att människor verkligen kan fördjupa sig i miljön eftersom den kommer att kännas mer som den verkliga världen.
Inte för att bli för tekniskt om det, men edge computing är en form av distribuerad datoranvändning som för datalagring och databehandling närmare datakällorna. Detta kommer att möjliggöra snabbare svarstider och spara bandbredd. Med avancerad VR som kräver så mycket data, kommer edge computing att möjliggöra snabbare databearbetning - vilket gör metaversupplevelsen mer komplex och flytande.
AR/VR finns verkligen överallt nuförtiden.
Oftast inser vi inte ens att vi använder dessa tekniker – det är så vanliga de har blivit.
Det här är bara några exempelpå hur de används i marknadsföring, men det finns många fler där ute.
IkeaAppen IKEA Place låter kunder placera inredning i sitt eget utrymme för att se om det har rätt storlek, stil och funktion innan de köper det.
Med varje ny typ av teknik finns det nya typer av data och ofta mer av det i allmänhet. Och med allt detta kommer frågan om hur vi skyddar denna data.
XR-teknologier samlar in mycket data om användare - mycket mer än sociala medier, webbläsare eller andra former av teknik.
Det är inte bara mycket data utan det är också mycket mer personligt än till exempel klick, IP-adresser eller webbbeteende.
AR/VR-teknik använder mycket mer biometrisk data: iris/näthinnaskanningar, fingeravtryck/handavtryck, ansiktsgeometri, röstavtryck, fingerspårning och ögonspårning. Just nu är denna data nästan omöjlig att anonymisera, eftersom människor har en unik uppsättning rörelser och beteenden som kan replikeras med en hög grad av noggrannhet.
Detta väcker många frågor:
Det finns fyra huvudtyper av data associerade med XR: observerbar, observerad, beräknad och associerad.
Anslut dig till vårt nyhetsbrev för att få regelbundna nyheter. Och oroa dig inte, vi kommer inte att berätta för försäljningen.
| Datatyp | Exempel inom AR/VR | Verktyg i AR/VR | Överväganden om integritet | Åtgärder för att mildra effekterna |
| Observerbara | Virtuella personligheter eller likheter (dvs. avatarer), digital kommunikation eller meddelanden interaktioner i realtid i appen och i världen, identifiering av tillgångar i appen och i världen (t.ex. skärmdumpar, inspelningar av virtuella föremål). | Genererar virtuell närvaro som är unik för användaren och gör det möjligt för denne att interagera med virtuella utrymmen och objekt. | Användarens anonymitet och autonomi. | Offentliggörande och användarens samtycke, användarens integritetsinställningar, krypterad kommunikation, begränsningar för verkställighet, lagar mot kränkningar av den personliga autonomin och integritetsskyddet. |
| Observerad | Plats- och rumsliga data (t.ex. geolokalisering, lidar), rörelse/hand/ögonspårning, rådata från BCI-data, biografisk och demografisk information som tillhandahålls av användaren (t.ex. namn, ålder, intressen), länkade profiler i sociala medier, användargenererade beteendedata och aktivitetsloggar. | Skapar och förbättrar den uppslukande upplevelsen; placerar användaren i det virtuella rummet; möjliggör avancerade funktioner (t.ex. interaktion med virtuella objekt, geststyrning och mer realistiska avatarer). | Användarens anonymitet och autonomi; säkerhet för känslig information som lämnas; potential för diskriminerande användning av information som lämnas av tredje part. | Utlämnande och användarens samtycke; åtkomstkontroller; kryptering eller lokal lagring av vissa uppgifter; begränsningar av användningen vid verkställighet; lagar som förbjuder diskriminering på grundval av viss information. |
| Beräknad | Användarprofiler (t.ex. för rekommendationer eller reklam), biometrisk identifiering, biometriskt härledd information. | Förbättrar tjänster och möjliggör avancerade funktioner | Säkerhet för känslig härledd information; potential för diskriminerande användning av härledd information av tredje part. | Utlämnande och användarnas samtycke; användare kan bestrida eller korrigera information; kryptering eller lokal lagring av vissa uppgifter; lagar som förbjuder diskriminering på grundval av viss information. |
| Associerad | Inloggningsuppgifter, kontaktinformation, betalningsinformation, vänlistor, icke-identifierande virtuella tillgångar, IP-adress till enheten. | Att koppla innehåll och preferenser till specifika användare eller enheter; identifiera enheter och möjliggöra internetaktiverade funktioner; förbättra tjänsterna med ytterligare information. | Bedrägeri eller illvilligt missbruk; skada av att kombinera med andra former av användaruppgifter. | Användarautentisering; utlämnande och användarens samtycke vid kombination med andra uppgifter; lagar som fastställer standarder för informationssäkerhet. |
Som vi har sett på senare tid kan lagarna ofta inte hålla jämna steg med tekniken. Detta innebär att människor och institutioner utsätts för risker. Vad kan man då göra?
Nu när du har blivit introducerad till marknadsföring i virtuella världar, ta en titt på våra tankar om hur förstärkt verklighet förändrar konsumentbeteende
Web 3.0 är nästa steg i utvecklingen av internet.
Web 3.0 beskrivs av vissa som den "decentraliserade webben" och av andra som "den semantiska webben", och är paraplytermen för ett brett spektrum av nya teknologier som revolutionerar vår onlinevärld. Denna nya internetgeneration började växa fram mellan 2005 och 2010 och är baserad på de centrala vägledande principerna säkerhet, identitet, förtroende och användarkontroll.
Och när det väl blir fullt realiserat under det kommande decenniet kommer webbplatser och appar att kunna bearbeta information med mänsklig precision.
Även tillfälliga internetanvändare kommer att kunna köra sina egna servrar, helt kontrollera vad som händer med deras personliga data och använda en säker digital valuta för att köpa saker online var som helst i världen.
Detta är möjligt tack vare genombrott inom både hårdvara och mjukvara, inklusive artificiell intelligens, maskininlärning och i synnerhet blockchain – som lägger grunden för vad som ligger framför oss.
Och som att trycka på en strömbrytare för att lysa upp ditt hem eller använda en smartphone, behöver användarna inte förstå hur den här avancerade tekniken fungerar för att dra nytta av den. Vad kom före Web 3.0?
Web 1.0 fanns under 1990-talet och var i princip "skrivskyddad".
Denna första internet-era tillät helt enkelt användare att hitta information, och de hade inte mycket möjlighet att skapa sitt eget innehåll eller interagera med andra människor.
Ett bra exempel på denna internet-era är GeoCities - en personlig webbsida med information om webbplatsens ägare, men som förblir statisk.
Web 2.0 existerade under ungefär det första decenniet av det nya millenniet, och är fortfarande hur de flesta människor använder internet idag.
Det är känt som den "sociala webben", med YouTube, Facebook, Twitter och Amazon som dess mest kända komponenter.
Web 2.0 byggdes upp kring internetanvändarna själva och gjorde det lättare för dem att interagera med andra och köpa det de ville ha.
Men när Web 2.0 utvecklades blev det tydligt att internet inte hade inlett en ny gryning av demokrati och frihet. Falska nyheter, oro för användarnas integritet, datahack och identitetsstöld har istället blivit dagens grundläggande onlinefrågor och visar att webbutveckling fortfarande har en lång väg att gå.
Dessutom byggdes Web 2.0:s affärsmodell på försäljning av användardata till tredje part för marknadsföringskampanjer utan meningsfullt samtycke.
Följaktligen har ett litet antal Silicon Valley-företag utnyttjat användardata för att bli enormt rika och kraftfulla. De blev snabbt gatekeepers för Web 2.0, med den mesta internettrafiken som flödade genom dem.
I detta sammanhang, och genom att ändra själva strukturen på internet (eller hur vi använder det), ses Web 3.0 som ett sätt för användare att ta tillbaka makten och kontrollen.
Web 3.0 stärker internetanvändare genom dess definierande egenskap - decentralisering.
Decentralisering möjliggörs av blockchain, som representerar ett stort steg framåt inom databasteknik.
I praktiken innebär detta att användardata sprids mellan datorresurserna - inklusive smartphones, apparater, sensorer och fordon - som tillhör användarna av nätverket och inte behöver resa via företag som Google, Apple eller andra sociala nätverk webbplatser.
Detta gör det möjligt för främlingar att dela personlig information helt säkert och utan de risker som följer med att tredje part får tillgång till deras data.
Idag inkluderar de mer kända tillämpningarna av blockchain:
Avgörande är att internetanvändare också blir delägare i Web 3.0-nätverk, eftersom de aktivt kan delta i hur dessa blockkedjor utvecklas.
Det beror på att varje gång någon lägger upp kommentarer eller innehåll så tjänar de också andelar i nätverket – i form av tokens eller kryptovaluta.
När de väl tjänar tillräckligt med dessa har de makten att fatta beslut om hur nätverket ska ta form. Denna demokratisering av onlineutrymmen förklarar spänningen som Web 3.0 inspirerar så många av dess förespråkare.
I slutändan gör Web 3.0 det möjligt för marknadsförare att sömlöst skräddarsy kampanjer efter varje enskild användares preferenser och platser, vilket innebär att de bättre kan engagera sig med kunder, förbättra affärsintelligens och sälja fler produkter.
Låt oss titta på fördelarna för marknadsförare mer i detalj:
Web 3.0 gör det möjligt för marknadsförare och annonsörer att återupprätta förtroendet och återknyta kontakten med sina konsumenter, genom att ge dem kontroll och äganderätt över deras data – och ge verkligt värde.
Eftersom personuppgifter lagras på användarens egen blockkedja, snarare än i servrar som drivs av stora tredjepartsföretag, är den mycket bättre skyddad mot dataintrång och identitetsstöld.
Smarta kontrakt är också bra för att bygga relationer med kunder; de är självutförande, med villkoren i avtalet inskrivna direkt i kodraderna - vilket tar bort mänskliga fel från arrangemanget.
I slutändan bygger smarta kontrakt förtroende; de sparar tid, minskar konflikter och är billigare, snabbare och säkrare än traditionella betalningssystem.
Medan elimineringen av tredje parts ID-verifiering innebär att företag har mindre hårda data om sin kundbas, förbättrar Web 3.0 faktiskt affärsintelligens.
Web 3.0 stöder användargenererat digitalt innehåll och användarinteraktion i en datasäker miljö, och detta kommer utan tvekan att uppmuntra konsumenter att vara mer öppna.
Företag kommer därför att kunna utnyttja detta och anpassa sina marknadsföringsstrategier därefter.
Företag som drar fördel av Web 3.0-tekniken kan tillhandahålla en mer användarvänlig process, eftersom preferenser för potentiella kunder och kunder kommer att tillhandahållas automatiskt genom blockkedjan.
Innehåll kommer inte bara att automatiskt integrera användarpreferenser som innehållsspråk och samtyckesmeningar, utan det kommer också att göra sig av med formulärfyllningen och den breda överföringen av personlig information som ofta avskräcker människor från att registrera sig hos företag.
Mängden data som är tillgänglig för företag växer för varje dag.
Avgörande är att antalet enheter som är anslutna till internet växer exponentiellt - vilket skapar det som kallas "Internet of Things" (IoT).
Exempel på IoT inkluderar bärbara hälsomonitorer, uppkopplade hushållsapparater och så vidare - anslutningar som ökar människors digitala fördjupning i deras vardag.
Web 3.0 är också känd som "Semantic Web". Vad detta innebär är att befintlig onlinedata kan struktureras och taggas på ett sådant sätt att den kan tolkas av artificiell intelligens, vilket gör att mönster av användarbeteende enkelt kan dras ut och integreras i marknadsföringskampanjer.
Detta är fantastiska nyheter för marknadsförare, eftersom det gör det möjligt för dem att samla in tidigare ouppnåelig information om hur människor interagerar med enheter och produkter, samt analysera deras köpvanor över plattformar och beteende.
En Web 3.0-miljö förbättrar användarupplevelsen genom att erbjuda rika och interaktiva annonseringsmöjligheter, vilket gör det möjligt för marknadsförare att leverera mer personliga annonser till konsumenter.
Augmented reality är en annan kanal som digitala marknadsförare kommer att kunna utnyttja till sin fördel.
NFT erbjuder utan tvekan ytterligare en möjlighet för marknadsföringskampanjer och kommer att omforma marknadsföringsupplevelsen. De kan förenkla transaktioner och kan, genom att associera dem med en produkt och skapa buzz, ytterligare öka försäljningen och dra den digitala och fysiska världen närmare varandra.
Integrationen av artificiell intelligens kommer att automatisera många företagsprocesser och procedurer här, vilket innebär att de kan allokera resurser till de delar av resan som skulle ha störst nytta av verkligt mänskligt engagemang.
Företag kommer inte längre att behöva oroa sig för att skydda användardata, ta bort sitt ansvar för datasekretess – vilket kan vara utmanande under strikta moderna integritetslagar.
Speciellt för mindre företag kommer den decentraliserade karaktären hos Web 3.0 utan tvekan att innebära att de är bättre skyddade från hotet från större aktörer.
Det kommer att minska kostnaderna för olika affärselement, såsom förmedlingstjänster, hänvisningar och reklam, och ge dem mer förhandlingsstyrka.
Web 3.0 har inte kommit helt än; kritiker hävdar att det är utopiskt och att många idéer inte kommer att förverkligas helt eftersom dagens stora teknikföretag inte lätt kommer att ersättas. Det skulle inte heller vara enkelt att reglera ett helt decentraliserat onlineutrymme.
Som sådan är förutsägelser om hur långt Web 3.0 kommer att utvecklas - eller de praktiska konsekvenserna för marknadsföring - svåra att göra.
Men Web 3.0 är, åtminstone delvis, redan här.
Googles integrering av sociala medier-signaler i sin rankningsalgoritm är i sig ett obestridligt bevis på att Web 3.0-strategier bör läggas till i digital marknadsföring idag.
Men geotargeting, semantisk kodning och användarrecensioner är också vanliga, liksom artificiell intelligens och maskininlärning.
En sak som redan är klar är att Web 3.0-elementen som har införts gör datainsamlingen mer utmanande för företag. Med traditionella marknadsföringsmetoder som går utanför fönstret kommer företag att behöva anpassa sig till nya idéer eller förlora sin konkurrensfördel.
Enkelt uttryckt går digital marknadsföring i Web 3.0 bort från traditionella kanaler, som webbplatser, e-post och sociala medier.
Istället innebär decentraliseringen av Web 3.0 att marknadsföring kommer att handla mer om att interagera direkt med kunder och potentiella kunder.
Och genom att sudda ut utrymmet mellan onlineutrymme och den verkliga världen ger Web 3.0 nya möjligheter för företag att nå ut till människor.
Web 3.0 erbjuder en mycket mer interaktiv och uppslukande upplevelse när det gäller hur innehåll skapas och konsumeras.
Och utan inblandning av mellanliggande plattformar kommer internetanvändning att ha betydligt mer kontroll över vilken marknadsföring de accepterar och inte accepterar.
I praktiken kommer detta att resultera i en ökning av både kvalitet och kvantitet på marknadsföringsinnehåll.
Marknadsföring måste också anpassas till den hyperpersonifierade upplevelsen som Web 3.0-tekniken erbjuder. Detta sträcker sig till röstsökningar som ger en sömlös onlineresa, såväl som till webbplatser som måste flytta bort från sin nuvarande statiska form och anpassa det som visas till varje besökares historiska beteende, preferenser, tid på dygnet och plats.
Det kollektiva ägandet av decentraliserade blockkedjor, och de andelar som användarna tjänar på deltagande, gör att digital marknadsföring mycket väl kan behöva bli incitamentsbaserad för att vara effektiv.
Resultatet av detta skulle bli ett ökat beroende av internetanvändare som marknadsförare själva, inom en ömsesidigt fördelaktig miljö för både företag och konsumenter.
Och även om detta kan låta som en tårta i himlen, behöver du bara titta på Bill Gates Letterman-framträdandeför att förstå hur förbryllande det ursprungliga konceptet för Web 1.0 var för människor redan 1995.
Internet har utan tvekan medfört stora fördelar för samhället, men frågorna om integritet och säkerhet på nätet är omöjliga att ignorera.
I detta sammanhang vilar optimismen kring Web 3.0 på dess förmåga att ta itu med dessa grundläggande problem, vilket gör det möjligt för internetanvändare, företag och maskiner att dela data med mycket större säkerhet, och vi kommer att gå igenom de viktigaste fördelarna nedan:
Den viktigaste integritetsegenskapen hos Web 3.0 är dess borttagning av tredje part från internetanvändning.
Eftersom Web 3.0 är byggt på blockchain är denna teknik decentraliserad och innebär att ingen enskild person, grupp eller organisation har full kontroll över nätverket.
Datan tillhör istället användarna själva, som också drar nytta av decentraliserade identitetsteknologier utan någon "mellanhand".
Detta innebär att användare inte längre behöver förlita sig på tredjepartsplattformar, eller åtminstone kommer att kunna använda dem bättre på sina egna villkor.
Att ta bort involveringen av Big Tech-plattformar tar också bort riskerna de utgör för intrång och dataexploatering.
Decentralisering innebär också att enorma mängder data inte kommer att lagras på en enda plats, med en enda åtkomstpunkt.
Som sådan minimeras dataintrång och alla som inträffar kommer inte att påverka ett stort antal användare.
Dessutom kommer regeringar inte att ha tillgång till våra onlinedata.
För hackare utgör blockchain-teknik ett betydande hinder för att stjäla någon värdefull mängd data.
Eftersom information är spridd över ett stort nätverk av personliga enheter – smartphones, datorer, apparater, sensorer, fordon och så vidare, måste hackare bryta sig in i över hälften av dem för att infiltrera nätverket. Med tanke på det inblandade arbetet är sådana attacker sällsynta.
Blockkedjor gör det möjligt för internetanvändare att själva verifiera sin identitet, vilket minskar antalet personer som har tillgång till deras känsliga information.
Användardata är ogenomskinlig, och avancerade krypteringsmetoder gör att deras identitet separeras från själva datan. Detta gör det möjligt för användare att interagera med nätverk utan att ge bort för mycket personlig information.
Människor kan använda kryptografiskt säkra digitala identiteter för att fullborda transaktioner utan att dela känslig personlig information - så personliga data gör inte längre internetanvändare till produkten när det kommer till internet.
Detta innebär att Web 3.0 är mycket säkrare än internetgenerationerna som kom innan, vilket ger internetanvändare bättre datasäkerhet och identitetsskydd.
Web 3.0-teknik möjliggör nya former av decentraliserad identitet, inklusive självsovereign identitet (SSI) som möjliggör användarkontroll över sina referenser utan inblandning av tredje part – vilket ger dem mycket större kontroll över vilken information de delar och skyddar deras integritet.
Avgörande för datadelning, medan blockkedjor är omöjliga för någon annan än internetanvändarna att ändra, är de synliga för praktiskt taget vem som helst. Så när den bygger på den här tekniken kan användarna se vem som har tillgång till deras data och kommer att vara de som bestämmer när, hur och hur länge de ska dela sina personuppgifter med andra.
Detta underlättas av det faktum att användardata är krypterad till den grad att den är helt okrossbar, vilket hindrar företag från att utnyttja data utan uttryckligt användarsamtycke.
I framtiden, istället för att tillhandahålla personuppgifter för varje plattform du använder, kan användare helt enkelt bestämma på ett enda ställe vilken data de tillåter plattformar att använda.
Ingen teknik är fri från risk och Web 3.0 är inte annorlunda.
Decentralisering för med sig sina egna problem, eftersom det innebär att data sitter utanför säkrade centraliserade servrar som bara har en ingångspunkt.
Som sådan ser antalet ransomwareattacker, intrång i kryptovaluta och dataläckor ut att fortsätta i takt med att Web 3.0-tekniken blir mer utbredd, särskilt på grund av decentraliseringens karaktär som gör det mycket svårt för myndigheter att identifiera ansvar för datakontroll eller fånga hackare. DatakonfidentialitetEftersom personuppgifter kommer att flöda genom artificiell intelligens och kommer att skannas av maskiner, finns det en sannolikhet att datakonfidentialitet kan äventyras. Personuppgifter kan också av misstag lämnas ut eller flyttas till en osäker plats. Manipulation av dataEtt problem med Web 3.0 är potentialen att artificiell intelligens kan programmeras med syftet att avsiktligt manipulera data, eller att producera vilka resultat de vill.
Ett bra exempel här är när Microsoft satte upp sin chatbot "Tay" för att lära sig mänskligt beteende från Twitter, men folk skickade medvetet skadliga tweets och tränade den att vara rasistisk. Juridiska problemSmarta kontrakt för med sig risken för logikhack och bristen på juridiskt skydd när det går fel.
Decentralisering kan också göra det svårt att identifiera ansvar och, även om du lämnar in en stämningsansökan, skapar anonymiseringen av juridiska kontrakt ytterligare komplikationer.
Det finns också risk för "rug pulls", där investerare förlorar sina pengar när kryptovalutautvecklare flyr från projektet.
Det största exemplet på detta hittills är Thodex, där över 2 miljarder dollar i kryptovaluta försvann. LagstiftningsfrågorOm man tittar på Web 3.0 ur politiska beslutsfattares perspektiv, gör decentralisering det svårt att identifiera personuppgiftsansvarig och personuppgiftsansvarig.
Det är också oklart hur internetanvändare kommer att kunna radera eller ändra personlig information på och utanför blockkedjan, och hur förfrågningar om dataåtkomst kommer att fungera – och vem exakt kommer att ansvara för detta.
Hosting för distribuerat innehåll gör det också svårt att räkna ut vilken nationella jurisdiktion som en viss webbplats faller under.
Denna brist på centralisering och dataåtkomst försvårar också bevakning av cyberbrottslighet, inklusive trakasserier och utpressning online. Hur kan polisen genomdriva lagar om hatretorik när de inte kan identifiera internetanvändare?
Web 3.0 kan mycket väl krossa förhoppningarna hos entusiaster som ser det som ett sätt att helt ta tillbaka makten från stora organisationer, eftersom det är troligt att det kommer att fungera tillsammans med Web 2.0.
Men med Web 2.0-företag som redan integrerar denna nya teknik i sina plattformar, kommer dess slutliga form att bli tydligare när vi går framåt.
Web 3.0 är byggt kring principen om datasäkerhet, men det är fortfarande viktigt att säkerhetsåtgärder är inbyggda i den utifrån. Nya risker kommer utan tvekan att anlända, och bara tiden kommer att utvisa om användare och företag kommer att dra nytta av de många potentiella integritetsfördelarna.
De bästa martech-stackarna anses framtidssäkra, genom att de helt integrerar den senaste tekniken i företagets system och processer. Detta gör det möjligt för marknadsförare att optimera kommunikationen över kanaler på ett sätt som kommer att fungera effektivt nu och i framtiden.
Men det är ett ständigt föränderligt landskap, där två tredjedelar av marknadsförare har ändrat sina stackar under det senaste året ( Martech Replacement Survey 2021).
Trender kommer och går, och när populära alternativ - som Adobe och Sitecore - har tappat sina marknadsandelar eftersom marknadsförare har blivit mer selektiva.
Detta är en tydlig illustration av både innovationshastigheten inom sektorn och hur komplicerat det kan vara för marknadsförare att förlita sig på val som görs på lång sikt.
En fråga här är den verkliga ångesten som är tillgängliga för marknadsförare, med över 8 000 olika plattformar tillgängliga nu - en ökning med 5 233 % av alternativen under det senaste decenniet.
Med tanke på detta kräver att bygga en framtidsklar martech-stack att marknadsförare förstår vilka funktioner som är grundläggande för bredare företagsmål och vilka som kommer att vara mest fördelaktiga för deras egna ambitioner - särskilt med tanke på resursbegränsningar.
Och även om det är lite för tidigt att förutsäga hur stacken kommer att se ut när Web 3.0 har realiserats fullt ut, kommer denna nya internetteknik utan tvekan att medföra många revolutionerande backend-förändringar.
Det här kapitlet kommer att gå igenom vad den här tekniken är, innan de ger råd om hur marknadsförare kan bygga sin stack från grunden på ett sätt som gör det möjligt för dem att samarbeta logiskt och effektivt - en prioritet för alla marknadsförare idag.
Marketing Technology - eller Martech för kort - är termen för en rad verktyg som gör det möjligt för marknadsförare att kommunicera med internetanvändare under hela kundlivscykeln, samla in mer information om sina kunder och kampanjer, automatisera vissa processer och göra deras arbete enklare som en hela.
Se varje plattform som en annan app på din smartphone; Tillsammans gör de det möjligt för marknadsförare att mäta och förbättra effektiviteten hos marknadsföringskampanjer, automatisera repetitiva uppgifter och förbättra back-end-funktionaliteten för andra verktyg.
Martech skiljer sig från andra IT-system, genom att varje verktyg ofta bara existerar för att hantera en enskild specifik uppgift - även om detta håller på att förändras. Och även om de kan vara effektiva när de används oberoende av varandra, blir varje plattform exponentiellt mer användbar när den integreras med annan teknik.
Detta kallas din stack, där dina olika plattformar delar data och funktionalitet för att förbättra marknadsföringsräckvidden, och som består av 120 olika verktyg för den genomsnittlige marknadsföraren ( Chief Martech).
En effektiv martech-stack integrerar allt ditt plattformsoberoende marknadsföringsarbete i ett enda system. Det stödjer varje steg av kundresan, centraliserar all data, resurser och analys, och ger företagen följande fördelar:
Det senaste decenniet har sett verkliga framsteg i martech-landskapet, och det finns nu tillgängliga verktyg som kan optimera marknadsföringen i alla typer av företag.
Men sammansättningen av varje stack kommer att vara olika från företag till företag, vilket återspeglar olika storlekar, mål och preferenser.
Eftersom inga två företag fungerar på samma sätt bör inga två företag ha samma martech-stack – eller använda den på samma sätt.
Och även om den stora mängden tillgängliga verktyg gör det svårt att generalisera om dem alla, faller martech i allmänhet i följande kategorier:
De flesta företag söker helt enkelt online efter den "bästa martech-stacken" och väljer de råd de ser först. Men val som görs som detta kommer inte att spegla ditt företags verkliga behov eller inkludera de funktioner som kan gynna ditt arbete mest.
Inte heller några företag bygger verkligen sina stackar helt från grunden; de använder redan nyckelkomponenter, men har helt enkelt inte övervägt att integrera dem tillsammans. Till exempel är en webbplats ofta navkomponenten som marknadsförare bygger sin stack kring, även om andra väljer en plattform för hantering av kundrelationer eller ett automationsverktyg.
Det bästa rådet för alla som funderar på att bygga sin stack är att börja med att etablera grunden innan man lägger något annat ovanpå den. Som sådan bör du börja med grunderna:
När detta är på plats kan du börja bygga din stack, som kommer att se ut ungefär så här:
Att rita en karta som den ovan är avgörande, eftersom det hjälper dig att förstå hur de olika elementen i din stack integreras för att leverera övergripande marknadsföringsframgång.
Du vill också skapa en färdplan för att etablera din Martech-stack, vilket kan göras genom att följa stegen nedan:
Som regel bör du bara adoptera den martech du faktiskt behöver; börja med att utvärdera vilka plattformar ditt företag behöver för att förbli konkurrenskraftigt i branschen. Identifiera dina marknadsföringsprioriteringar och mål, eventuella utmaningar som ditt team står inför, och upprätta din martech-budget - detta kommer att göra det möjligt för dig att fatta bättre, mer välgrundade beslut.
Rita upp en karta över alla olika marknadsföringstekniker du redan använder - detta gör att du kan identifiera luckor i ditt befintliga ekosystem och bestämma vilka som ska kasseras, uppgraderas eller ersättas.
Undersök de olika alternativen som övervägs - bedöm hur användbara deras funktioner är mot dina bredare mål, och identifiera de faktorer som i slutändan kommer att diktera ditt slutliga beslut.
När du väl har valt de bästa ingredienserna för din stack, vill du ställa in varje plattform enligt dina preferenser. Detta arbete kommer också att kräva att bygga uppgifter och arbetsflöden beroende på vilken teknik du har valt, för att integrera dessa verktyg i ditt företags bredare system och processer.
Det är också viktigt att komma ihåg att, för att nå sin fulla potential, kommer din martech-stack att skära igenom företagets avdelningar - särskilt IT, försäljning och marknadsföring. Som sådan är samarbete över avdelningar avgörande om din stack ska fungera effektivt.
För att få ut det mesta av din martech är det viktigt att alla anställda är investerade i den och utbildar sig därefter. Det anses ofta vara mycket fördelaktigt att installera en "mästare" för att främja och evangelisera varje ny plattform.
När det väl har implementerats vill du regelbundet utvärdera effektiviteten av din marknadsföringsstack, identifiera problem och bestämma hur du bäst kan åtgärda dem - byta plattform om det behövs.
I slutändan kommer denna analys att baseras på avkastningen på investeringen för din tekniska stack, vilket återspeglar hur effektivt den har utformats.
I praktiken kommer en väldesignad martech-stack att ta tid att utveckla, särskilt eftersom dessa verktyg kommer att behöva smältas samman med bredare företagssystem och processer, och mellan avdelningar.
Den kommer också att behöva anpassas regelbundet som svar på saker som ändrade marknadsföringsmål eller introduktionen av nya martech-innovationer - som sådan måste du se till att din stack förblir dynamisk.
Företag investerar betydande resurser i martech, vilket sätter marknadsförare under press att optimera de verktyg de har fått och ge en god avkastning på investeringen i en utmanande miljö.
Uppgiften att bygga och integrera en effektiv och framtidssäker martech-stack kan dock vara överväldigande – eftersom det kräver expertis för att hantera och samordna alla olika verktyg så att de fungerar effektivt tillsammans.
Tyvärr är det få och långt ifrån rätt personer med kunskap och expertis för att bygga en stack, och marknadsförare är fortfarande underutbildade. De förstår ofta inte helt vilken martech de redan har, vilket gör den nödvändiga investeringen överflödig, och har svårt att bygga en stack med alla verktyg de behöver.
Datasäkerhets- och integritetsfunktioner förblir också i högsta grad, och marknadsförare har svårt att se till att data delas sömlöst över en stack och att hantera denna data effektivt.
Dessutom, för att en martech-stack ska fungera effektivt och skapa en sömlös kundresa, är det viktigt att alla företagsavdelningar använder dessa verktyg och använder dem konsekvent. Men detta kan vara svårt i praktiken - och erfarenheten har visat att köp från försäljning är en fråga för många företag.
Det ständigt växande antalet tillgängliga alternativ gör också stacken mer komplex än nödvändigt, och det är svårt att hänga med i nya tekniska trender och innovationer.
Och eftersom marknadsföringen blir mer tekniskt tung – och med effektiva datasäkerhetsåtgärder viktigare än någonsin – är det vettigt för företag av alla storlekar att anställa en expert som kan se till att allt går smidigt och kan utbilda annan personal.
Med tanke på betydelsen av onlinearbete för modern marknadsföring, marknadsför martech idag - en väldesignad stack hjälper dig att arbeta smartare, inte hårdare, och effektiviserar kommunikationen i hela ditt företag.
I slutändan kommer företag att sjunka eller simma beroende på hur effektivt de drar nytta av de marknadsföringsverktyg som är tillgängliga för dem.
Som sådan, utan en färdplan för att skapa en helt integrerad martech-stack, har marknadsförare en verklig konkurrensnackdel.
Landskapet fortsätter att utvecklas snabbt eftersom tekniken blir mer avancerad och datacentrerad än någonsin, och bara de som kontinuerligt utbildar sig kan hoppas på att hänga med.
Dessutom visar forskning att marknadsförare tror att de bara använder 58 % av sin martechs potential ( Gartner CMO Spend Survey), och endast en av fem marknadsförare har en strategi på plats för att optimera sina stackar ( Ascend2).
Som sådan kan denna information hjälpa dig att hitta rätt martech och att använda den effektivt. Det kan också hjälpa dig att förstå varför personalmartechutbildning är så viktig, särskilt med tanke på att externa experter blir dyrare och dyrare.
GDPR antogs för bara fyra år sedan, vilket inledde en ny era som begränsar vad företag kan göra med internetanvändares personliga data.
Sedan dess har många martech-plattformar kommit ut på marknaden som har utformats för att säkerställa att datahanteringen uppfyller strikta regler för efterlevnad och integritet.
Men marknadsförare har fortfarande svårt att hitta alternativ med starka datasäkerhets- och integritetsfunktioner. Men detta kommer säkerligen att förändras under de kommande åren, eftersom mer innovation kommer ut på marknaden.
Hotet från cybersäkerhet är större än någonsin, med spridningen av martech-verktyg som skapar nya dataåtkomstpunkter som hackare kan utnyttja.
Detta är ett verkligt problem, med 58 % av marknadsförare som anser att det är deras högsta prioritet när de väljer martech ( Treasure Data).
Med tanke på utsikterna till sanktioner för företag som dåligt skyddar användardata, ökar martech-plattformarna säkerhetsfunktionerna och framtida innovationer kommer att se till att plattformar kommer att erbjuda plattformsoberoende cyberskydd.
Detta syftar på nästa generations digital teknik som omformar hur användare och marknadsförare närmar sig internet, och inkluderar innovationer som blockchain, kryptovaluta, smarta kontrakt och Non-Fungible Tokens (NFT).
Martech kommer att anpassa sig för att integreras i denna nya decentraliserade miljö, ytterligare förbättra personaliseringen av kommunikation och skära bort Web 2.0 mellanhänder, som Twitter och Facebook.
Marknadsförare är väl medvetna om den potential som artificiell intelligens erbjuder, med denna teknik redan integrerad i verktyg som chatbots och webbplatsanalys.
Det kommer dock att bli mer och mer utbrett under de kommande åren, eftersom marknadsförare letar efter sätt att arbeta mer effektivt och öka personaliseringen samtidigt som de håller data säker - en prioritet under de kommande åren.
Metaverse är en fullt realiserad digital värld; den innehåller element som virtuell verklighet och förstärkt verklighet. Det kommer att ta tid att utveckla och dess slutliga form är fortfarande oklar, men det representerar en verklig möjlighet för marknadsförare som letar efter nya sätt att engagera sig med sina kunder.
Modern innovation innebär nu att marknadsförare kan använda en rad olika medier för att leverera innehåll till användarna på nya och spännande sätt – inklusive livevideor och poddsändningar.
Innovation inom digital marknadsföring fortsätter att skjuta i höjden och introducerar ny teknik som gör det lättare för företag att bygga, integrera och hantera plattformar.
Utgifterna för martech kommer att fortsätta att öka, och det kommer också att bli en större och större del av marknadsföringsbudgetarna. Faktum är att experter förutspår att marknadsföring om fem år kommer att spendera mer pengar på teknik än IT-avdelningar ( Gartner).
Omvänt kommer nya alternativ till marknaden varje dag som erbjuder verktyg som tidigare skulle ha kostat enorma summor pengar.
Ser man längre in i framtiden kommer artificiell intelligens, maskininlärning och avancerade analysplattformar att användas för att ytterligare optimera hela konsumentresan och de olika kanalerna som ingår i den.
Plattformar som inte kräver någon som helst kodning är nu också på frammarsch, vilket gör det möjligt för vem som helst att bygga och skala sina egna lösningar.
Det bästa sättet att marknadsförare kan ligga steget före kurvan är att använda den bästa martech-tekniken - vilket gör det möjligt för dem att arbeta mer effektivt och effektivt.
Som ett minimum måste du se till att dessa verktyg hålls uppdaterade så att du kan dra nytta av nya funktioner och förbli konkurrenskraftig.
När den görs väl kräver marknadsföring en förmåga att se hur marknaden kommer att se ut i framtiden och att veta hur kundernas preferenser kommer att förändras innan de gör det.
Men intuitionen är långt ifrån idiotsäker. Som marknadsförare måste du övervaka marknaden, veta vilka dina konkurrenter är och förstå hur de skiljer sig från alternativ på marknaden. Du vill också regelbundet smälta branschpublikationer och branschnyheter, gå på branschevenemang och ta utbildningar.
Löpande utbildning av anställda är också avgörande för att få alla upp till samma kunskapsnivå om branschen, såväl som den martech de använder.
För detta ändamål, främja en företagskultur av lärande, göra det till ett mål för de anställda att lära sig om teknik och släppa inaktuella metoder till förmån för mer effektiva, innovativa metoder.
Ur teknisk synvinkel är det en bra idé att prova alla kostnadsfria testversioner av martech, demos och appar regelbundet, och att göra martech-utbildning och få officiell certifiering.
Du kan också hålla dig själv före kurvan genom att integrera artificiell intelligens och maskininlärning i din stack, eftersom denna programvara kan identifiera framtida trender och tillhandahålla en färdplan för att överleva svåra situationer.
Nu när du har blivit introducerad till de viktigaste övervägandena du bör ha när du bygger din martech-stack, ta en titt på våra 10 bästa framtidsförberedda marknadsföringslösningar
Framtidens marknadsföring kommer att vinnas med data.
Det är därför det är viktigt för ditt företag att känna sina kunder.
Vi har sett mot framtiden ända sedan vi startade 2016 - skapa en allt-i-ett-lösning som är integritetsfokuserad och som alltid utvecklas med tiden.
Vi tror på kraften i allt-i-ett-lösningar. Digital marknadsföring blir allt mer komplicerad, särskilt när det kommer till data. Ofta kräver detta användning av flera appar. Man kan ha ett bra sätt att tillhandahålla detaljerad trafikstatistik, men inte erbjuda värmekartor. En annan kan vara specialiserad på undersökningar och användarfeedback, men inte erbjuda några verktyg för konverteringsspårning.
Ett av våra mål är att göra jobbet för marknadsförare och företagare enklare, mer kostnadseffektivt och säkrare. Det är därför vi erbjuder en allt-i-ett-lösning för webbanalys och digital marknadsföring.
Du sparar pengar genom att inte behöva arbeta med så många appar och du har mer kontroll över din data eftersom den är centraliserad på ett ställe.
De fungerar genom att visa varma färger, såsom röd, orange och gul, på områden med hög aktivitet, kalla färger, såsom blå eller grön för någon aktivitet, medan ingen färg representerar någon betydande aktivitet.
Cookieless har varit lite av ett modeord på sistone och det verkar som att alla pratar om den cookiefria framtiden. Vi har legat före denna trend de senaste åren och vet vikten av att bli kakfri.
Vi erbjuder cookies som standard för alla webbplatsägare.
Med vårt innovativa tillvägagångssätt för cookiefri spårninghos Visitor Analytics, används aldrig cookies. Istället använder vi en typ av fingeravtryck, eller – för ännu mer integritet – unika ID.
När en användare besöker en webbplats för första gången lämnar den ett digitalt fingeravtryck som senare kan kännas igen vid ett efterföljande sidbesök. Med unika ID:n är data unik för varje besök, så personlig data är ännu säkrare. Cookieless har tre huvudsakliga implikationer:
Fingeravtryck och unika ID:n lagras inte på en enhet och kan därför inte tillhandahålla data om vad besökaren gör utanför de sessioner som är relaterade till den specifika webbplatsen. Detta gör korsspårning omöjlig. Vissa anonymiserade data lagras, men bara inom analysmiljön, och det är omöjligt att associera det med en viss individs vanor och historia.
Varje nytt år för med sig nya dataskyddslagar eller ändringar av befintliga lagar.
Datasekretesscentret i vår app är konfigurerbart för att passa alla behov: CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy och mer.
När lagar om datasekretess ändras kommer vår första prioritet att vara att hålla sig uppdaterad - så din data är alltid säker hos oss.
Sekretesscentret erbjuder ett urval av fyra olika integritetslägen:
Du kan fullständig kontroll över integriteten för dina uppgifter.
Du kan välja mellan ingen anonymisering med standardsekretess hela vägen för att slutföra anonymisering och ungefärlig användardata med hjälp av Complete Protection.
Från och med Cookieless Tracking-läge kan du börja få åtkomst till mer data, lagligt och etiskt, utan att förlora något på banneravvisningar för cookies.
Genom att använda fullständigt skydd genereras eller lagras inga spårningsdata eller cookies, och informationen om en användares enhet nås aldrig.
Det finns inget digitalt fingeravtryck alls. Inga personuppgifter lagras. Inga cookies används. Så det finns inget behov av samtycke - en sak mindre att oroa sig för när du hanterar en webbplats.
Detta innebär också att 100 % av etisk statistisk och analytisk data är tillgänglig för användare att lita på när de fattar beslut om webbplatsförbättringar.
För att ta reda på mer om vårt sekretesscenter, kolla in vår GDPR & Data Privacy Hub.
Genom att arbeta inom martech har vi ett öga på framtiden.
För att ligga steget före trenderna för vi redan diskussioner med experter inom området om hur web3, metaverse, AR/VR, blockchain och annan framtida teknik kommer att påverka digital marknadsföring och webbanalys, och vi vill ta hänsyn till sådana förändringar i vår färdplan.
Dela
Dela
Dela
Dela
Dela
