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人工智能如何改变数字营销的未来

April 18, 2022

凭借其收集数据和分析海量数据的能力,以及预测未来趋势的能力,并将耗时的工作自动化,人工智能正在改变营销战略。在此了解情况。

长期以来,数据一直是推动数字营销的燃料,其成功取决于公司在数据隐私法规的限制下充分开发这一资源的能力。

这就是人工智能的作用,以及人工智能如何改变数字营销的未来

随着营销人员可用数据量的爆炸性增长,也需要找到更好的方法来使用这些信息。

这就解释了为什么近年来人工智能的采用大幅增加--从2018年的29%的营销人员到两年后的84%(Salesforce)。

鉴于此,你无疑听说过人工智能,但不确定其价值以及如何使用它--无论是现在还是将来。

不要害怕,帮助就在路上!

什么是人工智能?

人工智能--或简称为AI--是计算机科学的一个广泛领域,它设计机器来执行通常需要人类智慧的任务。

简单地说,它使软件在获得足够多的数据后,能够以类似人类的方式进行思考、阅读和反应。它还使机器能够从经验中学习,并根据新数据的现实情况调整行为,而无需人类干预。

近年来,人工智能已成为一系列行业的基本工具,包括医疗保健、金融,以及我们的朋友,市场营销。

它就在我们身边,为从Siri和人脸识别到自动驾驶汽车、智能助理和聊天机器人等一切提供动力。但是,尽管有许多明显的例子,更多的人工智能应用程序和工具实际上是在幕后悄悄地运行--使每个人的生活更容易。

归根结底,这一切都归结于钱。

人工智能之所以受欢迎,是因为它为公司节省了大量的资金,以及它推动收入的方式。例如,Netflix估计,通过用机器学习为其推荐引擎提供动力,它已经节省了超过10亿美元。

它本身也是一个大生意。2025年,全球人工智能市场的价值预计将达到1906亿美元,是2018年的8倍多(MarketsandMarkets)。

人工智能营销的好处是什么?

过去,营销人员对将人工智能整合到他们的系统和流程中感到犹豫,这是可以理解的。

在过去的五年里,这种情况发生了巨大的变化,今天的营销人员更好地理解了人工智能对其工作的价值。

  • 更高的营销投资回报率。人工智能从数据源中学习,如线索、转换和网站互动,以改善整个销售周期,同时将大量工作自动化--推动降低数字营销战略的成本。
  • 更好的客户体验。人工智能使营销人员能够简化消费者的旅程,在理想的时刻提供更有针对性和个性化的沟通--在这个过程中提升品牌的声誉
  • 更高的效率:人工智能使公司能够将时间密集型的工作自动化,如电子邮件和社交媒体帖子,提高速度和准确性,同时释放员工,让他们专注于那些最受益于人际关系的任务。
  • 更多的数据效用:人工智能提高了你快速、准确地分析你所掌握的大量数据的能力,使你能够将消费者行为和趋势纳入你的营销战略中。
  • 增强的消费者智能:人工智能使你能够从历史数据中预测客户行为,改善从库存水平到客户建议和产品定价的一切。
  • 增加个性化。人工智能即时利用海量数据的能力使你的营销策略超级个性化,将过去的行为和未来的预测整合到内容交付中。
  • 更好的内容:人工智能分析快速的细分和历史数据池,以确定个别客户将作出最佳反应的内容,以及提供内容的最有效方式。

人工智能在市场营销中的例子

人工智能可以使营销人员的工作的各个方面变得更容易,可以为客户支持、搜索引擎优化、数据隐私等找到解决方案。

你可以在下面阅读一些更引人注目的人工智能营销的例子。

聊天机器人

这些是整个互联网上常见的景象,其中大多数是由人工智能驱动的,没有任何人类参与。它们是收集互联网用户个人信息的有效方式,并在不需要人类参与的情况下保持新线索的持续管道。

电子邮件营销

人工智能使许多通常由电子邮件营销人员完成的任务自动化。它现在可以评估以前的活动,并使用这些数据来自动创建有效的主题行,例如,以及编写内容和建议适当的图像。

客户关系管理

人工智能使公司能够充分了解客户在每个营销渠道的互动情况。由人工智能驱动的客户关系管理也使公司能够减少 "流失",预测销售,并管理个人数据--保持其有序和最新,并帮助公司履行数据保护义务。

网站

由于对网站访问者、跳出率、热图等的分析,人工智能支持的软件使公司能够详细分析其网站的性能--这些信息可以用来改善网站的性能,并随之改善用户体验。

营销的未来已经在这里了

随着在线数据量继续成倍增长,人工智能的重要性也将随之增加--由于其能够快速分析大量数据并准确做出明智的决定。

在每项营销工作中,机器要像人类一样有效地工作,还需要很长一段时间。但创新将在不久的将来缩小这一鸿沟,它只会在改善数字营销战略和为公司提供有关消费者趋势和行为的数据驱动的洞察力方面变得更加有效。

因此,人工智能将继续成为数字营销人员的一个重要工具,无论是现在还是将来。从这个角度来看,未来在很大程度上已经到来。

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