- ทำไมต้องเป็นเรา?
- คุณสมบัติ
สถิติเว็บไซต์
พฤติกรรมผู้ใช้
- ราคา
Visitor AnalyticsVisitor Analytics
การตลาดเป็นสิ่งที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วมาช้านาน
กลยุทธ์ต้องปรับให้เข้ากับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การอัปเดตอัลกอริธึม กฎระเบียบใหม่ และความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็ว
สิ่งนี้ถูกกำหนดให้ดำเนินต่อไป และนักการตลาดสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีส่วนต่อประสานสมอง, เทคโนโลยีเสมือนจริง และการโฆษณาหุ่นยนต์ภายในปี 2030
ความเป็นจริงเสมือนอาจเป็นของจริงได้มากจนผู้คนสามารถทดลองใช้งานได้จริงก่อนที่จะซื้อ
โฆษณาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างสมบูรณ์สำหรับรถยนต์ และแก้ไขช่องโดยอัตโนมัติสำหรับคนหูหนวกหรือตาบอด
ภูมิทัศน์เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เหมือนเนินทรายในทะเลทราย และการแข่งขันก็ดุเดือด
และในบริบทนี้ การบูรณาการเทคโนโลยีล่าสุดเข้ากับกลยุทธ์ทางการตลาดของพวกเขาถือเป็นเรื่องสำคัญสำหรับบริษัทที่จะต้องรักษาความได้เปรียบเอาไว้
แม้กระทั่งก่อนที่จะพิจารณาผลกระทบของโควิด-19 ที่มีต่อกลยุทธ์ระดับโลก ห้าปีเป็นเวลานานในด้านการตลาด
แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทางเลือก เช่น TikTok, Twitch และ Clubhouse ได้ปรากฏตัวขึ้นเพื่อท้าทายแพลตฟอร์มที่ช่ำชองมากขึ้น ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงดัชนีได้บังคับให้นักการตลาดต้องปรับตัววิธีที่พวกเขาเข้าหาการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO)
นอกเหนือจากการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวในช่องทางการตลาดแบบออร์โธดอกซ์มากขึ้น ช่วงเวลานี้ยาวนานพอที่จะระบุแนวโน้มที่สำคัญจำนวนหนึ่งได้ ซึ่งจะอธิบายไว้ด้านล่าง
แนวโน้มใหม่เหล่านี้แสดงถึงองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ที่ครอบคลุมของบริษัทใดๆ และถือได้ว่าเป็นหลักการชี้นำที่จะช่วยให้คุณคงความเกี่ยวข้องทางออนไลน์และขับเคลื่อนประสิทธิภาพทางการตลาดได้
User Experience (UX) หมายถึงกระบวนการของการออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการโดยมุ่งเน้นที่การโต้ตอบของผู้ใช้ทั้งหมด - จากแบรนด์ การใช้งาน และมุมมองของฟังก์ชันการทำงาน
ในขณะที่ยุคดิจิทัลพัฒนาขึ้นและการแข่งขันเพิ่มขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ UX จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในการมอบความได้เปรียบและทำให้ลูกค้ากลับมา
ในท้ายที่สุด หากห้าปีที่ผ่านมาได้สอนอะไรบริษัทต่างๆ ขึ้น ประสบการณ์ของผู้ใช้จะต้องเป็นศูนย์กลางหากกลยุทธ์การตลาดที่ครอบคลุมของคุณมีประสิทธิภาพ โดยมีงานวิจัยสนับสนุนดังนี้:
ในช่วงห้าปีที่ผ่านมาการตลาดดิจิทัลมีความสำคัญเพิ่มขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย
โดยรวมแล้ว ตอนนี้บริษัทต่างๆ ควรทุ่มเทรายได้ให้กับการตลาดระหว่าง 10.4% ถึง 13.7% ( CMO Survey 2021) และการจัดการทรัพยากรที่มีจำกัดเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพคือกุญแจสู่ความสำเร็จในตลาดที่มีการแข่งขันสูง
แต่งบประมาณการตลาดกลับลดลง โดยอยู่ที่ 6.4% ของรายรับของบริษัทในปี 2564 ซึ่งเป็นระดับต่ำสุดในประวัติศาสตร์ (การ์ต เนอร์)
ในบริบทนี้ ความคุ้มค่า ความสะดวก และธรรมชาติที่ขับเคลื่อนด้วยผลลัพธ์ของการตลาดดิจิทัลช่วยอธิบายความเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในภูมิทัศน์ให้ห่างไกลจากช่องทางการตลาดแบบเดิมๆ
การวิจัยสนับสนุนสิ่งนี้ ทั่วโลก ค่าโฆษณาในรูปแบบดั้งเดิม เช่น โทรทัศน์ หนังสือพิมพ์ และการจัดวางในโลกแห่งความเป็นจริง คาดว่าจะลดลง 20.7% เนื่องจากช่องทางดิจิทัลได้รับส่วนแบ่งงบประมาณมากขึ้นเรื่อยๆ ( Finances Online)
เมื่อเปรียบเทียบแล้ว โฆษณาดิจิทัลคาดว่าจะเกิน 60% ของการใช้จ่ายทั้งหมดเป็นครั้งแรกในปี 2565 และจะเพิ่มขึ้น 65% ภายในปี 2567 ( Zenith Media)
ด้วยจำนวนอุปกรณ์อัจฉริยะที่เพิ่มจำนวนขึ้นเรื่อยๆ และความก้าวหน้าในการเก็บรวบรวมข้อมูลและเทคโนโลยีการจัดการ ทำให้ปริมาณข้อมูลสำหรับนักการตลาดมีมากขึ้นกว่าเดิม
ข้อมูลส่วนบุคคลเป็นทรัพยากรที่มีค่าที่สุดในโลก ( นักเศรษฐศาสตร์)
ปัจจุบันนี้ช่วยให้นักการตลาดมีความเข้าใจในระดับที่คาดหวังและลูกค้าของพวกเขาที่เกินจินตนาการแม้กระทั่งเมื่อทศวรรษที่แล้ว และช่วยให้พวกเขาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดในทันทีและกระตุ้นยอดขาย
ดังนั้น ซอฟต์แวร์วิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกทางเทคโนโลยีที่สามารถดึงออกมาจากโซลูชันที่เกี่ยวข้องได้จึงมีความสำคัญมากขึ้นสำหรับนักการตลาดในช่วงห้าปีที่ผ่านมา เนื่องจากเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่ดีขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
วันนี้ 97.2% ของบริษัทต่างๆ กำลังลงทุนในบิ๊กดาต้าและปัญญาประดิษฐ์ ( New Vantage) โดยมีซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เป็นศูนย์กลางในการที่นักการตลาดตีความข้อมูลจำนวนมหาศาล
ในปี 2018 ผู้คน 3.9 พันล้านคนใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลก ( Statista) ตัวเลขนี้เติบโตขึ้นแล้วห้าเท่าตั้งแต่ปี 2015 และยังคาดว่าจะผ่านเครื่องหมาย 5 พันล้านในปี 2022
และในขณะที่กิจกรรมของมนุษย์เกิดขึ้นทางออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวทางอินเทอร์เน็ตก็มีความสำคัญเช่นกัน
ด้วยเหตุนี้ จำนวนกฎหมายคุ้มครองข้อมูลในประเทศและระหว่างประเทศจึงเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณในช่วงห้าปีที่ผ่านมา
สิ่งนี้เป็นหัวหอกของ GDPR เมื่อห้าปีที่แล้ว แต่ส่วนอื่นๆ ของโลกกำลังตามผู้นำของยุโรป และวันนี้กว่า 120 ประเทศได้ออกกฎหมายเพื่อจำกัดสิ่งที่บริษัทสามารถทำได้กับข้อมูลของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต
การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องปรับกลยุทธ์การจัดการข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปฏิบัติตามกฎหมายในโลกที่เน้นความเป็นส่วนตัว
กฎหมายอีกหลายฉบับอยู่ในระหว่างดำเนินการ และกฎหมายที่มีอยู่กำลังได้รับการแก้ไขเพื่อแก้ไขปัญหาที่จำกัดประสิทธิภาพ
เนื่องจากภาระของนักการตลาดเพิ่มขึ้นในช่วงห้าปีที่ผ่านมาเท่านั้น พวกเขาจึงมองหาการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพของการทำเหมืองข้อมูลและการสื่อสารตลอดเส้นทางของลูกค้าโดยใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาด
พูดง่ายๆ ก็คือ ซอฟต์แวร์นี้ใช้การมีส่วนร่วมของมนุษย์อย่างมากจากช่องทางการตลาด เช่น อีเมล โซเชียลมีเดีย และเว็บไซต์ และทำให้บริษัทต่างๆ สามารถอุทิศพนักงานให้กับงานที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการสัมผัสของมนุษย์
เครื่องมืออัตโนมัติที่มีประโยชน์อย่างหนึ่งคือ Multi-Channel หรือ Multi-Touch Attribution ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถติดตามช่องทางต่างๆ ของตนได้พร้อมๆ กัน และประเมินประสิทธิภาพในการรวบรวมลีดที่แปลงเป็นการขาย
อีกประการหนึ่งคือการติดตามโซเชียลมีเดียที่มืดมิด ซึ่งได้ชื่อมาจากความยากลำบากที่มาจากการได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อความและเนื้อหาที่ส่งแบบส่วนตัว
ปัจจุบัน 75% ของบริษัทต่างๆ ใช้เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติอย่างน้อยหนึ่งเครื่อง ( Social Media Today) แต่ครึ่งหนึ่งเริ่มใช้งานเพียงเครื่องมือเดียวในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา ( Demand Spring)
ความเร่งรีบไปสู่ระบบอัตโนมัตินี้มีแนวโน้มอย่างมากในช่วงเวลาของหลายๆ คน และจะมีความสำคัญมากขึ้นเมื่องบประมาณด้านการตลาดยังคงหดตัวลงเรื่อยๆ
กลยุทธ์ทางการตลาดต้องมีการปรับโครงสร้างใหม่ทั้งหมดในช่วงห้าปีที่ผ่านมาเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในความคาดหวังของผู้ใช้ เช่นเดียวกับการตอบสนองต่อนวัตกรรมของ Martech และกฎหมายความเป็นส่วนตัวในภาวะเศรษฐกิจที่หดตัว
แนวโน้มหลักระหว่างธุรกิจกับลูกค้าคือการสร้างชุมชน ซึ่งเป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่นำผู้คนมารวมกันในหัวข้อในลักษณะที่มีส่วนร่วมแต่ไม่ล่วงล้ำ และให้ความสำคัญกับพวกเขาเป็นอันดับแรก
นอกจากนี้ยังมีการย้ายไปสู่การตลาดดิจิทัลที่ปรับให้เข้ากับท้องถิ่นและเป็นส่วนตัว ซึ่งจำเป็นต้องรวมเข้ากับวงจรชีวิตลูกค้าทั้งหมดอย่างราบรื่นเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะได้รับบริการที่ดีที่สุด
กิจกรรมระหว่างธุรกิจกับธุรกิจมีการเปลี่ยนแปลงไปสู่การตลาดตามบัญชี (ABM) แนวทางนี้จะระบุผู้มีอำนาจตัดสินใจหลักในบริษัทที่คาดหวัง ซึ่งสามารถติดต่อได้ด้วยข้อความและเนื้อหาส่วนบุคคล
การระบาดของ COVID-19 นั้นไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในชีวิตของเรา และในขณะที่สุขภาพของประชากรโลกอยู่เหนือความกังวลอื่นใด ความเจริญรุ่งเรืองทางเศรษฐกิจมีผลกระทบอย่างแท้จริงต่อมาตรฐานการครองชีพของผู้คนและไม่สามารถละเลยได้
สิ่งนี้ดึงเข้ามาสู่ทั้งความสำเร็จของธุรกิจและความมั่นคงในงานของพนักงาน
การใช้จ่ายของผู้บริโภคลดลงอย่างมากในช่วงโควิด-19 และบริษัทต่างๆ ตอบโต้ด้วยการลดงบประมาณด้านการตลาดและใช้กลยุทธ์ระยะสั้น
เมื่อรัฐบาลผ่อนคลายข้อจำกัดและธุรกิจส่วนใหญ่กลับมาเปิดทำการอีกครั้ง จึงมีความมั่นใจอย่างแท้จริงว่าชีวิตจะกลับสู่สภาวะปกติ
อย่างไรก็ตาม โควิด-19 ได้เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคอย่างมากและเป็นตัวเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในทุกด้านของชีวิต และเราจะพิจารณาแนวโน้มที่ดูเหมือนว่าพวกเขาจะอยู่ต่อไป
การระบาดใหญ่ของ COVID-19 มีผลกระทบแผ่นดินไหวต่อวิถีชีวิตของผู้คน ผู้คนจำนวนมากแทบไม่ได้ออกจากบ้าน ของต่างๆ มีราคาแพงขึ้นสำหรับทุกคน และดัชนีราคาผู้บริโภคทั่วโลกพุ่งสูงขึ้น ทำให้เกิดแรงกดดันต่อค่าแรงสูงขึ้น
ผู้คนยังคุ้นเคยกับการประชุมซูม การส่งมอบกึ่งทันที และรถกระบะที่หน้าประตู สิ่งนี้นำมาซึ่งความคาดหวังของประสบการณ์ของลูกค้าที่เชื่อมช่องว่างระหว่างโลกทางกายภาพและโลกดิจิทัล
ผลที่ตามมาก็คือ การแพร่ระบาดครั้งใหญ่ทำให้ประสบการณ์ของลูกค้ามีความสำคัญต่อบริษัทมากกว่าที่เคยเป็นมา โดย 73% ของผู้คนกล่าวว่านี่เป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจซื้อ ( PwC)
อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์ของลูกค้ามีทุกอย่างตั้งแต่การปรับให้เป็นส่วนตัวของผู้ใช้และเทคโนโลยีที่ทันสมัยไปจนถึงการผสานการทำงานข้ามแพลตฟอร์มและการสนับสนุนชุมชน
นอกจากนี้ยังหมายถึงการรวมแผนกการตลาดเข้ากับการขาย การบริการลูกค้า ไอที และอื่นๆ แม้แต่นักการตลาดที่เก่งที่สุดก็ยังพยายามผสานรวมสิ่งเหล่านี้เข้ากับกลยุทธ์การเข้าถึงลูกค้าและออกแบบเส้นทางของลูกค้าใหม่ให้ทันเวลาเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด
สิ่งสำคัญสำหรับนักการตลาดคือ ผู้คนใช้อินเทอร์เน็ตแตกต่างกัน
เมื่อร้านค้าในท้องถิ่นปิดตัวลงและผู้คนติดอยู่ข้างใน ผู้คนเริ่มซื้อของทางออนไลน์มากขึ้นและยอดขายทางอินเทอร์เน็ตก็พุ่งสูงขึ้น
ยอดขายออนไลน์ทั่วโลกเพิ่มขึ้นเป็น 4.28 ล้านล้านดอลลาร์ ( Statista) ในละตินอเมริกา มีคน 13 ล้านคนซื้อของออนไลน์เป็นครั้งแรก
ความชอบของลูกค้าก็เปลี่ยนไปตามความเป็นจริงใหม่เช่นกัน ตัวเลขแสดงถึงความภักดีต่อแบรนด์ที่ลดลงอย่างมาก ราวกับว่าพวกเขาไม่พบบางสิ่งทางออนไลน์ พวกเขาไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากต้องหาทางเลือกอื่น
อย่างไรก็ตาม การระบาดใหญ่ครั้งนี้ถือเป็นการสร้างรายได้อย่างแท้จริงสำหรับบริษัทต่างๆ ที่ลงทุนในดิจิทัลแล้ว โดย 90% ของเว็บไซต์ออนไลน์ชั้นนำเห็นการเติบโตของรายได้เป็นตัวเลขสองหลัก ( GlobalData)
คนอื่นเริ่มเบื่อหน่าย และความเร่งรีบสู่ดิจิทัลนี้มองเห็นได้จากการใช้จ่ายด้านดิจิทัลที่เพิ่มขึ้น 11.3% ของนักการตลาดในช่วงเวลานี้ ( Deloitte)
นอกเหนือจากการบีบคั้นแผนกการตลาดที่ถูกบังคับให้ทำมากขึ้นโดยใช้น้อยลง วิธีการทำงานของผู้คนก็เปลี่ยนไปเช่นกัน
จำนวนคนที่ทำงานจากที่บ้านเพิ่มขึ้นอย่างมาก ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องประเมินใหม่ว่าพนักงานสามารถสื่อสารทางไกลได้ดีขึ้นอย่างไร และเปลี่ยนแปลงตามนั้น
ส่งผลให้มีการใช้เทคโนโลยีทางไกลเพิ่มขึ้นอย่างมาก เช่น การประชุมทางวิดีโอและคลาวด์คอมพิวติ้ง และหลักสูตรการฝึกอบรมและกิจกรรมในอุตสาหกรรมจำนวนมากได้ย้ายข้อมูลออนไลน์ไปด้วย
ยิ่งไปกว่านั้น การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ยังเผยให้เห็นจุดอ่อนในการดำเนินงานที่บริษัทต่างๆ ไม่เคยรู้ว่ามีอยู่จริง และกระตุ้นให้คนจำนวนมากสร้างแนวทางปฏิบัติด้านดิจิทัลขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น
การใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีดิจิทัลเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในช่วงการระบาดใหญ่ของ COVID-19 และเพิ่มความเร็วของการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในการทำการตลาดได้รวดเร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งผ่านการปฏิวัติไปบ้างแล้ว
ในเดือนกุมภาพันธ์ 2564 นักการตลาด 42.8% ที่สำรวจรายงานว่าบริษัทของพวกเขาเพิ่งลงทุนในเทคโนโลยีการตลาดอัตโนมัติ เช่น ( Rackspace); ในขณะที่ 42.5% รายงานการลงทุนในเทคโนโลยีการรวมข้อมูล เพิ่มขึ้น 71% ในหนึ่งปี
การล็อกดาวน์ที่ใกล้เสร็จสมบูรณ์โดยผู้คน หมายความว่าแม้ว่าพวกเขาจะออกไปซื้อของในโลกแห่งความเป็นจริง พวกเขาก็ใกล้ชิดกับบ้านมากกว่าเมื่อก่อนมีโควิด-19 ดังนั้น การค้นหาของ Google ที่มีคำหลัก "ท้องถิ่น" และ "ธุรกิจ" จึงเพิ่มขึ้นถึง 80% ( Google Search)
ยิ่งไปกว่านั้น การแพร่ระบาดได้เพิ่มความรู้สาธารณะเกี่ยวกับจุดอ่อนของห่วงโซ่อุปทาน และความปรารถนาที่จะสนับสนุนทั้งธุรกิจในท้องถิ่นและสาเหตุที่คุ้มค่าก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก
นักการตลาดถูกบังคับให้ปรับกลยุทธ์ให้เข้ากับความต้องการใหม่เหล่านี้
สิ่งนี้จำเป็นต้องมีการนำเทคโนโลยีการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์มาใช้และการเข้าถึงส่วนบุคคล - เพื่อกำหนดเป้าหมายย่านใกล้เคียงที่เฉพาะเจาะจง จากนั้นจึงส่งออกโดยใช้เครือข่ายชุมชนที่เฟื่องฟูในช่วงการระบาดใหญ่
การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้เร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสำหรับแผนกการตลาดอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และข้อบ่งชี้ทั้งหมดคือการที่ความคาดหวังของลูกค้าที่กลายพันธุ์และความซับซ้อนของกลยุทธ์ทางการตลาดจะคงอยู่ต่อไป
ด้วยเหตุนี้ เหตุฉุกเฉินด้านสุขภาพทั่วโลกจึงทำให้การรับรู้ถึงความยากและความสำคัญของการตลาดดิจิทัลสมัยใหม่เพิ่มมากขึ้น รวมถึงประสิทธิภาพเมื่อทำอย่างถูกต้อง
ในเดือนมิถุนายน 2020 บริษัท 62.3% ที่สำรวจเชื่อว่าความสำคัญของการตลาดเติบโตขึ้นในปีที่แล้ว และตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นเป็น 72.3% ในอีกหกเดือนต่อมา ( CMO Survey)
ผลกระทบของการระบาดใหญ่ของ COVID-19 ยังคงอยู่กับเรา และการฟื้นตัวทางเศรษฐกิจจะใช้เวลานานกว่าวัคซีนที่ใช้ในการสร้าง การว่างงานยังคงสูง เช่นเดียวกับราคาผู้บริโภค ซึ่งเป็นผลมาจากอุปสงค์ที่ฟื้นตัวและอุปทานที่จำกัด
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของอินเทอร์เน็ตรุ่นต่อไป จะเปลี่ยนรากฐานของการตลาดดิจิทัล และเทคโนโลยีนี้ได้เล็ดลอดเข้าสู่ส่วนหลังของแพลตฟอร์มที่ผู้คนใช้ทุกวัน
สำหรับบริษัทต่างๆ AI สามารถเข้าถึงได้มากกว่าที่เคย ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถวิเคราะห์ข้อมูล คาดการณ์แนวโน้มในอนาคต และปรับปรุงคุณภาพของการเข้าถึงได้
ปริมาณข้อมูลจะเพิ่มขึ้นเมื่อเราก้าวไปข้างหน้า และความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วและรวมเข้ากับกลยุทธ์ทางการตลาด - ในขณะที่ประหยัดเงินของบริษัท - หมายความว่าอุตสาหกรรมการตลาดจะต้องปรับตัว มิฉะนั้นธุรกิจจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
เทคโนโลยีความจริงเสริมเป็นอีกหนึ่งองค์ประกอบสำคัญของ Web 3.0 และด้วยการทำให้เส้นแบ่งระหว่างการช้อปปิ้งออนไลน์กับโลกแห่งความเป็นจริงไม่ชัดเจน ทำให้เว็บมาถึงที่เกิดเหตุในเวลาที่เหมาะสมเพื่อใช้ประโยชน์จากความคาดหวังของผู้บริโภคหลังโควิด-19 เกี่ยวกับประสบการณ์ที่มีส่วนร่วม
ปัญหาหลักประการหนึ่งของอินเทอร์เน็ตรุ่น 2.0 ในปัจจุบันคือ เสรีภาพที่บริษัทมอบให้กับบริษัทต่างๆ เกี่ยวกับข้อมูลผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม กฎหมายความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดขึ้นในขณะนี้ได้กำหนดข้อจำกัดที่แท้จริงเกี่ยวกับสิ่งที่นักการตลาดสามารถทำได้กับข้อมูลนี้ ซึ่งทำให้นักการตลาดดิจิทัลต้องทำงานมาอย่างยาวนาน
เทคโนโลยีไม่มีวิธีแก้ปัญหาง่ายๆ สำหรับปัญหานี้ ดังนั้น ความจำเป็นในการขอความยินยอมจากผู้ใช้ก่อนที่จะเก็บเกี่ยวข้อมูลจึงทำให้บริษัทต่างๆ ต้องวางความสัมพันธ์กับลูกค้าไว้ที่ศูนย์กลางของกลยุทธ์ด้านข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง
แนวเทคโนโลยีการตลาดเติบโตขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อ ด้วยจำนวนโซลูชันเทคโนโลยีการตลาดที่เพิ่มขึ้นจาก 150 ในปี 2011 เป็น 8,000 ในปี 2020 ( Chief Martech) นั่นคือการเติบโต 5,233% ใน 9 ปี!
อุตสาหกรรมนี้มีมูลค่า 344.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 ( Martech Alliance) และจะเติบโตต่อไปเมื่อมีนวัตกรรมใหม่ๆ ออกสู่ตลาด และนักการตลาดก็ค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่อย่างปลอดภัยและทำให้งานของพวกเขาง่ายขึ้น
เนื้อหาที่มีคุณภาพและมีส่วนร่วมจะต้องเป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์ทางการตลาด โดยการวิจัยพบว่าผู้บริโภคเกือบครึ่งจะอ่าน 3-5 เรื่องก่อนที่จะพูดคุยกับพนักงานขาย ( Hubspot)
ความสำคัญของเนื้อหาที่มีส่วนร่วมจะเติบโตขึ้นในอนาคต คำถามเดียวคือสิ่งที่นักการตลาดสื่อควรใช้เพื่อทำให้เนื้อหาดังกล่าวน่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ต
วิดีโอสด - ใช้งานได้หลากหลายและง่ายต่อการสร้าง - เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น อีกประการหนึ่งคือเนื้อหาเชิงโต้ตอบ ซึ่งกระตุ้นให้ผู้ใช้มีส่วนร่วม และ 93% ของนักการตลาดเชื่อว่ามีประสิทธิภาพในการให้ความรู้แก่ผู้ซื้อ ( Demand Gen)
และเช่นเดียวกับทุกอย่าง เนื้อหาทั้งหมดต้องจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าก่อน ซึ่งหมายถึงการใช้ข้อมูลที่มีอยู่มากมายเพื่อทำความเข้าใจผู้ชมของคุณและคำนวณวิธีที่ดีที่สุดในการเข้าถึงพวกเขา
Search Engine Optimization (SEO) จะยังคงมีความสำคัญต่อไป และควรใช้ควบคู่ไปกับเนื้อหาและข้อมูลเพื่อเพิ่มผลลัพธ์ให้สูงสุด อันที่จริงยังคงมีความสำคัญสูงสุดในด้านการตลาดขาเข้าสำหรับ 61% ของนักการตลาด (Hubspot)
อย่างไรก็ตาม งาน SEO จะต้องถูกปรับให้เข้ากับความเป็นจริงใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวกับรูปภาพและวิดีโอ ซึ่งกำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในฐานะเครื่องมือในการค้นหา
การค้นหาด้วยเสียงเป็นอีกพื้นที่หนึ่งในการค้นหาที่ต้องการโฟกัสในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า หากไม่ใช่วันนี้ ขณะนี้ Alexa และ Siri ได้รวมเข้ากับชีวิตของหลาย ๆ คนอย่างสมบูรณ์ ในขณะที่ Microsoft Cortana และ Google Assistant ก็ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเช่นกัน
อันที่จริง 55% ของครัวเรือนเป็นเจ้าของลำโพงอัจฉริยะในปี 2022 และ 76% ของผู้ใช้ใช้ประโยชน์จากการค้นหาด้วยเสียงอย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง ( BrightLocal)
ในขณะที่เราก้าวไปข้างหน้า การปรับเนื้อหาให้เหมาะสมเพื่อรับชมบนสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์อื่นๆ บน Internet of Things จะยังคงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับนักการตลาดดิจิทัล
ความมีชีวิตชีวานี้ได้รับแรงกระตุ้นเพิ่มเติมจากดัชนีเพื่ออุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นอันดับแรกของ Google ซึ่งหมายความว่างาน SEO จะไม่เกิดผล เว้นแต่เนื้อหาจะปรับให้เหมาะสมสำหรับสมาร์ทโฟน
พูดง่ายๆ ก็คือ หากเนื้อหาเข้ากันได้กับอุปกรณ์มือถือ ผู้ใช้ก็มีโอกาสน้อยที่จะละทิ้งเนื้อหาดังกล่าว
โฆษณาเนทีฟเป็นสื่อแบบชำระเงินซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้ากับเนื้อหาของแหล่งสื่อได้อย่างลงตัว
การวิจัยแสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคดูโฆษณาเนทีฟบ่อยกว่าโฆษณาแบบดิสเพลย์ทั่วไปถึง 53% ( Sharethrough และ IPG Media)
มีบริบทมากกว่าโฆษณาแบบเดิมๆ และเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับบริษัทต่างๆ ในการเชื่อมโยงตนเองกับหัวข้อเฉพาะ
โลกสมัยใหม่กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ผู้คนในทุกวันนี้คาดหวังทางเลือกที่หลากหลาย การทำธุรกรรมทันที และการส่งมอบในวันถัดไป มันเคลื่อนที่เร็ว และสำหรับนักการตลาด การยืนนิ่งหมายถึงการตามหลังจริงๆ
ก่อนสิ่งอื่นใด เหตุผลที่ต้องก้าวให้ทันเทคโนโลยีคือเพื่อให้ทันกับคู่แข่งและมีความเกี่ยวข้องกับลูกค้าอยู่เสมอ แต่มีเหตุผลอื่นๆ อีกหลายประการที่เราจะพูดถึงด้านล่าง:
ประมาณการว่ามีบริษัทซอฟต์แวร์มากกว่า 100,000 แห่งทั่วโลก นี่แปลว่ามีมาร์เทคจำนวนมากให้เลือก และทำให้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะก้าวให้ทันกับนวัตกรรม
แต่ด้วยการเลือกมาร์เทคที่เหมาะสม บริษัทต่างๆ จะสามารถตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ปรับปรุงประสิทธิภาพการปฏิบัติงานโดยรวม และทำให้ตนเองได้เปรียบในการแข่งขัน
การใช้อินเทอร์เน็ตมีการเติบโต ในปี 2564 จำนวนผู้ใช้อยู่ที่ 4.9 พันล้านคน ซึ่งเกือบสองในสามของประชากรโลกทั้งหมด ซึ่งเป็นตัวเลขที่น่าตกใจ และอีกจำนวนหนึ่งจะเพิ่มขึ้นเป็น 5.6 พันล้านในปี 2568 ( Statista)
นี่คือกลุ่มผู้บริโภคจำนวนมากและกลุ่มเป้าหมายสำหรับการตลาดดิจิทัล แต่ขนาดของมันยังทำให้การกำหนดเป้าหมายตามผู้ชมมีความสำคัญยิ่งขึ้นไปอีก และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีหมายความว่านักการตลาดจำเป็นต้องใช้ข้อมูลตำแหน่ง บริบท และการแบ่งส่วนเพื่อปรับแต่งทุกองค์ประกอบของเส้นทางของผู้บริโภค
ในบริบทนี้ การเลือกมาร์เทคที่เหมาะสมมีความสำคัญต่อความสำเร็จของธุรกิจในตลาดที่มีการแข่งขันสูง
เทคโนโลยีที่อินเทอร์เน็ตสร้างขึ้นนั้นมีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง หมายความว่าแนวทางปฏิบัติทางการตลาดอาจล้าสมัยได้อย่างรวดเร็ว
นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการอยู่รอดในสภาพแวดล้อมที่ธุรกิจกว่า 40% จะหายไปในทศวรรษหน้า เว้นแต่พวกเขาจะสามารถปรับโครงสร้างบริษัทใหม่ทั้งหมดโดยใช้เทคโนโลยีล่าสุด ( Cisco Systems)
ในทางตรงกันข้าม “บริษัทที่เติบโตทางดิจิทัล” โดยทั่วไปแล้วจะสามารถนำทางการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่เกิดขึ้นในตลาดหลังโควิด-19 ได้ดีขึ้น และสร้างรายได้มากขึ้น
อันที่จริง จิม แคร์รอล นักอนาคตศาสตร์ เชื่อว่าบริษัทชั้นนำ 10% ที่ประสบความสำเร็จในช่วงวิกฤตการเงินครั้งล่าสุด มีลักษณะเด่นจากการลงทุนในนวัตกรรมระดับโลกในช่วงเวลาที่เศรษฐกิจไม่แน่นอน
การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นการแข่งขันทางอาวุธระหว่างนวัตกรรมในมัลแวร์และเทคนิคการแฮ็กในด้านหนึ่งและการป้องกันและการบังคับใช้ในอีกด้านหนึ่ง มาตรการรักษาความปลอดภัยที่มีผลบังคับใช้เมื่อห้าปีที่แล้วมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่ามากในปัจจุบัน และการติดตามเทคโนโลยีจึงมีความสำคัญต่อการลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยให้น้อยที่สุด
บรรยากาศทางการเมืองก็ให้อภัยน้อยลงเช่นกัน เนื่องจากการละเมิดข้อมูลที่มีรายละเอียดสูงทำให้เกิดข่าวรายวัน จึงไม่น่าแปลกใจที่ผู้คนมีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาทางออนไลน์
ยิ่งไปกว่านั้น หลายๆ คนเชื่อว่าแบรนด์ต่างๆ มีส่วนเกี่ยวข้องกับปัญหาในวงกว้างที่สร้างภัยพิบัติทางอินเทอร์เน็ต ทำให้บริษัทต้องรับผิดชอบในการจัดลำดับความสำคัญของความปลอดภัยของข้อมูลมากขึ้น
ด้วยเหตุนี้ การจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัยจึงมีความสำคัญต่อการตลาด เช่นเดียวกับการรักษาซอฟต์แวร์ให้ปลอดภัยเมื่อเผชิญกับภัยคุกคามที่ซับซ้อน
ความเสี่ยงทางกฎหมายของบริษัทที่ไม่ได้ดูแลข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตได้กลายเป็นศูนย์กลางของความสำเร็จแล้ว ตัวอย่างเช่น ภายใต้ GDPR บริษัทต่างๆ อาจถูกปรับสูงถึง 20 ล้านยูโร หรือ 4% ของมูลค่าการซื้อขายทั่วโลกในปีการเงินก่อนหน้า (แล้วแต่จำนวนใดจะสูงกว่า)
อย่างไรก็ตาม การวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่า 42% ของนักการตลาดรู้แค่ “บางอย่าง” เกี่ยวกับ GDPR 29% บอกว่าพวกเขารู้ “น้อยมาก” และ 19% ที่กังวลว่าไม่รู้อะไรเลย
โชคดีที่เทคโนโลยีการตลาดที่เน้นความเป็นส่วนตัวแบบใหม่เข้ามาในตลาดทุกวัน ด้วยแพลตฟอร์มดังกล่าวจำนวนมากที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักการตลาดปฏิบัติตามกฎหมายว่าด้วยความเป็นส่วนตัว
การก้าวให้ทันกับการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่นี่จะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเราก้าวไปข้างหน้า
นั่นเป็นเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับที่ที่เราอยู่ทุกวันนี้ ตอนนี้ มาดู 10 เทรนด์การตลาดหลักที่สร้างอนาคตของเรากันเถอะ
เราจะไม่พยายามกำหนดแนวคิดใหม่ทั้งหมด ดังนั้นนี่คือคำจำกัดความทั่วไปสามประการของ AI:
วิกิพีเดีย: ปัญญาประดิษฐ์คือปัญญาประดิษฐ์ที่แสดงโดยเครื่องจักร ตรงข้ามกับปัญญาธรรมชาติที่แสดงโดยสัตว์ต่างๆ รวมทั้งมนุษย์
Google - Oxford Languages Dictionary: ทฤษฎีและการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานได้ตามปกติที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ เช่น การรับรู้ภาพ การรู้จำคำพูด การตัดสินใจ และการแปลระหว่างภาษา
Britannica: ความสามารถของคอมพิวเตอร์ดิจิตอลหรือหุ่นยนต์ที่ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์ในการทำงานที่เกี่ยวข้องกับสิ่งมีชีวิตที่ชาญฉลาด
ปัญญาประดิษฐ์มีสองประเภท:
General AI: นิยายวิทยาศาสตร์ AI ที่คุณเห็นในภาพยนตร์ อันนี้ขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ว่าเครื่องจักรสามารถและจะรู้จักตนเองในอนาคต แน่นอนว่า ณ จุดนี้เป็นเรื่องที่ไม่น่าเชื่อในการพัฒนาและเป็นเพียงโครงเรื่องภาพยนตร์ที่ดี
Functional AI: ของจริงที่คุณโต้ตอบด้วยอยู่แล้ว (บางทีโดยที่ไม่รู้ด้วยซ้ำ) ซึ่งสามารถช่วยคุณในด้านการตลาด การพัฒนาธุรกิจ หรือความก้าวหน้าในอาชีพของคุณ
ปัจจุบันการเขียนโปรแกรม AI ทำได้โดยพยายามเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ แต่ความจริงก็คือ เราไม่เข้าใจจริงๆ ว่าสมองของเราทำงานอย่างไร แล้วเราจะสามารถเขียนโค้ดโดยอิงจากสิ่งที่เราไม่เข้าใจทั้งหมดได้อย่างไร
ถึงกระนั้น ด้วยการเขียนโค้ดที่เลียนแบบวิธีที่เราคิดว่าการทำงานของสมองของเราได้นำไปสู่การสร้างระบบที่มีประสิทธิภาพมากกว่าโปรแกรมก่อนหน้าอื่น ๆ ที่เราในฐานะมนุษย์สร้างขึ้น
และทุกวันนี้คุณสามารถเข้าถึงและใช้ระบบเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายเพื่อเปิดเผยข้อมูลสำคัญที่อาจเปลี่ยนกลยุทธ์ทางการตลาดทั้งหมดของคุณ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเพียงเทคโนโลยี AI บางส่วนที่สามารถช่วยให้คุณเพิ่ม KPI ของคุณพุ่งสูงขึ้น
อนาคตอยู่ที่นี่แล้ว และเราต้องการให้คุณพร้อม ดังนั้นนี่คือบทนำสั้นๆ เกี่ยวกับกลยุทธ์ AI ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย:
คุณชอบคุยกับวัตถุที่ไม่มีชีวิตหรือไม่? ไม่เป็นไร (เราไม่ได้อยู่ที่นี่เพื่อตัดสิน) โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าวัตถุนั้นตอบคุณกลับ
Natural Language Processing หรือเรียกสั้นๆ ว่า NLP คือจุดปฏิสัมพันธ์หรือจุดนัดพบระหว่างภาษามนุษย์กับคอมพิวเตอร์ การสอนและอนุญาตให้ระบบวิเคราะห์และทำซ้ำข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภาษา
Siri, Alexa และ Google Assistant เป็นตัวอย่างที่มีชื่อเสียงที่สุดของ AI ที่ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อโต้ตอบกับคุณซึ่งเป็นผู้ใช้
พวกเขาสามารถฟัง ตอบสนอง และเรียนรู้ผ่านการโต้ตอบแต่ละครั้ง
บอทการสนับสนุนลูกค้าก็จัดอยู่ในหมวดหมู่นี้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น ChatBotใช้ NLP เพื่อตีความคำพูดของมนุษย์และให้คำตอบส่วนบุคคล และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
ระบบ NLP ขั้นสูงสามารถเข้าใจข้อความและการถอดเสียง ทำการรู้จำคำพูด และบางระบบสามารถวิเคราะห์ความรู้สึกของมนุษย์ได้
ไวยากรณ์เป็นหนึ่งในเครื่องมือเหล่านั้น มันใช้ปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อระบุน้ำเสียง คำที่ถูกต้อง แนะนำการใช้ถ้อยคำใหม่ และทั้งหมดนี้จะช่วยคุณปรับปรุงการเขียนเนื้อหาของคุณ
คุณรู้หรือไม่ว่าบางครั้งในชีวิตคุณต้องพิสูจน์ว่าคุณไม่ใช่หุ่นยนต์? เช่น เมื่อคุณพบคู่สามีภรรยาในอนาคตของคุณเป็นครั้งแรก หรือคุณกำลังพยายามลงชื่อเข้าใช้บัญชีเก่าและลืมรหัสผ่าน หรือบางครั้งเมื่อคุณสร้างบัญชีใหม่
มีการประชดที่ดีที่นี่
เมื่อใดก็ตามที่คุณได้รับ reCaptcha ขอให้คุณพิสูจน์ว่าคุณไม่ใช่หุ่นยนต์โดยเลือก "สี่เหลี่ยมทั้งหมดที่มีป้ายถนน/ไฟถนน/รถประจำทาง/ฯลฯ " คุณกำลังสอนระบบหุ่นยนต์/คอมพิวเตอร์ให้รู้จักและแยกวัตถุนั้นออกจากกัน ภาพที่ซับซ้อน
คุณกำลังมีส่วนสนับสนุนในการปรับปรุงโปรแกรม Computer Vision สำหรับ Google Street View, Maps และสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองโดยไม่รู้ตัว
หาก NLP เป็นเทคโนโลยีที่สามารถจดจำคำพูดและข้อความได้ Computer Vision จะสามารถระบุรูปภาพและวิดีโอได้
Computer Vision อยู่เบื้องหลังตัวกรอง Instagram ที่อนุญาตให้คุณจับปลาดุกผู้บริสุทธิ์ โปรแกรมคอมพิวเตอร์นี้จะจดจำตำแหน่งที่ดวงตาของคุณ หน้าผากของคุณใหญ่หรือเล็กเพียงใด และอิงตามอัลกอริทึมจะวางขนตาปลอมและหูลูกสุนัขตรงตำแหน่งที่ผู้สร้าง (ของตัวกรอง) ตั้งใจให้เป็น
แผนก AI นี้สามารถให้วิธีที่สร้างสรรค์แก่คุณในการเพิ่ม Conversion และมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ
ตัวอย่างเช่น ในการตลาดอีคอมเมิร์ซ Computer Vision ถูกใช้อย่างแพร่หลายในการแนะนำสินค้าที่คล้ายคลึงกัน
หากคุณกำลังซื้อเสื้อผ้าทางออนไลน์ และคุณดูกางเกงวอร์มสีน้ำเงิน อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์วิชันซิสเต็มจะแนะนำให้คุณไปที่หน้าเดียวกันนั้น กางเกงหรือกางเกงวอร์มสีน้ำเงินอื่นๆ นี่เป็นวิธีการที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในการเพิ่มยอดขายโดยรวม
คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของการตลาดดิจิทัลอย่างไร
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ เป็นวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังอัลกอริทึมของคอมพิวเตอร์ที่สามารถปรับปรุงและพัฒนาโดยอัตโนมัติผ่านการทำซ้ำและประสบการณ์
โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้และปรับอัลกอริทึมและแบบจำลองทางสถิติผ่านการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์รูปแบบและความคล้ายคลึงกันในข้อมูลจำนวนมาก
แมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้ในการแก้ปัญหา ทำงานซ้ำๆ คาดการณ์ และขจัดอุปสรรคในการทำงานประจำวันของคุณในฐานะนักการตลาด
แมชชีนเลิร์นนิงมีสามประเภทหลัก แต่ละประเภทใช้สำหรับการแก้ปัญหาประเภทต่างๆ
โมเดล ML ทุกประเภทเหล่านี้จะดูในกองข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับรูปแบบและโมเดลเฉพาะ และสร้างกฎเกณฑ์ขึ้นมาเพื่อตอบคำถามเฉพาะหรือคาดการณ์
แมชชีนเลิร์นนิงประเภทนี้อิงตามกฎอินพุต-เอาต์พุต คุณให้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับและชุดกฎแก่คอมพิวเตอร์ของคุณ และตามกฎเหล่านั้น จะสามารถดึงคำตอบโดยละเอียดสำหรับคำถามที่เจาะจงบางข้อของคุณได้
แมชชีนเลิร์นนิงภายใต้การดูแลจะเกิดขึ้นเมื่อคุณให้ความรู้อัลกอริทึมของคุณผ่านตัวอย่างและการแก้ไข
และเราวนกลับมาที่ภาพ reCaptcha คงจะเป็นเรื่องยากที่จะเขียนโค้ดเพื่อให้เครื่องสามารถจดจำป้ายถนนได้ เนื่องจากมีรูปแบบต่างๆ มากมาย แต่ถ้าคุณแสดงภาพป้ายถนนหลายล้านภาพให้กับเครื่อง ในที่สุดเครื่องจะเรียนรู้ที่จะจดจำ
แน่นอนว่าบางครั้งอาจทำให้เข้าใจผิดได้ แต่ตราบใดที่คุณแก้ไข มันก็จะเรียนรู้จากความผิดพลาดและหลีกเลี่ยงมันในที่สุด
ขอแนะนำให้ใช้การเรียนรู้ภายใต้การดูแลเพื่อระบุรูปแบบ (รูปแบบคู่แข่ง รูปแบบไคลเอ็นต์ ฯลฯ) เปรียบเทียบและแนะนำผลลัพธ์ (เช่น การแนะนำลูกค้าเป้าหมายในอุดมคติ)
อีกด้านหนึ่งของการเรียนรู้ภายใต้การดูแล เรามีการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
นี่คือที่ที่คุณให้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับจำนวนมากแก่คอมพิวเตอร์ของคุณ โดยไม่มีกฎเกณฑ์หรือการแก้ไขใดๆ และพยายามสร้างกฎและรูปแบบด้วยตัวมันเองในความโกลาหลของข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้
วิธีการเรียนรู้ของเครื่องนี้สามารถค้นพบรูปแบบที่ตรวจไม่พบก่อนหน้านี้ซึ่งคุณอาจไม่เคยคิดมาก่อน และนี่คือความงามของมัน
นอกจากการค้นหารูปแบบแล้ว ยังเปิดเผยความเหมือนและความแตกต่างในข้อมูลของคุณที่อาจทำให้คุณคิดใหม่เกี่ยวกับกลยุทธ์ทางการตลาดทั้งหมดของคุณ
ความสัมพันธ์ใหม่ระหว่างคุณลักษณะของลูกค้าอาจเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น 40% ของผู้ที่นำไอเทม X กลับมาซื้อไอเทม Y แน่นอนว่าคุณจะผลักไอเทม Y ไปให้ทุกคนที่ต้องการซื้อไอเทม X นับจากนี้เป็นต้นไป
นี่เป็นวิธีการที่เครื่องเรียนรู้ด้วยตัวเองผ่านการลองผิดลองถูก
ด้วยการเรียนรู้การเสริมกำลัง คุณจะให้งานและเป้าหมายแก่เครื่องจักรของคุณ และเรียนรู้จากผลลัพธ์ของการกระทำของมันเอง คุณเพียงแค่ต้องตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ชัดเจนรอบๆ งาน และอนุญาตให้ทำการทดสอบเพื่อหาผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ AI เสริมการเรียนรู้ในการทำการตลาดทางอีเมลโดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มอัตราการเปิด โปรแกรมจะพิจารณาหัวเรื่องที่คุณส่งไปก่อนหน้านี้ ทดสอบรูปแบบต่างๆ สองสามรูปแบบ และค้นหารูปแบบที่มีประสิทธิภาพที่สุดหลังจากส่งอีเมลหลายชุด มันเหมือนกับการทดสอบ A/B กับสเตียรอยด์
คุณแสดงโฆษณาออนไลน์หรือไม่ รู้ว่าการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมนั้นอิงจากแมชชีนเลิร์นนิง คุณอาจใช้แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่รู้ตัว
หากในอดีต คุณจะเลือกเป้าหมายของโฆษณาโดยการเลือกสถานที่ตั้ง เพศ อายุ ฯลฯ ในปัจจุบัน การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมจะจับคู่ให้คุณตามอัลกอริทึม
โดยพื้นฐานแล้วจะใช้สิ่งที่ได้เรียนรู้จากประสบการณ์ก่อนหน้านี้และเพิ่มประสิทธิภาพตำแหน่งและลักษณะของเป้าหมายเพื่อให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากโฆษณาของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการเข้าถึง การแปลง การคลิก หรืออื่นๆ
โปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องจะถูกนำมาใช้ในอนาคตอย่างแน่นอนเพื่อมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวแก่ผู้ใช้ทุกคน
เนื่องจากทุกคนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและต้องการได้รับการปฏิบัติตามนั้น การสื่อสารที่เป็นส่วนตัวไปจนถึงรายละเอียดสุดท้ายได้รับการพิสูจน์แล้วว่าช่วยเพิ่ม Conversion และความภักดีของลูกค้า และถึงแม้จะทำในปัจจุบันได้ยาก แต่ก็มีแนวโน้มสูงมากที่จะเกิดขึ้นในอนาคต
ใช่ ไม่ต้องสงสัยเลย โอบรับการเปลี่ยนแปลง
ดังนั้นสิ่งที่คุณต้องใช้จากทฤษฎีที่น่าเบื่อทั้งหมดนี้คือ AI และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องนั้นยอดเยี่ยมในการจดจำรูปแบบ การจัดอันดับ การเรียงลำดับ และการค้นหาสิ่งที่เหมือนกัน และโดยทั่วไปสามารถประหยัดเวลาและอาการปวดหัวได้มาก
ทำไมคุณถึงใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันในการพยายามเชื่อมโยงข้อมูลด้วยตัวคุณเอง ในเมื่อโปรแกรมสามารถทำได้ภายในไม่กี่วินาที
คำตอบในที่นี้น่าจะค่อนข้างชัดเจนว่าคุณไม่ควร แต่จำไว้ว่ายังมีแง่มุมทางการเงินในการปรับใช้การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับธุรกิจของคุณ
คุณสามารถจ้างนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและจ่ายเงินเพื่อพัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับให้เข้ากับความต้องการด้านการตลาดของคุณโดยเฉพาะได้หรือไม่ ขอแสดงความยินดีคุณรวย!
หรือคุณควรใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องราคาไม่แพงที่มีอยู่ในตลาดอยู่แล้ว?
คุณสามารถเรียกดูรายการเครื่องมือที่เราได้รวบรวมไว้ที่นี่
ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นจากการนำ AI มาใช้กับธุรกิจของคุณจากที่ใด? ลองสิ่งนี้:
เมื่อคุณได้ทราบข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ AI และแมชชีนเลิร์นนิงแล้ว มาดูความคิดของเราเกี่ยวกับ วิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนอนาคตของการตลาดดิจิทัล
ย้อนกลับไปในปี 1994 Paul Milgram ได้นิยามการเปลี่ยนแปลงระหว่างโลกทางกายภาพและโลกดิจิทัลใหม่ โดยเรียกมันว่า Reality-Virtuality Continuum
คำนั้นได้ พัฒนาเป็น XR(eXtended Reality) แล้ว
คำที่เป็นร่มนี้ครอบคลุมถึง Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) และความเป็นจริงอื่นๆ ในอนาคต
เพิ่มการรับรู้ของความเป็นจริงโดยใช้องค์ประกอบดิจิทัลในสภาพแวดล้อมจริง ลองนึกถึงเกมอย่าง Pokemon Go ฟิลเตอร์โทรศัพท์ต่างๆ หรือแอพซื้อของอย่าง IKEA Place
อาจเรียกได้ว่าตรงกันข้ามกับ AR AV ช่วยเพิ่มการรับรู้ของพื้นที่เสมือนโดยใช้วัตถุในโลกแห่งความเป็นจริงในสภาพแวดล้อมดิจิทัล
สภาพแวดล้อมดิจิทัลเต็มรูปแบบโดยใช้ชุดหูฟังเพื่อให้ผู้ใช้ดื่มด่ำในโลกเสมือนจริง
ความต่อเนื่องที่ความเป็นจริงดิจิทัลและทางกายภาพผสมผสานกันแบบเรียลไทม์ มีทั้ง AR และ AV
สำหรับนักการตลาดหลายๆ คน การคิดเกี่ยวกับการใช้ XR นั้นเป็นเรื่องที่ยากเกินไป ในความเป็นจริง อาจดูซับซ้อนกว่าที่เป็นจริง
มีเครื่องมือเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งช่วยให้นักการตลาดได้รับประโยชน์จาก XR ได้ง่ายขึ้น และมี ประโยชน์มากมาย
ด้วยการใช้ AR ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่เป็นมาตรฐานสำหรับสมาร์ทโฟนส่วนใหญ่ในขณะนี้ นักการตลาดสามารถให้ผู้ใช้มีวิธีการโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์หรือบริการได้มากขึ้น
VR สามารถเพิ่มความลึกให้กับประสบการณ์ได้โดยการวางผู้ใช้ในโลกที่บริษัทสร้างขึ้นเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ของตนโดยเฉพาะ
การเห็นหรือได้ยินเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ในโฆษณาเป็นสิ่งหนึ่ง การใช้งานจริงมันแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง
AR/VR ปรับปรุงการเชื่อมต่อของผู้ใช้กับผลิตภัณฑ์หรือบริการโดยให้พวกเขาได้ลองใช้งาน ดูวิธีการทำงาน และจินตนาการว่าจะเป็นอย่างไรหากได้เป็นเจ้าของ
ประสบการณ์นี้มอบประสบการณ์ที่เป็นรูปธรรมและมีอารมณ์มากขึ้น นำไปสู่อัตราการซื้อที่สูงขึ้น
AR/VR นำความพยายามทางการตลาดของคุณไปสู่อีกระดับ และบ่อยครั้งที่ลูกค้าจะสังเกตเห็นว่า
แม้ว่า XR จะกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น แต่ก็ยังมีวิธีที่โดดเด่นอยู่ การค้นหาวิธีเหล่านั้นจะทำให้คุณแชร์บนโซเชียลมีเดีย มีคนพูดถึงมากขึ้นในข่าวและในบล็อก และมีโอกาสมากขึ้นในการเข้าถึงผู้ที่อาจไม่เคยได้ยินชื่อคุณมาก่อน
XR เป็นประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใคร และมาพร้อมกับชุดข้อมูลที่ไม่เหมือนใคร คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณโดยดูว่าพวกเขาโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณใน AR/VR อย่างไร และด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้ดียิ่งขึ้น
เจาะลึกถึงประโยชน์ของ XR โดยการค้นพบรายละเอียดความคิดของเราเกี่ยวกับ Online Live Shopping คืออะไร?
เมื่อคุณนึกถึง metaverse คุณอาจนึกถึง Meta ก่อน (ซึ่งเป็นการตลาดที่ดีโดย Mark Zuckerberg) แต่ metaverse นั้นเป็นมากกว่า Meta และมีมานานกว่ามาก
คำว่า metaverse ถูกใช้ครั้งแรกในปี 1992 ในนวนิยายเรื่อง Snow Crash โดย Neil Stephenson ในนวนิยาย metaverse เป็นโลกเสมือนจริง dystopian ที่เข้ามาแทนที่โลกแห่งความจริงเนื่องจากมนุษย์ทำให้มันอยู่ไม่ได้
โดยไม่คำนึงถึงการเชื่อมต่อที่คุณสามารถทำกับสถานะปัจจุบันของโลกของเรา ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีส่วนใหญ่มองว่า metaverse เป็นยูโทเปียมากขึ้น
ในเวอร์ชันของ metaverseนี้ มันจะเป็น "การรวมกันของความเป็นจริงทางกายภาพและเสมือนจริงที่เปิดใช้งานการโต้ตอบแบบ peer-to-peer และเหมือนจริงในสภาพแวดล้อมดิจิทัล การทำงานร่วมกันจะเลียนแบบประสบการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงซึ่งองค์ประกอบ AR/VR จะรวมกันเพื่อให้ผู้ใช้ได้สัมผัสกับสภาวะที่เห็นได้ชัดซึ่งไร้ขอบเขตโดยกฎของฟิสิกส์”
เทคโนโลยี Metaverse คาดว่าจะมีมูลค่า 800 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 ( Bloomberg Intelligence) และอาจถึงเกณฑ์ 2.5 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573
MicrosoftMetaverse stack ที่ Microsoft กำลังสร้างจะจำลองสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น พื้นที่ทำงาน คลังสินค้า ร้านค้าปลีก ฯลฯ ฝาแฝดดิจิทัลเหล่านี้สามารถใช้ในการฝึกอบรมพนักงานและจำลองกระบวนการทางธุรกิจอื่นๆ
Nvidiaด้วยการใช้เทคโนโลยี Universal Scene Description ของ Pixar ทำให้ Nvidia ได้สร้างโอเพ่นซอร์สทุกอย่างขึ้น metaverse เวอร์ชันของพวกเขาคือเว็บเบราว์เซอร์ 3 มิติที่ผู้คนสามารถเข้าสู่ระบบโดยใช้แล็ปท็อปได้ เบราว์เซอร์สร้างมาเพื่อเชื่อมต่อทุกคน ผู้ใช้ปลายทางและผู้สร้างเนื้อหาสามารถเชื่อมต่อและเร่งเวิร์กโฟลว์ 3 มิติได้ ในขณะที่นักพัฒนาสามารถใช้สแต็กเทคโนโลยีเพื่อสร้างเครื่องมือและบริการใหม่
Facebook/Metaปัจจุบันไม่มี Metaverse เวอร์ชันที่ใช้งานได้ แต่พวกเขาตั้งใจที่จะทุ่มเททรัพยากรประมาณ 30% เพื่อสร้างโครงการ AR และ VR วิสัยทัศน์ของพวกเขาเกี่ยวกับ metaverse รวมถึง AR/VR และแว่นตาอัจฉริยะ ซึ่งจะช่วยให้ผู้คนสามารถเข้าสังคม เรียนรู้ ทำงาน ร่วมมือ และเล่นในโลก 3 มิติ
Epic Gamesต่างจากบริษัทวิดีโอเกมอื่นๆ ตรงที่ทุ่มเงิน 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส ชื่อปัจจุบันคือ Epic Megaverse และพวกเขาได้ร่วมมือกับ Spire Animation Studios เพื่อช่วยสร้างประสบการณ์ metaverse ที่มีส่วนร่วม
รากฐานที่สำคัญของ metaverse คือ XR เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้สามารถสร้างโลกดิจิทัลหรือวัตถุดิจิทัลที่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบได้ แต่สิ่งที่ทำให้สิ่งนี้สำคัญยิ่งขึ้นสำหรับ metaverse คือการสร้างโลกแบบอินเทอร์แอกทีฟที่ดื่มด่ำ และการเชื่อมโยงทางสังคม เกม VR แบบเล่นคนเดียวไม่ใช่เมตาเวิร์ส แต่เป็นประสบการณ์ร่วมกัน เช่น การประชุมหรือการโต้ตอบอื่นๆ คือ
ในโลกของการเล่นเกม AI มักถูกมองว่าเป็น NPC (ตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่น) อักขระเหล่านี้จะช่วยให้มีปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นเมื่อ AI ก้าวหน้า ใน metaverse เวอร์ชันอื่น AI สามารถนำมาใช้สำหรับการจำแนกรูปภาพ การจดจำใบหน้า การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ตำแหน่งและการทำแผนที่ และการสร้างภาพและการปรับแต่งคอมพิวเตอร์ระดับไฮเอนด์
การสร้างแบบจำลอง 3 มิติและกราฟิกขั้นสูงช่วยให้ metaverse ดูใกล้เคียงกับโลกแห่งความจริงมากที่สุด AR/VR มีอยู่ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งมาหลายปีแล้ว และการสร้างแบบจำลอง 3 มิติได้พัฒนามาไกลมาก หากคุณนึกย้อนกลับไปในยุคแรกๆ ของโมเดลโพลิกอน ประสบการณ์นั้นน่าสนใจ แต่ก็ยังมีการตัดการเชื่อมต่อเนื่องจากไม่รู้สึกเหมือนอยู่ในโลกแห่งความเป็นจริง การสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่ดีขึ้นจะช่วยให้ผู้คนได้ดื่มด่ำกับสิ่งแวดล้อมอย่างแท้จริง เนื่องจากจะรู้สึกเหมือนอยู่ในโลกจริงมากขึ้น
เพื่อไม่ให้มีเทคนิคมากเกินไป แต่ Edge Computing เป็นรูปแบบหนึ่งของการคำนวณแบบกระจายที่นำการจัดเก็บข้อมูลและการคำนวณเข้าใกล้แหล่งที่มาของข้อมูลมากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้มีเวลาตอบสนองเร็วขึ้นและประหยัดแบนด์วิดท์ ด้วย VR ขั้นสูงที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก Edge Computing จะช่วยให้การประมวลผลข้อมูลเร็วขึ้น ทำให้ประสบการณ์ metaverse ซับซ้อนและลื่นไหลมากขึ้น
AR/VR มีอยู่ทุกหนทุกแห่งในทุกวันนี้
หลายครั้งที่เราไม่รู้ตัวด้วยซ้ำว่าเรากำลังใช้เทคโนโลยีเหล่านี้อยู่ ซึ่งมันเป็นเรื่องธรรมดาไปแล้ว
นี่เป็นเพียง ตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆของวิธีการใช้พวกมันในด้านการตลาด แต่ก็มีอีกมากมาย
Ikeaแอป IKEA Place ช่วยให้ลูกค้าวางของตกแต่งไว้ในพื้นที่ของตนเอง เพื่อดูว่าขนาด สไตล์ และการใช้งานเหมาะสมหรือไม่ก่อนตัดสินใจซื้อ
ด้วยเทคโนโลยีใหม่ทุกประเภท จึงมีข้อมูลประเภทใหม่และมักมีข้อมูลทั่วไปมากขึ้น และด้วยทั้งหมดที่กล่าวมานี้ คำถามคือวิธีที่เราปกป้องข้อมูลนั้น
เทคโนโลยี XR รวบรวมข้อมูลมากมายเกี่ยวกับผู้ใช้ - มากกว่าโซเชียลมีเดีย เบราว์เซอร์ หรือเทคโนโลยีรูปแบบอื่นๆ
ไม่เพียงมีข้อมูลจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังเป็นส่วนตัวมากกว่า ตัวอย่างเช่น การคลิก ที่อยู่ IP หรือพฤติกรรมเว็บ
เทคโนโลยี AR/VR ใช้ข้อมูล ไบโอเมตริกซ์มากขึ้น: การสแกนม่านตา/เรตินา ลายนิ้วมือ/รอยมือ เรขาคณิตใบหน้า เสียงพิมพ์ การติดตามนิ้ว และการติดตามดวงตา ณ ตอนนี้ ข้อมูลนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะปกปิดตัวตน เนื่องจากผู้คนมีชุดการเคลื่อนไหวและพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งสามารถทำซ้ำได้อย่างแม่นยำในระดับสูง
สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามมากมาย:
ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ XRมีสี่ประเภทหลัก: สังเกตได้, สังเกต, คำนวณและเชื่อมโยง
สมัครรับจดหมายข่าวของเราเพื่อรับนักเก็ตทั่วไป และไม่ต้องกังวล เราจะไม่บอกยอดขาย
| ประเภทข้อมูล | ตัวอย่างใน AR/VR | ยูทิลิตี้ใน AR/VR | ข้อพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัว | แนวทางการบรรเทาสาธารณภัย |
| สังเกตได้ | บุคคลเสมือนหรือสิ่งที่คล้ายคลึงกัน (เช่น รูปแทนตัว) การสื่อสารดิจิทัลหรือข้อความในแอปแบบเรียลไทม์ในการโต้ตอบของโลก การระบุทรัพย์สินในแอป/ในโลก (เช่น ภาพหน้าจอ บันทึกวัตถุเสมือน) | สร้างสถานะเสมือนที่ไม่ซ้ำกันสำหรับผู้ใช้และอนุญาตให้โต้ตอบกับพื้นที่เสมือนและวัตถุ | ความไม่เปิดเผยตัวตนของผู้ใช้และความเป็นอิสระ | การเปิดเผยข้อมูลและความยินยอมของผู้ใช้ การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ การสื่อสารที่เข้ารหัส ข้อ จำกัด ในการบังคับใช้ กฎหมายต่อต้านการละเมิดความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคล |
| สังเกต | ข้อมูลตำแหน่งและเชิงพื้นที่ (เช่น ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์, lidar); การเคลื่อนไหว/มือ/ตาติดตาม; อินพุตดิบจากข้อมูล BCI ข้อมูลชีวประวัติและข้อมูลประชากรที่ผู้ใช้ให้มา (เช่น ชื่อ อายุ ความสนใจ); โปรไฟล์โซเชียลมีเดียที่เชื่อมโยง ข้อมูลพฤติกรรมและบันทึกกิจกรรมที่ผู้ใช้สร้างขึ้น | สร้างและเพิ่มประสบการณ์ที่ดื่มด่ำ ตำแหน่งผู้ใช้ในพื้นที่เสมือน เปิดใช้งานฟังก์ชันขั้นสูง (เช่น การโต้ตอบกับวัตถุเสมือน การควบคุมด้วยท่าทางสัมผัส และอวาตาร์ที่สมจริงยิ่งขึ้น) | การไม่เปิดเผยตัวตนของผู้ใช้และความเป็นอิสระ; ความปลอดภัยของข้อมูลที่ให้ไว้ที่มีความละเอียดอ่อน ศักยภาพในการเลือกปฏิบัติของข้อมูลที่ให้โดยบุคคลที่สาม | การเปิดเผยข้อมูลและความยินยอมของผู้ใช้ การควบคุมการเข้าถึง; การเข้ารหัสหรือการจัดเก็บในเครื่องสำหรับข้อมูลบางอย่าง ข้อจำกัดการใช้บังคับ; กฎหมายที่ห้ามการเลือกปฏิบัติบนพื้นฐานของข้อมูลบางอย่าง |
| คำนวณ | โปรไฟล์ผู้ใช้ (เช่น สำหรับคำแนะนำหรือโฆษณา) การระบุไบโอเมตริกซ์ ข้อมูลที่ได้จากไบโอเมตริกซ์ | ปรับปรุงบริการและเปิดใช้งานฟังก์ชันขั้นสูง | ความปลอดภัยของข้อมูลอนุมานที่ละเอียดอ่อน ศักยภาพในการเลือกปฏิบัติของข้อมูลที่อนุมานโดยบุคคลที่สาม | การเปิดเผยข้อมูลและความยินยอมของผู้ใช้ ผู้ใช้สามารถโต้แย้งหรือแก้ไขข้อมูลได้ การเข้ารหัสหรือการจัดเก็บในเครื่องสำหรับข้อมูลบางอย่าง กฎหมายที่ห้ามการเลือกปฏิบัติบนพื้นฐานของข้อมูลบางอย่าง |
| ที่เกี่ยวข้อง | เข้าสู่ระบบข้อมูลประจำตัว; ข้อมูลติดต่อ; ข้อมูลการชำระเงิน รายชื่อเพื่อน; สินทรัพย์เสมือนที่ไม่ระบุตัวตน ที่อยู่ IP ของอุปกรณ์ | เชื่อมโยงเนื้อหาและการตั้งค่ากับผู้ใช้หรืออุปกรณ์เฉพาะ ระบุอุปกรณ์และอนุญาตให้ใช้งานอินเทอร์เน็ตได้ ยกระดับบริการด้วยข้อมูลเพิ่มเติม | การฉ้อโกงหรือการใช้ในทางที่ผิด; อันตรายจากการรวมกับข้อมูลผู้ใช้รูปแบบอื่น | การตรวจสอบผู้ใช้; การเปิดเผยและการยินยอมของผู้ใช้เมื่อรวมกับข้อมูลอื่น กฎหมายกำหนดมาตรฐานการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล |
ดังที่เราได้เห็นเมื่อเร็วๆ นี้ กฎหมายมักไม่สามารถตามทันเทคโนโลยีได้ ทำให้ผู้คนและ สถาบันมีความเสี่ยงดังนั้นสิ่งที่สามารถทำได้?
เมื่อคุณได้รับการแนะนำให้รู้จักกับการตลาดในโลกเสมือนจริงแล้ว มาดูความคิดของเราเกี่ยวกับ วิธีที่ Augmented Reality เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภค
Web 3.0 เป็นขั้นตอนต่อไปในการพัฒนาอินเทอร์เน็ต
อธิบายโดยบางคนว่าเป็น "เว็บที่กระจายอำนาจ" และโดยคนอื่น ๆ ว่าเป็น "เว็บความหมาย" Web 3.0 เป็นคำศัพท์ทั่วไปสำหรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ มากมายที่ปฏิวัติโลกออนไลน์ของเรา อินเทอร์เน็ตเจเนอเรชันใหม่นี้เริ่มต้นขึ้นระหว่างปี 2548 ถึง พ.ศ. 2553 และใช้หลักการชี้นำความปลอดภัย ข้อมูลประจำตัว ความไว้วางใจ และการควบคุมผู้ใช้
และเมื่อมันเกิดขึ้นอย่างสมบูรณ์ในทศวรรษหน้า เว็บไซต์และแอพจะสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างแม่นยำเหมือนมนุษย์
แม้แต่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปก็สามารถเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ของตนเอง ควบคุมสิ่งที่เกิดขึ้นกับข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างสมบูรณ์ และใช้สกุลเงินดิจิทัลที่ปลอดภัยเพื่อซื้อของทางออนไลน์จากทุกที่ในโลก
สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยความก้าวหน้าทั้งในด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง บล็อกเชน ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับสิ่งที่อยู่ข้างหน้า
และเช่นเดียวกับการกดสวิตช์เพื่อเปิดไฟให้บ้านของคุณหรือใช้สมาร์ทโฟน ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเข้าใจว่าเทคโนโลยีขั้นสูงนี้ทำงานอย่างไรเพื่อใช้ประโยชน์จากมัน อะไรมาก่อน Web 3.0
Web 1.0 มีอยู่ในช่วงปี 1990 และโดยพื้นฐานแล้ว "อ่านอย่างเดียว"
ยุคอินเทอร์เน็ตครั้งแรกนี้ทำให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลได้ง่าย และพวกเขาไม่ได้มีโอกาสสร้างเนื้อหาของตนเองหรือมีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่นมากนัก
ตัวอย่างที่ดีของยุคอินเทอร์เน็ตนี้คือ GeoCities ซึ่งเป็นเว็บเพจส่วนบุคคลที่มีข้อมูลเกี่ยวกับเจ้าของเว็บไซต์ แต่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
Web 2.0 มีอยู่ในช่วงประมาณทศวรรษแรกของสหัสวรรษใหม่ และยังคงเป็นวิธีที่คนส่วนใหญ่ใช้อินเทอร์เน็ตในปัจจุบัน
เป็นที่รู้จักกันในนาม "เว็บโซเชียล" โดยที่ YouTube, Facebook, Twitter และ Amazon เป็นองค์ประกอบที่มีชื่อเสียงที่สุด
Web 2.0 สร้างขึ้นจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเอง และทำให้พวกเขาโต้ตอบกับผู้อื่นและซื้อสิ่งที่พวกเขาต้องการได้ง่ายขึ้น
อย่างไรก็ตาม เมื่อ Web 2.0 พัฒนาขึ้น เป็นที่ชัดเจนว่าอินเทอร์เน็ตไม่ได้ทำให้เกิดประชาธิปไตยและเสรีภาพในยามเช้าตรู่ ข่าวปลอม ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ การแฮ็กข้อมูล และการโจรกรรมข้อมูลประจำตัวได้กลายเป็นประเด็นออนไลน์พื้นฐานของทุกวันนี้ และแสดงให้เห็นว่าการพัฒนาเว็บยังมีหนทางอีกยาวไกล
ยิ่งไปกว่านั้น โมเดลธุรกิจของ Web 2.0 สร้างขึ้นจากการขายข้อมูลผู้ใช้ให้กับบุคคลที่สามสำหรับแคมเปญการตลาดโดยไม่ได้รับความยินยอม
ด้วยเหตุนี้ บริษัทในซิลิคอนแวลลีย์จำนวนเล็กน้อยจึงใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ใช้เพื่อให้เติบโตอย่างมั่งคั่งและทรงพลัง พวกเขากลายเป็นผู้รักษาประตูของ Web 2.0 อย่างรวดเร็ว โดยมีปริมาณการใช้อินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่ไหลผ่าน
ในบริบทนี้ และด้วยการเปลี่ยนโครงสร้างของอินเทอร์เน็ต (หรือวิธีที่เราใช้) Web 3.0 ถูกมองว่าเป็นวิธีการสำหรับผู้ใช้ในการใช้พลังงานและการควบคุมกลับคืนมา
Web 3.0 ให้อำนาจแก่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตผ่านการกำหนดคุณลักษณะ - การกระจายอำนาจ
การกระจายอำนาจเกิดขึ้นได้โดยใช้บล็อคเชน ซึ่งแสดงถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในเทคโนโลยีฐานข้อมูล
ในทางปฏิบัติ นี่หมายความว่าข้อมูลผู้ใช้ถูกกระจายระหว่างทรัพยากรการประมวลผล - รวมถึงสมาร์ทโฟน เครื่องใช้ เซ็นเซอร์ และยานพาหนะ - ที่เป็นของผู้ใช้เครือข่าย และไม่จำเป็นต้องเดินทางผ่านบริษัทเช่น Google, Apple หรือโซเชียลเน็ตเวิร์กอื่น ๆ เว็บไซต์
สิ่งนี้ทำให้คนแปลกหน้าสามารถแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลได้อย่างปลอดภัยโดยสมบูรณ์และปราศจากความเสี่ยงที่มาพร้อมกับบุคคลที่สามในการเข้าถึงข้อมูลของพวกเขา
ทุกวันนี้ แอปพลิเคชั่นที่รู้จักกันดีของบล็อคเชน ได้แก่:
ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตยังกลายเป็นผู้ถือหุ้นของเครือข่าย Web 3.0 ด้วย เนื่องจากพวกเขาสามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนาบล็อคเชนเหล่านี้อย่างจริงจัง
เนื่องจากทุกครั้งที่มีคนโพสต์ความคิดเห็นหรือเนื้อหา พวกเขาจะได้รับส่วนแบ่งในเครือข่าย - ในรูปของโทเค็นหรือสกุลเงินดิจิทัล
เมื่อพวกเขามีรายได้เพียงพอ พวกเขาก็มีอำนาจในการตัดสินใจว่าเครือข่ายจะมีรูปร่างอย่างไร การทำให้พื้นที่ออนไลน์เป็นประชาธิปไตยนี้อธิบายความตื่นเต้นที่ Web 3.0 สร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้เสนอจำนวนมาก
ในที่สุด Web 3.0 ช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับแต่งแคมเปญให้เข้ากับความชอบและสถานที่ตั้งของผู้ใช้แต่ละรายได้อย่างราบรื่น ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ปรับปรุงระบบธุรกิจอัจฉริยะ และขายสินค้าได้มากขึ้น
มาดูข้อดีสำหรับนักการตลาดในรายละเอียดเพิ่มเติมกัน:
Web 3.0 ช่วยให้นักการตลาดและนักโฆษณาสร้างความไว้วางใจอีกครั้งและเชื่อมต่อกับผู้บริโภคอีกครั้ง โดยให้พวกเขาควบคุมและเป็นเจ้าของข้อมูลของตน และให้คุณค่าที่แท้จริง
เนื่องจากข้อมูลส่วนบุคคลถูกเก็บไว้ในบล็อคเชนของผู้ใช้เอง แทนที่จะเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ที่ดำเนินการโดยบริษัทบุคคลที่สามขนาดใหญ่ จึงได้รับการปกป้องจากการละเมิดข้อมูลและการโจรกรรมข้อมูลประจำตัวได้ดีกว่ามาก
สัญญาอัจฉริยะยังเหมาะสำหรับการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า พวกเขากำลังดำเนินการด้วยตนเองโดยมีเงื่อนไขของข้อตกลงที่เขียนโดยตรงในบรรทัดของรหัส - ลบข้อผิดพลาดของมนุษย์ออกจากข้อตกลง
ในที่สุด สัญญาที่ชาญฉลาดจะสร้างความไว้วางใจ ประหยัดเวลา ลดความขัดแย้ง และถูกกว่า เร็วกว่า และปลอดภัยกว่าระบบการชำระเงินแบบเดิม
แม้ว่าการยกเลิกการตรวจสอบ ID บุคคลที่สามหมายความว่าบริษัทต่างๆ มีข้อมูลที่ยากน้อยกว่าเกี่ยวกับฐานลูกค้าของตน แต่ Web 3.0 ได้ปรับปรุงระบบธุรกิจอัจฉริยะจริงๆ
Web 3.0 รองรับเนื้อหาดิจิทัลที่ผู้ใช้สร้างขึ้นและการโต้ตอบกับผู้ใช้ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของข้อมูล และสิ่งนี้จะสนับสนุนให้ผู้บริโภคเปิดกว้างมากขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย
ดังนั้นบริษัทต่างๆ จะสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้และปรับกลยุทธ์ทางการตลาดของตนให้เหมาะสม
บริษัทที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Web 3.0 สามารถให้กระบวนการที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากขึ้น เนื่องจากการตั้งค่าของผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าและลูกค้าจะได้รับโดยอัตโนมัติผ่านบล็อกเชน
เนื้อหาไม่เพียงแต่จะผสานรวมการตั้งค่าของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ เช่น ภาษาของเนื้อหาและประโยคแสดงความยินยอม แต่ยังช่วยขจัดการกรอกแบบฟอร์มและการถ่ายโอนข้อมูลส่วนบุคคลในวงกว้าง ซึ่งมักจะทำให้ผู้คนเลิกลงทะเบียนกับบริษัทต่างๆ
จำนวนข้อมูลที่มีให้กับบริษัทเพิ่มขึ้นทุกวัน
นอกจากนี้ จำนวนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตยังเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ สร้างสิ่งที่เรียกว่า “อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง” (IoT)
ตัวอย่างของ IoT ได้แก่ เครื่องตรวจสุขภาพที่สวมใส่ได้ เครื่องใช้ในบ้านที่เชื่อมต่อ และอื่นๆ - การเชื่อมต่อที่เพิ่มการดื่มด่ำกับดิจิทัลของผู้คนในชีวิตประจำวัน
Web 3.0 เรียกอีกอย่างว่า “Semantic Web” สิ่งนี้หมายความว่าข้อมูลออนไลน์ที่มีอยู่สามารถจัดโครงสร้างและติดแท็กในลักษณะที่สามารถตีความด้วยปัญญาประดิษฐ์ ทำให้สามารถดึงรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้ออกและรวมเข้ากับแคมเปญการตลาดได้อย่างง่ายดาย
นี่เป็นข่าวดีสำหรับนักการตลาด เนื่องจากช่วยให้พวกเขาสามารถรวบรวมข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับอุปกรณ์และผลิตภัณฑ์ ตลอดจนวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของพวกเขาในแพลตฟอร์มและพฤติกรรมต่างๆ
สภาพแวดล้อมของ Web 3.0 ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยให้โอกาสในการโฆษณาเชิงโต้ตอบที่หลากหลาย ทำให้นักการตลาดสามารถนำเสนอโฆษณาที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นให้กับผู้บริโภค
Augmented Reality เป็นอีกช่องทางหนึ่งที่นักการตลาดดิจิทัลจะสามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่
NFT มอบโอกาสอีกครั้งให้กับแคมเปญการตลาดอย่างไม่ต้องสงสัย และจะพลิกโฉมประสบการณ์ทางการตลาด พวกเขาสามารถลดความซับซ้อนของการทำธุรกรรม และด้วยการเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์เข้ากับผลิตภัณฑ์และสร้างกระแส สามารถเพิ่มยอดขายและดึงโลกดิจิทัลและโลกทางกายภาพเข้ามาใกล้กันมากขึ้น
การผสานรวมปัญญาประดิษฐ์จะทำให้กระบวนการและขั้นตอนของบริษัทจำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถจัดสรรทรัพยากรไปยังส่วนต่างๆ ของการเดินทางที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการมีส่วนร่วมของมนุษย์อย่างแท้จริง
บริษัทต่างๆ จะไม่ต้องกังวลกับการปกป้องข้อมูลผู้ใช้อีกต่อไป ลบความรับผิดชอบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ซึ่งอาจท้าทายภายใต้กฎหมายความเป็นส่วนตัวสมัยใหม่ที่เข้มงวด
สำหรับธุรกิจขนาดเล็กโดยเฉพาะ ลักษณะการกระจายอำนาจของ Web 3.0 ย่อมหมายความว่าพวกเขาได้รับการปกป้องจากภัยคุกคามจากผู้เล่นรายใหญ่อย่างไม่ต้องสงสัย
จะช่วยลดต้นทุนสำหรับองค์ประกอบทางธุรกิจต่างๆ เช่น บริการตัวกลาง การอ้างอิง และการโฆษณา และให้อำนาจต่อรองกับพวกเขามากขึ้น
เว็บ 3.0 ยังมาไม่ครบ; นักวิจารณ์โต้แย้งว่ามันเป็นยูโทเปีย และความคิดมากมายก็ไม่สามารถรับรู้ได้อย่างสมบูรณ์ เพราะทุกวันนี้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ๆ จะไม่ถูกแทนที่โดยง่าย และจะไม่ง่ายเลยที่จะควบคุมพื้นที่ออนไลน์ที่กระจายอำนาจอย่างสมบูรณ์
ด้วยเหตุนี้ การคาดคะเนว่า Web 3.0 จะพัฒนาไปได้ไกลแค่ไหน - หรือผลเชิงปฏิบัติสำหรับการตลาด - เป็นเรื่องยากที่จะทำ
แต่เว็บ 3.0 อย่างน้อยก็บางส่วนอยู่ที่นี่แล้ว
การรวมผู้ส่งสัญญาณโซเชียลมีเดียของ Google เข้ากับอัลกอริทึมการจัดอันดับนั้นเป็นหลักฐานที่ปฏิเสธไม่ได้ว่ากลยุทธ์ Web 3.0 ควรถูกเพิ่มเข้าไปในแนวทางปฏิบัติด้านการตลาดดิจิทัลในปัจจุบัน
แต่การกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์ การเข้ารหัสเชิงความหมาย และบทวิจารณ์ของผู้ใช้ก็เป็นเรื่องธรรมดาเช่นกัน เช่นเดียวกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนอยู่แล้วคือองค์ประกอบ Web 3.0 ที่ได้รับการแนะนำทำให้การรวบรวมข้อมูลมีความท้าทายมากขึ้นสำหรับบริษัท ด้วยวิธีการทางการตลาดแบบเดิมๆ ที่นอกกรอบ บริษัทต่างๆ จะต้องปรับตัวเข้ากับแนวคิดใหม่ๆ หรือสูญเสียความสามารถในการแข่งขัน
พูดง่ายๆ ก็คือ การตลาดดิจิทัลใน Web 3.0 กำลังย้ายออกจากช่องทางแบบเดิม เช่น เว็บไซต์ อีเมล และโซเชียลมีเดีย
การกระจายอำนาจของ Web 3.0 หมายความว่าการตลาดจะกลายเป็นการโต้ตอบโดยตรงกับลูกค้าและผู้มีแนวโน้มมากขึ้น
และด้วยการทำให้ช่องว่างระหว่างพื้นที่ออนไลน์และโลกแห่งความเป็นจริงไม่ชัดเจน Web 3.0 ให้โอกาสใหม่แก่บริษัทต่างๆ ในการเข้าถึงผู้คน
Web 3.0 นำเสนอประสบการณ์เชิงโต้ตอบและดื่มด่ำมากกว่าในแง่ของการสร้างและการบริโภคเนื้อหา
และหากปราศจากการมีส่วนร่วมของแพลตฟอร์มตัวกลาง การใช้อินเทอร์เน็ตจะสามารถควบคุมได้มากขึ้นว่าจะทำอะไรและจะไม่ยอมรับการตลาดใด
ในทางปฏิบัติจะส่งผลให้ทั้งคุณภาพและปริมาณเนื้อหาทางการตลาดเพิ่มขึ้น
การตลาดจะต้องสอดคล้องกับประสบการณ์ส่วนบุคคลที่เกินตัวซึ่งได้รับจากเทคโนโลยี Web 3.0 สิ่งนี้ขยายไปสู่การค้นหาด้วยเสียงที่มอบการเดินทางออนไลน์ที่ราบรื่นตลอดจนเว็บไซต์ที่จะต้องย้ายออกจากรูปแบบคงที่ในปัจจุบันและปรับสิ่งที่แสดงให้เข้ากับพฤติกรรมในอดีต ความชอบ ช่วงเวลาของวัน และสถานที่ของผู้เยี่ยมชมแต่ละคน
การเป็นเจ้าของร่วมกันของบล็อกเชนแบบกระจายอำนาจ และการแชร์ที่ผู้ใช้ได้รับจากการมีส่วนร่วม หมายความว่าการตลาดดิจิทัลอาจจำเป็นต้องกลายเป็นสิ่งจูงใจจึงจะมีประสิทธิภาพ
ผลลัพธ์นี้จะเป็นการพึ่งพาผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมากขึ้นในฐานะนักการตลาดเอง ในสภาพแวดล้อมที่เป็นประโยชน์ร่วมกันสำหรับบริษัทและผู้บริโภค
และแม้ว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือนพายบนท้องฟ้า คุณเพียงแค่ต้องดูการ ปรากฏตัวของ Lettermanของ Bill Gates เพื่อทำความเข้าใจว่าแนวคิดเริ่มต้นสำหรับ Web 1.0 นั้นทำให้ผู้คนย้อนกลับไปในปี 1995 ได้อย่างไร
อินเทอร์เน็ตได้นำประโยชน์มากมายมาสู่สังคมอย่างไม่ต้องสงสัย แต่ประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยออนไลน์ไม่อาจละเลยได้
ในบริบทนี้ การมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ Web 3.0 อยู่ที่ความสามารถในการแก้ไขปัญหาพื้นฐานเหล่านี้ ทำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต บริษัท และเครื่องจักรสามารถแบ่งปันข้อมูลด้วยความปลอดภัยที่มากขึ้น และเราจะดำเนินการผ่านข้อดีหลักด้านล่าง:
ลักษณะความเป็นส่วนตัวที่สำคัญของ Web 3.0 คือการนำบุคคลที่สามออกจากการใช้อินเทอร์เน็ต
เนื่องจาก Web 3.0 สร้างขึ้นบนบล็อคเชน เทคโนโลยีนี้มีการกระจายอำนาจ ซึ่งหมายความว่าไม่มีบุคคล กลุ่ม หรือองค์กรใดควบคุมเครือข่ายได้อย่างสมบูรณ์
ข้อมูลนั้นเป็นของผู้ใช้เองซึ่งยังได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีการระบุตัวตนแบบกระจายศูนย์โดยไม่มี “คนกลาง”
ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้จะไม่ต้องพึ่งพาแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามอีกต่อไป หรืออย่างน้อยที่สุดก็จะสามารถใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้ได้ดีขึ้นตามเงื่อนไขของตนเอง
การลบการมีส่วนร่วมของแพลตฟอร์ม Big Tech ยังช่วยขจัดความเสี่ยงที่เกิดจากการละเมิดและการใช้ประโยชน์จากข้อมูล
การกระจายอำนาจยังหมายความว่าข้อมูลจำนวนมากจะไม่ถูกเก็บไว้ในที่เดียวด้วยการเข้าถึงจุดเดียว
ด้วยเหตุนี้ การละเมิดข้อมูลจึงลดลงและสิ่งที่เกิดขึ้นจะไม่ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้จำนวนมาก
นอกจากนี้ รัฐบาลจะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลออนไลน์ของเราได้
สำหรับแฮกเกอร์ เทคโนโลยีบล็อคเชนถือเป็นอุปสรรคสำคัญในการขโมยข้อมูลในปริมาณที่คุ้มค่า
เนื่องจากข้อมูลถูกกระจายไปทั่วเครือข่ายอุปกรณ์ส่วนบุคคลอันกว้างใหญ่ เช่น สมาร์ทโฟน คอมพิวเตอร์ เครื่องใช้ เซ็นเซอร์ ยานพาหนะ และอื่นๆ การแฮ็กจึงต้องแบ่งออกเป็นมากกว่าครึ่งเพื่อแทรกซึมเข้าไปในเครือข่าย เนื่องจากงานที่เกี่ยวข้อง การโจมตีดังกล่าวเกิดขึ้นได้ยาก
บล็อคเชนทำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตสามารถยืนยันตัวตนได้ด้วยตนเอง ลดจำนวนผู้ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้
ข้อมูลผู้ใช้ไม่ชัดเจน และวิธีการเข้ารหัสขั้นสูงหมายความว่าข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ถูกแยกออกจากตัวข้อมูลเอง ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับเครือข่ายได้โดยไม่ต้องให้ข้อมูลส่วนบุคคลมากเกินไป
ผู้คนสามารถใช้ข้อมูลระบุตัวตนดิจิทัลที่มีการเข้ารหัสลับได้อย่างปลอดภัยในการทำธุรกรรมอย่างน่าเชื่อถือ โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน ดังนั้นข้อมูลส่วนบุคคลจะไม่ทำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเป็นผลิตภัณฑ์เมื่อพูดถึงอินเทอร์เน็ตอีกต่อไป
ซึ่งหมายความว่า Web 3.0 มีความปลอดภัยมากกว่าอินเทอร์เน็ตรุ่นก่อนๆ มาก ทำให้ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมีความปลอดภัยของข้อมูลและปกป้องข้อมูลประจำตัวได้ดียิ่งขึ้น
เทคโนโลยี Web 3.0 ช่วยให้สามารถระบุตัวตนแบบกระจายศูนย์รูปแบบใหม่ ซึ่งรวมถึงข้อมูลประจำตัวที่มีอำนาจในตัวเอง (SSI) ที่ช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลประจำตัวของตนได้โดยไม่ต้องมีบุคคลที่สามเข้ามาเกี่ยวข้อง ทำให้พวกเขาควบคุมข้อมูลที่พวกเขาแบ่งปันและปกป้องความเป็นส่วนตัวได้ดียิ่งขึ้น
สิ่งสำคัญสำหรับการแบ่งปันข้อมูล ในขณะที่บล็อกเชนนั้นเป็นไปไม่ได้สำหรับทุกคน ยกเว้นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่จะเปลี่ยนแปลง แต่แทบทุกคนจะมองเห็นได้ ดังนั้นเมื่อสร้างจากเทคโนโลยีนี้ ผู้ใช้สามารถดูได้ว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลของตนได้ และจะเป็นคนตัดสินใจว่าจะแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลกับผู้อื่นเมื่อใด อย่างไร และนานแค่ไหน
สิ่งนี้ได้รับความช่วยเหลือจากข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลผู้ใช้ได้รับการเข้ารหัสจนถึงจุดที่ไม่สามารถแตกหักได้อย่างสมบูรณ์ ป้องกันไม่ให้บริษัทใช้ประโยชน์จากข้อมูลโดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้ใช้อย่างชัดแจ้ง
ในอนาคต แทนที่จะให้ข้อมูลส่วนบุคคลสำหรับแต่ละแพลตฟอร์มที่คุณใช้ ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้ในที่เดียวว่าข้อมูลใดที่พวกเขาอนุญาตให้แพลตฟอร์มใช้
ไม่มีเทคโนโลยีใดที่ปราศจากความเสี่ยงและ Web 3.0 ก็ไม่ต่างกัน
การกระจายอำนาจมาพร้อมกับปัญหาของตัวเอง เพราะมันหมายความว่าข้อมูลอยู่นอกเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลางที่มีการรักษาความปลอดภัยซึ่งมีจุดเข้าใช้งานเพียงจุดเดียว
ด้วยเหตุนี้ จำนวนการโจมตีของแรนซัมแวร์ การละเมิดสกุลเงินดิจิทัล และการรั่วไหลของข้อมูลจึงดูเหมือนว่าจะดำเนินต่อไป เนื่องจากเทคโนโลยี Web 3.0 เป็นที่แพร่หลายมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากลักษณะของการกระจายอำนาจที่ทำให้เจ้าหน้าที่ระบุความรับผิดชอบในการควบคุมข้อมูลหรือแฮ็กเกอร์ได้ยากมาก การรักษาความลับของข้อมูลเนื่องจากข้อมูลส่วนบุคคลจะไหลผ่านปัญญาประดิษฐ์และจะถูกสแกนโดยเครื่อง จึงมีความเป็นไปได้ที่การรักษาความลับของข้อมูลจะถูกบุกรุก ข้อมูลส่วนบุคคลอาจถูกเปิดเผยหรือย้ายไปยังตำแหน่งที่ไม่ปลอดภัยโดยไม่ได้ตั้งใจ การจัดการกับ DataOne ที่เกี่ยวข้องกับ Web 3.0 คือศักยภาพที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถตั้งโปรแกรมโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดการข้อมูลโดยเจตนา หรือเพื่อสร้างผลลัพธ์ตามที่ต้องการ
ตัวอย่างที่ดีที่นี่คือเมื่อ Microsoft ตั้งค่าแชทบอท “Tay” เพื่อเรียนรู้พฤติกรรมของมนุษย์จาก Twitter แต่ผู้คนตั้งใจส่งทวีตที่เป็นอันตรายและฝึกฝนให้เป็นการเหยียดเชื้อชาติ ปัญหาทางกฎหมายสัญญาที่ชาญฉลาดนำมาซึ่งความเสี่ยงของการแฮ็กลอจิกและการขาดการคุ้มครองทางกฎหมายเมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น
การกระจายอำนาจอาจทำให้ระบุความรับผิดได้ยาก และแม้ว่าคุณจะยื่นฟ้องคดี การทำให้สัญญาทางกฎหมายไม่เปิดเผยชื่อก็ทำให้เกิดความยุ่งยากตามมาอีก
นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงจาก “การดึงพรม” ซึ่งนักลงทุนจะสูญเสียเงินทุนเมื่อนักพัฒนาคริปโตเคอเรนซีหนีออกจากโครงการ
ตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันคือ Thodex ซึ่งสกุลเงินดิจิทัลกว่า 2 พันล้านดอลลาร์หายไป ประเด็นทางกฎหมายการดู Web 3.0 จากมุมมองของผู้กำหนดนโยบาย การกระจายอำนาจทำให้ยากต่อการระบุผู้ควบคุมและผู้ประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคล
ยังไม่ชัดเจนว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตจะสามารถลบหรือเปลี่ยนแปลงข้อมูลส่วนบุคคลในและนอกบล็อกเชนได้อย่างไร และคำขอเข้าถึงข้อมูลจะทำงานอย่างไร และใครเป็นผู้รับผิดชอบในเรื่องนี้
การโฮสต์เนื้อหาแบบกระจายยังทำให้ยากต่อการกำหนดเขตอำนาจศาลระดับประเทศที่เว็บไซต์บางแห่งอยู่ภายใต้
การขาดการรวมศูนย์และการเข้าถึงข้อมูลยังทำให้การรักษาอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ต รวมถึงการล่วงละเมิดและการกรรโชกทางออนไลน์ ทำได้ยากขึ้น ตำรวจจะบังคับใช้กฎหมายเกี่ยวกับวาจาสร้างความเกลียดชังได้อย่างไรเมื่อไม่สามารถระบุผู้ใช้อินเทอร์เน็ตได้
Web 3.0 อาจทำลายความหวังของผู้ที่ชื่นชอบซึ่งมองว่าเป็นหนทางที่จะดึงพลังกลับคืนมาจากองค์กรขนาดใหญ่โดยสิ้นเชิง เนื่องจากมีแนวโน้มว่ามันจะทำงานควบคู่ไปกับ Web 2.0
แต่ด้วยบริษัท Web 2.0 ที่รวมเทคโนโลยีใหม่นี้เข้ากับแพลตฟอร์มของพวกเขาแล้ว รูปแบบขั้นสุดท้ายจะชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อเราก้าวไปข้างหน้า
Web 3.0 สร้างขึ้นจากหลักการของการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล แต่ก็ยังมีความสำคัญที่จะต้องมีการสร้างมาตรการรักษาความปลอดภัยจากภายนอก ความเสี่ยงใหม่ ๆ จะมาถึงอย่างไม่ต้องสงสัย และเวลาเท่านั้นที่จะบอกได้ว่าผู้ใช้และธุรกิจจะได้รับประโยชน์จากผลประโยชน์ด้านความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้นมากมายหรือไม่
กอง Martech ที่ดีที่สุดได้รับการพิจารณาว่าสามารถพิสูจน์ได้ในอนาคตโดยผสานรวมเทคโนโลยีที่ทันสมัยเข้ากับระบบและกระบวนการของบริษัท ซึ่งช่วยให้นักการตลาดเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารผ่านช่องทางต่างๆ ในลักษณะที่จะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพทั้งในปัจจุบันและอนาคต
แต่มันเป็นภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา โดยสองในสามของนักการตลาดได้เปลี่ยนแปลงกองซ้อนของพวกเขาในปีที่แล้ว ( Martech Replacement Survey 2021)
เทรนด์มาแล้วก็ไป และเมื่อตัวเลือกยอดนิยม เช่น Adobe และ Sitecore สูญเสียส่วนแบ่งการตลาดไปเนื่องจากนักการตลาดเริ่มเลือกสรรมากขึ้น
นี่เป็นภาพประกอบที่ชัดเจนของทั้งความเร็วของนวัตกรรมในภาคส่วน และความซับซ้อนที่นักการตลาดสามารถพึ่งพาตัวเลือกในระยะยาวได้นั้นซับซ้อนเพียงใด
ปัญหาหนึ่งที่นี่คือความทุกข์ทรมานที่แท้จริงของตัวเลือกที่มีให้สำหรับนักการตลาด โดยขณะนี้มีแพลตฟอร์มต่างๆ กว่า 8,000 แพลตฟอร์มให้เลือกใช้ เพิ่มขึ้น 5,233% ในตัวเลือกในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา
ด้วยเหตุนี้ การสร้างสแต็ก Martech ที่พร้อมในอนาคตจึงทำให้นักการตลาดต้องเข้าใจว่าคุณลักษณะใดที่เป็นพื้นฐานสำหรับเป้าหมายของบริษัทที่กว้างขึ้น และคุณลักษณะใดจะเป็นประโยชน์มากที่สุดต่อความทะเยอทะยานของตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากข้อจำกัดด้านทรัพยากร
และในขณะที่ยังเร็วไปเล็กน้อยที่จะคาดการณ์ว่าสแต็กจะหน้าตาเป็นอย่างไรเมื่อ Web 3.0 ได้รับการรับรู้อย่างสมบูรณ์แล้ว เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตใหม่นี้จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงแบ็กเอนด์ที่ปฏิวัติวงการอย่างไม่ต้องสงสัย
บทนี้จะอธิบายเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ ก่อนที่จะให้คำแนะนำว่านักการตลาดสามารถสร้าง stack ของตนเองได้อย่างไร ในลักษณะที่ทำให้พวกเขาทำงานร่วมกันได้อย่างมีเหตุมีผล - มีความสำคัญสำหรับนักการตลาดในปัจจุบัน
เทคโนโลยีการตลาด หรือ Martech เรียกสั้นๆ ว่าเครื่องมือต่างๆ ที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถสื่อสารกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตได้ตลอดวงจรชีวิตของลูกค้าทั้งหมด รวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าและแคมเปญของพวกเขา ทำให้กระบวนการบางอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ และทำให้งานของพวกเขาง่ายขึ้นในฐานะ ทั้งหมด.
คิดว่าแต่ละแพลตฟอร์มเป็นแอพที่แตกต่างกันในสมาร์ทโฟนของคุณ เมื่อนำมารวมกันจะช่วยให้นักการตลาดสามารถวัดและปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด ทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ และปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของส่วนหลังของเครื่องมืออื่นๆ
Martech แตกต่างจากระบบไอทีอื่น ๆ โดยที่เครื่องมือแต่ละอย่างมักจะมีอยู่เพื่อจัดการกับงานเฉพาะงานเดียว - แม้ว่าสิ่งนี้จะเปลี่ยนไป และแม้ว่าจะมีประสิทธิภาพเมื่อใช้อย่างอิสระ แต่แต่ละแพลตฟอร์มจะมีประโยชน์มากขึ้นแบบทวีคูณเมื่อรวมเข้ากับเทคโนโลยีอื่นๆ
สิ่งนี้เรียกว่าสแต็กของคุณ ซึ่งแพลตฟอร์มต่างๆ ของคุณแบ่งปันข้อมูลและการทำงาน เพื่อปรับปรุงการเข้าถึงการตลาด และประกอบด้วยเครื่องมือที่แตกต่างกัน 120 อย่างสำหรับนักการตลาดทั่วไป ( Chief Martech)
กอง Martech ที่มีประสิทธิภาพรวมงานการตลาดข้ามแพลตฟอร์มทั้งหมดของคุณไว้ในระบบเดียว สนับสนุนทุกขั้นตอนของการเดินทางของลูกค้า โดยรวบรวมข้อมูล ทรัพยากร และการวิเคราะห์ทั้งหมดไว้ที่ศูนย์กลาง และนำประโยชน์ต่อไปนี้มาสู่บริษัท:
ทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นความก้าวหน้าอย่างแท้จริงในแนวความคิดของมาร์เทค และขณะนี้มีเครื่องมือที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดในธุรกิจทุกประเภท
อย่างไรก็ตาม การจัดวางแต่ละกองจะแตกต่างกันไปตามแต่ละบริษัท โดยสะท้อนถึงขนาด วัตถุประสงค์ และความชอบที่แตกต่างกัน
เนื่องจากไม่มีบริษัทใดที่ทำงานเหมือนกัน จึงไม่ควรมีบริษัทสองแห่งที่มี Martech stack เหมือนกัน - หรือใช้ในลักษณะเดียวกัน
และในขณะที่เครื่องมือที่มีอยู่จำนวนมากทำให้ยากต่อการสรุปเกี่ยวกับเครื่องมือทั้งหมด แต่โดยทั่วไปแล้ว Martech จะจัดอยู่ในหมวดหมู่ต่อไปนี้:
บริษัทส่วนใหญ่เพียงแค่ค้นหาออนไลน์สำหรับ “กลุ่มมาร์เทคที่ดีที่สุด” และเลือกรับคำแนะนำที่พวกเขาเห็นก่อน แต่ตัวเลือกที่ทำในลักษณะนี้จะไม่สะท้อนถึงความต้องการที่แท้จริงของธุรกิจของคุณ หรือมีคุณลักษณะที่อาจเป็นประโยชน์ต่องานของคุณมากที่สุด
และยังไม่มีบริษัทไหนสร้างกองซ้อนขึ้นมาใหม่ทั้งหมด พวกเขาใช้องค์ประกอบหลักอยู่แล้ว แต่ไม่ได้พิจารณาที่จะรวมเข้าด้วยกัน ตัวอย่างเช่น เว็บไซต์มักเป็นส่วนประกอบศูนย์กลางที่นักการตลาดสร้างสแต็ค แม้ว่าเว็บไซต์อื่นๆ จะเลือกแพลตฟอร์มการจัดการลูกค้าสัมพันธ์หรือเครื่องมืออัตโนมัติ
คำแนะนำที่ดีที่สุดสำหรับทุกคนที่กำลังพิจารณาสร้างกองคือการเริ่มต้นด้วยการสร้างฐานรากก่อนที่จะวางสิ่งอื่นบนนั้น ดังนั้นคุณควรเริ่มต้นด้วยพื้นฐาน:
เมื่อพร้อมแล้ว คุณสามารถเริ่มสร้างสแต็กของคุณ ซึ่งจะมีลักษณะดังนี้:
การวาดแผนที่เหมือนที่แสดงด้านบนเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าองค์ประกอบต่างๆ ในสแต็กของคุณรวมเข้าด้วยกันอย่างไรเพื่อส่งมอบความสำเร็จทางการตลาดโดยรวม
คุณจะต้องสร้างแผนงานสำหรับสร้างกอง Martech ซึ่งสามารถทำได้โดยทำตามขั้นตอนด้านล่าง:
ตามกฎแล้ว คุณควรใช้มาร์เทคที่คุณต้องการจริงๆ เท่านั้น เริ่มต้นด้วยการประเมินว่าบริษัทของคุณต้องการแพลตฟอร์มใดเพื่อให้แข่งขันได้ในอุตสาหกรรม ระบุลำดับความสำคัญและเป้าหมายทางการตลาดของคุณ ความท้าทายที่ทีมของคุณเผชิญ และสร้างงบประมาณ Martech ของคุณ ซึ่งจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้น
วาดแผนที่ของเทคโนโลยีการตลาดต่างๆ ทั้งหมดที่คุณใช้อยู่แล้ว ซึ่งจะช่วยให้คุณระบุช่องว่างในระบบนิเวศที่มีอยู่ของคุณ และตัดสินใจว่าจะทิ้ง อัปเกรด หรือเปลี่ยนช่องใด
ศึกษาทางเลือกต่างๆ ที่อยู่ระหว่างการพิจารณา - ประเมินว่าคุณลักษณะเหล่านี้มีประโยชน์ต่อวัตถุประสงค์ในวงกว้างเพียงใด และระบุปัจจัยที่จะกำหนดการตัดสินใจขั้นสุดท้ายของคุณในท้ายที่สุด
เมื่อคุณเลือกส่วนผสมที่ดีที่สุดสำหรับสแต็คของคุณแล้ว คุณจะต้องตั้งค่าแต่ละแพลตฟอร์มตามความต้องการของคุณ งานนี้ยังต้องการงานสร้างและเวิร์กโฟลว์โดยขึ้นอยู่กับว่าคุณเลือก Martech ใด เพื่อรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้ากับระบบและกระบวนการที่กว้างขึ้นของบริษัทของคุณ
สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือ เพื่อให้ได้ศักยภาพสูงสุด Martech stack ของคุณจะตัดผ่านแผนกของบริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่ง IT, การขาย และการตลาด ด้วยเหตุนี้ การทำงานร่วมกันข้ามแผนกจึงเป็นสิ่งจำเป็น หากสแตกของคุณต้องทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ
เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากมาร์เทคของคุณ สิ่งสำคัญคือพนักงานทุกคนต้องลงทุนกับมัน และต้องได้รับการฝึกอบรมตามนั้น การติดตั้ง "แชมป์" มักจะเป็นประโยชน์อย่างมากในการช่วยส่งเสริมและประกาศข่าวประเสริฐแต่ละแพลตฟอร์มใหม่
เมื่อนำไปใช้แล้ว คุณจะต้องประเมินประสิทธิภาพของกลุ่มการตลาดของคุณเป็นประจำ ระบุปัญหา และตัดสินใจว่าจะแก้ไขอย่างไรได้ดีที่สุด - สลับแพลตฟอร์มหากจำเป็น
ในท้ายที่สุด การวิเคราะห์นี้จะขึ้นอยู่กับผลตอบแทนจากการลงทุนของกลุ่มเทคโนโลยีของคุณ ซึ่งสะท้อนว่าได้รับการออกแบบมาอย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด
ในทางปฏิบัติ กอง Martech ที่ออกแบบมาอย่างดีจะใช้เวลาในการพัฒนา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้จะต้องรวมกับระบบและกระบวนการของบริษัทที่กว้างขึ้น และข้ามแผนกต่างๆ
นอกจากนี้ยังต้องปรับเปลี่ยนอย่างสม่ำเสมอเพื่อตอบสนองต่อสิ่งต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงวัตถุประสงค์ทางการตลาดหรือการแนะนำนวัตกรรมใหม่ของมาร์เทค ดังนั้น คุณต้องแน่ใจว่าสแต็กของคุณยังคงเป็นแบบไดนามิก
ธุรกิจต่างๆ กำลังลงทุนทรัพยากรจำนวนมากใน Martech ทำให้นักการตลาดอยู่ภายใต้แรงกดดันในการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือที่พวกเขาได้รับและให้ผลตอบแทนที่ดีจากการลงทุนในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย
อย่างไรก็ตาม งานในการสร้างและการผสานรวม Martech stack ที่มีประสิทธิภาพและรองรับอนาคตนั้นอาจทำได้ยาก เนื่องจากต้องใช้ความเชี่ยวชาญในการจัดการและประสานงานเครื่องมือต่างๆ ทั้งหมด เพื่อให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
น่าเสียดายที่คนที่เหมาะสมที่มีความรู้และความเชี่ยวชาญในการช่วยสร้างสแต็กนั้นมีอยู่ไม่มากนัก และนักการตลาดก็ยังไม่ได้รับการฝึกอบรม พวกเขามักจะไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ถึงสิ่งที่พวกเขามีอยู่แล้วในมาร์เทค ทำให้การลงทุนที่จำเป็นซ้ำซาก และพบว่าเป็นการยากที่จะสร้างสแต็คด้วยเครื่องมือทั้งหมดที่พวกเขาต้องการ
คุณสมบัติการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวยังคงอยู่ในระดับพรีเมียม และนักการตลาดพบว่าเป็นการยากที่จะรับรองว่าข้อมูลจะถูกแบ่งปันอย่างราบรื่นทั่วทั้งกอง และเพื่อจัดการข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ เพื่อให้ Martech stack ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและสร้างการเดินทางของลูกค้าที่ราบรื่น จำเป็นที่ทุกแผนกในบริษัทจะต้องใช้เครื่องมือเหล่านี้และใช้งานอย่างสม่ำเสมอ แต่ในทางปฏิบัติอาจทำได้ยาก และประสบการณ์ได้แสดงให้เห็นว่าการซื้อจากการขายเป็นปัญหาสำหรับหลายๆ บริษัท
จำนวนตัวเลือกที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้กองซ้อนซับซ้อนเกินความจำเป็น และเป็นการยากที่จะตามให้ทันกับแนวโน้มทางเทคโนโลยีและนวัตกรรมใหม่ๆ
และเมื่อการตลาดกลายเป็นเทคโนโลยีที่หนักหน่วงมากขึ้น และด้วยมาตรการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่มีประสิทธิภาพก็มีความสำคัญมากกว่าที่เคย บริษัททุกขนาดจึงควรจ้างผู้เชี่ยวชาญที่สามารถมั่นใจได้ว่าทุกอย่างจะดำเนินไปอย่างราบรื่น และสามารถฝึกอบรมพนักงานคนอื่นๆ ได้
เมื่อพิจารณาถึงความสำคัญของงานออนไลน์ที่มีต่อแนวทางปฏิบัติด้านการตลาดสมัยใหม่ Martech คือการตลาดในปัจจุบัน ซึ่งสแต็กที่ออกแบบมาอย่างดีจะช่วยให้คุณทำงานได้อย่างชาญฉลาดขึ้น ไม่ใช่หนักขึ้น และทำให้การสื่อสารทั่วทั้งบริษัทของคุณคล่องตัวขึ้น
ในท้ายที่สุด ธุรกิจจะจมหรือว่ายน้ำขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาใช้ประโยชน์จากเครื่องมือทางการตลาดที่มีให้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด
ด้วยเหตุนี้ หากไม่มีแผนงานสำหรับการสร้าง Martech stack แบบครบวงจร นักการตลาดจึงได้เปรียบในการแข่งขันอย่างแท้จริง
ภูมิทัศน์ยังคงมีวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วเนื่องจากเทคโนโลยีมีความก้าวหน้าและเป็นศูนย์กลางของข้อมูลมากกว่าที่เคย และมีเพียงผู้ที่ให้ความรู้ด้วยตนเองอย่างต่อเนื่องเท่านั้นที่สามารถหวังว่าจะสามารถติดตามได้
ยิ่งไปกว่านั้น การวิจัยยังแสดงให้เห็นว่านักการตลาดคิดว่าพวกเขาใช้ศักยภาพของมาร์เทคเพียง 58% เท่านั้น ( แบบสำรวจการใช้จ่ายของ Gartner CMO) และมีเพียงหนึ่งในห้าของนักการตลาดที่มีกลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพกองของพวกเขา ( Ascend2)
ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณค้นหามาร์เทคที่เหมาะสมและใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเข้าใจด้วยว่าเหตุใดการฝึกอบรมพนักงานมาร์เทคจึงมีความสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้เชี่ยวชาญภายนอกมีราคาแพงขึ้นเรื่อยๆ
GDPR ถูกประกาศใช้เมื่อสี่ปีที่แล้ว นำไปสู่ยุคใหม่ที่จำกัดสิ่งที่บริษัทสามารถทำได้ด้วยข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต
ตั้งแต่นั้นมา แพลตฟอร์ม Martech จำนวนมากได้ออกสู่ตลาดซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าการจัดการข้อมูลเป็นไปตามกฎเกณฑ์ที่เข้มงวดในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและความเป็นส่วนตัว
อย่างไรก็ตาม นักการตลาดยังคงพบว่าเป็นการยากที่จะหาตัวเลือกที่มีการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่แข็งแกร่งและคุณลักษณะความเป็นส่วนตัว แต่สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงอย่างแน่นอนในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เนื่องจากมีนวัตกรรมใหม่ๆ ออกสู่ตลาดมากขึ้น
ภัยคุกคามที่เกิดจากความปลอดภัยทางไซเบอร์นั้นยิ่งใหญ่กว่าที่เคย ด้วยการเพิ่มจำนวนเครื่องมือของ Martech สร้างจุดเชื่อมต่อข้อมูลใหม่ที่แฮ็กเกอร์สามารถใช้ประโยชน์ได้
นี่เป็นข้อกังวลที่แท้จริง โดย 58% ของนักการตลาดพิจารณาว่าสิ่งนี้มีความสำคัญสูงสุดเมื่อเลือกมาร์เทค ( Treasure Data)
เมื่อพิจารณาถึงโอกาสที่จะถูกคว่ำบาตรสำหรับบริษัทที่ปกป้องข้อมูลผู้ใช้ไม่ดี แพลตฟอร์มของ Martech กำลังเพิ่มคุณสมบัติด้านความปลอดภัย และนวัตกรรมในอนาคตจะเห็นการมาถึงของแพลตฟอร์มที่นำเสนอการป้องกันทางไซเบอร์ข้ามแพลตฟอร์ม
นี่หมายถึงเทคโนโลยีดิจิทัลรุ่นต่อไปที่กำลังเปลี่ยนโฉมวิธีที่ผู้ใช้และนักการตลาดเข้าถึงอินเทอร์เน็ต และรวมถึงนวัตกรรมต่างๆ เช่น บล็อกเชน สกุลเงินดิจิทัล สัญญาอัจฉริยะ และโทเค็นที่ไม่สามารถใช้งานร่วมกันได้ (NFTs)
Martech จะปรับตัวเพื่อรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมการกระจายอำนาจใหม่นี้ ปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของการสื่อสารเพิ่มเติม และตัดชายกลางของ Web 2.0 เช่น Twitter และ Facebook
นักการตลาดตระหนักดีถึงศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ ด้วยเทคโนโลยีนี้รวมอยู่ในเครื่องมือต่างๆ เช่น แชทบ็อตและการวิเคราะห์เว็บไซต์
อย่างไรก็ตาม มันจะแพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ ในปีต่อๆ ไป เนื่องจากนักการตลาดมองหาวิธีการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในขณะที่รักษาข้อมูลให้ปลอดภัย ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในปีต่อๆ ไป
Metaverse เป็นโลกดิจิทัลที่รับรู้อย่างเต็มที่ ประกอบด้วยองค์ประกอบต่างๆ เช่น Virtual Reality และ Augmented Reality ต้องใช้เวลาในการพัฒนาและรูปแบบสุดท้ายยังไม่ชัดเจน แต่แสดงถึงโอกาสที่แท้จริงสำหรับนักการตลาดที่มองหาวิธีใหม่ๆ ในการมีส่วนร่วมกับลูกค้า
นวัตกรรมสมัยใหม่ทำให้นักการตลาดสามารถใช้สื่อต่างๆ เพื่อนำเสนอเนื้อหาไปยังผู้ใช้ในรูปแบบใหม่และน่าตื่นเต้น ซึ่งรวมถึงวิดีโอสดและพอดแคสต์
นวัตกรรมในการตลาดดิจิทัลยังคงพุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยนำเสนอเทคโนโลยีใหม่ที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้าง ผสานรวม และจัดการแพลตฟอร์มได้ง่ายขึ้น
การใช้จ่ายในมาร์เทคจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และจะกลายเป็นส่วนสำคัญของงบประมาณการตลาดด้วย อันที่จริง ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าภายใน 5 ปี การตลาดจะใช้เงินไปกับเทคโนโลยีมากกว่าแผนกไอที (การ์ ทเนอร์)
ในทางกลับกัน ตัวเลือกใหม่ๆ เข้ามาสู่ตลาดทุกวันซึ่งเสนอเครื่องมือที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้เงินจำนวนมาก
เมื่อมองไปในอนาคต ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูงจะถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางของผู้บริโภคทั้งหมดและช่องทางต่างๆ ที่เป็นส่วนหนึ่งของมัน
แพลตฟอร์มที่ไม่ต้องการการเข้ารหัสใด ๆ ก็กำลังเพิ่มขึ้น ทำให้ทุกคนสามารถสร้างและปรับขนาดโซลูชันของตนเองได้
วิธีที่ดีที่สุดที่นักการตลาดสามารถอยู่เหนือคู่แข่งได้คือการใช้มาร์เทคที่ดีที่สุด ซึ่งช่วยให้พวกเขาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น
อย่างน้อยที่สุด คุณจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้ได้รับการอัปเดตอยู่เสมอ เพื่อให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะใหม่ ๆ และคงความสามารถในการแข่งขันได้
เมื่อทำได้ดี การตลาดต้องการความสามารถในการดูว่าตลาดจะเป็นอย่างไรในอนาคต และต้องรู้ว่าความชอบของลูกค้าจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรก่อนที่จะทำ
อย่างไรก็ตาม สัญชาตญาณยังห่างไกลจากการเข้าใจผิด ในฐานะนักการตลาด คุณจะต้องติดตามตลาด รู้ว่าคู่แข่งของคุณเป็นใคร และเข้าใจว่าพวกเขาสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งรายอื่นในตลาดอย่างไร นอกจากนี้คุณยังต้องการแยกแยะสิ่งตีพิมพ์ทางการค้าและข่าวอุตสาหกรรม ไปที่งานอุตสาหกรรม และเข้าร่วมหลักสูตรฝึกอบรม
การฝึกอบรมพนักงานอย่างต่อเนื่องก็มีความสำคัญเช่นกัน เพื่อดึงทุกคนให้มีความรู้ในระดับเดียวกันเกี่ยวกับอุตสาหกรรม เช่นเดียวกับมาร์เทคที่พวกเขาใช้
ด้วยเหตุนี้ ส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้ของบริษัท ทำให้เป็นวัตถุประสงค์ของพนักงานในการเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี และเลิกใช้แนวทางปฏิบัติที่ล้าสมัย เพื่อสนับสนุนวิธีการที่มีประสิทธิภาพและสร้างสรรค์มากขึ้น
จากจุดยืนด้านเทคโนโลยี ขอแนะนำให้ทดลองใช้ Martech รุ่นทดลอง การสาธิต และแอปฟรีๆ เป็นประจำ และฝึกอบรม Martech และได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการ
คุณยังสามารถนำตัวเองให้ล้ำหน้าได้ด้วยการผสานรวมปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับสแต็กของคุณ เนื่องจากซอฟต์แวร์นี้สามารถระบุแนวโน้มในอนาคตและจัดทำแผนงานสำหรับการเอาตัวรอดจากสถานการณ์ที่ยากลำบาก
เมื่อคุณได้ทราบถึงข้อควรพิจารณาหลักที่คุณควรมีในการสร้างสแต็ค Martech ให้ดูที่ 10 โซลูชันการตลาดที่พร้อมสำหรับอนาคตที่ดีที่สุดของเรา
อนาคตของการตลาดจะชนะด้วยข้อมูล
นั่นคือเหตุผลที่ธุรกิจของคุณจำเป็นต้องรู้จักลูกค้า
เรามองไปสู่อนาคตนับตั้งแต่เราเริ่มในปี 2559 - สร้างโซลูชันแบบครบวงจรที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรกและมีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา
เราเชื่อในพลังของโซลูชั่นแบบครบวงจร การตลาดดิจิทัลมีความซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงข้อมูล บ่อยครั้งต้องใช้หลายแอพ อาจมีวิธีที่ดีในการให้สถิติการจราจรโดยละเอียด แต่ไม่มีแผนที่ความร้อน อีกคนหนึ่งอาจเชี่ยวชาญด้านการสำรวจและความคิดเห็นของผู้ใช้ แต่ไม่มีเครื่องมือวัด Conversion
หนึ่งในเป้าหมายของเราคือทำให้งานของนักการตลาดและเจ้าของธุรกิจง่ายขึ้น คุ้มทุนมากขึ้น และปลอดภัยยิ่งขึ้น นั่นเป็นเหตุผลที่เรานำเสนอโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับการวิเคราะห์เว็บและการตลาดดิจิทัล
คุณประหยัดเงินโดยไม่จำเป็นต้องทำงานกับแอพจำนวนมาก และคุณสามารถควบคุมข้อมูลของคุณได้มากขึ้น เนื่องจากมีการรวมศูนย์ในที่เดียว
ทำงานโดยการแสดงสีโทนร้อน เช่น สีแดง สีส้ม และสีเหลือง บนพื้นที่ที่มีกิจกรรมสูง สีโทนเย็น เช่น สีฟ้าหรือสีเขียวสำหรับบางกิจกรรม โดยที่ไม่มีสีใดแสดงถึงกิจกรรมที่มีนัยสำคัญ
เมื่อเร็ว ๆ นี้ไม่มีคุกกี้เป็นคำศัพท์และดูเหมือนว่าทุกคนกำลังพูดถึงอนาคตที่ไร้คุกกี้ เรานำหน้าเทรนด์นี้มาตลอดสองสามปีที่ผ่านมาและรู้ถึงความสำคัญของการไม่ใช้คุกกี้
เราให้บริการแบบไม่มีคุกกี้เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับเจ้าของเว็บไซต์ทุกคน
ด้วยแนวทางใหม่ของเราใน การติดตามแบบไม่ใช้คุกกี้ที่ Visitor Analytics คุกกี้จะไม่ถูกใช้งาน เราใช้ลายนิ้วมือประเภทหนึ่งแทน หรือ - เพื่อความเป็นส่วนตัวยิ่งขึ้นไปอีก - รหัสเฉพาะ
เมื่อผู้ใช้เข้าชมเว็บไซต์เป็นครั้งแรก จะทิ้งลายนิ้วมือดิจิทัลไว้ซึ่งสามารถจดจำได้ในภายหลังในการเข้าชมหน้าครั้งต่อๆ ไป ด้วย ID ที่ไม่ซ้ำกัน ข้อมูลจะไม่ซ้ำกันสำหรับการเยี่ยมชมทุกครั้ง ดังนั้นข้อมูลส่วนบุคคลจึงปลอดภัยยิ่งขึ้น Cookieless มีนัยสำคัญ 3 ประการ:
ลายนิ้วมือและ ID ที่ไม่ซ้ำกันจะไม่ถูกเก็บไว้ในอุปกรณ์ ดังนั้นจึงไม่สามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้เยี่ยมชมทำนอกเซสชันที่เกี่ยวข้องกับไซต์เฉพาะได้ ทำให้ไม่สามารถติดตามข้ามได้ ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อบางส่วนจะถูกจัดเก็บไว้ แต่ภายในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์เท่านั้น และเป็นไปไม่ได้ที่จะเชื่อมโยงกับนิสัยและประวัติของบุคคลใดบุคคลหนึ่ง
ทุกปีในปีใหม่จะมีกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงกฎหมายที่มีอยู่
ศูนย์ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในแอปของเราสามารถกำหนดค่าให้เหมาะกับความต้องการใดๆ: CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy และอื่นๆ
เมื่อกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเปลี่ยนแปลงไป สิ่งสำคัญอันดับแรกของเราคือต้องอัปเดตอยู่เสมอ ดังนั้น ข้อมูลของคุณจึงปลอดภัยเมื่ออยู่กับเรา
ศูนย์ความเป็นส่วนตัวมีโหมดความเป็นส่วนตัวให้เลือกสี่โหมด:
คุณสามารถควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของคุณได้อย่างสมบูรณ์
คุณสามารถเลือกจากการไม่ระบุตัวตนด้วยความเป็นส่วนตัวเริ่มต้นได้ตลอดจนทำให้ไม่ระบุชื่อและระบุข้อมูลผู้ใช้โดยประมาณโดยใช้การป้องกันแบบสมบูรณ์
เริ่มต้นด้วยโหมดการติดตามที่ไม่ใช้คุกกี้ คุณสามารถเริ่มเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมได้ ทั้งทางกฎหมายและทางจริยธรรม โดยไม่สูญเสียการปฏิเสธแบนเนอร์ยินยอมคุกกี้
เมื่อใช้การป้องกันแบบสมบูรณ์ จะไม่มีการสร้างหรือจัดเก็บข้อมูลการติดตามหรือคุกกี้ และจะไม่มีการเข้าถึงรายละเอียดของอุปกรณ์ของผู้ใช้
ไม่มีลายนิ้วมือดิจิทัลเลย ไม่มีข้อมูลส่วนบุคคลถูกเก็บไว้ ไม่มีการใช้คุกกี้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องได้รับความยินยอม - สิ่งหนึ่งที่ต้องกังวลน้อยลงเมื่อจัดการเว็บไซต์
นอกจากนี้ยังหมายความว่า 100% ของข้อมูลทางสถิติและการวิเคราะห์ทางจริยธรรมพร้อมให้ผู้ใช้ใช้ในการตัดสินใจปรับปรุงเว็บไซต์
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับศูนย์ความเป็นส่วนตัว โปรดดู GDPR & Data Privacy Hubของเรา
การทำงานใน Martech เราจับตามองอนาคต
เพื่อก้าวนำเทรนด์ เรากำลังหารือกับผู้เชี่ยวชาญในสาขาว่า web3, metaverse, AR/VR, blockchain และเทคโนโลยีในอนาคตอื่นๆ จะส่งผลกระทบต่อการตลาดดิจิทัลและการวิเคราะห์เว็บอย่างไร และต้องการรองรับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวใน แผนงาน
แบ่งปัน
แบ่งปัน
แบ่งปัน
แบ่งปัน
แบ่งปัน
