อนาคตของการตลาดดิจิทัล

การตลาดเป็นสิ่งที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วมาช้านาน

กลยุทธ์ต้องปรับให้เข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การอัปเดตอัลกอริธึม กฎระเบียบใหม่ และความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว

สิ่งนี้ถูกกำหนดให้ดำเนินต่อไป และนักการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีส่วนต่อประสานสมอง, เทคโนโลยีเสมือนจริง และการโฆษณาหุ่นยนต์ภายในปี 2030

ความเป็นจริงเสมือนอาจเป็นของจริงได้มากจนผู้คนสามารถทดลองใช้งานได้จริงก่อนที่จะซื้อ

โฆษณาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างสมบูรณ์สำหรับรถยนต์ และแก้ไขช่องโดยอัตโนมัติสำหรับคนหูหนวกหรือตาบอด

ภูมิทัศน์เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เหมือนเนินทรายในทะเลทราย และการแข่งขันก็ดุเดือด

และในบริบทนี้ การบูรณาการเทคโนโลยีล่าสุดเข้ากับกลยุทธ์ทางการตลาดของพวกเขาถือเป็นเรื่องสำคัญสำหรับบริษัทที่จะต้องรักษาความได้เปรียบเอาไว้

ด้วยเหตุนี้ จำนวนกฎหมายคุ้มครองข้อมูลในประเทศและระหว่างประเทศจึงเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณในช่วงห้าปีที่ผ่านมา

สิ่งนี้เป็นหัวหอกของ GDPR เมื่อห้าปีที่แล้ว แต่ส่วนอื่นๆ ของโลกกำลังตามผู้นำของยุโรป และวันนี้กว่า 120 ประเทศได้ออกกฎหมายเพื่อจำกัดสิ่งที่บริษัทสามารถทำได้กับข้อมูลของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องปรับกลยุทธ์การจัดการข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามกฎหมายในโลกที่เน้นความเป็นส่วนตัว

กฎหมายอีกหลายฉบับอยู่ในระหว่างดำเนินการ และกฎหมายที่มีอยู่กำลังได้รับการแก้ไขเพื่อแก้ไขปัญหาที่จำกัดประสิทธิภาพ

อ่านเพิ่มเติม: ค้นพบความคิดของเราเกี่ยวกับ กฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลส่งผลกระทบต่อเทคโนโลยีอัจฉริยะอย่างไร

การเร่งความเร็วอัตโนมัติ

เนื่องจากภาระของนักการตลาดเพิ่มขึ้นในช่วงห้าปีที่ผ่านมาเท่านั้น พวกเขาจึงมองหาการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพของการทำเหมืองข้อมูลและการสื่อสารตลอดเส้นทางของลูกค้าโดยใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาด

พูดง่ายๆ ก็คือ ซอฟต์แวร์นี้ใช้การมีส่วนร่วมของมนุษย์อย่างมากจากช่องทางการตลาด เช่น อีเมล โซเชียลมีเดีย และเว็บไซต์ และทำให้บริษัทต่างๆ สามารถอุทิศพนักงานให้กับงานที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการสัมผัสของมนุษย์

เครื่องมืออัตโนมัติที่มีประโยชน์อย่างหนึ่งคือ Multi-Channel หรือ Multi-Touch Attribution ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถติดตามช่องทางต่างๆ ของตนได้พร้อมๆ กัน และประเมินประสิทธิภาพในการรวบรวมลีดที่แปลงเป็นการขาย

อีกประการหนึ่งคือการติดตามโซเชียลมีเดียที่มืดมิด ซึ่งได้ชื่อมาจากความยากลำบากที่มาจากการได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อความและเนื้อหาที่ส่งแบบส่วนตัว

ปัจจุบัน 75% ของบริษัทต่างๆ ใช้เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติอย่างน้อยหนึ่งเครื่อง ( Social Media Today) แต่ครึ่งหนึ่งเริ่มใช้งานเพียงเครื่องมือเดียวในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา ( Demand Spring)

ความเร่งรีบไปสู่ระบบอัตโนมัตินี้มีแนวโน้มอย่างมากในช่วงเวลาของหลายๆ คน และจะมีความสำคัญมากขึ้นเมื่องบประมาณด้านการตลาดยังคงหดตัวลงเรื่อยๆ

ปรับตัวเข้ากับพฤติกรรมที่เปลี่ยนไป

กลยุทธ์ทางการตลาดต้องมีการปรับโครงสร้างใหม่ทั้งหมดในช่วงห้าปีที่ผ่านมาเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในความคาดหวังของผู้ใช้ เช่นเดียวกับการตอบสนองต่อนวัตกรรมของ Martech และกฎหมายความเป็นส่วนตัวในภาวะเศรษฐกิจที่หดตัว

แนวโน้มหลักระหว่างธุรกิจกับลูกค้าคือการสร้างชุมชน ซึ่งเป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่นำผู้คนมารวมกันในหัวข้อในลักษณะที่มีส่วนร่วมแต่ไม่ล่วงล้ำ และให้ความสำคัญกับพวกเขาเป็นอันดับแรก

นอกจากนี้ยังมีการย้ายไปสู่การตลาดดิจิทัลที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่นและเป็นส่วนตัว ซึ่งจำเป็นต้องรวมเข้ากับวงจรชีวิตลูกค้าทั้งหมดอย่างราบรื่นเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะได้รับบริการที่ดีที่สุด

กิจกรรมระหว่างธุรกิจกับธุรกิจมีการเปลี่ยนแปลงไปสู่การตลาดตามบัญชี (ABM) แนวทางนี้จะระบุผู้มีอำนาจตัดสินใจหลักในบริษัทที่คาดหวัง ซึ่งสามารถติดต่อได้ด้วยข้อความและเนื้อหาส่วนบุคคล

ส่งผลให้มีการใช้เทคโนโลยีทางไกลเพิ่มขึ้นอย่างมาก เช่น การประชุมทางวิดีโอและคลาวด์คอมพิวติ้ง และหลักสูตรการฝึกอบรมและกิจกรรมในอุตสาหกรรมจำนวนมากได้ย้ายข้อมูลออนไลน์ไปด้วย

ยิ่งไปกว่านั้น การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ยังเผยให้เห็นจุดอ่อนในการดำเนินงานที่บริษัทต่างๆ ไม่เคยรู้ว่ามีอยู่จริง และกระตุ้นให้คนจำนวนมากสร้างแนวทางปฏิบัติด้านดิจิทัลขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น

โควิด-19 ได้กระตุ้นนวัตกรรม

การใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีดิจิทัลเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในช่วงการระบาดใหญ่ของ COVID-19 และเพิ่มความเร็วของการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในการทำการตลาดได้รวดเร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งผ่านการปฏิวัติไปบ้างแล้ว

ในเดือนกุมภาพันธ์ 2564 นักการตลาด 42.8% ที่สำรวจรายงานว่าบริษัทของพวกเขาเพิ่งลงทุนในเทคโนโลยีการตลาดอัตโนมัติ เช่น ( Rackspace); ในขณะที่ 42.5% รายงานการลงทุนในเทคโนโลยีการรวมข้อมูล เพิ่มขึ้น 71% ในหนึ่งปี

การตลาดดิจิทัลได้ปรับให้เข้ากับท้องถิ่น

การล็อกดาวน์ที่ใกล้เสร็จสมบูรณ์โดยผู้คน หมายความว่าแม้ว่าพวกเขาจะออกไปซื้อของในโลกแห่งความเป็นจริง พวกเขาก็ใกล้ชิดกับบ้านมากกว่าเมื่อก่อนมีโควิด-19 ดังนั้น การค้นหาของ Google ที่มีคำหลัก "ท้องถิ่น" และ "ธุรกิจ" จึงเพิ่มขึ้นถึง 80% ( Google Search)

ยิ่งไปกว่านั้น การแพร่ระบาดได้เพิ่มความรู้สาธารณะเกี่ยวกับจุดอ่อนของห่วงโซ่อุปทาน และความปรารถนาที่จะสนับสนุนทั้งธุรกิจในท้องถิ่นและสาเหตุที่คุ้มค่าก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก

นักการตลาดถูกบังคับให้ปรับกลยุทธ์ให้เข้ากับความต้องการใหม่เหล่านี้

สิ่งนี้จำเป็นต้องมีการนำเทคโนโลยีการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์มาใช้และการเข้าถึงส่วนบุคคล - เพื่อกำหนดเป้าหมายย่านใกล้เคียงที่เฉพาะเจาะจง จากนั้นจึงส่งออกโดยใช้เครือข่ายชุมชนที่เฟื่องฟูในช่วงการระบาดใหญ่

การตลาดมีความสำคัญมากขึ้น

การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้เร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสำหรับแผนกการตลาดอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และข้อบ่งชี้ทั้งหมดคือการที่ความคาดหวังของลูกค้าที่กลายพันธุ์และความซับซ้อนของกลยุทธ์ทางการตลาดจะคงอยู่ต่อไป

ด้วยเหตุนี้ เหตุฉุกเฉินด้านสุขภาพทั่วโลกจึงทำให้การรับรู้ถึงความยากและความสำคัญของการตลาดดิจิทัลสมัยใหม่เพิ่มมากขึ้น รวมถึงประสิทธิภาพเมื่อทำอย่างถูกต้อง

ในเดือนมิถุนายน 2020 บริษัท 62.3% ที่สำรวจเชื่อว่าความสำคัญของการตลาดเติบโตขึ้นในปีที่แล้ว และตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นเป็น 72.3% ในอีกหกเดือนต่อมา ( CMO Survey)

อ่านเพิ่มเติม: หลายสิ่งหลายอย่างที่ได้รับการกล่าวถึงมาจนถึงจุดนี้ ส่งผลให้เกิดแนวทางแบบองค์รวมและหลากหลายสำหรับการตลาด ดูบล็อกของเราที่อธิบายว่า Omnichannel Marketing คืออะไร?

นักการตลาดดิจิทัลคิดว่าอุตสาหกรรมจะเปลี่ยนไปอย่างไร

ผลกระทบของการระบาดใหญ่ของ COVID-19 ยังคงอยู่กับเรา และการฟื้นตัวทางเศรษฐกิจจะใช้เวลานานกว่าวัคซีนที่ใช้ในการสร้าง การว่างงานยังคงสูง เช่นเดียวกับราคาผู้บริโภค ซึ่งเป็นผลมาจากอุปสงค์ที่ฟื้นตัวและอุปทานที่จำกัด

การมาถึงของเว็บ 3.0

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของอินเทอร์เน็ตรุ่นต่อไป จะเปลี่ยนรากฐานของการตลาดดิจิทัล และเทคโนโลยีนี้ได้เล็ดลอดเข้าสู่ส่วนหลังของแพลตฟอร์มที่ผู้คนใช้ทุกวัน

สำหรับบริษัทต่างๆ AI สามารถเข้าถึงได้มากกว่าที่เคย ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถวิเคราะห์ข้อมูล คาดการณ์แนวโน้มในอนาคต และปรับปรุงคุณภาพของการเข้าถึงได้

ปริมาณข้อมูลจะเพิ่มขึ้นเมื่อเราก้าวไปข้างหน้า และความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วและรวมเข้ากับกลยุทธ์ทางการตลาด - ในขณะที่ประหยัดเงินของบริษัท - หมายความว่าอุตสาหกรรมการตลาดจะต้องปรับตัว มิฉะนั้นธุรกิจจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

เทคโนโลยีความจริงเสริมเป็นอีกหนึ่งองค์ประกอบสำคัญของ Web 3.0 และด้วยการทำให้เส้นแบ่งระหว่างการช้อปปิ้งออนไลน์กับโลกแห่งความเป็นจริงไม่ชัดเจน ทำให้เว็บมาถึงที่เกิดเหตุในเวลาที่เหมาะสมเพื่อใช้ประโยชน์จากความคาดหวังของผู้บริโภคหลังโควิด-19 เกี่ยวกับประสบการณ์ที่มีส่วนร่วม

กฎหมายความเป็นส่วนตัวบังคับให้บริษัทสร้างมูลค่าให้กับลูกค้า

ปัญหาหลักประการหนึ่งของอินเทอร์เน็ตรุ่น 2.0 ในปัจจุบันคือ เสรีภาพที่บริษัทมอบให้กับบริษัทต่างๆ เกี่ยวกับข้อมูลผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม กฎหมายความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดขึ้นในขณะนี้ได้กำหนดข้อจำกัดที่แท้จริงเกี่ยวกับสิ่งที่นักการตลาดสามารถทำได้กับข้อมูลนี้ ซึ่งทำให้นักการตลาดดิจิทัลต้องทำงานมาอย่างยาวนาน

เทคโนโลยีไม่มีวิธีแก้ปัญหาง่ายๆ สำหรับปัญหานี้ ดังนั้น ความจำเป็นในการขอความยินยอมจากผู้ใช้ก่อนที่จะเก็บเกี่ยวข้อมูลจึงทำให้บริษัทต่างๆ ต้องวางความสัมพันธ์กับลูกค้าไว้ที่ศูนย์กลางของกลยุทธ์ด้านข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง

การเพิ่มประสิทธิภาพ Martech เพิ่มเติม

แนวเทคโนโลยีการตลาดเติบโตขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อ ด้วยจำนวนโซลูชันเทคโนโลยีการตลาดที่เพิ่มขึ้นจาก 150 ในปี 2011 เป็น 8,000 ในปี 2020 ( Chief Martech) นั่นคือการเติบโต 5,233% ใน 9 ปี!

อุตสาหกรรมนี้มีมูลค่า 344.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 ( Martech Alliance) และจะเติบโตต่อไปเมื่อมีนวัตกรรมใหม่ๆ ออกสู่ตลาด และนักการตลาดก็ค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่อย่างปลอดภัยและทำให้งานของพวกเขาง่ายขึ้น

ความสำคัญอย่างต่อเนื่องของเนื้อหาที่มีคุณภาพ

เนื้อหาที่มีคุณภาพและมีส่วนร่วมจะต้องเป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์ทางการตลาด โดยการวิจัยพบว่าผู้บริโภคเกือบครึ่งจะอ่าน 3-5 เรื่องก่อนที่จะพูดคุยกับพนักงานขาย ( Hubspot)

ความสำคัญของเนื้อหาที่มีส่วนร่วมจะเติบโตขึ้นในอนาคต คำถามเดียวคือสิ่งที่นักการตลาดสื่อควรใช้เพื่อทำให้เนื้อหาดังกล่าวน่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ต

วิดีโอสด - ใช้งานได้หลากหลายและง่ายต่อการสร้าง - เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น อีกประการหนึ่งคือเนื้อหาเชิงโต้ตอบ ซึ่งกระตุ้นให้ผู้ใช้มีส่วนร่วม และ 93% ของนักการตลาดเชื่อว่ามีประสิทธิภาพในการให้ความรู้แก่ผู้ซื้อ ( Demand Gen)

และเช่นเดียวกับทุกอย่าง เนื้อหาทั้งหมดต้องจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าก่อน ซึ่งหมายถึงการใช้ข้อมูลที่มีอยู่มากมายเพื่อทำความเข้าใจผู้ชมของคุณและคำนวณวิธีที่ดีที่สุดในการเข้าถึงพวกเขา

การเปลี่ยนแปลงของ SEO

Search Engine Optimization (SEO) จะยังคงมีความสำคัญต่อไป และควรใช้ควบคู่ไปกับเนื้อหาและข้อมูลเพื่อเพิ่มผลลัพธ์ให้สูงสุด อันที่จริงยังคงมีความสำคัญสูงสุดในด้านการตลาดขาเข้าสำหรับ 61% ของนักการตลาด (Hubspot)

อย่างไรก็ตาม งาน SEO จะต้องถูกปรับให้เข้ากับความเป็นจริงใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวกับรูปภาพและวิดีโอ ซึ่งกำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในฐานะเครื่องมือในการค้นหา

การค้นหาด้วยเสียงเป็นอีกพื้นที่หนึ่งในการค้นหาที่ต้องการโฟกัสในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า หากไม่ใช่วันนี้ ขณะนี้ Alexa และ Siri ได้รวมเข้ากับชีวิตของหลาย ๆ คนอย่างสมบูรณ์ ในขณะที่ Microsoft Cortana และ Google Assistant ก็ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเช่นกัน

อันที่จริง 55% ของครัวเรือนเป็นเจ้าของลำโพงอัจฉริยะในปี 2022 และ 76% ของผู้ใช้ใช้ประโยชน์จากการค้นหาด้วยเสียงอย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง ( BrightLocal)

การโต้ตอบกับอุปกรณ์ส่วนบุคคล

ในขณะที่เราก้าวไปข้างหน้า การปรับเนื้อหาให้เหมาะสมเพื่อรับชมบนสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์อื่นๆ บน Internet of Things จะยังคงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับนักการตลาดดิจิทัล

ความมีชีวิตชีวานี้ได้รับแรงกระตุ้นเพิ่มเติมจากดัชนีเพื่ออุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นอันดับแรกของ Google ซึ่งหมายความว่างาน SEO จะไม่เกิดผล เว้นแต่เนื้อหาจะปรับให้เหมาะสมสำหรับสมาร์ทโฟน

พูดง่ายๆ ก็คือ หากเนื้อหาเข้ากันได้กับอุปกรณ์มือถือ ผู้ใช้ก็มีโอกาสน้อยที่จะละทิ้งเนื้อหาดังกล่าว

โฆษณาเนทีฟ

โฆษณาเนทีฟเป็นสื่อแบบชำระเงินซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้ากับเนื้อหาของแหล่งสื่อได้อย่างลงตัว

การวิจัยแสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคดูโฆษณาเนทีฟบ่อยกว่าโฆษณาแบบดิสเพลย์ทั่วไปถึง 53% ( Sharethrough และ IPG Media)

มีบริบทมากกว่าโฆษณาแบบเดิมๆ และเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับบริษัทต่างๆ ในการเชื่อมโยงตนเองกับหัวข้อเฉพาะ

ทำไมนักการตลาดจึงต้องก้าวให้ทันเทคโนโลยี

โลกสมัยใหม่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ผู้คนในทุกวันนี้คาดหวังทางเลือกที่หลากหลาย การทำธุรกรรมทันที และการส่งมอบในวันถัดไป มันเคลื่อนที่เร็ว และสำหรับนักการตลาด การยืนนิ่งหมายถึงการตามหลังจริงๆ

ก่อนสิ่งอื่นใด เหตุผลที่ต้องก้าวให้ทันเทคโนโลยีคือเพื่อให้ทันกับคู่แข่งและมีความเกี่ยวข้องกับลูกค้าอยู่เสมอ แต่มีเหตุผลอื่นๆ อีกหลายประการที่เราจะพูดถึงด้านล่าง:

เลือกมาร์เทคที่ดีกว่า

ประมาณการว่ามีบริษัทซอฟต์แวร์มากกว่า 100,000 แห่งทั่วโลก นี่แปลว่ามีมาร์เทคจำนวนมากให้เลือก และทำให้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะก้าวให้ทันกับนวัตกรรม

แต่ด้วยการเลือกมาร์เทคที่เหมาะสม บริษัทต่างๆ จะสามารถตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ปรับปรุงประสิทธิภาพการปฏิบัติงานโดยรวม และทำให้ตนเองได้เปรียบในการแข่งขัน

เข้าใจลูกค้าของคุณดีขึ้น

การใช้อินเทอร์เน็ตมีการเติบโต ในปี 2564 จำนวนผู้ใช้อยู่ที่ 4.9 พันล้านคน ซึ่งเกือบสองในสามของประชากรโลกทั้งหมด ซึ่งเป็นตัวเลขที่น่าตกใจ และอีกจำนวนหนึ่งจะเพิ่มขึ้นเป็น 5.6 พันล้านในปี 2568 ( Statista)

นี่คือกลุ่มผู้บริโภคจำนวนมากและกลุ่มเป้าหมายสำหรับการตลาดดิจิทัล แต่ขนาดของมันยังทำให้การกำหนดเป้าหมายตามผู้ชมมีความสำคัญยิ่งขึ้นไปอีก และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีหมายความว่านักการตลาดจำเป็นต้องใช้ข้อมูลตำแหน่ง บริบท และการแบ่งส่วนเพื่อปรับแต่งทุกองค์ประกอบของเส้นทางของผู้บริโภค

ในบริบทนี้ การเลือกมาร์เทคที่เหมาะสมมีความสำคัญต่อความสำเร็จของธุรกิจในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

รักษากลยุทธ์ออนไลน์ให้มีประสิทธิภาพ

เทคโนโลยีที่อินเทอร์เน็ตสร้างขึ้นนั้นมีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง หมายความว่าแนวทางปฏิบัติทางการตลาดอาจล้าสมัยได้อย่างรวดเร็ว

นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการอยู่รอดในสภาพแวดล้อมที่ธุรกิจกว่า 40% จะหายไปในทศวรรษหน้า เว้นแต่พวกเขาจะสามารถปรับโครงสร้างบริษัทใหม่ทั้งหมดโดยใช้เทคโนโลยีล่าสุด ( Cisco Systems)

ในทางตรงกันข้าม “บริษัทที่เติบโตทางดิจิทัล” โดยทั่วไปแล้วจะสามารถนำทางการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่เกิดขึ้นในตลาดหลังโควิด-19 ได้ดีขึ้น และสร้างรายได้มากขึ้น

อันที่จริง จิม แคร์รอล นักอนาคตศาสตร์ เชื่อว่าบริษัทชั้นนำ 10% ที่ประสบความสำเร็จในช่วงวิกฤตการเงินครั้งล่าสุด มีลักษณะเด่นจากการลงทุนในนวัตกรรมระดับโลกในช่วงเวลาที่เศรษฐกิจไม่แน่นอน

อ่านเพิ่มเติม: ดูความคิดของเรา ว่าทำไมการสตรีมสดจึงดีสำหรับการตลาด

ลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นการแข่งขันทางอาวุธระหว่างนวัตกรรมในมัลแวร์และเทคนิคการแฮ็กในด้านหนึ่งและการป้องกันและการบังคับใช้ในอีกด้านหนึ่ง มาตรการรักษาความปลอดภัยที่มีผลบังคับใช้เมื่อห้าปีที่แล้วมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่ามากในปัจจุบัน และการติดตามเทคโนโลยีจึงมีความสำคัญต่อการลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยให้น้อยที่สุด

บรรยากาศทางการเมืองก็ให้อภัยน้อยลงเช่นกัน เนื่องจากการละเมิดข้อมูลที่มีรายละเอียดสูงทำให้เกิดข่าวรายวัน จึงไม่น่าแปลกใจที่ผู้คนมีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาทางออนไลน์

ยิ่งไปกว่านั้น หลายๆ คนเชื่อว่าแบรนด์ต่างๆ มีส่วนเกี่ยวข้องกับปัญหาในวงกว้างที่สร้างภัยพิบัติทางอินเทอร์เน็ต ทำให้บริษัทต้องรับผิดชอบในการจัดลำดับความสำคัญของความปลอดภัยของข้อมูลมากขึ้น

ด้วยเหตุนี้ การจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัยจึงมีความสำคัญต่อการตลาด เช่นเดียวกับการรักษาซอฟต์แวร์ให้ปลอดภัยเมื่อเผชิญกับภัยคุกคามที่ซับซ้อน

อยู่อย่างถูกกฎหมาย

ความเสี่ยงทางกฎหมายของบริษัทที่ไม่ได้ดูแลข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตได้กลายเป็นศูนย์กลางของความสำเร็จแล้ว ตัวอย่างเช่น ภายใต้ GDPR บริษัทต่างๆ อาจถูกปรับสูงถึง 20 ล้านยูโร หรือ 4% ของมูลค่าการซื้อขายทั่วโลกในปีการเงินก่อนหน้า (แล้วแต่จำนวนใดจะสูงกว่า)

อย่างไรก็ตาม การวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่า 42% ของนักการตลาดรู้แค่ “บางอย่าง” เกี่ยวกับ GDPR 29% บอกว่าพวกเขารู้ “น้อยมาก” และ 19% ที่กังวลว่าไม่รู้อะไรเลย

โชคดีที่เทคโนโลยีการตลาดที่เน้นความเป็นส่วนตัวแบบใหม่เข้ามาในตลาดทุกวัน ด้วยแพลตฟอร์มดังกล่าวจำนวนมากที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักการตลาดปฏิบัติตามกฎหมายว่าด้วยความเป็นส่วนตัว

การก้าวให้ทันกับการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่นี่จะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเราก้าวไปข้างหน้า

อ่านเพิ่มเติม

นั่นเป็นเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับที่ที่เราอยู่ทุกวันนี้ ตอนนี้ มาดู 10 เทรนด์การตลาดหลักที่สร้างอนาคตของเรากันเถอะ

ประเภทของปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์มีสองประเภท:

General AI: นิยายวิทยาศาสตร์ AI ที่คุณเห็นในภาพยนตร์ อันนี้ขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ว่าเครื่องจักรสามารถและจะรู้จักตนเองในอนาคต แน่นอนว่า ณ จุดนี้เป็นเรื่องที่ไม่น่าเชื่อในการพัฒนาและเป็นเพียงโครงเรื่องภาพยนตร์ที่ดี

Functional AI: ของจริงที่คุณโต้ตอบด้วยอยู่แล้ว (บางทีโดยที่ไม่รู้ด้วยซ้ำ) ซึ่งสามารถช่วยคุณในด้านการตลาด การพัฒนาธุรกิจ หรือความก้าวหน้าในอาชีพของคุณ

ปัจจุบันการเขียนโปรแกรม AI ทำได้โดยพยายามเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ แต่ความจริงก็คือ เราไม่เข้าใจจริงๆ ว่าสมองของเราทำงานอย่างไร แล้วเราจะสามารถเขียนโค้ดโดยอิงจากสิ่งที่เราไม่เข้าใจทั้งหมดได้อย่างไร

ถึงกระนั้น ด้วยการเขียนโค้ดที่เลียนแบบวิธีที่เราคิดว่าการทำงานของสมองของเราได้นำไปสู่การสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพมากกว่าโปรแกรมก่อนหน้าอื่น ๆ ที่เราในฐานะมนุษย์สร้างขึ้น

และทุกวันนี้คุณสามารถเข้าถึงและใช้ระบบเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายเพื่อเปิดเผยข้อมูลสำคัญที่อาจเปลี่ยนกลยุทธ์ทางการตลาดทั้งหมดของคุณ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเพียงเทคโนโลยี AI บางส่วนที่สามารถช่วยให้คุณเพิ่ม KPI ของคุณพุ่งสูงขึ้น

อนาคตอยู่ที่นี่แล้ว และเราต้องการให้คุณพร้อม ดังนั้นนี่คือบทนำสั้นๆ เกี่ยวกับกลยุทธ์ AI ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย:

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

คุณชอบคุยกับวัตถุที่ไม่มีชีวิตหรือไม่? ไม่เป็นไร (เราไม่ได้อยู่ที่นี่เพื่อตัดสิน) โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าวัตถุนั้นตอบคุณกลับ

Natural Language Processing หรือเรียกสั้นๆ ว่า NLP คือจุดปฏิสัมพันธ์หรือจุดนัดพบระหว่างภาษามนุษย์กับคอมพิวเตอร์ การสอนและอนุญาตให้ระบบวิเคราะห์และทำซ้ำข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภาษา

Siri, Alexa และ Google Assistant เป็นตัวอย่างที่มีชื่อเสียงที่สุดของ AI ที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อโต้ตอบกับคุณซึ่งเป็นผู้ใช้

พวกเขาสามารถฟัง ตอบสนอง และเรียนรู้ผ่านการโต้ตอบแต่ละครั้ง

บอทการสนับสนุนลูกค้าก็จัดอยู่ในหมวดหมู่นี้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น ChatBotใช้ NLP เพื่อตีความคำพูดของมนุษย์และให้คำตอบส่วนบุคคล และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

ระบบ NLP ขั้นสูงสามารถเข้าใจข้อความและการถอดเสียง ทำการรู้จำคำพูด และบางระบบสามารถวิเคราะห์ความรู้สึกของมนุษย์ได้

ไวยากรณ์เป็นหนึ่งในเครื่องมือเหล่านั้น มันใช้ปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อระบุน้ำเสียง คำที่ถูกต้อง แนะนำการใช้ถ้อยคำใหม่ และทั้งหมดนี้จะช่วยคุณปรับปรุงการเขียนเนื้อหาของคุณ

การเรียนรู้ภายใต้การดูแล

แมชชีนเลิร์นนิงประเภทนี้อิงตามกฎอินพุต-เอาต์พุต คุณให้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับและชุดกฎแก่คอมพิวเตอร์ของคุณ และตามกฎเหล่านั้น จะสามารถดึงคำตอบโดยละเอียดสำหรับคำถามที่เจาะจงบางข้อของคุณได้

แมชชีนเลิร์นนิงภายใต้การดูแลจะเกิดขึ้นเมื่อคุณให้ความรู้อัลกอริทึมของคุณผ่านตัวอย่างและการแก้ไข

และเราวนกลับมาที่ภาพ reCaptcha คงจะเป็นเรื่องยากที่จะเขียนโค้ดเพื่อให้เครื่องสามารถจดจำป้ายถนนได้ เนื่องจากมีรูปแบบต่างๆ มากมาย แต่ถ้าคุณแสดงภาพป้ายถนนหลายล้านภาพให้กับเครื่อง ในที่สุดเครื่องจะเรียนรู้ที่จะจดจำ

แน่นอนว่าบางครั้งอาจทำให้เข้าใจผิดได้ แต่ตราบใดที่คุณแก้ไข มันก็จะเรียนรู้จากความผิดพลาดและหลีกเลี่ยงมันในที่สุด

ขอแนะนำให้ใช้การเรียนรู้ภายใต้การดูแลเพื่อระบุรูปแบบ (รูปแบบคู่แข่ง รูปแบบไคลเอ็นต์ ฯลฯ) เปรียบเทียบและแนะนำผลลัพธ์ (เช่น การแนะนำลูกค้าเป้าหมายในอุดมคติ)

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล

อีกด้านหนึ่งของการเรียนรู้ภายใต้การดูแล เรามีการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล

นี่คือที่ที่คุณให้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากแก่คอมพิวเตอร์ของคุณ โดยไม่มีกฎเกณฑ์หรือการแก้ไขใดๆ และพยายามสร้างกฎและรูปแบบด้วยตัวมันเองในความโกลาหลของข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้

วิธีการเรียนรู้ของเครื่องนี้สามารถค้นพบรูปแบบที่ตรวจไม่พบก่อนหน้านี้ซึ่งคุณอาจไม่เคยคิดมาก่อน และนี่คือความงามของมัน

นอกจากการค้นหารูปแบบแล้ว ยังเปิดเผยความเหมือนและความแตกต่างในข้อมูลของคุณที่อาจทำให้คุณคิดใหม่เกี่ยวกับกลยุทธ์ทางการตลาดทั้งหมดของคุณ

ความสัมพันธ์ใหม่ระหว่างคุณลักษณะของลูกค้าอาจเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น 40% ของผู้ที่นำไอเทม X กลับมาซื้อไอเทม Y แน่นอนว่าคุณจะผลักไอเทม Y ไปให้ทุกคนที่ต้องการซื้อไอเทม X นับจากนี้เป็นต้นไป

การเรียนรู้การเสริมแรง

นี่เป็นวิธีการที่เครื่องเรียนรู้ด้วยตัวเองผ่านการลองผิดลองถูก

ด้วยการเรียนรู้การเสริมกำลัง คุณจะให้งานและเป้าหมายแก่เครื่องจักรของคุณ และเรียนรู้จากผลลัพธ์ของการกระทำของมันเอง คุณเพียงแค่ต้องตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ชัดเจนรอบๆ งาน และอนุญาตให้ทำการทดสอบเพื่อหาผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ AI เสริมการเรียนรู้ในการทำการตลาดทางอีเมลโดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มอัตราการเปิด โปรแกรมจะพิจารณาหัวเรื่องที่คุณส่งไปก่อนหน้านี้ ทดสอบรูปแบบต่างๆ สองสามรูปแบบ และค้นหารูปแบบที่มีประสิทธิภาพที่สุดหลังจากส่งอีเมลหลายชุด มันเหมือนกับการทดสอบ A/B กับสเตียรอยด์

อีกวิธีหนึ่งที่แมชชีนเลิร์นนิงถูกใช้ในการตลาด

คุณแสดงโฆษณาออนไลน์หรือไม่ รู้ว่าการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมนั้นอิงจากแมชชีนเลิร์นนิง คุณอาจใช้แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่รู้ตัว

หากในอดีต คุณจะเลือกเป้าหมายของโฆษณาโดยการเลือกสถานที่ตั้ง เพศ อายุ ฯลฯ ในปัจจุบัน การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมจะจับคู่ให้คุณตามอัลกอริทึม

โดยพื้นฐานแล้วจะใช้สิ่งที่ได้เรียนรู้จากประสบการณ์ก่อนหน้านี้และเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งและลักษณะของเป้าหมายเพื่อให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากโฆษณาของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการเข้าถึง การแปลง การคลิก หรืออื่นๆ

โปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องจะถูกนำมาใช้ในอนาคตอย่างแน่นอนเพื่อมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวแก่ผู้ใช้ทุกคน

เนื่องจากทุกคนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและต้องการได้รับการปฏิบัติตามนั้น การสื่อสารที่เป็นส่วนตัวไปจนถึงรายละเอียดสุดท้ายได้รับการพิสูจน์แล้วว่าช่วยเพิ่ม Conversion และความภักดีของลูกค้า และถึงแม้จะทำในปัจจุบันได้ยาก แต่ก็มีแนวโน้มสูงมากที่จะเกิดขึ้นในอนาคต

AI เหมาะกับคุณหรือไม่?

ใช่ ไม่ต้องสงสัยเลย โอบรับการเปลี่ยนแปลง

ดังนั้นสิ่งที่คุณต้องใช้จากทฤษฎีที่น่าเบื่อทั้งหมดนี้คือ AI และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องนั้นยอดเยี่ยมในการจดจำรูปแบบ การจัดอันดับ การเรียงลำดับ และการค้นหาสิ่งที่เหมือนกัน และโดยทั่วไปสามารถประหยัดเวลาและอาการปวดหัวได้มาก

ทำไมคุณถึงใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันในการพยายามเชื่อมโยงข้อมูลด้วยตัวคุณเอง ในเมื่อโปรแกรมสามารถทำได้ภายในไม่กี่วินาที

คำตอบในที่นี้น่าจะค่อนข้างชัดเจนว่าคุณไม่ควร แต่จำไว้ว่ายังมีแง่มุมทางการเงินในการปรับใช้การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับธุรกิจของคุณ

คุณสามารถจ้างนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและจ่ายเงินเพื่อพัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับให้เข้ากับความต้องการด้านการตลาดของคุณโดยเฉพาะได้หรือไม่ ขอแสดงความยินดีคุณรวย!

หรือคุณควรใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องราคาไม่แพงที่มีอยู่ในตลาดอยู่แล้ว?

คุณสามารถเรียกดูรายการเครื่องมือที่เราได้รวบรวมไว้ที่นี่

วิธีการนำ AI ไปใช้ในกระบวนการทางการตลาดของคุณ?

ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นจากการนำ AI มาใช้กับธุรกิจของคุณจากที่ใด? ลองสิ่งนี้:

• ทำรายการงานซ้ำๆ ที่ AI สามารถทำได้ง่ายและเร็วขึ้น
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อมูลเพียงพอที่โซลูชัน AI สามารถใช้ได้ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นถูกต้อง
• เริ่มค้นคว้าเกี่ยวกับโซลูชันการตลาด AI
• ทดสอบวิธีแก้ปัญหาสองสามข้อและดูว่าวิธีใดเหมาะกับความต้องการของคุณ
• เลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมและเชี่ยวชาญ

อ่านเพิ่มเติม

เมื่อคุณได้ทราบข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิงแล้ว มาดูความคิดของเราเกี่ยวกับ วิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนอนาคตของการตลาดดิจิทัล

XR คืออะไร?

ย้อนกลับไปในปี 1994 Paul Milgram ได้นิยามการเปลี่ยนแปลงระหว่างโลกทางกายภาพและโลกดิจิทัลใหม่ โดยเรียกมันว่า Reality-Virtuality Continuum

คำนั้นได้ พัฒนาเป็น XR(eXtended Reality) แล้ว

คำที่เป็นร่มนี้ครอบคลุมถึง Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) และความเป็นจริงอื่นๆ ในอนาคต

เพิ่มความเป็นจริง (AR)

เพิ่มการรับรู้ของความเป็นจริงโดยใช้องค์ประกอบดิจิทัลในสภาพแวดล้อมจริง ลองนึกถึงเกมอย่าง Pokemon Go ฟิลเตอร์โทรศัพท์ต่างๆ หรือแอพซื้อของอย่าง IKEA Place

เทคโนโลยีเสมือนจริง (AV)

อาจเรียกได้ว่าตรงกันข้ามกับ AR AV ช่วยเพิ่มการรับรู้ของพื้นที่เสมือนโดยใช้วัตถุในโลกแห่งความเป็นจริงในสภาพแวดล้อมดิจิทัล

ความเป็นจริงเสมือน (VR)

สภาพแวดล้อมดิจิทัลเต็มรูปแบบโดยใช้ชุดหูฟังเพื่อให้ผู้ใช้ดื่มด่ำในโลกเสมือนจริง

ความเป็นจริงผสม (MR)

ความต่อเนื่องที่ความเป็นจริงดิจิทัลและทางกายภาพผสมผสานกันแบบเรียลไทม์ มีทั้ง AR และ AV

ประโยชน์ของ XR สำหรับนักการตลาด

สำหรับนักการตลาดหลายๆ คน การคิดเกี่ยวกับการใช้ XR นั้นเป็นเรื่องที่ยากเกินไป ในความเป็นจริง อาจดูซับซ้อนกว่าที่เป็นจริง

มีเครื่องมือเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งช่วยให้นักการตลาดได้รับประโยชน์จาก XR ได้ง่ายขึ้น และมี ประโยชน์มากมาย

มอบประสบการณ์ที่ดื่มด่ำและโต้ตอบได้

ด้วยการใช้ AR ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่เป็นมาตรฐานสำหรับสมาร์ทโฟนส่วนใหญ่ในขณะนี้ นักการตลาดสามารถให้ผู้ใช้มีวิธีการโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์หรือบริการได้มากขึ้น

VR สามารถเพิ่มความลึกให้กับประสบการณ์ได้โดยการวางผู้ใช้ในโลกที่บริษัทสร้างขึ้นเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ของตนโดยเฉพาะ

ปรับปรุงการเชื่อมต่อและการขาย

การเห็นหรือได้ยินเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ในโฆษณาเป็นสิ่งหนึ่ง การใช้งานจริงมันแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

AR/VR ปรับปรุงการเชื่อมต่อของผู้ใช้กับผลิตภัณฑ์หรือบริการโดยให้พวกเขาได้ลองใช้งาน ดูวิธีการทำงาน และจินตนาการว่าจะเป็นอย่างไรหากได้เป็นเจ้าของ

ประสบการณ์นี้มอบประสบการณ์ที่เป็นรูปธรรมและมีอารมณ์มากขึ้น นำไปสู่อัตราการซื้อที่สูงขึ้น

เข้าถึงผู้ชมใหม่ๆ และสร้าง Buzz

AR/VR นำความพยายามทางการตลาดของคุณไปสู่อีกระดับ และบ่อยครั้งที่ลูกค้าจะสังเกตเห็นว่า

แม้ว่า XR จะกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น แต่ก็ยังมีวิธีที่โดดเด่นอยู่ การค้นหาวิธีเหล่านั้นจะทำให้คุณแชร์บนโซเชียลมีเดีย มีคนพูดถึงมากขึ้นในข่าวและในบล็อก และมีโอกาสมากขึ้นในการเข้าถึงผู้ที่อาจไม่เคยได้ยินชื่อคุณมาก่อน

เข้าถึงสตรีมข้อมูลใหม่

XR เป็นประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใคร และมาพร้อมกับชุดข้อมูลที่ไม่เหมือนใคร คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณโดยดูว่าพวกเขาโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณใน AR/VR อย่างไร และด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้ดียิ่งขึ้น

อ่านเพิ่มเติม

เจาะลึกถึงประโยชน์ของ XR โดยการค้นพบรายละเอียดความคิดของเราเกี่ยวกับ Online Live Shopping คืออะไร?

Metaverse และความเป็นจริงยิ่งอื่น ๆ

Metaverse คืออะไร?

เมื่อคุณนึกถึง metaverse คุณอาจนึกถึง Meta ก่อน (ซึ่งเป็นการตลาดที่ดีโดย Mark Zuckerberg) แต่ metaverse นั้นเป็นมากกว่า Meta และมีมานานกว่ามาก

คำว่า metaverse ถูกใช้ครั้งแรกในปี 1992 ในนวนิยายเรื่อง Snow Crash โดย Neil Stephenson ในนวนิยาย metaverse เป็นโลกเสมือนจริง dystopian ที่เข้ามาแทนที่โลกแห่งความจริงเนื่องจากมนุษย์ทำให้มันอยู่ไม่ได้

โดยไม่คำนึงถึงการเชื่อมต่อที่คุณสามารถทำกับสถานะปัจจุบันของโลกของเรา ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีส่วนใหญ่มองว่า metaverse เป็นยูโทเปียมากขึ้น

ในเวอร์ชันของ metaverseนี้ มันจะเป็น "การรวมกันของความเป็นจริงทางกายภาพและเสมือนจริงที่เปิดใช้งานการโต้ตอบแบบ peer-to-peer และเหมือนจริงในสภาพแวดล้อมดิจิทัล การทำงานร่วมกันจะเลียนแบบประสบการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงซึ่งองค์ประกอบ AR/VR จะรวมกันเพื่อให้ผู้ใช้ได้สัมผัสกับสภาวะที่เห็นได้ชัดซึ่งไร้ขอบเขตโดยกฎของฟิสิกส์”

เทคโนโลยี Metaverse คาดว่าจะมีมูลค่า 800 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 ( Bloomberg Intelligence) และอาจถึงเกณฑ์ 2.5 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573

โครงการ metaverse ในปัจจุบันคืออะไร?

MicrosoftMetaverse stack ที่ Microsoft กำลังสร้างจะจำลองสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น พื้นที่ทำงาน คลังสินค้า ร้านค้าปลีก ฯลฯ ฝาแฝดดิจิทัลเหล่านี้สามารถใช้ในการฝึกอบรมพนักงานและจำลองกระบวนการทางธุรกิจอื่นๆ

Nvidiaด้วยการใช้เทคโนโลยี Universal Scene Description ของ Pixar ทำให้ Nvidia ได้สร้างโอเพ่นซอร์สทุกอย่างขึ้น metaverse เวอร์ชันของพวกเขาคือเว็บเบราว์เซอร์ 3 มิติที่ผู้คนสามารถเข้าสู่ระบบโดยใช้แล็ปท็อปได้ เบราว์เซอร์สร้างมาเพื่อเชื่อมต่อทุกคน ผู้ใช้ปลายทางและผู้สร้างเนื้อหาสามารถเชื่อมต่อและเร่งเวิร์กโฟลว์ 3 มิติได้ ในขณะที่นักพัฒนาสามารถใช้สแต็กเทคโนโลยีเพื่อสร้างเครื่องมือและบริการใหม่

Facebook/Metaปัจจุบันไม่มี Metaverse เวอร์ชันที่ใช้งานได้ แต่พวกเขาตั้งใจที่จะทุ่มเททรัพยากรประมาณ 30% เพื่อสร้างโครงการ AR และ VR วิสัยทัศน์ของพวกเขาเกี่ยวกับ metaverse รวมถึง AR/VR และแว่นตาอัจฉริยะ ซึ่งจะช่วยให้ผู้คนสามารถเข้าสังคม เรียนรู้ ทำงาน ร่วมมือ และเล่นในโลก 3 มิติ

Epic Gamesต่างจากบริษัทวิดีโอเกมอื่นๆ ตรงที่ทุ่มเงิน 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส ชื่อปัจจุบันคือ Epic Megaverse และพวกเขาได้ร่วมมือกับ Spire Animation Studios เพื่อช่วยสร้างประสบการณ์ metaverse ที่มีส่วนร่วม

เทคโนโลยีใดบ้างที่ใช้สำหรับ metaverse?

เพิ่มความเป็นจริง ความจริงเสมือน และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ด้วยเทคโนโลยีใหม่ทุกประเภท จึงมีข้อมูลประเภทใหม่และมักมีข้อมูลทั่วไปมากขึ้น และด้วยทั้งหมดที่กล่าวมานี้ คำถามคือวิธีที่เราปกป้องข้อมูลนั้น

ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว AR/VR

เทคโนโลยี XR รวบรวมข้อมูลมากมายเกี่ยวกับผู้ใช้ - มากกว่าโซเชียลมีเดีย เบราว์เซอร์ หรือเทคโนโลยีรูปแบบอื่นๆ

ไม่เพียงมีข้อมูลจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังเป็นส่วนตัวมากกว่า ตัวอย่างเช่น การคลิก ที่อยู่ IP หรือพฤติกรรมเว็บ

เทคโนโลยี AR/VR ใช้ข้อมูล ไบโอเมตริกซ์มากขึ้น: การสแกนม่านตา/เรตินา ลายนิ้วมือ/รอยมือ เรขาคณิตใบหน้า เสียงพิมพ์ การติดตามนิ้ว และการติดตามดวงตา ณ ตอนนี้ ข้อมูลนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะปกปิดตัวตน เนื่องจากผู้คนมีชุดการเคลื่อนไหวและพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งสามารถทำซ้ำได้อย่างแม่นยำในระดับสูง

สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามมากมาย:

• บริษัท XR จะรักษาความปลอดภัยข้อมูลนี้อย่างไร?
• พวกเขาจะจัดเก็บข้อมูลไว้ที่ใด - ภายในอุปกรณ์หรือในระบบคลาวด์ และจะถูกเข้ารหัสหรือไม่?
• บริษัท XR จะแบ่งปันข้อมูลนี้กับบุคคลที่สามหรือไม่? จะนำไปใช้อย่างไร?
• กฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจะพัฒนาอย่างไรเพื่อพิจารณาข้อมูลประเภทนี้

ข้อมูลประเภทใดที่เกี่ยวข้องกับ XR

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ XRมีสี่ประเภทหลัก: สังเกตได้, สังเกต, คำนวณและเชื่อมโยง

ข้อมูลสามารถป้องกันได้อย่างไร?

ดังที่เราได้เห็นเมื่อเร็วๆ นี้ กฎหมายมักไม่สามารถตามทันเทคโนโลยีได้ ทำให้ผู้คนและ สถาบันมีความเสี่ยงดังนั้นสิ่งที่สามารถทำได้?

1. กลไกการยินยอมจำเป็นต้องปรับตัวและปรับปรุง
2. ปรับปรุงการศึกษาของผู้ใช้เกี่ยวกับประเภทข้อมูลและความยินยอม
3. ผู้ใช้ควรได้รับแจ้งทุกครั้งที่โต้ตอบกับ AI
4. ผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัวของข้อมูลควรดำเนินการอย่างรวดเร็ว เนื่องจากข้อบังคับในตอนเริ่มต้นเพียงอย่างเดียวคือการควบคุมตนเองโดยบริษัทต่างๆ
5. ใช้ความเป็นส่วนตัวโดยการออกแบบในสภาพแวดล้อม XR

อ่านเพิ่มเติม

เมื่อคุณได้รับการแนะนำให้รู้จักกับการตลาดในโลกเสมือนจริงแล้ว มาดูความคิดของเราเกี่ยวกับ วิธีที่ Augmented Reality เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภค

Web 1.0 มีอยู่ในช่วงปี 1990 และโดยพื้นฐานแล้ว "อ่านอย่างเดียว"

ยุคอินเทอร์เน็ตครั้งแรกนี้ทำให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลได้ง่าย และพวกเขาไม่ได้มีโอกาสสร้างเนื้อหาของตนเองหรือมีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่นมากนัก

ตัวอย่างที่ดีของยุคอินเทอร์เน็ตนี้คือ GeoCities ซึ่งเป็นเว็บเพจส่วนบุคคลที่มีข้อมูลเกี่ยวกับเจ้าของเว็บไซต์ แต่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง

Web 2.0 มีอยู่ในช่วงประมาณทศวรรษแรกของสหัสวรรษใหม่ และยังคงเป็นวิธีที่คนส่วนใหญ่ใช้อินเทอร์เน็ตในปัจจุบัน

เป็นที่รู้จักกันในนาม "เว็บโซเชียล" โดยที่ YouTube, Facebook, Twitter และ Amazon เป็นองค์ประกอบที่มีชื่อเสียงที่สุด

Web 2.0 สร้างขึ้นจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเอง และทำให้พวกเขาโต้ตอบกับผู้อื่นและซื้อสิ่งที่พวกเขาต้องการได้ง่ายขึ้น

อย่างไรก็ตาม เมื่อ Web 2.0 พัฒนาขึ้น เป็นที่ชัดเจนว่าอินเทอร์เน็ตไม่ได้ทำให้เกิดประชาธิปไตยและเสรีภาพในยามเช้าตรู่ ข่าวปลอม ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ การแฮ็กข้อมูล และการโจรกรรมข้อมูลประจำตัวได้กลายเป็นประเด็นออนไลน์พื้นฐานของทุกวันนี้ และแสดงให้เห็นว่าการพัฒนาเว็บยังมีหนทางอีกยาวไกล

ยิ่งไปกว่านั้น โมเดลธุรกิจของ Web 2.0 สร้างขึ้นจากการขายข้อมูลผู้ใช้ให้กับบุคคลที่สามสำหรับแคมเปญการตลาดโดยไม่ได้รับความยินยอม

ด้วยเหตุนี้ บริษัทในซิลิคอนแวลลีย์จำนวนเล็กน้อยจึงใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ใช้เพื่อให้เติบโตอย่างมั่งคั่งและทรงพลัง พวกเขากลายเป็นผู้รักษาประตูของ Web 2.0 อย่างรวดเร็ว โดยมีปริมาณการใช้อินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่ไหลผ่าน

ในบริบทนี้ และด้วยการเปลี่ยนโครงสร้างของอินเทอร์เน็ต (หรือวิธีที่เราใช้) Web 3.0 ถูกมองว่าเป็นวิธีการสำหรับผู้ใช้ในการใช้พลังงานและการควบคุมกลับคืนมา

Web 3.0 ทำงานอย่างไร

เว็บกระจายอำนาจ

Web 3.0 ให้อำนาจแก่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตผ่านการกำหนดคุณลักษณะ - การกระจายอำนาจ

การกระจายอำนาจเกิดขึ้นได้โดยใช้บล็อคเชน ซึ่งแสดงถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในเทคโนโลยีฐานข้อมูล

ในทางปฏิบัติ นี่หมายความว่าข้อมูลผู้ใช้ถูกกระจายระหว่างทรัพยากรการประมวลผล - รวมถึงสมาร์ทโฟน เครื่องใช้ เซ็นเซอร์ และยานพาหนะ - ที่เป็นของผู้ใช้เครือข่าย และไม่จำเป็นต้องเดินทางผ่านบริษัทเช่น Google, Apple หรือโซเชียลเน็ตเวิร์กอื่น ๆ เว็บไซต์

สิ่งนี้ทำให้คนแปลกหน้าสามารถแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างปลอดภัยโดยสมบูรณ์และปราศจากความเสี่ยงที่มาพร้อมกับบุคคลที่สามในการเข้าถึงข้อมูลของพวกเขา

ทุกวันนี้ แอปพลิเคชั่นที่รู้จักกันดีของบล็อคเชน ได้แก่:

• Cryptocurrency: เงินดิจิทัลที่กระจายอำนาจซึ่งไม่ต้องการการมีส่วนร่วมจากธนาคารและได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ออนไลน์ Bitcoin เป็นตัวอย่างที่มีชื่อเสียงที่สุดซึ่งเทคโนโลยีบล็อคเชนถูกประดิษฐ์ขึ้นครั้งแรก
• Non-Fungible Tokens (NFTs): โทเค็นการเข้ารหัสลับเฉพาะที่ไม่สามารถจำลองได้ มีเฉพาะออนไลน์เท่านั้น และมักจะต้องซื้อด้วยสกุลเงินดิจิทัล ตัวอย่าง ได้แก่ งานศิลปะดิจิทัล ของสะสม (เช่น การ์ดเบสบอล) และ NFT ของ Adidas ที่สร้างรายได้ให้กับบริษัทไปแล้วกว่า 22 ล้านเหรียญสหรัฐ
• สัญญาอัจฉริยะ: สัญญาอัตโนมัติที่ดำเนินการด้วยตนเองซึ่งมีข้อตกลงที่สร้างขึ้นโดยตรงในบรรทัดของรหัส สิ่งเหล่านี้ถูกใช้ไปแล้วในสิ่งต่าง ๆ เช่น ระบบการลงคะแนนของรัฐบาล บันทึกการรักษาพยาบาล และบริการทางการเงิน

เพิ่มการควบคุมของผู้ใช้บนแพลตฟอร์ม

ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตยังกลายเป็นผู้ถือหุ้นของเครือข่าย Web 3.0 ด้วย เนื่องจากพวกเขาสามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนาบล็อคเชนเหล่านี้อย่างจริงจัง

เนื่องจากทุกครั้งที่มีคนโพสต์ความคิดเห็นหรือเนื้อหา พวกเขาจะได้รับส่วนแบ่งในเครือข่าย - ในรูปของโทเค็นหรือสกุลเงินดิจิทัล

เมื่อพวกเขามีรายได้เพียงพอ พวกเขาก็มีอำนาจในการตัดสินใจว่าเครือข่ายจะมีรูปร่างอย่างไร การทำให้พื้นที่ออนไลน์เป็นประชาธิปไตยนี้อธิบายความตื่นเต้นที่ Web 3.0 สร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้เสนอจำนวนมาก

ประโยชน์ของ Web 3.0 สำหรับการตลาด

ในที่สุด Web 3.0 ช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับแต่งแคมเปญให้เข้ากับความชอบและสถานที่ตั้งของผู้ใช้แต่ละรายได้อย่างราบรื่น ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ปรับปรุงระบบธุรกิจอัจฉริยะ และขายสินค้าได้มากขึ้น

มาดูข้อดีสำหรับนักการตลาดในรายละเอียดเพิ่มเติมกัน:

ความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นกับลูกค้า

Web 3.0 ช่วยให้นักการตลาดและนักโฆษณาสร้างความไว้วางใจอีกครั้งและเชื่อมต่อกับผู้บริโภคอีกครั้ง โดยให้พวกเขาควบคุมและเป็นเจ้าของข้อมูลของตน และให้คุณค่าที่แท้จริง

เนื่องจากข้อมูลส่วนบุคคลถูกเก็บไว้ในบล็อคเชนของผู้ใช้เอง แทนที่จะเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ที่ดำเนินการโดยบริษัทบุคคลที่สามขนาดใหญ่ จึงได้รับการปกป้องจากการละเมิดข้อมูลและการโจรกรรมข้อมูลประจำตัวได้ดีกว่ามาก

สัญญาอัจฉริยะยังเหมาะสำหรับการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า พวกเขากำลังดำเนินการด้วยตนเองโดยมีเงื่อนไขของข้อตกลงที่เขียนโดยตรงในบรรทัดของรหัส - ลบข้อผิดพลาดของมนุษย์ออกจากข้อตกลง

ในที่สุด สัญญาที่ชาญฉลาดจะสร้างความไว้วางใจ ประหยัดเวลา ลดความขัดแย้ง และถูกกว่า เร็วกว่า และปลอดภัยกว่าระบบการชำระเงินแบบเดิม

ข้อมูลที่ดีขึ้นเกี่ยวกับลูกค้า

แม้ว่าการยกเลิกการตรวจสอบ ID บุคคลที่สามหมายความว่าบริษัทต่างๆ มีข้อมูลที่ยากน้อยกว่าเกี่ยวกับฐานลูกค้าของตน แต่ Web 3.0 ได้ปรับปรุงระบบธุรกิจอัจฉริยะจริงๆ

Web 3.0 รองรับเนื้อหาดิจิทัลที่ผู้ใช้สร้างขึ้นและการโต้ตอบกับผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของข้อมูล และสิ่งนี้จะสนับสนุนให้ผู้บริโภคเปิดกว้างมากขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย

ดังนั้นบริษัทต่างๆ จะสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้และปรับกลยุทธ์ทางการตลาดของตนให้เหมาะสม

การเดินทางของลูกค้าที่ดีขึ้น

บริษัทที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Web 3.0 สามารถให้กระบวนการที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากขึ้น เนื่องจากการตั้งค่าของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้าจะได้รับโดยอัตโนมัติผ่านบล็อกเชน

เนื้อหาไม่เพียงแต่จะผสานรวมการตั้งค่าของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ เช่น ภาษาของเนื้อหาและประโยคแสดงความยินยอม แต่ยังช่วยขจัดการกรอกแบบฟอร์มและการถ่ายโอนข้อมูลส่วนบุคคลในวงกว้าง ซึ่งมักจะทำให้ผู้คนเลิกลงทะเบียนกับบริษัทต่างๆ

ข้อมูลเพิ่มเติม & การปฏิบัติจริงที่เพิ่มขึ้น

จำนวนข้อมูลที่มีให้กับบริษัทเพิ่มขึ้นทุกวัน

นอกจากนี้ จำนวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตยังเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ สร้างสิ่งที่เรียกว่า “อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง” (IoT)

ตัวอย่างของ IoT ได้แก่ เครื่องตรวจสุขภาพที่สวมใส่ได้ เครื่องใช้ในบ้านที่เชื่อมต่อ และอื่นๆ - การเชื่อมต่อที่เพิ่มการดื่มด่ำกับดิจิทัลของผู้คนในชีวิตประจำวัน

Web 3.0 เรียกอีกอย่างว่า “Semantic Web” สิ่งนี้หมายความว่าข้อมูลออนไลน์ที่มีอยู่สามารถจัดโครงสร้างและติดแท็กในลักษณะที่สามารถตีความด้วยปัญญาประดิษฐ์ ทำให้สามารถดึงรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ออกและรวมเข้ากับแคมเปญการตลาดได้อย่างง่ายดาย

นี่เป็นข่าวดีสำหรับนักการตลาด เนื่องจากช่วยให้พวกเขาสามารถรวบรวมข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับอุปกรณ์และผลิตภัณฑ์ ตลอดจนวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของพวกเขาในแพลตฟอร์มและพฤติกรรมต่างๆ

ช่องทางการตลาดที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น

สภาพแวดล้อมของ Web 3.0 ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยให้โอกาสในการโฆษณาเชิงโต้ตอบที่หลากหลาย ทำให้นักการตลาดสามารถนำเสนอโฆษณาที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นให้กับผู้บริโภค

Augmented Reality เป็นอีกช่องทางหนึ่งที่นักการตลาดดิจิทัลจะสามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่

NFT มอบโอกาสอีกครั้งให้กับแคมเปญการตลาดอย่างไม่ต้องสงสัย และจะพลิกโฉมประสบการณ์ทางการตลาด พวกเขาสามารถลดความซับซ้อนของการทำธุรกรรม และด้วยการเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์เข้ากับผลิตภัณฑ์และสร้างกระแส สามารถเพิ่มยอดขายและดึงโลกดิจิทัลและโลกทางกายภาพเข้ามาใกล้กันมากขึ้น

กระบวนการและขั้นตอนที่คล่องตัว

การผสานรวมปัญญาประดิษฐ์จะทำให้กระบวนการและขั้นตอนของบริษัทจำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถจัดสรรทรัพยากรไปยังส่วนต่างๆ ของการเดินทางที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการมีส่วนร่วมของมนุษย์อย่างแท้จริง

บริษัทต่างๆ จะไม่ต้องกังวลกับการปกป้องข้อมูลผู้ใช้อีกต่อไป ลบความรับผิดชอบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ซึ่งอาจท้าทายภายใต้กฎหมายความเป็นส่วนตัวสมัยใหม่ที่เข้มงวด

ลดต้นทุนของบริษัท

สำหรับธุรกิจขนาดเล็กโดยเฉพาะ ลักษณะการกระจายอำนาจของ Web 3.0 ย่อมหมายความว่าพวกเขาได้รับการปกป้องจากภัยคุกคามจากผู้เล่นรายใหญ่อย่างไม่ต้องสงสัย

จะช่วยลดต้นทุนสำหรับองค์ประกอบทางธุรกิจต่างๆ เช่น บริการตัวกลาง การอ้างอิง และการโฆษณา และให้อำนาจต่อรองกับพวกเขามากขึ้น

Web 3.0 อะไรที่จะเปลี่ยนแปลงสำหรับการตลาดดิจิทัล

เว็บ 3.0 ยังมาไม่ครบ; นักวิจารณ์โต้แย้งว่ามันเป็นยูโทเปีย และความคิดมากมายก็ไม่สามารถรับรู้ได้อย่างสมบูรณ์ เพราะทุกวันนี้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ๆ จะไม่ถูกแทนที่โดยง่าย และจะไม่ง่ายเลยที่จะควบคุมพื้นที่ออนไลน์ที่กระจายอำนาจอย่างสมบูรณ์

ด้วยเหตุนี้ การคาดคะเนว่า Web 3.0 จะพัฒนาไปได้ไกลแค่ไหน - หรือผลเชิงปฏิบัติสำหรับการตลาด - เป็นเรื่องยากที่จะทำ

แต่เว็บ 3.0 อย่างน้อยก็บางส่วนอยู่ที่นี่แล้ว

การรวมผู้ส่งสัญญาณโซเชียลมีเดียของ Google เข้ากับอัลกอริทึมการจัดอันดับนั้นเป็นหลักฐานที่ปฏิเสธไม่ได้ว่ากลยุทธ์ Web 3.0 ควรถูกเพิ่มเข้าไปในแนวทางปฏิบัติด้านการตลาดดิจิทัลในปัจจุบัน

แต่การกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์ การเข้ารหัสเชิงความหมาย และบทวิจารณ์ของผู้ใช้ก็เป็นเรื่องธรรมดาเช่นกัน เช่นเดียวกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนอยู่แล้วคือองค์ประกอบ Web 3.0 ที่ได้รับการแนะนำทำให้การรวบรวมข้อมูลมีความท้าทายมากขึ้นสำหรับบริษัท ด้วยวิธีการทางการตลาดแบบเดิมๆ ที่นอกกรอบ บริษัทต่างๆ จะต้องปรับตัวเข้ากับแนวคิดใหม่ๆ หรือสูญเสียความสามารถในการแข่งขัน

พูดง่ายๆ ก็คือ การตลาดดิจิทัลใน Web 3.0 กำลังย้ายออกจากช่องทางแบบเดิม เช่น เว็บไซต์ อีเมล และโซเชียลมีเดีย

การกระจายอำนาจของ Web 3.0 หมายความว่าการตลาดจะกลายเป็นการโต้ตอบโดยตรงกับลูกค้าและผู้มีแนวโน้มมากขึ้น

และด้วยการทำให้ช่องว่างระหว่างพื้นที่ออนไลน์และโลกแห่งความเป็นจริงไม่ชัดเจน Web 3.0 ให้โอกาสใหม่แก่บริษัทต่างๆ ในการเข้าถึงผู้คน

Web 3.0 นำเสนอประสบการณ์เชิงโต้ตอบและดื่มด่ำมากกว่าในแง่ของการสร้างและการบริโภคเนื้อหา

และหากปราศจากการมีส่วนร่วมของแพลตฟอร์มตัวกลาง การใช้อินเทอร์เน็ตจะสามารถควบคุมได้มากขึ้นว่าจะทำอะไรและจะไม่ยอมรับการตลาดใด

ในทางปฏิบัติจะส่งผลให้ทั้งคุณภาพและปริมาณเนื้อหาทางการตลาดเพิ่มขึ้น

การตลาดจะต้องสอดคล้องกับประสบการณ์ส่วนบุคคลที่เกินตัวซึ่งได้รับจากเทคโนโลยี Web 3.0 สิ่งนี้ขยายไปสู่การค้นหาด้วยเสียงที่มอบการเดินทางออนไลน์ที่ราบรื่นตลอดจนเว็บไซต์ที่จะต้องย้ายออกจากรูปแบบคงที่ในปัจจุบันและปรับสิ่งที่แสดงให้เข้ากับพฤติกรรมในอดีต ความชอบ ช่วงเวลาของวัน และสถานที่ของผู้เยี่ยมชมแต่ละคน

การเป็นเจ้าของร่วมกันของบล็อกเชนแบบกระจายอำนาจ และการแชร์ที่ผู้ใช้ได้รับจากการมีส่วนร่วม หมายความว่าการตลาดดิจิทัลอาจจำเป็นต้องกลายเป็นสิ่งจูงใจจึงจะมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์นี้จะเป็นการพึ่งพาผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมากขึ้นในฐานะนักการตลาดเอง ในสภาพแวดล้อมที่เป็นประโยชน์ร่วมกันสำหรับบริษัทและผู้บริโภค

และแม้ว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือนพายบนท้องฟ้า คุณเพียงแค่ต้องดูการ ปรากฏตัวของ Lettermanของ Bill Gates เพื่อทำความเข้าใจว่าแนวคิดเริ่มต้นสำหรับ Web 1.0 นั้นทำให้ผู้คนย้อนกลับไปในปี 1995 ได้อย่างไร

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยสำหรับเว็บ 3.0

อินเทอร์เน็ตได้นำประโยชน์มากมายมาสู่สังคมอย่างไม่ต้องสงสัย แต่ประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยออนไลน์ไม่อาจละเลยได้

ในบริบทนี้ การมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ Web 3.0 อยู่ที่ความสามารถในการแก้ไขปัญหาพื้นฐานเหล่านี้ ทำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต บริษัท และเครื่องจักรสามารถแบ่งปันข้อมูลด้วยความปลอดภัยที่มากขึ้น และเราจะดำเนินการผ่านข้อดีหลักด้านล่าง:

ขจัดความเสี่ยงของบุคคลที่สาม

ลักษณะความเป็นส่วนตัวที่สำคัญของ Web 3.0 คือการนำบุคคลที่สามออกจากการใช้อินเทอร์เน็ต

เนื่องจาก Web 3.0 สร้างขึ้นบนบล็อคเชน เทคโนโลยีนี้มีการกระจายอำนาจ ซึ่งหมายความว่าไม่มีบุคคล กลุ่ม หรือองค์กรใดควบคุมเครือข่ายได้อย่างสมบูรณ์

ข้อมูลนั้นเป็นของผู้ใช้เองซึ่งยังได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีการระบุตัวตนแบบกระจายศูนย์โดยไม่มี “คนกลาง”

ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้จะไม่ต้องพึ่งพาแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามอีกต่อไป หรืออย่างน้อยที่สุดก็จะสามารถใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้ได้ดีขึ้นตามเงื่อนไขของตนเอง

ลดความเสี่ยงจากการถูกแฮ็กและการละเมิด

การลบการมีส่วนร่วมของแพลตฟอร์ม Big Tech ยังช่วยขจัดความเสี่ยงที่เกิดจากการละเมิดและการใช้ประโยชน์จากข้อมูล

การกระจายอำนาจยังหมายความว่าข้อมูลจำนวนมากจะไม่ถูกเก็บไว้ในที่เดียวด้วยการเข้าถึงจุดเดียว

ด้วยเหตุนี้ การละเมิดข้อมูลจึงลดลงและสิ่งที่เกิดขึ้นจะไม่ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้จำนวนมาก

นอกจากนี้ รัฐบาลจะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลออนไลน์ของเราได้

สำหรับแฮกเกอร์ เทคโนโลยีบล็อคเชนถือเป็นอุปสรรคสำคัญในการขโมยข้อมูลในปริมาณที่คุ้มค่า

เนื่องจากข้อมูลถูกกระจายไปทั่วเครือข่ายอุปกรณ์ส่วนบุคคลอันกว้างใหญ่ เช่น สมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์ เครื่องใช้ เซ็นเซอร์ ยานพาหนะ และอื่นๆ การแฮ็กจึงต้องแบ่งออกเป็นมากกว่าครึ่งเพื่อแทรกซึมเข้าไปในเครือข่าย เนื่องจากงานที่เกี่ยวข้อง การโจมตีดังกล่าวเกิดขึ้นได้ยาก

การป้องกันข้อมูลประจำตัวผู้ใช้

บล็อคเชนทำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตสามารถยืนยันตัวตนได้ด้วยตนเอง ลดจำนวนผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้

ข้อมูลผู้ใช้ไม่ชัดเจน และวิธีการเข้ารหัสขั้นสูงหมายความว่าข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ถูกแยกออกจากตัวข้อมูลเอง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับเครือข่ายได้โดยไม่ต้องให้ข้อมูลส่วนบุคคลมากเกินไป

ผู้คนสามารถใช้ข้อมูลระบุตัวตนดิจิทัลที่มีการเข้ารหัสลับได้อย่างปลอดภัยในการทำธุรกรรมอย่างน่าเชื่อถือ โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน ดังนั้นข้อมูลส่วนบุคคลจะไม่ทำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเป็นผลิตภัณฑ์เมื่อพูดถึงอินเทอร์เน็ตอีกต่อไป

ซึ่งหมายความว่า Web 3.0 มีความปลอดภัยมากกว่าอินเทอร์เน็ตรุ่นก่อนๆ มาก ทำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมีความปลอดภัยของข้อมูลและปกป้องข้อมูลประจำตัวได้ดียิ่งขึ้น

การควบคุมการแชร์ข้อมูล

เทคโนโลยี Web 3.0 ช่วยให้สามารถระบุตัวตนแบบกระจายศูนย์รูปแบบใหม่ ซึ่งรวมถึงข้อมูลประจำตัวที่มีอำนาจในตัวเอง (SSI) ที่ช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลประจำตัวของตนได้โดยไม่ต้องมีบุคคลที่สามเข้ามาเกี่ยวข้อง ทำให้พวกเขาควบคุมข้อมูลที่พวกเขาแบ่งปันและปกป้องความเป็นส่วนตัวได้ดียิ่งขึ้น

สิ่งสำคัญสำหรับการแบ่งปันข้อมูล ในขณะที่บล็อกเชนนั้นเป็นไปไม่ได้สำหรับทุกคน ยกเว้นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่จะเปลี่ยนแปลง แต่แทบทุกคนจะมองเห็นได้ ดังนั้นเมื่อสร้างจากเทคโนโลยีนี้ ผู้ใช้สามารถดูได้ว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลของตนได้ และจะเป็นคนตัดสินใจว่าจะแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลกับผู้อื่นเมื่อใด อย่างไร และนานแค่ไหน

สิ่งนี้ได้รับความช่วยเหลือจากข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลผู้ใช้ได้รับการเข้ารหัสจนถึงจุดที่ไม่สามารถแตกหักได้อย่างสมบูรณ์ ป้องกันไม่ให้บริษัทใช้ประโยชน์จากข้อมูลโดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้อย่างชัดแจ้ง

ในอนาคต แทนที่จะให้ข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับแต่ละแพลตฟอร์มที่คุณใช้ ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้ในที่เดียวว่าข้อมูลใดที่พวกเขาอนุญาตให้แพลตฟอร์มใช้

ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยสำหรับ Web3 คืออะไร?

ไม่มีเทคโนโลยีใดที่ปราศจากความเสี่ยงและ Web 3.0 ก็ไม่ต่างกัน

การกระจายอำนาจมาพร้อมกับปัญหาของตัวเอง เพราะมันหมายความว่าข้อมูลอยู่นอกเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางที่มีการรักษาความปลอดภัยซึ่งมีจุดเข้าใช้งานเพียงจุดเดียว

ด้วยเหตุนี้ จำนวนการโจมตีของแรนซัมแวร์ การละเมิดสกุลเงินดิจิทัล และการรั่วไหลของข้อมูลจึงดูเหมือนว่าจะดำเนินต่อไป เนื่องจากเทคโนโลยี Web 3.0 เป็นที่แพร่หลายมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากลักษณะของการกระจายอำนาจที่ทำให้เจ้าหน้าที่ระบุความรับผิดชอบในการควบคุมข้อมูลหรือแฮ็กเกอร์ได้ยากมาก การรักษาความลับของข้อมูลเนื่องจากข้อมูลส่วนบุคคลจะไหลผ่านปัญญาประดิษฐ์และจะถูกสแกนโดยเครื่อง จึงมีความเป็นไปได้ที่การรักษาความลับของข้อมูลจะถูกบุกรุก ข้อมูลส่วนบุคคลอาจถูกเปิดเผยหรือย้ายไปยังตำแหน่งที่ไม่ปลอดภัยโดยไม่ได้ตั้งใจ การจัดการกับ DataOne ที่เกี่ยวข้องกับ Web 3.0 คือศักยภาพที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถตั้งโปรแกรมโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดการข้อมูลโดยเจตนา หรือเพื่อสร้างผลลัพธ์ตามที่ต้องการ

ตัวอย่างที่ดีที่นี่คือเมื่อ Microsoft ตั้งค่าแชทบอท “Tay” เพื่อเรียนรู้พฤติกรรมของมนุษย์จาก Twitter แต่ผู้คนตั้งใจส่งทวีตที่เป็นอันตรายและฝึกฝนให้เป็นการเหยียดเชื้อชาติ ปัญหาทางกฎหมายสัญญาที่ชาญฉลาดนำมาซึ่งความเสี่ยงของการแฮ็กลอจิกและการขาดการคุ้มครองทางกฎหมายเมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น

การกระจายอำนาจอาจทำให้ระบุความรับผิดได้ยาก และแม้ว่าคุณจะยื่นฟ้องคดี การทำให้สัญญาทางกฎหมายไม่เปิดเผยชื่อก็ทำให้เกิดความยุ่งยากตามมาอีก

นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงจาก “การดึงพรม” ซึ่งนักลงทุนจะสูญเสียเงินทุนเมื่อนักพัฒนาคริปโตเคอเรนซีหนีออกจากโครงการ

ตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันคือ Thodex ซึ่งสกุลเงินดิจิทัลกว่า 2 พันล้านดอลลาร์หายไป ประเด็นทางกฎหมายการดู Web 3.0 จากมุมมองของผู้กำหนดนโยบาย การกระจายอำนาจทำให้ยากต่อการระบุผู้ควบคุมและผู้ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล

ยังไม่ชัดเจนว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตจะสามารถลบหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลส่วนบุคคลในและนอกบล็อกเชนได้อย่างไร และคำขอเข้าถึงข้อมูลจะทำงานอย่างไร และใครเป็นผู้รับผิดชอบในเรื่องนี้

การโฮสต์เนื้อหาแบบกระจายยังทำให้ยากต่อการกำหนดเขตอำนาจศาลระดับประเทศที่เว็บไซต์บางแห่งอยู่ภายใต้

การขาดการรวมศูนย์และการเข้าถึงข้อมูลยังทำให้การรักษาอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ต รวมถึงการล่วงละเมิดและการกรรโชกทางออนไลน์ ทำได้ยากขึ้น ตำรวจจะบังคับใช้กฎหมายเกี่ยวกับวาจาสร้างความเกลียดชังได้อย่างไรเมื่อไม่สามารถระบุผู้ใช้อินเทอร์เน็ตได้

ขอบเขตความปลอดภัยยังไม่ชัดเจน

Web 3.0 อาจทำลายความหวังของผู้ที่ชื่นชอบซึ่งมองว่าเป็นหนทางที่จะดึงพลังกลับคืนมาจากองค์กรขนาดใหญ่โดยสิ้นเชิง เนื่องจากมีแนวโน้มว่ามันจะทำงานควบคู่ไปกับ Web 2.0

แต่ด้วยบริษัท Web 2.0 ที่รวมเทคโนโลยีใหม่นี้เข้ากับแพลตฟอร์มของพวกเขาแล้ว รูปแบบขั้นสุดท้ายจะชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อเราก้าวไปข้างหน้า

Web 3.0 สร้างขึ้นจากหลักการของการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล แต่ก็ยังมีความสำคัญที่จะต้องมีการสร้างมาตรการรักษาความปลอดภัยจากภายนอก ความเสี่ยงใหม่ ๆ จะมาถึงอย่างไม่ต้องสงสัย และเวลาเท่านั้นที่จะบอกได้ว่าผู้ใช้และธุรกิจจะได้รับประโยชน์จากผลประโยชน์ด้านความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้นมากมายหรือไม่

อ่านเพิ่มเติม

เมื่อคุณได้ทราบข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับพื้นฐานโดยเร็วแล้ว ให้ดูวิดีโออธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับวิธีที่ Web3 จะช่วยการตลาดดิจิทัล เพื่อให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจว่าสิ่งนี้อาจมีความหมายสำหรับคุณในฐานะนักการตลาด

ด้วยเหตุนี้ การสร้างสแต็ก Martech ที่พร้อมในอนาคตจึงทำให้นักการตลาดต้องเข้าใจว่าคุณลักษณะใดที่เป็นพื้นฐานสำหรับเป้าหมายของบริษัทที่กว้างขึ้น และคุณลักษณะใดจะเป็นประโยชน์มากที่สุดต่อความทะเยอทะยานของตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากข้อจำกัดด้านทรัพยากร

และในขณะที่ยังเร็วไปเล็กน้อยที่จะคาดการณ์ว่าสแต็กจะหน้าตาเป็นอย่างไรเมื่อ Web 3.0 ได้รับการรับรู้อย่างสมบูรณ์แล้ว เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตใหม่นี้จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงแบ็กเอนด์ที่ปฏิวัติวงการอย่างไม่ต้องสงสัย

บทนี้จะอธิบายเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ ก่อนที่จะให้คำแนะนำว่านักการตลาดสามารถสร้าง stack ของตนเองได้อย่างไร ในลักษณะที่ทำให้พวกเขาทำงานร่วมกันได้อย่างมีเหตุมีผล - มีความสำคัญสำหรับนักการตลาดในปัจจุบัน

การวาดแผนที่เหมือนที่แสดงด้านบนเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าองค์ประกอบต่างๆ ในสแต็กของคุณรวมเข้าด้วยกันอย่างไรเพื่อส่งมอบความสำเร็จทางการตลาดโดยรวม

คุณจะต้องสร้างแผนงานสำหรับสร้างกอง Martech ซึ่งสามารถทำได้โดยทำตามขั้นตอนด้านล่าง:

1. ประเมินความต้องการของคุณ

ตามกฎแล้ว คุณควรใช้มาร์เทคที่คุณต้องการจริงๆ เท่านั้น เริ่มต้นด้วยการประเมินว่าบริษัทของคุณต้องการแพลตฟอร์มใดเพื่อให้แข่งขันได้ในอุตสาหกรรม ระบุลำดับความสำคัญและเป้าหมายทางการตลาดของคุณ ความท้าทายที่ทีมของคุณเผชิญ และสร้างงบประมาณ Martech ของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้น

2. ตรวจสอบ Martech ที่มีอยู่ (ถ้ามี)

วาดแผนที่ของเทคโนโลยีการตลาดต่างๆ ทั้งหมดที่คุณใช้อยู่แล้ว ซึ่งจะช่วยให้คุณระบุช่องว่างในระบบนิเวศที่มีอยู่ของคุณ และตัดสินใจว่าจะทิ้ง อัปเกรด หรือเปลี่ยนช่องใด

3. เปรียบเทียบตัวเลือกที่มี

ศึกษาทางเลือกต่างๆ ที่อยู่ระหว่างการพิจารณา - ประเมินว่าคุณลักษณะเหล่านี้มีประโยชน์ต่อวัตถุประสงค์ในวงกว้างเพียงใด และระบุปัจจัยที่จะกำหนดการตัดสินใจขั้นสุดท้ายของคุณในท้ายที่สุด

4. ใช้ตัวเลือก

เมื่อคุณเลือกส่วนผสมที่ดีที่สุดสำหรับสแต็คของคุณแล้ว คุณจะต้องตั้งค่าแต่ละแพลตฟอร์มตามความต้องการของคุณ งานนี้ยังต้องการงานสร้างและเวิร์กโฟลว์โดยขึ้นอยู่กับว่าคุณเลือก Martech ใด เพื่อรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้ากับระบบและกระบวนการที่กว้างขึ้นของบริษัทของคุณ

สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือ เพื่อให้ได้ศักยภาพสูงสุด Martech stack ของคุณจะตัดผ่านแผนกของบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่ง IT, การขาย และการตลาด ด้วยเหตุนี้ การทำงานร่วมกันข้ามแผนกจึงเป็นสิ่งจำเป็น หากสแตกของคุณต้องทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ

5. พนักงานฝึกหัด

เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากมาร์เทคของคุณ สิ่งสำคัญคือพนักงานทุกคนต้องลงทุนกับมัน และต้องได้รับการฝึกอบรมตามนั้น การติดตั้ง "แชมป์" มักจะเป็นประโยชน์อย่างมากในการช่วยส่งเสริมและประกาศข่าวประเสริฐแต่ละแพลตฟอร์มใหม่

6. วิเคราะห์ประสิทธิภาพ

เมื่อนำไปใช้แล้ว คุณจะต้องประเมินประสิทธิภาพของกลุ่มการตลาดของคุณเป็นประจำ ระบุปัญหา และตัดสินใจว่าจะแก้ไขอย่างไรได้ดีที่สุด - สลับแพลตฟอร์มหากจำเป็น

ในท้ายที่สุด การวิเคราะห์นี้จะขึ้นอยู่กับผลตอบแทนจากการลงทุนของกลุ่มเทคโนโลยีของคุณ ซึ่งสะท้อนว่าได้รับการออกแบบมาอย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด

ในทางปฏิบัติ กอง Martech ที่ออกแบบมาอย่างดีจะใช้เวลาในการพัฒนา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้จะต้องรวมกับระบบและกระบวนการของบริษัทที่กว้างขึ้น และข้ามแผนกต่างๆ

นอกจากนี้ยังต้องปรับเปลี่ยนอย่างสม่ำเสมอเพื่อตอบสนองต่อสิ่งต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงวัตถุประสงค์ทางการตลาดหรือการแนะนำนวัตกรรมใหม่ของมาร์เทค ดังนั้น คุณต้องแน่ใจว่าสแต็กของคุณยังคงเป็นแบบไดนามิก

อุปสรรคในการพิสูจน์อนาคตของ Martech Stack

ธุรกิจต่างๆ กำลังลงทุนทรัพยากรจำนวนมากใน Martech ทำให้นักการตลาดอยู่ภายใต้แรงกดดันในการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือที่พวกเขาได้รับและให้ผลตอบแทนที่ดีจากการลงทุนในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย

อย่างไรก็ตาม งานในการสร้างและการผสานรวม Martech stack ที่มีประสิทธิภาพและรองรับอนาคตนั้นอาจทำได้ยาก เนื่องจากต้องใช้ความเชี่ยวชาญในการจัดการและประสานงานเครื่องมือต่างๆ ทั้งหมด เพื่อให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

น่าเสียดายที่คนที่เหมาะสมที่มีความรู้และความเชี่ยวชาญในการช่วยสร้างสแต็กนั้นมีอยู่ไม่มากนัก และนักการตลาดก็ยังไม่ได้รับการฝึกอบรม พวกเขามักจะไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงสิ่งที่พวกเขามีอยู่แล้วในมาร์เทค ทำให้การลงทุนที่จำเป็นซ้ำซาก และพบว่าเป็นการยากที่จะสร้างสแต็คด้วยเครื่องมือทั้งหมดที่พวกเขาต้องการ

คุณสมบัติการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวยังคงอยู่ในระดับพรีเมียม และนักการตลาดพบว่าเป็นการยากที่จะรับรองว่าข้อมูลจะถูกแบ่งปันอย่างราบรื่นทั่วทั้งกอง และเพื่อจัดการข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ เพื่อให้ Martech stack ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและสร้างการเดินทางของลูกค้าที่ราบรื่น จำเป็นที่ทุกแผนกในบริษัทจะต้องใช้เครื่องมือเหล่านี้และใช้งานอย่างสม่ำเสมอ แต่ในทางปฏิบัติอาจทำได้ยาก และประสบการณ์ได้แสดงให้เห็นว่าการซื้อจากการขายเป็นปัญหาสำหรับหลายๆ บริษัท

จำนวนตัวเลือกที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้กองซ้อนซับซ้อนเกินความจำเป็น และเป็นการยากที่จะตามให้ทันกับแนวโน้มทางเทคโนโลยีและนวัตกรรมใหม่ๆ

และเมื่อการตลาดกลายเป็นเทคโนโลยีที่หนักหน่วงมากขึ้น และด้วยมาตรการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่มีประสิทธิภาพก็มีความสำคัญมากกว่าที่เคย บริษัททุกขนาดจึงควรจ้างผู้เชี่ยวชาญที่สามารถมั่นใจได้ว่าทุกอย่างจะดำเนินไปอย่างราบรื่น และสามารถฝึกอบรมพนักงานคนอื่นๆ ได้

คุณสามารถทำอะไรกับข้อมูลนี้ได้บ้าง

เมื่อพิจารณาถึงความสำคัญของงานออนไลน์ที่มีต่อแนวทางปฏิบัติด้านการตลาดสมัยใหม่ Martech คือการตลาดในปัจจุบัน ซึ่งสแต็กที่ออกแบบมาอย่างดีจะช่วยให้คุณทำงานได้อย่างชาญฉลาดขึ้น ไม่ใช่หนักขึ้น และทำให้การสื่อสารทั่วทั้งบริษัทของคุณคล่องตัวขึ้น

ในท้ายที่สุด ธุรกิจจะจมหรือว่ายน้ำขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาใช้ประโยชน์จากเครื่องมือทางการตลาดที่มีให้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด

ด้วยเหตุนี้ หากไม่มีแผนงานสำหรับการสร้าง Martech stack แบบครบวงจร นักการตลาดจึงได้เปรียบในการแข่งขันอย่างแท้จริง

ภูมิทัศน์ยังคงมีวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วเนื่องจากเทคโนโลยีมีความก้าวหน้าและเป็นศูนย์กลางของข้อมูลมากกว่าที่เคย และมีเพียงผู้ที่ให้ความรู้ด้วยตนเองอย่างต่อเนื่องเท่านั้นที่สามารถหวังว่าจะสามารถติดตามได้

ยิ่งไปกว่านั้น การวิจัยยังแสดงให้เห็นว่านักการตลาดคิดว่าพวกเขาใช้ศักยภาพของมาร์เทคเพียง 58% เท่านั้น ( แบบสำรวจการใช้จ่ายของ Gartner CMO) และมีเพียงหนึ่งในห้าของนักการตลาดที่มีกลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพกองของพวกเขา ( Ascend2)

ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณค้นหามาร์เทคที่เหมาะสมและใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเข้าใจด้วยว่าเหตุใดการฝึกอบรมพนักงานมาร์เทคจึงมีความสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้เชี่ยวชาญภายนอกมีราคาแพงขึ้นเรื่อยๆ

อะไรจะเกิดขึ้นต่อไปสำหรับเทคโนโลยีการตลาด?

ความเป็นส่วนตัว

GDPR ถูกประกาศใช้เมื่อสี่ปีที่แล้ว นำไปสู่ยุคใหม่ที่จำกัดสิ่งที่บริษัทสามารถทำได้ด้วยข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต

ตั้งแต่นั้นมา แพลตฟอร์ม Martech จำนวนมากได้ออกสู่ตลาดซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าการจัดการข้อมูลเป็นไปตามกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความเป็นส่วนตัว

อย่างไรก็ตาม นักการตลาดยังคงพบว่าเป็นการยากที่จะหาตัวเลือกที่มีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่แข็งแกร่งและคุณลักษณะความเป็นส่วนตัว แต่สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงอย่างแน่นอนในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เนื่องจากมีนวัตกรรมใหม่ๆ ออกสู่ตลาดมากขึ้น

ความปลอดภัยทางไซเบอร์

ภัยคุกคามที่เกิดจากความปลอดภัยทางไซเบอร์นั้นยิ่งใหญ่กว่าที่เคย ด้วยการเพิ่มจำนวนเครื่องมือของ Martech สร้างจุดเชื่อมต่อข้อมูลใหม่ที่แฮ็กเกอร์สามารถใช้ประโยชน์ได้

นี่เป็นข้อกังวลที่แท้จริง โดย 58% ของนักการตลาดพิจารณาว่าสิ่งนี้มีความสำคัญสูงสุดเมื่อเลือกมาร์เทค ( Treasure Data)

เมื่อพิจารณาถึงโอกาสที่จะถูกคว่ำบาตรสำหรับบริษัทที่ปกป้องข้อมูลผู้ใช้ไม่ดี แพลตฟอร์มของ Martech กำลังเพิ่มคุณสมบัติด้านความปลอดภัย และนวัตกรรมในอนาคตจะเห็นการมาถึงของแพลตฟอร์มที่นำเสนอการป้องกันทางไซเบอร์ข้ามแพลตฟอร์ม

เว็บ 3.0

นี่หมายถึงเทคโนโลยีดิจิทัลรุ่นต่อไปที่กำลังเปลี่ยนโฉมวิธีที่ผู้ใช้และนักการตลาดเข้าถึงอินเทอร์เน็ต และรวมถึงนวัตกรรมต่างๆ เช่น บล็อกเชน สกุลเงินดิจิทัล สัญญาอัจฉริยะ และโทเค็นที่ไม่สามารถใช้งานร่วมกันได้ (NFTs)

Martech จะปรับตัวเพื่อรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการกระจายอำนาจใหม่นี้ ปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของการสื่อสารเพิ่มเติม และตัดชายกลางของ Web 2.0 เช่น Twitter และ Facebook

ปัญญาประดิษฐ์

นักการตลาดตระหนักดีถึงศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ ด้วยเทคโนโลยีนี้รวมอยู่ในเครื่องมือต่างๆ เช่น แชทบ็อตและการวิเคราะห์เว็บไซต์

อย่างไรก็ตาม มันจะแพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ ในปีต่อๆ ไป เนื่องจากนักการตลาดมองหาวิธีการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในขณะที่รักษาข้อมูลให้ปลอดภัย ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในปีต่อๆ ไป

Metaverse

Metaverse เป็นโลกดิจิทัลที่รับรู้อย่างเต็มที่ ประกอบด้วยองค์ประกอบต่างๆ เช่น Virtual Reality และ Augmented Reality ต้องใช้เวลาในการพัฒนาและรูปแบบสุดท้ายยังไม่ชัดเจน แต่แสดงถึงโอกาสที่แท้จริงสำหรับนักการตลาดที่มองหาวิธีใหม่ๆ ในการมีส่วนร่วมกับลูกค้า

เนื้อหาภาพและเสียง

นวัตกรรมสมัยใหม่ทำให้นักการตลาดสามารถใช้สื่อต่างๆ เพื่อนำเสนอเนื้อหาไปยังผู้ใช้ในรูปแบบใหม่และน่าตื่นเต้น ซึ่งรวมถึงวิดีโอสดและพอดแคสต์

แนวโน้ม Martech ในอนาคตตามผู้เชี่ยวชาญ

นวัตกรรมในการตลาดดิจิทัลยังคงพุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยนำเสนอเทคโนโลยีใหม่ที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้าง ผสานรวม และจัดการแพลตฟอร์มได้ง่ายขึ้น

การใช้จ่ายในมาร์เทคจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และจะกลายเป็นส่วนสำคัญของงบประมาณการตลาดด้วย อันที่จริง ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าภายใน 5 ปี การตลาดจะใช้เงินไปกับเทคโนโลยีมากกว่าแผนกไอที (การ์ ทเนอร์)

ในทางกลับกัน ตัวเลือกใหม่ๆ เข้ามาสู่ตลาดทุกวันซึ่งเสนอเครื่องมือที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้เงินจำนวนมาก

เมื่อมองไปในอนาคต ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูงจะถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางของผู้บริโภคทั้งหมดและช่องทางต่างๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของมัน

แพลตฟอร์มที่ไม่ต้องการการเข้ารหัสใด ๆ ก็กำลังเพิ่มขึ้น ทำให้ทุกคนสามารถสร้างและปรับขนาดโซลูชันของตนเองได้

นักการตลาดจะก้าวนำหน้า Curve ได้อย่างไร?

วิธีที่ดีที่สุดที่นักการตลาดสามารถอยู่เหนือคู่แข่งได้คือการใช้มาร์เทคที่ดีที่สุด ซึ่งช่วยให้พวกเขาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

อย่างน้อยที่สุด คุณจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้ได้รับการอัปเดตอยู่เสมอ เพื่อให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะใหม่ ๆ และคงความสามารถในการแข่งขันได้

เมื่อทำได้ดี การตลาดต้องการความสามารถในการดูว่าตลาดจะเป็นอย่างไรในอนาคต และต้องรู้ว่าความชอบของลูกค้าจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรก่อนที่จะทำ

อย่างไรก็ตาม สัญชาตญาณยังห่างไกลจากการเข้าใจผิด ในฐานะนักการตลาด คุณจะต้องติดตามตลาด รู้ว่าคู่แข่งของคุณเป็นใคร และเข้าใจว่าพวกเขาสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งรายอื่นในตลาดอย่างไร นอกจากนี้คุณยังต้องการแยกแยะสิ่งตีพิมพ์ทางการค้าและข่าวอุตสาหกรรม ไปที่งานอุตสาหกรรม และเข้าร่วมหลักสูตรฝึกอบรม

การฝึกอบรมพนักงานอย่างต่อเนื่องก็มีความสำคัญเช่นกัน เพื่อดึงทุกคนให้มีความรู้ในระดับเดียวกันเกี่ยวกับอุตสาหกรรม เช่นเดียวกับมาร์เทคที่พวกเขาใช้

ด้วยเหตุนี้ ส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้ของบริษัท ทำให้เป็นวัตถุประสงค์ของพนักงานในการเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี และเลิกใช้แนวทางปฏิบัติที่ล้าสมัย เพื่อสนับสนุนวิธีการที่มีประสิทธิภาพและสร้างสรรค์มากขึ้น

จากจุดยืนด้านเทคโนโลยี ขอแนะนำให้ทดลองใช้ Martech รุ่นทดลอง การสาธิต และแอปฟรีๆ เป็นประจำ และฝึกอบรม Martech และได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการ

คุณยังสามารถนำตัวเองให้ล้ำหน้าได้ด้วยการผสานรวมปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับสแต็กของคุณ เนื่องจากซอฟต์แวร์นี้สามารถระบุแนวโน้มในอนาคตและจัดทำแผนงานสำหรับการเอาตัวรอดจากสถานการณ์ที่ยากลำบาก

อ่านเพิ่มเติม

เมื่อคุณได้ทราบถึงข้อควรพิจารณาหลักที่คุณควรมีในการสร้างสแต็ค Martech ให้ดูที่ 10 โซลูชันการตลาดที่พร้อมสำหรับอนาคตที่ดีที่สุดของเรา

• ช่องทางการแปลง - สามารถติดตามการเดินทางของลูกค้าบนเว็บไซต์ได้ง่ายขึ้นโดยใช้ช่องทางการแปลง ช่องทางการแปลงเป็นเครื่องมือที่สำคัญมากสำหรับการตลาดดิจิทัล ช่องทางสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการแปลงของกระบวนการที่สำคัญ (เช่น จำนวนผู้เข้าชมที่ซื้อผลิตภัณฑ์ ลงทะเบียนเพื่อรับบริการ ดูเนื้อหาบางอย่าง หรือสมัครรับจดหมายข่าว)

คำติชมของผู้เยี่ยมชม

• แบบสำรวจ - สร้างแบบสอบถามในหลาย ๆ หน้าเพื่อให้ผู้ใช้คนใดก็ได้ตอบ
• โพล - ผสานรวมฟองความคิดเห็นอย่างรวดเร็วบนเว็บไซต์โดยตรง

แผนการในอนาคต

• การวิเคราะห์เส้นทางของผู้เข้าชม - ดูเส้นทางเพจที่ไม่ระบุชื่อและสะสมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์
• Social Media Tracker - ดูข้อมูลหลักและกิจกรรมทั้งหมดเกี่ยวกับช่องทางโซเชียลมีเดียที่เชื่อมโยงจากส่วนกลางและเพียงชำเลืองมอง
• โมดูล SEO - รับข้อมูลเชิงลึกพื้นฐานเกี่ยวกับการจัดอันดับเว็บไซต์และคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุง
• การวิเคราะห์การเข้าชมขาออก - ตรวจสอบว่าผู้เข้าชมจะไปยังที่ใดเมื่อออกจากไซต์
• โมดูลแชท v1.0 - ติดต่อกับผู้เยี่ยมชมหรือลูกค้าอยู่เสมอโดยใช้เครื่องมือแชทพื้นฐาน (สนับสนุน) ตามกฎ
• สถิติอีคอมเมิร์ซ - รับสถิติเฉพาะสำหรับไซต์อีคอมเมิร์ซ
• การวิเคราะห์แบบฟอร์ม - ตรวจหาแบบฟอร์มทั้งหมดบนเว็บไซต์และดูสถิติโดยละเอียดสำหรับแต่ละฟิลด์ของแบบฟอร์ม ตลอดจนรายละเอียดโดยรวมต่อแบบฟอร์ม

อนาคตที่ไร้คุกกี้

เมื่อเร็ว ๆ นี้ไม่มีคุกกี้เป็นคำศัพท์และดูเหมือนว่าทุกคนกำลังพูดถึงอนาคตที่ไร้คุกกี้ เรานำหน้าเทรนด์นี้มาตลอดสองสามปีที่ผ่านมาและรู้ถึงความสำคัญของการไม่ใช้คุกกี้

เราให้บริการแบบไม่มีคุกกี้เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับเจ้าของเว็บไซต์ทุกคน

ด้วยแนวทางใหม่ของเราใน การติดตามแบบไม่ใช้คุกกี้ที่ Visitor Analytics คุกกี้จะไม่ถูกใช้งาน เราใช้ลายนิ้วมือประเภทหนึ่งแทน หรือ - เพื่อความเป็นส่วนตัวยิ่งขึ้นไปอีก - รหัสเฉพาะ

เมื่อผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์เป็นครั้งแรก จะทิ้งลายนิ้วมือดิจิทัลไว้ซึ่งสามารถจดจำได้ในภายหลังในการเข้าชมหน้าครั้งต่อๆ ไป ด้วย ID ที่ไม่ซ้ำกัน ข้อมูลจะไม่ซ้ำกันสำหรับการเยี่ยมชมทุกครั้ง ดังนั้นข้อมูลส่วนบุคคลจึงปลอดภัยยิ่งขึ้น Cookieless มีนัยสำคัญ 3 ประการ:

• เคารพความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคลและกฎหมายความเป็นส่วนตัวทั้งหมด
• โซลูชันที่แม่นยำเพียง 100% สำหรับการติดตามกิจกรรมของผู้ใช้ทั้งหมด
• ให้ความปลอดภัยมากขึ้นโดยไม่เก็บข้อมูลบนอุปกรณ์ของผู้ใช้

ลายนิ้วมือ/รหัสเฉพาะและคุกกี้ต่างกันอย่างไร

ลายนิ้วมือและ ID ที่ไม่ซ้ำกันจะไม่ถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์ ดังนั้นจึงไม่สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้เยี่ยมชมทำนอกเซสชันที่เกี่ยวข้องกับไซต์เฉพาะได้ ทำให้ไม่สามารถติดตามข้ามได้ ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อบางส่วนจะถูกจัดเก็บไว้ แต่ภายในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์เท่านั้น และเป็นไปไม่ได้ที่จะเชื่อมโยงกับนิสัยและประวัติของบุคคลใดบุคคลหนึ่ง

อนาคตของความเป็นส่วนตัว

ทุกปีในปีใหม่จะมีกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงกฎหมายที่มีอยู่

ศูนย์ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในแอปของเราสามารถกำหนดค่าให้เหมาะกับความต้องการใดๆ: CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy และอื่นๆ

เมื่อกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเปลี่ยนแปลงไป สิ่งสำคัญอันดับแรกของเราคือต้องอัปเดตอยู่เสมอ ดังนั้น ข้อมูลของคุณจึงปลอดภัยเมื่ออยู่กับเรา

ศูนย์ความเป็นส่วนตัวมีโหมดความเป็นส่วนตัวให้เลือกสี่โหมด:

• ความเป็นส่วนตัวเริ่มต้น
• ความเป็นส่วนตัวขั้นพื้นฐาน
• การติดตามแบบไม่มีคุกกี้
• การป้องกันที่สมบูรณ์

คุณสามารถควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของคุณได้อย่างสมบูรณ์

คุณสามารถเลือกจากการไม่ระบุตัวตนด้วยความเป็นส่วนตัวเริ่มต้นได้ตลอดจนทำให้ไม่ระบุชื่อและระบุข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณโดยใช้การป้องกันแบบสมบูรณ์

เริ่มต้นด้วยโหมดการติดตามที่ไม่ใช้คุกกี้ คุณสามารถเริ่มเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมได้ ทั้งทางกฎหมายและทางจริยธรรม โดยไม่สูญเสียการปฏิเสธแบนเนอร์ยินยอมคุกกี้

เมื่อใช้การป้องกันแบบสมบูรณ์ จะไม่มีการสร้างหรือจัดเก็บข้อมูลการติดตามหรือคุกกี้ และจะไม่มีการเข้าถึงรายละเอียดของอุปกรณ์ของผู้ใช้

ไม่มีลายนิ้วมือดิจิทัลเลย ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลถูกเก็บไว้ ไม่มีการใช้คุกกี้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องได้รับความยินยอม - สิ่งหนึ่งที่ต้องกังวลน้อยลงเมื่อจัดการเว็บไซต์

นอกจากนี้ยังหมายความว่า 100% ของข้อมูลทางสถิติและการวิเคราะห์ทางจริยธรรมพร้อมให้ผู้ใช้ใช้ในการตัดสินใจปรับปรุงเว็บไซต์

หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับศูนย์ความเป็นส่วนตัว โปรดดู GDPR & Data Privacy Hubของเรา

เทคโนโลยีแห่งอนาคต

การทำงานใน Martech เราจับตามองอนาคต

เพื่อก้าวนำเทรนด์ เรากำลังหารือกับผู้เชี่ยวชาญในสาขาว่า web3, metaverse, AR/VR, blockchain และเทคโนโลยีในอนาคตอื่นๆ จะส่งผลกระทบต่อการตลาดดิจิทัลและการวิเคราะห์เว็บอย่างไร และต้องการรองรับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวใน แผนงาน