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在过去的五年里，数字营销的重要性无疑在增加。
总体而言，公司现在应该将其收入的10.4%至13.7%用于营销（2021年CMO调查），有效管理这些有限的资源是在竞争激烈的市场上取得成功的关键。
但营销预算已经下降，2021年占公司收入的6.4%，这是有史以来的最低水平（Gartner）。
在这种情况下，数字营销的成本效益、便利性和结果驱动的性质在一定程度上解释了从更传统的营销渠道中持续转移的局面。
研究证明了这一点。在全球范围内，随着数字渠道获得越来越多的预算份额，传统形式的广告支出--如电视、报纸和现实世界的投放--预计将大幅下降20.7%（财务在线）。
相比之下，数字广告预计将在2022年首次超过总支出的60%，并将在2024年超过65%（Zenith Media）。
由于智能设备的数量如雨后春笋般增加，以及数据收集和管理技术的进步，营销人员可用的数据量比以往更大。
个人数据现在是世界上最有价值的资源（经济学人）。
今天，它可以让营销人员对其潜在客户和顾客的了解达到一个甚至在十年前都无法想象的水平，并使他们能够立即对市场变化做出反应，推动销售。
因此，分析软件--以及可以从相关解决方案中得出的基于技术的洞察力--在过去五年中对营销人员的重要性不断增加。这是因为它们是利用大数据来创造更好、更个性化的营销活动的最有效方式。
今天，97.2%的公司正在投资大数据和人工智能（New Vantage），分析软件是营销人员解释他们所掌握的令人难以置信的数据量的核心。
2018年，全球有39亿人使用互联网（Statista）。这个数字自2015年以来已经增长了五倍，然而预计将在2022年突破50亿大关。
而且，随着人类活动中越来越多的比例发生在网上，互联网安全和隐私的重要性也越来越大。
因此，国家和国际数据保护法的数量在过去五年中成倍增长。
这在五年前由GDPR带头，但世界其他地方也在追随欧洲的步伐，今天，超过120个国家已经引入立法，限制公司对互联网用户的数据可以做什么。
这些变化正迫使公司调整数据管理策略，以确保在一个以隐私为中心的世界中遵守法律。
更多的法律正在酝酿之中，而现有的法律正在被修改，以解决迄今为止限制其有效性的问题。
由于在过去五年中，营销人员的负担只增不减，他们希望通过使用营销自动化来削减成本，提高数据挖掘和整个客户旅程的沟通效率。
简单地说，这种软件从营销渠道--如电子邮件、社交媒体和网站--中排除了大量的人力参与，使公司能够将员工投入到最能受益于人情味的工作中。
一个有用的自动化工具是多渠道或多接触归因，它使营销人员能够同时跟踪他们所有的不同渠道，并评估他们在收集转化为销售的线索方面的有效性。
另一个是暗社交媒体追踪，它的名字来自于从私下发送的信息和内容中获得洞察力的困难。
今天，75%的公司正在使用至少一种营销自动化工具（Social Media Today），但有一半是在过去四年才开始使用的（Demand Spring）。
这种对自动化的趋之若鹜在很多时候是一种巨大的趋势，而且随着营销预算的不断缩减，它只会变得更加重要。
在过去的五年里，营销策略不得不完全重组，以应对用户期望的变化，以及在经济萎缩的情况下应对市场技术革新和隐私立法。
一个关键的企业对客户的趋势是社区建设--一种将人们围绕一个主题聚集在一起的营销策略，其方式是参与但不干扰，并将他们放在首位。
此外，还出现了本地化和个性化数字营销的趋势，这需要无缝整合到整个客户生命周期中，以确保他们获得最佳服务。
企业对企业的活动已经出现了向基于账户的营销（ABM）的转变。这种方法可以确定潜在公司的关键决策者，然后用个性化的信息和内容与他们联系。
COVID-19大流行病在我们的一生中是史无前例的。而且，虽然世界人口的健康高于其他所有的关切，但经济繁荣对人们的生活水平有真正的影响，不能被忽视。
这对企业的成功和员工的工作保障都有影响。
在COVID-19期间，消费者支出大幅下降，公司通过减少营销预算和采取更短期的战略来应对这一问题。
随着政府放宽限制，大多数企业现在又开始营业，人们对生活恢复正常有了真正的信心。
然而，COVID-19极大地改变了消费者的习惯，并催化了各行各业的全面变化，我们将看看那些看起来会继续存在的趋势。
COVID-19大流行病对人们的生活方式产生了地震般的影响。大量的人几乎没有离开他们的家；对每个人来说，事情变得更加昂贵，全球消费价格指数飙升，给工资带来了向上的压力。
人们也已经习惯了放大会议、准即时交付和上门取货。这也带来了对客户体验的期望，即弥合物理世界和数字世界之间的鸿沟。
实际上，这种流行病使客户体验对公司来说比以往任何时候都更重要，73%的人说这是他们购买决定的一个关键因素（普华永道）。
然而，客户体验包括从用户个性化和最新技术到跨平台整合和社区支持等一切。
它还意味着将营销部门与销售、客户服务、IT和其他部门进行整合。即使是最好的营销人员也会努力将这些整合到推广策略中，并及时重新设计客户旅程以利用它。
对营销人员来说，至关重要的是，人们正在以不同的方式使用互联网。
随着当地商店的关闭和人们被困在里面，人们开始在网上购买更多的东西，互联网销售猛增。
全球在线销售额上升到4.28万亿美元（Statista）。在拉丁美洲，有1300万人第一次在网上买东西。
客户的偏好也根据新的现实情况发生了变化。数据显示，品牌忠诚度急剧下降，因为如果他们在网上找不到东西，他们别无选择，只能寻找其他选择。
然而，对于那些已经在数字领域投资的公司来说，这场大流行是一棵真正的摇钱树，90%的顶级在线网站的收入都有两位数的增长（GlobalData）。
其他公司也开始关注，这段时间营销人员的数字支出增长了11.3%，可以看出对数字的热衷（德勤）。
除了营销部门被迫少花钱多办事，人们的工作方式也发生了变化。
在家工作的人数大量增加，迫使公司重新评估员工如何能更好地进行远程沟通，并作出相应的改变。
这导致了远程技术的使用大幅增加，如视频会议和云计算，许多培训课程和行业活动也迁移到了网上。
更重要的是，COVID-19大流行病还暴露了公司从未意识到的运营弱点，并刺激许多公司从头开始重建数字化实践。
在COVID-19大流行期间，数字技术的支出明显增加，并明显提高了数字技术在市场营销中的应用速度，这在一定程度上经历了一场革命。
2021年2月，42.8%的受访营销人员表示，他们的公司最近投资了营销自动化技术，例如（Rackspace）；而42.5%的人表示投资了数据整合技术--一年内增长了71%。
人们遭受的几乎完全封锁意味着，即使他们在现实世界中冒险购物，他们也比COVID-19之前更坚持在家里购物。因此，包含 "本地 "和 "商业 "等关键词的谷歌搜索增长了80%（谷歌搜索）。
更重要的是，这场大流行增加了公众对供应链脆弱性的了解，支持本地企业和有价值的事业的愿望也大大增加。
营销人员被迫调整策略以适应这些新的偏好。
这就要求采用地理定位技术和个性化的推广方式--以便针对特定的社区。然后利用在大流行期间蓬勃发展的社区网络将其发送出去。
COVID-19大流行病前所未有地加速了营销部门的变革，所有迹象表明，不断变化的客户期望和营销战略的复杂性将继续存在。
因此，全球卫生紧急情况也使人们更加认识到现代数字营销的难度和重要性，以及其在适当情况下的有效性。
2020年6月，62.3%的受访公司认为营销的重要性在去年有所增长，6个月后这一数字跃升至72.3%（CMO调查）。
COVID-19大流行病的影响仍在我们身边，经济复苏所需的时间远远超过疫苗的产生。失业率仍然很高，消费价格也是如此--这是需求回升和供应受限的结果。
人工智能（AI）和机器学习--下一代互联网的关键要素--将从根本上改变数字营销，这项技术已经悄然进入人们每天都在使用的平台的后端。
对于公司来说，人工智能比以往任何时候都更容易获得，这使营销人员能够分析数据，预测未来趋势，并提高他们的推广质量。
随着我们的发展，数据量只会增加，而人工智能快速分析数据并将其纳入营销策略的能力--同时为公司节省资金--意味着营销行业必须与之相适应，否则企业将被甩在后面。
增强现实技术是Web 3.0的另一个关键组成部分，通过模糊在线购物和现实世界购物之间的边界，它在正确的时间来到现场，利用后COVID-19消费者对参与体验的期望。
当前2.0时代的互联网的主要问题之一是它在用户数据方面给予公司的自由。然而，更严格的隐私法现在已经对营销人员利用这些信息的行为施加了真正的限制，动摇了数字营销人员长期以来的工作方式。
技术没有为这个问题提供简单的解决方案；因此，在获取用户数据之前需要获得用户的同意，这迫使公司将客户关系置于任何第一方数据战略的中心。
营销技术领域一直在以惊人的速度增长，营销技术解决方案的数量从2011年的150个增长到2020年的8000个（Chief Martech）。这是9年内5233%的增长!
该行业在2021年价值3448亿美元（Martech联盟），并将继续增长，因为新的创新进入市场，营销人员寻找新的方法来安全地利用大数据，使他们的工作更容易。
研究表明，近一半的消费者在与销售人员交谈之前会阅读三到五篇文章（Hubspot）。
吸引人的内容的重要性在未来只会越来越大--唯一的问题是营销人员应该使用什么媒介来使其尽可能地让互联网用户兴奋。
现场视频--用途广泛且易于创建--是一个正在增长的选择。另一个是互动内容，它鼓励用户参与，93%的营销人员认为这对教育买家是有效的（Demand Gen）。
而且，就像所有的事情一样，所有的内容都需要优先考虑客户，这意味着利用现有的大量数据来了解你的受众，并计算出如何最好地接触他们。
搜索引擎优化（SEO）将继续是至关重要的，并应与内容和数据一起使用，以最大限度地提高结果 - 事实上，它仍然是61％的营销人员（Hubspot）的首要入站营销任务。
然而，搜索引擎优化工作将需要适应新的现实情况--特别是在图片和视频方面，它们作为搜索工具越来越受欢迎。
语音搜索是另一个需要在未来几年（如果不是今天）关注的搜索领域。Alexa和Siri现在已经完全融入了许多人的生活，而微软的Cortana和谷歌助手也越来越受欢迎。
事实上，在2022年，55%的家庭已经拥有一个智能音箱，76%的用户每周至少利用一次语音搜索（BrightLocal）。
随着我们的发展，优化内容以便在智能手机和其他物联网设备上观看，对数字营销人员的重要性将继续增加。
谷歌的移动优先索引进一步刺激了这种活力，这意味着除非内容针对智能手机进行了优化，否则SEO工作将不会有结果。
简单地说，如果内容与移动设备兼容，用户就不太可能离开它。
原生广告是付费媒体，它被设计成与媒体来源的内容无缝对接。
研究表明，消费者看原生广告的频率比传统展示广告高53%（Sharethrough和IPG Media）。
它们比传统广告更有背景，是企业将自己与特定主题联系起来的好方法。
现代世界正在迅速变化--今天的人们期待着广泛的选择、即时的交易和第二天的交付。它在快速发展，对于营销人员来说，停滞不前确实意味着落后。
在其他方面，与技术保持同步的原因只是为了跟上竞争对手，并与客户保持联系，但还有一系列其他原因，我们将在下文中进行介绍。
据估计，世界上有超过10万家软件公司；这意味着有大量的市场技术可供选择，并使其几乎不可能与创新保持同步。
但是，通过选择正确的营销技术，公司可以更好地满足客户的期望，提高整体运营效率，并使自己获得竞争优势。
互联网的使用正在增长。2021年，用户数量为49亿，几乎占全球总人口的三分之二--这是一个惊人的数字，而且在2025年将增长到56亿（Statista）。
这是一个庞大的消费者和数字营销的前景，但其规模也使得受众定位更加重要，技术的进步意味着营销人员需要使用定位、情境和细分数据来完全个性化消费者旅程的每一个元素。
在这种情况下，选择正确的营销技术对企业在激烈的市场竞争中取得成功至关重要。
互联网所建立的技术是不断进步的，这意味着营销实践可以很快变得过时。
这对于在这样的环境中生存是至关重要的，超过40%的企业将在未来十年内消失，除非他们能够围绕最新的技术重组他们的整个公司（思科系统）。
相比之下，更多的 "数字化成熟公司 "通常能够更好地驾驭后COVID-19市场中发生的巨大变化，并带来更多的收入。
事实上，未来学家吉姆-卡罗尔认为，在上一次金融危机中领先的10%的公司，其特点是在真正的经济不稳定时期投资于世界级的创新。
网络安全是一场军备竞赛，一方面是恶意软件和黑客技术的创新，另一方面是防御和执法。五年前有效的安全措施在今天就不那么可靠了，因此，跟上技术的发展对最大限度地减少安全风险至关重要。
政治气候也不那么宽容。鉴于高调的数据泄露事件成为每日新闻，人们越来越关注他们的个人数据如何在网上被使用，这并不奇怪。
更重要的是，许多人认为品牌是困扰互联网的广泛问题的同谋--这使得公司有更多的责任被认为是优先考虑数据安全。
因此，管理安全风险对于市场营销来说是至关重要的，就像在面对复杂的威胁时保持软件安全一样。
没有照顾好互联网用户的个人数据的公司所面临的法律风险现在是其成功的核心。例如，根据GDPR，公司可被处以最高2000万欧元的罚款，或前一财政年度全球营业额的4%（以较高者为准）。
然而，我们的研究表明，42%的营销人员只知道关于GDPR的 "一些事情"，29%的人说他们知道 "很少"，还有19%的人说他们完全不知道，令人担忧。
值得庆幸的是，新的以隐私为中心的营销技术每天都会出现在市场上，许多这样的平台旨在帮助营销人员保持对隐私法规的遵守。
随着我们的发展，与技术发展保持同步将变得越来越重要。
以上是关于我们今天的情况；现在，请看一下我们塑造未来的10个关键营销趋势
人工智能有两种类型。
普通人工智能：你在电影中可以看到的科幻小说中的人工智能。这个是基于这样的想法，即机器可以而且会在未来变得有自我意识。当然，这在其发展的这个阶段是不可信的，只是一个好的电影故事情节。
功能性人工智能：你已经在与之互动的真实事物（也许根本不知道）；可以帮助你的营销、业务发展或职业发展的那个。
目前，人工智能编程是通过试图复制人脑的功能方式来完成的。但事实是，我们实际上并不完全了解我们自己的大脑是如何工作的，所以我们怎么可能有能力根据我们不完全了解的东西来编写代码呢？
即便如此，通过编写模仿我们认为的大脑运作方式的代码，我们创造出的系统远比我们人类以前创造的任何其他程序更强大。
而如今，你可以很容易地访问和利用这些系统来揭开重要的信息，从而改变你的整个营销策略。
自然语言处理、计算机视觉和机器学习解决方案只是部分人工智能技术，可以帮助你猛增你的关键绩效指标。
未来已经到来，我们希望你能做好准备，所以这里是对一些最广泛使用的人工智能战术的简短介绍。
你喜欢和无生命的物体交谈吗？这很好（我们不是来评判的），特别是如果那个物体在回答你的话。
自然语言处理，简称NLP，是人类和计算机语言之间的互动或交汇点，教导并允许系统分析和复制语言相关数据。
Siri、Alexa和谷歌助理是最著名的人工智能例子，它们使用自然语言处理与你，即用户进行互动。
他们能够倾听、回应，甚至通过每次互动来学习。
客户支持机器人也属于这个类别。例如，ChatBot使用NLP来解释人类的语言，并提供个性化的答案，并使用机器学习来不断提高其性能。
先进的NLP系统能够理解文本和成绩单，它们进行语音识别，有些甚至能够进行人类情感分析。
Grammarly就是这些工具中的一个。它使用人工智能和自然语言处理来识别语音语调，纠正单词，建议重新措辞，总之是帮助你改善内容写作。
你知道生活中有时你必须证明你不是一个机器人吗？比如当你第一次见到你未来的岳父岳母时，或者当你试图登录一个旧账户而忘记密码时，或者有时甚至当你正在创建一个新账户时。
这里有一个很大的讽刺。
每当你收到reCaptcha要求你通过选择 "所有有路标/路灯/公共汽车/等的广场 "来证明你不是一个机器人时，你实际上是在教一个机器人/计算机系统从复杂的图像中识别和分离出那个特定的物体。
在不知不觉中，你正在为改善谷歌街景、地图和自动驾驶汽车的计算机视觉程序作出贡献。
如果说NLP是能够识别语音和文字的技术，那么计算机视觉则是能够识别图像和视频的技术。
计算机视觉是Instagram滤镜背后的技术，它让你可以钓到无辜的人。 这种计算机程序可以识别你的眼睛在哪里，你的额头有多大或多小，并根据一种算法，将那些假睫毛和小狗的耳朵准确地放在（滤镜）创造者的位置。
这种类型的机器学习是基于输入-输出规则的。你给你的计算机标记数据和一组规则，根据这些规则，它可以为你的一些非常具体的问题提取详细的答案。
监督下的机器学习发生在你通过例子和纠正来教育你的算法的时候。
我们在这里回到reCaptcha的图像。写一段代码让机器识别街道标志是很难的，因为那里有很多变化，但如果你给机器看一百万张不同的街道标志图像，它最终会学会识别它们。
当然，它有时会出错，但只要你纠正它，它最终会从错误中学习并避免错误。
监督学习被推荐用于识别模式（竞争对手模式、客户模式等），比较它们，并推荐产出（如推荐理想的线索）。
在监督式学习的另一面，我们有无监督式学习。
这就是你给你的计算机大量的无标签数据，没有规则或修正，它试图在这个大量的数据无政府状态下自己创造规则和模式。
这种机器学习方法能够发现以前未被发现的模式，而你可能根本没有想到。而这正是它的魅力所在。
除了发现模式之外，它还会揭开你的数据中的相似性和差异性，这可能会让你重新思考你的整个营销策略。
你的客户的特征之间可能会出现新的关联。例如，40%的人带来了商品X，也回来购买了商品Y。当然，然后你会把商品Y推给所有想购买商品X的人，从现在开始。
这是机器通过试验和错误自行学习的方法。
通过强化学习，你给你的机器一个任务和一个目标，它从自己的行动结果中学习。你只需要围绕任务设置一些明确的参数，让它做一些测试，以便找到最佳的输出。
例如，强化学习人工智能可用于电子邮件营销，目的是提高打开率。该程序将查看你以前发送的主题行，测试一些变化，并在发送不同批次的电子邮件后找到最有效的一个。这就像类固醇的A/B测试。
你在做在线广告吗？要知道，程序化广告是基于机器学习的。你可能已经在不知不觉中使用了机器学习。
如果在过去，你会通过选择他们的位置、性别、年龄等来选择你的广告目标，现在的程序化广告会根据算法来为你做匹配。
基本上，它从以前的经验中学到了什么，并优化了位置和目标的特征，以使你的广告有最好的结果--无论是到达率、转换率、点击率，还是其他。
机器学习程序在未来肯定会被用来为每一位用户提供个性化的购物体验。
因为每个人都是独一无二的，并希望得到相应的待遇，事实证明，将沟通个性化到最后一个细节可以提高转化率和客户忠诚度。而且，虽然现在做起来很复杂，但这是在未来非常有可能发生的事情。
是的，这一点毋庸置疑。拥抱变化吧。
因此，你需要从所有这些无聊的理论中得到的是，人工智能和机器学习算法在识别模式、排名、排序和潜在的相貌方面非常出色，基本上可以为你节省大量的时间和头痛。
当一个程序可能在几秒钟内就能完成时，你为什么要花几个小时或几天的时间自己去尝试关联数据？
这里的答案应该很明显，你不应该这样做，但请记住，为你的企业部署机器学习也有财务方面的问题。
你能雇得起数据科学家，并支付他们开发一个专门为你的营销需求定制的人工智能工具吗？恭喜你，你发财了
或者你应该只使用市场上已有的价格低廉的机器学习工具？
你可以浏览一下我们在这里列出的这类工具的清单。
不知道从哪里开始在你的业务中实施人工智能？试试这个。
现在你已经了解了人工智能和机器学习，请看看我们对人工智能如何改变数字营销的未来的看法。
早在1994年，保罗-米尔格拉姆就定义了物理世界和新的数字世界之间的过渡，称之为现实-虚拟连续体。
这个术语现在已经演变为XR（eXtended Reality）。
这个总括性术语包括虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）以及其他任何未来的现实。
在现实世界环境中使用数字元素来增强对现实的感知。想想像《口袋妖怪Go》这样的游戏，各种手机滤镜，或者像宜家家居这样的购物应用程序。
可以说是AR的反面，AV是在数字环境中使用真实世界的物体来增强对虚拟空间的感知。
一个完全数字化的环境，使用头盔让用户沉浸在虚拟世界中。
数字和物理现实实时混合的一个连续体。包括AR和AV。
对于许多营销人员来说，考虑使用XR可能是压倒性的；事实上，它可能看起来比现实中的情况更复杂。
现在有越来越多的工具，使营销人员更容易从XR中获益--而且有一大堆好处。
通过利用AR--一种现在大多数智能手机的标准技术--营销人员可以为用户提供更多的方式与他们的产品或服务进行互动。
VR可以通过将用户置于一个公司专门为展示其产品而创造的世界中，为体验增加更多的深度。
在广告中看到或听到一个产品是一回事，真正使用它是完全不同的。
AR/VR改善了用户与产品或服务的联系，让他们试穿产品，看到它是如何工作的，并想象拥有它是什么样子。
这种体验提供了一个更具体、更感性的经验，导致了更高的购买率。
AR/VR将你的营销工作提升到另一个层次。而大多数时候，客户会注意到这一点。
虽然XR正变得越来越普遍，但仍有一些方法可以脱颖而出。找到这些方法将使你在社交媒体上得到更多的分享，在新闻和博客上得到更多的提及，并有更多机会接触到可能从未听说过你的人。
XR是一种独特的体验，随之而来的是独特的数据集。你可以通过查看他们在AR/VR中与你的产品或服务的互动情况，更多地了解你的潜在客户。因此，你可以更好地完善你的营销策略。
通过详细了解我们对什么是在线购物的看法，更深入地了解XR的好处。
当你想到超星际时，你可能会首先想到Meta（这是马克-扎克伯格的漂亮营销），但超星际不仅仅是Meta，它已经存在了很久。
1992年，尼尔-斯蒂芬森（Neil Stephenson）的小说《雪崩》（Snow Crash）中首次使用了metaverse这个词。 在小说中，metaverse是一个反乌托邦式的虚拟现实，它取代了现实世界，因为人类已经使它无法生存。
不管你能把它与我们的世界现状联系起来，大多数科技巨头现在更多的是把元空间看作一个乌托邦。
在这个版本的元空间中，它将是一个 "物理和虚拟现实的统一，能够在数字环境中进行点对点、栩栩如生的互动。协作将模仿现实世界的体验，其中AR/VR元素将结合起来，让用户体验到不受物理定律限制的可触及的条件。"
预计到2025年，元空间技术的价值将达到8000亿美元（Bloomberg Intelligence），到2030年有可能达到2.5万亿美元的门槛。
微软微软正在创建的元宇宙堆栈将复制现实世界的资产，如工作场所、仓库、零售店等。这些数字双胞胎可用于培训员工和模拟其他商业流程。
Nvidia利用Pixar的通用场景描述技术，创建了一个开源的全宇宙。他们的元宇宙版本是一个3D网络浏览器，人们可以使用笔记本电脑登录。该浏览器被打造为一个连接所有人的地方。终端用户和内容创作者可以连接并加速他们的3D工作流程，而开发者可以使用技术栈来建立新的工具和服务。
Facebook/Meta目前，Meta元空间还没有可操作的版本，但他们打算将大约30%的资源用于创建AR和VR项目。他们对元空间的愿景包括AR/VR和智能眼镜，这将使人们能够在3D世界中进行社交、学习、工作、合作和游戏。
Epic Games与其他一些视频游戏公司不同，Epic Games正在投资10亿美元创建一个开源的平台。目前的名称是Epic Megaverse，他们已经与Spire动画工作室合作，帮助创造引人入胜的元空间体验。
如今，AR/VR真的无处不在。
很多时候，我们甚至没有意识到我们正在使用这些技术--这就是它们已经变得如此普遍的原因。
这些只是它们在营销中使用的几个例子，但还有很多。
宜家的应用程序 "IKEA Place "可以让顾客在自己的空间里摆放家具，在购买之前看看它的尺寸、风格和功能是否合适。
随着每一种新技术的出现，都会有新的数据类型，而且通常是更多的数据。而这一切都带来了关于我们如何保护这些数据的问题。
XR技术收集了大量关于用户的数据--比社交媒体、浏览器或其他形式的技术多得多。
不仅有大量的数据，而且比点击量、IP地址或网络行为等更加个人化。
AR/VR技术使用了更多的生物识别数据：虹膜/视网膜扫描、指纹/手印、面部几何学、声纹、手指追踪和眼球追踪。就目前而言，这些数据几乎是不可能匿名的，因为人们有一套独特的动作和行为，可以高度准确地进行复制。
这提出了很多问题。
与XR相关的数据主要有四种类型：可观察的、被观察的、计算的和关联的。
| 数据类型 | AR/VR中的例子 | AR/VR中的实用性 | 隐私考虑 | 缓解方法 |
| 可观察的 | 虚拟人物或肖像（即化身）；数字通信或信息，实时应用中的世界互动；识别应用中/世界中的资产（如屏幕截图，记录虚拟物体）。 | 产生用户独有的虚拟存在，并允许他们与虚拟空间和物体互动 | 用户的匿名性和自主性 | 披露和用户同意；用户隐私设置；加密通信；对执法的限制；反对侵犯个人自主权隐私的法律 |
| 观察到的 | 位置和空间数据（如地理定位、激光雷达）；运动/手/眼跟踪；BCI数据的原始输入；用户提供的传记和人口信息（如姓名、年龄、兴趣）；链接的社交媒体资料；用户生成的行为数据和活动日志 | 创造和增强沉浸式体验；在虚拟空间中定位用户；实现高级功能（如与虚拟物体、手势控制和更现实的化身互动） | 用户的匿名性和自主性；所提供的敏感信息的安全性；第三方歧视性地使用所提供信息的可能性 | 披露和用户同意；访问控制；某些数据的加密或本地存储；对强制使用的限制；禁止基于某些信息的歧视的法律 |
| 计算的 | 用户档案（例如，用于推荐或广告）；生物识别；生物识别衍生的信息 | 改善服务并实现高级功能 | 敏感推断信息的安全；第三方歧视性使用推断信息的可能性 | 披露和用户同意；用户能够质疑或纠正信息；某些数据的加密或本地存储；法律禁止基于某些信息的歧视。 |
| 相关的 | 登录凭证；联系信息；支付信息；朋友名单；非识别性虚拟资产，设备IP地址 | 将内容和偏好与特定用户或设备联系起来；识别设备并允许使用互联网功能；用额外的信息加强服务 | 欺诈或恶意滥用；与其他形式的用户数据结合的危害 | 用户认证；与其他数据结合时的披露和用户同意；建立信息安全标准的法律 |
正如我们最近看到的，法律往往无法跟上技术的发展。这使人们和机构处于危险之中。那么，可以做什么呢？
现在你已经了解了虚拟世界的营销，看看我们对增强现实技术如何改变消费者行为的看法。
网络3.0是互联网发展的下一个阶段。
有些人将其描述为 "去中心化的网络"，有些人将其描述为 "语义网络"，Web 3.0是广泛的新技术的总称，这些技术正在彻底改变我们的网络世界。 这一代新的互联网在2005年至2010年间开始出现，并围绕安全、身份、信任和用户控制等核心指导原则。
而且，一旦它在未来十年完全实现，网站和应用程序将能够以类似人类的准确性处理信息。
即使是普通的互联网用户也将能够运行自己的服务器，完全控制他们的个人数据，并使用安全的数字货币从世界任何地方在线购买东西。
这是可能的，这要归功于硬件和软件的突破，包括人工智能、机器学习，特别是区块链--它为未来的发展奠定了基础。
而且，就像按动开关照亮你的家或使用智能手机一样，用户不必了解这种先进的技术是如何运作的，就可以从中受益。 在Web 3.0之前是什么？
Web 1.0存在于20世纪90年代，基本上是 "只读 "的。
这第一个互联网时代只是让用户找到信息，他们没有多少机会创造自己的内容或与其他人互动。
这个互联网时代的一个很好的例子是GeoCities--一个带有网站所有者信息的个人网页，但它保持静态。
Web2.0大约存在于新千年的第一个十年，今天仍然是大多数人使用互联网的方式。
它被称为 "社会网络"，YouTube、Facebook、Twitter和亚马逊是其最著名的组成部分。
Web 2.0是围绕互联网用户本身建立的，使他们更容易与他人互动并购买他们想要的东西。
然而，随着Web 2.0的发展，人们发现互联网并没有迎来民主和自由的新曙光。虚假新闻、用户隐私问题、数据黑客和身份盗窃反而成为当今的基本网络问题，并表明网络发展仍有很长的路要走。
更重要的是，Web 2.0的商业模式是建立在将用户数据出售给第三方进行营销活动的基础上，而没有得到有意义的同意。
因此，少数硅谷公司利用用户数据获得了巨大的财富和权力。它们迅速成为Web 2.0的守门人，大部分互联网流量都流经它们。
在这种情况下，通过改变互联网的结构（或我们使用它的方式），Web 3.0被视为用户夺回权力和控制的一种方式。
Web 3.0通过其决定性特征--去中心化，赋予互联网用户权力。
区块链使去中心化成为可能，它代表了数据库技术的巨大飞跃。
在实践中，这意味着用户数据在属于网络用户的计算资源--包括智能手机、电器、传感器和车辆--之间传播，而不需要通过谷歌、苹果或其他社交网站等公司。
这使陌生人能够在完全安全的情况下分享个人信息，并且没有第三方获得数据所带来的风险。
今天，区块链比较知名的应用包括。
最重要的是，互联网用户也成为Web 3.0网络的股东，因为他们可以积极参与这些区块链的发展。
这是因为每当有人发布评论或内容时，他们也会在网络中获得股份--以代币或加密货币的形式。
一旦他们赚取了足够多的这些，他们就有权力对网络如何形成做出决定。这种在线空间的民主化解释了Web 3.0在其众多支持者中所激发的兴奋。
最终，Web 3.0使营销人员能够根据每个用户的喜好和位置无缝定制活动，这意味着他们可以更好地与客户接触，提高商业智能，并销售更多产品。
让我们更详细地了解一下营销人员的优势。
Web 3.0使营销人员和广告商能够重新建立信任，并与他们的消费者重新建立联系，通过让他们控制和拥有他们的数据--并提供实际价值。
由于个人数据存储在用户自己的区块链上，而不是由大型第三方公司运营的服务器中，因此可以更好地防止数据泄露和身份盗窃。
智能合约也非常适合与客户建立关系；它们是自动执行的，协议条款直接写在代码行中--消除了安排中的人为错误。
最终，智能合约建立了信任；它们节省了时间，减少了冲突，而且比传统的支付系统更便宜、更快、更安全。
虽然取消第三方身份验证意味着公司对其客户群的硬数据较少，但Web 3.0实际上提高了商业智能。
Web 3.0支持用户生成的数字内容和用户在数据安全环境下的互动，这无疑将鼓励消费者更加开放。
因此，公司将能够利用这一点，并相应地调整其营销策略。
利用Web 3.0技术的公司能够提供一个更友好的流程，因为潜在客户和客户的偏好将通过区块链自动提供。
不仅内容会自动整合用户的偏好，如内容语言和同意句子，而且还会摒弃填写表格和广泛传输个人信息的做法，这些做法往往使人们不愿意与公司签约。
公司可用的数据量每天都在增长。
最重要的是，插入互联网的设备数量也在成倍增长--创造了所谓的 "物联网"（IoT）。
物联网的例子包括可穿戴健康监测器、连接的家用电器等等--这些连接增加了人们在日常生活中的数字沉浸感。
Web 3.0也被称为 "语义网"。这意味着现有的在线数据可以被结构化和标签化，从而可以被人工智能解释，使得用户行为模式可以被轻易地提取出来并整合到营销活动中。
这对营销人员来说是个好消息，因为它使他们能够收集以前无法获得的关于人们如何与设备和产品互动的数据，以及分析他们跨平台和行为的购买习惯。
Web 3.0环境通过提供丰富的互动广告机会来增强用户体验，使营销人员能够向消费者提供更加个性化的广告。
增强现实技术是数字营销人员将能够利用其优势的另一个渠道。
NFTs无疑为营销活动提供了另一个机会，并将重塑营销体验。它们可以简化交易，并通过将其与产品联系起来并创造话题，可以进一步促进销售，将数字世界和物理世界拉近。
人工智能的整合将使许多公司的流程和程序自动化，这意味着他们可以将资源分配到旅程中最受益于真正人类参与的部分。
公司也将不再需要担心保护用户数据，消除他们的数据隐私责任--在严格的现代隐私法下，这可能是一个挑战。
特别是对小型企业来说，Web 3.0的分散性无疑意味着他们能更好地保护自己免受大型企业的威胁。
它将降低各种商业元素的成本，如中介服务、推荐和广告，并给予他们更多的议价能力。
Web 3.0还没有完全到来；批评者认为它是乌托邦，许多想法不会完全实现，因为今天的主要科技公司不会轻易被取代。监管一个完全去中心化的网络空间也不简单。
因此，关于Web 3.0将发展到什么程度--或对市场营销的实际影响--很难做出预测。
但是，Web 3.0至少在某种程度上已经到来。
谷歌将社交媒体信号器纳入其排名算法，这本身就不可否认地证明了Web 3.0战略应该被加入到今天的数字营销实践中。
但地理定位、语义编码和用户评论也很常见，人工智能和机器学习也是如此。
有一件事已经很清楚了，那就是已经引入的Web 3.0元素正在使企业的数据收集变得更加具有挑战性。随着传统的营销方法被淘汰，公司将需要适应新的想法，否则将失去竞争优势。
简单地说，Web 3.0中的数字营销正在远离传统渠道，如网站、电子邮件和社交媒体。
相反，Web 3.0的分散化意味着营销将变得更多的是与客户和潜在客户直接互动。
而且，通过模糊在线空间和现实世界之间的空间，Web 3.0为公司提供了接触人们的新机会。
网络3.0在内容的创建和消费方面提供了更多的互动和沉浸式体验。
而且，由于没有中间平台的参与，互联网的使用将对他们将接受和不接受的营销有更大的控制权。
在实践中，这将导致营销内容的质量和数量的增加。
营销也将需要与Web 3.0技术所提供的超个性化体验相一致。这将延伸到提供无缝在线旅程的语音搜索，以及必须摆脱其目前的静态形式并根据每个访问者的历史行为、偏好、时间和地点调整显示内容的网站。
去中心化区块链的集体所有权，以及用户从参与中获得的股份，意味着数字营销很可能需要变得基于激励才能有效。
这样做的结果是，在一个对公司和消费者都有利的环境中，对互联网用户作为营销者本身的依赖性会增加。
虽然这听起来像天上掉馅饼，但你只要看一下比尔-盖茨在莱特曼节目中的表现，就会明白1995年时Web 1.0的最初概念对人们来说是多么的令人困惑。
互联网无疑给社会带来了巨大的好处，但网上的隐私和安全问题是无法忽视的。
在这种情况下，围绕着Web 3.0的乐观情绪取决于其解决这些基本问题的能力，使互联网用户、公司和机器能够以更大的安全性分享数据，我们将在下文中阐述其主要优势。
Web 3.0的关键隐私特征是它将第三方从互联网使用中移除。
由于Web 3.0是建立在区块链上的，这种技术是去中心化的，意味着没有任何一个人、团体或组织可以完全控制这个网络。
相反，数据属于用户自己，他们也从没有 "中间人 "的去中心化身份技术中受益。
这意味着，用户将不再需要依赖第三方平台，或者至少能够更好地按照自己的条件使用这些平台。
去除大科技平台的参与，也消除了它们带来的漏洞和数据利用的风险。
去中心化也意味着大量的数据将不会被存储在一个地方，并有一个单一的访问点。
因此，数据泄露被降至最低，任何发生的数据泄露都不会影响到大量的用户。
此外，政府将无法接触到我们的在线数据。
对于黑客来说，区块链技术代表了窃取任何有价值的数据的一个重大障碍。
由于信息分散在个人设备的庞大网络中--智能手机、电脑、电器、传感器、车辆等等，黑客必须闯入其中一半以上的设备才能渗透到网络中。鉴于所涉及的工作，这种攻击是很少见的。
区块链使互联网用户能够自己验证他们的身份，减少了能够接触到他们敏感信息的人数。
用户数据是不透明的，先进的加密方法意味着他们的身份与数据本身是分离的。这使用户能够与网络互动，而不会泄露太多的个人数据。
人们可以使用加密安全的数字身份，以无信任的方式完成交易，而不分享敏感的个人信息--因此，当涉及到互联网时，个人数据不再使互联网用户成为产品。
这意味着Web 3.0比之前的几代互联网要安全得多，给互联网用户带来更好的数据安全和身份保护。
Web 3.0技术实现了新形式的去中心化身份，包括自我主权身份（SSI），使用户能够在没有第三方参与的情况下控制他们的凭证--使他们对他们分享的信息有更大的控制权，并保护他们的隐私。
对于数据共享来说，至关重要的是，虽然区块链除了互联网用户之外，任何人都无法改变，但几乎任何人都可以看到它们。因此，当建立在这种技术上时，用户可以看到谁可以访问他们的数据，并将由他们决定何时、如何以及在多长时间内与他人分享他们的个人数据。
这得益于用户数据被加密到完全无法破解的地步，防止公司在未经用户明确同意的情况下利用数据。
在未来，用户可以简单地在一个地方决定他们授权平台使用哪些数据，而不是为你使用的每个平台提供个人数据。
没有一种技术是没有风险的，Web3.0也不例外。
去中心化带来了它自己的问题，因为它意味着数据位于只有一个入口的安全中心化服务器之外。
因此，随着Web 3.0技术的普及，勒索软件攻击、加密货币泄露和数据泄露的数量看起来会继续增加，特别是因为去中心化的性质使得当局很难确定数据控制的责任或抓住黑客。 数据的保密性由于个人数据将流经人工智能并被机器扫描，数据保密性有可能被破坏。个人数据也可能被意外释放或转移到一个不安全的地方。 操纵数据Web3.0的一个担忧是，人工智能可能被编程，目的是故意操纵数据，或制造他们想要的任何结果。
一个很好的例子是，微软设置了它的聊天机器人 "Tay "来从Twitter学习人类行为，但人们故意发送恶意的推文，并训练它成为种族主义者。 法律问题智能合约带来了逻辑黑客的风险，以及出错时缺乏法律保护。
去中心化也可能使人难以确定责任，即使你提起诉讼，法律合同的匿名化也会进一步增加复杂性。
还存在 "拉地毯 "的风险，即当加密货币开发者从项目中逃跑时，投资者会失去他们的资金。
到目前为止，最大的例子是Thodex，超过20亿美元的加密货币消失了。 立法问题从政策制定者的角度看Web 3.0，去中心化使得个人数据的控制者和处理者难以识别。
目前还不清楚互联网用户将如何删除或更改区块链上和区块链下的个人信息，以及数据访问请求将如何运作--以及究竟谁将对此负责。
分布式内容托管也使人很难搞清楚某个特定网站属于哪个国家的管辖范围。
这种缺乏集中化和数据访问的情况也使得对网络犯罪（包括在线骚扰和勒索）的监管更加困难。当警察无法识别互联网用户时，他们如何能执行仇恨言论法？
Web 3.0很可能使那些将其视为从大型组织手中完全夺回权力的爱好者的希望破灭，因为它很可能会与Web 2.0一起运作。
但随着Web 2.0公司已经将这种新技术整合到他们的平台上，随着我们的前进，它的最终形式将变得更加清晰。
Web 3.0是围绕着数据安全的原则建立的，但从外部将安全措施建立在其中仍然是至关重要的。新的风险无疑会到来，只有时间才能证明用户和企业是否会从许多潜在的隐私利益中受益。
最好的营销技术栈被认为是面向未来的，因为它们将最先进的技术完全整合到公司系统和流程中。这使营销人员能够以一种现在和将来都能有效工作的方式，优化跨渠道沟通。
但这是一个不断变化的环境，三分之二的营销人员在去年改变了他们的堆栈（2021年市场技术替换调查）。
趋势来来去去，曾经流行的选择--如Adobe和Sitecore--已经失去了他们的市场份额，因为营销人员变得更加有选择性。
这清楚地说明了该行业的创新速度，以及营销人员依赖长期选择的复杂程度。
这里的一个问题是供营销人员选择的真正痛苦，现在有超过8000个不同的平台--在过去十年里，选择增加了5233%。
营销技术--或简称为Martech--是一系列工具的术语，这些工具使营销人员能够在整个客户生命周期中与互联网用户沟通，获得更多关于客户和营销活动的信息，使某些过程自动化，并使他们的工作整体上更容易。
把每个平台看作是你智能手机上的一个不同的应用程序；综合起来，它们使营销人员能够衡量和提高营销活动的有效性，使重复性任务自动化，并改善其他工具的后端功能。
市场营销技术与其他IT系统不同，因为每个工具往往只为解决单一的特定任务而存在--尽管这种情况正在改变。而且，虽然它们在独立使用时可以很有效，但当与其他技术整合时，每个平台都会变得成倍地有用。
这被称为你的堆栈，其中你的各种平台共享数据和功能，以改善营销推广，对于普通的营销人员来说，这是由120种不同的工具组成的（首席Martech）。
一个有效的营销技术栈将你所有的跨平台营销工作整合到一个单一系统中。它支持客户旅程的每个阶段，集中所有数据、资源和分析，并为公司带来以下好处。
过去十年，市场技术领域取得了真正的进步，现在有一些工具可以优化任何类型企业的营销。
然而，任何堆栈的构成都会因公司而异，反映出不同的规模、目标和偏好。
由于没有两家公司以相同的方式工作，因此没有两家公司应该拥有相同的营销技术栈--或以相同的方式使用它。
虽然现有的工具数量庞大，难以概括所有的工具，但营销技术一般分为以下几类。
大多数公司只是在网上搜索 "最佳市场技术栈"，并选择他们首先看到的任何建议。但是，这样的选择不会反映你的业务的真正需求，也不包括对你的工作最有利的功能。
也没有任何公司真正完全从头开始建立他们的堆栈；他们已经使用了关键的组件，但只是没有考虑将它们整合在一起。 例如，网站通常是营销人员建立堆栈的中心组件，尽管其他人选择了客户关系管理平台或自动化工具。
对于任何正在考虑建立他们的堆栈的人来说，最好的建议是在上面铺设任何其他东西之前先打好基础。因此，你应该从基本的东西开始。
一旦这些都到位，你就可以开始建立你的堆栈，它看起来会是这样的。
绘制一张像上面那样的地图是至关重要的，因为它将帮助你了解你的堆栈中的各种元素如何整合在一起，以实现整体营销的成功。
你还想为建立你的营销技术栈创建一个路线图，这可以通过以下步骤完成。
作为一项规则，你应该只采用你实际需要的营销技术；首先评估你的公司需要哪些平台来保持行业竞争力。确定你的营销优先事项和目标，你的团队面临的任何挑战，并确定你的营销技术预算--这将使你能够做出更好、更明智的决定。
绘制一张你已经使用的所有不同营销技术的地图--这将使你能够确定现有生态系统中的差距，并决定哪些技术需要放弃、升级或替换。
研究正在考虑的各种备选方案--评估它们的功能对你更广泛的目标有多大用处，并确定最终将决定你最终决定的因素。
一旦你为你的堆栈选择了最好的成分，你就会想根据你的喜好来设置每个平台。这项工作还需要根据你所选择的营销技术建立任务和工作流程，以便将这些工具整合到你公司更广泛的系统和流程中。
同样重要的是要记住，为了充分发挥其潜力，你的营销技术栈将贯穿公司各部门--特别是IT、销售和营销。因此，如果你的堆栈要有效运作，跨部门的合作是必不可少的。
为了最大限度地利用你的营销技术，重要的是所有员工都投入其中，并接受相应的培训。设置一个 "冠军 "来帮助推广和宣传每个新平台，通常被认为是非常有益的。
一旦实施，你要定期评估你的营销堆栈的有效性，发现问题，并决定如何最好地纠正它们--如果有必要的话，更换平台。
最终，这种分析将以你的技术栈的投资回报为基础，这反映了它的设计有多有效。
在实践中，一个设计良好的市场技术栈需要时间来发展，特别是由于这些工具需要与更广泛的公司系统和流程相融合，并跨越部门。
它还需要定期调整，以应对不断变化的营销目标或引入新的营销技术创新--因此，你需要确保你的堆栈保持动态。
企业在营销技术方面投入了大量的资源，使营销人员面临着优化他们所获得的工具的压力，并在一个充满挑战的环境中提供良好的投资回报。
然而，建立和整合一个有效的、面向未来的营销技术栈的任务可能是压倒性的--因为它需要专业知识来管理和协调所有不同的工具，使它们有效地协同工作。
不幸的是，拥有知识和专长来帮助建立一个堆栈的合适人选少之又少，而且营销人员仍然训练不足。他们也经常不完全了解他们已经拥有的营销技术，使得必要的投资成为多余，并发现很难建立一个包含所有他们需要的工具的堆栈。
数据安全和隐私功能也仍然很重要，营销人员发现很难确保数据在一个堆栈中无缝共享，也很难有效地管理这些数据。
此外，为了使营销技术堆栈有效运作并创造一个无缝的客户旅程，公司所有部门都必须采用这些工具并持续使用它们。但是，这在实践中可能很困难--经验表明，对许多公司来说，来自销售的支持是一个问题。
不断增加的可用选项也使得堆栈比必要的更复杂，而且很难跟上新的技术趋势和创新。
随着营销变得更加技术化--以及有效的数据安全措施比以往任何时候都更加重要--对于任何规模的公司来说，聘请一位专家来确保这一切顺利进行，并能培训其他员工是有意义的。
鉴于在线工作对现代营销实践的重要性，Martech就是今天的营销--一个精心设计的堆栈可以帮助你更聪明地工作，而不是更难，并简化整个公司的沟通。
最终，企业的沉浮将取决于他们如何有效地利用现有的营销工具。
因此，如果没有创建一个完全集成的营销技术栈的路线图，营销人员将处于真正的竞争劣势。
随着技术变得比以往任何时候都更先进和以数据为中心，情况继续迅速发展，只有那些不断教育自己的人，才有希望跟上时代的步伐。
更重要的是，研究表明，营销人员认为他们只使用了58%的市场技术潜力（Gartner CMO支出调查），而且只有五分之一的营销人员有优化其堆栈的策略（Ascend2）。
因此，这些信息可以帮助你找到正确的营销技术，并有效地使用它。它还可以帮助你理解为什么员工的营销技术培训如此重要，特别是考虑到外部专家变得越来越昂贵。
GDPR仅在四年前颁布，开创了一个新时代，限制了公司对互联网用户的个人数据的处理。
从那时起，市场上出现了许多营销技术平台，其目的是确保数据处理符合严格的合规和隐私规则。
然而，营销人员仍然发现很难找到具有强大数据安全和隐私功能的选项。但在未来几年，随着更多的创新进入市场，这种情况肯定会改变。
网络安全带来的威胁比以往任何时候都大，市场技术工具的激增创造了新的数据接入点，黑客可以利用。
这是一个真正的问题，58%的营销人员在选择营销技术时认为这是他们的首要任务（宝藏数据）。
鉴于对用户数据保护不力的公司进行制裁的前景，市场技术平台正在增加安全功能，未来的创新将看到提供跨平台网络保护的平台的到来。
这是指下一代数字技术，正在重塑用户和营销人员接近互联网的方式，包括区块链、加密货币、智能合约和不可伪造代币（NFTs）等创新。
市场技术将适应融入这个新的去中心化环境，进一步加强沟通的个性化，并剔除Web 2.0的中间人，如Twitter和Facebook。
营销人员很清楚人工智能的潜力，这种技术已经被整合到聊天机器人和网站分析等工具中。
然而，在未来的几年里，它将变得越来越普遍，因为营销人员正在寻找更有效的工作方式，提高个性化程度，同时保持数据安全--这是未来几年的优先事项。
Metaverse是一个完全实现的数字世界；它包括虚拟现实和增强现实等元素。它的发展需要时间，它的最终形态还不清楚，但它对寻找新的方式与客户接触的营销人员来说是一个真正的机会。
现代创新现在意味着营销人员可以使用一系列媒介，以新的和令人兴奋的方式向用户提供内容--包括现场视频和播客。
数字营销的创新继续飞速发展，引入新技术，使公司更容易建立、整合和管理平台。
市场技术的支出将继续增加，它也将成为营销预算中越来越大的一部分。事实上，专家预测，在五年内，营销在技术上的花费将超过IT部门（Gartner）。
反过来说，每天都有新的选择进入市场，提供以前需要花费大量资金的工具。
进一步展望未来，人工智能、机器学习和高级分析平台将被用来进一步优化整个消费者旅程和构成其一部分的各种渠道。
不需要任何编码的平台现在也在上升，使任何人都能建立和扩展他们自己的解决方案。
营销人员保持领先的最好方法是使用最好的营销技术--使他们能够更有效地工作。
至少，你需要确保这些工具是最新的，以使你能够利用新的功能并保持竞争力。
如果做得好，营销需要有能力看到市场在未来会是什么样子，并在客户的喜好发生变化之前就知道他们会如何变化。
然而，直觉远非万无一失。作为一名营销人员，你需要监测市场，知道谁是你的竞争对手，并了解他们如何将自己与市场上的替代品区分开来。你还需要定期消化贸易出版物和行业新闻，参加行业活动，并参加培训课程。
持续的员工培训也是至关重要的，这样可以使每个人对这个行业以及他们所使用的营销技术的知识达到相同的水平。
为此，促进公司的学习文化，将学习技术作为员工的目标，并放弃过时的做法，而采用更有效、更创新的方法。
从技术的角度来看，定期尝试任何免费的营销技术试验、演示和应用程序，并进行营销技术培训和获得官方认证是一个好主意。
你也可以通过将人工智能和机器学习整合到你的堆栈中来保持自己的领先地位，因为这种软件可以识别未来的趋势，并提供一个在困难情况下生存的路线图。
现在你已经了解了在建立你的营销技术栈时应该考虑的关键因素，请看看我们的10个顶级未来营销解决方案。
营销的未来将由数据来赢得。
这就是为什么你的企业必须了解其客户。
从2016年开始，我们就一直着眼于未来--创建一个隐私至上、始终与时俱进的多合一解决方案。
我们相信一体化解决方案的力量。 数字营销越来越复杂，尤其是在涉及数据的时候。通常情况下，这需要使用多个应用程序。一个可能有提供详细流量统计的好方法，但不提供热图。另一个可能是专门用于调查和用户反馈，但不提供任何转换跟踪工具。
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指纹和唯一ID不存储在设备上，因此，不能提供访客在与特定网站相关的会话之外所做的数据。这使得交叉追踪成为不可能。 一些匿名数据被存储，但只在分析环境中，不可能将其与特定个人的习惯和历史联系起来。
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你可以选择从没有匿名化的默认隐私，一直到使用完全保护的完全匿名化和近似的用户数据。
从Cookieless跟踪模式开始，你可以开始合法和道德地访问更多的数据，而不会因为cookie同意条幅的拒绝而损失任何数据。
使用 "完全保护"，不会产生或储存任何跟踪数据或cookie，也不会访问用户设备的详细信息。
根本不存在数字指纹。没有个人数据被存储。没有使用cookies。因此，不需要征得同意--在管理网站时少了一件事要担心。
这也意味着，100%的道德统计和分析数据可供用户在做出网站改进决定时依赖。
要了解更多关于我们隐私中心的信息，请查看我们的GDPR和数据隐私中心。
在市场技术领域工作，我们着眼于未来。
为了保持领先的趋势，我们已经在与该领域的专家讨论web3、metaverse、AR/VR、区块链和其他未来技术将如何影响数字营销和网站分析，并希望在我们的路线图中适应这种转变。
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