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如今，人工智能基本上无处不在，这一趋势将持续到未来很久。 目前，你可以在内容创作、聊天机器人、搜索引擎、数据分析、自然语言处理、个性化等服务中找到人工智能。 大多数企业计划增加对人工智能的投资，因为它有很多好处：更好的客户体验，更多的创新产品和服务，更高的成本节约，提高生产力，以及改善决策。
随着机器学习和深度学习变得更加先进，我们将在未来看到更多的人工智能。
人工智能的兴起对企业和流程来说可能很好，但当涉及到与人互动时，它可能听起来太像一台机器。
人们不仅希望得到即时的回应，他们还希望以对话的方式进行互动--就像他们与一个真正的人一样。这可能会使营销人员的工作变得有点困难，因为人工智能有其局限性。但是，如果你最近与聊天机器人互动过，你可以看到事情正在改善。
使用更先进的人工智能，公司也能够创建更多个性化的视频和电子邮件，并提供虚拟销售助理。所有这些都使公司能够按照他们自己的条件来满足客户：在他们想要的时间、方式和地点。
不久前，与设备互动的唯一方式是通过文字。现在，你可以只用你的声音与许多设备互动。
Alexa、Siri和Google Nest都极大地增加了语音互动。
在搜索什么？就问Siri。想买一个新的小玩意儿？只需要求谷歌为你找到它并购买它。
一些品牌已经在这样做了。沃尔玛语音订单使顾客能够选择产品并将其添加到购物车，只需通过语音命令。AmazonFresh也使顾客能够通过Alexa购物。
视觉搜索使语音营销更进一步。
人们不再希望必须用语音或文字描述某种东西，用特定的关键词来寻找他们正在寻找的东西。更容易的事情是直接使用图片进行搜索。自2010年代末以来，这已经成为可能，并取得了不同程度的成功。
随着人工智能的改进，Google Lens、Pinterest Lens和Amazon StyleSnap现在可以在数十亿张图片中搜索到某人正在寻找的东西，而且准确性更高。
ASOS已经在使用这项技术，根据图片找到一个确切的产品或相同风格的类似产品。
程序化广告已经被许多人认为是一种最佳做法，但也有其他数字广告专家仍然依赖手动竞价选项。
随着人工智能的不断发展，与自动广告合作变得越来越容易，同时也要相信它足够准确，可以帮助产生线索或充分利用你的预算。
XR（eXtended reality），是AR/VR/MR的总称，在过去十年中一直在营销领域获得发展。
它最常出现在游戏和不同的手机功能中，如过滤器，但你也可以发现公司利用它的优势。
IKEA Place就是一个很好的例子。他们的AR应用使人们能够将宜家的家具放在他们的房间里，看看它的尺寸和风格是否适合他们的需求。
许多使用XR的品牌已经看到，这项技术为更真实、个性化和沉浸式的故事体验创造了可能性，使人们能够与品牌建立情感联系，提高品牌忠诚度，增加购买数量。
毫无疑问，在过去的10-15年里，数据已经成为营销领域最大的游戏规则改变者之一。没有可靠和准确的数据，即使是最好的营销理念也很难落地。
在这一点上，这一趋势几乎是不可阻挡的。人工智能和ML已经使预测分析和增强分析成为更多可能。
顾名思义，预测性分析的工作是帮助公司预测未来。在营销方面，这意味着更复杂的线索获取、客户细分和个性化。
增强型分析有助于自动化数据准备和共享，使其更容易处理更大的数据集。
对营销人员来说，没有什么比知道需要做什么却没有技术能力来实现它更令人沮丧的了。
通常情况下，新的 营销技术是由软件开发团队 创建的。虽然他们永远是必要的，但现在营销人员可以利用无代码选项的优势。
数字资产、应用程序、分析和工作流程都可以在几乎没有开发技能的情况下创建。
我们都曾经历过这样的情况--与朋友随意谈论一个产品，或者只是在谷歌上简单搜索一下，然后当天就开始在Facebook、Instagram和YouTube上看到它的广告。这可能有点令人毛骨悚然，令人讨厌，但这是广告的未来。
随着物联网的发展，越来越多的设备被连接到网络。这使得广告有可能变得更加个性化。
想象一下，当你走过时，同样的产品出现在数字广告牌上，或者在你最喜欢的播客中作为广告出现，甚至在你用手机时作为AR体验建议出现。
广告商将能够根据某人的行为、位置和时间，以更高的精确度进行个性化广告。
将广告直接投放到某人的大脑中，听起来像是科幻小说，但它可能比我们想象的更接近现实。
这种新的营销形式的第一步可能是埃隆-马斯克的Neuralink。通过将微米大小的线插入大脑的某些区域，理论上人们可以与计算机和设备进行互动。
谁知道这种类型的链接会产生什么，或者人们是否会接受它，但它是神经营销领域的下一个逻辑步骤。
无论怎样，营销的未来肯定是数字化的。你已经在探索哪些趋势？让我们知道。如果你需要一点帮助来弄清这一切，请查看我们的指南。
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