- Neden biz?
- Özellikleri
Web Sitesi İstatistikleri
Kullanıcı Davranışı
- Fiyatlar
Visitor AnalyticsVisitor Analytics
Pazarlama, uzun süredir hızlı değişim ile karakterize edilen bir şeydir.
Stratejiler, teknolojik ilerlemeye, algoritma güncellemelerine, yeni düzenlemelere ve değişen müşteri beklentilerine hızla uyum sağlamalıdır.
Bu devam edecek ve pazarlamacılar 2030 yılına kadar beyin arayüzü teknolojisinden, artırılmış gerçeklikten ve robot reklamcılığından faydalanabilir.
Sanal gerçeklik o kadar gerçek olabilir ki, insanlar satın almadan önce gerçekten deneyebilirler.
Reklamlar, otomobiller için tamamen optimize edilebilir ve sağırlar veya körler için kanallarını otomatik olarak değiştirebilir.
Manzara, çöldeki kum tepeleri gibi sürekli değişiyor ve rekabet şiddetli.
Ve bu bağlamda, en son teknolojileri pazarlama stratejilerine entegre etmek, şirketlerin üstünlüklerini korumaları için şart olarak kabul edilmektedir.
COVID-19'un küresel stratejiler üzerindeki etkilerini düşünmeden önce bile, pazarlamada beş yıl uzun bir zaman.
TikTok, Twitch ve Clubhouse gibi alternatif sosyal medya platformları daha deneyimli olanlara meydan okumak için ortaya çıkarken, değişen endeksler pazarlamacıları arama motoru optimizasyonuna (SEO) nasıl yaklaştıklarını uyarlamaya zorladı.
Daha ortodoks pazarlama kanallarında yapılan bu tür değişikliklerin ötesinde, bu süre, aşağıda özetlenecek olan bir dizi önemli eğilimi belirlemeye yetecek kadar uzun olmuştur.
Bu yeni trendler, herhangi bir şirketin kapsayıcı stratejisinin temel bileşenlerini temsil eder ve çevrimiçi olarak alakalı kalmanızı ve pazarlama etkinliğini artırmanızı sağlayacak yol gösterici ilkeler olarak görülebilir.
Kullanıcı Deneyimi (UX), marka, kullanılabilirlik ve işlevsellik perspektifinden tüm kullanıcı etkileşimlerine sıkı bir şekilde odaklanan ürün ve hizmetler tasarlama sürecini ifade eder.
Dijital çağ geliştikçe ve rekabet kaçınılmaz olarak arttıkça, UX bu avantajı sağlamada ve müşterilerin geri gelmesini sağlamada giderek daha önemli hale geldi.
Sonuç olarak, son beş yıl şirketlere bir şey öğrettiyse, kapsamlı pazarlama stratejinizin etkili olabilmesi için kullanıcı deneyiminin ön planda ve merkezde olması gerektiğidir ve araştırmalar bunu destekler:
Son beş yılda şüphesiz dijital pazarlamanın önemi arttı.
Genel olarak, şirketler artık gelirlerinin %10,4 ila %13,7'sini pazarlamaya ayırmalı ( CMO Anketi 2021) ve bu sınırlı kaynakları etkin bir şekilde yönetmek, son derece rekabetçi bir pazarda başarının anahtarıdır.
Ancak pazarlama bütçeleri, 2021'de şirket gelirinin %6,4'üne oturarak - kayıtlı tarihin en düşük seviyesi ( Gartner) ile tıkandı.
Bu bağlamda, dijital pazarlamanın maliyet etkinliği, rahatlığı ve sonuç odaklı doğası, manzarada daha geleneksel pazarlama kanallarından uzaklaşmaya devam eden değişimi açıklamanın bir yolunu buluyor.
Araştırma bunu destekliyor. Küresel olarak, televizyon, gazete ve gerçek dünyaya yerleştirme gibi geleneksel biçimlere yapılan reklam harcamalarının, dijital kanalların bütçeden giderek daha fazla pay alması nedeniyle %20,7 oranında düşeceği tahmin ediliyor ( Finances Online).
Karşılaştırma yapacak olursak, dijital reklamcılığın 2022'de ilk kez toplam harcamaların %60'ını aşması ve 2024'e kadar da %65'ini geçmesi bekleniyor ( Zenith Media).
Artan sayıda akıllı cihaz ve veri toplama ve yönetim teknolojisindeki gelişmeler sayesinde, pazarlamacıların kullanabileceği veri miktarı her zamankinden daha fazla.
Kişisel veriler artık dünyanın en değerli kaynağı ( Economist).
Bugün, pazarlamacılara, on yıl önce bile hayal bile edilemeyen, potansiyel müşteriler ve müşteriler hakkında bir anlayış düzeyi verebilir ve pazar değişikliklerine anında yanıt vermelerini ve satışları artırmalarını sağlayabilir.
Sonuç olarak, analitik yazılımlar - ve ilgili çözümlerden elde edilebilecek teknoloji tabanlı içgörüler - son beş yılda pazarlamacılar için önemi arttı. Bunun nedeni, daha iyi, daha kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için büyük verileri kullanmanın en etkili yolu olmalarıdır.
Bugün şirketlerin %97,2'si büyük veriye ve yapay zekaya ( New Vantage) yatırım yapıyor ve analitik yazılımlar pazarlamacıların ellerindeki akıllara durgunluk veren miktarda veriyi nasıl yorumladıklarının merkezinde yer alıyor.
2018 yılında dünya genelinde 3,9 milyar insan interneti kullandı ( Statista). Bu rakam 2015'ten bu yana beş kat arttı ve 2022'de beş milyar sınırını geçmesi bekleniyor.
Ve insan faaliyetlerinin giderek artan bir oranı çevrimiçi olarak gerçekleştiğinden, internet güvenliği ve gizliliğinin önemi de artmaktadır.
Sonuç olarak, ulusal ve uluslararası veri koruma kanunlarının sayısı son beş yılda katlanarak artmıştır.
Buna beş yıl önce GDPR öncülük etmişti, ancak dünyanın geri kalanı Avrupa'nın liderliğini takip ediyor ve bugün 120'den fazla ülke şirketlerin internet kullanıcılarının verileriyle yapabileceklerini kısıtlamak için yasalar çıkardı.
Bu değişiklikler, şirketleri gizlilik merkezli bir dünyada yasal uyumluluğu sağlamak için veri yönetimi stratejilerini uyarlamaya zorluyor.
Daha birçok yasa yolda ve mevcut yasalar, şimdiye kadar etkinliklerini kısıtlayan sorunları düzeltmek için değiştiriliyor.
Pazarlamacılar üzerindeki yük yalnızca son beş yılda arttığından, pazarlama otomasyonunu kullanarak tüm müşteri yolculuğunda maliyetleri düşürmeye ve veri madenciliği ve iletişiminin verimliliğini artırmaya çalıştılar.
Basitçe söylemek gerekirse, bu yazılım e-posta, sosyal medya ve web siteleri gibi pazarlama kanallarından çok fazla insan katılımını alır ve şirketlerin çalışanlarını insan dokunuşundan en çok fayda sağlayacak işe adamalarını sağlar.
Yararlı bir otomasyon aracı, pazarlamacıların tüm çeşitli kanallarını aynı anda izlemelerine ve satışa dönüşen olası satışları toplamadaki etkinliklerini değerlendirmelerine olanak tanıyan Çok Kanallı veya Çok Dokunmalı İlişkilendirme'dir.
Bir diğeri, adını özel olarak gönderilen mesajlardan ve içerikten içgörü elde etmenin zorluğundan alan karanlık sosyal medya takibidir.
Bugün, şirketlerin %75'i en az bir pazarlama otomasyon aracı kullanıyor ( Social Media Today), ancak yarısı son dört yılda yalnızca bir tanesini kullanmaya başladı ( Talep Baharı).
Otomasyona olan bu acele, birçoklarının olduğu bir zamanda büyük bir trend olmuştur ve yalnızca pazarlama bütçeleri küçülmeye devam ettikçe daha da önemli hale gelecektir.
Kullanıcı beklentilerindeki değişikliklere ve ayrıca daralan bir ekonomide martech yeniliklerine ve gizlilik mevzuatına yanıt vermek için pazarlama stratejilerinin son beş yılda tamamen yeniden yapılandırılması gerekti.
İşletmeden müşteriye önemli bir trend, topluluk oluşturmadır - insanları ilgi çekici ancak müdahaleci olmayan bir şekilde bir konu etrafında bir araya getiren ve onları ilk sıraya koyan bir pazarlama stratejisi.
Ayrıca, mümkün olan en iyi hizmeti almalarını sağlamak için tüm müşteri yaşam döngüsüne sorunsuz bir şekilde entegre edilmesi gereken yerelleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş dijital pazarlamaya doğru bir hareket olmuştur.
İşletmeler arası etkinlik, hesap tabanlı pazarlamaya (ABM) doğru bir kayma gördü. Bu yaklaşım, potansiyel şirketlerde daha sonra kişiselleştirilmiş mesajlar ve içerikle iletişim kurulabilecek kilit karar vericileri tanımlar.
COVID-19 pandemisi hayatımız boyunca eşi benzeri görülmemiş bir şeydi. Ve dünya nüfusunun sağlığı diğer tüm endişelerin üzerinde dururken, ekonomik refahın insanların yaşam standartları üzerinde gerçek bir etkisi vardır ve göz ardı edilemez.
Bu da hem işletmelerin başarısını hem de çalışanlarının iş güvenliğini besliyor.
COVID-19 sırasında tüketici harcamaları önemli ölçüde düştü ve şirketler buna pazarlama bütçelerini azaltarak ve daha kısa vadeli stratejiler benimseyerek yanıt verdi.
Hükümetlerin kısıtlamaları hafifletmesi ve çoğu işletmenin yeniden açılmasıyla, hayatın normale döndüğüne dair gerçek bir güven var.
Bununla birlikte, COVID-19 tüketici alışkanlıklarını önemli ölçüde değiştirdi ve hayatın her adımında kapsamlı değişiklikleri katalize etti ve burada kalıcı gibi görünen trendlere bakacağız.
COVID-19 salgını, insanların hayatlarını nasıl yaşadıkları üzerinde sismik bir etkiye sahipti. Çok sayıda insan evlerini zar zor terk etti; işler herkes için daha pahalı hale geldi ve küresel tüketici fiyat endeksleri hızla yükseldi ve ücretler üzerinde yukarı yönlü bir baskı oluşturdu.
İnsanlar ayrıca toplantıları, yarı anında teslimatları ve kapıdan teslim alma işlemlerini yakınlaştırmaya alıştı. Bu, fiziksel ve dijital dünyalar arasındaki uçurumu kapatan müşteri deneyimi beklentilerini de beraberinde getirdi.
Aslında pandemi, insanların %73'ünün satın alma kararlarında kilit bir faktör olduğunu söylemesiyle ( PwC) müşteri deneyimini şirketler için her zamankinden daha önemli hale getirdi.
Ancak müşteri deneyimi, kullanıcı kişiselleştirme ve güncel teknolojiden platformlar arası entegrasyon ve topluluk desteğine kadar her şeyi içerir.
Aynı zamanda pazarlama departmanını satış, müşteri hizmetleri, BT ve diğerleri ile entegre etmek anlamına gelir. En iyi pazarlamacılar bile bunları sosyal yardım stratejilerine entegre etmekte ve bundan yararlanmak için müşteri yolculuğunu zamanında yeniden tasarlamakta zorlanır.
Pazarlamacılar için çok önemli olan, insanlar interneti farklı şekilde kullanıyor.
Yerel dükkanların kapanması ve insanların içeride mahsur kalmasıyla, insanlar internetten daha fazla şey almaya başladı ve internet satışları fırladı.
Küresel çevrimiçi satışlar 4,28 trilyon dolara yükseldi ( Statista). Latin Amerika'da 13 milyon kişi ilk kez çevrimiçi bir şey satın aldı.
Müşteri tercihleri de yeni gerçeklere göre değişti. Rakamlar, marka sadakatinde keskin bir düşüş olduğunu gösteriyor, sanki internette bir şey bulamıyorlarmış, bir alternatif aramaktan başka çareleri yokmuş gibi.
Bununla birlikte, en iyi çevrimiçi sitelerin %90'ının çift haneli gelir artışı görmesiyle ( GlobalData) pandemi, halihazırda dijitale yatırım yapmış şirketler için gerçek bir nakit inek oldu.
Diğerleri pabuç bıraktı ve dijitale olan bu acele, bu süre zarfında pazarlamacıların dijital harcamalarındaki %11,3'lük büyümede görülebilir ( Deloitte).
Daha azıyla daha fazlasını yapmaya zorlanan pazarlama departmanlarının sıkışmasının ötesinde, insanların çalışma biçimleri de değişti.
Evden çalışan insan sayısı büyük ölçüde arttı ve şirketleri, çalışanların uzaktan nasıl daha iyi iletişim kurabileceklerini yeniden değerlendirmeye ve buna göre değişmeye zorladı.
Bu, video konferans ve bulut bilişim gibi uzak teknolojilerin kullanımında önemli bir artışa neden oldu ve birçok eğitim kursu ve sektör etkinliği de çevrimiçi ortama taşındı.
Dahası, COVID-19 pandemisi, şirketlerin varlığından asla haberdar olmadığı operasyonel zayıflıkları da ortaya çıkardı ve birçoğunu dijital uygulamaları sıfırdan yeniden inşa etmeye teşvik etti.
Dijital teknolojiye yapılan harcamalar, COVID-19 pandemisi sırasında özellikle arttı ve pazarlamada dijital teknolojinin benimsenme hızını birkaç yıl boyunca açıkça artırdı, bu da bir nebze bir devrim yaşadı.
Şubat 2021'de, ankete katılan pazarlamacıların %42.8'i, şirketlerinin yakın zamanda pazarlama otomasyon teknolojisine yatırım yaptığını bildirdi, örneğin ( Rackspace); %42,5'i veri entegrasyon teknolojisine yatırım bildirdi - bir yılda %71 arttı.
İnsanların maruz kaldığı neredeyse tamamen kilitlenme, gerçek dünyada alışveriş yapmak için dışarı çıksalar bile, evlerine COVID-19'dan daha yakın oldukları anlamına geliyordu. Sonuç olarak, "yerel" ve "işletme" anahtar kelimelerini içeren Google aramaları %80 oranında patladı ( Google Arama).
Dahası, pandemi, tedarik zincirlerinin kırılganlığı hakkında kamuoyunun bilgisini artırdı ve hem yerel işletmeleri hem de değerli amaçları destekleme arzusu önemli ölçüde arttı.
Pazarlamacılar, stratejileri bu yeni tercihlere uyarlamak zorunda kaldılar.
Bu, belirli mahalleleri hedeflemek için coğrafi konum teknolojisinin ve kişiselleştirilmiş erişimin benimsenmesini gerektirdi. Bu daha sonra pandemi sırasında gelişen topluluk ağları kullanılarak gönderilir.
COVID-19 salgını, pazarlama departmanları için daha önce hiç olmadığı kadar değişimi hızlandırdı ve tüm göstergeler, değişen müşteri beklentilerinin ve pazarlama stratejilerinin karmaşıklığının burada kalıcı olduğunu gösteriyor.
Sonuç olarak, küresel sağlık acil durumu, modern dijital pazarlamanın zorluğu ve önemi ile doğru yapıldığında etkinliğinin daha fazla tanınmasını sağladı.
Haziran 2020'de ankete katılan şirketlerin %62,3'ü pazarlamanın öneminin geçen yıl arttığına inanıyordu ve bu rakam altı ay sonra %72,3'e yükseldi ( CMO Anketi).
COVID-19 pandemisinin etkileri hala bizimle ve ekonomik iyileşme aşının yaratılmasından çok daha uzun sürecek. İşsizlik ve tüketici fiyatları -hem canlanan talep hem de kısıtlı arzın bir sonucu olarak- hala yüksek.
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi - yeni internet neslinin temel unsurları - dijital pazarlamayı temelden değiştirecek ve bu teknoloji zaten insanların her gün kullandığı platformların arka ucuna sızıyor.
Şirketler için yapay zeka her zamankinden daha erişilebilir ve bu, pazarlamacıların verileri analiz etmesine, gelecekteki eğilimleri tahmin etmesine ve erişimlerinin kalitesini artırmasına olanak tanıyor.
Veri hacimleri yalnızca biz ilerledikçe artacaktır ve AI'nın verileri hızlı bir şekilde analiz etme ve pazarlama stratejilerine entegre etme kapasitesi - şirketlere para tasarrufu sağlarken - pazarlama endüstrisinin buna uyum sağlaması gerektiği veya işletmelerin geride kalacağı anlamına gelir.
Artırılmış gerçeklik, Web 3.0'ın bir diğer önemli bileşenidir ve çevrimiçi ve gerçek dünya alışverişi arasındaki sınırı bulanıklaştırarak, ilgi çekici deneyimlerle ilgili COVID-19 sonrası tüketici beklentilerinden yararlanmak için tam doğru zamanda sahneye çıkıyor.
İnternetin mevcut 2.0 nesli ile ilgili temel sorunlardan biri, şirketlere kullanıcı verileri konusunda verdiği özgürlüktür. Ancak, daha katı gizlilik yasaları artık pazarlamacıların bu bilgilerle yapabilecekleri konusunda gerçek kısıtlamalar getirerek dijital pazarlamacıların uzun süredir çalışma şeklini sarstı.
Teknoloji bu soruna kolay bir çözüm sunmuyor; bu nedenle, verilerini toplamadan önce kullanıcı onayını alma ihtiyacı, şirketleri müşteri ilişkisini herhangi bir birinci taraf veri stratejisinin merkezine yerleştirmeye zorlar.
Pazarlama teknolojisi ortamı, 2011'de 150'den 2020'de 8.000'e yükselen pazarlama teknolojisi çözümlerinin sayısı ile inanılmaz bir oranda büyüyor ( Chief Martech). 9 yılda %5,233 büyüme!
Sektör 2021'de ( Martech Alliance) 344,8 milyar dolar değerindeydi ve yeni yenilikler pazara ulaştıkça ve pazarlamacılar büyük verilerden güvenli bir şekilde yararlanmanın ve işlerini kolaylaştırmanın yeni yollarını aradıkça büyümeye devam edecek.
Kaliteli ve ilgi çekici içeriğin herhangi bir pazarlama stratejisinin merkezinde oturması gerekecek ve araştırmalar tüketicilerin yaklaşık yarısının bir satış görevlisiyle ( Hubspot) konuşmadan önce üç ila beş şey okuyacağını gösteriyor.
İlgi çekici içeriğin önemi yalnızca gelecekte artacaktır - tek soru, pazarlamacıların internet kullanıcıları için mümkün olduğunca heyecan verici hale getirmek için ne kullanması gerektiğidir.
Canlı video - çok yönlü ve oluşturulması kolay - popülaritesi artan seçeneklerden biri. Bir diğeri, kullanıcı katılımını teşvik eden ve pazarlamacıların %93'ünün alıcıları eğitmede etkili olduğuna inandığı etkileşimli içeriktir ( Demand Gen).
Ve her şeyde olduğu gibi, tüm içeriğin önce müşterilere öncelik vermesi gerekir ve bu, kitlenizi anlamak ve onlara en iyi nasıl ulaşacağınızı hesaplamak için mevcut veri zenginliğini kullanmak anlamına gelir.
Arama Motoru Optimizasyonu (SEO) hayati olmaya devam edecek ve sonuçları en üst düzeye çıkarmak için içerik ve verilerle birlikte kullanılmalıdır - aslında, pazarlamacıların %61'i (Hubspot) için gelen pazarlama önceliği olmaya devam etmektedir.
Bununla birlikte, SEO çalışmasının yeni gerçekliklere uyarlanması gerekecek - özellikle arama araçları olarak popülaritesi artan görseller ve videolar ile ilgili olarak.
Sesli arama, bugün olmasa da önümüzdeki birkaç yıl içinde odaklanmayı gerektirecek başka bir arama alanıdır. Alexa ve Siri artık birçok kişinin hayatına tamamen entegre olurken, Microsoft Cortana ve Google Asistan'ın da popülaritesi artıyor.
Gerçekten de, 2022'de hanelerin %55'inin akıllı hoparlörü var ve kullanıcıların %76'sı haftada en az bir kez sesli aramadan yararlanıyor ( BrightLocal).
Biz ilerledikçe, akıllı telefonlarda ve Nesnelerin İnterneti'ndeki diğer cihazlarda görüntülenecek içeriği optimize etmenin dijital pazarlamacılar için önemi artmaya devam edecek.
Bu canlılık, Google'ın mobil öncelikli dizini tarafından daha da teşvik edildi; bu, içerik akıllı telefonlar için optimize edilmedikçe SEO çalışmasının meyve vermeyeceği anlamına geliyor.
Basitçe söylemek gerekirse, içerik mobil cihazlarla uyumluysa, kullanıcıların içerikten uzaklaşma olasılığı çok daha düşüktür.
Yerel reklamcılık, bir medya kaynağının içeriğine sorunsuz bir şekilde uyacak şekilde tasarlanmış ücretli medyadır.
Araştırmalar, tüketicilerin yerel reklamlara geleneksel görüntülü reklamlardan ( Sharethrough ve IPG Media) %53 daha sık baktığını gösteriyor.
Geleneksel reklamlardan çok daha bağlamsaldırlar ve şirketlerin kendilerini belirli konularla ilişkilendirmeleri için harika bir yoldur.
Modern dünya hızla değişiyor - bugün insanlar çok çeşitli seçenekler, anında işlemler ve ertesi gün teslimat bekliyor. Hızlı hareket ediyor ve pazarlamacılar için hareketsiz kalmak gerçekten geride kalmak anlamına geliyor.
Her şeyden önce, teknolojiye ayak uydurmanın nedeni sadece rakiplere ayak uydurmak ve müşterilerle alakalı kalmaktır, ancak aşağıda ele alacağımız bir dizi başka neden vardır:
Tahminler, dünyada 100.000'den fazla yazılım şirketi olduğu yönünde; bu, aralarından seçim yapabileceğiniz çok büyük miktarda pazar teknolojisi anlamına gelir ve yeniliğe ayak uydurmayı neredeyse imkansız hale getirir.
Ancak şirketler, doğru martech'i seçerek müşteri beklentilerini daha iyi karşılayabilir, genel operasyonel verimliliği iyileştirebilir ve kendilerine rekabet avantajı sağlayabilir.
İnternet kullanımı artıyor. 2021'de kullanıcı sayısı, toplam küresel nüfusun neredeyse üçte ikisi olan 4,9 milyar seviyesindeydi - bu şaşırtıcı bir rakam ve 2025'te 5,6 milyara ulaşacak ( Statista).
Bu, büyük bir tüketici havuzu ve dijital pazarlama için potansiyel müşteri havuzudur, ancak boyutu aynı zamanda hedef kitleyi daha da önemli hale getirir ve teknolojideki gelişmeler, pazarlamacıların tüketici yolculuğunun her öğesini tamamen kişiselleştirmek için konumsal, bağlamsal ve segmentasyon verilerini kullanmaları gerektiği anlamına gelir.
Bu bağlamda, son derece rekabetçi bir pazarda iş başarısı için doğru pazarlama teknolojisini seçmek hayati önem taşımaktadır.
İnternetin üzerine inşa edildiği teknoloji sürekli gelişiyor, bu da pazarlama uygulamalarının hızla modası geçebileceği anlamına geliyor.
Bu, tüm şirketlerini en son teknoloji ( Cisco Systems) etrafında yeniden yapılandıramazlarsa, önümüzdeki on yılda işletmelerin %40'ından fazlasının ortadan kalkacağı bir ortamda hayatta kalmak için çok önemlidir.
Buna karşılık, “dijital olarak daha olgun şirketler”, COVID-19 sonrası pazarda meydana gelen büyük değişikliklerde genellikle daha iyi yön bulabilir ve çok daha fazla gelir getirebilir.
Gerçekten de Fütürist Jim Carroll, son mali kriz sırasında başarılı olan şirketlerin önde gelen %10'unun, gerçek ekonomik belirsizlik döneminde dünya çapında inovasyona yaptıkları yatırımla karakterize olduğuna inanıyor.
Siber güvenlik, bir yanda kötü amaçlı yazılım ve bilgisayar korsanlığı tekniklerindeki yenilikler ile diğer yanda savunma ve yaptırım arasındaki bir silahlanma yarışıdır. Beş yıl önce etkili olan güvenlik önlemleri bugün çok daha az güvenilirdir ve bu nedenle teknolojiye ayak uydurmak güvenlik risklerini en aza indirmek için hayati önem taşımaktadır.
Siyasi iklim de daha az bağışlayıcıdır. Yüksek profilli veri ihlallerinin günlük haberlere yol açtığı düşünüldüğünde, insanların kişisel verilerinin çevrimiçi olarak nasıl kullanıldığı konusunda giderek daha fazla endişe duyması şaşırtıcı değil.
Dahası, pek çok kişi, internetin başına bela olan daha geniş problemlerde markaların suç ortağı olduğuna inanıyor - bu da şirketlerin veri güvenliğine öncelik verdiğinin görülmesine daha fazla yük getiriyor.
Bu nedenle, yazılımları karmaşık tehditler karşısında güvende tutmak kadar, güvenlik riskini yönetmek de pazarlama için artık çok önemlidir.
İnternet kullanıcılarının kişisel verilerine dikkat etmeyen şirketlere yönelik yasal risk, artık başarılarının merkezinde yer alıyor. Örneğin, GDPR kapsamında şirketler 20 milyon Euro'ya veya önceki mali yıl için dünya çapındaki cirosunun %4'üne kadar (hangisi daha yüksekse) para cezasına çarptırılabilir.
Ancak araştırmamız, pazarlamacıların %42'sinin GDPR hakkında yalnızca "bazı şeyler" bildiğini, %29'unun "çok az" bildiğini ve endişe verici bir %19'unun hiçbir şey bilmediğini söylediğini gösteriyor.
Neyse ki, pazarlamacıların gizlilik mevzuatına uyumlu kalmasına yardımcı olmak için tasarlanmış bu tür birçok platformla birlikte her gün yeni gizlilik merkezli pazarlama teknolojisi piyasaya çıkıyor.
Buradaki teknolojik gelişmelere ayak uydurmak, biz ilerledikçe daha da hayati hale gelecek.
Bu, bugün nerede olduğumuzla ilgili biraz; Şimdi, Geleceği Şekillendiren 10 Temel Pazarlama Trendimizebir göz atın
Bu kavramın tamamını yeniden tanımlamaya çalışmayacağız, bu nedenle burada AI'nın en yaygın üç tanımı:
Vikipedi: Yapay zeka, insanlar da dahil olmak üzere hayvanlar tarafından gösterilen doğal zekanın aksine, makineler tarafından gösterilen zekadır.
Google - Oxford Dil Sözlüğü: Görsel algılama, konuşma tanıma, karar verme ve diller arası çeviri gibi normalde insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin teorisi ve geliştirilmesi.
Britannica: Dijital bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrollü bir robotun, genellikle akıllı varlıklarla ilişkilendirilen görevleri yerine getirme yeteneği.
İki tür yapay zeka vardır:
Genel AI: Filmlerde görebileceğiniz bilim kurgu AI. Bu, makinelerin gelecekte kendilerinin farkında olabileceği ve olacağı fikrine dayanmaktadır. Bu, elbette, gelişiminin bu noktasında mantıksız ve sadece iyi bir film hikayesi.
İşlevsel Yapay Zeka: halihazırda etkileşimde olduğunuz gerçek şey (belki farkında bile olmadan); pazarlama, iş geliştirme veya kariyer gelişiminizde size yardımcı olabilecek kişi.
Şu anda, AI programlama, insan beyninin çalışma şeklini kopyalamaya çalışarak yapılır. Ama gerçek şu ki, aslında kendi beynimizin nasıl çalıştığını tam olarak anlamıyoruz, o halde tamamen anlamadığımız bir şeye dayanarak nasıl kod yazabiliriz?
Öyle olsa bile, beynimizin nasıl çalıştığını düşündüğümüzü taklit eden kod yazarak, insanlar olarak yarattığımız diğer önceki programlamalardan çok daha güçlü sistemler yaratmaya yol açtı.
Ve günümüzde, tüm pazarlama stratejinizi değiştirebilecek hayati bilgileri ortaya çıkarmak için bu sistemlere kolayca erişebilir ve bunlardan yararlanabilirsiniz.
Doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve makine öğrenimi çözümleri, KPI'larınızı hızla artırmanıza yardımcı olabilecek yapay zeka teknolojilerinden yalnızca birkaçıdır.
Gelecek zaten burada ve hazır olmanızı istiyoruz, bu yüzden en yaygın olarak kullanılan AI taktiklerinden bazılarına kısa bir giriş:
Cansız nesnelerle konuşmayı sever misiniz? Sorun değil (yargılamak için burada değiliz), özellikle de o nesne size cevap veriyorsa.
Doğal Dil İşleme veya kısaca NLP, insan ve bilgisayar dilleri arasındaki etkileşim veya buluşma noktasıdır, sistemlerin dille ilgili verileri analiz etmesini ve çoğaltmasını öğretir ve sağlar.
Siri, Alexa ve Google Asistan, sizinle, yani kullanıcıyla etkileşim kurmak için doğal dil işlemeyi kullanan en ünlü yapay zeka örnekleridir.
Her etkileşimde dinleme, yanıt verme ve hatta öğrenme yeteneğine sahiptirler.
Müşteri destek botları da bu kategoriye girer. Örneğin ChatBot, insan konuşmasını yorumlamak ve kişiselleştirilmiş cevaplar sunmak için NLP'yi ve performansını sürekli iyileştirmek için makine öğrenimini kullanır.
Gelişmiş NLP sistemleri metni ve dökümü anlayabilir, konuşma tanıma gerçekleştirir ve hatta bazıları insan duygu analizi yapabilir.
Grammarlybu araçlardan biridir. Ses tonunu belirlemek, kelimeleri düzeltmek, yeniden ifade etmeyi önermek için yapay zeka ve doğal dil işlemeyi kullanır ve sonuçta içerik yazınızı geliştirmenize yardımcı olur.
Hayatta bazen robot olmadığınızı kanıtlamanız gerektiğini biliyor musunuz? Örneğin, müstakbel kayınvalidenizle ilk kez buluştuğunuzda veya eski bir hesapta oturum açmaya çalıştığınızda ve şifrenizi unuttuğunuzda, hatta bazen yeni bir hesap oluştururken bile.
Burada büyük bir ironi var.
“Sokak işaretleri /sokak lambaları /otobüsler /vb. ile tüm kareleri” seçerek bir robot olmadığınızı kanıtlamanızı isteyen bir reCaptcha aldığınızda, aslında bir robot /bilgisayar sistemine o belirli nesneyi tanıması ve izole etmesi için öğretiyorsunuz. karmaşık bir görüntü.
Farkında bile olmadan, Google Sokak Görünümü, Haritalar ve sürücüsüz arabalar için Bilgisayarla Görme programlarının geliştirilmesine katkıda bulunuyorsunuz.
NLP, konuşmayı ve metni tanıyabilen teknolojiyse, Bilgisayarla Görme, görüntüleri ve videoları tanımlayabilen teknolojidir.
Computer Vision, masum insanları yakalamanıza izin veren Instagram filtrelerinin arkasındadır. Bu bilgisayar programı, gözlerinizin nerede olduğunu, alnınızın ne kadar büyük veya küçük olduğunu algılar ve bir algoritmaya dayanarak bu takma kirpikleri ve köpek kulaklarını tam olarak yaratıcının (filtrenin) olmasını istediği yere yerleştirir.
AI'nın bu bölümü, dönüşümünüzü artırmak ve hedef kitlenizle etkileşim kurmak için size yaratıcı yollar sağlayabilir.
Örneğin, e-Ticaret pazarlamasında Computer Vision, benzer öğeleri önermek için yaygın olarak kullanılmaktadır.
İnternetten kıyafet alışverişi yapıyorsanız ve bir çift mavi eşofmana bakarsanız, bilgisayar görüşüne dayalı algoritmalar aynı sayfada size bir sürü başka mavi pantolon veya eşofman önerecektir. Bu, genel satışları artırmak için kanıtlanmış bir yöntem olmuştur.
AI Dijital Pazarlamanın Geleceğini Nasıl Değiştiriyor hakkında daha fazla bilgiyi buradan okuyabilirsiniz.
Makine öğrenimi, yapay zekanın bir alt kümesidir; tekrarlama ve deneyim yoluyla otomatik olarak iyileştirilip gelişebilen bilgisayar algoritmalarının arkasındaki bilimdir.
Bilgisayar programları, makine öğrenimi yoluyla, büyük miktarda verideki kalıpları ve benzerlikleri analiz etmek için algoritmalarını ve istatistiksel modellerini öğrenebilir ve uyarlayabilir.
Makine öğrenimi, bir pazarlamacı olarak günlük işlerinizde problem çözme, tekrarlayan çalışma, tahminde bulunma ve engelleri kaldırma için kullanılabilir.
Her biri farklı türdeki sorunları çözmek için kullanılan üç ana makine öğrenimi türü vardır.
Tüm bu tür makine öğrenimi modelleri, belirli kalıplar ve modeller için büyük veri yığınlarının içine bakar ve bunlara dayalı olarak belirli soruları yanıtlamak veya tahminlerde bulunmak için kurallar oluşturur.
Bu tür makine öğrenimi, girdi-çıktı kurallarına dayanmaktadır. Bilgisayarınıza etiketli veriler ve bir dizi kural verirsiniz ve bu kurallara dayanarak, çok özel sorularınızın bazılarına ayrıntılı cevaplar çıkarabilir.
Algoritmanızı örnek ve düzeltme yoluyla eğittiğinizde denetimli makine öğrenimi gerçekleşir.
Ve burada reCaptcha görüntülerine dönüyoruz. Orada birçok varyasyon olduğundan, makinenin sokak tabelalarını tanımasını sağlayacak bir kod yazmak zor olurdu, ancak makineye milyonlarca farklı sokak tabelası görüntüsü gösterirseniz, sonunda onları tanımayı öğrenecektir.
Elbette, bazen onları yanlış anlayacaktır, ancak siz düzelttiğiniz sürece, sonunda hatalarından ders alacak ve onlardan kaçınacaktır.
Kalıpları (rakip kalıpları, müşteri kalıpları, vb.) belirlemek, bunları karşılaştırmak ve çıktıları önermek (ideal müşteri adaylarını önermek gibi) için denetimli öğrenme önerilir.
Denetimli öğrenmenin diğer tarafında, denetimsiz öğrenme var.
Bu, bilgisayarınıza hiçbir kural veya düzeltme olmadan büyük miktarda etiketlenmemiş veri verdiğiniz yerdir ve bu devasa miktardaki veri anarşisinde kendi başına kurallar ve kalıplar oluşturmaya çalışır.
Bu makine öğrenimi yöntemi, aklınıza bile gelmemiş olabilecek, önceden tespit edilmemiş kalıpları keşfedebilir. Ve bu onun güzelliği.
Kalıpları bulmanın yanı sıra, tüm pazarlama stratejinizi yeniden düşünmenizi sağlayabilecek verilerinizdeki benzerlikleri ve farklılıkları ortaya çıkaracaktır.
Müşterilerinizin özellikleri arasında yeni korelasyonlar ortaya çıkabilir. Örneğin X eşyasını getirenlerin %40'ı da geri geldi ve Y eşyasını aldı. Tabi o zaman bundan sonra X eşyasını almak isteyen herkese Y eşyasını göndereceksiniz.
Bu, makinenin deneme yanılma yoluyla kendi kendine öğrendiği yöntemdir.
Takviyeli öğrenme ile makinenize bir görev ve bir hedef verirsiniz ve makine kendi eylemlerinin sonuçlarından öğrenir. En iyi çıktıyı bulmak için yalnızca görev etrafında bazı net parametreler ayarlamanız ve bazı testler yapmasına izin vermeniz gerekir.
Örneğin, takviyeli öğrenme AI, açık oranları artırmak amacıyla e-posta pazarlamasında kullanılabilir. Program, daha önce gönderdiğiniz konu satırlarına bakacak, birkaç varyasyonu test edecek ve farklı e-posta grupları gönderdikten sonra en etkili olanı bulacaktır. Steroidler üzerinde A/B testi gibi.
Çevrimiçi reklamlar yayınlıyor musunuz? Programatik reklamcılığın makine öğrenimine dayalı olduğunu bilin. Bilmeden bile makine öğrenimini kullanıyor olabilirsiniz.
Geçmişte reklamınızın hedefini konum, cinsiyet, yaş vb. seçerek seçerseniz, günümüzde programatik reklamcılık sizin için eşleştirmeyi algoritmalara dayalı olarak yapmaktadır.
Temel olarak, önceki deneyimlerden öğrendiklerini alır ve erişim, dönüşümler, tıklamalar veya diğerleri gibi reklamlarınızdan en iyi sonucu almanız için yerleşimi ve hedefin özelliklerini optimize eder.
Makine öğrenimi programları gelecekte her kullanıcıya kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunmak için kesinlikle kullanılacaktır.
Herkes benzersiz olduğundan ve buna göre davranılmak istediğinden, iletişimi en ince ayrıntısına kadar kişiselleştirmenin, dönüşümleri ve müşteri sadakatini artırdığı kanıtlanmıştır. Ve bunu yapmak günümüzde karmaşık olsa da, gelecekte gerçekleşmesi çok muhtemel bir şey.
Evet, buna hiç şüphe yok. Değişimi benimseyin.
Tüm bu sıkıcı teoriden çıkarmanız gereken şey, AI ve makine öğrenimi algoritmalarının kalıpları tanıma, sıralama, sıralama ve benzerleri araştırma konusunda harika olduğu ve temelde size çok fazla zaman ve baş ağrısı kazandırabileceğidir.
Bir program muhtemelen bunu saniyeler içinde yapabilirken, neden verileri kendiniz ilişkilendirmek için saatler veya günler harcarsınız?
Buradaki yanıt, yapmamanız gerektiği konusunda oldukça açık olmalıdır, ancak işletmeniz için makine öğrenimini dağıtmanın finansal yönü de olduğunu unutmayın.
Veri bilimcileri işe alıp, pazarlama ihtiyaçlarınız için özel olarak tasarlanmış bir yapay zeka aracı geliştirmeleri için onlara ödeme yapabilir misiniz? Tebrikler, zenginsiniz!
Yoksa piyasada mevcut olan uygun fiyatlı makine öğrenimi araçlarını mı kullanmalısınız?
Burada bir araya getirdiğimiz bu tür araçların listesine göz atabilirsiniz.
Yapay zekayı işinize uygulamaya nereden başlayacağınızı bilmiyor musunuz? Bunu dene:
Artık Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi'ne giriş yaptığınıza göre, Yapay Zekanın Dijital Pazarlamanın Geleceğini Nasıl Değiştirdiği konusundakidüşüncelerimize bir göz atın.
1994 yılında Paul Milgram, fiziksel dünya ile yeni dijital dünyalar arasındaki geçişi tanımladı ve buna Gerçeklik-Sanallık Sürekliliği adını verdi.
Bu terim şimdi XR'ye (genişletilmiş gerçeklik) dönüştü.
Bu şemsiye terim Sanal Gerçeklik (VR), Artırılmış Gerçeklik (AR), Karma Gerçeklik (MR) ve diğer tüm gelecekteki gerçekleri kapsar.
Gerçek dünya ortamlarında dijital unsurları kullanarak gerçeklik algısını arttırmak. Pokemon Go gibi oyunlar, çeşitli telefon filtreleri veya IKEA Place gibi alışveriş uygulamaları düşünün.
AR'nin tersi olarak adlandırılabilecek AV, dijital ortamlarda gerçek dünya nesnelerini kullanarak sanal bir alan algısını artırır.
Kullanıcıyı sanal dünyaya sokmak için kulaklık kullanan tamamen dijital bir ortam.
Dijital ve fiziksel gerçekliklerin gerçek zamanlı olarak karıştığı bir süreklilik. Hem AR hem de AV içerir.
Birçok pazarlamacı için XR kullanmayı düşünmek bunaltıcı olabilir; gerçekte, gerçekte olduğundan daha karmaşık görünebilir.
Pazarlamacıların XR'den faydalanmasını çok daha kolay hale getiren her geçen gün daha fazla araç var - ve çok sayıda faydavar.
Pazarlamacılar, artık çoğu akıllı telefonda standart olan bir teknoloji olan AR'yi kullanarak, kullanıcılara ürünleri veya hizmetleriyle etkileşim kurmaları için daha fazla yol sağlayabilir.
VR, kullanıcıyı bir şirketin ürünlerini sergilemek için özel olarak oluşturduğu bir dünyaya yerleştirerek deneyime daha da fazla derinlik katabilir.
Bir reklamdaki bir ürünü görmek veya duymak bir şeydir; aslında onu kullanmak tamamen farklı.
AR/VR, kullanıcının bir ürünü veya hizmeti denemesine, nasıl çalıştığını görmesine ve ona sahip olmanın nasıl bir şey olduğunu hayal etmesine izin vererek kullanıcının ürün veya hizmetle olan bağlantısını geliştirir.
Bu deneyim, daha somut ve duygusal bir deneyim sağlayarak daha yüksek satın alma oranlarına yol açar.
AR/VR, pazarlama çabalarınızı başka bir düzeye taşır. Ve çoğu zaman, müşteriler bunu fark edeceklerdir.
XR daha yaygın hale gelmesine rağmen, öne çıkmanın hala yolları var. Bu yolları bulmak, sosyal medyada daha fazla paylaşım, haberlerde ve bloglarda daha fazla bahsedilme ve sizi hiç duymamış olabilecek insanlara ulaşmak için daha fazla fırsat sağlayacaktır.
XR benzersiz bir deneyimdir ve onunla birlikte benzersiz veri kümeleri gelir. AR/VR'de ürününüz veya hizmetinizle nasıl etkileşim kurduklarını görerek potansiyel müşterileriniz hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Ve sonuç olarak, pazarlama stratejinizi daha iyi geliştirebilirsiniz.
Çevrimiçi Canlı Alışveriş Nedir?hakkındaki düşüncelerimizi ayrıntılı olarak keşfederek XR'nin avantajlarına daha yakından bakın.
Meta veri deposunu düşündüğünüzde, ilk olarak Meta'yı düşünebilirsiniz (ki bu Mark Zuckerberg tarafından oldukça iyi bir pazarlamadır), ancak meta veri deposu yalnızca Meta'dan daha fazlasıdır ve çok daha uzun süredir buralardadır.
Metaverse terimi ilk olarak 1992'de Neil Stephenson'ın Snow Crash adlı romanında kullanıldı. Romanda metaverse, insanlık onu yaşanmaz kıldığı için gerçek dünyanın yerini alan distopik bir sanal gerçekliktir.
Dünyamızın şu anki durumuyla yapabileceğiniz bağlantılardan bağımsız olarak, çoğu teknoloji devi artık metaverse'i daha çok bir ütopya olarak görüyor.
Meta veri deposununbu versiyonunda, “dijital ortamlarda eşler arası, gerçekçi etkileşimi mümkün kılan fiziksel ve sanal gerçekliklerin birleşimi” olacaktır. İşbirlikleri, AR/VR öğelerinin birleşerek kullanıcıların fizik yasalarıyla sınırlanmayan elle tutulur koşulları deneyimlemesine olanak tanıdığı gerçek dünya deneyimlerini taklit edecek.”
Metaverse teknolojilerinin 2025 yılına kadar 800 milyar dolar değerinde olması bekleniyor ( Bloomberg Intelligence) ve muhtemelen 2030 yılına kadar 2.5 trilyon dolar eşiğine ulaşabilir.
MicrosoftMicrosoft'un oluşturduğu meta veri deposu yığını, çalışma alanları, depolar, perakende mağazaları vb. gibi gerçek dünya varlıklarını çoğaltacaktır. Bu dijital ikizler, çalışanları eğitmek ve diğer iş süreçlerini simüle etmek için kullanılabilir.
NvidiaPixar'ın Evrensel Sahne Tanımlama teknolojisini kullanan Nvidia, açık kaynaklı bir omniverse yarattı. Metaverse sürümleri, insanların dizüstü bilgisayarları kullanarak oturum açabileceği bir 3D web tarayıcısıdır. Tarayıcı, herkesi birbirine bağlayan bir yer olarak inşa edilmiştir. Son kullanıcılar ve içerik oluşturucular 3B iş akışlarını bağlayıp hızlandırabilirken, geliştiriciler yeni araçlar ve hizmetler oluşturmak için teknoloji yığınını kullanabilir.
Facebook/MetaŞu anda Meta meta veri deposunun işlevsel bir sürümü yok, ancak kaynaklarının yaklaşık %30'unu AR ve VR projeleri oluşturmaya ayırmayı planlıyorlar. Metaverse vizyonu, insanların sosyalleşmesini, öğrenmesini, çalışmasını, işbirliği yapmasını ve 3B dünyalarda oynamasını sağlayacak AR/VR ve akıllı gözlükleri içeriyor.
Epic GamesDiğer bazı video oyunu şirketlerinin aksine Epic Games, açık kaynaklı bir platform oluşturmak için 1 milyar dolar yatırım yapıyor. Şu anki adı Epic Megaverse ve ilgi çekici metaverse deneyimleri oluşturmaya yardımcı olmak için Spire Animation Studios ile ortaklık kurdular.
Herhangi bir meta veri deposunun temel taşı XR'dir. Bu teknolojiler, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği dijital dünyalar veya dijital nesneler yaratmayı mümkün kılar. Ancak bunu metaverse için daha da önemli kılan şey, sürükleyici, etkileşimli dünya inşası ve sosyal bağlantıdır. Tek oyunculu bir VR oyunu metaverse değil, paylaşılan bir deneyimdir - bir toplantı veya başka bir etkileşim gibi - öyle.
Oyun dünyasında, AI genellikle NPC'ler (oyuncu olmayan karakterler) şeklinde görülür. Bu karakterler, AI ilerledikçe daha karmaşık etkileşimlere izin verecektir. Meta veri deposunun diğer sürümlerinde, AI görüntü sınıflandırma, yüz tanıma, doğal dil işleme, konum ve haritalama ve üst düzey bilgisayar görüntüleme ve iyileştirme için kullanılabilir.
Gelişmiş 3B modelleme ve grafikler, meta veri deposunun mümkün olduğunca gerçek dünyaya yakın görünmesini sağlar. AR/VR uzun yıllardır bir şekilde varlığını sürdürüyor ve 3D modelleme uzun bir yol kat etti. Çokgen modellerin ilk günlerini düşünürseniz, bu deneyim ilginçtir, ancak gerçek dünya gibi hissetmediği için hala bir kopukluk var. Daha iyi 3D modelleme, insanların kendilerini daha çok gerçek dünya gibi hissedeceğinden, kendilerini çevreye gerçekten kaptırmalarını sağlayacaktır.
Bu konuda çok teknik olmamak, ancak uç bilgi işlem, veri depolamayı ve bilgi işlemi veri kaynaklarına yaklaştıran bir dağıtılmış bilgi işlem biçimidir. Bu, daha hızlı yanıt süreleri sağlar ve bant genişliğinden tasarruf sağlar. Çok fazla veri gerektiren gelişmiş VR ile uç bilgi işlem, daha hızlı veri işlemeyi mümkün kılacak ve meta veri deposu deneyimini daha karmaşık ve akıcı hale getirecektir.
AR/VR bugünlerde gerçekten her yerde.
Çoğu zaman, bu teknolojileri kullandığımızın farkına bile varmıyoruz - bu kadar yaygın hale geldiler.
Bunlar pazarlamada nasıl kullanıldıklarına dair sadece birkaç örnek, ancak piyasada daha pek çok örnek var.
IKEAUygulaması, IKEA Place, müşterilerin mobilyaları satın almadan önce doğru boyut, stil ve işlev olup olmadığını görmek için kendi alanlarına yerleştirmelerine olanak tanır.
Home DepotOdaları yeniden dekore etmek zor olabilir, ancak Home Depot, müşterilerin bir boya rengi seçmek için bir uygulama kullanmalarına izin vererek süreci biraz daha kolaylaştırdı.
AR uygulaması, herhangi bir odanın duvarlarındaki rengi değiştirir ve rengin gerçek hayatta nasıl görüneceğini göstermek için gerçek aydınlatma kullanır.
Her yeni teknoloji türüyle birlikte, yeni veri türleri ve genellikle daha fazlası vardır. Ve tüm bunlarla birlikte, bu verileri nasıl koruduğumuzla ilgili soru geliyor.
XR teknolojileri, kullanıcılar hakkında çok fazla veri toplar - sosyal medya, tarayıcılar veya diğer teknoloji biçimlerinden çok daha fazlası.
Yalnızca çok fazla veri olmakla kalmaz, aynı zamanda örneğin tıklamalar, IP adresleri veya web davranışından çok daha kişiseldir.
AR/VR teknolojisi çok daha fazla biyometrik verikullanır: iris/retina taramaları, parmak izleri/el izleri, yüz geometrisi, ses izleri, parmak takibi ve göz takibi. Şu an itibariyle, insanların yüksek derecede doğrulukla kopyalanabilecek benzersiz bir dizi hareket ve davranışa sahip olması nedeniyle, bu verilerin anonimleştirilmesi neredeyse imkansızdır.
Bu birçok soruyu gündeme getiriyor:
XR ile ilişkili dört ana veritürü vardır: gözlemlenebilir, gözlemlenebilir, hesaplanabilir ve ilişkilendirilebilir.
Düzenli Nuggets için Bültenimize kaydolun. Ve endişelenmeyin, satışlara söylemeyeceğiz.
| Veri Tipi | AR/VR'da Örnekler | AR/VR'da Fayda | Gizlilikle İlgili Hususlar | Hafifletme Yaklaşımları |
| Gözlemlenebilir | Sanal kişilikler veya benzerlikler (örn. avatarlar); dijital iletişimler veya mesajlar gerçek zamanlı uygulama içi dünya etkileşimleri; uygulama içi/dünya içi varlıkların tanımlanması (örn. ekran görüntüleri, sanal nesnelerin kayıtları) | Kullanıcıya özgü sanal varlık oluşturur ve sanal alanlar ve nesnelerle etkileşime girmelerini sağlar | Kullanıcı anonimliği ve özerklik | İfşa ve kullanıcı onayı; kullanıcı gizlilik ayarları; şifreli iletişim; yaptırım sınırları; kişisel özerklik gizlilik ihlallerine karşı yasalar |
| Gözlemlendi | Konum ve uzamsal veriler (örn. coğrafi konum, lidar); hareket/el/göz takibi; BCI verilerinden ham girdiler; kullanıcı tarafından sağlanan biyografik ve demografik bilgiler (örn. isim, yaş, ilgi alanları); bağlantılı sosyal medya profilleri; kullanıcı tarafından oluşturulan davranışsal veriler ve etkinlik günlükleri | Sürükleyici deneyim yaratır ve geliştirir; kullanıcıyı sanal alanda konumlandırır; gelişmiş işlevler sağlar (ör. sanal nesnelerle etkileşim, hareket kontrolleri ve daha gerçekçi avatarlar) | Kullanıcı anonimliği ve özerkliği; sağlanan hassas bilgilerin güvenliği; sağlanan bilgilerin üçüncü taraflarca ayrımcı kullanım potansiyeli | İfşa ve kullanıcı onayı; erişim kontrolleri; belirli veriler için şifreleme veya yerel depolama; uygulama kullanımına ilişkin sınırlamalar; belirli bilgilere dayalı ayrımcılığı yasaklayan yasalar |
| Hesaplanmış | Kullanıcı profilleri (örneğin, öneriler veya reklamlar için); biyometrik tanımlama; biyometrik olarak türetilmiş bilgiler | Hizmetleri iyileştirir ve gelişmiş işlevler sağlar | Hassas çıkarım bilgilerinin güvenliği; çıkarım bilgilerinin üçüncü taraflarca ayrımcı kullanım potansiyeli | İfşa ve kullanıcı onayı; kullanıcıların bilgilere itiraz edebilmesi veya düzeltebilmesi; belirli veriler için şifreleme veya yerel depolama; belirli bilgilere dayalı ayrımcılığı yasaklayan yasalar |
| İlişkili | Oturum açma kimlik bilgileri; iletişim bilgileri; ödeme bilgileri; arkadaş listeleri; tanımlayıcı olmayan sanal varlıklar, cihaz IP adresi | İçerik ve tercihleri belirli kullanıcılar veya cihazlarla ilişkilendirmek; cihazları tanımlamak ve İnternet özellikli işlevlere izin vermek; hizmetleri ek bilgilerle geliştirmek | Dolandırıcılık veya kötü niyetli kötüye kullanım; kullanıcı verilerinin diğer biçimleriyle birleştirilmesinden kaynaklanan zararlar | Kullanıcı kimlik doğrulaması; diğer verilerle birleştirildiğinde ifşa ve kullanıcı onayı; bilgi güvenliği için standartlar belirleyen yasalar |
Son zamanlarda gördüğümüz gibi, yasalar çoğu zaman teknolojiye ayak uyduramıyor. Bu da insanları ve kurumları risk altına sokuyor. Peki, ne yapılabilir?
Artık sanal dünyalarda pazarlamayla tanıştığınıza göre, Artırılmış Gerçekliğin Tüketici Davranışını Nasıl Değiştirdiğikonusundaki düşüncelerimize bir göz atın.
Web 3.0, internetin gelişimindeki bir sonraki aşamadır.
Bazıları tarafından “merkezi olmayan web” ve diğerleri tarafından “anlamsal web” olarak tanımlanan Web 3.0, çevrimiçi dünyamızda devrim yaratan çok çeşitli yeni teknolojilerin şemsiye terimidir. 2005 ve 2010 yılları arasında ortaya çıkmaya başlayan bu yeni internet nesli, güvenlik, kimlik, güven ve kullanıcı kontrolü gibi temel yol gösterici ilkelere dayanmaktadır.
Ve önümüzdeki on yılda tam olarak hayata geçirildiğinde, web siteleri ve uygulamalar, bilgileri insan benzeri bir doğrulukla işleyebilecek.
Sıradan internet kullanıcıları bile kendi sunucularını çalıştırabilecek, kişisel verilerine ne olduğunu tamamen kontrol edebilecek ve dünyanın her yerinden çevrimiçi olarak bir şeyler satın almak için güvenli bir dijital para birimi kullanabilecekler.
Bu, yapay zeka, makine öğrenimi ve özellikle ileride olacakların temelini oluşturan blok zinciri dahil olmak üzere hem donanım hem de yazılımdaki atılımlar sayesinde mümkündür.
Ve tıpkı evinizi aydınlatmak için bir düğmeye basmak veya bir akıllı telefon kullanmak gibi, kullanıcıların bu ileri teknolojinin bundan faydalanmak için nasıl çalıştığını anlamaları gerekmez. Web 3.0'dan Önce Ne Geldi?
Web 1.0 1990'larda vardı ve temelde “salt okunur” idi.
Bu ilk internet çağı, kullanıcıların bilgi bulmasına izin verdi ve kendi içeriklerini oluşturma veya diğer insanlarla etkileşim kurma konusunda fazla fırsatları olmadı.
Bu internet çağının güzel bir örneği GeoCities - site sahibi hakkında bilgiler içeren, ancak statik kalan kişisel bir web sayfasıdır.
Web 2.0, kabaca yeni binyılın ilk on yılında vardı ve bugün hala çoğu insan interneti böyle kullanıyor.
YouTube, Facebook, Twitter ve Amazon'un en ünlü bileşenleri olduğu “sosyal web” olarak bilinir.
Web 2.0, internet kullanıcılarının kendileri etrafında inşa edildi ve başkalarıyla etkileşime girmelerini ve istediklerini satın almalarını kolaylaştırdı.
Ancak, Web 2.0 geliştikçe, internetin yeni bir demokrasi ve özgürlük şafağını başlatmadığı ortaya çıktı. Sahte haberler, kullanıcı gizliliği endişeleri, veri saldırıları ve kimlik hırsızlığı günümüzün temel çevrimiçi sorunları haline geldi ve web geliştirmenin daha kat etmesi gereken uzun bir yol olduğunu gösteriyor.
Dahası, Web 2.0'ın iş modeli, anlamlı bir onay olmaksızın pazarlama kampanyaları için kullanıcı verilerinin üçüncü şahıslara satılması üzerine kurulmuştur.
Sonuç olarak, az sayıda Silikon Vadisi şirketi, son derece zengin ve güçlü büyümek için kullanıcı verilerinden yararlandı. Hızla Web 2.0'ın kapı bekçileri oldular ve çoğu internet trafiği üzerlerinden aktı.
Bu bağlamda ve internetin yapısını (veya nasıl kullandığımızı) değiştirerek, Web 3.0, kullanıcıların gücü ve kontrolü geri almalarının bir yolu olarak görülüyor.
Web 3.0, belirleyici özelliği olan ademi merkeziyetçilik yoluyla internet kullanıcılarını güçlendirir.
Ademi merkeziyetçilik, veritabanı teknolojisinde ileriye doğru dev bir sıçramayı temsil eden blok zinciri ile mümkün olmaktadır.
Pratikte bu, kullanıcı verilerinin ağın kullanıcılarına ait akıllı telefonlar, cihazlar, sensörler ve araçlar dahil olmak üzere bilgi işlem kaynakları arasında yayıldığı ve Google, Apple gibi şirketler veya diğer sosyal ağlar aracılığıyla seyahat etmesi gerekmediği anlamına gelir. Siteler.
Bu, yabancıların kişisel bilgileri tam bir güvenlik içinde ve üçüncü tarafların verilerine erişme riskleri olmadan paylaşmasına olanak tanır.
Bugün, blok zincirinin daha iyi bilinen uygulamaları şunları içerir:
En önemlisi, internet kullanıcıları, bu blok zincirlerin nasıl geliştiğine aktif olarak katılabildikleri için Web 3.0 ağlarının hissedarı olurlar.
Bunun nedeni, biri her yorum veya içerik yayınladığında, ağda token veya kripto para birimi şeklinde paylaşımlar da kazanmasıdır.
Bunlardan yeterince kazandıklarında, ağın nasıl şekilleneceği konusunda karar verme gücüne sahip olurlar. Çevrimiçi alanların bu demokratikleşmesi, Web 3.0'ın birçok savunucusuna ilham verdiği heyecanı açıklıyor.
Sonuç olarak, Web 3.0, pazarlamacıların kampanyaları her bir kullanıcının tercihlerine ve konumlarına göre sorunsuz bir şekilde uyarlamalarına olanak tanır; bu, müşterilerle daha iyi etkileşim kurabilmeleri, iş zekasını geliştirebilmeleri ve daha fazla ürün satabilmeleri anlamına gelir.
Pazarlamacılar için avantajlara daha ayrıntılı bakalım:
Web 3.0, pazarlamacıların ve reklamcıların verileri üzerinde kontrol ve sahiplik vererek ve gerçek değer sağlayarak tüketicileriyle yeniden güven oluşturmalarını ve yeniden bağlantı kurmalarını sağlar.
Kişisel veriler, büyük üçüncü taraf şirketler tarafından işletilen sunucular yerine kullanıcının kendi blok zincirinde depolandığından, veri ihlallerinden ve kimlik hırsızlığından çok daha iyi korunur.
Akıllı sözleşmeler, müşterilerle ilişkiler kurmak için de harikadır; Doğrudan kod satırlarına yazılan anlaşma şartlarıyla kendi kendini yürütürler - düzenlemeden insan hatasını ortadan kaldırırlar.
Sonuç olarak, akıllı sözleşmeler güven oluşturur; zaman kazandırır, çatışmayı azaltır ve geleneksel ödeme sistemlerinden daha ucuz, daha hızlı ve daha güvenlidir.
Üçüncü taraf kimlik doğrulamasının ortadan kaldırılması, şirketlerin müşteri tabanları hakkında daha az sabit verilere sahip olması anlamına gelse de, Web 3.0 aslında iş zekasını geliştirir.
Web 3.0, veri güvenliği olan bir ortamda kullanıcı tarafından oluşturulan dijital içeriği ve kullanıcı etkileşimini destekler ve bu şüphesiz tüketicileri daha açık olmaya teşvik edecektir.
Bu nedenle şirketler bundan faydalanabilecek ve pazarlama stratejilerini buna göre uyarlayabileceklerdir.
Web 3.0 teknolojisinden yararlanan şirketler, potansiyel müşterilerin ve müşterilerin tercihleri blok zinciri aracılığıyla otomatik olarak sağlanacağı için daha kullanıcı dostu bir süreç sağlayabilir.
İçerik, yalnızca içerik dili ve rıza cümleleri gibi kullanıcı tercihlerini otomatik olarak entegre etmekle kalmayacak, aynı zamanda çoğu zaman insanları şirketlere kaydolmaktan alıkoyan form doldurma ve kişisel bilgilerin geniş aktarımını da ortadan kaldıracaktır.
Şirketlerin kullanabileceği veri miktarı her geçen gün artıyor.
En önemlisi, internete bağlı cihazların sayısı da katlanarak artıyor ve bu da “Nesnelerin İnterneti” (IoT) olarak bilinen şeyi yaratıyor.
IoT örnekleri arasında giyilebilir sağlık monitörleri, bağlı ev aletleri ve benzerleri yer alır - insanların günlük yaşamlarına dijital olarak katılımını artıran bağlantı.
Web 3.0, “Semantik Web” olarak da bilinir. Bunun anlamı, mevcut çevrimiçi verilerin yapay zeka tarafından yorumlanabilecek şekilde yapılandırılıp etiketlenebilmesi ve böylece kullanıcı davranış kalıplarının kolayca çıkarılmasına ve pazarlama kampanyalarına entegre edilmesine olanak sağlamasıdır.
Bu, pazarlamacılar için harika bir haber, çünkü insanların cihazlar ve ürünlerle nasıl etkileşime girdiği hakkında önceden elde edilemeyen verileri toplamanın yanı sıra platformlar ve davranışlar arasındaki satın alma alışkanlıklarını analiz etmelerini sağlıyor.
Web 3.0 ortamı, zengin ve etkileşimli reklamcılık fırsatları sağlayarak kullanıcı deneyimini geliştirir ve pazarlamacıların tüketicilere daha kişiselleştirilmiş reklamlar sunmasına olanak tanır.
Artırılmış gerçeklik, dijital pazarlamacıların avantajlarından yararlanabilecekleri başka bir kanaldır.
NFT'ler şüphesiz pazarlama kampanyaları için başka bir fırsat sunuyor ve pazarlama deneyimini yeniden şekillendirecek. İşlemleri basitleştirebilir ve bunları bir ürünle ilişkilendirerek ve ses getirerek satışları daha da artırabilir ve dijital ve fiziksel dünyaları birbirine daha da yakınlaştırabilirler.
Yapay zekanın entegrasyonu, buradaki birçok şirket sürecini ve prosedürünü otomatikleştirecek; bu, kaynakların, yolculuğun gerçek insan katılımından en çok fayda sağlayacak bölümlerine tahsis edilebileceği anlamına geliyor.
Şirketler ayrıca artık kullanıcı verilerini koruma, veri gizliliği sorumluluklarını ortadan kaldırma konusunda endişelenmek zorunda kalmayacak - ki bu katı modern gizlilik yasaları kapsamında zorlayıcı olabilir.
Özellikle daha küçük işletmeler için, Web 3.0'ın merkezi olmayan doğası, şüphesiz daha büyük oyuncuların oluşturduğu tehditten daha iyi korundukları anlamına gelecektir.
Aracı hizmetler, yönlendirmeler ve reklamlar gibi çeşitli iş unsurlarının maliyetlerini azaltacak ve onlara daha fazla pazarlık gücü verecektir.
Web 3.0 henüz tam olarak gelmedi; eleştirmenler bunun ütopik olduğunu ve günümüzün büyük teknoloji şirketlerinin yerini kolayca alamayacağı için birçok fikrin tamamen gerçekleştirilemeyeceğini savunuyorlar. Tamamen merkezi olmayan bir çevrimiçi alanı düzenlemek de kolay olmayacaktır.
Bu nedenle, Web 3.0'ın ne kadar gelişeceği - veya pazarlama için pratik çıkarımlar - hakkında tahminlerde bulunmak zordur.
Ancak Web 3.0, en azından kısmen burada.
Google'ın sosyal medya sinyalcilerini sıralama algoritmasına entegre etmesi, günümüzde dijital pazarlama uygulamalarına Web 3.0 stratejilerinin eklenmesi gerektiğinin inkar edilemez kanıtıdır.
Ancak yapay zeka ve makine öğrenimi gibi coğrafi hedefleme, anlamsal kodlama ve kullanıcı incelemeleri de yaygındır.
Halihazırda açık olan bir şey, tanıtılan Web 3.0 öğelerinin şirketler için veri toplamayı daha zor hale getirmesidir. Pencereden çıkan geleneksel pazarlama yöntemleriyle, şirketlerin yeni fikirlere uyum sağlaması veya rekabet avantajlarını kaybetmesi gerekecek.
Basitçe söylemek gerekirse, Web 3.0'daki dijital pazarlama, web siteleri, e-posta ve sosyal medya gibi geleneksel kanallardan uzaklaşıyor.
Bunun yerine, Web 3.0'ın ademi merkeziyetçiliği, pazarlamanın müşteriler ve potansiyel müşterilerle doğrudan etkileşime girme konusunda daha fazla olacağı anlamına gelir.
Web 3.0, çevrimiçi alan ile gerçek dünya arasındaki boşluğu bulanıklaştırarak şirketlerin insanlara ulaşması için yeni fırsatlar sunar.
Web 3.0, içeriğin nasıl oluşturulduğu ve tüketildiği konusunda çok daha etkileşimli ve sürükleyici bir deneyim sunar.
Ve aracı platformların katılımı olmadan, internet kullanımları, hangi pazarlamayı kabul edip etmeyecekleri üzerinde önemli ölçüde daha fazla kontrole sahip olacaktır.
Uygulamada bu, pazarlama içeriğinin hem niteliğinde hem de niceliğinde bir artışla sonuçlanacaktır.
Pazarlamanın ayrıca Web 3.0 teknolojisinin sağladığı aşırı kişiselleştirilmiş deneyimle uyumlu olması gerekecektir. Bu, kesintisiz bir çevrimiçi yolculuk sağlayan sesli aramaların yanı sıra mevcut statik biçimlerinden uzaklaşmak ve gösterilenleri her bir ziyaretçinin geçmiş davranışına, tercihlerine, günün saatine ve konumuna uyarlamak zorunda kalacak web sitelerine kadar uzanır.
Merkezi olmayan blokajların toplu sahipliği ve kullanıcıların katılımdan elde ettikleri paylar, dijital pazarlamanın etkili olması için teşvik temelli hale gelmesi gerekebileceği anlamına gelir.
Bunun sonucu, hem şirketler hem de tüketiciler için karşılıklı olarak yararlı bir ortamda, pazarlamacılar olarak internet kullanıcılarına artan bir güven olacaktır.
Ve bu kulağa gökyüzünde bir turta gibi gelse de, Web 1.0'ın ilk konseptinin 1995'te insanlar için ne kadar şaşırtıcı olduğunu anlamak için Bill Gates'in Letterman görünümünüizlemeniz yeterli.
İnternet şüphesiz topluma büyük faydalar sağlamıştır, ancak çevrimiçi gizlilik ve güvenlik konularını görmezden gelmek imkansızdır.
Bu bağlamda, Web 3.0 ile ilgili iyimserlik, internet kullanıcılarının, şirketlerin ve makinelerin çok daha fazla güvenlikle veri paylaşmasına olanak vererek bu temel sorunları çözme kapasitesine dayanmaktadır ve aşağıdaki ana avantajları inceleyeceğiz:
Web 3.0'ın temel gizlilik özelliği, üçüncü şahısların internet kullanımından çıkarılmasıdır.
Web 3.0 blok zinciri üzerine kurulduğundan, bu teknoloji merkezi değildir ve hiçbir kişinin, grubun veya kuruluşun ağ üzerinde tam kontrole sahip olmadığı anlamına gelir.
Bunun yerine veriler, “aracı” olmadan merkezi olmayan kimlik teknolojilerinden de yararlanan kullanıcılara aittir.
Bu, kullanıcıların artık üçüncü taraf platformlarına güvenmelerine gerek kalmayacağı veya en azından bunları kendi şartlarında daha iyi kullanabilecekleri anlamına gelir.
Büyük Teknoloji platformlarının katılımını kaldırmak, ihlallere ve veri istismarına yönelik teşkil ettikleri riskleri de ortadan kaldırır.
Ademi merkeziyetçilik aynı zamanda çok büyük miktarda verinin tek bir yerde, tek bir erişim noktasıyla saklanmayacağı anlamına gelir.
Bu nedenle, veri ihlali en aza indirilir ve meydana gelen herhangi bir şey çok sayıda kullanıcıyı etkilemez.
Ayrıca, hükümetlerin çevrimiçi verilerimize erişimi olmayacaktır.
Bilgisayar korsanları için blok zincir teknolojisi, kayda değer miktarda veriyi çalmak için önemli bir engel teşkil eder.
Bilgi, akıllı telefonlar, bilgisayarlar, cihazlar, sensörler, araçlar vb. gibi geniş bir kişisel cihaz ağına yayıldığından, bilgisayar korsanlarının ağa sızmak için bunların yarısından fazlasını kırmaları gerekir. İlgili iş göz önüne alındığında, bu tür saldırılar nadirdir.
Blok zincirleri, internet kullanıcılarının kimliklerini kendilerinin doğrulamasını sağlayarak hassas bilgilerine erişimi olan insan sayısını azaltır.
Kullanıcı verileri opaktır ve gelişmiş şifreleme yöntemleri, kimliklerinin verilerin kendisinden ayrıldığı anlamına gelir. Bu, kullanıcıların çok fazla kişisel veri vermeden ağlarla etkileşim kurmasını sağlar.
İnsanlar, hassas kişisel bilgileri paylaşmadan işlemleri güvenle tamamlamak için kriptografik olarak güvenli dijital kimlikleri kullanabilirler - bu nedenle, kişisel veriler artık internet kullanıcılarını konu internet olduğunda ürün yapmaz.
Bu, Web 3.0'ın daha önceki internet nesillerinden çok daha güvenli olduğu ve internet kullanıcılarına daha iyi veri güvenliği ve kimlik koruması sağladığı anlamına gelir.
Web 3.0 teknolojisi, üçüncü tarafların katılımı olmadan kullanıcının kimlik bilgileri üzerinde kontrol sağlamasına olanak tanıyan, kendi kendine egemen kimlik (SSI) dahil olmak üzere, merkezi olmayan kimliğin yeni biçimlerini mümkün kılar - onlara hangi bilgileri paylaştıkları üzerinde çok daha fazla kontrol sağlar ve mahremiyetlerini korur.
Veri paylaşımı için hayati önem taşıyan, blok zincirleri internet kullanıcıları dışında herkes için imkansız olsa da, neredeyse herkes tarafından görülebilirler. Böylece, bu teknoloji üzerine inşa edildiğinde, kullanıcılar verilerine kimin eriştiğini görebilir ve kişisel verilerini başkalarıyla ne zaman, nasıl ve ne kadar süreyle paylaşacaklarına karar verecekler.
Buna, kullanıcı verilerinin tamamen kırılmaz olacak şekilde şifrelenmesi ve şirketlerin açık kullanıcı izni olmadan verileri kullanmasını engellemesi yardımcı olur.
Gelecekte, kullandığınız her platform için kişisel veri sağlamak yerine, kullanıcılar platformların hangi verileri kullanmasına izin verdiklerine tek bir yerden karar verebilirler.
Hiçbir teknoloji risksiz değildir ve Web 3.0 da farklı değildir.
Ademi merkeziyetçilik, verilerin yalnızca bir giriş noktasına sahip güvenli merkezi sunucuların dışında kalması anlamına geldiğinden, kendi sorunlarını da beraberinde getirir.
Bu nedenle, özellikle yetkililerin veri kontrolü sorumluluğunu belirlemesini veya bilgisayar korsanlarını yakalamasını çok zorlaştıran ademi merkeziyetçiliğin doğası nedeniyle, Web 3.0 teknolojisi daha yaygın hale geldikçe fidye yazılımı saldırılarının, kripto para birimi ihlallerinin ve veri sızıntılarının sayısı devam edecek gibi görünüyor. Verilerin GizliliğiKişisel veriler yapay zeka yoluyla akacağından ve makineler tarafından taranacağından, veri gizliliğinin tehlikeye girme olasılığı vardır. Kişisel veriler ayrıca yanlışlıkla serbest bırakılabilir veya güvenli olmayan bir yere taşınabilir. Verilerin Manipüle EdilmesiWeb 3.0 ile ilgili bir endişe, yapay zekanın kasıtlı olarak verileri manipüle etme veya istedikleri sonuçları üretme amacıyla programlanabilme potansiyelidir.
Buna iyi bir örnek, Microsoft'un Twitter'dan insan davranışlarını öğrenmek için sohbet robotu "Tay"i kurması, ancak insanların kasıtlı olarak kötü niyetli tweetler göndermesi ve onu ırkçı olması için eğitmesidir. Yasal SorunlarAkıllı sözleşmeler, mantık korsanlığı riskini ve işler ters gittiğinde yasal koruma eksikliğini beraberinde getirir.
Ademi merkeziyetçilik ayrıca sorumluluğu tanımlamayı zorlaştırabilir ve dava açsanız bile yasal sözleşmelerin anonimleştirilmesi daha fazla komplikasyon yaratır.
Ayrıca, kripto para geliştiricileri projeden kaçtığında yatırımcıların fonlarını kaybettiği “halı çekme” riski de vardır.
Bunun bugüne kadarki en büyük örneği, 2 milyar doların üzerinde kripto para biriminin kaybolduğu Thodex'tir. Mevzuat KonularıPolitika yapıcıların bakış açısından Web 3.0'a bakıldığında, ademi merkeziyetçilik, kişisel verilerin denetleyicisini ve işlemcisini tanımlamayı zorlaştırmaktadır.
Ayrıca internet kullanıcılarının blok zinciri içindeki ve dışındaki kişisel bilgileri nasıl silebilecekleri veya değiştirebilecekleri ve veri erişim taleplerinin nasıl çalışacağı ve bundan tam olarak kimin sorumlu olacağı da belirsizdir.
Dağıtılmış içerik barındırma aynı zamanda belirli bir web sitesinin kapsamına giren ulusal yargı yetkisini belirlemeyi de zorlaştırır.
Bu merkezileştirme ve veri erişimi eksikliği, çevrimiçi taciz ve haraç dahil olmak üzere siber suçları denetlemeyi daha da zorlaştırıyor. Polis, internet kullanıcılarını tanımlayamazken nefret söylemi yasalarını nasıl uygulayabilir?
Web 3.0, Web 2.0 ile birlikte çalışacağı için, onu büyük organizasyonlardan tamamen geri almanın bir yolu olarak gören meraklıların umutlarını kırabilir.
Ancak Web 2.0 şirketlerinin bu yeni teknolojiyi platformlarına entegre etmesiyle birlikte, biz ilerledikçe nihai şekli daha da netleşecek.
Web 3.0, veri güvenliği ilkesi etrafında inşa edilmiştir, ancak güvenlik önlemlerinin dışarıdan dahil edilmesi hala hayati önem taşımaktadır. Yeni riskler kuşkusuz gelecek ve kullanıcıların ve işletmelerin birçok potansiyel gizlilik avantajından yararlanıp yararlanamayacaklarını yalnızca zaman gösterecek.
En iyi martech yığınları, en son teknolojiyi şirket sistemlerine ve süreçlerine tamamen entegre ettikleri için geleceğe hazır olarak kabul edilir. Bu, pazarlamacıların kanallar arası iletişimi şimdi ve gelecekte etkin bir şekilde çalışacak şekilde optimize etmelerini sağlar.
Ancak, pazarlamacıların üçte ikisinin geçen yıl yığınlarını değiştirdiği sürekli değişen bir manzara ( Martech Değiştirme Anketi 2021).
Trendler gelir ve gider ve bir zamanlar popüler seçenekler - Adobe ve Sitecore gibi - pazarlamacılar daha seçici hale geldikçe pazar paylarını kaybetti.
Bu, hem sektördeki yeniliğin hızının hem de pazarlamacılar için uzun vadede yapılan seçimlere güvenmenin ne kadar karmaşık olabileceğinin açık bir örneğidir.
Buradaki sorunlardan biri, son on yılda seçeneklerde %5,233'lük bir artış olan 8.000'den fazla farklı platformla pazarlamacılar için mevcut olan gerçek seçim ıstırabıdır.
Bunu göz önünde bulundurarak, geleceğe hazır bir pazar teknolojisi yığını oluşturmak, pazarlamacıların daha geniş şirket hedefleri için hangi özelliklerin temel olduğunu ve hangilerinin kendi hedefleri için en faydalı olacağını - özellikle de kaynak kısıtlamaları göz önüne alındığında - anlamasını gerektirir.
Ve Web 3.0 tam olarak gerçekleştirildikten sonra yığının nasıl görüneceğini tahmin etmek için biraz erken olsa da, bu yeni internet teknolojisi şüphesiz birçok devrim niteliğinde arka uç değişikliği getirecek.
Bu bölüm, pazarlamacıların birlikte mantıklı ve verimli bir şekilde çalışmalarını sağlayacak şekilde sıfırdan yığınlarını nasıl oluşturabilecekleri konusunda tavsiyelerde bulunmadan önce, bu teknolojinin ne olduğunu gözden geçirecek - bugün herhangi bir pazarlamacı için bir öncelik.
Pazarlama Teknolojisi - veya kısaca Martech - pazarlamacıların tüm müşteri yaşam döngüsü boyunca internet kullanıcılarıyla iletişim kurmasını, müşterileri ve kampanyaları hakkında daha fazla bilgi toplamasını, belirli süreçleri otomatikleştirmesini ve işlerini kolaylaştıran bir dizi araç için kullanılan terimdir. tüm.
Her platformu akıllı telefonunuzda farklı bir uygulama olarak düşünün; birlikte ele alındığında, pazarlamacıların pazarlama kampanyalarının etkinliğini ölçmesine ve geliştirmesine, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesine ve diğer araçların arka uç işlevlerini geliştirmesine olanak tanır.
Martech, diğer BT sistemlerinden farklıdır, çünkü her araç genellikle yalnızca tek bir belirli görevi ele almak için bulunur - bu değişiyor olsa da. Ve bağımsız olarak kullanıldıklarında etkili olabilseler de, her platform diğer teknolojilerle entegre edildiğinde katlanarak daha kullanışlı hale gelir.
Buna, çeşitli platformlarınızın pazarlama erişimini geliştirmek için verileri ve işlevleri paylaştığı ve ortalama bir pazarlamacı için 120 farklı araçtan oluşan yığınınız denir ( Chief Marttech).
Etkili bir pazarlama teknolojisi yığını, tüm platformlar arası pazarlama çalışmalarınızı tek bir sisteme entegre eder. Tüm verileri, kaynakları ve analizleri merkezileştirerek müşteri yolculuğunun her aşamasını destekler ve şirketlere aşağıdaki faydaları sağlar:
Son on yılda, martech ortamında gerçek gelişmeler görüldü ve artık her tür işletmede pazarlamayı optimize edebilecek araçlar mevcut.
Bununla birlikte, herhangi bir yığının yapısı, farklı büyüklükleri, hedefleri ve tercihleri yansıtacak şekilde şirketten şirkete farklılık gösterecektir.
Hiçbir iki şirket aynı şekilde çalışmadığından, hiçbir iki şirket aynı martech yığınına sahip olmamalıdır - veya onu aynı şekilde kullanmamalıdır.
Ve mevcut araçların büyüklüğü, hepsi hakkında genelleme yapmayı zorlaştırsa da, martech genellikle aşağıdaki kategorilere ayrılır:
Çoğu şirket, “en iyi pazar teknolojisi yığını” için çevrimiçi arama yapar ve ilk gördükleri tavsiyeyi seçer. Ancak bu şekilde yapılan seçimler, işletmenizin gerçek ihtiyaçlarını yansıtmaz veya işinize en fazla fayda sağlayabilecek özellikleri içermez.
Ayrıca hiçbir şirket yığınlarını tamamen sıfırdan inşa etmez; zaten temel bileşenleri kullanıyorlar, ancak bunları bir araya getirmeyi düşünmediler. Örneğin, bir web sitesi genellikle pazarlamacıların yığınlarını oluşturdukları merkez bileşenidir, ancak diğerleri bir müşteri ilişkileri yönetimi platformu veya otomasyon aracı seçer.
Yığınlarını inşa etmeyi düşünenler için en iyi tavsiye, üzerine başka bir şey koymadan önce temelleri kurarak başlamaktır. Bu nedenle, temel bilgilerle başlamalısınız:
Bu yerleştirildikten sonra, şöyle görünecek olan yığınınızı oluşturmaya başlayabilirsiniz:
Yukarıdaki gibi bir harita çizmek çok önemlidir, çünkü yığınınızdaki çeşitli unsurların genel pazarlama başarısı sağlamak için nasıl bir araya geldiğini anlamanıza yardımcı olacaktır.
Ayrıca, aşağıdaki adımları izleyerek yapılabilecek martech yığınınızı oluşturmak için bir yol haritası oluşturmak isteyeceksiniz:
Kural olarak, yalnızca gerçekten ihtiyacınız olan martech'i benimsemeniz gerekir; şirketinizin sektörde rekabet edebilmek için hangi platformlara ihtiyaç duyduğunu değerlendirerek başlayın. Pazarlama önceliklerinizi ve hedeflerinizi, ekibinizin karşılaştığı zorlukları belirleyin ve martech bütçenizi belirleyin - bu, daha iyi ve daha bilinçli kararlar vermenizi sağlayacaktır.
Halihazırda kullandığınız tüm farklı pazarlama teknolojilerinin bir haritasını çıkarın - bu, mevcut ekosisteminizdeki boşlukları belirlemenize ve hangilerinin atılacağına, yükseltileceğine veya değiştirileceğine karar vermenize olanak tanır.
Göz önünde bulundurulan çeşitli alternatifleri araştırın - özelliklerinin daha geniş hedeflerinize göre ne kadar yararlı olduğunu değerlendirin ve nihai kararınızı nihai olarak belirleyecek faktörleri belirleyin.
Yığınınız için en iyi malzemeleri seçtikten sonra, her platformu tercihlerinize göre ayarlamak isteyeceksiniz. Bu çalışma ayrıca, bu araçları şirketinizin daha geniş sistem ve süreçlerine entegre etmek için seçtiğiniz martech'e bağlı olarak inşa görevleri ve iş akışları gerektirecektir.
Tam potansiyeline ulaşmak için martech yığınınızın şirket departmanlarını, özellikle BT, satış ve pazarlamayı keseceğini hatırlamak da önemlidir. Bu nedenle, yığınınızın etkili bir şekilde çalışması için departmanlar arası işbirliği şarttır.
Martech'inizden en iyi şekilde yararlanmak için tüm çalışanların buna yatırım yapması ve buna göre eğitim alması önemlidir. Her yeni platformu tanıtmaya ve müjdelemeye yardımcı olacak bir "şampiyon" kurmanın genellikle son derece faydalı olduğu düşünülür.
Bir kez uygulandıktan sonra, pazarlama yığınınızın etkinliğini düzenli olarak değerlendirmek, sorunları belirlemek ve bunları en iyi nasıl düzelteceğinize karar vermek isteyeceksiniz - gerekirse platformlar arasında geçiş yapın.
Sonuç olarak, bu analiz, ne kadar etkili tasarlandığını yansıtan teknoloji yığınınızın yatırım getirisine dayanacaktır.
Uygulamada, özellikle bu araçların daha geniş şirket sistemleri ve süreçleri ile ve departmanlar arasında kaynaştırılması gerekeceğinden, iyi tasarlanmış bir pazarlama teknolojisi yığınının geliştirilmesi zaman alacaktır.
Ayrıca değişen pazarlama hedefleri veya yeni martech yeniliklerinin tanıtılması gibi şeylere yanıt olarak düzenli olarak uyarlanması gerekecektir - bu nedenle yığınınızın dinamik kalmasını sağlamanız gerekir.
İşletmeler, martech'e önemli kaynaklar yatırıyor ve pazarlamacıları kendilerine verilen araçları optimize etmeleri için baskı altına alıyor ve zorlu bir ortamda sağlam bir yatırım getirisi sağlıyor.
Bununla birlikte, etkili ve geleceğe dönük bir pazar teknolojisi yığını oluşturma ve entegre etme görevi çok zor olabilir - çünkü birlikte etkin bir şekilde çalışabilmeleri için tüm çeşitli araçları yönetmek ve koordine etmek uzmanlık gerektirir.
Ne yazık ki, bir yığın oluşturmaya yardımcı olacak bilgi ve uzmanlığa sahip doğru insanlar çok azdır ve pazarlamacılar hala yetersiz eğitim almaktadır. Ayrıca, genellikle hangi martech'e sahip olduklarını tam olarak anlamazlar, bu da gerekli yatırımı gereksiz kılar ve ihtiyaç duydukları tüm araçlarla bir yığın oluşturmayı zor bulurlar.
Veri güvenliği ve gizlilik özellikleri de birinci sınıf olmaya devam ediyor ve pazarlamacılar, verilerin bir yığında sorunsuz bir şekilde paylaşıldığından emin olmayı ve bu verileri etkin bir şekilde yönetmeyi zor buluyor.
Ayrıca, bir pazarlama teknolojisi yığınının etkin bir şekilde çalışması ve sorunsuz bir müşteri yolculuğu oluşturması için, tüm şirket departmanlarının bu araçları benimsemesi ve bunları tutarlı bir şekilde kullanması önemlidir. Ancak bu pratikte zor olabilir - ve deneyimler göstermiştir ki satışlardan satın alma birçok şirket için bir sorundur.
Sürekli artan sayıda mevcut seçenek, yığını gereğinden fazla karmaşık hale getiriyor ve yeni teknolojik trendlere ve yeniliklere ayak uydurmak zor.
Ve pazarlama teknoloji açısından daha ağır hale geldikçe ve etkili veri güvenliği önlemleri her zamankinden daha önemli hale geldikçe, her büyüklükteki şirketin, her şeyin sorunsuz çalışmasını sağlayabilecek ve diğer personeli eğitebilecek bir uzman istihdam etmesi mantıklı hale geliyor.
Çevrimiçi çalışmanın modern pazarlama uygulamaları için önemi göz önüne alındığında, martech bugün pazarlamadır - iyi tasarlanmış bir yığın, daha fazla değil, daha akıllı çalışmanıza yardımcı olur ve şirketiniz genelinde iletişimi kolaylaştırır.
Nihayetinde işletmeler, kendilerine sunulan pazarlama araçlarından ne kadar etkin yararlandıklarına bağlı olarak batacak veya yüzecek.
Bu nedenle, tam entegre bir pazarlama teknolojisi yığını oluşturmak için bir yol haritası olmadan, pazarlamacılar gerçek bir rekabet dezavantajına sahiptir.
Teknoloji her zamankinden daha gelişmiş ve veri merkezli hale geldikçe manzara hızla gelişmeye devam ediyor ve yalnızca kendilerini sürekli olarak eğitenler ayak uydurmayı umabilir.
Dahası, araştırmalar pazarlamacıların martech potansiyellerinin yalnızca %58'ini kullandıklarını düşündüklerini ( Gartner CMO Harcama Anketi) ve beş pazarlamacıdan yalnızca birinin yığınlarını optimize etmek için bir stratejisi olduğunu ( Ascend2) gösteriyor.
Bu nedenle, bu bilgiler doğru martech'i bulmanıza ve onu etkili bir şekilde kullanmanıza yardımcı olabilir. Ayrıca, özellikle dış uzmanların giderek daha pahalı hale geldiği göz önüne alındığında, personel martech eğitiminin neden bu kadar önemli olduğunu anlamanıza da yardımcı olabilir.
GDPR sadece dört yıl önce yürürlüğe girdi ve şirketlerin internet kullanıcılarının kişisel verileriyle yapabileceklerini sınırlayan yeni bir dönemi başlattı.
O zamandan beri, veri işlemenin uyumluluk ve gizlilikle ilgili katı kurallara uymasını sağlamak için tasarlanmış birçok pazarlama teknolojisi platformu piyasaya çıktı.
Ancak pazarlamacılar, güçlü veri güvenliği ve gizlilik özelliklerine sahip seçenekleri bulmakta hâlâ zorlanıyor. Ancak bu, piyasaya daha fazla yenilik geldikçe önümüzdeki yıllarda kesinlikle değişecek.
Siber güvenliğin oluşturduğu tehdit, bilgisayar korsanlarının yararlanabileceği yeni veri erişim noktaları oluşturan martech araçlarının çoğalmasıyla her zamankinden daha büyük.
Pazarlamacıların %58'inin martech'i ( Treasure Data) seçerken en büyük önceliği olduğunu düşündüğü için bu gerçek bir endişe kaynağıdır.
Kullanıcı verilerini yetersiz koruyan şirketler için yaptırım olasılığı göz önüne alındığında, martech platformları güvenlik özelliklerini artırıyor ve gelecekteki yenilikler, platformlar arası siber koruma sunan platformların gelişini görecek.
Bu, kullanıcıların ve pazarlamacıların internete nasıl yaklaştıklarını yeniden şekillendiren ve blockchain, kripto para birimi, akıllı sözleşmeler ve Fungible Tokens (NFT'ler) gibi yenilikleri içeren yeni nesil dijital teknolojiyi ifade eder.
Martech, bu yeni merkezi olmayan ortama entegre olacak, iletişimin kişiselleştirilmesini daha da geliştirecek ve Twitter ve Facebook gibi Web 2.0 aracılarını ortadan kaldıracak.
Pazarlamacılar, bu teknoloji halihazırda sohbet robotları ve web sitesi analitiği gibi araçlara entegre edildiğinden, yapay zekanın sunduğu potansiyelin çok iyi farkında.
Bununla birlikte, pazarlamacılar daha verimli çalışmanın ve verileri güvende tutarken kişiselleştirmeyi artırmanın yollarını aradıkça, önümüzdeki yıllarda bir öncelik olarak bu, önümüzdeki yıllarda giderek daha yaygın hale gelecektir.
Metaverse, tamamen gerçekleştirilmiş bir dijital dünyadır; sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik gibi unsurları içerir. Geliştirilmesi zaman alacak ve nihai şekli belirsizliğini koruyor, ancak müşterileriyle etkileşim kurmanın yeni yollarını arayan pazarlamacılar için gerçek bir fırsatı temsil ediyor.
Modern inovasyon artık, pazarlamacıların içeriği kullanıcılara yeni ve heyecan verici yollarla - canlı videolar ve podcast'ler dahil - sunmak için bir dizi aracı kullanabileceği anlamına geliyor.
Dijital pazarlamada inovasyon, şirketlerin platformlar oluşturmasını, entegre etmesini ve yönetmesini kolaylaştıran yeni teknolojileri tanıtarak hızla yükselmeye devam ediyor.
Martech'e yapılan harcamalar artmaya devam edecek ve aynı zamanda pazarlama bütçelerinin giderek daha büyük bir parçası haline gelecek. Gerçekten de uzmanlar, beş yıl içinde pazarlamanın teknolojiye BT departmanlarından daha fazla para harcayacağını tahmin ediyor ( Gartner).
Tersine, her gün piyasaya daha önce çok büyük miktarlarda paraya mal olacak araçlar sunan yeni seçenekler geliyor.
Geleceğe daha yakından bakıldığında, tam tüketici yolculuğunu ve bunun bir parçasını oluşturan çeşitli kanalları daha da optimize etmek için yapay zeka, makine öğrenimi ve gelişmiş analitik platformları kullanılacak.
Herhangi bir kodlama gerektirmeyen platformlar da yükselişte ve herkesin kendi çözümlerini oluşturmasına ve ölçeklendirmesine olanak tanıyor.
Pazarlamacıların çağın ötesinde kalabilmelerinin en iyi yolu, en iyi martech'i kullanmaktır - onların daha verimli ve etkili çalışmalarını sağlamak.
En azından, yeni özelliklerden yararlanmanızı ve rekabet gücünü korumanızı sağlamak için bu araçların güncel tutulduğundan emin olmanız gerekir.
İyi yapıldığında pazarlama, pazarın gelecekte nasıl görüneceğini görme ve müşteri tercihlerinin nasıl değişeceğini onlar yapmadan önce bilme becerisi gerektirir.
Ancak, sezgi kusursuz olmaktan uzaktır. Bir pazarlamacı olarak, piyasayı izlemeniz, rakiplerinizin kim olduğunu bilmeniz ve kendilerini piyasadaki alternatiflerden nasıl farklılaştırdıklarını anlamanız gerekir. Ayrıca ticari yayınları ve sektör haberlerini düzenli olarak sindirmek, sektör etkinliklerine gitmek ve eğitim kursları almak isteyeceksiniz.
Herkesin sektör ve kullandıkları martech hakkında aynı bilgi düzeyine ulaşması için sürekli çalışan eğitimi de çok önemlidir.
Bu amaçla, bir şirket öğrenme kültürünü teşvik edin, teknolojiyi öğrenmeyi bir çalışan hedefi haline getirin ve daha etkili, yenilikçi yöntemler lehine modası geçmiş uygulamaları bırakın.
Teknoloji açısından, ücretsiz martech denemelerini, demolarını ve uygulamalarını düzenli olarak denemek ve martech eğitimi almak ve resmi sertifika almak iyi bir fikirdir.
Bu yazılım gelecekteki eğilimleri belirleyebildiğinden ve zor durumlardan kurtulmak için bir yol haritası sunabildiğinden, yığınınıza yapay zeka ve makine öğrenimini entegre ederek kendinizi bir adım önde tutabilirsiniz.
Artık martech yığınınızı oluştururken sahip olmanız gereken önemli noktalarla tanıştırıldığınıza göre, Geleceğe Hazır En İyi 10 Pazarlama Çözümümüzebir göz atın.
Pazarlamanın geleceği verilerle kazanılacak.
Bu nedenle işletmenizin müşterilerini tanıması çok önemlidir.
2016'da başladığımızdan beri geleceğe bakıyoruz - önce gizlilik olan ve her zaman zamanla gelişen hepsi bir arada bir çözüm yaratıyoruz.
Hepsi bir arada çözümlerin gücüne inanıyoruz. Dijital pazarlama, özellikle veri söz konusu olduğunda daha karmaşık hale geliyor. Çoğu zaman bu, birden fazla uygulamanın kullanılmasını gerektirir. Ayrıntılı trafik istatistikleri sağlamanın iyi bir yolu olabilir, ancak ısı haritaları sunmaz. Bir diğeri, anketler ve kullanıcı geri bildirimleri için uzmanlaşmış olabilir, ancak herhangi bir dönüşüm izleme aracı sunmuyor olabilir.
Hedeflerimizden biri, pazarlamacıların ve işletme sahiplerinin işini daha kolay, daha uygun maliyetli ve daha güvenli hale getirmektir. Bu nedenle web analitiği ve dijital pazarlama için hepsi bir arada bir çözüm sunuyoruz.
Bu kadar çok uygulamayla çalışmanıza gerek kalmadan paradan tasarruf edersiniz ve tek bir yerde merkezileştirildiği için verileriniz üzerinde daha fazla kontrole sahip olursunuz.
Yüksek aktiviteli alanlarda kırmızı, turuncu ve sarı gibi sıcak renkler, bazı aktiviteler için mavi veya yeşil gibi soğuk renkler gösterirken hiçbir renk önemli bir aktiviteyi temsil etmez.
Cookieless son zamanlarda moda oldu ve görünüşe göre herkes çerezsiz gelecekten bahsediyor. Son birkaç yıldır bu trendin bir adım önündeyiz ve çerezsiz gitmenin önemini biliyoruz.
Tüm web sitesi sahipleri için varsayılan olarak çerezsiz sunuyoruz.
Visitor Analytics'te çerezsiz izlemeyeyönelik yenilikçi yaklaşımımızla çerezler asla kullanılmaz. Bunun yerine, bir tür parmak izi veya - daha da fazla gizlilik için - benzersiz kimlikler kullanıyoruz.
Bir kullanıcı bir web sitesini ilk kez ziyaret ettiğinde, daha sonra bir sonraki sayfa ziyaretinde tanınabilecek dijital bir parmak izi bırakır. Benzersiz kimliklerle, veriler her ziyaret için benzersizdir, bu nedenle kişisel veriler daha da güvenlidir. Çerezsiz'in 3 ana sonucu vardır:
Parmak izleri ve benzersiz kimlikler bir cihazda saklanmaz ve bu nedenle ziyaretçinin belirli siteyle ilgili oturumlar dışında ne yaptığı hakkında veri sağlayamaz. Bu, çapraz izlemeyi imkansız hale getirir. Bazı anonimleştirilmiş veriler depolanır, ancak yalnızca analitik ortamında saklanır ve bunları belirli bir bireyin alışkanlıkları ve geçmişiyle ilişkilendirmek imkansızdır.
Her yeni yıl, yeni veri gizliliği yasalarını veya mevcut yasalarda yapılan değişiklikleri beraberinde getirir.
Uygulamamızdaki veri gizliliği merkezi, her türlü ihtiyaca uyacak şekilde yapılandırılabilir: CCPA, GDPR, TTDSG, ePrivacy ve daha fazlası.
Veri gizliliği yasaları değiştikçe, birinci önceliğimiz güncel kalmak olacaktır - bu nedenle verileriniz bizimle her zaman güvendedir.
Gizlilik merkezi, dört farklı gizlilik modu seçeneği sunar:
Verilerinizin gizliliğinin kontrolünü tamamlayabilirsiniz.
Tam Koruma'yı kullanarak anonimleştirmeyi ve yaklaşık kullanıcı verilerini tamamlamak için tamamen varsayılan gizlilikle anonimleştirmeden seçim yapabilirsiniz.
Çerezsiz İzleme modundan başlayarak, yasal ve etik olarak daha fazla veriye erişmeye, çerez izin banner'ı reddetmelerini kaybetmeden başlayabilirsiniz.
Tam Koruma kullanıldığında, hiçbir izleme verisi veya tanımlama bilgisi oluşturulmaz veya saklanmaz ve bir kullanıcının cihazının ayrıntılarına asla erişilmez.
Dijital parmak izi hiç yok. Hiçbir kişisel veri saklanmaz. Çerez kullanılmaz. Bu nedenle, onaya gerek yoktur - bir web sitesini yönetirken endişelenecek bir şey daha azdır.
Bu aynı zamanda, kullanıcıların web sitesi iyileştirme kararları verirken güvenebilecekleri etik istatistiksel ve analitik verilerin %100'ünün mevcut olduğu anlamına gelir.
Gizlilik merkezimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek için GDPR ve Veri Gizliliği Merkezimizegöz atın.
Martech'te çalışarak geleceğe gözümüz var.
Trendlerin bir adım önünde olmak için, web3, metaverse, AR/VR, blok zinciri ve diğer geleceğin teknolojilerinin dijital pazarlamayı ve web analitiğini nasıl etkileyeceği konusunda bu alandaki uzmanlarla şimdiden görüşmeler halindeyiz ve bu tür değişimleri kendi bünyemizde barındırmaya çalışıyoruz. yol haritası.
Paylaş
Paylaş
Paylaş
Paylaş
Paylaş
